446
Темная сторона лидерства будущего от автора канала @impactleader Автор: Джин Колесников @he11ya Сотрудничество с каналом: jin-k@ya.ru
Почему чатботы с эмоциональным интеллектом более эффективны
Искусственный интеллект учится понимать эмоциональное состояние пользователя. Разработкой в этой сфере сейчас занимается компания Cogito: система анализирует голосовое общения людей и машин. На основе этих данных создаются чатботы, обладающие эмоциональным интеллектом (EQ), которые более эффективны, так как способны к эмпатии, а значит, лучше понимают потребности пользователя. Об этом пишет VentureBeat.
https://roem.ru/22-08-2016/231252/mashina-lichnost/?utm_source=telegram&utm_medium=rss&utm_campaign=bot-all-news&utm_content=link
Новую ОС Fuchsia от Google скомпилировали и изучили
https://geektimes.ru/post/279698/
Кто отвечает за преступления, которые совершают алгоритмы?
https://vc.ru/p/robot-advocat
Исследования показывают результаты, в которых средний человек способен произнести 125 слов в минуту, при этом при фокусировке и концентрации мы способны услышать и понять около 400 слов в минуту, а еще ведя внутренний диалог и задавая самому себе вопросы.
http://www.ext.colostate.edu/mg/Gardennotes/017.pdf
"3. Will we ever understand the nature of consciousness?"
http://www.salon.com/2016/08/20/is-the-nuclear-holocaust-approaching-20-big-questions-about-the-future-of-humanity_partner/
Image: the Pixar render farm in 1995. Half of an iPhone.
Читать полностью…
В Швейцарии сделали робота, обыгрывающего человека в настольный футбол
https://geektimes.ru/post/279682/
Свободная наука. НАСА выложило научные работы в открытый доступ
https://geektimes.ru/post/279674/
What ChatOps is all about.
Everything you wanted to know about ChatOps but were afraid to ask
http://venturebeat.com/2014/12/16/everything-you-wanted-to-know-about-chatops-but-were-afraid-to-ask/
A recent O'Reilly's report on the Artificial Intelligence Market.
http://www.oreilly.com/data/free/the-new-artificial-intelligence-market.csp
" Музыка должна быть необычной, но не слишком броской для людей такой, чтобы им хотетелось пойти танцевать.
Простые, монотонные удары, как звуки метронома, не очень интересны. Они имеют низкий уровень синкопы и конечно не заставляют Вас хотеть танцевать. Напротив, у хаотической и непредсказуемой музыки, как свободный джаз, есть высокий уровень синкопы, может быть чрезвычайно нерасполагающий и редко, если когда-либо, соблазняющий людей танцевать.
У нас, кажется, есть две системы внимания: сознательная, которая позволяет нам направить фокус нашено внимания на вещи, на которые мы знаем, что хотим сконцентрироваться и подсознательная система, которая перемещает внимание к чему-либо, что наши органы чувств могут считать значительным. Подсознательная система более проста, более фундаментальна, и связана с эмоциональной обработкой, а не более сильной логикой. Она также работает быстрее. Таким образом, когда Вы слышите шум, когда Вы одни дома, Вы - уделяете внимания ему задолго до того, как Вы в состоянии решить, что это, возможно, было. Вы не можете помочь подсознанию.
Проблема в том, что когда наше сознательное внимание сосредоточено на текущей задаче, подсознательная система внимания не закрывается; она все еще сильно онлайн, выискивая что-либо важное в Ваших периферийных смыслах.
Вы когда-либо работали в офисе с открытой планировкой, занятые работой над очень важной задачей, постоянно отвлекаясь безумным коллегой, фыркающим, или потягивающим свой кофе или стригущим свои ногти? Что-то довольно безвредное внезапно становится слишком сильно приводящим в бешенство, когда Вы пытаетесь работать над чем-то, c чем Ваш мозг не обязательно успешно справляется.
Музыка - очень полезный инструмент в таких ситуациях. Она обеспечивает неразрушающие шумовые и радостные чувства, чтобы эффективно нейтрализовать способность подсознательной системы отвлечь наше внимание.
https://www.theguardian.com/education/2016/aug/20/does-music-really-help-you-concentrate
Хорошая обзорная статья о том, что нас ждёт в будущем и почему, по заявлениям автора, эти технологии "прекрасны". В целом, конечно, тут мало нового: самоездящие машины, нейронные сети, мультикоптеры и чистая энергия итак не сходят с заголовков новостей. Но, например, о тех же летающих машинах пока что известно крайне мало - проекты обычно демонстрируют очень условно, а это плохо. Говорить об этом стоит, ведь машины, способные перемещаться в трёх измерениях, смогут решить проблему пробок практически полностью, при этом дав новые возможности по перемещению людей внутри городов и даже между ними. Не менее интересно почитать про будущее медицины и продовольствия. Две этих области до сих пор игнорировались в IT в силу многих исторических причин, но, при этом, они очень важны, потому что улучшения в них могут принести не только экономическую прибыль - в первую очередь мы говорим про здоровье людей. Теперь же, в следствие развития технологий, изменения там начинают происходить довольно быстро - простые вещи автоматизируются полностью, оставляя ручной труд на фермах историей, а в сложных манипуляциях компьютеры помогают людям, выступая либо ассистентом врача, либо очень продвинутым справочным материалом. Конечно, многое может и не стать реальностью или настоящим ноу-хау, но факт остаётся фактом - мы уже живём во время, когда многое ранее недостижимое стало вчерашним днём. Что будет завтра - не знает никто, но даже если что-то из этого списка изменит мир к лучшему, но это будет действительно "прекрасно". cdixon/eleven-reasons-to-be-excited-about-the-future-of-technology-ef5f9b939cb2" rel="nofollow">https://medium.com/@cdixon/eleven-reasons-to-be-excited-about-the-future-of-technology-ef5f9b939cb2
Читать полностью…
Спасибо Толе Левенчуку за наводку - отличная статья. Действительно, обработка фотографии в стиле какой-то другой картины (например, типичной для определенного художника) - дело нынче уже привычное (Призма и не только). Однако пока развитие таких программ состоит в добавлении новых стилей, в возможности загрузить свой стиль, в возможности настраивать уровень стилизации.
Но это все противоречит принципу «одной кнопки» - число выборов или настроек увеличивается. Почему - понятно: для разных фотографий лучше подходят разные стили. Но зачем же заставлять человека здесь думать и выбирать? Человек не должен думать - для этого есть машины. Следующий уровень обучения машинного интеллекта - научить его для каждой загруженной пользователем картинки самостоятельно выбирать стиль, обеспечивающий наиболее эстетичный результат. Т.е., конечно, для редких пытливых извращенцев можно оставить ручное управление, но по дефолту должна остаться одна кнопка «Сделай мне красиво!» - и она будет это делать, каждый раз по-разному.
Статья как раз о том, как научить алгоритм выбирать наиболее подходящий для картинки стиль.
http://arxiv.org/abs/1608.05339
(а пост Толи, если кому интересно, вот - http://ailev.livejournal.com/1287681.html)
Гонка «кто больше выложит open source» среди грандов интернет-сервисов продолжается. Фейсбуку в ней пока приходится тяжелее других: что бы там ни писал на своей странице Цукерберг, не видно в фейсбучных продуктах всего того, что демонстрирует, например, Гугл в области распознавания речи и изображений, или что он же предлагает в TensorFlow. Но вот сегодня Фейсбук свой очередной ход сделал: выложил fastText - быструю классификацию фраз.
Our experiments show that fastText is often on par with deep learning classifiers in terms of accuracy, and many orders of magnitude faster for training and evaluation. With fastText, we were often able to cut training times from several days to just a few seconds, and achieve state-of-the-art performance on many standard problems, such as sentiment analysis or tag prediction.
https://research.facebook.com/blog/fasttext/
Никола Тесла считал, что боевые беспилотники могут обеспечить мир на всей Земле
https://geektimes.ru/post/279700/
Исследователи Гартнер опубликовали очередной ежегодный Hype Cycle. Особого внимания придавать ему уже не стоит - гартнеровские аналитики уже пару лет как путаются в собственных прогнозах. В прошлом году шуму наделало исчезновение Big Data из цикла вообще, хотя годом ранее утверждалось, что технология претендует на широкое внедрение лет через 5-10. Журналисты усмотрели сенсацию и начали всех допрашивать: прадва ли, что big data сдулась и оказалась фальшивкой; Гартнеру пришлось неубедительно лопотать, что на самом деле случилось чудо чудное, вместо 5 лет за год big data превратились из инновации в мейнстрим, и потому их просто нельзя уже называть emerging technology: поэтому они потеряли возможность присутствовать на графике.
В этом году и того веселее: аж в заголовках пишут, что Machine Learning for the first time попало на график. А это ничего, что в прошлом году Machine learning там уже было, причем _дальше_ по оси времени, чем в 2016?
Короче, если вы журналист, или у вас амнезия, или иные проблемы с головой - добро пожаловать изучать новый hype cycle и делать глубокомысленные выводы.
http://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2016/08/21/gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies-2016-adds-blockchain-machine-learning-for-first-time/#1a530fc11ef2
Для справки - картинка прошлого года прямо на сайте Гартнер ;))
http://www.gartner.com/newsroom/id/3114217
СМИ сообщили о провале переговоров сервиса такси Lyft по своей продаже
http://www.marpeople.com/news/62536/lyft
Тем временем в Убер… http://ru.pcmag.com/software-reviews/22294/news/sudia-zapretil-biznes-skhemu-uber-v-ssha
Читать полностью…
О чем молчит Файненшнл Таймс.
Элитный хакер NSA сошел с ума, пытаясь взломать почту Путина и был застрелен двумя российскими фельдегерями. Потому что у Путина нет емейла.
Если без шуток, то по самым приблизительным оценкам, "гонка вооружений" в области кибер-войны в следующие 5 лет обойдется основным участникам в 150-200 миллиардов долларов. Примерно 8% наиболее способных математиков, программистов и специалистов по криптографии будут тем или иным образом втянуты в это опасное и вредное, по большому счету, дело. Негативный эффект для экономики стран G20 может измеряться потерей 0,5-0,8 процента роста валового продукта в год.
Это, конечно, несравнимо с "настоящей гонкой вооружений" в 1970-1980-е, но там хотя бы были побочные положительные эффекты - развитие фундаментальной науки, технологии, инфраструктура, обычные рабочие места. В случае с кибер-безопасностью и кибер-войной это чистые потери.
http://www.ft.com/cms/s/d63c5b3a-65ff-11e6-a08a-c7ac04ef00aa,Authorised=false.html?siteedition=intl&_i_location=http%3A%2F%2Fwww.ft.com%2Fcms%2Fs%2F0%2Fd63c5b3a-65ff-11e6-a08a-c7ac04ef00aa.html%3Fsiteedition%3Dintl&_i_referer=&classification=conditional_standard&iab=barrier-app#axzz4Hyo7goI1
Airbus рассекретила проект Vahana, который представляет собой сеть автономных пассажирских дронов. Первые тесты транспорта будут проходить в конце 2017-го.
Читать полностью…
Власти не могут понять, как регулировать экономику, основанную на равноправном сотрудничестве граждан
https://geektimes.ru/post/279678/
O'Reilly's free book on ChatOps:
"ChatOps: Managing Operations in Group Chat"
https://victorops.com/knowledge-drop/devops-docs/chatops-managing-operations-group-chat/
It’s also important to note that we don’t think bots are going to replace apps any time soon. That’s not the point. The point is that people are increasingly spending their time in chat apps, so we’re building experiences inside chat that allow people to do more while they’re there. That’s why bots are so interesting.
tedlivingston/bots-are-better-without-conversation-fcf9e7634fc4#.4qlhd2qd2" rel="nofollow">https://medium.com/@tedlivingston/bots-are-better-without-conversation-fcf9e7634fc4#.4qlhd2qd2
Привет!
В детстве я посмотрел странный фильм, где домашний робот, которого подарили мальчику-геймеру для игр, из-за сбоя стал убивать людей. Кажется, фильм назывался "Evolver" - раньше по ТВ крутили много трэша. Вспомнил я это потому, что инженеры NASA хотят отправить на Марс человекоподобных роботов, которые будут помогать астронавтам выращивать еду и делать питьевую воду.
Для этого они собираются устроить конкурс робототехники для команд изобретателей, главный приз в котором - 1 миллион долларов. NASA надеется, что эта сумма привлечет лучших изобретателей со всего мира.
Их задача - создать роботов, способных работать в жестких условиях Марса, достаточно сильных, ловких и самостоятельных, чтобы быть полезными для людей на красной планете. Конкурс будет проходить с сентября до следующего июня.
Разработки будут проходить испытания: робот, а точнее его интеллект, должен будет исправить последствия песчаного шторма в виртуальной марсианской среде. У него будет 3 задачи: выровнять антенну коммуникаций, починить солнечные батареи и устранить утечки кислорода.
"Аккуратные и ловкие роботы, способные работать при задержках коммуникации, будут чрезвычайно полезны в космических полетах и миссиях на Марсе, а также значительно облегчат работу астронавтам" - говорит Монси Роуман, программный менеджер конкурса - "NASA и наши партнеры уверены, что конкурс поспособствует появлению инновационных технологий в робототехнике, и мы очень этого ждем".
А меня не покидает мысль о том, что роботы могут избавиться от людей и построить на Красной планете свою колонию.
#наука
http://www.computerworld.com/article/3108659/robotics/nasa-1m-contest-intent-on-sending-robots-to-mars.html
<... your biology is the best nonsense detector; use it to navigate your life.
nntaled/commencement-address-american-university-in-beirut-2016-a5c6d57984b#.l7zjnp7n9" rel="nofollow">https://medium.com/@nntaled/commencement-address-american-university-in-beirut-2016-a5c6d57984b#.l7zjnp7n9
No Man’s Sky - наверное самая неоднозначная игра этого года, ведь её долго ждали, но в итоге многие были разочарованы тем, что получили. Сама по себе игра очень необычна и основана на приятной концепции, когда мир генерируется "сам по себе", умным алгоритмом эмулирующим развитие Вселенной. Подвело же её то, что многие обещания разработчиков либо не были включены в игру, либо были неправильно истолкованы самими игроками. В итоге получилась ситуация, что игра вроде бы и есть, но не та, что должна была быть. С другой стороны, как оказалось практически сразу, данный космосимулятор открыт к модификации любыми способами: можно не только заменять все текстуры, модели и звуки, но и сама механика игры может быть изменена без каких-либо значительных усилий. Несмотря на то, что с момента выхода прошло чуть больше недели, фанаты, неравнодушные к судьбе данного произведения, уже выпустили свыше 100 дополнений, большая часть из которых решают основную проблему игры - приводят её в тот вид, в котором её ожидали игроки с самого начала. Большинство модов крайне небольшие, но факт остаётся фактом - сила сообщества позади столь популярного проекта в итоге может сделать ничуть не меньше, чем сами разработчики, и при этом всё это будет основано исключительно на энтузиазме. Как говорят сами энтузиасты: "Нам не нужно ждать, пока выйдут исправления - мы сами можем всё исправить", и вот это, я считаю, очень круто. http://motherboard.vice.com/read/hack-the-planets-modders-are-tearing-apart-the-no-mans-sky-universe
Читать полностью…
Сегодня день рождения у сразу трёх технологических вещей: Debian, GNOME и The Pirate Bay. В случае с первыми двумя именинниками (принадлежащими к стану Linux) мне ничего интересного найти не удалось - даты не круглые, а потому и не вызвали никакого большого резонанса. Что же касается Пиратской бухты, сайт TorrentFreak взял небольшое интервью у его команды. Интересно почитать, что стоит за их мотивами, ведь эти люди стоят за тем, что один из самых популярных торрент-трекеров всех времён, несмотря ни на какие блокировки, всё ещё доступен для пользователей. Суммируя, наверное достаточно процитировать одну короткую фразу члена команды технической поддержки The Pirate Bay: "Бухта важна сегодня также как и вчера. Её роль - быть самым стойким сайтом для торрентов продолжится в ближайшем будущем". По статистике, несмотря на множество аналогов и регулярные проблемы с доступом, сейчас Бухта занимает первое место в рейтинге сайтов такой направленности. Удивительно, но это до сих пор правда. Ну что же, всех виновных стоит поздравить - долгой им жизни! https://torrentfreak.com/pirate-bay-king-torrents-160814/
Читать полностью…
Вот интересно, идея явно платить пользователю за то, что он сёрфит в Edge, причём обязательно с бинговым поиском - это просто желание ещё немного долю нарастить или некий жест отчаяния? Хотя пока новая версия программы Microsoft Rewards действует только в Штатах, где Bing хоть как-то популярен, ответ мне интересен. Потому что с мобильными у Микрософта совсем не заладилось, а в нынешнем платформенном кросс-девайсном мире трудно будет удержаться на десктопе, даже корпоративном, если платформа не простирается на смартфоны. Начинает появляться ощущение, что текущее уверенное положение Микрософта и финансовые его успехи могут оказаться недолговечными из-за мобильных проблем. Очень интересно, что ещё кроме платы пользователям за работу в Edge в Микрософте придумают. А ведь придумают наверняка.
https://www.theguardian.com/technology/2016/aug/19/microsoft-windows-10-browser-edge-pay-users-bing
Машинное обучение поставит под вопрос занятость не только тех, чей труд всем кажется мало престижным и не очень квалифицированным - но и тех, чей труд пока кое-где в почете. Например, бюрократов и госслужащих. В некоторых странах об этом начали задумываться, а вполне бизнесовый журнал The Economist стал про это статьи публиковать.
Среди прочих примеров в свежей статье один особо хорош. Сравнивались решения, принятые опытными и многомудрыми судьями - и обученным алгоритмом. Решение касались того, кого из осужденных можно выпустить под залог. Критерием был процент повторно совершенных отпущенным правонарушений. Оказалось, что если бы вместо судей решения принимала машина, то вновь пришлось бы судить и повторно сажать 14,9% отпущенных. Но увы, решения принимали слабенькие человечьи мозги - поэтому на практике повторно пришлось посадить 18,6%.
Короче, в разных делах общественных машина тоже часто лучше людей, не только в бизнесе. Но психологическое сопротивление и неприятие тут тоже повыше будет.
http://www.economist.com/news/finance-and-economics/21705329-governments-have-much-gain-applying-algorithms-public-policy?cid1=cust/ednew/n/bl/n/20160818n/owned/n/n/nwl/n/n/n/n