3556
Вакансии Data Engineer Размещение вакансий и рекламы - @hr_rus Стоимость размещения - t.me/it_rab/11 Каналы вакансий других IT профессий - @it_rab
Помогаю войти в data и выйти на оффер
С нуля до senior-аналитика за полтора года и больше 200 собеседований в банках, ритейле, FMCG и стартапах. Этот путь я уже прошел, теперь помогаю пройти его вам: в аналитике данных, продуктовой аналитике и дата-инженерии.
Что делаем в менторстве:
➖ План обучения под твой уровень
➖ Резюме и мок-собеседования
➖ Разбор откликов и собеседований
➖ Сопровождение до оффера
Работаю с новичками, джунами и мидлами. Первая встреча бесплатная: разбираем твой опыт и цель, решаем, нужен ли тебе формат.
👉 Открыть бота
В боте можно бесплатно забрать PDF с топ-20 вопросов с собесов и 11 гайдов с разбором. Там же запись на первую встречу.
@data_driven_bogdan
Реклама. Иванов Богдан. ИНН: 540867994629. Erid: CQH36pWzJqVHzWjqTFgbkgPdnQf1s74eJ44dTLGwMGsukb
🦾 Что надо знать про работу LLM перед внедрением
После открытого урока у вас сложится ясная картина того, как устроены языковые модели. Вы будете понимать, почему модель ведет себя именно так, и что важно учесть, прежде чем встраивать ее в свой проект.
Урок пройдет 12.11 в 20:00 и подойдет тем, кто пользуется LLM, но не знает, как они устроены внутри, и хочет разобраться в основах до того, как внедрять их в проект.
На уроке:
- базовые принципы устройства LLM;
- токены, контекст и ограничения моделей;
- что проверить перед внедрением LLM.
Запишитесь на урок.
➡️ Запись: https://clck.ru/3WsttG
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Claude продолжает банить россиян по паспорту
Anthropic массово просит пройти верификацию по документам. После российского загранпаспорта аккаунт блокируют практически сразу. Апелляции не помогают.
А в CatCode паспорт никто не спросит.
CatCode - десктопный ИИ-агент для разработки. Внутри Claude Fable, GPT, Grok и еще 10+ моделей в одной подписке. Модель можно выбрать вручную или доверить умному свитчеру: рутину он отдаст простой нейросети, сложную задачу - сильной, так лимит тратится медленнее.
Оплата российской картой или СБП, работает без VPN. Первые задачи бесплатно - просто зарегистрируйся и попробуй.
Перенеси проекты и не бойся банов: catcode.dev
🔴В 2025 году Россияне заработали 5,3 млрд рублей на арбитраже криптовалют
По данным Минфин 32% граждан покинули своё место работы поскольку в среднем уже в первый месяц смогли заработать 250 000 рублей, а через 2-3 месяца с легкостью вышли на семизначные числа.
Самое смешное, что лишь 8% россиян что-то слышали об этой профессии хотя все инструкции бесплатно лежат на канале Арбитраж Криптовалют
Там объясняют, как имея телефон и доступ в интернет заработать свои первые $3000. Причём разжёвывают так доступно, что поймёт даже ребенок. Кстати, на канале сегодня вышла новая рабочая связка!
Ссылка для входа — /channel/+tfcQIEyo9UcwN2Zi
3 дня. 60 откликов. 1 оффер.
Очень интересный кейс произошёл у команды Софи — ии-ассистента для поиска работы.
К ним в поддержку написала девушка, которая отписалась от продукта ещё месяц назад:
«Мне прислали оффер!»
«Оффер с той вакансии, куда я сама никогда бы не откликнулась»
Это оффер на позицию дата-инженера 💼
А теперь честно: сколько раз вы слышали фразу «мы решили продолжить с другим кандидатом»? 🥲
Проблема часто не в вас, а в рынке кандидатов: на аналитика и разработчика откликаются сотни человек. А вот дата-инженеров не хватает, и компании готовы платить им на 30% больше, чем многим другим специалистам в data.
