12999
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Если вы делаете инфографику — есть шанс проявить себя
Школа Дизайна НИУ ВШЭ организует конкурс, на который можно подать любую свою работу, сделанную в период с января 2021 года.
Лучших — отметят, наградят и подарят приятные денежные призы.
В жюри — большое количество замечательных и уважаемых людей в сфере инфографики и визуализации данных, в том числе и ваш покорный слуга.
Работы можно подать здесь до 2 апреля:
https://hsedesign.ru/competition/87aeb9175ed941418f2ff96bfb263fcb
P.S. кнопка «участвовать в конкурсе» почему-то не работает, судя по всему — подавать придётся через кнопку «добавить проект».
Стоит найти на странице инструкции:
> Также мы подготовили гайд по работе с платформой, который поможет легко и быстро создать аккаунт и загрузить проект.
Пожалуй, одна из самых известных визуализаций современности — это Warming Stripes. Каждая полоска на этом графике показывает отклонение температур от конца XIX века. Она не даёт четкого представления о природе изменений, но зато быстро доносит сигнал — «становится теплее».
The New York Times рассказывают, что Эд Хокинс не случайно придумал эту идею — он вдохновился детским одеяльцем, которое сшила его коллега! Фактически, Warming Stripes впервые появились именно в физическом виде, а Эд лишь адаптировал визуализацию под цифровой формат.
В свою очередь, коллега Хокинса уже видела нечто подобное — оказывается, есть древняя традиция — делать одеяла (temperature blankets), на которых цветом показана температура разных дней. Ещё в статье упоминаются sky blankets — одеяла, раскрашенные в цвета неба, но мне не удалось найти хороших картинок, которые это юы иллюстрировали.
Почитать историю полностью и посмотреть на фото того самого одеяла:
https://www.nytimes.com/2022/06/17/climate/climate-warming-stripes.html
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Продуктовые аналитики, какие планы на выходные?
2 и 3 марта Тинькофф проведет Weekend Offer для специалистов с опытом от 2 лет. Можете пройти собеседование и попасть в команду за пару дней.
Если устроитесь, будете решать сложные финтех-задачи, развивать продукты для миллионов, пользоваться бенефитами и расти.
Оставьте заявку до 28 февраля и участвуйте онлайн.
Реклама
АО «Тинькофф Банк», ИНН 7710140679, erid=2VtzqwceDFF
Удивительный график The Economist в новом материале про индекс демократии. Микс Area Chart, где за каждый год показано соотношение режимов разных типов с чем-то вроде Bump Chart, где у каждой страны ещё есть положение в рейтинге. Исследовать это всё крайне интересно. Мне было любопытно узнать, например, что в Уругвае демократия более «совершенная», чем в США, а Индия вообще входит во вторую зону графика.
https://www.economist.com/graphic-detail/2024/02/14/four-lessons-from-the-2023-democracy-index
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Русская служба Би-би-си исследовала, как в российских магазинах подорожали продукты с 2019 года. Стоимость их «корзины» в 2019 году была 4,9 тыс. рублей, в 2021 — 5,6 тыс., а в сейчас — 7,4 тыс.
Сильнее всего по сравнению с 2021 годом подорожали бананы, огурцы и кабачки. Яйца только на 12 месте из всех товаров в корзине.
Ещё одна проблема рынка — «шринкфляция». Производители не могут бесконечно повышать цену и начинают снижать количество товара в упаковке. На картинках несколько примеров, как скукоживаются товары в российских магазинах.
https://www.bbc.com/russian/articles/cpvrql4606qo
Смотрел ролик Ходорковского о мифах в экономике России и сначала порадовался, что там было много графиков, многие из которых сделаны неплохо. Пока не дошёл до этого момента.
Кадр (9:01) сопровождался фразой «они <располагаемые денежные доходы россиян> после 2013 года рухнули». И как доказательство — представили обрезанные столбики, где действительно видно, что доходы рухнули. Но только это грубая манипуляция — барчарты ни при каких условиях нельзя строить не от нуля.
А вообще есть люди, которые разбираются в экономике? Действительно ли уменьшение реальных располагаемых денежных доходов на 8% — это прямо-таки «доходы рухнули»?
