47347
Личный блог Дениса Ширяева (🤍🇺🇦), про технологии, интересное или актуальное. В основном я по нейронкам. Связь и реклама: @thenbot
Я не знаю 3D это или нет (мне кажется да), но это огромный боевой робот который скоро возьмет огромный меч и пойдет искать жалких людишек. В видео сказано, что это «Korea Future Technology», но кто верит этому вашему интернету. http://bit.ly/2h1WB3o
Читать полностью…
Это не про айти, но можно сказать про технологии. И про китайцев.
Это видео на 20 минут где китайцы под открытым небом огромным станком обрабатывают заготовку из раскаленного металла с помощью двух погрузчиков.
Обычно такие вещи называют – Some crazy shit right here
http://bit.ly/2hLziMJ
Наверное многие уже видели, но я только сейчас залип https://earthengine.google.com/timelapse/ (открывать лучше не с телефона, не работает)
Это timelaps спутниковых снимков – вы указываете регион, а вам показывают как это регион менялся, ну, если у гугла есть снимки, само собой.
А еще у них клевый VR клиент (/channel/denissexy/69), Google Earth большие молодцы [x]
https://www.youtube.com/embed/HaFhfDzChUk
Не так давно на arxiv.org вышел документ о том как с помощью нейронных сетей (GAN) можно генерировать текстуры каких-либо объектов. Сам документ находится по ссылке: https://arxiv.org/abs/1611.08207
Применений для этой технологий много – было бы здорово получить такой "clone stamp" в фотошопе.
А на видео бесконечная Барселона, вид сверху 👨🏻💃🏻
(Пока явно есть что улучшать, исходный код недоступен)
Генерацией объектов нейронной сетью уже полгода как никого не удивишь (Прошлый пост на эту тему http://bit.ly/2gXERV7, осторжно фейсбук) – потому что выглядит результат генерации – так себе. На arxiv.org документ, о StackGAN, о том как генерировать фотореалистичные объекты из текста – то есть вы задаете текстовое описание в стиле "У птицы желтая шея и живот, серая спина и черные крылья" и в результате вы получаете фотореалистичное изображение этой птицы.
Работает это в связке из нескольких нейронных сетей, как я понял – одна генерирует объект (как по ссылке выше), другая же, находит ближайшую по виду фотографию птицы (вам все еще нужен датасет с птицами) и пытается ее применить к уже сгенерированной картинке.
Результаты как по мне – очень впечатляющие, ниже – пара примеров.
С нетерпением жду, когда появится нейронка который ты Гарри Поттера скормил, а она тебе всех героев сама нарисует и основные сцены. Да что уж, пусть кино генерирует.
Ссылка на документ – https://arxiv.org/pdf/1612.03242v1.pdf
Исходный код недоступен.
P.S. А еще теперь можно генерировать фотореалистичное порно, нужно подключить эту фигню https://open_nsfw.gitlab.io/
P.P.S. Хочу сказать всем Спасибо, кто подписался на мой канал, а также каналу @CatalogChannels, который включил меня в свою подборку интересных каналов. Сап!
«Нейронное караоке» – вот как nvidia называет свой проект, который вы скорее всего видели. Насколько я понимаю, там используется несколько нейронок – одна для визуального распознания образов (image recognition), вторая для генерации текстов (story telling) и третья уже для генерации простенькой музыки. А музыку поет уже какой-то простенький вокодер – а еще на канале автора есть другие примеры.
В общем, как по мне – не хуже группы «Серебро» получилось, да еще и на рождественскую тематику 🤖💖🎄
https://vimeo.com/192711856
https://developers.googleblog.com/2016/12/start-building-actions-on-google.html
Сегодня большой день для всей Google Now платформы, теперь каждый разработчик может делать свои приложения для голосового помощника, а назвали они все это Google Actions. Примерно об этом я писал в своей статье выше (/channel/denissexy/56), это очень здорово с точки зрения расширений функций платформы, наверное вместо Alexa, я таки возьму Google Home.
