Да, если вы не знаете, то один из самых хороших примеров IR на Pre Sale ICO показывает Blackmoon Crypto. Они сделали чатик в Телеграм (вот он /channel/blackmooncrypto) и стащили туда своих инвесторов и потенциальных инвесторов. И там отвечают публично на вопросы. И инвесторы зовут других ивнесторов, все открыто. Многие вещи проясняют, снимают опасения. Чатик приростает каждый день, знаю трех человек, которые приняли решение входить в проект именно после того, как попаслись в чатике.
Кейс хороший: все открыто, команда выделяется никами, отвечают вежливо, вопросы не по делу пресекаются, только английский. Если пойдет так дальше, что чатик может вырости в комьюнити. Короче, Oleg Seydak и команда - молодцы.
Буду смотреть, как там пойдет.
А теперь немного про риски, связанные с ICO, которые я вижу. Возможно, я буду немного кэпом, но не написать не могу.
1. Риск - это регулирование. Никто не знает, как это будет и что. Основная зона риска - SEC. Мы понимаем, что самый большой рынок у 90% компаний - это Штаты. Это значит, что если так или иначе, у вас огромная зона неопределенности в получении выручки на этом рынке. Кроме ругляции криптовалют, которая в ведении FRS, есть еще и SEC, который ожидаемо заявил что ICO они так или иначе будут регулировать. Сейчас многие компании на ICO, пытаются делать KYC, не принимать денег из Штатов или работать только с акредиторанными инвесторами (вы же знаете, что жто такое? :) ). Но все это не страхует и 1% тех рисков, которые есть. И есть как обосновать такую регуляцию. По факту деньги (или суррогаты) принимаются от неквалифицированных инвесторов - граждан США. Я слышал 1000 аргументов, что есть возможность обойти это все. Но! Когда я привожу примеры из области беттинга и азартных игр, с их отдельной финансовой системой, не пересекающейся с финансовой системой США, с расследованиями ФБР, а иногда с подключением ЦРУ. Они грустнеют.
2. Риск того, что грохнется все. Все - это значит, что народ побежит из крипты. С каждыйм днем такой риск падал, но сейчас он начинает увеличиваться - бабл надувается и вероятность того, что он бахнет и похоронет под собой даже хорошие проекты есть. Он не такой, как пару лет назад. Чуваки, у которых ставка на это сделано длинная понимают и несут этот риск, но большинство этого рынка в истерике и не обращает внимание на это вообще, еще не раздувая пузырь. Несмотря на то, что этот риск намного меньше, чем риск с регуляцией, он есть.
3. Мошенники. Из становится все больше. В условиях, когда в 65% компаний, которые собрали больше 1 млн на ICO ни на сайтах, ни в вайтпейпер нет ни адреса, ни указания компании, а когда начинаешь копать глубже команду, то начинают шевелиться волосы, то начинаешь трезво оценивать капитализацию этого рынка. Вопрос даже не в пузыре (у которого есть какие-то цифры для оценки), а когда ты задаешь себе вопрос: какая для проектов, которая рвется на ICO будет вообще работать после ICO, а не закроется, то прост мысли в ответ на такой вопрос грустные.
4. Follow on rounds. Исходя из всего сказанного, классиеческие венчурные инвесторы не готовы входить в такие бизнесы. И если вы не соберете свои 100 млн баксов на ICO, то с венчурного рынка вы их не доберете (по крайней мере сейчас). Я сейчас внимательно смотрю на сделки в блокчейне и ICO классических фондов и понимаю, что это не просто исключения из правил, а это перестрахованные со всех сторон сделки в проекты, которые основаня и профинансированы очень понятными людьми. Сейчас я пытаюсь найти классического инвестора в ICO проект - это игра с низкой конверсией, даже с отличными фаундерами. Итого, вам сейчас пказан ICO только в том случае, если вы на нем поднимите свой первый и последний раунд.