Кто такой дата-инженер?
Тот, кто строит «трубы» для данных: собирает, обрабатывает, хранит и доставляет их туда, где с ними работают аналитики и ML-специалисты. Без него в компании не работает ничего.
Симулейтив запустил курс-буткемп «Инженер данных»:
⭐️Как устроено обучение:
1. Первые 10 недель: база и выход на уровень junior
2. Дальше: углубление в ключевые инструменты и рост до middle
⭐️Что внутри:
➖SQL и Python
➖пайплайны сбора и обновления данных
➖хранение и обработка данных, DWH
➖живые занятия с ментором каждую неделю
➖подготовка к собеседованиям с первых недель
➖ИИ-инструменты как часть рабочего процесса
➖практические кейсы и гостевые лекции от дата-инженеров из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера и Ozon
Подойдёт, если вы:
✔️ хотите войти в профессию с нуля или перейти из аналитики
✔️ устали учиться самостоятельно и не видите результата
✔️ хотите понимать весь путь данных, а не только анализировать их
🔥 Грант на обучение + гарантия трудоустройства
Грантов всего 5. Старт программы — 10 ноября.
Хватит ждать ответа от рекрутеров. Заберите свой грант и начните путь к такому же офферу 👇
🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО С ГРАНТОМ
#middle #200k #удаленка
WILIX
Data Engineer (со знанием Java или Groovy)
от 200 000 до 230 000 ₽ за месяц, до вычета налогов
Опыт работы: 3–6 лет
Проектная работа
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знание принципов построения хранилищ данных
-Опыт работы с экосистемой Hadoop/ навыки Data Engineer, HDFS/Hive (HDFS/YARN/Spark/kafka/Nifi/Sqoop/flume и т.д.)
-Знание SQL (DDL, DML), опыт оптимизации запросов
-Опыт работы с Greenplum и PostgreSQL
-Знание Java/Groovy
-Опыт использования системам ведения проектов и документации, сопровождения и мониторинга информационных систем, находящихся в зоне ответственности
-Опыт администрирования Hadoop/Linux
Контакты: hr@wilix.org
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#senior #гибрид
STONE
Ведущий инженер данных
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Владение и развитие всей data-архитектуры отдела
-Проектирование архитектуры пайплайнов, DWH, интеграций, мониторинга и CI/CD
-Построение и развитие системы Data Quality в отделе: автоматические проверки качества данных, мониторинг отклонений и предотвращение попадания некорректных данных в отчетность
-Самостоятельная разработка и оптимизация Airflow / Python / SQL / Spark процессов
-Аудит текущей архитектуры и подготовка вариантов ее развития или замены: стоимость, бюджет, риски, эффект и обоснование выбора
-Развитие отказоустойчивости и надежности production-контура
-Ответственность за техническое состояние production и решение сложных инцидентов
-Развитие стандартов разработки и инженерных практик
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-3+ лет в роли Middle/Senior Data Engineer
-Опыт самостоятельного проектирования и развития data-архитектуры
-Опыт работы с production-системами и ответственность за их работоспособность
-Опыт применения/внедрения AI-инструментов будет преимуществом
Контакты: hr@stone.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
🔥 Собеседование по System Design в прямом эфире
Что будет, если два сильных разработчика встретятся на техническом собеседовании, а один из них впервые увидит задачу прямо во время эфира? ↓
Покажем 31 октября в 12:00 мск
👤 Кандидат: Сергей Чамкин
— Senior Developer в Uzum, ex-Wildberries
— 7 лет в разработке высоконагруженных систем на Java и Kotlin
— Собеседовал кандидатов для EPAM, Wildberries и RNT Group
— Провёл 300+ мок-собеседований как ментор
👤 Интервьюер: Виктор Анохин
— Ведущий разработчик банковских сервисов и системы лояльности в Wildberries, ex-Билайн
— 5+ лет опыта в enterprise: финтех, телеком, e-commerce
— Строил высоконагруженные микросервисы с нуля, от проектирования архитектуры до обеспечения 99,99% uptime
Сергей будет решать задачу без подготовки, а Виктор задавать уточняющие вопросы и проверять ход его рассуждений
После решения разберём, где даже опытный разработчик может потерять баллы и как улучшить свой подход к System Design
На эфире ты узнаешь:
✦ С чего начинать решение задачи на System Design и какие требования уточнить до проектирования
✦ На каких ошибках теряют баллы даже опытные разработчики
✦ Чем подход к System Design на уровне Middle отличается от уровня Senior
Знаю, какие вопросы тебе зададут на собесе аналитика.
