13167
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Моя коллега Надя Андрианова наделала в прошлом году какой-то невероятной красоты. Участвуя в челлендже по визуализации данных, она решила использовать всю силу подручных средств: вместо привычных графиков в её работе ткань, бумага, пайетки и свет.
Каждая работа — живая метафора, где материал подобран не случайно. Дни с облаками в Москве — сотканная мозаика из блестящих лепестков. Визуализация качества воздуха — из марлевых масок. А моя любимая — про возобновляемые источники энергии — показывает данные в виде пламени от свечи, которую надо аккуратно вставить в альбом визуализаций.
Проект Нади на днях получил золото главного инфографического конкурса Information is Beautiful 🏅🏅🏅
Надю — поздравляем, а всем остальным — срочно вдохновляться:
https://designingnumbers.tilda.ws/worldintangiblefragments_en
Украинское издание Texty пишет о том, как в российской официальной риторике меняется отношение к Сталину.
Короткий ответ — памятников всё больше, а упоминания в официальных речах президента из негативных превратились в положительные.
Расстроило, что временную шкалу на графике сделали неправильно — много пропущенных лет в реальности никак не обозначили, что частично искажает восприятие данных (занудничаю про визуализацию)
Своеобразной кульминацией стало открытие барельефа вождю на метро Таганская в Москве. Проезжаю его почти каждый день, и только один раз чудом видел это место без охраны.
Исследование (не открывается из России)
Нейросети жаждут
Если верить Bloomberg, ИИ не только пишет тексты и делает картинки — он ещё и пьёт воду. Много.
Речь про дата-центры, где работают нейросети вроде ChatGPT и Gemini. В прошлом году только в США такие центры потратили почти столько же воды, сколько весь Нью-Йорк. Вода нужна, чтобы охлаждать серверы — особенно летом, когда температура внутри может переваливать за 40 °C.
Самое парадоксальное — где именно строят эти центры. Один из кампусов Microsoft стоит в Аризоне, рядом с городом Гудиер, где воды и так немного. Meta, Oracle и Amazon — там же. Google — в Юте, где воду берут из той же речной системы, что питает озеро Мид (а оно мельчает).
Дата-центры с ИИ строят в зонах с дефицитом воды по всему миру — от Китая и Индии до Германии и Австралии. Россия тоже в списке: уже 92 центра расположены в регионах с высоким водным риском.
Компании выбирают эти места не случайно: там дёшево, много земли и сравнительно просто получить разрешения. Но климат в этих регионах становится суше, и всё чаще звучит вопрос — как долго такой подход сможет просуществовать.
Полный разбор (и красивые графики) — тут:
https://www.bloomberg.com/graphics/2025-ai-impacts-data-centers-water-data
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Что будет, если ваша страна станет центром мира?
Занимательный инструмент от проекта Engaging Data в очередной раз напоминает: все карты врут.
Автор берёт один из самых популярных способов изображения Земли — проекцию Меркатора — и предлагает простую, но эффектную мысль: а что если центр этой карты будет не в привычной нам точке, а где угодно? Например, в Узбекистане. Или в Чили. Или в Сомали.
Результат дезориентирует. То, что казалось краем света, внезапно оказывается в центре. А Европа или Африка — где-то сбоку. Потому что карты не просто отображают мир, они ещё и формируют наше представление о нём.
Поиграться:
https://engaging-data.com/country-centered-map-projections/
В ноябре я выступал на Матемаркетинге — одной из крупнейших российских конференций, посвящённых аналитике
Не все знают, но команда «Матемаркетинга» делает ещё одну крупную конференцию весной, с бо́льшим уклоном в технологии — Aha!
На Aha!25 разберут кейсы интеграции LLM, ML и AI в цифровые сервисы, cовременные подходы к A/B-тестированию, обсудят оцифровку пользовательского опыта, применение машинного обучения в управлении продуктом и другие проблемы в сфере данных, ML и проектирования продуктов.
Конференция платная. Попросил у организаторов скидку для читателей канала, получить можно по ссылке по промокоду DATACSV10
Программа: http://ahaconf.ru/program
Необычный способ показать долю и количество домашних животных, сохранив при этом относительное расположение стран
Правда, при всей красивости, шансов быть понятной у такой инфографики мало — географических паттернов тут не видно, понять, кто где является лидером — крайне сложно, даже перекос кошек и собак просто так не найти.
Но для чего-то с ярко выраженной географией попробовать можно. Типа, источники энергии? Или их производство?
Кидайте в комменты свои варианты)
Инфографика: @theeuropeancorrespondent
Что скрывается за торговой войной Трампа
Корабль OOCL Violet, прибывший из Поднебесной в порт Лос-Анджелеса, стал символом последствий эскалации торговой войны между США и Китаем. На борту находились товары на сумму $564 млн, а новые пошлины на эти товары составили 417 миллионов!
Интересно, что Bloomberg тут нарушают одну из заповедей хорошего дата-визуализатора: никакого 3D в столбиках! Но делают это так талантливо, что можно смириться — правила можно нарушать тем, кто умеет это делать.
Или нет?
Если график нравится — ставьте 🔥
Если нет — 🙈
https://www.bloomberg.com/graphics/2025-china-ship-cost-in-tariffs-trade-war/
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Одно из самых безумных исследований, которые я видел. The Pudding решили выяснить, как животные на винных этикетках влияют на вина: какие чаще оказываются вкусными, а какие — переоценёнными.
Они собрали почти 1500 бутылок с животными — от кошек и птиц до насекомых и амфибий — и сравнили их по рейтингу и цене. И самое странное, что связь нашлась!
Выяснилось, что птицы — почти всегда выгодная покупка. Кошки — дороже, но чаще хороши. А вот вина с лягушками, змеями и прочими рептилиями — почти всегда стоят больше, чем заслуживают. В среднем животное на бутылке снижает её цену примерно на $3 — при том же качестве.
Теперь будем надеяться, что эту статью не увидят производители вин:
https://pudding.cool/2025/04/wine-animals/
Сколько Китая в вашем доме
Вы наверняка слышали про торговую войну, которую Трамп объявил всему миру. Пока серьёзное противостояние у Америки началось с Китаем — суммарные пошлины США на товары из КНР в настоящее время достигают 145%, и это без сомнений скажется на стоимости товаров из этой страны.
В то же время в американских домах китайских вещей немало. Сколько — рассказывает New York Times:
https://www.nytimes.com/interactive/2025/04/27/world/asia/china-products-us-tariffs-trump.html
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Потрясающий приём сторителлинга у издания QUARTZ
В 2021 году они выпустили материал о том, что прозошло с главными торговыми улицами Лондона, США и Гонкога после пандемии.
Это мог быть обычный статистический отчёт с пугающими цифрами и скучное перечисление закрытых магазинов
Но вместо этого они дали возможность «поездить» по таким улицам и буквально увидеть пугающие последствия ковида.
Кстати, в лендинге есть пасхалка. Нашли?)
https://qz.com/1983989/covids-effect-on-rodeo-dr-oxford-st-and-russell-st-retail-closures
Любителям спортивной статистики
Т—Ж ищет автора дата-материалов в спортивную редакцию. Человека, который будет искать истории и придумывать инфографику про спорт
Несколько примеров таких материалов:
https://t-j.ru/nba-all-star-game-stats/
https://t-j.ru/sportstat/
https://t-j.ru/world-cup-added-time/
Вот список тем, которые интересны в перспективе:
https://docs.google.com/document/d/1m8f4knpX_nSTpFLKUuDuRW3KqIKERwjjWXB9yKeyKac/edit?tab=t.0
Пока — на парт-тайм занятость, но при удачном тесте можно рассмативать полную.
Контакт для связи — @truetnoth_work
last call
Сегодня — последний день, когда можно записаться на 4 поток моего курса «Эстетика в графиках».
Курс длится три месяца: мы подробно и последовательно разбираем теорию и инструменты визуализации данных, а заканчиваем большой дипломной работой, которую можно положить в портофлио или похвастаться перед коллегами.
Следующий набор будет не раньше чем через 4 месяца, поэтому, если раздумывали — присоединяйтесь сегодня.
Записаться и посмотреть программу можно тут: https://clck.ru/3LMHhT
У нас есть возможность «тест-драйва» первого модуля по предоплате в 1000₽. Если материал не нравится — мы возвращаем деньги. Для оформления тест-драйва пишите Олегу, @Oleggiios
Цветущие растения уходят первыми
Это работа Ирины Королевой, студентки второго потока моего курса. Ира работает ГИС-аналитиком (проще говоря, аналитиком геоданных), и ещё до курса имела бэкграунд в визуализации.
На курсе Ира планировала собрать порфолио, которым можно делиться в LinkedIn, и показать коллегам пример, как красиво презентовать данные, использующиеся в рабочих процессах, и использовать их в маркетинговых материалах.
У Иры получился потрясающий дипломный проект, комбинирующий её навыки ГИС-аналитика и лучшие практики визуализации.
Я выбрала тему исчезающих видов не только потому что эта тема беспокоит лично меня, но и потому что хотелось показать что-то связанное с работой, чтобы заинтересовать и удивить коллег. Я работаю в области охраны природы в США, и исчезающие виды - один из факторов, определяющих географию и предмет наших проектов.
Работая с данными, я уделила много времени географии исчезающих видов и попыталась выяснить как она соответствует общему распределению биоразнообразия в стране. С помощью своих же графиков я узнала о большом успехе в восстановлении популяций птиц и о тревожном положении цветущих растений. Удивительной находкой для меня оказалось низкое биоразнообразие Гавайев - факт, который сложно проверить из-за ограниченности данных. При этом катастрофическое состояние гавайских видов только подтвердило мои знания.
Море рыбы, но не для всех
Это работа ещё одного моего студента — Ильи Цуканова. Илья работает BI-аналитиком, но давно хотел попробовать себя в особом жанре: создании инфографических историй.
Его работа обнажает драму вокруг рыбной отрасли в России. Страна по-прежнему является одним из крупных экспортёров рыбы, но цены на рыбу неустанно растут, рынок сбыта почти наполовину состоит из Китая, а после распада СССР уровень производства в индустрии рухнул вдвое.
Мне очень нравится читать статьи и исследования, в особенности где используется инфографика. И было невероятно интересно впервые оказаться на стороне не читателя, а создателя истории.
С темой долго не мог определиться. Как-то раз кушали с женой роллы и я подумал:
«У меня татуировка с карпом (рыба). Родом мы оба с Крайнего Севера, где основная отрасль — рыбная промышленность. Мой отец работает в этой отрасли. Так почему бы не изучить эту тему?»
В процессе работы над графиками понял, что множество мелочей, которые, казалось бы, не очень важны, на самом деле влияют на итоговое отображение визуализации довольно сильно. Но это многому и научило!
Коллеги сегодня поделились инфографикой-мемом, слабонервным — не читать.
Пользователь Reddit решил узнать, как будет выглядеть фрикаделька из всех людей на планете.
Вот его размышления:
Если смешать всех 7,88 миллиарда человек на Земле в однородную массу (плотность человеческого тела — 985 кг/м³, средняя масса — 62 кг), то получится шар чуть меньше 1 километра в диаметре.
Получившуюся инсталляцию художник поместил в Центральный Парк в Нью Йорке.
Как вам объёмы?
😱 — а что так мало?
👍 — я так и думал(а)
Больше половины читателей Т—Ж врали при устройстве на работу 🤯
Например, добавляли несуществующий проект в портфолио, преувеличивали навыки или свою значимость на прошлой работе, а то и вообще — указывали несуществующую должность.
Больше всего врут начинающие специалисты, выходящие на «большой рынок труда», а разницы между мужчинами и женщинами почти нет.
Правда, в материале справедливо отмечают, что врут все: соискатели про опыт, работодатели — про зарплату и карьерный рост. Достойно!
А вы врали в резюме или на собеседованиях?
👀 — да
🫡 — не было такого, даже по мелочам
https://t-j.ru/opros-pro-cv-i-sobesy-rez/
ИИ меняет наш мир навсегда — и вот вам ещё один факт, подтверждающий это. The Economist рассказывает об эксперименте в Нигерии: в нескольких школах ученики использовали образовательную платформу с ИИ-ассистентом на базе GPT-4. Он помогал разбираться в задачах, отвечал на вопросы и подсказывал, как их решать — всё это происходило в обычных классах, под наблюдением преподавателей.
За шесть недель дети достигли прогресса, сопоставимого ранее с двумя годами обучения. Проверяли это с помощью обычного финального теста — без компьютеров и ИИ, на бумаге.
Но однозначно восхищаться пока рано. В статье пишут, что в Турции и Нидерландах похожие эксперименты дали совсем другие результаты: дети быстро привыкали к подсказкам, начинали полагаться на них слишком сильно — и после отключения ИИ справлялись хуже, чем те, кто учился без него.
И даже в случае с Нигерией есть оговорки. Во-первых, уровень подготовки у детей был настолько низкий, что почти любой понятный инструмент мог дать заметный прирост. А во-вторых — рядом всё время были учителя. Они помогали, подсказывали, объясняли, как пользоваться ботом. Так что понять, сработал ли именно ИИ, или всё дело во внимании со стороны взрослых, — не так-то просто.
Оригинал без пейволла
Литературный прогноз: у Бунина — жара, у Блока — туман, у Пришвина — солнце
Коллеги из Яндекса прошлись по тысячам произведений и изучили в них всё, что связано с погодными явлениями — от тумана до антициклона.
Самое частое погодное слово у рускких классиков — ветер. Но даже он у всех разный: у Пушкина — осенний, у Блока — поёт, у Мережковского — воет. Бунин чаще других пишет о жаре и морозе. Пришвин — о тумане и солнце. А у Лермонтова — пасмурно.
Узнать погоду у вашего любимого автора:
https://yandex.ru/company/researches/2025/literary-weather
Тут на днях законичлся очередной финал Евровидения. Хороший повод вспомнить работу Виктора Ямбаршева, которую он делал год назад в качестве диплома на моём курсе «Эстетика в графиках».
Следующий поток стартует только в августе, но сейчас можно записаться в лист ожидания. Записавшимся — напомним про курс и дадим самые большие скидки.
А как у вас с «Евровидением»? Болели за кого-нибудь?
Узкое горло ИИ
Развитие искусственного интеллекта часто представляли как путь к демократизации технологий — мол, теперь любой студент может запустить стартап с ИИ. Но есть и обратная сторона: инфраструктура ИИ концентрируется в руках единиц.
Главный бенефициар — Nvidia. У неё сейчас около 80% рынка ИИ-ускорителей, а вместе с этим — монополия не только на «железо», но и на софт. Их платформа CUDA стала настолько незаменимой, что все крупные модели — от OpenAI до Meta — завязаны на неё.
Формально конкуренция есть, но выйти из экосистемы Nvidia — значит переписать тонны кода, потерять производительность и рискнуть миллионами. Это уже не просто поставщик, а операционная система современного ИИ.
Подробнее — в разборе Bloomberg
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Го учиться дата-журналистике под соснами?
В этом году снова открыта мастерская дата-журналистики на «Летней Школе». Кто не знает, ЛШ — это свободный образовательный проект, куда любая инициативная группа таланливых людей может подать заявку и учить других чему угодно: от танцев до физики.
Проект полностью некоммерческий, поэтому участники не платят за обучение, а только сдают небольшие взносы за питание и пользование электричеством.
Мастерскую делают многие мои таланливые коллеги: участвуют журналисты «Системного блока», проекта «Если быть точным», мои ближайшие коллеги из Яндекса и много других прекрасных людей.
От прокачки вас отделяет только тестовое задание:
https://letnyayashkola.org/data-jour/
Вот так новость!
Оказывается, в свой день рождения по разным оценкам умирает от 6 до 14% больше людей, чем в среднем в любой другой день года.
Это явление называется Birthday Effect, оно встречается во множестве научных работ, но пока не имеет чёткого объяснения. Одна из гипотез — в том, что пожилые и тяжело больные люди как будто «удерживают» себя до важной даты, а после неё наступает психологический спад. Другие версии связывают эффект с празднованием: стрессом, перееданием, алкоголем и возможными травматичными последствиями.
Сам материал — крутое пособие для начинающих аналитиков, о том, как проверять гипотезы. Автор The Pudding наглядно и последовательно исследует реальные данные, чтобы убедиться, является ли «эффект дня рождения» случайностью — или в него можно верить на самом деле.
https://pudding.cool/2025/04/birthday-effect/
P.S. Пережил своё 29-летие 3 дня назад. Кажется, можно расслабиться 😄
«Город гаснет» — так кажется, если смотреть на ночные снимки Саудовской Аравии: с 2018‑го целые кварталы будто растворяются во тьме, и к 2021‑му их яркость в среднем падает на четверть.
Но это не закат, а тихая световая революция. Старые натриевые фонари заменяют LED‑светильники: они точнее направляют поток, меньше слепят и почти не попадают в диапазон, на который настроены спутниковые датчики. Для орбиты город тускнеет, для горожан — наоборот, становится безопаснее и уютнее.
Urbi Atlas разобрали этот парадокс на живых примерах Аль‑Хофуфа, Джидды и Эр‑Рияда, наложили демографию на данные со снимков NASA, добавили 3D-модели стадионов к ЧМ‑2034 и показали, как LED-освещение снижает энергопотребление уличного освещения на 30–50%, а при масштабном переходе по всему миру может сэкономить до 490 миллионов тонн CO₂ в год.
https://atlas.urbi.ae/bright-spots/
Куда присядете?
Кинопоиск изучил, какие места выбирают люди, когда покупают билеты в кино.
Аналитическая задачка оказалась непростой — когда коллеги изучали кинотеатры, выяснилось, что они бывают очень и очень разными: от камерных вип-залов с диванами, столиками и перегородками до исторических с рассадкой в виде амфитеатра.
Если коротко, особой популярностью пользуются места на последнем ряду. В небольших залах чем дальше место, тем более оно популярно. В больших — самые популярные места находятся в центре, но последний ряд все равно в сердечке.
А подробнее читайте тут:
https://www.kinopoisk.ru/media/article/4011092/
Главный навык спикера — быть готовым к импровизации
Сегодня я выступал на II Центрально-Азиатском медиафоруме в Астане. Меня пригласили поучаствовать в панельной сессии, посвящённой обсуждению технологий ИИ, данных и алгоритмов в журналистике.
Формат для меня крайне непривычный, а уровень ответственности — зашкаливающий. Передо мной выступали люди, курирующие развитие медиа в странах ЦА, а на одной сцене со мной были, например, креативный директор CNN и директор компании Meta* по регулированию в странах Южной и Центральной Азии.
Выступление обговорили заранее: с каждого спикера — небольшая вводная речь со слайдами, а за ней — общее обсуждение.
Я подготовил красивущие слайды, отрепетировал речь под таймер. … и за полчаса до выступления узнал, что речи не будет — формат решили поменять на полностью диалоговый :)
А мой главный страх касаемо этого выступления был — оказаться в ситуации, когда тебя заваливают вопросами, на которые ты не можешь ответить. Или, проще говоря: показаться на сцене дураком.
Хвала ведущей, которая успела обсудить со мной примерный вектор дискуссии. Я получил время на обдумывание и обнаружил, что примеры, которые я готовил для выступления, отлично ложатся в обсуждение.
В итоге всё прошло удачно! Зрители из зала благодарили и подходили советоваться, а на память мне подарили картину местного художника. А ещё директор Meta* рассказывал про алгоритмы борьбы с фейк-ньюс, и мне удалось ему лично пожаловаться, что Instagram игнорировал сотни моих репортов на спам и фейки
А после этого выступления я выношу для себя пару инсайтов:
⭕В последний момент всё может пойти не так :)))
⭕Если ваше выступление предполагает работу с ведущим, найдите время поговорить с ним или с ней заранее! Лучше прямо взять контакт и написать хотя бы за сутки — информация из первых уст может быть точнее;
⭕Одни и те же истории могут быть базой для множества тем. Можно даже отдельно потренировать навык, как использовать их для аргументации разных явлений.
*российские законы обязывают меня написать, что Meta в России признана экстремистской организацией
Студенты поделились креативной рекламой, с которой вышла компания KFC в Эквадоре.
Идея и визуал — крутые, а вот с точки зрения данных — боль. Наврали буквально во всём: 26% не выглядит как четверть, 31% не выглядит как треть, а по столбикам количество ресторанов увеличилось скорее в два, а не в три раза.
Наткнулся на старенькую работу WJS о безработице в США и прошёл несколько стадий:
1) Вау! Какая красивая штука!
2) А что показывает одна точка? А какая ключевая мысль была?...
3) А, всё-таки мысль была. Но хорошенько её запрятали
Но красиво страшно. Полюбуйтесь тоже:
https://graphics.wsj.com/job-market-tracker/
Увидимся в Астане?
На следующей неделе я приму участие в новом для себя формате мероприятия — буду выступать на II Центрально-Азиатском медиафоруме.
Медиаэксперты и чиновники со всего мира будут обсуждать развитие СМИ — и я в том числе. Послушать мои выступления можно будет на панельной сессии «ИИ, большие данные и этические вопросы их применения в журналистике и медиапроизводстве», а также на отдельной лекции, где я буду рассказывать о том, как редации и компании по всему миру применяют данные, чтобы рассказывать истории.
Есть у меня читатели из Казахстана? Пишите в комменты)
Регистрация: https://camf.kz/
Как собрать статистику обо всех россиянах, если всех опросить невозможно?
Кайфовый материал «Если быть точным», который объясняет, как формируются выборки в социологии.
Многих интересует вопрос, как много людей нужно опросить, чтобы получить релевантный результат. Оказывается, при достижении относительно небольшой выборки итоговые результаты опроса практически перестают меняться.
Но есть важный момент: для этого выборка должна быть по-настоящему случайной — то есть набрана из полного списка всех людей, мнение которых должно быть представлено в опросе. Если в качестве «базы» вы возьмёте подписчиков какого-то сообщества, к интерпретации результатов могут быть вопросы.
Объяснение с примерами — по ссылке:
https://tochno.st/materials/v-krupnyx-socoprosax-ucastvuet-menee-01-naseleniia-no-my-delaem-vyvody-pro-vsex-rossiian-kak-eto-rabotaet
Что скрывают главные марафоны мира?
Исследовала студентка последнего потока моего курса — Аделина Половцева.
Я выбрала тему про главные марафоны мира, так называемые мэйджеры, потому что бегаю сама. Я, правда, больше люблю полумарафоны, но в глубине души надеюсь, что сама когда-нибудь пробегу мэйджер.
Я знала, что попасть на такой марафон сложно: нужно либо пройти квалификацию (пробежать марафон с хорошим темпом), либо собрать внушительные средства на благотворительность, либо выиграть в лотерею. Но не представляла, что настолько! Детальная разбивка есть по Лондону — там в прошлом году отобрали лишь 9% желающих.
Самым сложным для меня оказался график с географией происхождения спортсменов-победителей. Пробовала и точечный, и столбчатый, и просто таблицу со странами и количеством медалей.
Для таймлайна на самой первой карточке освоила супер практичный инструмент в Observable — изначально мне показалось, что беговая дорожка может быть классной метафорой — как путь развития марафонов. Но когда ты подсказал, как это оформить еще и в виде правильного графика, а не «картинкой на глазок» и с отдельной точкой начала марафона в каждом городе, карточка стала более понятной.
Мне правда было интересно работать над проектом, и я получила большое удовольствие.