datascienceiot | Unsorted

Telegram-канал datascienceiot - Data Science

42550

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Subscribe to a channel

Data Science

🖥 Вайбкодим с GPT-5 как профи — OpenAI выкатили офиц. гайд по работе с моделью. С ним выжмете из нейронки МАКСИМУМ.

1️⃣Будьте предельно ТОЧНЫ и не давайте противоречий — иначе модель запутается.

2️⃣Подбирайте правильный уровень рассуждений (reasoning effort): простое → низкий, сложное → высокий.

3️⃣Структурируйте промпты XML-подобным синтаксисом. GPT-5 лучше держит контекст в таких блоках:


<code_editing_rules>
<guiding_principles>
- Every component should be modular and reusable
</guiding_principles>
<frontend_stack_defaults>
- Styling: TailwindCSS
</frontend_stack_defaults>
</code_editing_rules>


4️⃣Избегайте ультра-жёстких требований. Фразы «будь ПРЕДЕЛЬНО тщателен» → тонна лишнего текста.

5️⃣Давайте ИИ пространство для планирования и саморефлексии. Например, при создании приложений с нуля:

<self_reflection>
- Think of a rubric first
- Deeply analyze each part
- Use rubric to iterate best solution
</self_reflection>


6️⃣ Контролируйте «синдром отличника». GPT-5 сам любит усложнять. Чтобы держать в узде:

<persistence>
- Don’t ask human for confirmation
- Make best assumption
- Document it after acting
</persistence>

📌 Полный PDF со всеми деталями — тут
🚀 Генератор/оптимизатор промптов для GPT-5 — тут.

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Part I: Tricks or Traps? A Deep Dive into RL for LLM Reasoning

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Breaking the Sorting Barrier for Directed Single-Source Shortest Paths

📚 Читать

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Как выбрать стэк для ML-задач на соревнованиях?

Разбираемся на примере E-CUP 2025 от Ozon Tech. В новой статье собрали рабочие инструменты для решения типичных заданий по машинному обучению:
1️⃣ Рекомендации: предсказание следующей покупки пользователя.
2️⃣ Логистика: автопланирование курьеров.
3️⃣ Контроль качества: автоматическое выявление поддельных товаров.

Эти задачи предстоит решить на E-CUP 2025. Регистрация открыта до 17 августа включительно

Статья поможет разобраться, какие инструменты из богатой экосистемы open-source проектов лучше использовать на соревновании:
🔹 Библиотеки и фреймворки для построения рекомендательных систем и маршрутизации.
🔹 Градиентный бустинг и графовые нейросети.
🔹 Оптимизация маршрутов и работа с геоданными.
🔹 Поиск аномалий и дефектов, работа с мультимодальными данными.

Если вы участвуете в соревновании или просто ищете надежный стэк для ML-прототипов — читайте и сохраняйте: https://cnrlink.com/ecup25articleds

Читать полностью…

Data Science

Современное ИТ-образование с фокусом на реальные потребности рынка и индивидуальным подходом к студенту — то, что поможет тебе окрепнуть как специалисту и усилить карьеру.

В магистратуре Центрального университета ты получишь опыт работы в ИТ-компаниях уровня Т-Банка, Яндекса, Авито уже во время учебы. Средняя зарплата студентов — 195 000 ₽.

Что тебя ждет:
• Грант до 75% на все время обучения.
• Закрепление теории на задачах от бизнеса.
• Стажировки в крупных компаниях и трудоустройство.
• Индивидуальный наставник, чтобы достигать целей.
• Занятия по вечерам и выходным.
• Диплом о высшем образовании государственного образца.

Подавай заявку до 24 августа: ссылка

Читать полностью…

Data Science

Неформально про реком
Глитч нейросети — это база, а ивент AI VK & Pro в «оригинале» — повод собраться и узнать, как меняются рекомендательные системы.

27 августа VK проводит AI VK & Pro — закрытый митап про RecSys и ML. Где соберутся крутые ML-инженеры, исследователи и разработчики.

В программе доклады от ML-лидов VK. Поговорим про Discovery Platform, продовые трансформеры и мультимодальные модели.
Приходите задать вопросы, поделиться опытом и поглитчевать среди своих в неформальной обстановке. А после — афтепати: винил, сигары, вино и покер.


📍 Москва, только офлайн
📅 27 августа, сбор с 18:00
🎟 Вход по регистрации

Читать полностью…

Data Science

На ИТ-Пикнике планируют поднять темы о том, как ИИ учится рассуждать, как устроено автономное вождение, зачем людям нужен опенсорс и кто кого доучит: GenAI или платформы. Крупнейший ИТ-фестиваль пройдет уже в следующую субботу.

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

DSPy SIMBA explained

📚 Читать

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Matrix Calculus (for Machine Learning and Beyond)


📚 Читать

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

The Many Faces of Information Geometry

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Андрей Рыбинцев, более 10 лет развивавший ИИ в Авито, стал управляющим директором по ИИ и вошел в состав правления. Сейчас платформа масштабирует внедрение ИИ в продукты, сервисы и внутренние процессы компании.

Теперь все ключевые ИИ-команды компании — около 900 специалистов из департаментов Data Science, Поиска и Рекомендаций, Аналитики данных — объединятся под его управлением. Также в компании будет сформирован новый кластер AI Experience, который сосредоточится на развитии ассистентов на базе генеративного ИИ.

По словам Рыбинцева, он с командой планирует масштабировать уже работающие решения и внедрить новые технологии, которые будут ощутимы для миллионов пользователей и тысяч бизнесов по всей стране.

Рыбинцев стоял у истоков построения ИИ-инфраструктуры в компании: внедрял Trust & Safety, антифрод, развивал ML-модерацию, масштабировал Data Science. Под его руководством также было запущено семейство генеративных моделей — текстовая A-Vibe и мультимодальная A-Vision.

Читать полностью…

Data Science

Разработан метод, который позволяет видеть, как внутри ИИ появляются смыслы и менять их в процессе генерации без переобучения модели

Исследователи из T-Bank AI Research представили на ICML 2025 метод, позволяющий анализировать и управлять поведением языковых моделей без переобучения. Он отслеживает, как смыслы формируются внутри модели, и позволяет точечно усиливать или подавлять темы в генерации текста. Метод не требует дополнительных расходов и применим для уже обученных LLM.

📚Paper

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Альфа-Банк и ВШЭ запустили магистратуру — «Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте»

Магистранты будут:
— работать с HR-аналитикой и DevRel
— разрабатывать web- и мобильные HR-сервисы
— учиться формировать, развивать и мотивировать команды

Учиться можно бесплатно. Студенты пройдут оплачиваемую стажировку в банке, лучшие получат оффер в команду. Заявки принимают до 8 августа.

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

В рекомендациях есть две точки зрения:

1. Бигтех: закинем в нейросеть пару петабайт данных, добавим побольше трансформерных блоков, тысячи видеокарт — и вот вам рексис нового поколения. Но вы не сможете это проверить, потому что только у нас столько данных.
2. Академия: пораскинем мозгами, добавим inductive bias в линейный автоэнкодер и получим соту на всех открытых датасетах. Обучаем на макбуке 19 года.

Мы любим оба подхода, но на ридинг-группе поговорим про второй. Роман Логойда, ML-инженер AI VK, представит статью Why is Normalization Necessary for Linear Recommenders?
🔹Начало встречи 24 июля в 18:00.

Зум: ссылка
ID: 313 292 5940
Код: 473906

Параллельно запустим стрим прямо в канале AI VK Hub.

Читать полностью…

Data Science

Открыт приём статей в научный журнал Международной конференции по ИИ — AI Journey.

Главный приз за лучшую статью — 1 миллион рублей. Ключевые работы опубликуют в спецвыпуске «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics.

Что даёт участие:
• Шанс выиграть 1 000 000₽
• Публикация в авторитетном журнале с индексацией Scopus/WoS
• Возможность представить исследование на площадке конференции AI Journey 2025

Условия:
— Статья должна быть оригинальной (не опубликована ранее)
— Принимаются работы на русском и английском
— Дедлайн — 20 августа 2025
Как подать заявку: https://aij.ru/science

Читать полностью…

Data Science

A Comprehensive Survey of Self-Evolving AI Agents

A New Paradigm Bridging Foundation Models and Lifelong Agentic Systems


📚 Читать

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Data Scientist — одна из самых перспективных профессий 2025 года, по данным Мирового экономического форума 📊

Освоить эту профессию можно на курсе Нетологии — с погружением в практику, сопровождением ментора, поддержкой профессионального комьюнити и экспертов из Яндекса, Сбера, VK и Amazon.

В результате обучения вы:
- изучите Apache Spark, pandas, PostgreSQL и другие инструменты для обработки больших данных;
- научитесь применять технологии машинного обучения для решения бизнес-задач;
- отработаете навыки на реальных проектах компаний-партнёров: «Северстали», «Гринатома», Neoflex.

Чтобы ещё больше расширить скиллсет, сможете пройти бонусные модули по английскому языку, рекомендательным системам, нейросетям и deep learning.

Сейчас на курс действует скидка 40% — записывайтесь

Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5wDk42d

Читать полностью…

Data Science

CoAct-1: Computer-using Agents with Coding as Actions


📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

GPT-5 prompting guide

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

When AIs Judge AIs: The Rise of Agent-as-a-Judge Evaluation for LLMs

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Share Your Attention: Transformer Weight Sharing via Matrix-based Dictionary Learning

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Fine-tuning with gpt-oss and Hugging Face Transformers

📚 cookbook

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Рекомендательные сис#темы пыtаю9тся пре$дсkaзать, какие о!бъекty buдут инте@ресны поlз0вате&лю, имeя опр*д*л*nnyu info%рмаtciu о 1go пr0f1le_8xZ$@.

Кажется, анонсируют событие про нейронки и реком!

Читать полностью…

Data Science

An introduction to the symmetric group algebra

📚 Читать

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Schmidhuber’s Fast-Weight work of 1991-92 introduced an explicit mechanism for token-to-token interaction inside recurrent neural networks (RNNs).

Each time step wrote an outer-product fast weight that linked the current hidden state (a “key”) with a “value.”

📚Статья

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Deep Research Agents with Test-Time Diffusion

Google keeps pushing on diffusion.

📚Paper

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

The Era of DiffusionLM might be upon us

📚 Читать

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

AI Comes Up with Bizarre Physics Experiments. But They Work.

👉 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Anthropic just released a research paper.

Inverse Scaling in Test-Time Compute


📚 Читать

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

How to Train Your LLM Web Agent: A Statistical Diagnosis

📕 Книга

@pythonlbooks

Читать полностью…
Subscribe to a channel