data_csv | Неотсортированное

Telegram-канал data_csv - data.csv

12726

Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге ====== Канал ведут: @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса, @marohovskaya — редакторка дата-отдела «Важных историй»

Подписаться на канал

data.csv

«Если быть точным» не так давно обновили датасет с супер-детализированными статистическими данными — в разрезе муниципальных образований. Такие данные достать очень непросто: Росстат почти всегда даёт статистику в разрезе региона и на уровни ниже в легкодоступных датасетах не спускается. Кроме того, коллеги уже сами свели таблички за разные годы в один датасет и почистили ошибки.

Остаётся приятная, но в то же время необъятная работа — исследовать это всё! Своих героев ждут 582 социально-экономических показателя.

Если у вас есть знакомые аналитики — покажите это им. Особенно ценен будет интерес со стороны тех, у кого есть отраслевая или региональная экспертиза, — с ней будет проще найти интересные сюжеты и интерпретировать результаты.

Го делать классные истории?
https://tochno.st/datasets/bdmo

P.S. картинка случайная из интернета, просто чтобы вы понимали уровень детализации

Читать полностью…

data.csv

Сделали с коллегами из Яндекса тур по гастрономическим предпочтениям жителей разных городов России, изучив заказы из доставки.

Для меня одним из главных вызовов в этом проекте стала разметка категорий блюд по названиям и категориям. Оказалось, что в Яндекс Еде бургерные гиганты типа «Вкусно и точка» или «Бургер кинг» мало того, что не называют свои бургеры бургерами (а придумали всякие вопперы и биг хиты...), у них ещё и категорий таких в каталоге нет. В общем, приходилось изучать всю сетку их названий, чтобы корректно ловить такое регулярками 🥵

Долго стоически держался Калининград — когда в какой-то версии разметки бургеры лидировали почти во всех городах, там первыми были супы. В итоге бургеры всё же победили — с небольшим отрывом.

А что ещё помимо бургеров заказывают в доставке, читайте в нашем интерактивном проекте:
https://yandex.ru/company/researches/2024/food-in-cities

Читать полностью…

data.csv

Новая порция дата-шарад от @datacitron! В этом году отгадываем музыкальные группы. Кого узнали? Пишите в комменты! Лично мне очень сложно 🙈

Год назад были книги и фильмы:
/channel/data_csv/1024

Читать полностью…

data.csv

Знаете ли вы, что такое докс или вонёнизм?

Коллеги исследовали, какие новые слова интересовали пользователей Яндекса последние 10 лет. На лендинге можно посмотреть сами слова, их расшифровку, а также пройти тест на знание современного сленга:

https://yandex.ru/company/researches/2024/new-words

Читать полностью…

data.csv

Т-Банк изучил, кто в России какими телефонами пользуются, и как отличаются траты этих людей

В среднем по России пользователей Android больше, чем пользователей iPhone. Айфоны в основном у людей помоложе и у девушек.

Айфоны преобладают в Москве и почему-то в республиках Северного Кавказа (кто-то понимает причину этого феномена?)

Самый популярный айфон в стране — это iPhone 11, прошлогодний флагман вошёл в топ-5.

По тратам предсказуемое — яблочники тратят больше, чаще ходят по барам и ездят на такси. Хотя судя по тексту исследования, мы наблюдаем тут не «эффект айфона», а скорее различие между городами-миллионерами и остальной Россией. Думаю, я бы при подсчётах учитывал бы разницу в среднем по городам.

https://www.tbank.ru/about/news/09122024-t-pay-research-how-do-iphone-and-android-smartphone-owners-differ-from-each-other-in-russia/

Читать полностью…

data.csv

При работе над сложными визуализациями часто нужно вдохновение.

Data Viz Project запустили для этого классный инструмент — Data Viz Inspiration.

1500 интересных визуализаций, кнопочка Random, и вот вы залипли на пару часов.

https://datavizproject.com/inspiration/

Читать полностью…

data.csv

Александр Варламов собрал данные сервиса Getmatch об актуальных российских зарплатах в IT

Если верить этим данным, миддлам-аналитикам при выходе на работу в среднем предлагают 210 тысяч. Самую «жирную» зарплату — обещают некому разработчику C++ — 1,6 млн рублей в месяц, есть в подборке и ещё несколько вакансий с потолком выше мульта.

В топе компаний по зарплатам почти всё — неизвестные имена. Из понятного мне внезапно вылез Островок, Звук (стриминг Сбера). Увидел ещё Яндекс, завуалированный как Плюс Фантех.

В общем, изучайте сами. Посмотреть можно на дашборде:
https://public.tableau.com/app/profile/alexandervar/viz/ITVacancies/ITVacancies

Читать полностью…

data.csv

Bloomberg пишут, что Америка отстаёт от заявленных планов по климатическим целям — снижению выбросов и переход на возобновляемые источники энергии.

Для иллюстрации тезиса выбран очень нестандартный тип графика, который
1) отделяет реальные данные от прогнозных
2) позволяет сконцентировать внимание на увеличивающемся разрыве

https://www.bloomberg.com/graphics/2024-cop29-climate-change-targets

Читать полностью…

data.csv

Запись вчерашних разборов!

Спасибо всем, кто пришёл вчера на стрим! Получилось очень интересно и разнообразно 🙌

Было много просьб выложить запись — делюсь ей с вами. Тут только разборы, запись моего пения пока останется эксклюзивом для тех, кто пришёл послушать вживую 😅

На эфире я также анонсировал основной поток записи на 3-й поток моего курса по визуализации данных «Эстетика в графиках».

На нем вы научитесь делать залипательные, понятные и эстетичные графики, которые будут быстро доносить мысли и помогать в принятии правильных решений. Такой навык точно поможет вам блеснуть на работе и пополнит портфолио.

🔷 Старт — 2 декабря
🔷 Продолжительность — 3 месяца

В результате курса вы:

🟣 Разберётесь как сделать график привлекательным, а также удобным и понятным для читателя;

🟣 Овладеете инструментами визуализации данных (Tableau, Flourish, Figma и другими);

🟣 Узнаете, какой график лучше подходит для вашей задачи, и почему именно он;

🟣 Научитесь дата-сторителингу: поймете, как выстроить графики, чтобы они рассказывали историю;


В этот раз будет только 35 мест с обратной связью, и осталось всего 12: если хотите получать от меня разборы по вашим графикам и дипломной работе — записывайтесь сейчас.

Можно забронировать за собой место за 1000 рублей, а остаток суммы внести до начала обучения.

Есть рассрочки до 12 месяцев, по ним сумма платежа в месяц 2 416 руб.

Присоединяйтесь: https://plus-level.ru/

По любым вопросам, пишите Олегу: подскажет по программе, поможет с рассрочкой и оплатой от работодателя, поддержит и ободрит 😄

Читать полностью…

data.csv

Разберу ваши графики

Давно не проводили такой формат, а я его очень люблю.

Условия простые, с вас — графики, с меня — предложения, как их улучшить. Или, возможно, я просто похвалю вас, и скажу, что всё круто :)

А ещё можно присылать не свои работы, а просто что-то, что вы видели в сети.

Разбор проведём в среду 20 ноября в 20:00 по Москве прямо тут.

Работы присылайте в эту форму:
https://forms.yandex.ru/u/673b275d49363912ace9eafc/

Читать полностью…

data.csv

Антон Мизинов выложил в сеть свой сервис для сбора плиточной карты России

Достаточно приложить свой файл с данными (пример), выбрать цвета, настроить отступы — и можно получить готовое изображение в PNG или SVG.

Раскладка карты из ТАСС — она достаточно сильно отличается от карты, которые используют РИА, Т—Ж, РБК, Медиазона, Datawrapper и прочие медиа. Пока свою настроить нельзя, и для кого-то это может быть минусом.

https://mizinov.pro/tilemapper/

Читать полностью…

data.csv

#работы_студентов

Даже серьёзную аналитику можно оформить ярко и привлекательно. Вот так получилось разобраться с экологической повесткой у моей студентки из Люксембурга.

В рамках хобби и волонтерства я интересуюсь вопросами экологии и устойчивого развития. Меня интересует, какие меры страны предпринимают для экологии и адаптации к изменению климата. Решила проанализировать, что делает Люксембург для обеспечения долгосрочного устойчивого развития, используя открытые данные.

Самым трудоёмким этапом была работа с табличными данными: от выбора подходящих датасетов сквозь кривой перевод с французского до подгона их под требования RAWgraphs и Flourish. С выбором вида графиков сложностей почти не возникло: получилось использовать и простенький донат, и Bumpchart. После обучения стало легче понимать, какие виды графиков сразу можно исключить для определенных данных. Как графический редактор использовала фигму.

Мега-инсайдов [от анализа] я не ожидала, и результаты получились достаточно предсказуемые. Решила разбавить эту предсказуемость неоновыми цветами как ассоциацию с энергетикой и инновациями, что достаточно непривычная гамма после корпоративных презенташек. Также пришлось отказаться от специфических терминов, чтобы материал был доступен более широкой аудитории, хотя обычно в таких темах хочется добавить больше профессиональных фактов.

В целом получилось выразить свои знания и интерес к сфере в новой плоскости. Ну и освоить работу с данными через эффективный визуал.


Если тоже хотите разобраться, как красиво оформлять данные, выбирать подходящие виды графиков, и почему нужно выбирать именно их — бронируйте место на моем курсе. 11 мест уже ушли:

https://clck.ru/3EVxAD

Читать полностью…

data.csv

Было огненно 🔥

Поставил сегодня галочку — выступить на главной сцене Матемаркетинга

Спасибо всем, кто выбрал мой доклад! Болтали сегодня с девушкой, которая организовывала конференцию в прошлые годы: она сказала, что было много людей, и далеко не на каждое выступление столько приходит.

Приятно знать, что тема визуализации и красивые истории, построенные на данных, привлекают так много внимания. Буду стараться радовать вас ими и тут!

Читать полностью…

data.csv

Как складывался путь Роберта Де Ниро в кинематографе?

Сегодня мы завершили второй поток курса «Эстетика в графиках» и сделали уже традиционную выставку дипломов. В этот раз нагенерили какое-то безумное количество крутого контента — хоть открывай свой Visual Capitalist. Безумно горжусь, что такие классные студенты учились у меня на курсе 🥰

Среди работ у меня есть и свои любимчики, и среди них — работа Дамиры Рейхерд. Ей слово:

Я давно хотела взяться за исследование творческого пути актёров, потому что просмотр и обсуждение кино с друзьями — это одно из моих главных удовольствий!

Готовых данных у меня не было, и я решила собирать их самостоятельно: нашла несколько датасетов на Kaggle, написала пару парсеров, использовала библиотеки под python для получения данных с IMDb и пр. Открытием для меня стало то, что полностью доверять полученным цифрам нельзя: я периодически натыкалась на нестыковки или неполноту. В результате ручная проверка и сопоставление данных из разных источников заняли неожиданно много времени.

Кажется, у меня нетипичный случай: изначально я сама не знала, какую историю хочу рассказать. Даже выбор актёра был практически случайным: несколько вариантов мне предложили товарищи по киноклубу. Но для меня именно в этом ценность моего исследования: в пути от поверхностного знакомства с объектом до полного погружения в его историю. Чем дальше я разбиралась в данных и строила графики, тем больше у меня появлялось идей и тем сильнее я восхищалась своим героем :) В результате успела реализовать только половину всего, поэтому — продолжение следует!

Я использовала практически все инструменты, которые освоила на курсе, — в этом одновременно была и лёгкость («Ух ты! Сколько возможностей!»), и сложность («Что выбрать? Куда податься?»). Очень вдохновила консультация, когда мы показывали свои наброски, и поддержка однокурсников.

Моя работа — это такое радостное желание поделиться своими открытиями. «А вы знали?», «Представляете!», «Я тут такое обнаружила!» Надеюсь, это радость передастся и читателям, а кто-то даже побежит смотреть фильмы с Робертом Де Ниро :)


Если, прочитав всё это, вы тоже захотели побыть в роли исследователя, и поделиться уже вашими открытиями, добро пожаловать на третий поток.

Забронировать за собой место и цену можно за 1 000 руб
:
https://clck.ru/3ESPsV

А если есть вопросы, пишите Олегу @Oleggiios

#работы_студентов

Читать полностью…

data.csv

если вы следили за моим курсом по визуализации данных, вот вам весточка

ближайшую неделю можно записаться на новый поток по самой выгодной цене 👇

Читать полностью…

data.csv

Вот такие тренды 2024 года: курьер — одна из самых востребованных и хорошо оплачиваемых профессий

Ещё оказалось, что из-за нехватка рабочей силы работодатели начали снижать требования к сотрудникам, и всё больше становится вакансий, куда готовы брать вообще без опыта.

https://journal.tinkoff.ru/roles-count-2024/

Читать полностью…

data.csv

Моей коллеге и подруге Кристине Уласович нужна помощь

Вы уже могли видеть этот пост в других датавиз-пабликах, но это тот случай, когда максимально широкая огласка может спасти жизнь

Кристина ищет контакты в системе здравоохранения, чтобы спасти маму.
Если вы знаете, как помочь — напишите ей: @ave_kirsten

Дорогие все.

Так случилось, что в моей семье ужасное горе - мама заболела раком, IV стадия.
Не передать словами, насколько ужасный был месяц: 3 недели в реанимации, опасная для жизни операция, ТЭЛА.

Она сейчас в состоянии средней тяжести после всего пережитого — у нее пневмония, нарушены двигательные функции, кислородотерапия. Но есть положительная динамика по восстановлению.

В таком состоянии, как у нее сейчас, химию делать нельзя. А ей она нужна, потому что есть метастазы. Единственный наш шанс — это чтобы мама долечилась и прошла реабилитацию. Однако наша больница долечивать ее не очень хочет и настаивает на паллиативе, но остановиться на полпути, сдать ее в хоспис и опустить руки сердце мне не позволяет.

Я обычно стараюсь все вытянуть сама, но тут мне просто не хватает собственной мощи. Если вы знаете кого-то, кто мог бы помочь в этой ситуации - может быть, маму удастся перевести лечиться в другую больницу, в реабилитационный центр, где ей можно будет дать шанс восстановиться - или знаете, что можно ещё сделать, то напишите мне или просто поделитесь моей историей.

Скоро Новый год, и моей семье очень нужно чудо. Я уже потеряла папу в 2018 году, и я должна попытаться сделать все, чтобы не потерять еще и маму.

P. S. Если вы или ваши родители знакомы с моей мамой, то пока что ей не пишите, пожалуйста. Она не знает всю полноту диагноза, сейчас ей это не нужно — иначе страх застопорит прогресс.

Читать полностью…

data.csv

Рисовали сегодня с магистрантами МГУ

Особенно мне запомнилась работа «что слушает мой дядя, когда выпивает с друзьями» 😁

На карточке нарисован топ треков по числу прослушиваний с разбивкой по жанру (цвет). Каёмка у названия обозначает десятилетие, длина горлышка — оценка, ширина бутылки — общее время прослушивания

В топ попали Chop Suey, Выхода нет и Numb

Читать полностью…

data.csv

Страшно красивый проект ТАСС про магнитные бури

Недавно видел, как российский биолог и популяризатор науки Александр Панчин разоблачал феномен магнитных бурь — именно из его уст я впервые услышал, что они, вопреки распространённому стереотипу, на самом деле не влияют на самочувствие.

Ожидал увидеть и здесь подобную аналитику, но удивился, что в проекте ТАСС мнение не такое однозначное.

В целом проект в большей степени рассказывает про сам механизм возникновения магнитных бурь, и делает это со вкусом. Иллюстрации, видео, графики — секс 🩷

Полистайте обязательно!

https://spec.tass.ru/magnitnye-buri/

Читать полностью…

data.csv

Вы наверняка уже видели анонс конференции «Дата-сторителлинг», которая пройдёт в эту субботу.

На ней много классных спикеров будут рассказывать о том, как использовать данные, чтобы вызывать интерес у публики. Например, год назад я рассказывал про дилемму Тафти и Холмса — один был мастером вызывающих визуальных метафор, другой пропагандировал максимальную строгость и простоту в инфографике.

В этом году я не смог выступить на конфе, но вас — зову! Регистрируйтесь, будет точно интересно 🙌

Читать полностью…

data.csv

В Германии более 9 тысяч улиц с названием Lindenstraße (дословно — липовая улица). Все они — на одной визуализации

Как думаете, какая улица в России могла бы с ней потягаться?

koriander/113529613040260508">Источник

Читать полностью…

data.csv

Почему все так любят песню Creep?

Выпускники предыдущего потока «Эстетики в графиках» сделали много крутейших работ, но эта — скрывать не буду — моя любимая 🥰

Ольга Хлопкова проанализировала творчество Radiohead и нашла там потрясающую историю, связанную с песней Creep. Особенно здорово получилось воплотить оформление:

В процессе работы я стала замечать, что очень негодую по поводу разрыва в количестве прослушиваний песни «Creep» и других треков. Группа выпускала такие сильные и разнообразные пластинки, а мир знает и слушает только «Creep», песню, от которой меня, лично, тошнит! И оказалось, не только меня!

Почитав интернеты, узнала, что вокруг «Creep» есть история. Песню сначала не приняли в Великобритании, но спустя год она с фурором ворвалась в американские чарты и сердца. В штатах настолько любили эту песню, что бедный коллектив заставили 4 раза подряд её сыграть, чтобы снять лучший ракурс. Люди приходили на выступления Radiohead, требовали «Creep» и уходили сразу после того, как группа ее исполняла.

Первые идеи и наброски инфографики я делала в заметках на планшете и это настолько симпатично выглядело, что было принято решение делать весь проект в стиле скетчей. Частично из-за этого, а также чтобы не перегружать аудиторию сложной инфографикой, в проекте, в основном, я использовала барчарты.

Диаграммы были созданы с использованием библиотеки roughViz, а окончательная сборка и оформление выполнены в Figma.
PS. В этой работе нет громких выводов и открытий, это фановая аналитическая история вокруг песни, которую я не люблю :)


Третий поток курса по визуализации данных стартует уже на следующей неделе. Запрыгнуть в последний вагон:
https://clck.ru/3Eqxeb

#работы_студентов

Читать полностью…

data.csv

Инфографика про скалолазание!

В качестве дипломного проекта моя студентка Мария Павлова выбрала тему спортивного скалолазания. Оказалось, по этому виду спорта можно найти много интересных инсайтов, которые хорошо ложатся в интересную, разнообразную и местами даже сложную инфографику.

Отдельный респект выражаю за первую пояснительную карточку, которую Мария сама собрала в фигме 🔥

Моя работа — серия карточек со статистикой спортивного скалолазания.

Этот вид спорта недавно стал олимпийским — с Токио-2020, что повлияло на его развитие. Например, большинство спортсменов специализируются более, чем в одном виде скалолазания. А на первых Олимпийских играх выступали только в многоборье — комбинированном зачете трёх дисциплин: то есть во всех сразу, не каждый — в своей. А ещё — с вступлением в Олимпийское движение стало больше рекордов в лазании на скорость.

Также я постаралась отразить интересные паттерны на основе данных. Например, выигрывают первые места и ставят рекорды — как вчерашние юниоры, так и возрастные спортсмены. А в мировом рейтинге «скорости» в топ-30 входят и спецы, то есть спортсмены одной дисциплины, и универсалы-многоборцы.

Захотелось проследить путь отдельных спортсменов: многие известные скалолазы не раз становились победителями и рекордсменами. Так по рекомендации Лёши появился connected scatter plot, где на временной шкале отражены повторяющиеся победы чемпионов мира. Кстати, российские спортсмены довольно успешны в скалолазании ;)


Записаться на третий поток курса и тоже собрать интересную историю на основе данных под моим руководством можно тут:
https://clck.ru/3Em66L

#работы_студентов

Читать полностью…

data.csv

Через час встречаемся в прямом эфире на разбор графиков!

Эфир будет прямо в канале — вы увидите уведомление в верхней части экрана.

В этот раз я задумал эксперимент. Обычно, ожидая, пока люди собираются на эфир, я пробую разные тактики. Иногда мы смотрим интересные работы из мира дата-журналистики, иногда молчим и смотрим друг на друга :)

В этот раз я спою вам пару песен под гитару. Кто хочет это услышать, подключайтесь ровно в 20:00 😁

А этот пост можно использовать для комментариев к эфиру

Читать полностью…

data.csv

Осталась ли любовь в песнях про любовь?

В этом пытаются разобраться The Pudding, разбирая песни из Billboard Top 10.

Не желая проспойлерить вам выводы, отмечу лишь то, что, судя по всему, представление любви в музыкальной поп-культуре трасформировалось, стало более многообразным и смелым.

Кстати, это пример классного дата-сторителлинга, когда один набор данных рассматривают с разных сторон, и показывают поэтапно с большим количеством подробностей. И виды графиков можно взять на заметку!

https://pudding.cool/2024/11/love-songs/

Читать полностью…

data.csv

Как ест, закупается и спит «синяя» и «красная» Америка

Любопытный анализ опубликовали в The New York Times. Там придумали скрестить данные об организациях и результаты выборов в США. Так открывается интересный взгляд на мнение о том, что типичный «синий» и типичный «красный» избиратель живут совершенно в разных мирах.

Так, в районах, где победили демократы, на одного избирателя приходится больше коктейльных баров, Starbucks, студий йоги и буддистских храмов. В республиканских районах больше мормонских цервкей, магазинов оружия и бейсбольных полей.

Авторы справедливо указывают, что по любви к бейсболу, йоге или религии нельзя прямо говорить о политических предпочтениях человека, и что многие связи банально произрастают из характера местности, где расположены более демократические или более консервативные районы. Так, более демократическими считаются крупные города, а более консервативными — небольшие поселения. Однако публикация все равно заставляет задуматься, в каких разных условиях живут два противостоящих друг другу клана.

https://www.nytimes.com/interactive/2024/11/04/upshot/place-politics.html

Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

Читать полностью…

data.csv

Два объявления от редакции статистики Т—Ж

1. Отдел ищет новых авторов текстов! Нужен человек с опытом в дата-журналистике, который будет анализировать данные о России, искать там выводы и писать об этом тексты.

Оплата сдельная — платить будут по количеству написанных статей. Совмещать можно с основной работой.

https://journal.tinkoff.ru/author-stat/

2. Объявление для дизайнеров (любых)

Коллеги собирают информацию о зарплатах, чтобы обновить своё классное большое исследование

https://journal.tinkoff.ru/opros-pro-zarplaty-dizainerov/

Прошедшим обещают подарки, а результаты будут полезны всему сообществу

Читать полностью…

data.csv

На Матемаркетинге DataLens сделали очень эстетичный квиз на знание правил визуализации данных

Не все ответы на карточках счёл однозначно верными, но идея и оформление — огонь 🔥

Читать полностью…

data.csv

Открываю предзапись на третий поток моего курса по визуализации данных «Эстетика в графиках»

3 месяца будем учиться делать залипательные графики, которые помогут убедительно донести ваши выводы аудитории.

В результате курса вы:

🟢 Научитесь делать визуализации, которые будут сразу понятны коллегам и начальству. Вопросов «а что тут имелось ввиду» станет кратно меньше;

🟢 Поймёте, как выстраивать из графиков историю;

🟢 Получите профессиональное преимущество, ведь любой заказчик любит, когда «красивенько»;

🟢 Овладеете инструментами визуализации данных: Tableau, Flourish, Figma и другими;

А ещё вас ждет работа над вашим собственным проектом, где можно будет включить внутреннего исследователя, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио.

Вот несколько примеров итоговых проектов:
раз, два, три, четыре

❗️По предзаписи — самые большие скидки, тариф с обратной связью стоит 24 900 вместо 35 000 руб.

Вы можете оплатить полную стоимость, а можете забронировать место и цену. Чтобы забронировать место и скидку, нужно внести предоплату — 1000₽.

Предзапись будет открыта до 11 ноября включительно. Есть рассрочка на срок до 12 месяцев, по ней ваша переплата — 0 руб.


В этот раз есть серьезные ограничения по количеству участников — на тариф с обратной связью («Мастер джедай») есть только 35 мест, где лично я буду проверять ваши работы и учить датавиз-мышлению.

Посмотреть программу, отзывы и подробности, а также записаться можно тут: https://clck.ru/3ER9o4

С теми, кто запишется на курс, свяжется мой коллега Олег @Oleggiios. Если будут вопросы по программе или формату, тоже пишите ему.

Читать полностью…

data.csv

Washington Post рассказывают об интересном когнитивном искажении, связанном с американскими выборами

Социологическая служба YouGov провела опрос, в котором спрашивала американцев об их отношении к разным предвыборным обещаниям обоих кандидатов, не раскрывая кто именно был автор этого обещания.

Оказалось, что инициативы Харрис значительно обходят по степени поддержки инициативы Трампа — такой разницы даже близко нет в опросах общественного мнения.

Изумляет и то, что избиратели вообще зачастую путают, кто из кандидатов продвигает определённые тезисы: например, одни из самых популярных инициатив Харрис в области закона и правопорядка опрашиваемые приписывали преимущественно Трампу. Всё-таки грамотный пиар очень важен!

Разобраться в теме можно тут:
https://www.washingtonpost.com/opinions/interactive/2024/trump-harris-policy-quiz/

Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

Читать полностью…
Подписаться на канал