23284
Все самое полезное для C#-разработчика в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/b60af5a4 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5c81cdc130259d5b7fead
🔎 Подборка вакансий для шарпистов
Fullstack .NET / C# Developer (Middle/Senior) — 3 000 — 4 500 $, удалёнка.
Middle Unity (С#) developer — от 1 500 до 2 700 $, удалёнка.
C# backend-разработчик в команду Security — офис или гибрид в Москве.
➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале C# Jobs
🐸 Библиотека шарписта
🔄 .NET 11 Preview 2
Вышел второй превью .NET 11. Пока это не финальный релиз, но уже есть что посмотреть.
Самое заметное в этом превью — работа над производительностью на нескольких уровнях одновременно.
• В рантайме появился Runtime Async V2.
Это переработанная реализация асинхронности на уровне самого рантайма, не на уровне компилятора. Цель — убрать лишние аллокации и сделать работу async/await дешевле по ресурсам.
• SDK стал немного меньше.
Установщики для Linux и macOS сократились в размере. Плюс обновили анализаторы кода и добавили новые предупреждения при сборке.
• F# в этом превью получил несколько практичных вещей.
Кэширование при разрешении перегрузок должно ускорить компиляцию в проектах с большим количеством overload-ов.
Упростили иерархии DIM-интерфейсов, добавили директиву #elif и функцию partitionWith для коллекций.
• В Entity Framework Core добавили поддержку LINQ операторов MaxBy и MinBy. Для SQL Server появилась поддержка DiskANN векторных индексов и VECTOR_SEARCH().
• MAUI тоже не обошли стороной. Улучшили работу карт, ускорили TypedBinding, добавили аннотации неизменяемости для Color и Font. Для Android теперь минимально требуется API 24.
➡️ Источник
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека шарписта
#пульс_индустрии
⏳ Часовая готовность: создаём ИИ-агента в прямом эфире
В 19:00 МСК в рамках нашего курса «Разработка AI-агентов» стартует вебинар «ИИ-агенты в продакшене: от хайпа к деньгам». Спикер — Полина Полунина, руководитель AI-направления в Альфа-Банке.
Будет live-демо работающего агента, реальные метрики из корпоративной среды и честный разбор архитектурных граблей — без воды и «успешного успеха».
Всем зрителям эфира дадим эксклюзивный промокод AGENTS на скидку 10 000 ₽ на любой тариф курса.
👉 Занять место на вебинаре
📋 Один и тот же рынок, но разные шансы
Кандидат с рекомендацией получает оффер в 4 раза чаще, чем тот, кто откликнулся в холодную. Сбер говорит, что треть сотрудников пришли именно так. И это не исключение — это уже норма для крупных IT-компаний.
Разобрали, как работает реферальный рекрутинг, где компании публикуют свои программы и что нужно, чтобы вас порекомендовали.
➡️ Как устроиться по рекомендации и где искать реферальные программы
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека шарписта
👨💻 Протокол против AI слопа в вебе
Есть потрясающий проект, который пытается решить одну из главных проблем современного интернета: как узнать, создан ли контент человеком или это просто сгенерированный AI?
Как работает доверие
Не нужно доверять всему интернету сразу. Выбираете несколько сайтов, которым уже доверяешь.
Потом система ищет все сайты, которые эти люди одобрили. Это 1 хоп. Потом сайты, которые одобрили они. Это 2 хопа. И так далее.
Если видите сайт, который находится на расстоянии 1-2 хопа от человека, которому вы доверяете, то это реальный контент с высокой вероятностью.
Расстояние визуализируется цветом: зелёный (0-1 хоп), жёлтый (2), оранжевый (3+).
Вы публикуете на своём сайте JSON файл:
{
"version": "0.1.1",
"url": "https://example.com",
"vouches": [
{
"url": "https://trusted-person.com",
"vouched_at": "2026-01-15"
}
]
}<head> добавляете:<link rel="human-json">
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека шарписта
#garbage_collector
💥 Открытый вебинар | ИИ-агенты в продакшене: от хайпа к деньгам
Агенты уже везде. Но мало кто признаётся, сколько денег сжёг на бесконечных циклах, галлюцинациях в RAG и отсутствии мониторинга.