За полтора года я прошел 200+ собеседований: банки, ритейл, FMCG, стартапы. И везде крутится одно и то же:
➖ JOIN и NULL
➖ оконные функции
➖ retention и p-value
➖ «расскажи про свой проект так, чтобы понял бизнес»
Собрал топ-20 таких вопросов в один PDF: к каждому ответ простыми словами и вопрос, которым добьют следом.
👉 Забрать бесплатно
Дальше в боте гайды с задачами и разбором: SQL, A/B, метрики, бизнес-кейсы.
А если хочется готовиться не в одиночку, я веду менторство по аналитике данных. Что делаем:
➖ Разбираем твой опыт
➖ План обучения и резюме
➖ Мок-собеседования
➖ Сопровождаем до выхода на рынок
Первая встреча бесплатная, решим вместе, нужен ли тебе формат.
@data_driven_bogdan
#middle #100k #гибрид #офис
Агропромышленный холдинг Дороничи
ETL-разработчик / Data Integration Engineer / Разработчик интеграций
от 120 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид или офис (Киров (Кировская область))
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка, настройка и сопровождение интеграционных потоков на платформе Datareon
-Подключение источников данных (1С, ERP-системы, REST API, файлы, внешние БД) и организация загрузки данных в PostgreSQL
-Настройка трансформации, маппинга и контроля полноты данных в процессе интеграции
-Обработка ошибок и инцидентов, оптимизация производительности загрузок
-Разработка и оптимизация SQL-запросов, таблиц приёма данных в PostgreSQL
-Взаимодействие с инженером данных, аналитиками и владельцами систем-источников по составу и форматам передаваемых данных
-Участие в тестировании и сдаче интеграций в эксплуатацию
-Ведение технической документации по интеграционным потокам (схемы обмена, описание источников, регламенты загрузки)
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знание платформы Datareon (настройка потоков, маршрутизация, трансформация, обработка ошибок, мониторинг)
-Знание PostgreSQL (структуры таблиц, индексы, написание и оптимизация запросов, загрузка больших объёмов данных)
-Уверенное владение SQL
-Знание форматов и протоколов обмена данными (JSON, XML, REST API, SOAP, файловый обмен)
-Понимание принципов ETL/ELT и контроля качества передаваемых данных
-Умение формировать техническую документацию по интеграциям
-Опыт работы с интеграционными платформами (ESB)
-Опыт подключения источников данных (REST API, JSON/XML, 1С)
-Опыт подготовки технической документации
-Коммуникационные навыки и работа в команде
-Здесь можно работать с масштабными задачами, видеть результат своей работы и влиять на развитие большого агропромышленного бизнеса
-Мы ценим профессионализм, ответственность и людей, которые хотят не просто выполнять задачи, а делать свою работу лучше
Контакты: personal@doronichi.com
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#intern #удаленка
Модульбанк
Стажер Data engineer/SQL разработчик
Опыт работы: не требуется
Частичная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Написание SQL запросов, (БД) - Oracle, Microsoft SQL
-Разработка в Oracle pl/sql, Microsoft Transact SQL
-Разработка автотестов pytest для тестирования разработанного в Oracle и Microsoft SQL
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Ты хочешь не просто поучиться, а работать и расти профессионально
