Via Sergey Pinigin (вытащено из баталий про ИИ в чатике)
Про темную сторону AI - военное применение и сложные взаимоотношения США и Китая в этом вопросе.
Представьте ситуацию, когда Китай открывает лабораторию ядерных исследований в США и нанимает туда ведущих специалистов из американских. Сложно? А вот с AI так и происходит. https://www.nytimes.com/2017/02/03/technology/artificial-intelligence-china-united-states.html
Плетут заговоры против Цука
http://venturebeat.com/2017/02/06/facebook-shareholders-urge-company-to-replace-mark-zuckerberg-with-independent-board-chair/
Неожиданно про новые профессии и драйверлесс карс
http://ibusiness.ru/blog/future/42692
AI as inevitable evolutionary extension for human mind, HI
hepicme/ai-as-inevitable-evolutionary-extension-for-human-mind-hi-1c3f5276f1ca" rel="nofollow">https://medium.com/@hepicme/ai-as-inevitable-evolutionary-extension-for-human-mind-hi-1c3f5276f1ca
Стоять раскорякой - это не подписать документ, который подписала вся отрасль :)
https://techcrunch.com/2017/02/05/twitter-airbnb-and-others-to-file-opposition-to-trumps-immigration-order/
Спасибо Ярославу Ажнюку за ссыль. Сравнение цен на жизнь в Киеве и Маунтейн Вью
https://www.numbeo.com/cost-of-living/compare_cities.jsp?country1=Ukraine&country2=United+States&city1=Kiev&city2=Mountain+View%2C+CA&tracking=getDispatchComparison
#robotics
Китайская фабрика заменила 90% рабочих роботами. Производительность выросла на 250%, количество брака упало на 80%.
И это нормально.
http://www.zmescience.com/other/economics/china-factory-robots-03022017/
Год назад писал колонку. Все как было, так и осталось. Может стало еще хуже.
http://ain.ua/denis-dovgopolyj-pochemu-v-ukraine-do-six-por-net-klassicheskix-venchurnyx-fondov-i-kak-eto-vliyaet-na-otrasl
Shared Economy она такая. Законодатели сами не знат, что делать с этим
http://www.latimes.com/politics/la-pol-sac-airbnb-laws-california-legislature-20170203-story.html
Ищем спикеров на iForum.ua
https://www.facebook.com/photo.php?fbid=10158148113050125
Добавили еще одно измерение пространству :)
http://www.funscience.today/2017/02/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE-%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D0%BA%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%BB%D1%8B/
Из интервью ВВ Иванова
Был ли у мультиверса создатель
Похоже, что был. Кто или Что это – неизвестно: Бог, Высший Разум, инопланетяне … Самые выдающиеся умы от П.Л.Капицы до В.В.Иванова пришли к такому выводу. Он не имеет ничего общего к религиозности, но лишь отражает представления (субъективные и не проверяемые) наиболее осведомленных, мудрых и опытных ученых.
Возможно, что наша Вселенная была создана в лаборатории суперумного и немыслимо для нас (пока) образованного ученого, проживавшего (проживающего?) в другой части Мультиверса, с целью – создания в нашей вселенной человечества.
Зачем это могло быть сделано? Как реализовывалась эта цель?
Мы запустили эксперимент. Коллекиця ссылок, по которой можно можно неплохо прокачать свои знания по построению стартапов.
http://course.growthup.com/
У Славы Критова хорошо в Фейсбуке про ИИ. И в комментах там продолжение
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=10154443784182875&id=511302874
Via @while_you_were_out
Business Insider сделал довольно объёмное расследование того, куда делся третий сооснователя Snapchat, который, собственно, всё придумал и взял на работу нынешнего CTO Snap. Оказывается, там была настоящая драма, которая закончилась тем, что Snapchat выплатил Реджинальду Брауну (именно так зовут третьего сооснователя) $158 млн.
http://www.businessinsider.com/snapchat-founders-lawsuit-internal-photos-texts-emails-2017-2
New FCC chair just blocked 9 companies from providing affordable Internet to the poor
http://www.chicagotribune.com/bluesky/technology/ct-fcc-chair-internet-poor-20170203-story.html
Хорошо про базовый безусловный доход.
http://businessviews.com.ua/ru/economy/id/bazovyj-bezuslovnyj-dohod-1424/
Нейроэкономист рассказывает о событиях в мозге в момент принятия решения.
https://journal.tinkoff.ru/brainsystem/
~ за ссылку спасибо каналу «Лекции в коллекцию» /channel/lectur
Как покупатели используют социальные сети?
29% покупателей ищут в социальных сетях конкретный бренд.
23% советуются с друзьями о том, купить им какой-то товар или нет.
19% следят за бренд-контентом ради развлечения.
25% ищут продукт или услугу.
Доверие к брендам в социальных сетях:
19% людей понимают разницу между рекламой, брендированным контентом и некоммерческим контентом. Сразу видно, сколько маркетологов с стране.
30% людей почти не доверяют контенту на Facebook.
23% людей почти не доверяют контенту в Instagram.
18% людей почти не доверяют контенту на Youtube.
Дальше лучше:
62% потребителей используют социальные сети, чтобы принять решение о покупке.
42% потребителей взаимодействуют с площадкой бренда, у которого ничего не собираются покупать.
81% потребителей читают отзывы в интернете перед покупкой товара. Что, конечно, должно заставить компании управлять своей репутацией в онлайне.
54% говорят, что оставляют отзыв, если довольны покупкой.
25% потребителей замечали покупные отзывы.
21% считают, что покупателям платят за положительные отзывы.
25% не могут понять, используют ли бренды черные методы раскрутки.
Выводы: большинство потребителей ищет информацию о продукте в социальных сетях и читает отзывы на отзовиках. Почти все читают отзывы, но четверть этих людей в подлинность отзывов не верят. Поэтому фраза "да все же знают, что эти отзывы покупные" относятся только к 25% потребителей.
Qualcomm discusses the future of smartwatches — and they’re bullish
http://readwrite.com/2017/02/01/qualcomm-discusses-the-future-of-smartwatches-dl4/
Отношения с инвесторами надо выстраивать до начала фандрайзинга
http://blog.eladgil.com/2017/02/building-vc-relationships.html
Про Libratus - алгоритм, который неделю назад обыграл лучших игроков в покер, - писали много, и я даже не стал у себя упоминать. Но, во-первых, меня за это пристыдили читатели, и, во-вторых, благодаря Алексу @alexrb попалась хорошая статья с анализом, в которой сформулированы важные особенности этой истории. Вот основные:
1. Libratus не использовал нейронные сети для реализации своего алгоритма обучения с подкреплением. Так что и без нейронок можно построить систему, демонстрирующую то, что её противники в игре называют дьявольской интуицией
2. Алгоритм учился с нуля, а не на куче исторических данных лучших партий прошлого (как AlphaGo). Ему сказали правила, и он начал много играть сам с собой.
В итоге его стратегии могли принципиально отличаться от человеческих, и такой подход сделает его полезным не только в карточных играх. Почитайте, создатели скромно прочат ему богатое будущее: ...could play a role with everything from Wall Street trading to cybersecurity to auctions and political negotiations. Многообещающе;)
https://www.wired.com/2017/02/libratus/
Наши партнеры из Стамбула, StartersHub, приглашают проекты в области IoT, Big Data и Fintech к участию в 6-месячной программе StartersHub XO.
Участники получат финансирование в размере $20K посевных инвестиций, менторскую и экспертную поддержку, а также всевозможные плюшки от партнеров StartersHub (свободное использование Microsoft Azure - Cloud and IoT Platform, свободный доступ к Intel Boards, лаборатории hardware прототипов и т.д.
Успейте подать заявку до 10 февраля, программа стартует в марте.
Детали на сайте: https://goo.gl/ffAElS
Годный текст от СЕО Годедди про H1B виза. Много в группах обсуждается, на наружу попадает не так много.
ЗЫ, А СЕО Убера вышел из состава группы текадвайзеров Трампа
https://www.linkedin.com/pulse/assured-cost-clamping-down-h-1b-genius-visas-blake-irving
Xnor AI – это стартап, чья технология позволяет эффективно внедрять модели глубокого обучения прямо в телефон, IoT устройство или встроенный процессор, не полагаясь на датацентры или подключения к сети. Специалисты Xnor AI создают технологии «индивидуального» ИИ и глубокого обучения следующего поколения.
Стартап на днях получил инвестирование на ранней стадии развития в размере $ 2,6 млн от венчурного фонда Madrona Venture Group, что указывает на потенциально высокий спрос на новую технологию.
Специфика нового процесса в следующем: модели машинного обучения для распознавания объектов и речи, как известно, требуют колоссальных вычислительных мощностей, что делает их неприменимыми на более мелких и менее мощных устройствах. Исследователи Xnor.ai используют немного математической хитрости, чтобы на порядок уменьшить эту вычислительную нагрузку из чего легко увидеть выгоду.
Представьте себе суперкомпьютер в смартфоне, в браслете на запястье или в вашем автомобиле. Команда Xnor AI ставит перед собой целью способствовать коммерческому применению технологий искусственного интеллекта, ради чего все свои разработки и исследования компания держит в открытом доступе.
Источник techcrunch.com
Блэнк показал новый канвас для мишн драйвинг стартап. Как по мне, по тонкому льду идет. Но мне ли судить...
https://steveblank.com/2016/02/23/the-mission-model-canvas-an-adapted-business-model-canvas-for-mission-driven-organizations/