Интеграция LLM в .NET: подходы RAG и Fine-tuning

23 января в 19:00 обсудим создание интеллектуальных ассистентов на открытом уроке к курсу «Разработка ИИ агентов». Разберём, как реализовать контекстный поиск по вашим документам и когда стоит прибегать к дообучению моделей.

Спикер — Игорь Стурейко, тимлид в «Газпроме» и эксперт с 20-летним опытом в ML. Игорь подготовил видеосообщение, в котором рассказывает о переходе от чат-ботов к автономным агентам и архитектуре будущей программы.

Ключевые темы:

— использование RAG для ответов по внутренней документации;
— фреймворки уровня LangChain и LlamaIndex в Enterprise-среде;
— работа с хранилищами векторных эмбеддингов (FAISS, Chroma).

📅 Когда: 23.01 в 19:00 МСК

Узнать подробности

Читать полностью…

🧬 Мутационное тестирование

Вы пишете unit-тесты, coverage показывает 80-90%, но уверены ли вы, что эти тесты реально ловят баги? Мутационное тестирование помогает проверить качество самих тестов.

Суть подхода

Инструмент автоматически вносит небольшие изменения в ваш код: меняет операторы, условия, константы. Если тесты проходят с «поломанным» кодом — значит, они недостаточно строгие.

Stryker.NET в действии

Установка занимает пару минут через dotnet tool. После запуска Stryker анализирует код, создаёт мутантов и прогоняет по ним тесты. В отчёте вы видите:

• Какие мутации выжили
• Mutation Score — процент убитых мутантов
• Конкретные строки кода, где тесты слабые

Практический пример

Допустим, у вас метод проверяет возраст пользователя. Stryker меняет age >= 18 на age > 18. Если тест с граничным значением 18 отсутствует — мутант выживает, и вы понимаете, где дописать проверку.

Stryker умеет работать с xUnit, NUnit, MSTest. Настраивается через JSON-файл, где можно указать пороговые значения mutation score, исключить файлы из анализа, настроить уровни логирования.

Процесс требует времени — каждая мутация прогоняет весь набор тестов. Но результат того стоит: вы находите слепые зоны в тестовом покрытии, которые обычный coverage не показывает.

➡️ Репозиторий

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#il_люминатор

Читать полностью…

👍 JIT .NET 10 убирает абстракции почти бесплатно

В .NET 10 Microsoft сильно доработали JIT компилятор. Цель простая сделать так, чтобы привычный высокоуровневый С# код работал почти как вручную вылизанный низкоуровневый.

Главная идея обновления JIT убрать лишнюю цену за высокоуровневые конструкции. Раньше интерфейсы, делегаты, итераторы легко приносили дополнительные аллокации и лишнюю индирекцию, сейчас JIT старается пробиться сквозь них к конкретным типам и генерировать более плотный машинный код.

Ключевой механизм это улучшенный escape analysis. Если JIT может доказать, что объект живет только внутри метода не передается наружу и не сохраняется в поля, он размещает его на стеке.

Пример:

[Benchmark]
[Arguments(42)]
public int SumWithOffset(int offset)
{
    Func<int, int> addOffset = value => value + offset;
    return ApplyTwice(addOffset, offset);
}

В старой версии платформы такой код почти гарантировал лишнюю аллокацию делегата и замыкания в куче.

По сути JIT делает за разработчика ту оптимизацию которую раньше приходилось реализовывать вручную через отказ от лямбд и делегатов на горячем пути.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#il_люминатор

Читать полностью…

🚀 Одна строка кода для ускорения EF Core

Когда EF Core загружает связанные сущности через Include(), он генерирует один огромный SQL-запрос с множеством JOIN. Результат? Тысячи дублирующихся строк, гигабайты трафика и медленная работа.

Пример:

var posts = await context.Posts
    .Include(p => p.Comments)
        .ThenInclude(c => c.Reactions)
    .ToListAsync();

При 100 постах, у каждого по 10 комментариев, в каждом по 10 реакций — вместо 11 100 записей получаем результирующий набор на 10 000 строк.

Добавьте .AsSplitQuery() — и EF Core разобьёт один большой запрос на несколько маленьких:

var posts = await context.Posts
    .AsSplitQuery() // ← магия здесь
    .Include(p => p.Comments)
        .ThenInclude(c => c.Reactions)
    .ToListAsync();

Query Splitting — это не хак и не костыль. Это правильный способ работы с EF Core в read-heavy сценариях.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#il_люминатор

Читать полностью…

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#garbage_collector

Читать полностью…

🧑‍💻 Исключения — не для обычного управления потоком

Исключения во флоу — это не просто дорогие операции. Они дороги когнитивно: затуманивают логику программы и размывают границу между ошибкой и нормальным поведением.

Антипаттерн, который всё ещё встречается:

{
    var value = dictionary[key];
    Process(value);
}
catch (KeyNotFoundException)
{
    // ignore
}

Отсутствие ключа в словаре — это не исключительная ситуация. Это ожидаемый сценарий. Использование exceptions в таких случаях передаёт неправильный смысл и усложняет отладку, когда происходят настоящие ошибки.

Правильный подход — явное ветвление:

if (dictionary.TryGetValue(key, out var value))
{
    Process(value);
}

Этот код читается понятно, работает быстрее и сохраняет исключения значимыми.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

Читать полностью…

👨‍💻 Когда if начинает распухать

Паттерн стратегия подходит, когда один и тот же сценарий можно выполнить несколькими способами, и выбор зависит от условий. Вместо большого switch внутри сервиса разные варианты выносятся в отдельные классы с общим интерфейсом, а контекст просто делегирует работу выбранной реализации.

Типовая схема такая. Есть интерфейс Strategy, есть несколько конкретных стратегий, и есть контекст, который держит ссылку на стратегию и вызывает ее метод, не зная деталей реализации. Это снижает связность и позволяет добавлять новые варианты без переписывания старого кода.

Мини пример на C#:

public interface IDiscountStrategy
{
    decimal Apply(decimal total);
}

public sealed class RegularDiscount : IDiscountStrategy
{
    public decimal Apply(decimal total) => total;
}

public sealed class VipDiscount : IDiscountStrategy
{
    public decimal Apply(decimal total) => total * 0.9m;
}

public sealed class Checkout
{
    private readonly IDiscountStrategy _discount;

    public Checkout(IDiscountStrategy discount) => _discount = discount;

    public decimal TotalWithDiscount(decimal total) => _discount.Apply(total);
}

Если стратегия выбирается по условиям, условие должно выбирать объект, а не ветку кода:

var checkout = serviceProvider.GetRequiredService<Checkout>();
var total = checkout.TotalWithDiscount(100m);

Выбор стратегии лучше делать на границе приложения, например в фабрике или при конфигурации через DI, потому что прямое создание зависимостей внутри сервиса жестко привязывает код к конкретной реализации.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

Читать полностью…

📎 SelectMany это двойной foreach, просто в красивой упаковке

SelectMany проектирует каждый элемент во вложенную последовательность и потом склеивает эти последовательности в одну общую.

И это отличный выбор для чистой проекции без сложной логики, когда нужно ровно развернуть коллекцию коллекций.

Но если в задаче появляется управление потоком или условия выхода:

var allItems = orders
    .SelectMany(o => o.Items)
    .Where(i => i.IsActive)
    .ToList();

Цикл часто дает больше ясности и предсказуемости:

var allItems = new List<Item>();

foreach (var order in orders)
{
    foreach (var item in order.Items)
    {
        if (!item.IsActive)
            continue;
        allItems.Add(item);
    }
}

Плюс тут легко вставить break, continue, счетчики, ограничения, и не гадать как они сложатся с отложенным выполнением.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

Читать полностью…

🏭 Новая база корпоративной культуры

В 2025 году индустрия провела эксперимент и пришла к циничному выводу: забота о сотрудниках экономически невыгодна. Теперь карьерный рост зависит не от крутого продукта, а от способности закрывать KPI и не сгореть раньше коллег.

Почему так произошло и кто в этом виноват — разбираемся в статье.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

Читать полностью…

🌐 Браузер без всего лишнего

Наткнулись на проект, который помогает вырезать из Chrome, Edge и Firefox всё лишнее, что не относится к работе браузера.

Что сносит:

• AI-фичи (Copilot в Edge, AI-саммари в Chrome)
• Телеметрия и отчёты об использовании
• Спонсорский контент и реклама
• Интеграция сторонних продуктов
• Рекомендованные новости и виджеты
• Бесполезные UI-элементы

Вместо ручного копания в about:config или реестре Windows — готовые конфиги + скрипты установки.

➡️ Удалить мусор из браузера

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#async_news

Читать полностью…

Roadmap для .NET-разработчика: от промптов к Semantic Kernel

ИИ-агенты становятся стандартом автоматизации. Для тех, кто работает в экосистеме Microsoft, это шанс занять нишу архитектора автономных систем.

Ваш план развития:

— понимание основ агентной логики и Reasoning;

— проектирование систем памяти и доступа к данным;

— создание мультиагентных пайплайнов для рабочих задач;

— интеграция агентов в бизнес-процессы компании.
Курс «Разработка ИИ-агентов» — это интенсивный путь от теории до создания сложных производственных систем.

Начать погружение в ИИ

До 19 января купите курс и заберите два дополнительных в подарок (акция «3 в 1»).

Читать полностью…

🖨 Добавляем картинку в PDF

Разбираемся, как встроить изображение в PDF так, чтобы всё корректно печаталось, с помощью C#.

IronPdf — это библиотека, которая работает по принципу «что видите в HTML, то получите в PDF». Вместо возни с координатами вы просто верстаете страницу как для браузера.

Библиотека платная для коммерческих проектов, но есть пробный период. Для некоммерческих целей можно использовать бесплатно.

Самый простой способ — сгенерировать HTML с тегом <img> и конвертировать в PDF:

using IronPdf;

var renderer = new ChromePdfRenderer();

string html = @"
<html>
<body>
    <img src='logo.png' style='width: 200px;' />
    <p>Текст под картинкой</p>
</body>
</html>";

var pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(html);
pdf.SaveAs("document_with_image.pdf");

Если картинка приходит из базы данных или веб-формы, удобнее встроить её прямо в HTML через Data URI:

byte[] imageBytes = File.ReadAllBytes("logo.png");
string base64 = Convert.ToBase64String(imageBytes);

string html = $@"
<html>
<body>
    <img src='data:image/png;base64,{base64}' style='width: 200px;' />
    <h2>Отчёт за декабрь</h2>
</body>
</html>";

var pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(html);
pdf.SaveAs("report.pdf");

Если нужно добавить штамп или подпись на готовый документ, IronPdf позволяет работать со слоями:

var existingPdf = PdfDocument.FromFile("contract.pdf");

// Создаём HTML со штампом
string stampHtml = @"
<div style='position: absolute; bottom: 50px; right: 50px;'>
    <img src='approved_stamp.png' style='width: 100px; opacity: 0.7;' />
</div>";

var stampPdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(stampHtml);

// Накладываем на каждую страницу
foreach (var page in existingPdf.Pages)
{
    page.AddBackgroundPdf(stampPdf);
}

existingPdf.SaveAs("contract_approved.pdf");

Частые ошибки

• Картинка не появляется — проверьте путь к файлу. IronPdf ищет относительно рабочей директории приложения. Используйте Path.GetFullPath() для отладки или встраивайте через Base64.

• Размытые изображения — убедитесь, что исходное разрешение картинки достаточное. Для печати нужно минимум 300 DPI. Если растягиваете маленькое изображение через width в CSS, оно будет мыльным.

• Огромный размер файла — IronPdf встраивает оригиналы. Оптимизируйте картинки заранее: сжимайте JPEG до 80-85% качества, для PNG используйте инструменты вроде TinyPNG.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

Читать полностью…

📎 Когда хочется коротко, но выходит долго

GroupBy в LINQ удобный и выразительный, поэтому его часто тянут в любой код, где надо что то посчитать по ключу.

Проблема в том, что GroupBy решает задачу группировки, а агрегация это частный случай, и за него иногда приходится платить лишним.

Типичный паттерн выглядит так:

var totals = orders
    .GroupBy(o => o.CustomerId)
    .Select(g => new
    {
        CustomerId = g.Key,
        Total = g.Sum(o => o.Amount)
    })
    .ToList();

Выглядит читабельно, но GroupBy внутри строит структуру групп, а значит элементы буферизуются и создаются объекты группировок, даже если в итоге нужен только итоговый Total.

Если нужна именно аккумуляция, проще и дешевле сделать один проход и складывать суммы в словарь:

var totals = new Dictionary<int, decimal>();
foreach (var order in orders)
{
    if (totals.TryGetValue(order.CustomerId, out var current))
        totals[order.CustomerId] = current + order.Amount;
    else
        totals[order.CustomerId] = order.Amount;
}

Это скучно, зато алгоритм читается буквально, один проход, явные обновления, без сюрпризов с материализацией групп.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

Читать полностью…

😁 Было?

👍 — Да
😁 — Нет

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#garbage_collector

Читать полностью…

😊 Прощаемся с 2025

Каникулы отработали свое, а вместе с ними осталась подборка самых сильных материалов за прошлый год.

Админ врывается в 2026 и вас зовёт за собой. Расскажите чем занимались на праздниках👇

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

Читать полностью…

🔄 NBomber 6.2.0: фильтрация метрик, OpenTelemetry и улучшенные отчёты

NBomber — это фреймворк для распределённого нагрузочного тестирования в .NET. Вы пишете сценарии на обычном C# или F#, тестируете любые системы независимо от протокола и модели взаимодействия.

Что нового в версии 6.2.0:

Теперь можно фильтровать метрики по имени — полезно, когда у вас десятки показателей. На графике Throughput отображается Fail RPS, так что проблемы видны сразу.

Кластерный режим теперь настраивается через CLI без JSON-конфига. Можно указать целевые сценарии, а группы агентов стали опциональными.

Реализована интеграция с OpenTelemetry — теперь метрики можно отправлять в стандартные системы мониторинга.

➡️ Релиз на GitHub

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#async_news

Читать полностью…

📎 Преобразование Excel в JSON

Сделаем минимальный код для чтения таблиц для конвертации в JSON.

Подключите NuGet-пакеты FreeSpire.XLS и Newtonsoft.Json. Первая читает .xlsx без зависимостей, вторая формирует JSON.

Код начинается с загрузки файла в поток. Библиотека преобразует лист в DataSet, где строки становятся объектами. Первая строка служит заголовками полей.

Чтение и конвертация данных:

using Spire.Xls;
using Newtonsoft.Json;

Workbook wb = new Workbook();
wb.LoadFromFile("данные.xlsx");
DataTable таблица = wb.Worksheets.ExportDataTable();

JsonSerializerSettings опции = new JsonSerializerSettings
{
Formatting = Formatting.Indented,
NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore
};

string результат = JsonConvert.SerializeObject(таблица, опции);
File.WriteAllText("выход.json", результат);

Игнорируйте null для компактности. Форматируйте даты единообразно. Тестируйте на реальных данных — библиотека FreeSpire.XLS ограничена объемом, но достаточна для большинства случаев.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

Читать полностью…

🛠 Parallel.For — когда циклы работают параллельно

Представьте: у вас есть массив из миллиона элементов, и каждый нужно обработать. Обычный цикл for будет делать это последовательно — один элемент за другим. А что если задействовать все ядра процессора?

Базовое использование:

// Было
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
    ProcessImage(images[i]);
}

// Стало
Parallel.For(0, 1000, i =>
{
    ProcessImage(images[i]);
});

Вот и всё. Task Parallel Library сам распределит работу по потокам, сам управляет ThreadPool, сам балансирует нагрузку.

Когда это имеет смысл:

+ Обработка изображений, видео
+ Математические вычисления
+ Парсинг больших объёмов данных
+ Криптографические операции


Не подходит:

- Обработка меньше 100 элементов
- Операции с базой данных или API
- Быстрые операции вроде i * 2

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

Читать полностью…

public const Price = OldPrice; // до 20.01

Мы меняем значение константы: завтра обучение станет дороже. Успейте пробросить заказ сегодня, чтобы зафиксировать текущую стоимость в своём стеке.

Инициализировать рост компетенций

Читать полностью…

👼 Дайджест первой недели

Прошла первая рабочая неделя 2026 года. Собираем яркие материалы и новости в один пост.

