30088
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
SQL: бесплатные курсы и тренажёры, которые стоит попробовать
В этой подборке вы найдёте ресурсы, которые помогут освоить основы, потренироваться в написании запросов и расширить знания о работе с базами данных. Многие из них интерактивные, что позволяет сразу перейти к практике и углубиться в интересующие темы.
Базы данных
Yandex B2B Tech представила платформу YTsaurus как сервис в Yandex Cloud
YTsaurus — это масштабируемая платформа для хранения и обработки больших данных, ранее использовавшаяся в проектах Яндекса и доступная в open source. Теперь она доступна внешнему бизнесу как управляемый облачный сервис.
Платформа поддерживает широкий набор инструментов — ClickHouse, Apache Spark, MapReduce — и позволяет работать с различными типами данных: структурированными, полуструктурированными и неструктурированными. Она подходит для построения дата-хранилищ, реализации ETL-процессов и обучения ML-моделей.
YTsaurus масштабируется под задачи любой сложности, обеспечивая устойчивую работу даже при больших вычислительных нагрузках. Новый формат поставки в облаке упрощает подключение и техническое сопровождение, позволяя сосредоточиться на решении прикладных задач.
Как ускорить базу данных при помощи шардирования
Шардирование было одним из первых механизмов, позволяющих распределять базы данных для повышения их производительности. Последние инновации превратили шардирование в один из лучших механизмов в своем роде.
Базы данных
Как заставить вашу базу данных летать, а не ползать: масштабирование и репликация
Автор подготовил ультимативный гайд по оптимизации или хорошему, грамотному проектированию баз данных с расчетом на масштабирование. Всего в цикле будет 3 статьи. В первой поговорим о двух разных подходах масштабирования БД и о том, как лучше его делать и как лучше не делать.
Базы данных
SQL Injection: теории и примеры
В предыдущем своем видео автор рассматривал SQL Injection сразу на практике, а в этом новом ролике возвращается на шаг назад и говорит чуть более подробно о самой теории и разбирает несколько небольших примеров.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/VAMWNjm4DZY
Максимизация производительности ScyllaDB
ScyllaDB — это высокопроизводительная распределённая NoSQL база данных, совместимая с Apache Cassandra на уровне протокола, но предлагающая значительно более высокую пропускную способность и меньшую задержку. ScyllaDB подходит для приложений, требующих обработки больших объёмов данных в реальном времени, таких как системы аналитики, IoT или платформы потоковой передачи данных.
Базы данных
30 SQL-запросов, объяснённых через их эквиваленты Pandas
В 2008 году появился Pandas, предлагающий привлекательные функции, такие как встроенная визуализация и гибкая обработка данных. Pandas быстро стал популярным инструментом для исследования данных. Но SQL по-прежнему держит свои позиции и остаётся жизненно важным навыком для любого специалиста по данным.
В этом материале автор разберет как легко выучить SQL, если вы уже знаете Pandas.
Базы данных
Clickhouse — непростая жизнь в продакшене
Автор столкнулся со сложностями при попытке решить задачи проекта с помощью kafka-streams. Эксперимент вышел неудачным, и в итоге команда отказалась от этой технологии. Вместо нее решили попробовать Clickhouse (CH), эта база хорошо подошла и отлично решает почти все задачи, которые ставит бизнес. В данной статье автор расскажет об особенностях использования CH.
Базы данных
MySQL репликация: проблемы, решения, практические рекомендации
Вопрос "какая репликация MySQL лучшая?" звучит часто. Ответ, как водится, в сложных системах, – "зависит от ситуации". Нет универсального решения. Выбор оптимального метода репликации - всегда компромисс.
Базы данных
Хочешь разбираться в Linux?
Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library
❓Зачем Data Scientist изучать ML?
Машинное обучение — это не просто модное словосочетание. Это основа Data Science, без которой успешная карьера в этой области невозможна. Вы не сможете работать с большими данными и обучать ИИ, если не освоите методы ML.
На открытом вебинаре 19 мая в 18:00 мск вы узнаете, зачем вам ML, и научитесь решать реальную задачу: классифицировать изображения с помощью машинного обучения.
📣 Спикер Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель в одном из крупнейших университетов России.
➡️ Записывайтесь на открытый вебинар и получите скидку на большое обучение «Специализация Machine Learning»: https://vk.cc/cLY3WZ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Чувствуешь, что не хватает технических знаний для уверенности на работе?
Уже перелопатил тонны статей и видео на ютубе, а в голове все также хаос и не пришло понимания с чего начать решение рабочих задач?
🛑 Стоп 🛑
Если тебе знакомо что-то из этого:
✖️ Бесконечно готовишься к техсобесам, но не проходишь;
✖️ Не понимаешь терминологии и часто теряешься на встречах с командой;
✖️ В голове разрозненные знания, которые никак не складываются в единую картину;
✖️ Не знаешь, с чего начать решать рабочие задачи и постоянно чувствуешь, что не хватает системности и уверенности в подходе ⬇️
То у меня для тебя есть решение!