Окей, home просто дешевле.
https://youtu.be/yJCjVvIY4dU
Нейронные сети неплохо справляются с задачей определения визуальных образов в видео и фото, и давно пора обратить внимание на звук как на дополнительный источник для классификации того, что происходит в видео – что и делает нейронная сеть: SoundNet.
Из видео понятно как она работает, можно даже себя проверить, и попробовать угадать сцену до того как уберется размытие. По моему мнению комбинация визуального и аудио анализа – это прекрасный способ повысить точность определения объектов.
Сеть натренированна на 2 000 000 видео, и вы даже можете скачать исходный код SoundNet, включая модель, по этой ссылке: https://github.com/cvondrick/soundnet
https://www.youtube.com/watch?v=xvIk39rkkiU
Помните стильного робота на воздушных шарах (/channel/denissexy/64)? Ну так вот у него теперь есть прыгающий друг – робот Salto (Saltatorial Locomotion On Terrain Obstacles).
Salto весит около 100 грамм, может прыгать на метр, а самое главное он способен отталкиваться от поверхностей со скоростью 1.75 метров в секунду, причем находясь уже в воздухе.
Так и вижу, включаешь дома свет когда с работы пришел, а они давай скакать по всей квартире, прятаться 🤓
Утром разбирал Google Analytics и наткнулся там на трафик с motherboard.vice.com – в итоге оказалось, что это спам, да еще и не от Vice – а месть. В общем забавно, но можно и забить, и не читать если вы не пользуетесь Google Analytics.
http://shir-man.com/trafik-s-motherboard-vice-com-ili-spam-iz-rf-za-trampa-2/
Если вам вдруг интересно, что сейчас алгоритмы машинного зрения могут понять о фотографии, то примерно это могут ⬆️
Читать полностью…
Шоппинг нормального человека, это когда ты входишь, берешь что хочешь и выходишь. И вместо охраны и полиции, ты получаешь чек о успешном списании средств.
В общем Amazon go, о котором вы скорее всего слышали, именно так и работает – там используются технологии как в автономном вождении: множество сенсоров в магазине строят 3d карту павильона, а алгоритмы компьютерного обучения позволяет понять где сейчас находится товар.
Сейчас магазин работает в бете и для сотрудников Амазона, а в 2017 году его откроют уже для всех.
А вообще я где-то видел продуктовый, где на каждом товаре дешевая радио-метка и все что нужно сделать, это проехать мимо сканера и сразу оплатить в терминале, ума не приложу где, если вы что-то такое знаете, напишите пожалуйста мне 🤓
Видео:
https://m.youtube.com/watch?v=NrmMk1Myrxc
Вот скриншот, так сказать пруф того что он есть
Читать полностью…
Любопытный факт, "Responsive Design" понемногу исчезает как отдельная концепция, так как он перешел в категорию стандарта веб разработки – в 2011 году о нем писали все ui/ux блоги, в 2017 уже никто про это не хвастает.
На картинке скриншот популярности фразы в поиске гугла.
И если вам кажется, что "ой, да у роботов же нет души, что там может быть красивого" или "раньше ИИ выступал лучше, а сейчас опопсел", то вот композиция написанная роботом, но сыгранная человеком от тех же чуваков выше: https://m.soundcloud.com/jukedeck/today
Пишет им музыку уже другая нейронная сеть.
👨🏻 Первый опрос на канале – поскольку я сюда скромно скидываю, что считаю интересным (по возможности не дублируя посты популярных техно-блоггеров) и ума не приложу, почему люди подписываются – но спасибо вам всем, я решил всех спросить – Как дела, вы как вообще?
На самом деле нет, окей, не как дела, на самом деле вопрос про то, что вы хотели бы видеть на канале – такого плана, понять в общем хочу вас – тапните в вариант, помогите, м?
Результаты:
1) Я хотел бы видеть новости о нейронных сетях, я человек нейронного плана, порадуйте меня алгоритмами ML: 41 ■■■
2) Я хотел бы видеть посты о технологиях в целом – не так важно, в какой области: 22 ■■
3) Мне, Денис, просто нравится вас читать, пишите о чем хотите: 18 ■
4) Я хотел бы попросить больше разных новостей из всех IT сфер, без фокуса: 5
5) Я – томат: 20 ■
Если вы вдруг хотели бы вечеринки и песни здесь и сейчас, то вам нужно открыть эту ссылку:
http://bit.ly/2h1nWCW
Вы делаете фото, нейронка угадывает что это, text to speech поет об этом – в общем все, что мы так любим и не хуже Глюкозы.
Giorgio Cam это новый проект из серии A.I. Experiments (Помните где вы линии рисовали, а нейронка угадывала что это? Ну вот оно).
Исходный код тут:
http://bit.ly/2hQiFfF
Описание проекта в видео тут:
https://youtu.be/eKeI63VSpto
Еще один пример работы нейронки выше – целый нейронный букет
Читать полностью…
Стилизацию фотографий под картины мы уже прошли (/channel/denissexy/59), все что нужно для реализации – алгоритм, стиль который берем за основу и фото которое будем обрабатывать.
Теперь пришло время стилизовать аудио – Дмитрий Ульянов и Вадим Лебедев вчера выложили у себя в блоге исходный код под Torch, TensorFlow, Lasagne для стилизации аудио в различные стили. Мне сложно передать восторг, просто посмотрите короткий ролик где футурама стилизована под имперский марш, а Абрахам Линкольн читает Эминема (хоть это и не сам Линкольн).
Тут есть еще больше примеров и описание как это работает:
http://dmitryulyanov.github.io/audio-texture-synthesis-and-style-transfer/
А я, пожалуй, знаю чем займусь на выходные 😍😍😍😍😍
Хорошие новости для людей которые продюсируют поп-группы и которых очевидно нет на этом канале.
Встречайте - ALYSIA, система автоматического синтеза музыки, на основе уже написанного текста.
Как утверждают авторы – это вообще большая проблема, написать под уже написанный текст музыку, поэтому их алгоритм натренированный на попсе, может сильно упростить процесс создания простеньких композиций.
От себя скажу – что ждал этой фигни всю жизнь, так как лучшая шутка – это джингл (на самом деле нет).
По ссылке три примера, не пугайтесь вокала, его синтезировал человек (так себе синтезировал), но музыка получилась не хуже другой попсы точно:
http://www.cs.sjsu.edu/~ackerman/ALYSIA_songs.html
Документ на arxiv.org:
https://arxiv.org/pdf/1612.01058v1.pdf
Исходный код недоступен.
Искусство с помощью технологий получает новые инструменты самореализации – вот к примеру как выглядит «бесконечный холст» созданный художником Горо Фуджиту с помощью приложения для VR Шлема. Рисовалось все это с помощью контроллеров «Oculus Touch VR»
Я в восторге 🐿
https://vimeo.com/194697431
💖💝💖💝💖💝💖💝
Если вы хотели бы сделать своего робота, который отвечал бы вам на вопросы гифками, звуком и двигался, то вам просто необходима эта ссылка: http://imgur.com/a/ue4Ax (по ссылке код и инструкция)
Читать полностью…
Ну и раз мы о роботах – Boston Dynamics демонстрирует своего робота на NIPS 2016. Посмотрите видео, разве мы уже не в будущем?
🤖💖🐕
https://t.co/WpuXPITI65
Если с вами вдруг так случалось, что вы открыли сайт на 10 минут и потратили на него случайно 5 часов жизни, и все это вместо работы, и вы в целом морально сильный человек, но вам нужна помощь, хотя бы изредка, то у меня для вас ссылка:
http://www.takeafive.com/
Работает без плагинов, сразу из браузера – вводите адрес сайта и выбираете кол-во минут которое можете себе позволить потупить. Ну или используйте IE – там функция автозакрытия вкладок с 6 версии (шучу, шучу).
https://youtu.be/NE_brdljjFA
Вот вас тут 234 достойных людей – и вот перед всеми вами я должен пообещать себе, что преодолею свою лень и тоже построю дома себе умное зеркало как на видео, и подключу к нему Alexa или Google Home. И я обязательно выведу туда связку команд – "– Алекса, а что на ужин?", "– Господи, жену спроси, я же робот, отстань".