У меня никогда не было машины, поэтому я особо и не следила за автомобильным рынком в России. Понятное дело, было много новостей о том, что китайские модели теперь доминируют. Но я с удивлением обнаружила, что в топ-10 марок по продажам в 2023 году в России вошли такие, о каких я и не слышала раньше.
За неимением других возможностей россияне стали привыкать к китайским машинам. Очень круто Китай ворвался на российский рынок и, кажется, продолжит наращивать продажи дальше.
Любопытный материал о том, как россияне стали привыкать к китайским машинам за неимением других возможностей: https://storage.googleapis.com/istories/opinions/2024/02/01/kak-kitaitsi-zavoevali-rossiiskii-rinok-avtomobilei/index.html
Объявляю сбор данных, которые вы не смогли визуализировать
Наверняка среди моих подписчиков есть люди, которые сталкивались со сложностями в визуализации данных. Вас я и ищу!
Через несколько дней у меня стартует курс «Эстетика в графиках», на котором мы будем разбирать, как делать графики понятными и красивыми. Я подумал, что классно было бы наполнить его реальными кейсами, в которых люди сталкивались с проблемами.
Предлагаю следующее:
* Вы скидываете в виде таблички данные, которые не смогли красиво визуализировать (желательно с пояснением и вашим вариантом визуализации)
* Я выбираю лучшие, беру их в качестве примеров на курс и разбираю либо сам, либо предлагаю разобрать студентам
* Итог мы показываем вам, и теперь вы тоже знаете, как можно было сделать более красиво
Кидайте ваши кейсы в комментарии 👇
Обещал отправить вам ссылки на интересные работы с вебинара, который проводил в четверг. Выбираю самые любимые:
▪️Красочная работа The Pudding про гендерные стереотипы в книжках;
▪️Исследование Яндекса о том, что заказывают в Яндекс Еде. Именно оттуда была картинка с видом блюд в зависимости от времени;
▪️BBC о том, что наркотрафик растёт в групных городах Великобритании и падает в мелких;
▪️Свежая инфографика The Washington Post о том, куда летал Boeing 737;
▪️Погибшие от ковида врачи в материале Медиазоны (VPN);
▪️Как страреет конгресс CША — у The Economist
Вероятно, для просмотра материалов The Economist и Washington Post потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Аналитики Тинькофф проанализировали траты россиян и выяснили, в какое время люди обычно делают покупки в разных видах заведений.
Информация классная и очень интересная, однако подачу можно было бы улучшить при помощи графика. В виде текста это будет удобно только владельцам конкретных видов бизнеса — посмотрел на свой, записал, скорректировал часы открытия. Хотя они скорее всего и так знают свои пиковые часы.
Однако обычному читателю захочется ещё и сравнить: у кого пик популярности достигается раньше? Насколько пики отличаются друг от друга?
Сегодня на открытой онлайн-лекции «Как выбрать график и рассказать с его помощью историю?» подробно разберу этот кейс и покажу, как подобные данные уже визуализировали.
Регистрируйтесь, начало сегодня в 19:00 по МСК:
https://clck.ru/38ARCq
Повтора вебинара не будет как минимум до весны, запись — под вопросом, поэтому приходите слушать онлайн 🙌
Как дата-журналистика помогает найти дело мечты?
На этом архивном фото из 2021 года Мария Алякринская, участница нашего тренинга в Челябинске.
Тогда мы с Андреем Дорожным, Настей Валеевой и Ксюшей Орловой колесили по Уралу и учили местных журналистов работать с данными. По окончанию трёх дней насыщенной учёбы участники защищали свои первые исследовательские проекты.
Помогать Марии выпало мне. Мы решили остановиться на теме рождаемости: с одной стороны, по этому вопросу просто найти данные, с другой — она актуальна в обществе и всегда привлекает много внимания. Изучая таблички из Росстата, мы почти сразу наткнулись на крутой инсайт: оказалось, что спустя 9 месяцев после ковидной самоизоляции в стране родилось рекордно маленькое количество детей. Материал об этом в итоге вышел в Т—Ж.
С этой историей связано несколько маленьких чудес.
