12999
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Трепетно.
Год назад я решил, что буду рассказывать о дата-журналистике не только тут, но и в инстаграме.
Но всё это время никак не мог начать. И сегодня решил — ждать больше не хочу. Приглашаю вас присоединиться:
https://instagram.com/dataviz.me
Буду пробовать там новые форматы и писать немного иначе, чем здесь :)
История The Pudding о том, как на Spotify появилось много непонятных музыкальных жанров. Несмотря на то, что я музыкант и сам пишу песни, даже для меня вся музыка сводится примерно к пяти популярным. Кто реально разбирается в тысячах разных названий — для меня загадка.
Понравился один приём в материале — чтобы показать, как сильно выросла популярность K-pop на сервисе, часть графика вывели за ось. Считывается как «жанр вылез из такого дна, что туда даже дотянуться трудно». Эффектно получилось — если бы масштаб сохранили, трудно было бы вызвать такую эмоцию.
https://pudding.cool/2023/10/genre/
💼 Какие навыки прокачать в 2023, чтобы оставаться востребованным?
Аналитика — главный навык для сотрудников на ближайшие 5 лет согласно рейтингу Всемирного экономического форума. Причем актуально это для продактов, проджектов, лидов.
С этим универсальным скиллом вы научитесь:
▪️ подкреплять гипотезы реальными данными;
▪️ качественнее развивать продукт и растить метрики;
▪️ говорить с аналитиками и разработчиками на одном языке.
Если вы еще не внедрили аналитику в свои рабочие процессы — ловите бесплатный гайд по аналитическим фреймворкам от Changellenge >> Education. Внутри вы найдете 20+ шаблонов для оптимизации рабочих процессов с пояснениями и примерами: PSW, модель Кано, матрица BCG, RICE, модель Грейнера и многие другие.
Гайд поможет:
▪️ познакомиться с аналитическими методами быстро и структурно;
▪️ систематизировать знания и получить незаменимую шпаргалку;
▪️ внедрить фреймворки в работу команды;
▪️ научиться быстро, но эффективно принимать решения.
Забрать бесплатный гайд: https://u.to/A2IKIA
Реклама. https://changellenge-education.com/ ИНН 7716917009 erid=2VtzqumTnzA
Забавное исследование The Pudding про обложки любовных романов. С удивлением узнал, что в 70-80 годах были популярны обложки, которым дали название 'clinch' (кто подскажет, как это переводится — тот классный!). На таких обложках изображали нарочисто откровенные сцены, чаще всего Тарзана с голым торсом.
В наши дни число сексуализированных обложек всё активнее снижается, и всё чаще художники украшают книги милыми иллюстрациями.
Посмотреть и почитать, с чем такие тенденции связаны:
https://pudding.cool/2023/10/romance-covers/
Хорошее исследование «Системного блока» о мужчинах, которые преподают в школах. Их в России очень мало — оказывается, не во всех странах так.
https://sysblok.ru/infographics/uchitelja-muzhchiny-v-shkole-skolko-ih-i-chto-oni-prepodajut/
Самая впечатляющая визуализация опросных данных, которую я когда-либо видел.
The Pudding рассказывают историю о том, насколько люди одиноки, и как американцы стали ещё более одиноки после пандемии. Оказывается, количество социального взаимодействия до сих пор не вернулось на уровень до 2020 года.
Очень интересно, что происходит с россиянами — по ощущениям, моё окружение 22 год добил ещё сильнее.
https://pudding.cool/2023/09/invisible-epidemic/
Очень понравилось, как исследование промят сами Яндекс Карты.
Яркий пример того, что дата-публикации можно продвигать не только через инфографику и цифрофакты.
Для соцсетей выбрали несколько забавных отзывов и попросили иллюстратора нарисовать к ним милые картинки.
Телеграм только что выкатил обновление, где вводит рейтинговую систему для каналов.
И первый приз — возможность публиковать истории. Прошу вас помочь: t.me/data_csv?boost
Для этого:
1. Скачайте свежее обновление
2. Перейдите по ссылке
3. Нажмите «проголосовать»
UPD: работает только если у вас оформлен Telegram Premium
Вы восхитительны!
В благодарность ловите новую статью об изменении климата от WJS с крайне нестандартными визуализациями:
https://www.wsj.com/us-news/how-crops-survived-drought-deluge-and-the-hottest-summer-on-record-4d5ba925?st=e4b0p9f4jeiucnh
Стилёвый материал Washington Post про климатический оптимизм. Заход там просто гениальный — мол, обычно, если вам рассказывают про изменение климата, то рисуют такие вот страшные красные графики.
Но это — последствия прошлых решений людей.
А сейчас есть и хорошие новости. Какие — читайте:
https://www.washingtonpost.com/opinions/2023/09/06/climate-change-charts-data-optimism/
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Друг сегодня скинул тред в твиттере и спросил, считаю ли я этот график манипулятивным.
Короткий ответ — да, но не по той причине, о которой пишет автор твитов.
Длинный ответ:
1. Если мы используем в визуализации столбиковую диаграмму, то всегда должны строить её от нуля. Когда мы смотрим на столбики, то всегда сравниваем их длину. Тут кажется, что температура на первом столбике раз в пять меньше, чем температура на последнем столбике, что явно не так.
2. Вообще-то далеко не всегда нам надо сравнивать величины друг с другом, иногда нужно показать динамику или ранжирование. Сравнивать температуры между собой вообще немножко бесполезно, учитывая, что понятие нуля там неоднозначно.
Как можно было бы построить этот график иначе?
Лучший вариант — оставить просто точки или линии на значениях температур. В Data Viz Project это называется Dot Chart.
На худой конец можно использовать «леденцовый» график.
В этих случаях мы акцентируем внимание на положениях точек друг относительно друга, не сравнивая сами величины.
Линейный график здесь использовать нельзя, потому что значения идут не в хронологическом порядке. Об этом — в следующем пункте.
3. Я не считаю ранжирование по значению температур манипуляцией. Здесь была задача показать рейтинг, это валидная задача.
Правда, в данном случае рейтинг очень сложно считать, потому что подписи лет перевёрнуты.
Лучше всего было бы располагать столбики друг под другом, а не слева направо.
Можно было бы попробовать ещё раскрасить подписи лет разными цветами — например, более близкие к современности красным, а более близкие к прошлому — синим. Тогда бы сразу стало понятно, что на первых местах в рейтинге — последние годы.
Какие ещё мнения? Пишите в комменты :)
Впечатляющая работа Reuters о рекордном наводнении в Пекине.
В самой работе много крутой инфографики и, в частности, несколько очень интересных датавиз-приёмов. Сначала авторы объясняют, как метеорологи измеряют число осадков при помощи дождемера, а потом используют этот дождемер в визе.
Ещё впечатляет картинка, где видно количество осадков в сравнении с человеком.
Посмотрите:
https://www.reuters.com/graphics/CHINA-WEATHER/RAINFALL/zdvxrrgbqvx/index.html
Настоящее визуальное хулиганство в новом материале Bloomberg про изменение климата.
Что мне тут нравится:
* Авторы не просто дают одну цифру — как поменялось среднее значение температуры, — а визуализируют распределение. Это даёт более явное представление о масштабах изменений
* Последствия глобального потепления показывают через нестандартные примеры — например, через температуру, которая нужна для выживания кораллов или производства атомной энергии
* Цвета и оформление — это чистый панк, необычно и очень сочно
Советую посмотреть полностью:
https://www.bloomberg.com/graphics/2023-global-warming-impacts-data
Добрый день! По итогам внутреннего обучения, которое Вы проводили у нас в компании, а также обучения по рассылке «Работа с данными на минималках» мы подготовили вот такой проект https://projects.fedpress.ru/onlinetips
Если вы найдете возможность дать обратную связь о плюсах и минусах получившегося материала, был бы очень благодарен
Классный проект про «несерый» Сингапур. Фотографы Straight Times отправились гулять по городу и наснимали 2000 фоток. Дальше аналитики разобрали фотографии по преобладающим цветам, чтобы понять, из чего состоят разные районы.
Из минусов — похоже, это жутко субъективно. Фотографы явно натренированы искать что-то яркое и красивое, поэтому серого в реальности может быть больше, чем в проекте.
Из плюсов — все фотки красивые, можно реально залипнуть и получить эстетическое удовольствие.
А вообще я теперь мечтаю рассказать подобную историю про российские города 😍
https://www.straitstimes.com/multimedia/graphics/2023/08/singapore-in-colour/index.html
Нестандарный спецпроект Bloomberg, который рассказывает про сложности с национальной системой здравоохранения Великобритании. В стране, как оказалось, есть серьёзные проблемы с медициной — большинство заведений просто не успевают оказывать пациентам помощь в отведённое стандартами время.
Для кого-то такое опоздание может стать фатальным.
Вот вам две причины посмотреть на графики в этом проекте:
1. Нестандартный линейный график, у которого по оси X не совсем время. И это редкий случай, когда так, кажется, можно!
2. Карты, раскрашенные по двум показателям сразу. Тоже редкое явление и редко когда получается хорошо, но здесь, на мой взгляд, вышло понятно.
https://www.bloomberg.com/graphics/2023-nhs-missing-targets-on-75th-anniversary/
Ещё одна статья про то, как стереотипно мыслят генеративные нейросети. До этого я выкладывал публикацию Bloomberg, в которой, например, рассказывали, что нейросети почти всегда рисуют террористов как выходцев с Ближнего Востока, а уборщиков — как людей из центральной Азии.
В этот раз проект Rest of World рассказывает про стереотипы, касающиеся культуры определённых стран. Например, мексиканца Midjourney рисует как человека в сомбреро, индуса — как мудрого старца, а индонезийскую еду — как нечто в банановых листьях.
Но если находки из предыдущего материала действительно показались мне важными, то в этот раз стереотипы как будто кажутся безобидными и даже полезными.
Если я прошу нейросеть без всяких уточнений нарисовать что-то, связанное с культурой другой страны, то ожидаю увидеть что-то стереотипно-типичное.
Давайте подискутируем? Напишите в комментариях, должны ли нейросети по таким запросам выдавать более разнообразные изображения.
https://restofworld.org/2023/ai-image-stereotypes/
NYT Opinion поднимает проблему сокращения населения Земли. По оценкам демографов, количество людей достигнет пика в 80-х годах этого века, а потом начнёт стремительно уменьшаться.
Почти все развитые страны уже сейчас находятся ниже уровня воспроизводства (это значит, что на каждую женщину приходится в среднем менее двух детей). И во всех без исключения странах рождаемость падает. Кажется, что спустя десятилетия даже Африка не сможет спасти человечество от вымирания.
Оцените, кстати, какую лаконичную визуальную метафору сделали NYT в графике, который иллюстрирует рождаемость.
https://www.nytimes.com/interactive/2023/09/18/opinion/human-population-global-growth.html
А вот тут можно прочитать ещё один завораживающий материал NYT о том, как изменится структура населения планеты.
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
В копилку классных визуальных метафор — график Т—Ж в материале про горнолыжные курорты:
https://journal.tinkoff.ru/ski-resort-stat/
🔥 Бесплатный вебинар для начинающих аналитиков по SQL!
❗️ 12 октября в 19:00 по Мск пройдет бесплатный вебинар для начинающих аналитиков по теме: “Расчет продуктовых метрик с помощью SQL”.
Мы проводили такой вебинар в прошлом месяце, и он очень понравился участникам, но многие не успели на него записаться, а очень хотели — поэтому мы решили, почему бы не провести его еще раз 😍
На вебинаре мы вместе Андроном (СЕО IT Resume & Simulative) будем работать в облачной базе PostgreSQL и с помощью SQL рассчитаем основные продуктовые метрики онлайн-сервиса:
* Activation rate
* MAU
* ARPU и ARPPU
* другие метрики
Почему стоит прийти на вебинар?
🔸 Узнаете, как использовать SQL в реальной задаче — вы сможете сохранить этот кейс в портфолио и показать на собеседовании: работодатель точно оценит 🤘🏻
🔸 Поделимся с вами профессиональными лайфхаками SQL: у нас их очень много и нам не терпиться рассказать вам о них 😏
🔸 Прокачаете свой код на SQL и работу с продуктовыми метриками 😍
Регистрируйтесь по ссылке
Реклама. ООО Айти Резюме. ИНН 4025460134. Erid:LjN8K636j
Мой любимый жанр — «как это было сделано». Автор потрясающей истории про одиночество рассказывает, как у него получилось найти инсайт в данных, сколько прототипов пришлось сделать до финальной визуализации, и как разрабатывался дизайн.
Такие истории очень важно перечитывать, чтобы помнить, как много работы иногда уходит «в стол», и что это абсолютно естественная часть процесса.
https://bigcharts.substack.com/p/invisible-epidemic
Если вам нравится контент, который тут выходит, и у вас есть премиум, поддержите меня, пожалуйста —
/channel/data_csv?boost
Мой канал читают много аналитиков — сейчас будет рекомендация для вас.
Влад Князев, бывший тимлид аналитики в Альфа-Банке, ведёт свой блог, где делится личным опытом — пишет о работе, личных вызовах, делится забавными мемами.
У него можно найти хороший контент как начинающим специалистам: например, о том, какие чудеса творит хорошее резюме, так и продвинутым: как давать обратную связь.
А лично меня, например, шокировала история о найме, когда кандидату уже согласовали оффер, а потом сообщили, что его запретила нанимать служба безопасности 🤯
Выпустили наше исследование-долгострой про отзывы на заведения питания в России.
В нём рассказываем о том, как хвалят и ругают рестораны, бары, кафе. Вот, что удивило меня:
* Мне раньше казалось, что люди чаще оставляют негативные отзывы, а если всё хорошо — ничего не пишут. Это не так — больше 2/3 всех отзывов имеют оценку 5/5.
* Типичные мужчины очень немногословны, оставляют в отзывах простые оценки — «отстой», «огонь», «отличное место» и думают о деньгах: «дорого», «приемлемые цены». Типичный отзыв от женщин оказался более подробным — тут и «внимательный персонал», и «красивый интерьер», и «приятная атмосфера»
* Одно из популярных словосочетаний в отзывах — «лучшее место в городе». Парадокс, но в одной только Москве «лучших мест» получилось около 2 тысяч.
https://yandex.ru/company/researches/2023/orgs-reviews
Люблю всякие исследования про имена. Вот тут Т—Ж взял несколько источников и посмотрел, как менялась популярность разных имён в Москве.
Всё реже детей называют Елена, Ольга, Наталья, Евгений, Денис, Антон. И всё больше в моде причудливых имён — Есения, Эмилия, Агата, Макар, Адам, Богдан.
Тут я должен передать привет своему педагогу по вокалу, у которой в августе родился сын по имени Марк. Это, кстати, пятое по популярности имя мальчика в 2023 году в Москве 😄
https://journal.tinkoff.ru/name-stat/
С днём программиста!
Яндекс поздравляет коллег красивым исследованием о навыках фронтенд-разработчиков. Сердце исследования — карта-граф с 1650 самыми популярными среди фронтендеров понятиями.
Расположение навыков зависит от схожести их контекста на Stack Overflow, а размер слов — от популярности в поиске Яндекса. При клике на навык можно посмотреть, как менялась частотность запроса по годам.
https://yandex.ru/company/researches/2023/frontenders
Давайте поговорим
Ищу людей, которые
1. Покупали курсы/уроки по визуализации данных или в смежной области (например, по аналитике, презентации, генеративному арту)
2. Нашли этот курс в любом блоге — например, видели рекламу у меня тут или купили у кого-нибудь его личный курс в инстаграме или телеграме.
Хочу взять у вас небольшое интервью (не больше получаса). Я же, со своей стороны, с радостью отвечу вам на любые вопросы о визуализации данных и дата-журналистике, поделюсь своим опытом 😌
Напишите мне, пожалуйста — @BlackPineapple
Лонгрид Т—Ж о том, какую литературу изучают в школе.
Если верить приказам Минобра, 89% школьной программы посвящено литературе 19 и 20 веков. На практике же в каждой школе программы могут отличаться: нас, например, очень пугали «Тихим Доном», а в итоге мы его не читали.
Современной же литературы в школьной программе пока мало — всего 20 произведений, которые вышли на рубеже XX и XXI века.
https://journal.tinkoff.ru/litra-stat/
А какие произведения вам больше всего нравились в школе?
Я помню, что был особенно под впечатлением от Булгакова и антиутопий.
реклама, текст заказчика
🙅♂️ Не повторяйте эти ошибки при переходе в аналитику!
О том, как построить карьеру в аналитике и что для этого нужно, узнаете на бесплатном вебинаре «Аналитик данных: с нуля до оффера» от Changellenge >> Education.
🧑🏻💼 Приглашенный эксперт — Татьяна Черняк, Data Analyst Team Lead в VK Cloud.
📆 Когда: 16 августа, 19:00 Мск
Подключайтесь к трансляции, чтобы узнать:
🔸 каковы перспективы специалистов на рынке труда;
🔸 какие навыки дата-аналитика must-have для старта карьеры;
🔸 где и как освоить hard skills аналитика данных;
🔸 как получить оффер и каких ошибок избегать при поиске работы.
Стройте карьеру правильно!
🔗 Регистрируйтесь по ссылке:
https://u.to/M1reHw
Радуюсь, когда приходят такие сообщения. Я часто где-то выступаю с лекциями, веду тренинги. Для «ФедералПресс» было две совсем небольших лекции — про то, что вообще такое дата-журналистика, и про основы визуализации данных.
Круто, что даже таким небольшим участием получается вдохновлять людей идти в новое 🌿
Милый рисованный проект Reuters, в котором журналисты объясняют, почему людям стоит сократить выбросы метана, и причём здесь еда.
Внутри — много стилизованного датавиза и классической инфографики, объясняющей климатические процессы. Люблю такое, красиво 🌿
https://www.reuters.com/graphics/FOOD-WASTE/METHANE/gdpzwqwqovw/
У Т—Ж вышел красивый спецпроект о кризисе 98 года с элементами дата-сторителлинга.
Там в целом много интересного — тесты, фотографии и атрибуты того времени, забавное объяснение причин дефолта через бытовую ситуацию. И сама подача для Т—Ж нетипичная: приятно видеть, что в издании появляется всё больше «живых» текстов с уклоном в репортажи и истории людей.
https://journal.tinkoff.ru/crisis-1998/
В 98 году мне было два года — до моего осознанного возраста оттуда дошли только дискеты, видеокассеты и рынки, где надо было мерить одежду на картонке :)