Потому, что тут есть инструкция и каждый может сделать такое зеркало домой:
https://chrisuehlinger.com/blog/2016/08/20/voice-controlled-smart-mirror/
Ну, если победит лень.
https://youtu.be/qX8AIRsFmTA
Наткнулся на любопытный документ на arxiv.org для game-dev и VR индустрии.
Вы даете нейронной сети фотографию лица человека в низком качестве, потом немного нейронной магии и на выходе вы получаете файл с 3D моделью лица, с текстурой кожи в высоком разрешении.
Немного нейронной магии – это подготовленный заранее датасет, который содержит тысячи лиц с помощью которого и дорисовывают текстуру высокого разрешения, и самое главное 3d маску лица. Дальше уже магия заканчивается, так как рендер картинки происходит в обычном 3d пакете типа Cinema 4d.
В общем – в этом видео, на 1:28 3d-лицо Мухаммеда Али сделанное по мелкой фотографии.
Ссылка на документ: https://arxiv.org/abs/1612.00523
Исходный код пока недоступен.
https://youtu.be/ePUlJMtclcY
Я уже как-то писал про то, как нейронные сети генерируют образы на основе тех датасетов на которых их обучили (http://bit.ly/2gXERV7). Генерация таких изображений, да еще и в высоком разрешении, и без артефактов – одна из сложнейших задач которую пытаются решить ученые – и каждый шаг в этой области мне кажется будет даваться очень тяжело.
Но уже сейчас мы можем вырезать «часть» картинки, и просить нейронную сеть дорисовать ее, это делает Adobe research, я об этом напишу как-нибудь позже.
В видео к посту 10 классов изображений сгенерированных на основе 10 разных датасетов, каждый класс обучен на 1000 изображений одного типа. На выходе ученым удалось получить изображения 227x227 которые они и собрали в такое видео.
Если вам интересны детали того, как это работает, то вот ссылка на документ:
http://www.evolvingai.org/files/nguyen2016ppgn_v1.pdf
Как вы себе представляли битву магов? Вспышки света, огненные шары, Авада Кедавра, вот это все? Или как в той серии South Park?
На самом деле маги воюют с помощью юристов и не против других магов, а против магического пиратства – торрент трекера где находятся обучающие видео различным фокусам.
По ссылке интересная статья про «Art of Misdirection» – один из самых закрытых торрент трекеров мира, там всего 600 человек, доступ строго по инвайтам и на основе голосования за нового участника. На «Art of Misdirection» выкладывают пиратские материалы объясняющие как работает тот или иной фокус. Причем речь идет не о монетке из уха, речь идет о распиливании людей, левитации Коперфильда, освобождении от цепей в аквариуме и тп.
В общем если коротко – магическая индустрия также страдает от пиратства как и любая другая, лишая магов денег.
Я не знаю хорошо это или плохо, но нахожу очень смешным борьбу магов в интернете друг с другом. Они же маги, пусть отключат 53 порт по всему миру!
Вот статья на английском:
http://www.businessinsider.com/inside-art-of-misdirection-ultra-exclusive-private-torrent-tracker-magical-pirates-invites-2016-11
Сап телеграм. Этим утром я принес вам пост про приложение «Тлен» – про которое вы вполне могли слышать пару лет назад, так как о нём говорили даже на радио, и много еще где. В общем это поучительная история, где я и партнер по инди-студии почти заработали 1000 долларов на чб фотографиях.
(Мы конечно лошки, можно было бы и больше, но это уже другая поучительная история)
http://shir-man.com/prilozhieniie-tlien-ili-882-i-89-tysiach-skachiek-na-ghrusti-2/
Чуваки из Jukedeck попросили написанную ими нейронную сеть "сыграть" музыку определённой длинны и в определенном стиле. И вот что получилось: https://m.soundcloud.com/jukedeck/upright-piano-audio-synthesis
Я не знаю как вы, но я впечатлен и уже готов идти на концерт нейронной сети (на самом деле давно).
А еще интересно как будет трансформироваться индустрия музыки – когда каждый желающий сможет сделать датасет на Beatles и стилизовать под них свои домашние концерты. Что-то мне подсказывает, что индустрии лицензирования контента нейронные сети не нравятся ☺️