-Ты готов уделять стажировке от 4х часов в день и работать удаленно с регулярными онлайн-встречами (мы гибко относимся к графику, но результат важен)
-Твоя цель — получить оффер и начать карьеру в разработке
-У тебя есть базовое владение SQL и/или Python
-Ты используешь AI-инструменты либо готов системно встроить их в процесс разработки
-Тебе интересно финтех направление и банковская сфера
Контакты: job@modulbank.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#middle #200k #удаленка
ГК Орбита
Системный аналитик DWH / Data Analyst
217 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Обследовать действующие интеграции: состав данных, расчёты, согласовывать изменения с заказчиком
-Составлять и актуализировать документацию: спецификации источников, структура данных, правила преобразования, реестр расчётов
-Разрабатывать новые и дорабатывать существующие интеграции
-Разрабатывать витрины данных, дата-продукты, сервисы доступа к данным
-Настраивать регулярное обновление данных, контролировать ошибки загрузки
-Тестировать процессы интеграции, сверять с источниками, устранять дефекты
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт от 2 лет в роли системного аналитика DWH или архитектора данных
-Понимание архитектуры DWH и методик моделирования: 3NF, Star schema, Data Vault
-Опыт разработки логических и физических моделей данных (Erwin, PowerDesigner — плюс)
-Уверенный SQL, опыт прототипирования витрин со сложной логикой
-Обязательный опыт с PostgreSQL или Greenplum
-Jira, Confluence, Git
-Знание предметной области транспорта, будет плюсом
Контакты: team@orbita.center
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#middle #удаленка
USETECH
ETL разработчик
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и сопровождение OLAP-кубов
-SSAS Multidimensional database
-Разработка процедур и функций на Oracle, GreenPlum, MS SQL Server
-Работа с проектами в JIRA, Confluence, Git
-Участие в разборе обращений (2-ая линия поддержки)
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы с OLAP-кубами, SSAS Multidimensional database, Informatica PC
-Знание и понимание основ БД, СУБД
-Знание SQL, опыт написания запросов, программных модулей (процедуры, функции)
-Опыт работы с MS SQL Server, GreenPlum, Clickhouse, Oracle
-Умение работать в JIRA, Confluence, Git
-Умение читать план запроса - будет плюсом
-Знание механизма транзакций и блокировок - будет плюсом
-Умение читать и разбираться в чужом коде
Контакты: hrt@usetech.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Не ищи работу. Сделай так, чтобы работа искала тебя.
Большинство специалистов делает одну ошибку. Они каждый день отправляют десятки откликов…
А хорошие работодатели даже не знают об их существовании.
В SearWay мы публикуем не только вакансии.
Мы размещаем резюме сильных специалистов, чтобы рекрутеры и фаундеры сами выходили на кандидатов.
Здесь встречаются обе стороны рынка: компании находят сотрудников, специалисты находят лучшие офферы.
Всё в одном месте.
Если строишь карьеру в Web3 - этот канал должен быть у тебя в закрепе.
Оффер в IT за 5 собеседований ⚡️ бесплатная подготовка
Помогаем получить новую работу в IT вне зависимости от вашего грейда
⸻
ЧТО ВАС ЖДЁТ?