В тот же день, когда Мария презентовала на тренинге свою работу о рождаемости, она узнала, что беременна сама. Мы были в шоке всей командой 😄
А месяц назад она написала мне такое сообщение:
Лёша, привет, помнишь, мы с тобой писали статью про рождаемость на Т—Ж?
Так вот. Я теперь в АНО «Союз родителей» «поднимаю рождаемость»
Сегодня в АСИ мой живот был на презентации про решения команды Регионального сервисного уполномоченного «Планирование рождения ребёнка».
Маша рассказала мне, что после нашего исследования она решила сама погрузиться в тему рождаемости, и теперь в Челябинске помогает адаптироваться молодым матерям. Её команда, например, делает чат-бот, который позволяет с удобством записаться на консультацию к врачу, а также форум и медиа для молодых мам.
Приятно и круто слышать, что даже такое мимолётное «касание» может повлиять на чью-то жизнь. Кстати, если у вас есть похожие истории, поделитесь ими в комментариях ✨
Интересная тема и крайне любопытная инфографика от Bloomberg. В Америке сейчас бум внутренней миграции — число людей, переезжающих из штата в штат почти непрерывно растёт с 2010 года.
Журналисты утвержают, что этот процесс может повлиять на результаты грядущих президентских выборов. Для того, чтобы доказать это, они использовали данные о перемещениях американцев от сотовых операторов и результаты предыдущих выборов.
В этом материале хочется обратить внимание на баланс креатива и понятности. Если придираться, не все датавиз-решения кажутся оптимальными: например, на Bubble Chart'ах (последний график) цвет дублирует положение по оси X, что кажется избыточным; на тримапах (второй скриншот) хочется сгруппировать штаты по оттенкам цвета, а интересную комбинацию площадных графиков с картой (третий скриншот) интерпретировать сложнее, чем просто столбики, сгруппированные по цвету.
Но! Основные мысли в каждом из случаев отлично считываются, а каждому решению можно найти объяснение. Например, цвета дублируют ось Y не только для красоты, но и ради наследственности — этот цветовой приём используют во всех графиках проекта. А оттенки на тримапе оказываются не так уж и важны из-за особенностей выборной системы США, в которой победитель получает всё.
https://www.bloomberg.com/graphics/2024-election-swing-state-voting-demographics/
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Красивая анимированная инфографика про один из самых страшных судебных процессов в современной истории США. Cо штурма Капитолия прошло уже три года, арестовано больше 1000 человек, и несколько новых арестов по этому делу происходит каждую неделю.
https://www.nytimes.com/interactive/2024/01/04/us/january-6-capitol-trump-investigation.html
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Дополню впечатления.
«Атом» — одно из самых масштабных и технологичных музейных пространств, которые я когда-либо видел. Шесть этажей, из которых открытая экспозиция занимает три, ещё на одном находится закрытая лаборатория, билеты в которую надо брать отдельно, два этажа отданы под пространство для отдыха и ресторан. Посетить это всё, к слову, можно бесплатно.
Экспонаты в разных формах описывают сферы применения ядерной энергии, историю развития отрасли и заодно всего ей сопутствующего: городов, заводов, вузов. Информации столько, что объективно за один раз тяжеловато впитать всё.
Собственно, форм подачи тоже много: от интерактивных экспонатов и по-голивудски оформленных интерьеров до нашей любимой инфографики. На последнем фото еще пример прикрепил.
Кто заметит, что на нём не так? 🫠
Вспомнил проект, который делали мои студенты-журналисты в Высшей школе экономики в 2021 году: они анализировали новогодние обращения российских президентов.
Полный лонгрид уже не сыскать, но зато осталось несколько картиночек.
С наступающим! Спасибо, что читаете 🎄
Коллеги из канала The Economist Access тоже пишут про дата-журналистику — они публикуют переводы материалов The Economist, Washington Post, NYT и других крупных изданий. Вот например, перевод материала про индекс демократии, про который я писал несколько дней назад. Особенно удобно, что статьи в канале можно читать без пейволла.