5. Экономика. Меня поливали говном за то, что я написал, что стоимость ICO сейчас от 500 до 800к баксов. За эти три недели, что я ковыряюсь, я увеличил свои оценки до 800к-1кк. Если вы не тратите такие деньги на сетап, то вы играете в трешказино. Это билет в один конец. Если вы делает серьезный юридический, финансовый, бухгалтерский сетап в правильной юрисдикции, хороший маркетинг, то меньше 500к это у вас не будет. При таком раскладе вам не имеет смысла поднимать меньше 5-10 млн. А риски большие. Они еще больше чем в традицонном венчурном инвестировании с математикой 2 стартапа выходят на раунд А из 15-20 профинансированных сидом. Риск потратить деньги и не поднять денег на ICO - огромный. Риск собрать ICO из говна и палок - еще больше (смотри выше).
И хороший показатель: я спросил 10 адвайзеров на ICO, что они сделали со своим заработком? 8 из них вывели в фиат. Это о многом говорит.
Если вы хотите мое чисто дилетантское мнение на уровне ощущений, не подтвержденное ничем, то вот оно:
Второй эффект: я, сделав ровным счетом ничего, вдруг получил статус эксперта. Ко мне пришли запросы с Linkedin от нескольких десятков серьезных чуваков из блокчей-ICO и меня позвали выступать на 5ти конференциях по блокчейну. И начали приходить запросы на комменты от иностранных СМИ и блогов. Мне, человеку, которые три года назад принял решение даже не смотреть в эту область, а еще 4 недели назад ориентировался в этом чуть больше, чем в мировом балете, да и сейчас очень далек от понимания того, как это все работает.
Для меня это и есть основной показатель пузыря.
Народ, отрасль, в которой человек потратил правильно 50 часов и получил статус эксперта, мягко говоря, незрелая.
Вопросы:
- есть ли в отрасли деньги? - да
- сдохнет ли 80% проектов, которые выходят на ICO? - да
- займут ли криптовалюты свою нишу в финансовом мире? -да
- вытеснят ли они фиаты? - в ближайшие 5 лет нет
- придут ли в отрасль моженники? - нет, они уже пришли
- будет ли рости биток? - вероятнее всего да, кратно, быстро
- будет ли жесткая посадка? - 50/50
- несет ли ICO риски для компании? - да, и огромные
- можно ли хеджировать эти риски? - хороший вопрос, на которые нет ответа ни у кого.
Главный вопрос: Почему никто прежде чем выходит на ICO или хотя бы говорить об этом не разбирается, как это работает.
"Не корысти ради, а токмо воле пославшей мы жены"
Не хватает времени читать литературу, не связанную с бизнесом, но душа просит. Пытался подписаться на несколько каналов не про бизнес, но не прижились. А вот канал @myunpublished прекрасной Марины Мантлер @devushkapassion зашёл. Так же как и зашёл ее канал про кино @kinematos, у нас вкусы совпадают, но я не могу смотреть всю фильмографию кого-то когда мне не заходит. А она может. Короче, рекомендую
cburniske/the-crypto-j-curve-be5fdddafa26" rel="nofollow">https://medium.com/@cburniske/the-crypto-j-curve-be5fdddafa26
Читать полностью…Компании We Are Social и Hootsuite опубликовали исследование подсчитали ежемесячную аудиторию популярнейших интернет сервисов. Из неочевидного — Telegram обошёл «Вконтакте».
Читать полностью…Есть множество методологий для определения важного и не очень функционала в Продукте. Мы использовали Red Routes, но кажется есть способ интереснее.
Модель Kano помогает понять, вызовет ли новая функция восторг или разочарование у клиента. Построена на трех принципах:
— Ценность привлекает клиентов
— Качество держит клиентов и строит лояльность
— Инновации необходимы для конкуренции и дифференциации
Возможности, которые сегодня вызывали восторг, со временем станут тем, чего ожидают и требуют все клиенты.
Все функции приложения можно разбить на следующие категории:
Базовые функции
Модель Kano сначала фокусируется на основных ожиданиях пользователей: функции, которые составляют базовый уровень, те, что уже имеет каждый из продуктов в категории. Это основные функции, например тормоза в авто или горячая вода в душе в отеле. Они не очень Возбуждают.
С точки зрения клиента базовые функции присутствуют или нет. Двоичный эффект на удовлетворение: если пользователи ожидают определенных возможностей и это не сработает — они будут расстроены. Когда эти функции работают хорошо — они не будут их восхищать.