🟢Сократите количество вопросов на собеседовании на 70%
Подготовите сильный рассказ о себе, который заранее закроет большую часть вопросов рекрутера и поможет сразу показать ваш опыт, сильные стороны и ценность для компании
🟢1 домашнее задание с проверкой
Подготовите рассказ о себе по одной из 2 методик и получите персональный фидбэк. Готовый рассказ можно сразу использовать на собеседованиях
🟢45 минут карьерной консультации
Разберём ваше резюме, домашнее задание и карьерную ситуацию целиком. Ответим на вопросы и покажем, что можно изменить в поиске работы
Мы уже помогли 200+ специалистам и провели 150+ часов консультаций
🔥 На консультацию попадут только те, кто выполнит домашнее задание в течение 24 часов
———
🎁 Бонус для тех, кто начнёт прохождение за ближайшие 7 дней
Подарим главу с методиками ответов на поведенческие вопросы на собеседованиях, которая включает в себя 1 фреймоврк и промпт для генерации ответов
⸻
Если сейчас ищете работу или планируете выходить на рынок в ближайшее время, начните с бесплатной подготовки и консультации
👉 Перейти в бота
#senior #офис
Онлайн-кинотеатр Иви
Java-разработчик Big Data
Полная занятость
Формат работы: офис (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать распределённые сервисы на основе streaming-processing
-Развивать высоконагруженные web-сервисы для бизнеса: задач рекламы, аналитики, рекомендаций и т.п
-Совершенствовать системы реалтайм-сегментации пользователей по признакам
-Проектирование, реализация и внедрение распределённых систем обработки и хранения данных
-Работа с брокерами сообщений и реляционными/NoSQL базами данных
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки на Java в коммерческих проектах от 3 лет
-Хорошее знание Java Core (collection, multithreading, GC)
-Опыт разработки веб сервисов с использованием Spring
-Опыт работы с реляционными базами данных
-Опыт работы в команде
-Опыт в разработке на Python/Go
-Опыт работы с NoSQL базами данных
-Опыт в использовании брокеров сообщений
-Опыт в разработке распределённых систем
-Опыт в использовании Docker, Kubernetes
Контакты: resume@ivi.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#intern #офис
Лига Цифровой Экономики
Аналитик поддержки DWH (Ярославль)
Полная занятость
Формат работы: офис (Ярославль)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Писать SQL-запросы
-Общаться с заказчиками и со смежными командами
-Анализировать инциденты
-Готовить техническое задание для разработчиков и контролировать результаты выполнения задач
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знание SQL на базовом уровне
-Опыт написания SQL запросов
-Уверенное знание Excel
-Коммуникабельность
-Желание работать над интересными задачами в команде профессионалов
-Возможность работы в комфортном офисе г. Ярославль в дружной молодой команде профессионалов
-Сессия профессионального развития, по итогу которой составляется план индивидуального развития для каждого сотрудника
Контакты: hr@digitalleague.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#senior #удаленка
Альфа-Банк
Главный дата-инженер/ Hadoop
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Аналитика требований заказчика, их формализация и проектировка решения
-Выполнение Adhoc выгрузок по требованиям заказчиков
-Поиск данных в системах банка, анализ качества и сборка прототипа решения
-Разработка дата-продуктов, визуальных форм и проектной документации
-Тестирование функционала, передача решения заказчику и ввод в эксплуатацию
-Консультация заказчиков по продуктам, поддержка данными
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знание SQL (oracle, postgres), Hadoop (hdfs, hive, impala, sqoop, spark) - уровень выше среднего, умение оптимизировать код
-Знание инструментов обработки и трансформации данных (Spark, Apache Airflow)
-Знание теории баз данных
-Умение структурировать информацию
-Знание основ банковской деятельности (продукты, риски)
-Знание принципов работы моделей (DS)
Контакты: kmelnik3@alfabank.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#intern #удаленка
ИТ-компания «Лоция»
Стажер-инженер данных BI (Data Engineer)
Частичная занятость
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-построением ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников
-работой с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины
-оркестрацией данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster, чтобы данные в отчетах обновлялись вовремя и без сбоев
-управлением хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов
-визуализацией смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset, которые помогут бизнесу принимать решения на основе данных