Советую подписаться:
/channel/theeconomistaccess
Сделали с коллегами большой проект про изменение климата в России
Долгое время я и сам смотрел на такие статьи у ведущих иностранных медиа и не мог взять в толк — почему все так носятся с этим потеплением на 2°C? Оказалось, что всего несколько градусов разницы не только могут вызывать катаклизмы по всему миру в будущем, но и уже оказывают видимое влияние на нашу страну в масштабе десятилетий.
К примеру, с середины прошлого века в Ростове-на-Дону число дней с температурой ниже нуля сократилось почти в два раза: в 1950-х годах их доля составляла 25%, в 2020-х — 13%.
Аномально холодных дней — таких, для которых температура ниже, чем на 5°C, чем в 1950-1979 годах*, во всех миллионерах в 1950-х было столько же, сколько аномально жарких. А сейчас их ~ в 5 раз меньше! Это значит, что особо холодные дни в любое время года (например, 5°C в июне или -30°C в январе) всё ещё могут наступить, но вероятность этого сильно ниже, чем раньше.
А ещё я в шоке от того, сколько проблем возникает при работе с климатическими данными. И посылаю восхищение командам Bloomberg, FT, NYT и другим, которые с ними работали — с виду казалось, что там всё должно быть очень просто 😄
Подробнее обо всём этом читайте в проекте:
https://yandex.ru/company/researches/2024/weather-change
*1950-1979 годы — это период, который мы во всём проекте использовали для сравнения. 30 лет — это стандарт у метеорологов, а 1950 выбран как точка, с которой у нас есть наиболее полные данные по России.
У «Важных историй» вместе с аналитиками из Vertical 52 и журналистами немецкого издания Tagesspiegel вышло красивое, но страшное, исследование масштабов разрушения украинских городов — Мариуполя, Северодонецка и Бахмута.
Оценить это удалось с помощью спутниковых снимков и модели на основе машинного обучения, которую впервые применили для документирования разрушений в секторе Газа.
К сожалению, из-за некоторых особенностей повреждений зданий и разрешения снимков, тут нельзя говорить об абсолютной точности, но последствия военных действий показаны очень наглядно.
https://storage.googleapis.com/istories/stories/2024/02/22/sledi-voini-iz-kosmosa/index.html
Продуктовые аналитики, встречаемся в Москве на митапе от Тинькофф!
Спикеры из Тинькофф, Авито.tech и Циан расскажут:
— как команда аналитиков в Авито.Работа оценивает актуальность объявлений и тем самым влияет на выручку;
— как с помощью непересекающихся экспериментов и псевдо-тестов ЦИАН оценивает событийные метрики;
— о решении, которое помогает Тинькофф экономить время аналитиков, а компании оставаться data-driven.
📍Москва, Tinkoff Space или в онлайн-формате
⏰ 27 февраля, 19:00
Не забудьте зарегистрироваться и позвать коллег с собой.
erid: 2VtzqvJgzwS
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
Нужна ваша помощь
Пару недель назад я проводил открытый вебинар. Помогите нам получить обратную связь по нему у эксперта, проголосуйте за «Как выбрать график и рассказать с его помощью историю?»:
/channel/easybillions/158
Для победы нам нужно минимум 300 голосов, важна помощь каждого из вас
P.S. меня тоже отталкивает название канала, но там явно другая аудитория 🤪
Компания Garage Eight делает интересный конкурс для аналитиков. Сам он оформлен в виде детективного расследования, а победителям обещают призы — колонку JBL Go, Яндекс Станцию Миди и годовую премиум-подписку на LeetCode.
Кейс рассчитан на спецов от уровня мидл, но поучаствовать приглашают всех желающих. Для участия до 4 февраля надо заполнить анкету:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeR6f-b1VlLL7_nbINjaEreffuDh6sx1d3gbhql-cSvdaTQDw/viewform?usp=sf_link
Аналитик Альфа-Банка взял данные о банковских транзакцих и решил визуализировать, как проходит день типичного россиянина в тратах.
Прототипом для работы послужила гениальная визуализация Nathan Yau, которая рассказывает о том, как живут Американцы.
Ремейк получился залипательным, но не таким показательным — оказалось, что в банковских транзакциях нет таких ярко выраженных изменений: в любое время дня и ночи большинство покупателей в тратят деньги в супермаркетах, а других лидеров и нет.
Но не исключаю, что инсайты мешает увидеть ошибка в коде — на некоторых гифках цифра у столбика резко падает с 50 до 29%, а длина столбика почти не меняется 🤔
Почитайте сами:
https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/786524/
К слову, автор мучался и писал код на JS, а подобный виз можно было бы сделать без программирования, и возможно получилось бы даже более показательно — потому что там в анимации менялись бы лидеры.
Если наберём 60 🔥, сделаю туториал, как без кода сделать такую анимацию
UPD: набрали, значит будет видео
Одно из золотых правил статистики — «корреляция не означает причинно-следственную связь». Если что-то изменяется синхронно, нет никаких оснований считать, что эти изменения действительно связаны друг с другом.
Это правило иллюстрирует ироничный сайт spurious correlations на котором собраны тысячи таких забавных совпадений: например, о том, что поисковый интерес к фразе «я устал» растёт синхронно с интересом к мему про красную и синюю таблетку из «Матрицы» или о том, что растояние между Юпитером и Землёй меняется так же, как число бакалавров в сфере наук о потреблении.
На днях сайт получил обновление — теперь забавное объяснение к корреляции комментирует искусственный интеллект и даже генерирует целую научную статью. ИА «Панорама» на максималках!
Спасибо, что пришли вчера на вебинар! Узнать о том, как правильно выбирать графики и использовать приёмы дата-сторителлинга, пришло вчера больше 100 человек, что очень круто для нашей локальной тусовки 🔥
Вчера несколько человек спрашивали, можно ли получить запись. Хорошая новость — мы её сделали, и и забрать её можно у моего коллеги — напишите Олегу @Plus_level в личные сообщения.
Также вчера я открыл основной поток записи на свой новый курс по визуализации данных, который начнётся уже в первых числах февраля.
Несколько тезисов о курсе:
▪️Курс будет идти 9 недель, каждую неделю будет открываться лекционный материал и практические задания для закрепления
▪️На нём вы «с нуля» научитесь делать графики красивыми, удобными и понятными для читателя
▪️Узнаете, как искать данные и обрабатывать таблицы для работы с инфографикой
▪️Изучите программы для визуализации, которые позволят быстро и просто получать результат
▪️Разберёте полтора десятка разных видов графиков и закрепите их применение в практической работе
На тарифах с обратной связью я лично буду разбирать каждую вашу домашку и дипломный проект.
До 28 января действуют скидки — например, тариф с обратной связью будет стоить 29 900 вместо 35 000. По беспроцентной рассрочке за обучение на тарифе можно платить от 2 492 рублей в месяц. Презентацию программы и полное описание курса вы можете получить у Олега @Plus_level
А посмотреть тарифы и внести оплату можно тут:
https://clck.ru/38EdLC
Зову вас на свой первый открытый вебинар «Как выбрать график и рассказать с его помощью историю?»
Несколько месяцев в этом канале мы спрашивали вас, чему бы вы хотели научиться в сфере визуализации данных. Проанализировав эти данные, мы выделили самые интересные темы, чтобы создать «лекцию мечты».
Что на ней будет?
🔸 Поговорим, какой график выбрать и почему именно его
🔸 Узнаем 2 приема дата-сторителинга, делающие графики интереснее
🔸 Поймём, в каких случаях креативность может испортить даже самый лучший график
🔸 Разберём графики изданий The Economist, Т—Ж, ТАСС и Washington Post и как использовать их опыт в своих работах
Также на лекции вы сможете задать мне вопросы, связанные с визуализацией данных и поделиться своими проблемами.
Время: Четверг (25 января) в 19:00 по МСК
Переходите по ссылке и регистрируйтесь — до весны повтора точно не будет:
https://clck.ru/386BLx
Команда Исследований Яндекса продолжает изучать навыки разработчиков и строить по ним карты связей, на этот раз на очереди ML. Как и в случае с картой фронтенда, навыки сгруппированы по количеству совместных упоминаний в вопросах на Stack Overflow.
Позалипать:
https://yandex.ru/company/researches/2024/ml-developers
Я люблю экспериментировать с формами графиков, но в своих экспериментах придерживаюсь правила «форма не должна мешать считывать смысл»
И вот вам пример, когда автор в своих экспериментах точно увлёкся — потому что понять, с чем согласно большинство сотрудников, из таких графиков практически невозможно.
стажировка в дата-отделе Важных историй 🤖📉👩💼📊🧑💻
Привет! За последнее время мы получили не мало писем с просьбой о стажировке в дата-отделе Важных историй, но просто физически мы не могли себе этого позволить.
Теперь мы готовы взять максимум 3 людей на стажировку.
Что за стажировка?
Вас ждет знаменитое ведьмачье испытание экселевскими табличками!
Алеся Мароховская, Полина Ужвак и Катя Бонч-Осмоловская возьмут себе под опеку по одному человеку.
Вы будете участвовать в планерках отдела, получать темы, задания связанные с работой с данными, будете питчить свои темы, а мы будем помогать реализовать их наилучшим образом.
За работу мы будем выплачить вам гонорары.
Сколько продлится стажировка?
Она у нас без границ) Если вы захотите ее закончить — без проблем. Если у нас с вами сложится сотрудничество, вы можете продолжать работать с нами на гонорарной основе.
Но хотя бы один опубликованный от вас мы ожидаем.
Кого мы видим на роль стажера?
Во-первых, у вас должен быть журналисткий опыт хотя бы от года. Это значит, что вы умеете следить за повесткой и выделять, что важно, о чем на основе данных можно было бы написать. То есть вы умеете увидеть тему.
Во-вторых, вы немного знакомы с работой над данными. Знаете, что такое Росстат и вас не затруднит с помощью гугла найти и другие базы данных. Если вы знаете excel, python, r — это, конечно, будет большим преимуществом.
Как попасть на стажировку?
Присылайте на почту istories.ds@gmail.com письмо с темой "стажировка в дата-отделе".
В письме укажите:
- ваше имя и фамилию;
- ваш опыт в журналистике (где, кем, сколько работали);
-ваши знания в области обработки, сбора, анализа и визуализации данных;
- 1-3 примера ваших лучших материалов;
- 3 темы матриалов для Важных историй;
- 1-3 предложения, почему вы хотите стажироваться у нас;
- ваши контакты для связи в Signal или Telegram;
- находитесь ли вы в России;
- есть ли у вас банковский счет не в России, Беларуси, Кыргызстан, Армении, Казахстане.
Мы будем принимать ваши заяки до 20 января.
Кусочек экспозиции из павильона «Атом» на ВДНХ. В разных комнатах показаны разные периоды: ещё в 40-ые там совсем немного боеголовок, а к 1961 ими уже забита вся стена.
Выставка вообще восторг, крайне рекомендую сходить, если вы ещё там не были!
Пожалуй, там даже круче, чем в Ельцин-Центре
UPD: Вот смотрю на это фото и думаю, что соотношения 2,4 и 22 тысячи показаны неверно. На глазок — раза в два американские ракеты занизили.
M125 провели опрос о том, сколько секса нужно москвичам для счастья
Такие темы обычно с радостью подхватывают и пересылают друзьям, а я лишь хочу предупредить, что эта инфографика весьма манипулятивна. Во-первых, здесь показан только самый популярный вариант ответа, но при этом не видна разница хотя бы со вторым местом. Во-вторых, непонятно распределение ответов внутри района. Вдруг там на первом месте те, кто сексом не занимаются, а на втором, с отрывом в два голоса, те, кому нужно несколько раз в день?
Журналисты уже интерпретируют результаты так:
Красносельскому району, Медведково и Восточному Измайлово, судя по всему, грозит вымирание — это единственные районы, в которых сексом не занимаются.
Это, конечно, чушь — из результатов опроса ничего такого не следует. Кроме того, на самом деле неясно, так ли сильно отличаются результаты в этих районах от соседних.
Признаю, что с данными в таком виде вообще тяжело работать. Перед тем, как класть их на карту, стоило бы вывести «коэфициент сексуальной активности», который учитывал бы все варианты ответов.
https://www.mn.ru/smart/raz-v-god-i-na-tom-spasibo-skol-ko-seksa-nuzhno-dlya-schast-ya-i-gde-zhivut-samye-lyubveobil-nye-moskvichi