❗️Добро пожаловать в канал Александра Нездемина, практикующего системного аналитика с 14-летним опытом❗️
Здесь ты найдешь:
✔️ Емкие и структурные разборы задач с собесов;
✔️ Задачи из реальной практики для тренировки насмотренности в решении рабочих задач;
✔️ Понимание, как сразу применять теорию сразу на практике.
Не упусти шанс ускорить свой профессиональный рост!
❗️ПОДПИСЫВАЙСЯ НА КАНАЛ❗️
Переходи сразу в закреп, где ты найдешь разборы задач из реальной практики и полезные материалы, чтобы сделать шаг к уверенности в работе!
Настало время перестать теряться и начать двигаться вперед!
Второй язык программирования для карьерного роста
Навык работы с Go — это хорошее дополнение к скиллсету опытного программиста. Освоить язык можно на курсе Нетологии. Это актуальная программа 2025 года, которую мы разработали с учётом последних трендов отрасли.
На курсе вас ждёт много практики: 4 проекта для портфолио, 32 задания и хакатон. За 6 месяцев вы освоите язык на продвинутом уровне и научитесь:
- писать эффективный код на Go,
- создавать высоконагруженные сервисы,
- работать с базами данных,
- встраивать Go-приложения в инфраструктуру.
Практикующий эксперт проведёт для вас 3 персональные консультации. Центр развития карьеры поможет упаковать весь опыт в сильные резюме и портфолио. Освойте Go как второй язык программирования и растите в карьере
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5yZiWsr
Партицирование как средство быстрого обновления данных
В этой статье автор рассмотрит, как частично обновить большой объем данных в таблицах, которые активно используются пользователями на чтение. Задача является типовой, и с ней сталкивается каждый инженер данных.
Базы данных
Что такое Big Data за 6 минут
В этом видео автор дает подробные ответы на следующие вопросы:
• Что такое Big Data
• Big Data на пальцах
• Как использовать Big Data
• Польза от Big Data
• Что такое структурированные данные
• Что такое неструктурированные данные
• Что такое полуструктурированные данные
• Характеристики Big Data
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MqKAQCt65o4
Модель SQLAlchemy с базой данных SQL Server в Python
В этой статье автор покажет, как создать модель на основе существующей базы данных SQL Server, используя ту же файловую структуру, чтобы сохранить организованность вашего проекта. Это означает, что каждый класс и модель базы данных будут храниться в отдельном файле.
Базы данных
Классификация и область применения различных типов баз данных
В этом видео автор представляет полную классификацию существующих баз данных. Вы разберете их преимущества, недостатки, область применения, а также популярность по отношению друг к другу.
00:00 Введение
01:13 Общий обзор разновидностей баз данных
08:54 Временная шкала развития БД
10:50 График популярности разных БД
12:04 Oracle
14:32 MySQL
16:10 MariaDB
17:34 Microsoft SQL Server
19:15 PostgreSQL
20:41 MongoDB (документо-ориентированная)
23:27 Redis ("ключ-значение")
24:29 ElasticSearch (поисковая)
25:16 Cassandra (многостолбцовая)
26:30 Neo4j (графовая)
27:25 Couchbase (многомодельная)
28:29 InfluxDB (временные ряды)
32:43 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/_Ucy2TtHqBM
DevOps для данных: как ускорить обработку и передачу информации за счет принципов DataOps
DevOps — это набор принципов, лучшие практики и инструменты, которые помогают компаниям быстро разрабатывать и доставлять ПО. Суть этого подхода заключается в максимальной автоматизации продуктового жизненного цикла — создания, тестирования, развертывания и т.д. DataOps описывают как DevOps, только применительно к данным. Продукты данных (data product) добавляют больше переменных в процессы, относящиеся к доставке ценности, а не к ПО.
Базы данных
Лень разбираться в PowerPoint?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint
В бизнесе одно неверное решение может стоить миллионов.
Предусмотреть многие риски перед тем, как принять решение, помогают A/B‑тесты. Научиться их проводить можно на симуляторе от karpovꓸcourses.
Вместо скучной теории — практика на реальных бизнес-сценариях. Вас ждут шумы, нестабильные данные, ошибки в измерениях — как в настоящем аналитическом процессе. Сможете отточить навыки до автоматизма и будете готовы к разным рабочим ситуациям.
Уметь писать код не обязательно. У симулятора две версии:
1. Базовая — достаточно математики на уровне школьной программы.
2. Продвинутая — понадобится знание Python.
С 12 по 31 мая действует майское комбо. Если купите курсы «Симулятор аналитика» и «Симулятор А/B-тестов» вместе, получите скидку 8%. Они дополняют друг друга и дают полный набор навыков для работы с данными.
На «Симуляторе аналитика» получите базовые знания: сбор, визуализация и базовый анализ данных. На курсе по A/B‑тестам — научитесь проводить эксперименты и принимать решения на основе данных.
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН: 7811764627, erid: 2VtzqxZCdWL
Работай на одной волне с технологиями 🌊
Сбер ищет лидера аналитики в команду Process Mining.
Эта работа для тех, кто умеет находить недочёты в сложных системах и превращать данные в решения, которые действительно работают.
Платформа Sber Process Mining помогает бизнесу видеть процессы насквозь — и ты станешь тем, кто делает это возможным.
Что ты получишь:
✔️ расширенный ДМС и страхование для семьи
✔️ премии и ежегодный пересмотр зарплаты
✔️ льготную ипотеку и корпоративную пенсионную программу
✔️ подписку СберПрайм+ и скидки от партнёров
Работа в сильной команде, умные задачи, развитие — всё это возможно здесь!
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🖥 Базы Данных & SQL — t.me/sql_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
🤔 Хакинг & ИБ — t.me/hacking_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
👩💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
👩💻 Всё IT — t.me/it_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
👩💻 Нейросети — t.me/neuro_ready
👩💻 C/C++ — /channel/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
📱 GitHub — t.me/github_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩💻 Backend — t.me/backend_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
Практика по SQL: группировка, сортировка и LIMIT
В этом видеоуроке автор рассматривает пример использования группировки, сортировки и LIMIT в SQL.
0:00 Описание задачи
2:07 Создание копии данных в PostgreSQL
3:00 Поиск количества заказов с GROUP BY
3:58 Ограничение количества строк с помощью LIMIT
4:42 Сортировка сгруппированных данных с ORDER BY
6:06 Запускаем запрос на Leetcode
7:18 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/xQDuVztZ338
Основы SQL
В этом видео автор собрал все основные темы по SQL и примеры выполнения различных SQL-запросов, которые пригодятся начинающим разработчикам.
00:47 Что такое SQL и РБД?
01:20 Таблица, столбцы и типы данных
01:46 CREATE TABLE
02:23 SELECT FROM
03:03 Вычисление информации
03:47 WHERE
04:04 ORDER BY
04:54 GROUP BY
05:43 Приоритет операций
06:09 HAVING
06:41 Вложенные запросы
07:40 Вставка данных из другой таблицы
08:56 Связи между таблицами
10:10 JOIN
12:43 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/PmOSrf1Rxhg
Выполнение CRUD операций с использованием JavaScript и SQL
Одним из наиболее распространенных и фундаментальных способов управления данными в базах являются операции CRUD: Create, Read, Update, Delete.
В этой статье автор разберет, как точно выполнять каждую из этих операций, используя язык программирования JavaScript в сочетании с языком структурированных запросов SQL.
Базы данных
Что такое денормализация базы данных?
00:44 Что такое денормализация БД?
03:18 Когда она нужна?
05:53 Издержки денормализации
07:52 Пример
11:32 Опыт денормализации в компании
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/RbUdncgeCjI
Статический анализ структуры базы данных
Статический анализ структуры базы данных — это процесс выявления ошибок, нерекомендуемых практик и потенциальных проблем в базе данных только на основе структуры, типов данных и свойств объектов. Статический анализ структуры не задействует ни пользовательские данные, ни статистику по таким данным.
Базы данных
Как переписать и оптимизировать ваши SQL-запросы на Pandas
Хотя Pandas может быть новым для людей, знакомых с SQL, концепции селектов, фильтрации и агрегирования данных в SQL легко переносятся в Pandas. В этой статье автор рассмотрит некоторые распространённые SQL-запросы и способы их написания и оптимизации в Pandas.
Базы данных
Остров. Видовые квартиры у прибрежного парка
Речной пейзаж во все окно, зеленые масивы заповедников и небоскребы Сити на горизонте... Эта картина - ежедневная реальность для тех, кто выбрал квартиру в премиальном квартале ОСТРОВ.
ОСТРОВ - дома на западе Москвы в окружении воды и парков, современной инфраструктуры и спортивных объектов. Жизнь на природе со всеми премимуществами мегаполиса, в 15 минутах от центра.
Сейчас вы можете купить квартиру на ОСТРОВЕ с выгодной рассрочкой 0% от застройщика на срок 30 месяцев.
Узнать больше
Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. Застройщик: ООО СЗ ТПУ ТЕРЕХОВО 10
#реклама
o-strov.ru
О рекламодателе
❓Как найти аномалии в данных с помощью машинного обучения?
В мире данных выявление аномалий — ключевая задача, которая помогает находить неисправности, мошенничество и отклонения. Без правильных методов вы рискуете упустить важные факты, которые могут повлиять на результаты.
На открытом вебинаре 13 мая в 18:00 мск мы подробно разберем, как эффективно искать аномалии в данных с использованием популярных методов, от простых статистических до продвинутых, таких как Isolation Forest и OneClassSVM.
📣 Спикер Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель в одном из крупнейших университетов России.
➡️ Запишитесь на вебинар и получите скидку на большое обучение «Специализация Machine Learning»: https://vk.cc/cLGJHS
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576