-оптимизацией выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности всей системы отчетности
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов)
-базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ
-Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач
-аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию
-BI-инструменты: опыт создания дашбордов в Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных системах
-ETL/ELT: понимание концепций извлечения, трансформации и загрузки данных
-архитектура данных: понимание разницы между OLTP и OLAP системами (например, почему для аналитики используется Clickhouse)
-современный стек: интерес к инструментам DBT (Data Build Tool) или оркестраторам данных (Airflow, Dagster)
Контакты: welcome@loodsen.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#senior #200k #удаленка
Top Selection
Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data)
от 240 000 до 250 000 ₽
Полная занятость
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников
-Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы
-Анализ активности пользователей, сценариев и профилей использования AI-инструментов
-Исследование утилизации ресурсов, качества, производительности и эффективности сервисов
-Формулирование и проверка гипотез о влиянии LLM на процессы разработки, тестирования, аналитики и DevOps
-Обработка структурированных и неструктурированных данных: логов, программного кода, merge request’ов, текстов и результатов работы LLM
-Разработка ETL/ELT-пайплайнов для загрузки, обработки и регулярного обновления данных
-Работа с S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle и другими источниками и хранилищами данных
-Участие в создании RAG-решений: подготовка и индексация данных, наполнение векторных баз, разработка пайплайнов обновления индексов
-Создание инструментов поиска и получения данных для AI-агентов
-Подготовка продуктовых и технических метрик, дашбордов и визуализаций с использованием Superset, Streamlit и Python
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Отличное владение Python
-Уверенная работа с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных
-Уверенное знание SQL
-Опыт работы с реляционными СУБД и хранилищами данных
-Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов
-Опыт работы хотя бы с одним инструментом оркестрации процессов обработки данных
-Уверенное владение AI-инструментами для разработки: Claude Code, Codex или аналогами
-Регулярное использование AI-инструментов в разработке и аналитике
-Умение самостоятельно исследовать данные, формулировать гипотезы и находить способы их проверки
-Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными
-Будет плюсом:
-Опыт работы с Apache Airflow
-Опыт разработки решений на базе LLM, GenAI, RAG или AI-агентов
-Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами
-Понимание Git, GitLab и современных процессов разработки ПО
-Базовые знания Data Science и методов статистического анализа
Контакты: info@top-selection.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
RuStore Mobile GameDev Conf — 2 ноября
Разработчики, издатели, маркетологи, лидеры игровой и мобильной индустрии на одной площадке. Кейсы, инструменты продвижения и монетизации, тренды рынка и премия RuStore 2026.
Москва + онлайн. Участие бесплатное, по регистрации.
Зарегистрироваться
#реклама 16+
rustore.ru
О рекламодателе
#middle #удаленка #гибрид #офис
ИЦ АЙ-ТЕКО
Middle Data Engineer (СберAds)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид или офис
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектировать и разрабатывать новые, а также поддерживать существующие data pipeline’и в облачной среде
-Заниматься тюнингом и оптимизацией производительности пайплайнов (написание эффективного кода, работа с "горячими" точками, распределенные вычисления)
-Настраивать мониторинг, алертинг и участвовать в создании дашбордов для отслеживания здоровья данных
-Внедрять и развивать практики Data Quality и DataOps
-Поддерживать и развивать техническую документацию
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы от 3х лет (Обязательно)
-Отличные знания SQL: умение писать сложные запросы, оптимизировать их, читать и понимать планы выполнения (execution plans), знать внутреннюю работу движка (алгоритмы джойнов, распределение данных, индексы)
-Опыт промышленной разработки на Scala от 2 лет (или уверенный Python/PySpark, если ты готов(а) работать с нашим Scala-ядром
-Уверенное знание Apache Spark: понимание архитектуры, работы с памятью, оптимизации Spark-задач
-Понимание архитектуры Lakehouse: знание концепций DWH и Data Lake, понимание слоев (Raw, Clean, Core, Mart), витрин и агрегатов