При создании продукта можем быть склонны уделять больше внимания новым элементам дизайна. Но прежде всего нужно проверить, как люди используют наши существующие функции и покрываем ли мы этот базовый уровень.
Характеристики производительности
Тщательно оцениваются клиентом и учитываются при выборе продукта (конверсии) + Качество реализации повышает удовлетворенность клиента.
«Больше — лучше». Функции оказывают линейное влияние на удовлетворенность клиентов. Они принесут удовлетворение людям, если они присутствуют, и неудовлетворенность, если они отсутствуют или не выполнены. В отличии от базовых функций, эти легче определить у пользователя, поскольку часто они являются «заявленными потребностями».
Потребитель готов платить (вниманием и деньгами) за качество этих функций, поэтому часто эти части продукта становятся полем битвы конкурентов.
Возбуждающие особенности
Функции возбуждения олицетворяют неожиданность. Мы получаем удовольствие от получения значимо большего и неординарных решений.
Эти функции не приводят к неудовлетворенности, когда они отсутствуют, и этот опыт никоим образом не оказывает негативного влияния, поскольку относительно них не было сформировано ожиданий. Однако если они выполнены хорошо, удивленные клиенты с восторгом отнесутся ко всему продукту.
В цифровой экономике то, что раньше было круто, становится обыденным в кратчайшие сроки. То, что когда-то было The Next Best Thing становится обычным и то что нравилось клиентам, стало ожидаемым и необходимым.
Тем не менее, в современной конкуренции, где захват и привлечение внимания пользователей становится следующей проблемой продуктов, предоставление функций возбуждения, а так же восхитительных мелких деталей, может стать ключевым конкурентным преимуществом.
Безразличные функции
Как следует из названия, индифферентные функции не вызывают у клиентов никаких чувств, независимо от их присутствия или отсутствия.
Сюда же относятся функции, которые отвечают на реальную проблему, но мы сделали их слишком сложными для понимания пользователем.
Обратные функции
Когда ее отсутствие приносит удовлетворенность, а наличие приводит к негодованию.
Наибольшим примером такой функции был маленький помощник Скрепка в Microsoft. Большинству людей он не нравился и это было еще более раздражающим, ведь для его отключения надо было знать секрет.
Применение модели
Чтобы выявить отношение к данным функциям, мы можем использовать вопросник Kano из двух пар вопросов:
— Функциональный: «Как пользователи себя чувствуют, когда функция у них есть?»
— Дисфункциональный: «Как пользователи себя чувствуют, если у них нет этой функции?»
Вопросы закрытые и требуют конкретного ответа. Они позволяют идентифицировать систему реакции.
1. Мне это нравится
2. Я принимаю это
3. Я нейтрален
4. Я могу это терпеть
5. Мне это не нравится
Представление модели Kano
[Відео] Вам потрібні 1000 справжніх фанів продукту, який ви робите https://vimeo.com/63654060
Читать полностью…https://www.weforum.org/agenda/2017/08/is-this-japanese-concept-the-secret-to-a-long-life/
Читать полностью…НАЙДЕНА ФОРМУЛА ПРЕСТУПНОСТИ
Одним из важнейших успехов междисциплинарного подхода в науке последнего десятилетия стало создание современной теории городов, как биологических организмов (об этом я подробно писал здесь).
Новая прорывная работа Шоумо Банерджи из Математического института Оксфордского университета существенно развивает эту теорию, дополняя ее аппаратом вычислительной социобиологии и теории искусственных иммунных систем. Статья публикуется в выходящем номере Interdisciplinary Description of Complex Systems.
Разработанная Шоумо Банерджи ТЕОРИЯ ПРЕСТУПНОСТИ И НАСИЛИЯ В ГОРОДАХ, построена как аналог иммунной системы человека, где преступность уподобляется патогенным инфекциям, а ответ на нее со стороны общества – иммунным ответам организма.
Прямые аналогии этой теории выглядят так:
✔️ вирусы (в биологической системе) – это преступность (в обществе);
✔️восприимчивые к вирусам нормальные клетки – это обычные люди;
✔️ инфицированные клетки – это преступники;
✔️ иммунная система – это система борьбы с преступностью;
✔️ врожденная иммунная система (дендритные клетки) – это полиция;
✔️ адаптивная иммунная система (Т-клетки и В-клетки) – это спецподразделения полиции и внутренние войска;
✔️ иммунная память – это криминальная база данных;
✔️ лимфатические узлы – это полицейские участки;
✔️ циркуляционные Т-клетки – это патрульная полиция
и т.д. – еще дюжина аналогий.
Революционная теория Шоумо Банерджи позволила ему:
➖ вывести «Формулу преступности» и соответствующую модель, описывающую равновесное состояние и динамику развития преступности в зависимости от плотности преступников, полицейских и законопослушных граждан;
➖ определить ряд конкретных практических приложений для этой формулы – например, определение оптимальных: месторасположений и численности полицейских в участках, путей децентрализации деятельности полиции по мере развития гражданского общества и т.д.
➖ доказать на численной модели, что тупое увеличение численности полиции:
(1) не является эффективным путем борьбы с преступностью;
(2) ведет к возникновению «аутоиммунных заболеваний» в обществе, когда размножение «аутоагрессивных клонов полицейских» приводит к повреждению и разрушению жизни нормальных законопослушных членов общества.
- - - - - -
Природа куда реалистичней, сложнее и эффективней сценаристов Голливуда. Придумываемые ими истории, типа Minority Report или Person of Interest, про опережающее выявление преступников и предсказание еще не произошедших преступлений, - так и останутся неисполнимой фантастикой.
Зато возможности предсказания поведения больших ансамблей элементов (частиц, людей) при непредсказуемости поведения отдельных элементов, на наших глазах становятся объектом научных исследований: от статистической физики до социбиофизики.
#ТеорияГородов #Cоцибиофизика #ИскусственныеИммунныеСистемы
Рост числа вакансий в сферах блокчейна, криптовалют и майнинга на сайте HeadHunter.
http://www.rbc.ru/technology_and_media/10/08/2017/5989a5ec9a79474d57d0d897
Наконец-то окончательно понял разницу и разделил фонды, которые "участвуют в ICO" и "инвестируют в компании, которые проводят ICO"
И даже отделил их отдельными списками и вынес отдельно из тех, кто инвестирует в блокчейн.
- бум ICO обеспечивается наличием на руках у людей низколиквидных битков и эфиров. Их проще положить в ICO, чем выводить в фиаты. А скорость роста битка - нивелирует риски ICO, даже если 50% моих вложений пролетят, биток выростет в 5 раз.
- низкая ликвидность не позволяет среднему человеку относиться, к крипте, как к деньгам. Их тратят без страха потерять.
- зато те люди, которые умеют пользоваться криптой, как финансовым инструментом, аккумулируют их и зарабатывают на этом.
Может я скорректирую свое мнение позже.
Почему-то Телеграм сожрал линк на файлик. вот он https://docs.google.com/spreadsheets/d/1LzOrBgoLxgD8Za4mU-NCIn6FySEggnhFSNM1EqQ7zHQ/
Читать полностью…Понимание отрасли или кривая Даннинга-Крюгера.
Короче, хочу написать вот что: есть вещи, которые каждый инвестор должен сделать. К таким вещам относится рекомендация Steve Blank вникнуть в предметную отрасль. Есть два пути к этому: первый выйти из этой отрасли с пониманием всех подводных камней, проблем и игроков; вторая - забуриться в это дело и сыграть по формуле: 10000 часов: 10 часов = 100 дней = полгода с учетом выходных. Этого достаточно, чтобы прокачаться.
Для этого надо всего ничего:
- иметь высшее образование (очень хорошо помогает структурировать все, что накопали)
- уметь пользоваться широким спектром инструментов по добыче информации
- уметь приоритизировать и отделять важное от неважного
- иметь достаточно высокий статус в комьюнити, чтобы иметь доступ к экспертам
- уметь сфокусироваться, хотя бы на время.
Если раньше я любил приводить пример Viktor Zakharchenko, который нифига не понимая в туризме за полгода так прокачался в теме, что ведущие СМИ писали про него "как сказал известный эксперт Виктор Захарченко", публикуя его комментарии по поводу туристического трафика.
Так вот, делая правильно правильные вещи, вы получаете неожиданный эффект. Даже два.
Меня позвали активно поучаствовать в двух ICO в качестве члена команды и еще двум я отказал. На два я согласился, не потому, что верю в блокчейн, ICO и вот это все, в потому, что верю в предпринимателей, которые делают отличные проект, где блокчейн является органически подходящим инструментом, и, как следствие, ICO, как органический способо поднятия денег.
Чтобы чуствовать себя уверенно, я выделил себе 100 часов, чтобы прокачать свое понимание этого дела. Нашел несколько интересных фактов в отрасли:
- пишут об этом много, но понимают как это работает всего-лишь десятки человек
- команды формируются в том числе и из адвайзеров и любой, человек, который просто засвестился в любом ICO, считает себя экспертом, и путем относительно сложного ресерча можно узнать его действительную роль, которая, чаще всего сводится к написанию всего нескольких писем и торговлей своим фейсом в вайтпейпер.
- 90% кто пишет об этом понимают в этом не больше меня. 90% тех, кто понимает больше меня не пишет, а работает.
- в среде экспертов реально дохрена людей, которые без понимания пришли срубить бабла на консалтинге (дайте мне 20к, 50к, 200к баксов и я буду у вас на борде) или люди, которые работают как мошенники в советских вузах (брали деньги за помощь в поступлении, и ничего не делали, те, кто поступал сам, денег назад не требовали, а кто не поступал, получали бабло обратно - вероятность выигрыша с отсутствием риска потерь), ничего не делая, а влезая в ICO на плечах команды
- большинство контента, который есть и комьюнити, обьединяет или сфокусирован на детей. Только вчера видел в серьезном чате вопрос от человека "расскажите, чем отличается биткоин от биткоин кеш" - сразу после этого около 40 сообщений "ХХХХ покинул чат". До того в чате было всего 180 человек и было суперинтересно.
Короче, под влиянием Igor Stefurak я решил копать информацию в открытом режиме и собирать все интересное в гуглдоксе https://docs.google.com/…/1LzOrBgoLxgD8Za4mU-NCIn6FySEggnh…/. Несмотря на то, что это работа для младшего аналитика, я делал это сам первые 20 часов. Это мне дало хорошее понимание индустрии, положило много чего на подкорку, многие имена и названия компаний и фондов стали быть знакомые. Заодно прокачал нетворк в Линкедин. А главное, собрал информацию, которая до того существовала только в разрозненных ресурсах. Короче, ничего такого, что не ДОЛЖЕН БЫЛ БЫ СДЕЛАТЬ НОРМАЛЬНЫЙ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬ. И тут выяснилось, что то, что я сделали не делал никто. Файлик стал настольной книгой в нескольких фондах и нескольких десятках компаний.
Первый эффект, который я получил: я понял, как много я не знаю, и 100 часов, которые я на это ответ надо расширять. Не до 10000, но до 1000, так точно.
График использования портретной и альбомной ориентации для разных размеров экранов https://goo.gl/X7NM2u
Читать полностью…Модель представляет собой таблицу оценки, которая объединяет функциональные (вертикаль) и дисфункциональные ответы (горизонталь). Каждая пара ответов на пересечении строк и столбцов фиксирует категорию для данной функции:
A — Attractive (Возбуждающие)
O — One dimensional (Производительные)
M — Must-be (Базовые)
I — Indifferent (Безразличные)
R — Reverse (Обратные)
Q — Questionable (отражают нечеткие результаты).
Выводы
— Модель Kano может использоваться для уточнения требований клиентов к продукту.
— Основные функции иногда трудно обнаружить, так как пользователи редко указывают их.
— Функциональные характеристики обычно являются полем для конкуренции.
— Представление Возбуждения — непрерывный процесс.
— Не все безразличные функции устарели, порой их нужно просто упростить (или обучить клиентов).
— Внедрение обратных функций уменьшит ценность продукта для пользователя.
— Сопоставление ответов, полученных с помощью вопросника Kano, позволяет классифицировать функции Продукта.
https://uxdesign.cc/choosing-the-right-features-with-kano-model-cc0274b6a83
Большинство информации публикуемой здесь нахожу в LinkedIn и в наших закрытых рабочих чатиках. Но это не единственный источник знаний для продуктового дизайнера и менеджера.
Собрал подборку телеграм-каналов.
https://www.facebook.com/photo.php?fbid=10206897002143225&set=a.1348190844483.45187.1822697826&type=3&theater
Про заробітну плату в Бейскемпі https://m.signalvnoise.com/how-we-pay-people-at-basecamp-f1d04f4f194b
Читать полностью…Приняли решение принимать оплату за наши учебные мероприятия биткоинами. В тестовом режиме.
Читать полностью…Отличная статья на Ведомостях: Российской экономике знания не нужны
https://www.vedomosti.ru/economics/articles/2017/08/04/727941-ekonomike-znaniya-ne
ОШИБКА МАСКА
МИР – НЕ МАТРИЦА, А КОЛЛЕКТИВНАЯ ГАЛЛЮЦИНАЦИЯ
Результаты исследования «Саклеровского центра наук о сознании» университета Сассекса позволяют дать новую интерпретацию гипотезе Илона Маска о пребывании человечества в матрице.
Эту громко озвученную Маском гипотезу поддерживают некоторые философы, физики, космологи и специалисты в области AI
(обзор различных версий гипотезы здесь).
Аналитики Bank of America Merrill Lynch в своем отчете даже подсчитали вероятность того, что эта гипотеза окажется правдой (шансы оцениваются до 50%). А Ник Бостром из Оксфордского университета дал важное пояснение:
«Важно понимать, что то, что мы находимся в симуляции, несет не метафорический, а буквальный смысл, что мы сами и весь этот мир вокруг нас, который мы видим, слышим и чувствуем, существует внутри компьютера, построенного некоторой развитой цивилизацией».
ОДНАКО, АБСОЛЮТНО НЕ ПОНЯТНО, ГДЕ ОН – ЭТОТ КОМПЬЮТЕР?
Новое исследование отвечает на этот вопрос - ЭТИМ КОМПЬЮТЕРОМ ЯВЛЯЕТСЯ НАШ МОЗГ.
Еще в 19-ом столетии Гельмгольц предположил, что мозг – это машина прогнозирования. А то, что мы видим, слышим и ощущаем, является не чем иным, как предположениями мозга о причинах сигналов на его сенсорных входах. Ведь мозг заперт в костном черепе. И все, что он получает, - это неоднозначные и шумные сенсорные сигналы, которые только косвенно связаны с объектами окружающего мира. Следовательно, восприятие должно быть процессом вывода, в котором неопределенные сенсорные сигналы сочетаются с предыдущими ожиданиями или «убеждениями» о том, как устроен мир. Цель этого процесса - формировать оптимальные гипотезы мозга о причинах поступающих в него сенсорных сигналов. Т.е. то, что мы осознаем, - это «результирующее предположение» мозга о том, каков мир вокруг нас.
Спустя 150 лет идея Гельмгольца находит все больше сторонников, будучи обогащена результатами междисциплинарных исследований функциональной мозговой визуализации, теоретического и вычислительного моделирования и базовой нейробиологии.
Со-директор «Саклеровского центра наук о сознании» проф. Анил Сет рассказал об этой идее и подтверждающем ее исследовании.
Резюме таково.
Все, что мы переживаем - даже если это основано на трезвом расчете - всего лишь своего рода «контролируемая галлюцинация» очень своеобразного вида. Наше восприятие - это просто «разумное» предположение мозга о том, что происходит, базируясь на поступающих сенсорных сигналах. И если, как это бывает в большинстве случаев, мы соглашаемся друг с другом о наших «галлюцинациях», то мы называем их реальностью.
Видео рассказа на 17 мин
Подборка популярных статей
Эссе с кратким изложением теории (на 20 мин)
#Нейронаука #Сознание
Очень хороший контент от Бена Горовица https://a16z.com/2017/07/27/how-to-tell-the-truth/
Читать полностью…Такие дела https://www.axios.com/benchmark-capital-sues-travis-kalanick-for-fraud-2471455477.html
Читать полностью…Откройте историю своего браузера. Что она может рассказать о вас? Да практически всё, особенно если взять данные за большой период времени. Что вы ищете в интернете, что читаете, чем интересуетесь, чем болеете. Из этих данных можно составить более точный портрет, чем из лайков в Facebook - лайки мы ставим осторожно, их все видят, а в интернете серфим так, как будто этого никто не видит. А действительно, кто может увидеть? Давайте подумаем. Разработчики браузера. Ваш сосед по квартире (или любой человек с доступом к вашему компьютеру). Провайдер. Владелец прокси или VPN, которым вы пользуетесь. Рекламные сети, отслеживающие ваши посещения через cookies. Хакер, взломавший ваш компьютер. Расширения в браузере. Не такой уж и маленький список, правда?
Журналистка Свея Эккерт и ученый Андреас Дьюс из Германии провели эксперимент. Они захотели купить базу данных с историями посещений немецких пользователей. Создали сайт фейковой маркетинговой компании, завели фейковые аккаунты в LinkedIn и принялись писать компаниям, торгующим данными: нет ли у вас такой базы, нам для бизнеса надо - data-driven маркетинг, big data, все дела. Написали в 150 компаний. Найти базы пользователей из США и Великобритании оказалось просто, а вот с Германией - сложнее, там запрещено собирать такие данные без согласия пользователей.
Через некоторое время поиски увенчались успехом - одна компания предоставила "маркетологам" бесплатный сэмпл с историями посещений 3 миллионов человек за месяц. Общее количество посещенных страниц в базе - 9 миллиардов, в среднем - 3 тысячи страниц на пользователя. Данные условно анонимизированные, без имен пользователей. Но можно ли установить личность пользователя по истории его браузера? Как оказалось, легко.
Для этого исследователи спарсили данные за тот же месяц с публичных сайтов - Twitter, Facebook, YouTube, Google Maps. Если кто-то делился ссылкой на определенную страницу или оставлял на ней комментарий, это попадало во вторую базу. Потом записи из двух баз сравнили. Можно с определенной долей уверенности предположить, что анонимный пользователь из купленной базы и неанонимный пользователь из второй базы, посещающий те же сайты - одно и то же лицо.
Если среди посещенных сайтов есть социальные сети, установить имя пользователя ещё проще. К примеру, зайти на страницу аналитики в Twitter может только владелец аккаунта, а имя пользователя там видно прямо в адресе страницы. Аналогично с профессиональной соцсетью Xing (немецкий аналог LinkedIn). Так исследователи деанонимизировали кучу немецких пользователей. И вот что они нашли в историях их браузеров.
Пожилая депутат парламента искала в интернете средство для улучшения кровообращения в мозгу. Продвинутая женщина даже использовала анонимный поисковик DuckDuckGo, который не хранит информацию о пользователях. Fail.
Следователь писал зарубежному провайдеру письмо о расследовании киберпреступления. Для перевода он использовал Google Translate. В URL был виден полный текст письма (так работает переводчик Google). Fail.
Что искал в интернете судья: детские коляски, отдых для семьи с ребенком, BDSM-порно. Fail. И это только самые яркие примеры.
Исследователям удалось найти одно из браузерных расширений, которые торгуют данными о посещениях пользователей. Иронично, что это было расширение, предупреждающее пользователя о недобросовестных сайтах.
Сюжет об этом эксперименте вышел на немецком телевидении ещё в прошлом году: https://youtu.be/yGXb-ChrSFA, а недавно его авторы выступили на конференции DEFCON, откуда эта история и разошлась по всему интернету. Видео пока нет, есть видео с другой конференции (на немецком): https://youtu.be/8gu6KLfyh4c
Вот такое палево, друзья. Так что либо запасаемся шапочками из фольги и обмазываемся VPN, либо забиваем и привыкаем к тому, что "приватность - это новая роскошь". Ну и мутные расширения в браузер лучше не добавлять.
Хочу порекомендовать авторский канал @groks Ильи Пестова — о технологических трендах и маркетинге . Отчёты, данные, графики, новости, подборки статей на русском и английском, собственный взгляд на события от человека, работающего в этой индустрии.
Очень неплох, включу в следующий обзор каналов.