Data Analytics Jobs | Вакансии

20 October 2026 15:57

#вакансия #fulltime #удаленнаяработа #dataanalyst #analyst #Senior

Позиция: Senior Data Analyst
ЗП: 230 000 - 250 000 руб на руки
Занятость: Полная
Формат работы: Удаленный
Локация: РФ
Оформление: только как ИП
Компания: Top Selection
Сфера проекта: Ритейл

Привет! Меня зовут Марина, я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поиске сильного Data Analyst для проекта в сфере Ритейл.

✅Требования
● Релевантный опыт работы в CRM аналитике от 2–3 лет в розничных сетях или e-commerce
● Уверенное знание Python, продвинутое знание SQL
● Опыт работы с аналитическими системами Яндекс Метрика, AppsFlyer, App Metrica
● Опыт работы с базами данных PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse
● Понимание принципов аналитики CRM коммуникаций и промо-кампаний
● Понимание принципов: анализа временных рядов, сравнения периодов (pre / promo / post), контрольных групп
● Опыт проведения А/Б тестов
● Высшее образование (математическое / техническое)
● Аналитический склад ума, желание разбираться в новом, решать нестандартные задачи, умение находить общий язык с людьми, внимательность

➕Как преимущество
● Проактивность, многозадачность, ориентированность на результат
● Ориентированность на анализ бизнеса
● Понимание, как устроены CRM коммуникации и промо-кампании в ритейле
● Умение переводить цифры в понятные бизнес-выводы
● Способность самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их на данных

📋Обязанности
● Участие в полном цикле анализа триггерных кампаний, пилотов, А/В тестах
● Участие в правильной настройке кампаний и пилотов в CRM-системе (верная логика исключений, контрольные группы, А/В тесты), контроль корректной работы кампаний
● Определение и согласование методики оценки эффективности кампаний и пилотов
● Анализ эффективности триггерных кампаний и пилотов с пониманием воронки коммуникаций (кликабельность, доставляемость, результаты А/Б тестов, выделение и сравнение контрольных групп), влияние на продажи и маржу, определение ключевых точек роста
● Подготовка гипотез и предложений, как изменить кампанию/механику/креатив/пилот по результатам тестирования и анализа действующих кампаний
● Проведение план-факт и ad-hoc аналитики, построение кратко- и среднесрочных прогнозов
● Автоматизация отчетности по триггерным кампаниям и пилотам
● Составление и подготовка требований на доработки для запуска пилотов и проведение А/В тестов, доработки CRM-системы

📱Резюме направлять сюда: @marinori86

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

Data Analytics Jobs | Вакансии

16 October 2026 14:22

Завернул сбор дайджеста LLM-вакансий в скилл

В прошлом посте была подборка LLM-вакансий с hh.ru за неделю. Её собрал Claude: через браузер прошёлся по hh.ru, просмотрел 779 вакансий, нашёл 252 с заметной работой с LLM и отобрал 37 самых профильных. Потом сверстал PDF в стилистике канала

На моей стороне — постановка задачи и правки по оформлению. Остальное — работа Claude

Такие дайджесты хочется собирать регулярно, а не повторять каждый раз с нуля. Поэтому весь процесс — сбор, отбор, вёрстку — я завернул в skill. На вход подаёшь диапазон дат, на выходе получаешь готовый PDF

Мне кажется, это вообще полезная практика — упаковывать свои наработки в скиллы и делиться ими. Так другие люди могут быстрее начать получать ценность и не проходить весь путь проб и ошибок заново

Скилл можно отредактировать под другие вакансии, например продуктовых менеджеров или аналитиков: достаточно поменять поисковые запросы и группы ролей

Скилл лежит на GitHub: https://github.com/axmakarov/llm-jobs-hh-digest

Если он окажется полезным, поставьте звёздочку на GitHub — так я пойму, что такие штуки стоит упаковывать и дальше

Data Analytics Jobs | Вакансии

14 October 2026 11:53

#вакансия #аналитика #dataanalyst #SQL #ClickHouse #Python

📊 Senior Data Analyst
IT-компания, предоставляющая аналитическую отчётность для рынков FMCG и фармы, ищет опытного дата-аналитика.

📍 Формат: удалённо или офис в центре Москвы
💼 Занятость: full-time
💰 Зарплата: обсуждается индивидуально

Обязанности:
• Анализировать данные о продажах, чеках, заказах, категориях и продуктовых событиях
• Анализировать бизнес-требования и готовить ТЗ для отчётов и показателей
• Писать сложные SQL-запросы для выгрузки и анализа данных
• Проверять корректность отчётов и аналитических показателей
• Документировать таблицы, справочники, бизнес-правила и процессы работы с данными

Требования:
• Опыт работы от 4 лет аналитиком в ритейле, FMCG, фарме или продуктовых IT-компаниях с транзакционными данными
• Продвинутый SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация выборок
• Опыт работы с ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, MSSQL, Teradata или аналогами
• Отличное знание MS Excel
➕ Python будет плюсом.

Условия:
• Оформление по ТК РФ
• Белая зарплата, выплаты дважды в месяц
• Фиксированный оклад без KPI и переменной части
• ДМС после испытательного срока (3 месяца)

📩 Контакт: @geraterina

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

Data Analytics Jobs | Вакансии

12 October 2026 15:18

Ищем LLM / ML Engineer с практическим опытом обучения языковых моделей.

Задача — обучение с нуля специализированных моделей на 1B–10B параметров. Основные направления: разработка ПО, понимание сложных русскоязычных текстов и function calling.

Проекты для заказчиков под NDA — подробности обсудим лично.

Задачи:
– Подготавливать данные и выстраивать пайплайны обучения.
– Проводить эксперименты с архитектурами, методами и режимами обучения.
– Обучать модели с нуля и адаптировать их под целевые задачи.
– Оценивать качество моделей, анализировать ошибки и улучшать результаты.