-Опыт работы с оркестраторами: Airflow, Dagster или аналогичными планировщиками задач
-Уверенная работа с Git, понимание принципов CI/CD для данных
-Будет плюсом:
-Опыт работы со стриминговым ETL: Kafka, Spark Structured Streaming или Apache Flink
-Опыт работы с современными табличными форматами (Apache Iceberg, Delta Lake или Hudi)
-Понимание принципов работы Kubernetes (опыт деплоя Spark-приложений или Airflow в K8s)
-Опыт работы с инструментами Data Quality (dbt, Great Expectations и аналоги)
-Базовое понимание ML-процессов (как модели потребляют данные, feature store)
Контакты: ic-hr@iteco-inno.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#senior #удаленка
Spectr
DWH/Data-аналитик
Полная занятость
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Собирать и согласовывать требования к данным совместно с бизнесом и заказчиками
-Разбирать и анализировать источники данных, описывать слои хранилища (staging/core/mart)
-Проектировать и согласовывать модели данных с бизнес-пользователями
-Контролировать качество загрузки данных, проводить сверки и проверки
-Передавать требования на витрину данных и на дашборд в отчётном слое
-Работать с инкрементальными загрузками и контролем качества данных в ETL/ELT-процессах
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-DWH/Data-аналитика, который умеет и требования собрать, и в данные нырнуть: разбирает источники, описывает слои хранилища, согласует модели с бизнесом, проверяет качество загрузки. К нам приходят из банков, телекома, ритейла, реже — вырастают из SQL-разработчика или ETL-разработчика
-SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов; понимание фактов/измерений, ключей, типов связей
-Моделирование: звёздная схема, снежинка, Data Vault, слои staging/core/mart
-ETL/ELT: инкрементальные загрузки, сверки, контроль качества данных
-Опыт работы хотя бы с одной тяжёлой СУБД: Oracle/PL-SQL, ClickHouse, Trino, Greenplum, PostgreSQL, BigQuery
-Отчётный слой: передача требований на витрину и на дашборд
-Практический опыт с Oracle
-Опыт работы с Kafka
-Опыт оркестрации процессов в Airflow
-Опыт трансформаций в DBT
-Будет плюсом:
-Опыт работы с BI-платформами: Power BI, Tableau
Контакты: hello@digital-spectr.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
AI пишет код. За работу системы отвечаете вы
С AI-агентом можно быстрее получить код. Как понять, подходит ли предложенное решение вашей системе?
Алексей Рыбак / DevHands делится в своём канале практическим опытом разработки с AI-агентами и разбирает инженерные вопросы: как взаимодействуют сервисы, откуда берутся задержки и что влияет на надёжность приложения.
Пишет об архитектуре данных, в том числе о переходе с Greenplum на Lakehouse.
Подписывайтесь, чтобы знакомиться с опытом автора и глубже разбираться в технических решениях для своих проектов.
Подписаться
#реклама 16+
О рекламодателе
🤖 Векторный поиск умеет находить похожие документы, но без дополнительного контекста может вернуть не тот результат: старую версию файла, документы другого отдела или неподходящую инструкцию.
🦾 На открытом уроке разберём, как настроить векторный поиск с учетом структуры данных и получать более точные ответы от LLM. Вы узнаете:
— из чего состоит точка в Qdrant: вектор, payload и коллекция;
— как загружать документы с метаданными и искать нужный контекст;
— как использовать фильтры по отделу, типу документа и другим параметрам;
— как меняется ответ модели при разном контексте.
Урок будет полезен LLM-инженерам, бэкенд-разработчикам, инженерам данных и ML-специалистам, которые работают с базами знаний и RAG-системами. Открытый урок проходит в преддверии старта курса «LLM-инженер».
➡️ 19 ноября в 18:00 МСК. Все участники получат скидку на обучение.
Принять участие: https://clck.ru/3WiY3KРеклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
#senior #удаленка
Азиатско-Тихоокеанский Банк
Главный инженер данных (PostgreSQL)
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-структуры данных, связей, индексов
-бизнес-витрин данных
-механизмов генерации и упаковки данных для бюро кредитных историй
-отчётности (функциональная, техническая)
-настройка ETL-процессов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Образование: высшее техническое (либо подтверждённый релевантный опыт)
-Экспертные знания SQL и PGSQL
-Работа с JSON, XML (парсинг, сборка)
-Понимание микросервисной архитектуры
Контакты: komarovskaya_yv@atb.su
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
😡😡😡 «Я не понимаю, как расти в IT и где вообще искать зарплату выше»
Нормальная ситуация. Можно несколько лет работать, становиться сильнее и всё равно не понимать, почему у мидла из соседнего отдела зарплата на сотку больше.