Полина Полунина, руководитель AI-направления Альфа-Банка, расскажет честно:
▪️ Чем агент отличается от «просто GPT с промптом» и когда бизнесу достаточно обычного LLM
▪️ 3 реальных кейса из корпоративной среды: что взлетело, а что нет
▪️ Live-демо работающего агента
▪️ ТОП-5 граблей, на которые наступают команды при внедрении
⏱️ 10 марта в 19:00 (МСК)
🎁 Участники получат промокод на скидку на самый полный курс по ИИ-агентам
👉 Регистрируйся
🔎 Microsoft Foundry: февраль 2026
В феврале Foundry получил существенный апдейт. Вышли Claude 4.6 от Anthropic и Grok 4.0 от xAI, Agent Framework достиг release candidate с серьезными изменениями, и все SDK переходят на единую REST архитектуру.
Новые модели
Claude Opus 4.6 и Claude Sonnet 4.6 теперь доступны в Foundry. Opus для сложного рассуждения, Sonnet примерно того же уровня, но дешевле. Оба поддерживают миллион токенов контекста и 128K токенов в ответе.
Grok 4.0 от xAI стал GA. Одновременно вышла Grok 4.1 Fast для классификации и маршрутизации без рассуждений: 0.20 долларов за миллион на вход.
GPT-Realtime-1.5 и GPT-Audio-1.5 улучшили следование инструкциям на 7% и точность транскрипции на 10%.
FLUX.2 Flex специально для UI дизайна с текстом.
Agent Framework: Release Candidate и HITL
Agent Framework вышел в 1.0.0rc1 с замороженным API. Общий выпуск уже рядом, но есть разрывающие изменения.
Главные перемены:
• Учетные данные теперь используют Azure Identity вместо токена
• Сессии вместо потока
• response.messages вместо response.text
• create_version() вместо create()
• Предварительные операции в подкаталоге .beta
REST API v1 GA
Foundry REST API v1 теперь production-ready. Все основные эндпоинты заморожены: чаты, ответы, встраивания, файлы, тонкая настройка, модели, хранилища векторов.
Если ваш SDK еще в pre-release, можете запросить REST API напрямую.
SDK обновления
.NET 2.0.0-beta.1: ImageBasedHostedAgentDefinition объединили с HostedAgentDefinition.
Foundry Local и VS Code
Foundry Local теперь поддерживает большие мультимодальные модели полностью автономно без облака.
AI Toolkit for VS Code v0.30.0 добавил Tool Catalog для поиска инструментов, Agent Inspector для дебага с F5 breakpoints и переделанный Agent Builder.
В марте SDK будут общедоступны. Обновитесь к RC сейчас, если используете.
➡️ Блог разработчиков
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека шарписта
#async_news
🤔 Вопрос с собеса
Классика интервью:
Что такое readonly struct и чем он отличается от обычной структуры
📝 Вытащить текст из PDF на C#
Иногда нужно просто достать текст из PDF — для скрипта, личного инструмента или быстрой автоматизации под себя. Руками копировать лень, особенно если файлов несколько. Вот способ сделать это на C# без лишних телодвижений.
Что использовать
Библиотека Free Spire.PDF для .NET. Устанавливается через NuGet одной командой и не требует ничего стороннего — ни ридеров, ни внешних утилит.
Install-Package FreeSpire.PDF
PdfDocument doc = new PdfDocument();
doc.LoadFromFile("Sample.pdf");
PdfPageBase page = doc.Pages[1]; // вторая страница
PdfTextExtractor extractor = new PdfTextExtractor(page);
PdfTextExtractOptions options = new PdfTextExtractOptions { IsExtractAllText = true };
string text = extractor.ExtractText(options);
File.WriteAllText("output.txt", text);
doc.Close();
StringBuilder allText = new StringBuilder();
foreach (PdfPageBase page in doc.Pages)
{
var extractor = new PdfTextExtractor(page);
var options = new PdfTextExtractOptions { IsExtractAllText = true };
allText.AppendLine(extractor.ExtractText(options));
}
File.WriteAllText("output.txt", allText.ToString());
LoadFromFile. Если нужен текст только из конкретной области страницы — задаёшь прямоугольник через ExtractArea в точках (1 point = 1/72 дюйма). PdfTableExtractor, который возвращает данные в виде массива. Сканы и нечитаемые PDF решаются через Spire.OCR в связке с основной библиотекой.
👨💻 NuGet стал удобнее
Разработчик запустил nugetz.dev — альтернативный интерфейс для поиска по реестру NuGet.
Стандартный поиск на nuget.org работает, но медленно и неудобно. Когда выбираешь библиотеку, хочешь быстро понять: пакет живой, как давно обновлялся, насколько популярен. Сейчас это занимает лишнее время.
Nugetz решает именно это. Тот же реестр, но с чистым интерфейсом, быстрой выдачей и без лишнего шума на экране. Без регистрации и рекламы.
Идея пришла от npmx — похожего инструмента для npm-экосистемы. Rodrigo просто спросил себя, почему у .NET такого нет, и сделал.
➡️ Попробовать
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека шарписта
#пульс_индустрии
😎 Подборка вакансий для шарпистов
C# backend-разработчик в команду Security — Офис/гибрид в Москве
Backend Engineer — от 175 000 до 325 000 ₽, удалёнка
C#/.NET разработчик — от 350 000 ₽, удалёнка
Бустер — Удалённо в любом городе мира.
➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале C# Jobs
🐸 Библиотека шарписта
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека шарписта
#garbage_collector
🔌 Пишите интерфейс так, чтобы не объяснять
Хороший код легко использовать правильно — и сложно использовать неправильно. Это важно при проектировании API: даже внутреннего.
На ревью кода интерфейсов проверяют логику, покрытие тестами, производительность. Но неудобный интерфейс это технический долг, который будет копиться каждый раз, когда кто-то будет использовать этот код.
Вот на что стоит обращать внимание:
• Понятен ли смысл метода. Название должно говорить само за себя без комментария над функцией и без погружения в реализацию.
Если приходится читать тело метода, чтобы понять что он делает, значит имя плохое.
• Предсказуемо ли поведение. Метод с одинаковыми параметрами должен возвращать одинаковый результат.
Скрытые побочные эффекты и неочевидные состояния — прямой путь к багам, которые воспроизводятся через раз.
• Булевые флаги это тревожный знак. Два булевых параметра подряд — почти всегда признак того, что функция делает слишком много или интерфейс не доработан:
ProcessData(bool flag1, bool flag2);
ProcessData(ProcessMode mode, ValidationOptions options);
👨💻 Генерируйте curl прямо из кода
HttpClient.CurlDelegatingHandler — это обработчик в пайплайне HttpClient, который перехватывает запрос и возвращает готовую curl-команду в заголовке ответа. Никакой дополнительной логики писать не нужно.
Поддерживаются GET, POST, PUT и DELETE.
Как подключить:
dotnet add package HttpClient.CurlDelegatingHandler --version 1.0.0-alpha.1
CurlDelegatingHandler при создании клиента. Чтобы запрос не ушёл в сеть, добавляете заголовок CanSend: False. Curl-команда придёт обратно в заголовке outputCurl.using System.Text;
using CurlGenerator;
string url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts";
string jsonPayload = @"{""title"": ""New Post"", ""body"": ""This is the body"", ""userId"": 1}";
var content = new StringContent(jsonPayload, Encoding.UTF8, "application/json");
var httpClient = new HttpClient(new CurlDelegatingHandler());
httpClient.DefaultRequestHeaders.Add(Settings.CanSend, "False");
var result = await httpClient.PostAsync(url, content);
string outputCurl = result.Headers.GetValues(Settings.OutputCurl).FirstOrDefault();
Console.WriteLine(outputCurl);
curl -X POST 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts' -H 'Content-Type: application/json' ...
📄 Автоматическое удаление персональных данных из документов на C#
Рабочие документы почти всегда содержат что-то личное. Имена, номера паспортов, банковские счета, налоговые идентификаторы — всё это регулярно оседает в PDF-файлах и других документах.
Cloudmersive предлагает DLP API с поддержкой .NET, который работает через AI-модель с наложением сетки на документ.
Вы сами указываете, какие типы данных считать недопустимыми, API находит их в документе и закрашивает или удаляет. При этом в ответе возвращается и сам отредактированный файл, и полный отчёт о том, что именно было найдено.
Установка:
Install-Package Cloudmersive.APIClient.NETCore.DLP -Version 1.1.0
using Cloudmersive.APIClient.NETCore.DLP.Api;
using Cloudmersive.APIClient.NETCore.DLP.Client;
using Cloudmersive.APIClient.NETCore.DLP.Model;
Configuration.Default.AddApiKey("Apikey", "YOUR_API_KEY");
var apiInstance = new RedactApi();
var body = new DlpDocumentRedactionRequest();
DlpDocumentRedactionResponse result = apiInstance.RedactDocument(body);
⚙️ Лямбды с захватом переменных: скрытые аллокации на горячем пути
Один из способов незаметно нагрузить хип — захватить локальную переменную внутри лямбды:
int threshold = 10;
var query = items.Where(x => x > threshold);
var query = items.Where(static x => x > 10);
static bool IsAbove(int x, int threshold) => x > threshold;
☝️ Уже сегодня: ИИ-агенты в продакшене — инженерный подход к интеграции LLM
Индустрия активно обсуждает потенциал нейросетей, способных автоматизировать бизнес-процессы и заменить целые отделы. Однако реальное внедрение агентов в production вскрывает серьёзные проблемы: разработчикам приходится бороться с непредсказуемыми галлюцинациями моделей, нестабильными API и сложной интеграцией в существующую архитектуру.
Сегодня в 19:00 МСК в рамках нашего курса «Разработка AI-агентов» мы проведём открытый вебинар «ИИ-агенты в продакшене: от хайпа к деньгам». Спикер — Полина Полунина, руководитель AI-направления в Альфа-Банке. Будем говорить о нейросетях с позиции жёсткой инженерии.
Разберём три реальных кейса из сурового банковского энтерпрайза, напишем и запустим агента прямо в эфире, честно обсудим грабли, на которые наступает бизнес при интеграции LLM.
Тем, кто придёт на эфир, дадим промокод AGENTS на скидку 10 000 ₽ на любой тариф курса.
👉 Занять место на вебинаре
💡 Консольный интерфейс за 5 минут
SharpConsoleUI — это библиотека для .NET, которая позволяет строить полноценный оконный интерфейс прямо в терминале.
Несколько окон одновременно, модальные диалоги, фокус, мышь, клавиатура. Всё то, что обычно ждёшь от GUI-фреймворка, но работает в консоли.
Под капотом двойная буферизация и частичное обновление только грязных регионов, так что мерцания нет. Рендеринг либо напрямую, либо через буфер.
Самый простой вариант:
var windowSystem = new ConsoleWindowSystem(RenderMode.Buffer);
var window = new Window(windowSystem)
{
Title = "Hello World",
Width = 50,
Height = 15
};
windowSystem.AddWindow(window);
windowSystem.Run();
var window = new WindowBuilder(windowSystem)
.WithTitle("Modern Hello World")
.WithSize(50, 15)
.Centered()
.WithColors(Color.DarkBlue, Color.White)
.Build();
export SHARPCONSOLEUI_DEBUG_LOG=/tmp/consoleui.log
export SHARPCONSOLEUI_DEBUG_LEVEL=Debug
Spectre.Console, кнопки, чекбоксы, многострочный редактор текста с прокруткой, дерево для иерархических данных, список с выбором и табличная сетка.
🛠 MCP C# SDK v1.0
Стабильная версия пакета разработчика принесла полезные фичи для интеграции ИИ в .NET.
OAuth теперь проще. Сервер может хранить метаданные тремя способами, пакет найдёт сам.
Инструменты теперь получают иконки. Настраивается через атрибут:
[McpServerTool(IconSource = "https://example.com/icon.svg")]
public static string GetWeather(string city) { }
var mcpClient = await McpClient.CreateAsync(
new HttpClientTransport(new() { Endpoint = new Uri("http://localhost:6184") }),
clientOptions: new()
{
Capabilities = new ClientCapabilities
{
Sampling = new SamplingCapability { Tools = new SamplingToolsCapability {} }
}
});
Tool rollDieTool = new Tool()
{
Name = "roll_die",
Description = "Rolls a six-sided die and returns 1-6."
};
builder.Services.AddDistributedMemoryCache();
builder.Services.AddMcpServer()
.WithHttpTransport()
.WithDistributedCacheEventStreamStore()
.WithTools<MyTools>();
await context.EnablePollingAsync(retryInterval: TimeSpan.FromSeconds(5));
var taskStore = new InMemoryMcpTaskStore();
builder.Services.AddMcpServer(options => { options.TaskStore = taskStore; })
.WithHttpTransport();
Task:[McpServerTool(TaskSupport = ToolTaskSupport.Required)]
public static async Task<string> ProcessData(int count, CancellationToken ct)
{
await Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(8), ct);
return $"Processed {count} records.";
}
var result = await client.CallToolAsync(
new CallToolRequestParams
{
Name = "processDataset",
Task = new McpTaskMetadata { TimeToLive = TimeSpan.FromHours(2) }
});
var completedTask = await client.PollTaskUntilCompleteAsync(result.Task.TaskId);
🖥 Первый дайджест весны
Прошла первая неделя весны и мы снова собрали для вас то, что могло уйти из вашего инфополя.
— Cake 6.0.0 вышел
— Спам тимлидам, фейковые офферы и приукрашенное резюме
— Merge conflict для календаря
— NuGet стал удобнее
— Noundry готова к бою
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека шарписта
#async_news
👨💻 Кэширование в три слоя — спасение базы данных
База данных имеет лимит количества запросов в секунду, который она может обработать. При миллионах запросов в час этот лимит будет достигнут независимо от того, насколько хорошо написан код. Решение одно: кэшировать агрессивно.
Неправильный подход это кэшировать все и везде без логики. Правильный подход это иметь стратегию кэширования с разными слоями.
Первый слой: память приложения
MemoryCache в .NET работает очень быстро, потому что данные лежат в памяти одного процесса. Здесь кэшируются часто запрашиваемые данные с коротким временем жизни. Профили пользователей, настройки, статические справочники. TTL может быть 30 секунд или минута.
Второй слой: распределенный кэш
Redis или Memcached. Когда приложение запущено на нескольких контейнерах, они должны видеть одни и те же данные. Если один контейнер кэшировал профиль пользователя, остальные должны получить его без запроса в БД.
Третий слой: кэширование ответов
Некоторые API ответы не зависят от пользователя и могут быть закэшированы целиком. Если GET /api/countries возвращает список стран, это можно кэшировать на час, потому что страны не меняются часто.
На практике такая архитектура может снизить нагрузку на базу данных на 80 процентов. Просто потому, что большинство запросов идут в кэш, а не в БД.
Ключ в том, чтобы знать, какие данные и как долго кэшировать. Не нужно хранить в кэше пользовательские данные, которые меняются каждую секунду. Нужно кэшировать данные, которые стабильны и часто запрашиваются.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека шарписта
#il_люминатор
📎 JsonSerializerOptions в каждом запросе это бомба замедленного действия
Вы оптимизировали базу данных. Ничего не изменилось. Оптимизировали сетевые вызовы. Всё ещё медленно.
Оказалось, приложение создаёт новый JsonSerializerOptions в каждом запросе. Это уничтожает встроенный кеш метаданных System.Text.Json и превращает JSON сериализацию в дорогую операцию, которая повторяется сотни раз в секунду под нагрузкой.
Почему это так дорогоJsonSerializerOptions это не просто настройки. Это место, где System.Text.Json хранит кэшированные метаданные о том, как сериализовать и десериализовать типы.
Каждый новый экземпляр JsonSerializerOptions начинает с пустого кеша. System.Text.Json должна заново анализировать тип, строить информацию о сериализации, кешировать её. Потом запрос закончился и всё выбросилось.
Следующий запрос приходит. Новый экземпляр. Пустой кеш снова. Всё сначала.
Microsoft так серьёзно относится к этому, что добавили анализатор CA1869, который явно предупреждает: не создавайте JsonSerializerOptions локально в горячих путях.
Ошибка выглядит безобидно:
string ToJson(object value)
{
var options = new JsonSerializerOptions(JsonSerializerDefaults.Web)
{
WriteIndented = false
};
return JsonSerializer.Serialize(value, options);
}
public static class JsonDefaults
{
public static readonly JsonSerializerOptions Web = new(JsonSerializerDefaults.Web)
{
WriteIndented = false,
Converters = { new JsonStringEnumConverter() }
};
}
Используем кеш, никаких затрат
return JsonSerializer.Serialize(payload, JsonDefaults.Web);
👨💻 Noundry готова к бою
Noundry это набор инструментов и библиотек для .NET разработки. В состав входит Tuxedo, Tailbreeze, Assertive, Authnz, Engine, AI Gateway и другие компоненты.
Разработчик годами решал одни и те же задачи за корпоративными файрволами. Классическое энтерпрайз консультирование: сложные системы, высокие ставки, миллионы транзакций. Код был хороший, но никто не видел. Результат работы жил за файрволом.
Теперь он решил поделиться тем, что наработал за два десятилетия. Выложил в публичное и начал строить сообщество вокруг этого.
➡️ Веб-сайт
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека шарписта
#async_news
👍 На курсе по контролируемой разработке AI-агентов мы будем разбирать ровно то, о чём говорит Владислав в голосовом, но уже в формате системной практики.
📅 Старт курса — 20 апреля.
Если хотите разобраться, как строить управляемые агентные системы:
➡️ Присоединяйтесь.
P.S. С первого занятия будет практика: код и разбор реальных ошибок, а не только теория.
⚙️ Базовый класс в C#: когда чистая архитектура становится проблемой
Всё начинается разумно. В нескольких сервисах повторяется одна логика — контекст БД, аудит, логирование. Выносишь в базовый класс. Код короче, дублирования нет.
Проходит полгода. Простой юнит-тест поднимает глобальную шину событий и запускает рефлексию. Никто не просил. Просто создали экземпляр репозитория.
Что происходит в конструкторе:
public abstract class RepositoryBase<TEntity>
{
protected RepositoryBase(DbContext context)
{
Context = context;
ApplyEntityConfiguration(); // рефлексия
SubscribeToAuditEvents(); // подписка на события
}
}
base() — и получил в нагрузку поведение, которое не запрашивал. Это невидимая связанность: поведение определяется не сигнатурой, а тем, что спрятано в цепочке наследования.RepositoryBase → MongoBase → AuditableBase → ProductRepository. Четыре уровня. Поведение на каждом. Ничего не видно на месте вызова.public class AuditingRepository : IProductRepository
{
private readonly IProductRepository _inner;
private readonly IAuditService _audit;
public async Task<Product> GetByIdAsync(Guid id)
{
await _audit.LogAccessAsync(id);
return await _inner.GetByIdAsync(id);
}
}
Program.cs, а не в базовом классе, который загружается неизвестно когда.
🛠 Жизни зависимостей в ASP.NET
Одна из самых частых причин непредсказуемого поведения приложений на ASP.NET Core — неправильно выбранное время жизни сервиса. Проблема тихая: приложение запускается, тесты проходят, а в продакшне начинается что-то странное.
Три режима, которые нужно знать
В ASP.NET у каждого сервиса есть время жизни экземпляра.
Transient. Новый экземпляр создаётся каждый раз, когда сервис запрашивается из контейнера. Подходит для лёгких, stateless-сервисов без общего состояния.
Scoped. Один экземпляр на HTTP-запрос. Все зависимости внутри одного запроса получают один и тот же объект. Это стандартный выбор для большинства сервисов в веб-приложениях.
Singleton. Один экземпляр на всё время жизни приложения. Создаётся один раз и переиспользуется во всех запросах.
Где ломается
Самая распространённая ошибка — инжектировать Scoped-сервис в синглтон. Выглядит невинно, но это называется captive dependency, и ASP.NET даже выбросит исключение при старте, если включена валидация.
// Так делать не надо
public class MySingleton
{
private readonly IScopedService _scoped;
public MySingleton(IScopedService scoped) // Проблема здесь
{
_scoped = scoped;
}
}
IServiceScopeFactory:public class MySingleton
{
private readonly IServiceScopeFactory _scopeFactory;
public MySingleton(IServiceScopeFactory scopeFactory)
{
_scopeFactory = scopeFactory;
}
public void DoWork()
{
using var scope = _scopeFactory.CreateScope();
var scoped = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<IScopedService>();
scoped.Execute();
}
}
builder.Host.UseDefaultServiceProvider(options =>
{
options.ValidateScopes = true;
options.ValidateOnBuild = true;
});
🗓 Merge conflict, но для календаря
В git есть автоматический резолв конфликтов. Теперь такое есть и для встреч — Microsoft Copilot в Outlook и Teams умеет сам переносить встречи, если в расписании возник конфликт.
Работает для личных встреч и 1:1. Групповые звонки, встречи длиннее 5 часов и повторяющиеся реже раза в месяц — пока не поддерживаются. Но для большинства рабочих 1:1 — уже удобно.
➡️ Источник
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека шарписта
#async_news
🤔 Спам тимлидам, фейковые офферы и приукрашенное резюме
IT-рынок 2026 года — это не конкурс честных и талантливых. Компании говорят об экологичной культуре, а сами гостят после четырёх этапов отбора.
На одну вакансию — тысяча откликов за сутки. В таких условиях выигрывают не самые опытные, а самые адаптивные.
➡️ Узнать приёмы тех, кто смог
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека шарписта
#sharp_view
💻 Утечки памяти в .NET
В .NET утечки памяти почти никогда не связаны с ручным управлением указателями. Они появляются из-за ошибок в управлении временем жизни объектов.
Главный инструмент .NET для освобождения ресурсов — интерфейс IDisposable и его асинхронный вариант IAsyncDisposable. Если объект реализует один из них, значит он держит что-то важное: файловый дескриптор, сетевое соединение, неуправляемую память.
Без using объект останется жить до следующего прохода GC, а ресурс под ним — ещё дольше:
// Утечка: поток не закроется при исключении
var stream = new FileStream(path, FileMode.Open);
// Правильно: using гарантирует закрытие даже при исключении
using var stream = new FileStream(path, FileMode.Open);
await using var resource = GetAsyncDisposable();
Stream, StreamReader, StreamWriter должен быть обёрнут в using. Без этого файловые дескрипторы накапливаются.HttpClient. Один из самых частых источников проблем. Его нельзя создавать на каждый запрос, так как это исчерпывает пул сокетов.ArrayPool<T> или System.Buffers.var pool = ArrayPool<byte>.Shared;
byte[] buffer = pool.Rent(4096);
try
{
// работа с буфером
}
finally
{
pool.Return(buffer);
}
ObjectPool<T> из Microsoft.Extensions.ObjectPool снижает нагрузку на аллокатор.