Ожидания:
– Практический опыт обучения языковых моделей: от подготовки данных до оценки результата.
– Опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT.
– Уверенное владение Python и PyTorch.
– Понимание принципов обучения трансформеров и опыт работы с GPU.

Будет плюсом: опыт распределённого обучения, оптимизации памяти и скорости обучения, работы с моделями для кода и вызова инструментов.

Если у вас есть такой опыт или можете кого-то порекомендовать — пишите @askomaev.

Будет здорово, если кратко расскажете о проектах и своей роли в них.

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

Data Analytics Jobs | Вакансии

12 October 2026 12:13

Data Engineer DWH

Мы ищем опытного Data Engineer / DWH-разработчика для работы над аналитическими системами в финансовом домене. Нам нужен практичный специалист, который сможет быстро погрузиться в предметную область, выстроить устойчивую модель данных и взять на себя задачи по развитию и поддержке аналитического хранилища. Проект ориентирован на работу с данными кредитных организаций, с фокусом на качество данных, прозрачность метрик и удобство аналитики.

Ключевые обязанности:
• Проектирование и развитие аналитического хранилища данных (DWH)
• Разработка моделей данных (fact / dimension, агрегаты)
• Построение ETL / ELT-процессов загрузки и трансформации данных
• Разработка аналитических витрин и BI-моделей
• Работа с финансовыми данными (кредиты, платежи, просрочка, клиенты, продукты)
• Обеспечение качества, согласованности и историчности данных
• Оптимизация запросов, моделей данных и расчета показателей
• Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и бизнесом для формализации требований
Требования:
• От 3 лет опыта в Data / DWH разработке
• Уверенное знание SQL
• Практический опыт построения DWH / аналитических систем
• Понимание подходов моделирования данных (Star Schema, Fact / Dimension)
• Опыт разработки ETL / ELT-процессов
• Понимание принципов построения аналитической отчетности и BI
• Опыт работы с одной или несколькими аналитическими СУБД (PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric / Synapse)
• Понимание различий между OLTP и OLAP системами
• Умение проектировать устойчивые и понятные модели данных
Будет плюсом:
• Опыт работы в финансовом домене (банки, МФО, финтех)
• Опыт построения отчетности по кредитному портфелю (выдачи, погашения, просрочка, collection, когортный и винтажный анализ)
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Superset, Metabase)
• Опыт работы с orchestration-инструментами (Airflow, dbt)
• Опыт использования Python для обработки данных
• Понимание принципов Data Quality, Data Governance и историзации данных
Мы предлагаем:
• Полную занятость
• Офисный формат работы в Ташкенте.
• Работу над аналитической платформой в финтех-домене с прямым влиянием на бизнес
• Сильную продуктовую и техническую команду
• Возможность профессионального роста в направлении Data / DWH архитектуры
• Конкурентную заработную плату

📩 Telegram: @haas_maru

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

Data Analytics Jobs | Вакансии

07 October 2026 10:38

В 01.tech открыта позиция Senior DataOps Engineer

Distributed systems, MPP, Python / Go, AWS, Karpenter, Istio, database infrastructure и задачи, в которых можно влиять на то, как все работает вместе

Remote или офис с релокацией за счет компании, поддержка профессионального развития и много свободы в технических решениях

Задачи:
Разрабатывать кластеризованный on-premise build ClickHouse для собственной cloud-инфраструктуры
Внедрять, масштабировать и поддерживать ClickHouse-кластеры в production
Развивать DB-related инфраструктуру Data-платформы
Автоматизировать инфраструктурные процессы и создавать внутренние tooling-решения
Развивать и интегрировать ролевые модели для ClickHouse, Snowflake, PostgreSQL и других баз данных
Проектировать naming conventions и пользовательские ролевые модели для баз данных
Работать с MPP и distributed query stack, включая Trino, Greenplum, Vertica, StarRocks и другие технологии
Участвовать в развитии производительности, надежности и масштабируемости Data-инфраструктур


Требования:
5+ лет опыта в DevOps / SRE / DataOps
Глубокая практическая экспертиза в ClickHouse и опыт работы с ним в production
Сильное понимание distributed systems, networking, storage и performance
Опыт production troubleshooting и низкоуровневого тюнинга Linux / *nix-систем
Опыт разработки инструментов автоматизации, предпочтительно на Python и/или Go
Глубокое понимание основных принципов, технологий и инструментов Cybersecurity / AppSec
Опыт работы с Karpenter
Опыт оптимизации расходов AWS с использованием Kubecost, Infracost, AWS tagging и других подходов
Опыт работы с ingress, балансировкой и терминацией трафика: Traefik, Istio, Nginx, SSL/TLS
Опыт работы с Identity Management решениями: Authentik, Keycloak, Okta или аналогами
Опыт работы с VPN-решениями: Pritunl, OpenVPN, WireGuard, Fortinet или аналогами
Глубокое понимание как минимум одной аналитической БД, MPP-системы или distributed query engine: ClickHouse, StarRocks, Trino, Greenplum, Doris, DuckDB, Vertica или аналогов


Бенефиты:
Работа со сложной Data/ML-инфраструктурой и возможность влиять на ее архитектуру и развитие
Высокий уровень технической автономии и среда без микроменеджмента
Гибкий формат работы: удаленно или из офиса
Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00
Поддержка релокации за счет компании
Компенсация спорта и занятий английским языком
Сессии с психологом и доступ к корпоративной библиотеке
Возможности для профессионального развития и обмена технической экспертизой
Командные мероприятия, тимбилдинги и мастер-классы