В Телеграм есть айтишник, который решил не гадать, а проверять рынок на себе: ходит по собеседованиям, собирает офферы, торгуется за деньги и разбирает, что реально влияет на зарплату и карьерный рост.
❌ Без советов карьерных коучей
❌ Без «просто станьте ценнее для бизнеса»
❌ Без сказок про успешный успех
Если давно думаете сменить работу, попросить больше денег или хотя бы понять свою цену на рынке, проще посмотреть на реальные эксперименты человека, который прямо сейчас делает то же самое.
Кнопка для тех, кто хочет разобраться, сколько на самом деле стоит на рынке IT👇
💅 Айтиглянец
Реклама. Куиз Заур Русланович. ИНН: 010703010810. erid: 2W5zFHbwx49
🧩 Antifraud Analyst @ Higgsfield AI
Higgsfield AI — самая быстрорастущая AI-компания в истории.
За 18 месяцев с запуска наша команда достигла $1B ARR, а 133 сотрудника уже стали долларовыми миллионерами. Ты можешь стать следующим.
Что предлагаем:
🔍 Масса сильнейших противников каждый день. Фермы работают 24/7 и адаптируются за дни. Находи схемы и предугадывай следующий обход.
💸 Каждое решение проверяется деньгами. Останавливай потери на GPU, сохраняя доступ реальным пользователям. Отвечай за результат после запуска.
💵 Конкурентная зарплата в USD + опционы (Goldman Sachs уже покупает акции ранних сотрудников)
Кого ищем:
2+ года в аналитике. Будет плюсом опыт в риске, антифроде или расследованиях, сильный SQL и Python
Умение связывать аккаунты через платежи, устройства, IP и поведение
Исследовательский азарт: заметить странность и раскопать схему целиком
Умение отличать мошенника от активного пользователя и подкреплять выводы проверяемыми доказательствами
Самостоятельность: от подозрительного события до расследования, оценки потерь и внедрения защиты
Готовность работать 6 дней в неделю. Так работают сильнейшие AI-команды. Рост до $1B ARR за 18 месяцев требует такого темпа. За год здесь получаешь опыт, на который в бигтехе уходят несколько лет.
📍 Офис в Алматы ·
Полная поддержка с релокацией (финансовая + операционная)
💸 $100-350k в год + опционная программа
Откликнуться: @didarnrkr🚀
#senior #гибрид #офис
Мокка
Senior Data engineer
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид или офис (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-В первую очередь ищем сильного человека на усиление команды DE, поэтому фокус на разработку и оптимизацию текущих ключевых регламентных процессов
-50% времени - реализация задач по развитию DWH (анализ, разработка объектов DWH, dbt-моделей, потоков данных)
-20% времени - архитектурные задачи, планирования работ и улучшение инженерных практик в работе команды
-30% времени - поддержка и улучшение существующих регламентных процессов DWH (решение инцидентов, поиск узких мест и стабилизация, работа над системным улучшением процессов)
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Обширный опыт работы с MPP СУБД (в идеале с GreenPlum), опыт оптимизации запросов, настройки ресурсных групп, мониторинга производительности системы
-Опыт проектирования объектов многослойных корпоративных хранилищ данных
-Опыт разработки dbt-моделей
-Опыт проектирования и разработки DAG-ов в Airflow с чёткой декомпозицией задач, зависимостями и сенсорами. Понимание принципов настройки retry-политик, SLA-таймаутов и алертов
-Опыт выстраивания процессов CI/CD, процессов контроля качества разработки
-Навыки бизнес-анализа, умение говорить с бизнес-пользователями на их языке
-Опыт работы в банковской сфере будет большим преимуществом
Контакты: hr@mokka.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab