Data Secrets

03 August 2023 10:06

Partial Dependence Plots для интерпретации моделей

Чем больше машинного обучения в нашей жизни, тем острее встает вопрос повышения интерпретируемости моделей. В классическом примере с кредитом в случае отказа клиент всегда хочет знать, по какой именно причине ему не дали займ.

Поэтому появляется все больше и больше инструментов, которые приокрывают нам "черный ящик": feature importance, SHAP-значения или графики частичной зависимости. Вот о таких графиках сегодня и поговорим.

P.S. Мы вдохновились этим материалом с Kaggle, и здесь же у ребят есть ноутбук с отличными практическими упражнениями – можно перейти и проверить свои знания

😻 #train #analytics