@viktoria_01tech или на сайте

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

Data Analytics Jobs | Вакансии

02 October 2026 19:23

#вакансия #devops #data #инженер #DWH #ETL #девопс #AI #ИИ

Должность: DataOps
Занятость: полная
Компания: ООО «7 Красных Линий»
Оклад на руки: 200-250К
Формат работы: удалённо
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: обсуждается по итогам собеседования
Контактная информация
Telegram: @filimonova_inna
Эл. почта: i.filimonova@7rlines.com
О компании
7 КРАСНЫХ ЛИНИЙ — AI-интегратор нового поколения. С 2016 года мы реализуем сложные IT-проекты для крупных компаний, а сегодня активно развиваем направления AI, Data и интеллектуальной автоматизации.
Чем предстоит заниматься
• Развивать и поддерживать IT-инфраструктуру, обеспечивать стабильность и отказоустойчивость систем.
• Настраивать и сопровождать процессы CI/CD, автоматизировать развёртывание и эксплуатацию сервисов.
• Работать с контейнеризацией и оркестрацией на базе Docker и Kubernetes.
• Автоматизировать инфраструктурные и эксплуатационные задачи с использованием Ansible, Bash и Python.
• Администрировать базы данных, обеспечивать резервное копирование, восстановление и мониторинг.
• Поддерживать и оптимизировать процессы загрузки, преобразования и обработки данных (ETL).
• Участвовать в развитии хранилищ данных (DWH) и витрин данных.
• Настраивать мониторинг, алертинг и диагностику инфраструктуры и сервисов.
• Анализировать и устранять проблемы производительности, загрузки и обработки данных.
• Использовать AI-инструменты и AI-агентов для автоматизации рутинных DevOps-задач и повышения эффективности работы.
Наши ожидания
• Опыт работы в DevOps и/или Data Engineering от 4 лет с практическими навыками в обоих направлениях.
• Уверенное владение Linux (Ubuntu/Debian, CentOS/RHEL).
• Опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm.
• Практический опыт работы с Ansible и CI/CD на базе GitLab.
• Навыки автоматизации с использованием Bash и Python.
• Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL.
• Опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum.
• Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH) и организации ETL-процессов.
• Опыт работы с Apache NiFi и/или Apache Airflow.
• Опыт настройки мониторинга и алертинга (Grafana, Prometheus или аналоги).
• Понимание сетевых технологий и протоколов TCP/IP, HTTP, DNS.
• Умение самостоятельно решать технические задачи и взаимодействовать с проектной командой.
Будет плюсом
• Практический опыт разработки ETL-процессов, хранилищ и витрин данных.
• Опыт работы с Python-библиотеками SQLAlchemy и Pandas.
• Знакомство с продуктами Arenadata (ADB, ADS, ADH).
• Опыт работы с Hadoop, PySpark или Apache Kafka.
• Опыт работы с Terraform и OpenStack.
• Опыт настройки высокодоступных и масштабируемых систем.
• Понимание принципов Data Quality и опыт автоматизации проверок качества данных.
• Практический опыт использования AI/LLM-инструментов и AI-агентов для автоматизации инженерных задач.

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

Data Analytics Jobs | Вакансии

30 September 2026 19:14

Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально!

Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент.

Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных».

Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки.

Что вас ждет на курсе:
➖SQL, Python, BI (Metabase + Power BI), статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики;
➖Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую;
➖Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце;
➖ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать;
➖Гостевые лекции от аналитиков из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON;
➖Официальный диплом о профессиональной переподготовке.

Кому подойдёт:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля — опыт в программировании не нужен;
2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры;
3. Тем, кто хочет сменить профессию быстро, а не за год.

🔥ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено!

Оставляйте заявку до конца недели, чтобы занять одно из 5 оставшихся мест нового потока!

🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО

Data Analytics Jobs | Вакансии

29 September 2026 09:27

Команда DevCrowd запустила ежегодное исследование специалистов по работе с данными.*

В этом году фокус на том, как меняется профессия: что AI реально сделал с составом работы, где проходят границы между дата-сайентистом, ML- и MLOps-инженером, что происходит с порогом входа в профессию и рынком труда.

Часть вопросов задается третий год подряд, что дает реальную динамику, а не просто срез.

Опрос анонимный, 12–15 минут. В ноябре ребята опубликуют отчет со всеми данными, а также списками рекомендованных телеграм-каналов и курсов, собранными из ответов участников.

Пройти опрос: https://survey.devcrowd.ru/data-2026

*DevCrowd — это независимые исследования IT-профессий: 15 000+ участников, публичные отчеты по Golang, SRE , мобильным разработчикам и другим направлениям.

Data Analytics Jobs | Вакансии

25 September 2026 15:19

#вакансия #dataengineer #python #sql #llm #rag #ai #data #удаленка #работа #itвакансии #senior

🚀 Senior Data Engineer (AI / LLM focus) | компания TopSelection
📍 РФ | Удалённо / Офис по желанию | Проектная роль
Ищем сильного Data-инженера для прототипирования корпоративных AI-ассистентов.
Это роль на стыке классического DE и AI: нужно не просто строить пайплайны, но и готовить контекст для LLM, оценивать качество RAG и бороться с галлюцинациями.

🎁 Условия:
💰 Условия: 350 000 – 400 000 ₽ Gross
🌍 Удаленно: Полная свобода выбора формата: удалёнка из любого города РФ или офис (по желанию).
📃Оформление: по договору ИП

🛠 Кого мы ищем:
• 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений.
• Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH.
• Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome).
• Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения.

⚙️ Что предстоит делать:
• Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен.
• Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей.
• Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев).
• Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок.

📩 Как откликнуться: @AllaDemHR c пометкой Data Engineer (AI / LLM focus)

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

Data Analytics Jobs | Вакансии

22 September 2026 15:42

Аналитик, который умеет не только работать с данными, но и автоматизировать вокруг них процессы с помощью ИИ, выглядит на рынке заметно сильнее.

SQL, Python и BI уже давно стали базой. Следующий слой – умение собрать систему, которая сама принимает запрос, находит нужную информацию в документах, возвращает ответ со ссылкой на источник и не начинает фантазировать, если данных недостаточно.

24 сентября karpov.courses и AI Talent Hub ИТМО проведут бесплатный вебинар о том, как собрать такого ИИ-агента и довести его от no-code прототипа до рабочего процесса. Аналитики прямо входят в аудиторию вебинара вместе с разработчиками, продактами и другими специалистами, которые хотят автоматизировать рутину и получать результат, которому можно доверять.

В прямом эфире соберут агента в n8n, который работает с базой документов, отвечает на вопросы через мессенджер, показывает источник и умеет говорить «не знаю», когда информации недостаточно. Отдельно разберут, что уже можно отдавать ИИ полностью, а где пока необходимо участие человека.

Для аналитика это уже не просто «ещё один AI-инструмент». Такие навыки позволяют заходить глубже в автоматизацию, быстрее собирать внутренние решения для команды и в целом выглядеть более универсальным кандидатом на рынке.

Если хочется добавить к аналитике ещё один сильный слой – не просто пользоваться ChatGPT, а уметь превращать ИИ в рабочий процесс – это хороший момент попробовать. На вебинаре вы вместе со спикерами соберёте работающий прототип агента.

Регистрируйтесь бесплатно и приходите 24 сентября в 19:00 мск: https://clc.to/2W5zFHLnE9f

Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHLnE9f

Data Analytics Jobs | Вакансии

21 September 2026 13:43

Есть жанр задач, который я тихо ненавижу: «выгрузи данные из Метрики / Директа / Вордстата и посмотри, что там». Вроде бы аналитика, а на самом-то деле полдня уходит на получение токенов, документацию к API и пагинацию. До вопроса «а что, собственно, в данных» добираешься уставшим и немного обиженным на Яндекс. Потом кто-то из маркетинга просит «то же самое, но за прошлый месяц», и всё начинается заново

Мой хороший знакомый Саша Поляков, кажется, устал от этого раньше меня. Вместо очередного коннектора «для себя» (у меня таких кладбище в py-файлах) он сделал нормальные скиллы для ИИ-агентов. Это Яндекс.Метрика, Вебмастер, Вордстат, Поиск, а недавно добавился Яндекс.Директ. Ставишь скилл в своего агента и дальше человеческим языком просишь: найди прожорливые фразы, посчитай эффективность кампаний, проверь ставки, сравни трафик по источникам. Агент сам ходит в официальные API, код писать не нужно.

Отдельно мне нравится, что Саша всё это выкладывает открыто, на GitHub, с инструкциями вплоть до «куда нажать, чтобы Яндекс выдал ключ» (это всегда самая сложная часть). И пишет честно: что скилл не умеет, где у API дыры. В общем, видно, что пишет человек, который сам этим пользуется

Канал называется «Поляков считает — AI, код и кейсы». Там скиллы, разборы, кейсы про агентов в реальной работе с маркетинговыми данными. Если вам хоть раз прилетала задача «посмотри, что у нас с рекламой», загляните. Как минимум заберёте пару утилит, которые сэкономят вам тот самый обиженный полдень

👉 /channel/countwithsasha

Data Analytics Jobs | Вакансии

17 September 2026 09:53

🚀 Ищем Data Engineer / разработчика внутренних аналитических систем

Нужен специалист, который поможет перестроить и автоматизировать внутреннюю аналитику e-commerce: WB, Ozon, Яндекс Маркет, МойСклад → API → единая система данных.
Сейчас многое работает на Google Sheets + Apps Script. Задача — поддерживать текущую систему и постепенно выстроить более устойчивую архитектуру.
Ищем опыт с API, Google Sheets/Apps Script, БД, желательно — с маркетплейсами.
🌍 Удалённо
⏰ До 10 часов в неделю
💰 Фикс или проект + поддержка
В отклике — кратко опыт, примеры похожих решений и стоимость.
Для связи и отклика @cheked_av

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

Data Analytics Jobs | Вакансии

15 September 2026 08:24

Ищем наставника на курс «1С-аналитик» в Яндекс Практикум.

Сейчас нам нужен действующий 1С-аналитик или функциональный архитектор с опытом от 4-х лет, который готов делиться опытом со студентами и развивать индустрию.

Нагрузка: от 10 часов в неделю Вознаграждение: ~30 000 ₽ в месяц.
Формат: удалённое сотрудничество из любой точки мира, которое можно совмещать с основной работой.

Что делает наставник?

-Отвечает на вопросы студентов в чате и помогает справляться с трудностями на протяжении обучения.
-Проводит воркшопы — онлайн-занятия по заданному шаблону: модерирует процесс, инициирует диалог и отвечает на вопросы.
-Помогает студентам ставить цели, рефлексировать, делать выводы и развивать самостоятельность.
-Проводит Q&A-сессии — онлайн-занятия свободной формы, где студенты задают вопросы по инструментам и специфике их использования.

Что ожидаем от кандидата?

-Действующий 1С-аналитик или функциональный архитектор с опытом от 4-х лет.
-Опыт участия в проектах внедрения с командой от 4-х человек.
-Готовность делиться опытом и навыками с начинающими специалистами.
-Владение ключевыми темами курса или готовность быстро в них разобраться:

🔺понимание жизненного цикла проекта и роли 1С-аналитика на каждом этапе;
🔺сбор требований к ПО, принципы целеполагания, техники выявления требований, моделирование бизнес-процессов as-is и to-be;
🔺разработка требований к ПО;
владение языком запросов 1С на базовом уровне (выборка из одной или нескольких таблиц);
🔺понимание возможностей платформы 1С, знание одной или нескольких конфигураций 1С на продвинутом уровне.

Что предлагаем?

-Бесплатное обучение в Школе наставников и плавное погружение в работу.
-Возможность освежить знания, реализовать потенциал и влиять на качество образования.
-Развитие мягких навыков: публичные выступления, обратная связь, объяснение сложных вещей простым языком.
-Сертификат о социально полезной деятельности для портфолио.
-Возможность участвовать в статьях, конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.

Подробнее о том, что мы ожидаем от кандидатов, и отклик — на лендинге.

Больше о Практикуме и экспертных ролях — в нашем телеграм-канале: @practicum_experts

Data Analytics Jobs | Вакансии

02 September 2026 11:52

Вакансия: ML Researcher / ML Engineer — медицина
Компания: Сибинтек
Локация: Москва, Россия
Занятость: full-time
Формат работы: офис / гибрид / удалённо (РФ)

Наша команда занимается проектами в области здравоохранения, создавая прорывные диагностические и прогностические решения. Наша цель — работа над нейродегенеративным направлением: в тесной связке с врачами мы находим потенциальные возможности и воплощаем их в реальные продуктовые решения.

Чем предстоит заниматься?

-Анализ и выбор SOTA-решений: постоянный мониторинг передовых подходов под конкретные задачи, а также умение переводить статьи в код без готовых репозиториев;
-разработка и улучшение моделей детекции, сегментации и трекинга: обучение и адаптация моделей для обработки диагностических снимков, видеоаналитики и данных анамнеза;
-мультимодальная обработка данных: разработка пайплайнов для обработки медицинских данных, полученных из разных источников;
внедрение и масштабирование: оптимизация моделей, анализ ошибок, работа с большими объёмами данных и инфраструктурой обучения.

Что мы ценим и ищем?

-Обучаете нейросетевые модели и применяете разные подходы. Понимаете, как именно модели устроены изнутри;
работаете с PyTorch;
-ориентируетесь в мире прикладного DL: знаете теорию компьютерного зрения и умеете добиваться практических результатов;
-понимаете особенности realtime-ограничений;
читаете статьи с ML-конференций и следите за развитием области.

Будет плюсом, если вы:

-Работали с медицинским доменом;
-имели дело с большими фундаментальными моделями и понимаете, как они устроены;
-имеете публикации на ведущих ML-конференциях;
-имеете профильную учёную степень (физико-математическое направление).

Что вас ждет?

-ДМС со стоматологией;
-28 календарных дней отпуска;
-годовая премия по результатам работы;
-конкурентная заработная плата (по результатам собеседования);
-корпоративное обучение и возможности для профессионального развития;
-доступ к серверам с профессиональными GPU для обучения, тестирования и экспериментов с моделями;
-отсутствие ограничений по использованию современных AI-инструментов.

Контакты: @AlexandraGhu

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

Data Analytics Jobs | Вакансии

16 October 2026 16:14

#вакансия #job #РФ #Москва #офис #гибрид #web #вебаналитик #ecommerce

Руководитель веб-аналитики (e-commerce)

Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine
Формат: гибрид (Москва; ул. Минская, 2Ж)
Занятость: полная

▪Задачи:
Выполнение роли руководителя веб-аналитики в команде цифровых продуктов В2С, в частности e-commerce платформы https://simplewine.ru/.
– Выстраивание сквозной аналитики с данными e-commerce платформы, CRM и другими источниками.
– Настройка инструментов аналитики (Яндекс.Метрика, DataGo).
– Агрегация данных из нескольких источников (Яндекс.Метрика, CRM и пр.), работа с сырыми данными.
– Проверка и формулирование продуктовых гипотез, проведение A/B тестов, анализ результатов, поиск инсайтов в данных.
– Визуализация данных и подготовка омниканальной отчётности по запросам заказчиков для контроля показателей.
– Мониторинг показателей, выявление причин отклонения и подготовка рекомендаций по их устранению.
– Составление прогнозов показателей эффективности сайта (трафик, выручка, конверсия, средний чек, показатель отказов и пр.).
– Взаимодействие с внутренними заказчиками (сбор, анализ, уточнение требований) и веб-разработчиками (постановка задач, контроль реализации).

▪Требования:
– Опыт работы в роли руководителя аналитики или ведущего веб-аналитика.
– Опыт выстраивания процессов аналитики цифровых продуктов web и app в сфере e-commerce.
– Владение инструментами Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, Yandex DataLens, DataGo, Appmetrica, ClickHouse, Power BI.
– Опыт проведения ROPO-анализа.
– Опыт разработки инструментов для автоматизации процессов обработки данных и типовых задач с помощью скриптов Python.
– Будет преимуществом опыт с исследованиями, прогностическими моделями и факторным анализом.

▪Мы предлагаем:
– Оформление в штат компании.
– Программу ДМС со стоматологией.
– Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.
– Возможности внутреннего и внешнего обучения.
– Развитие экспертизы в вине с помощью курсов, дегустаций и обучений от наших экспертов и бренд-амбассадоров.

📩 Отправить резюме – @ds_fedorova, dsfedorova@simple.ru

Data Analytics Jobs | Вакансии

14 October 2026 17:20

Подборка LLM-вакансий с hh.ru за неделю: 7–14 октября

За неделю на hh.ru вышло 252 вакансии, где работа с LLM — заметная часть задач. Claude отобрал из них 37 самых профильных и собрал в PDF

Вакансии сгруппированы по ролям: агентные платформы и AI-продукты, корпоративные ассистенты и RAG, обучение моделей, инфраструктура и LLMOps, безопасность AI, оценка качества и промпты, руководство. У каждой — формат работы, зарплата (если указана) и ссылка на hh.ru

Из интересного: РЖД ищет инженера, который будет разворачивать LLM в закрытом контуре без внешних API. Сбер — человека в команду, которая обучает GigaChat, от SFT до RL на сотнях GPU. А бренд детских товаров Miyoumi, где уже работает команда из 33 ИИ-агентов, ищет техлида, чтобы построить для них собственный оркестратор

Пара наблюдений по рынку:
— RAG упоминается в двух вакансиях из трёх, дальше идут LangChain, MCP и Claude
— Сбер вместе с «ГигаЧат Бизнес» дал пятую часть всех LLM-вакансий недели
— удалёнка возможна в 37% вакансий
— зарплату указывают только в каждой четвёртой вакансии. Медиана по указанным — около 160 тыс. ₽ на руки. Она занижена: зарплату чаще пишут в небольших компаниях, в регионах и на позициях уровня junior/middle, а сильные инженерные роли в крупных компаниях обычно идут с пометкой «по договорённости»
— потолок недели — 450–550 тыс. ₽ gross и $5 200–8 700

Data Analytics Jobs | Вакансии

14 October 2026 11:12

RAG, AI-агенты и модели в продакшене. В @llm_jobs публикуются вакансии для тех, кто создаёт AI-продукты: от инженеров и дата-сайентистов до продактов. Есть удалёнка, гибрид и офис.

Data Analytics Jobs | Вакансии

12 October 2026 14:48

🎮 Вакансия: Senior Payments Analyst в Aghanim (Финтех + игровые платежи)
🌍 Локация: Лиссабон / Белград. Предусмотрена релокация, посещение офисов 🏢.

Культура стартапа: интенсивно, горизонтально, с высоким уровнем автономии и вовлечённости, AI-first. Ты не ждёшь готовых ТЗ, спокойно помогаешь команде в пики нагрузки, и работа для тебя — это способ реализовать себя.

Вакансия: https://jobs.ashbyhq.com/aghanim/25cd8057-deda-449d-b4d1-c37548a31af3

Требования: SQL, Python, A/B-тесты (уверенно), AI-инструменты в ежедневной работе
Опыт анализа платёжных воронок: decline-коды, routing, acceptance rate, PSP, chargebacks, 3DS

📩 Отклик: Резюме в тг @Pardasove

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

Data Analytics Jobs | Вакансии

07 October 2026 17:33

ML Engineer / LLM Engineer

Ищем ML-инженера с сильным практическим опытом работы с LLM: fine-tuning, post-training, evaluation и inference.

Важно: это не позиция классического ML Engineer / Data Scientist. Нужен кандидат, который самостоятельно обучал и адаптировал LLM и понимает полный цикл — от данных и обучения до evaluation и deployment.

Задачи:

- Разработка и улучшение пайплайна LLM post-training: SFT, preference optimization, Offline / Online RL;
- Улучшение instruction following и построение системы benchmarking / evaluation;
- Обучение LoRA / QLoRA-адаптеров под различные домены и задачи;
- Работа с reward models / verifiers и reward functions для RL;
- Разработка RAG-систем: retrieval, reranking, context construction и evaluation;
- Обучение и интеграция tool use / function calling / structured outputs;
- Оптимизация inference и serving моделей с использованием vLLM / SGLang;

Обязательные требования:

- Практический опыт fine-tuning / post-training LLM;
- Опыт с SFT и preference optimization: DPO / IPO / ORPO / SimPO или аналогами;
- Опыт или хорошее практическое понимание Online RL для LLM: GRPO / GSPO или аналогичных методов;
- Понимание reward models, preference data и LLM evaluation;
- Уверенное владение Python, PyTorch, Hugging Face Transformers;
- Опыт с TRL и/или verl;
- Опыт с LoRA / QLoRA / PEFT;
- Опыт inference / serving через vLLM и/или SGLang;
- Опыт разработки RAG, tool use или structured generation;
- Понимание архитектуры современных LLM и особенностей их обучения и inference;
- Опыт работы с GPU, distributed training и Linux / Docker / Git;
- Умение самостоятельно ставить эксперименты, выбирать метрики и анализировать результаты.

Будет плюсом:

- Continual / domain pre-training;
- Reasoning RL;
- Multilingual LLM или code generation;
- FSDP / DeepSpeed / Megatron-LM;
- Quantization и оптимизация inference.

Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

Data Analytics Jobs | Вакансии

06 October 2026 12:59

Что, если заменить аналитиков нейросетью?

Да ничего хорошего: результаты анализа получаются слишком общими, и половину работы потом всё равно приходится переделывать руками.

Хард-скилы дешевеют — SQL-запрос или кусок кода теперь может сгенерировать почти кто угодно. А вот доменная экспертиза и умение работать с агентом становятся ценнее: правильно задать вопрос, собрать контекст, проверить, что результат не искажён.

Три аналитика Авито на конкретных примерах рассказывают, как работает тандем аналитик + AI. Делятся кейсами:

➡️ как перенесли 200 витрин за полгода;
➡️ автоматизировали проверку работы сотрудников;
➡️ научили LLM анализировать метрики.

Подробнее в ролике:
📺 YouTube
🔵 ВК

Больше честных историй о работе аналитиков Авито — в «Коммуналке аналитиков».

Data Analytics Jobs | Вакансии

02 October 2026 10:09

Привет! Меня зовут Марина. 👋 Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поиске сильного Data Engineer (ETL-миграция) для участия в миграции ИС на Apache стек.
Вилка 270 000 - 285 000 руб

✅ Требования
● Опыт миграции ETL-систем (желательно с Oracle/Informatica на Apache стек)
● Глубокий SQL: оконные функции, сложные джойны, иерархические запросы
● Оптимизация SQL для highload (партиционирование, индексы, explain plans)
● Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL
● Greenplum и/или Clickhouse
● Проектирование архитектур на Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow
● Hadoop (HDFS) и Hive
● Мониторинг ETL: Grafana/Prometheus или Victoria Metrics
● Опыт работы с биллинговыми системами (желательно телеком-домен)

➕ Как преимущество
● Потоковая обработка: Kafka Streams / Spark Streaming
● Informatica PowerCenter (понимание мигрируемой системы)
● Бинарные форматы хранения в Hadoop
● Различия: Hive vs Impala, Greenplum vs PostgreSQL, Clickhouse vs PostgreSQL
● Patroni для кластеризации PostgreSQL/Greenplum
● S3-хранилища
● КриптоПро или защищенные каналы передачи данных

📋 Задачи
● Миграция ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache стек (S3, Airflow, NiFi, Kafka, Greenplum)
● Перенос бизнес-логики из Informatica в высокопроизводительный SQL-код
● Написание и оптимизация SQL для витрин данных и ETL-процессов
● Разработка DAG-ов в Airflow
● Настройка пайплайнов в NiFi (источники: Oracle, PostgreSQL; приемники: S3, файловые архивы)
● Разработка Spark-джобов (PySpark) для больших объемов
● Интеграция с Kafka для потоковой передачи
● Настройка мониторинга (Grafana/Prometheus) и отслеживание метрик
● Разбор инцидентов по качеству данных и ошибкам загрузки
● Code review

Отклики по вакансии принимаются в боте:
/channel/topselection_hr_bot?start=v178_r1135594957

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

Data Analytics Jobs | Вакансии

30 September 2026 10:01

#вакансия #job #vacancy #dataengineer #python #sql #airflow #kafka #dwh #lakehouse #москва

Senior Data Engineer
📍Москва, м. Шелепиха
📍полный день / фуллтайм
📍гибрид после испытательного срока

♻️Ищем Senior Data Engineer в крупную продуктовую IT-компанию с собственной высоконагруженной платформой и командой 500+ специалистов.
Проект: команда перестраивает существующее DWH на современную Data Lakehouse-архитектуру. Новый контур во многом создаётся с нуля: уже реализована часть платформы, сейчас её масштабируют на остальные данные и развивают новые витрины.
В роли много самостоятельности и end-to-end задач: от получения данных из источника до готовой витрины. Архитектура и технические решения обсуждаются внутри команды, поэтому Senior сможет влиять на то, как будет развиваться платформа.

⭐️Что предстоит делать?
⁃ Развивать Data Lakehouse и единое DWH
⁃ Строить ETL/ELT-пайплайны от источника до готовой витрины
⁃ Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами
⁃ Настраивать оркестрацию и регулярное обновление данных
⁃ Работать с data quality и metadata management
⁃ Участвовать в выборе инструментов и архитектурных решений
⁃ Взаимодействовать с архитекторами, DevOps, ИБ и бизнесом

⭐️Что хотим видеть в кандидате?
⁃ Уверенный Python и SQL
⁃ Опыт работы с Airflow или Dagster
⁃ Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов
⁃ Хорошее понимание DWH и современных подходов к работе с данными
⁃ Опыт работы с Kafka / streaming
⁃ Опыт в небольших командах или проектах, где приходилось самостоятельно закрывать широкий круг задач
Будет плюсом: Trino, Apache Iceberg, DBT, ClickHouse

💸Предлагаем:
⁃ Оформление по ТК РФ
⁃ ДМС со стоматологией после испытательного срока
⁃ Компенсация питания
⁃ Полугодовые премии
⁃ Ежегодная индексация
⁃ Спортивные активности и корпоративные мероприятия
⁃ На испытательном сроке — офис 5/2, далее возможен гибрид по договорённости

💰Зарплатная вилка определяется по итогам интервью
📩Интересна вакансия? Присылай резюме в TG @yutovkan — расскажу подробнее о проекте и команде 🙂

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

Data Analytics Jobs | Вакансии

28 September 2026 12:32

Geo ML-инженер

Ищем инженера с практическим опытом работы с геопространственными данными, дорожными графами и/или алгоритмами маршрутизации.

Важно: это не позиция классического ML Engineer / Data Scientist. Без опыта в Geo ML кандидатов не рассматриваем.

Задачи:

- Разработка и оптимизация алгоритмов маршрутизации и построения маршрутов (VRP, TSP, роутинг с ограничениями по времени / весу / зонам);
- Работа с геоданными: геокодирование, map matching, построение изохронов, расчёт ETA;
- Проектирование и оптимизация графов дорожной сети, работа с роутинг-движками (OSRM, GraphHopper, Valhalla или аналогами);
- Анализ и улучшение метрик качества маршрутизации: точность ETA, эффективность маршрутов, загрузка транспорта / курьеров;
- Построение ML-моделей поверх геоданных: предсказание времени в пути, спроса по зонам, оптимальное распределение заказов;
- Работа с большими объёмами геопространственных данных (PostGIS, H3/S2, GeoJSON), оптимизация запросов;
- Проведение экспериментов, A/B-тестов и итеративное улучшение алгоритмов на реальных данных.
​​​​​​​
Обязательные требования:

- Опыт в решении задач Geo ML
- Сильный практический опыт в геоаналитике и/или маршрутизации: VRP/TSP, роутинг-движки, работа с картографическими данными (приоритетное требование);
- Уверенное владение Python, опыт с геопространственными библиотеками (GeoPandas, Shapely, PostGIS);
- Понимание графовых алгоритмов (Dijkstra, A*, contraction hierarchies и т. п.);
- Опыт работы с ML на табличных / пространственных данных: feature engineering, оценка качества моделей;
- Уверенное владение SQL, опыт работы с большими датасетами;
- Умение работать с зашумлёнными и неполными GPS / трек-данными;
- Опыт вывода решений в production;
- Опыт с OSRM / GraphHopper / Valhalla / OpenStreetMap

Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

Data Analytics Jobs | Вакансии

23 September 2026 12:24

Backend / Fullstack-разработчик с опытом AI-агентов

Ищем разработчика в продукт для автоматизации кредитного процесса.

Задачи:
- создание AI-агентов для автоматизации кредитного процесса;
- интеграция AI-агентов в продукт;
- улучшение качества и надёжности работы AI-агентов.

Требования:
- от 4 лет опыта продуктовой backend- или fullstack-разработки;
- опыт разработки сервисов, бизнес-логики, API, работы с реляционными БД и интеграциями;
- опыт работы с Docker, Kubernetes, Git, автотестами и CI/CD;
- самостоятельно созданные и запущенные AI-агенты;
- опыт работы с агентными фреймворками, мультиагентными системами, tools и function calling;
- умение повышать надёжность агентов: трейсинг, evals, отладка и обработка ошибок;
- опыт работы через AI-инструменты и выстраивания AI SDLC;
- опыт разработки AI-интерфейсов, авторизации и стриминга будет плюсом.

Условия:
- формат: полностью удалённо, полный рабочий день;
- долгосрочное сотрудничество с перспективой роста внутри проекта.

Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

Data Analytics Jobs | Вакансии

22 September 2026 11:58

#vacancy #DataScientist #Mobile #hiring

🚀 We're hiring: Lead Data Scientist

📍Warsaw / Limassol (Hybrid)

We're looking for a Lead Data Scientist with experience in:
• 5+ years of Data Science experience, ideally in consumer mobile products
• Strong background in advertising monetization, revenue optimization, or ad analytics
• Experience with recommendation, personalization, or ranking systems
• Advanced Python and SQL skills
• Expertise in machine learning, predictive modeling, forecasting, and applied statistics
• Experience working with large-scale behavioral datasets
• Proven leadership or mentoring experience within Data Science teams
• Native Russian speaker

🌟Nice to have:
• AdMob, AppLovin, Unity Ads, ironSource
• MLOps, AWS/GCP/Azure
• LLMs & GenAI

📩 TG: @recruiter_viktoria97

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

Data Analytics Jobs | Вакансии

18 September 2026 10:50

Ищем в команду Geo-ML инженера

Что обязательно:
- Классический ML на табличных данных: бустинги (CatBoost/XGBoost/LightGBM), feature engineering, работа с признаками и метриками, валидация
- Python + SQL, продовый уровень (не только ноутбуки)
- Понимание статистики, умение обосновать выбор модели и метрики

Плюсом будет:
- Опыт в графовом ML: GNN, graph embeddings, link prediction, PyG/DGL/NetworkX
- Опыт в смежных направлениях: сетевой анализ, антифрод, рекомендации, маршрутизация
- Работа с пространственными данными: OSM, PostGIS, H3/geohash, дорожные графы

Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

Data Analytics Jobs | Вакансии

15 September 2026 13:01

⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?

Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.

Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.

Вы узнаете:
🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях;
🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели;
🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ;
🔶Как искать работу без коммерческого опыта;
🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет;
🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.
Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.

🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!

Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!

Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.

🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

Data Analytics Jobs | Вакансии

07 September 2026 17:05

Айтишники, горит вакансия ❗️

Позиция: Дата-аналитик
Компания: Яндекс.Маркет
Зарплата: 200,000-350,000₽
Кто хочет устроиться на такую позицию? Но в голове звучит: «Не вывезу» — скиллов ещё не хватает, ответственность слишком большая

Один товарищ — Ваня, для вас дюжину раз доказал, что даже с базовыми знаниями о Python ты можешь претендовать на такую зарплату хоть этой весной

Он сам работал продуктовым аналитиком в крупных компаниях и в блоге делится инфой, которую не расскажет ни один коллега:

- Как уверенно проходить собеседования? [Полный гайд]
- Какие ошибки не позволяют тебе получать офферы от 250,000₽? [Читать]
- Разборы задач с ваших будущих собеседований [Открыть]
Кто сохранит канал сейчас — заберёт бесплатную консультацию, где разберем твою ситуацию 👇

/channel/+2YqXQvQl1dFhYmI6

Data Analytics Jobs | Вакансии

26 August 2026 16:57

📍Администратор баз данных (DBA)

Формат: full-time, удаленно или гибрид (Москва)
Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine🍷

Зона ответственности:
Выполнение роли DBA, ответственного за администрирование баз данных PostgreSQL, MySQL и MS SQL, участие в развитии инфраструктуры и постепенной миграции сервисов в Linux-среду с увеличением доли PostgreSQL.
• Администрирование и сопровождение баз данных PostgreSQL, MySQL и Microsoft SQL Server в инфраструктуре компании, преимущественно PostgreSQL.
• Поддержка и развитие отказоустойчивых решений: репликация, резервирование и механизмы аварийного восстановления.
• Мониторинг состояния серверов баз данных, анализ производительности и устранение инцидентов.
• Оптимизация SQL-запросов, настройка производительности баз данных и поиск узких мест.
• Настройка и сопровождение процессов резервного копирования и восстановления данных.
• Управление ролями, правами доступа и настройками безопасности СУБД.
• Участие в формировании требований и стандартов настройки новых серверов БД, развитие единых архитектурных и эксплуатационных подходов.
• Автоматизация регулярных задач с использованием SQL-скриптов, Bash и PowerShell.

Стек: PostgreSQL, MySQL; MS SQL, AlwaysOn; SAN, Baremetal, VM.

Необходимые компетенции:
• Опыт администрирования СУБД от 3 лет, включая PostgreSQL и MS SQL.
• Понимание архитектуры PostgreSQL и принципов работы СУБД.
• Опыт самостоятельной эксплуатации PostgreSQL в продакшен-среде: мониторинг, оптимизация, резервное копирование, устранение инцидентов и обеспечение отказоустойчивости.
• Базовый опыт администрирования Linux и готовность активно развиваться в этом направлении.
• Навыки анализа производительности, поиска узких мест и тонкой настройки СУБД.

Мы предлагаем:
• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
• Программу ДМС + стоматология
• Корпоративные скидки, партнёрские программы
• Возможности внутреннего и внешнего обучения, участие в конференциях и таунхоллах

📩 Контакты – @yanarec
Подробнее о вакансии - здесь

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем