13167
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Цветущие растения уходят первыми
Это работа Ирины Королевой, студентки второго потока моего курса. Ира работает ГИС-аналитиком (проще говоря, аналитиком геоданных), и ещё до курса имела бэкграунд в визуализации.
На курсе Ира планировала собрать порфолио, которым можно делиться в LinkedIn, и показать коллегам пример, как красиво презентовать данные, использующиеся в рабочих процессах, и использовать их в маркетинговых материалах.
У Иры получился потрясающий дипломный проект, комбинирующий её навыки ГИС-аналитика и лучшие практики визуализации.
Я выбрала тему исчезающих видов не только потому что эта тема беспокоит лично меня, но и потому что хотелось показать что-то связанное с работой, чтобы заинтересовать и удивить коллег. Я работаю в области охраны природы в США, и исчезающие виды - один из факторов, определяющих географию и предмет наших проектов.
Работая с данными, я уделила много времени географии исчезающих видов и попыталась выяснить как она соответствует общему распределению биоразнообразия в стране. С помощью своих же графиков я узнала о большом успехе в восстановлении популяций птиц и о тревожном положении цветущих растений. Удивительной находкой для меня оказалось низкое биоразнообразие Гавайев - факт, который сложно проверить из-за ограниченности данных. При этом катастрофическое состояние гавайских видов только подтвердило мои знания.
Море рыбы, но не для всех
Это работа ещё одного моего студента — Ильи Цуканова. Илья работает BI-аналитиком, но давно хотел попробовать себя в особом жанре: создании инфографических историй.
Его работа обнажает драму вокруг рыбной отрасли в России. Страна по-прежнему является одним из крупных экспортёров рыбы, но цены на рыбу неустанно растут, рынок сбыта почти наполовину состоит из Китая, а после распада СССР уровень производства в индустрии рухнул вдвое.
Мне очень нравится читать статьи и исследования, в особенности где используется инфографика. И было невероятно интересно впервые оказаться на стороне не читателя, а создателя истории.
С темой долго не мог определиться. Как-то раз кушали с женой роллы и я подумал:
«У меня татуировка с карпом (рыба). Родом мы оба с Крайнего Севера, где основная отрасль — рыбная промышленность. Мой отец работает в этой отрасли. Так почему бы не изучить эту тему?»
В процессе работы над графиками понял, что множество мелочей, которые, казалось бы, не очень важны, на самом деле влияют на итоговое отображение визуализации довольно сильно. Но это многому и научило!
Коллеги сегодня поделились инфографикой-мемом, слабонервным — не читать.
Пользователь Reddit решил узнать, как будет выглядеть фрикаделька из всех людей на планете.
Вот его размышления:
Если смешать всех 7,88 миллиарда человек на Земле в однородную массу (плотность человеческого тела — 985 кг/м³, средняя масса — 62 кг), то получится шар чуть меньше 1 километра в диаметре.
Получившуюся инсталляцию художник поместил в Центральный Парк в Нью Йорке.
Как вам объёмы?
😱 — а что так мало?
👍 — я так и думал(а)
Хочу признаться: я абсолютно не умею в нетворкинг…
Мне всегда очень сложно на вечеринке с кучей незнакомых людей: сначала боишься к кому-то подойти, потом — не знаешь, о чём спросить.
Но в то же время всегда этот опыт оказывается классным и полезным, и вчера я в этом в очередной раз убедился на мероприятии от Авито.
Я знаю, что меня читает очень крутая и разносторонняя аудитория, и многие из нас могут быть полезными друг другу. Почему бы не познакомиться поближе?
Подам пример — расскажу о себе:
⭐Я — представитель редкой профессии: дата-журналист. Я работаю с данными, чтобы найти в них что-то интересное широкой аудитории — познавательное, развлекательное или даже общественно-значимое. Сейчас я работаю в команде исследований Яндекса, до этого сотрудничал с самыми разными медиа: от Тинькофф-Журнала до Новой Газеты.
⭐Три любимых проекта, в которых я участвовал: про климат, про зарплаты, про Оскар
⭐Я много выступаю, преподаю и езжу с лекциями. Могу рассказать вашей компании или на конференции о том, зачем медиа и бизнес ищут истории в данных, и как эти данные классно и правильно представить.
Преподавал в МГУ, ВШЭ, Нетологии, веду свой курс по визуализации данных
⭐Обожаю исследовать мир, искать всюду прекрасное и интересное.
Например, вы знали, что под Храмом Христа Спасителя есть ещё одна церковь — буквально на подземном этаже?
⭐Не могу жить без музыки. Пишу песни, которые часто сравнивают с группой Нервы; учусь танцевать хастл — и даже пару раз подбирал плейлисты для танцующих в московском Парке Горького;
⭐Обожаю чай (у меня дома больше 200 видов), вкусные запахи, разные виды тренировок и настолки для больших компаний.
А вы? Буду рад узнать, кто меня читает.
Если вы яндексоид — можем даже покофейничать: обычно я сижу в Красной Розе, но иногда бываю в Авроре и Сити ☺️
Счастье всё-таки в деньгах?
Судя по World Happiness Report — да, но не совсем. В верхней части рейтинга — почти исключительно страны с высоким ВВП на душу населения. Жители Финляндии, восьмой год подряд возглавляющей рейтинг, оценивают удовлетворённость жизнью в среднем в 7,7 баллов из 10. Афганистанцы, замыкающие его — в 1,4.
Но есть исключения. Например, страны Латинской Америки: уровень доходов у них средний, а уровень счастья — выше ожидаемого. Исследователи считают, что дело в крепких социальных связях. В Латинской Америке люди едят вместе с семьёй или друзьями в среднем 9 раз в неделю. И это — важный фактор ощущения счастья — настолько же надёжный, как зарплата или наличие работы.
Любопытно, что финны являются исключением из этого исключения. Они любят уединение и вовсе не стремятся к постоянному общению. Но это — осознанное одиночество: уехать в лес, в домик с сауной, отключиться от мира. Не изоляция, а покой.
И, похоже, это тоже работает.
Пощупать интерактивный рейтинг (придётся залогиниться на сайте The Economist):
https://www.economist.com/graphic-detail/2025/03/20/lessons-from-the-happiest-countries-in-the-world
Если бы карточки товаров на маркетплейсах действительно были инфографикой
В соседнем чате шутили с коллегами, что будет, если скрестить стиль известного итальянского дизайнера инфографики Фредерики Фрагапане и карточки товаров на маркетплейсах.
Быстро попросил ChatGPT мне нарисовать эту чудесную комбинацию — и вот какие карточки получил.
Что купите? Кастрюлю? Стол? Рожок?
Пару недель назад спикер Софеда Валентина Матвиенко бомбанула в соцсетях с пламеной речью о том, что столичные вузы активно перетягивают людей в Москву и Питер: именно туда съезжаются молодые люди со всей России, а потом остаются — вне зависимости от того, успешно сложилась их карьера или нет.
Данные, которые показывает Собака.ру, действительно говорят о том, что ситуация плачевная. На вузы Москвы и Питера приходится около трети всех первокурсников в стране, и с каждым годом этот процент только увеличивается.
Что об этой ситуации думают эксперты, почитайте тут:
https://www.sobaka.ru/city/society/196681
Скоро закрываем сезон?
Утащил из канала новая насмотренность
Привет! Хотела написать тебе большую благодарность. Благодаря тебе, твоему курсу и менторству, у меня в жизни поменялось многое. Наверное самое важное - пропал страх пробовать и ошибаться, учиться на ошибках и идти и расти дальше.
Я подалась на IIB, просто чтоб получить опыт подачи и перешагнуть через страх свой. Не было никаких ожиданий и надежд вообще. И сегодня получила письмо, что работа вошла в long list. Для меня это нечто просто невообразимое. Я сейчас сижу со сломанной ногой и болеющая, и эта новость просто сейчас меня исцелит, кажется 🤣 Очень захотелось поделиться с тобой и еще раз написать спасибо. То, что ты даешь людям, бесценно 🙏
Зову вас на новый поток своего курса по визуализации данных
На следующей неделе мы завершим работу со студентами третьего потока, и в мире станет немного больше людей, умеющих делать красивую и понятную инфографику. Хотите в наши ряды?
Приходите на курс «Эстетика в графиках», и вы:
🟡Научитесь делать визуализации, которые будут сразу понятны коллегам и начальству. Вопросов «а что тут имелось ввиду» станет кратно меньше;
🟡Поймёте, как делать графики, которые рассказывают истории;
🟡Изучите разные инструменты визуализации данных — Tableau, Flourish, Figma — и поймёте, в каких случаях их стоит использовать;
🟡Получите профессиональное преимущество, ведь любой заказчик любит, когда «красивенько»;
В конце курса все студенты делают собственный проект, где можно будет включить внутреннего исследователя, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио. Вот несколько примеров с прошлых потоков:
раз, два, три, четыре, больше по тегу #работы_студентов@data_csv
Посмотреть программу, отзывы и подробности, а также записаться можно тут: https://clck.ru/3HJc6r
❗️По предзаписи — самые большие скидки, тариф с обратной связью стоит 24.900 вместо35.000 руб.
Вы можете оплатить полную стоимость, а можете только забронировать место и цену за 1000₽. Для этого при оплате нужно нажать кнопку «Частичная оплата»
Предзапись будет открыта до 15 марта включительно. Есть рассрочка на срок до 12 месяцев, по ней ваша переплата — 0 руб.
Пять (!) лет назад мы запирались дома, носили маски и активно осваивали зум. Вы можете в это поверить?
Последствия пандемии коронавируса до сих пор ощущаются в статистике: если некоторые показатели вернулись «в тренд», то другие уже никогда не станут прежними. New York Times собрали 30 графиков о том, как изменился мир после COVID-19:
https://www.nytimes.com/interactive/2025/03/09/upshot/covid-lockdown-five-year-charts.html
А в вашей жизни что-то изменилось после пандемии?
Как повышение ключевой ставки отразилось на вкладах и кредитах?
Отвечает Т—Ж в своём новом материале: «шоковое» повышение в начале 22 года повлияло в первую очередь на снижение кредитов, постепенное повышение ставки в 23 году стало работать уже на вклады.
Показательна и карта долгов и накоплений:
Напрочь закредитованный Северный Кавказ, бедная Сибирь и сберегательный Центр.
Кстати, в Ямало-Ненецком АО, судя по статистике, на одного человека приходится в среднем 640 тысяч рублей кредита 🤯
https://t-j.ru/debet-kredit-stat/
Необычная визуализация от сотрудницы Datawrapper
Она записывала, какие овощи приходят к ней по подписочному сервису в течение года, и в итоге сделала об этом график.
Поражает, что такая нестандартная визуализация собрана внутри сервиса — и по сути это кастомизированный Scatter Plot.
Картинка длинная и интерактивная, так что вдохновиться приходите сюда:
https://blog.datawrapper.de/my-vegetable-subscription/
Любопытная база данных, которая позволяет выбирать книгу по месту действия, полу, возрасту и расе персонажей, а также по ряду оценок: от весёлой до грустной, от возвышенной до приземлённой, от сексуализированной до асексуальной.
Если вы искали, что почитать, теперь вы знаете, ещё один способ подобрать книгу:
https://www.whichbook.net/character-plot/
Яндекс сделал свой генеративный язык, который позволяет рисовать валентинки.
Все параметры можно описать js-подобным кодом, но можно и «натыкать» в интерфейсе, если с кодом вы не дружите
Ну прелесть?
https://ya.ru/lovescript
Увидимся в Астане?
На следующей неделе я приму участие в новом для себя формате мероприятия — буду выступать на II Центрально-Азиатском медиафоруме.
Медиаэксперты и чиновники со всего мира будут обсуждать развитие СМИ — и я в том числе. Послушать мои выступления можно будет на панельной сессии «ИИ, большие данные и этические вопросы их применения в журналистике и медиапроизводстве», а также на отдельной лекции, где я буду рассказывать о том, как редации и компании по всему миру применяют данные, чтобы рассказывать истории.
Есть у меня читатели из Казахстана? Пишите в комменты)
Регистрация: https://camf.kz/
Как собрать статистику обо всех россиянах, если всех опросить невозможно?
Кайфовый материал «Если быть точным», который объясняет, как формируются выборки в социологии.
Многих интересует вопрос, как много людей нужно опросить, чтобы получить релевантный результат. Оказывается, при достижении относительно небольшой выборки итоговые результаты опроса практически перестают меняться.
Но есть важный момент: для этого выборка должна быть по-настоящему случайной — то есть набрана из полного списка всех людей, мнение которых должно быть представлено в опросе. Если в качестве «базы» вы возьмёте подписчиков какого-то сообщества, к интерпретации результатов могут быть вопросы.
Объяснение с примерами — по ссылке:
https://tochno.st/materials/v-krupnyx-socoprosax-ucastvuet-menee-01-naseleniia-no-my-delaem-vyvody-pro-vsex-rossiian-kak-eto-rabotaet
Что скрывают главные марафоны мира?
Исследовала студентка последнего потока моего курса — Аделина Половцева.
Я выбрала тему про главные марафоны мира, так называемые мэйджеры, потому что бегаю сама. Я, правда, больше люблю полумарафоны, но в глубине души надеюсь, что сама когда-нибудь пробегу мэйджер.
Я знала, что попасть на такой марафон сложно: нужно либо пройти квалификацию (пробежать марафон с хорошим темпом), либо собрать внушительные средства на благотворительность, либо выиграть в лотерею. Но не представляла, что настолько! Детальная разбивка есть по Лондону — там в прошлом году отобрали лишь 9% желающих.
Самым сложным для меня оказался график с географией происхождения спортсменов-победителей. Пробовала и точечный, и столбчатый, и просто таблицу со странами и количеством медалей.
Для таймлайна на самой первой карточке освоила супер практичный инструмент в Observable — изначально мне показалось, что беговая дорожка может быть классной метафорой — как путь развития марафонов. Но когда ты подсказал, как это оформить еще и в виде правильного графика, а не «картинкой на глазок» и с отдельной точкой начала марафона в каждом городе, карточка стала более понятной.
Мне правда было интересно работать над проектом, и я получила большое удовольствие.
Зову вас на свою бесплатную лекцию по визуализации данных
Знакома ситуация, когда несколько дней делаешь сложный анализ, а когда показываешь результаты, никто не хочет в них разбираться?
Или вместо заслуженного «круто, спасибо!» — сплошные вопросы?
Или вопросов нет, но все интерпретируют результаты не так, как задумывалось?
Сделать понятный и привлекательный график — не так сложно, как кажется. Есть несколько правил, усвоив которые вы сможете на порядок улучшить свои визуализации.
Какие? Разберемся на бесплатном вебинаре «Как сделать график, который впечатлит коллег и поможет бизнесу принимать решения».
Дата и время:
1 апреля в 20:00 МСК
Что будет:
1⃣ Опишу 5 шагов к созданию графика, на котором интересно залипнуть и рассматривать в деталях
2⃣ Разберу ошибки, из-за которых графики подталкивают к принятию неверных бизнес-решений
3⃣ Расскажу, как выбрать правильный график, и почему именно его
4⃣ Поделюсь двумя приёмами дата-сторителлинга, которые помогут удержать внимание зрителя и читателя
5⃣ И, конечно, будет много примеров плохой и хорошей инфографики: из бизнеса, науки и СМИ.
Вебинар пройдет в отдельном канале, добавляйтесь туда!
Когда я умру?
Одновременно мрачный и залипательный проект Нейтана Яу, который показывает, с какой вероятностью вы доживёте до определённого возраста.
Данные справедливы, в первую очередь, для США, но зато подстраиваются под разные поколения — можно попереключать возраст и увидеть, как менятся кривая вероятности.
В моём возрасте до «края» кривой ещё далеко. Но из ста симуляций одна точка упала прямо передо мной.
Если не боитесь — смотрите сами:
https://flowingdata.com/projects/2025/when-die/
Вы хотели это узнать — The Pudding сделали материал, который рассказывает о том, как люди звукоподражают животным в разных странах
Англиячане: мьяо
Португальцы: мьяу
Японцы: ня 👋
Корейцы: йаумм 👀
https://pudding.cool/2025/03/language/
Сложно найти крупный город, жители которого не жаловались бы на постоянные пробки. Они стали настолько заметной частью жизни, что сформировался отдельный жанр разговоров в комментариях о дорожных событиях. Как отметил один из пользователей, обсуждения заторов в 2гис «интереснее рилсов и тиктока».
Чем уникальна компания Нинтендо?
На этот вопрос постарался ответить мой студент Егор Селиверстов в своей дипломной работе для курса «Эстетика в графиках».
Интересно, что во входной анкете Егор описывал свой уровень визуализации как
Низкий, могу сделать график в excel или гугл таблицах, но совсем базовый.
С визуализацией данных вообще вроде не сталкивался, но потенциал использования есть.
Formula is Beautiful
Одна из моих студенток, Светлана Задедюрина, отправила свою дипломную работу с курса на конкурс инфографики Information is Beautiful, и получила вчера весточку — работа вошла в лонглист!
Если вы не из мира датавиза, то расшифрую: жюри ведущей международной премии в области инфографики решило, что работа достойна внимания — и теперь она навсегда останется в подборке крутейших работ по визуализации данных.
Комментарий к своей дипломной работе Светлана изначально отправила мне на английском, поэтому оставлю здесь свой авторский перевод
Мой «роман» с Формулой-1 начался совсем недавно. Увлекаться гонками я начала в этом [2024] году, но всё закрутилось с бешеной скоростью — словно турбированный двигатель. И вот я на Monza Grand Prix — смотрю на соревнования своими глазами.
С другой стороны, страсть к стилю, искусству, моде и, конечно, технологиям со мной всю жизнь. Сочетание этих интересов стало вызовом, перед которым невозможно было устоять, хотя для этого потребовалось серьёзное погружение в данные.
Для работы я в основном использовала Flourish и Observable. В последний инструмент я совершенно влюбилась, несмотря на мою нелюбовь к JavaScript (которое всё ещё лучше то вспыхивающих, то угасающих отношений с Python).
Эксперименты с разными визуализациями стали настоящим приключением. Я попробовала бесчисленное количество графиков, перспектив, историй и инсайтов, добавляла необычные аннотации, направляя читателей по сюжету, и сочетала разные визуалы на одном холсте. <...>
В какой-то момент я поняла, что идеала не достичь — но проект стал по-настоящему моим. А «готово» лучше, чем «идеально».
всего несколько раз в год открывается набор на мой курс по визуализации данных
если вы ждали — этот пост для вас👇
Никогда такого не было и вот опять — The Pudding упаковали скучные опросные данные так, что листаешь проект и не можешь оторваться.
В США переход из младшей школы в среднюю совпадает с непростым для подростков возрастом 11–14 лет. В этом возрасте дети острее реагируют на любые социальные взаимодействия: и на поддержку, и на негативный опыт вроде буллинга.
Почему такое совпадение, мягко говоря, не очень удачно?
Если в младшей школе есть один педагог, который устанавливает тесный контакт со своими учениками и способен их морально поддержать, в средней акцент преподавателей смещается на дисциплину и выполнение программных требований. Добавим к этому новые классы, возможную потерю друзей — и получим подростков, которые в свой сложный жизненный период оказались в среде куда менее дружелюбной, чем привыкли.
Ну а если развитие подростков вас не интересует, посмотреть проект в любом случае советую: это потрясающей пример того, как сухая статистика превращается в историю, за которой видишь реальных людей.
https://pudding.cool/2025/02/middle-school/
Потрясающей красоты датавиз / дата-арт про шутинги в американских школах.
Формы, цвета, анимация — всё тут заставляет прилипнуть к экрану.
Вдохновиться и оценить красоту (лучше с компьютера):
https://alhadaqa.github.io/wakeup/
«Собака» рассказывает как «Ленфильм», бывший некогда флагманом отечественной киноиндустрии, медленно скатывается в пропасть. Меньше картин, хуже качество, и всё меньше внимания они привлекают.
Почему так получилось:
https://www.sobaka.ru/entertainment/cinema/194995
Про цензуру на Супербоуле в США
Супербоул — это одно из самых значимых ежегодных событий в Штатах: его смотрят десятки миллионов зрителей, собираются компаниями друзей и семьями. И неминуемо это шоу смотрят дети, поэтому на него налагают множество требований.
Приличные костюмы, приличные песни, приличные жесты. Только вот популярные музыканты, которых приглашают выступать в перерыве между играми, в своих треках в выражениях обычно не стесняются.
Но чего не сделаешь ради шоу! Вот Dr. Dre и Snoop Dogg в своём выступлении заменили 22 из 392 слов. Среди них как и мат, так и просто потенциально оскорбительные выражения — в адрес чернокожих или даже полиции.
О том, как ещё преобразились песни популярных артистов, читайте в материале Washington Post
В прошлом году я делал для «Картетики» исследование и инфографику о работе и зарплатах в сфере ГИС, а теперь флаг перехватила моя студентка — Ольга Хлопкова.
Получилось отлично. Если вы работаете в этой области — обязательно следите за серией, пока вышла только первая часть исследования:
https://cartetika.ru/tpost/bfolz40031-analiz-geo-sferi-2024-chast-1-znakomstvo
А если вам нужен такой датавиз — пишите, за два потока «Эстетики в графиках» уже выпустилось немало звёздочек, попробуем найти вам классного инфографера 🙌
#работы_студентов@data_csv