— Microsoft показали как делать виджеты

— Удаляем хлам из браузера

— Новая база корпоративной культуры

— Январские обновления .NET

— Скоро будет домен .meow

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#async_news

Читать полностью…

🔄 .NET: январские обновления

Microsoft выпустила очередную порцию сервисных обновлений для платформы .NET. Вышли новые версии для трёх поддерживаемых веток:

.NET 10.0.2 — самая свежая версия платформы
.NET 9.0.12 — актуальная STS-версия
.NET 8.0.23 — предыдущая LTS-версия

➡️ Блог разработчиков

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#async_news

Читать полностью…

«Этот манёвр будет стоить нам 51 год...»

Для .NET разработчика архитектура и алгоритмы — это база. Если вы хотите проектировать сложные системы или внедрять ИИ в свои энтерпрайз-решения, сейчас лучший момент для старта.

В Proglib Academy поднимаются цены. Успейте забрать курс по старой стоимости:

— Разработка ИИ-агентов
— Математика для разработки AI-моделей
— ML для старта в Data Science
— Математика для Data Science
— Специалист по ИИ
— Алгоритмы и структуры данных
— Программирование на Python
— Основы IT для непрограммистов
— Архитектуры и шаблоны проектирования

Забрать по старой цене

⚠️ Повышение уже 19 января

Читать полностью…

🤩 Громкость прокруткой колеса

В дефолтном микшере Windows 11 для настройки громкости отдельных приложений нужно сделать много действий:

1. В меню найти иконку громкости и кликнуть по ней
2. Кликнуть по ещё одной иконке в выпавшем меню
3. Пролистать вниз и настроить громкость.

Мод с Windhawk меняет это: наводим на иконку звука в таскбаре — прокручиваем колёсико мыши — сразу меняем громкость активного приложения.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#async_news

Читать полностью…

⚡️ Чистый LINQ, грязные аллокации

Проблема LINQ в горячих местах обычно не в вычислениях, а в том, что вокруг каждого запроса появляются маленькие кусочки инфраструктуры.

Where и Select сами по себе ленивые, они не выполняются пока не началось перечисление. Но как только появляется ToArray, начинается реальная работа и выделяется новый массив под результат

Если внутри цикла постоянно вызывается ToArray, то постоянно создаются новые массивы.
Если еще и лямбды захватывают переменные, добавляются лишние замыкания, и это тоже может стать частью мусора, который потом будет собирать GC.

Пример:

foreach (var batch in batches)
{
    var validItems = batch
        .Where(IsValid)
        .Select(Transform)
        .ToArray();

    Process(validItems);
}

Ручной цикл выглядит скучнее, но дает контроль над буфером и позволяет переиспользовать память:

var buffer = new List<Result>(batch.Count);

foreach (var item in batch)
{
    if (!IsValid(item))
        continue;
    buffer.Add(Transform(item));
}
Process(CollectionsMarshal.AsSpan(buffer));
buffer.Clear();

CollectionsMarshal.AsSpan дает доступ к внутреннему массиву List как Span, то есть можно передать данные дальше без копирования, но важно не менять List пока Span используется.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

Читать полностью…

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#garbage_collector

Читать полностью…

👨‍💻 Как превратить O(1) в O(n)

Одна из самых неприятных просадок производительности в C# начинается не с LINQ операторов, а с того, что коллекции начинают жить как IEnumerable.

Пример который встречается постоянно:

IEnumerable<Order> orders = GetOrders();
if (orders.Count() > 0)
{
    // do something
}

Если внутри реально List или массив, то количество элементов доступно быстро через свойство Count или Length, то есть без прохода по данным.

Но Count() как LINQ метод обязан работать для любого IEnumerable, поэтому в общем случае он перечисляет элементы, пока не посчитает все.

Так проверка на пустоту внезапно становится полным обходом, и это особенно больно если orders это запрос с отложенным выполнением или поток данных.

А если хочется сохранить быстрый путь для коллекций, можно явно проверить интерфейс с Count:

if (orders is ICollection<Order> collection)
{
    if (collection.Count > 0)
    {
        // fast path
    }
}
else if (orders.Any())
{
    // fallback
}

Если в профилировщике внезапно появился лишний проход по данным, стоит проверить где коллекция превратилась в IEnumerable и где после этого зовется Count().

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

Читать полностью…

💻 Windows 8 в Linux

Win8DE воссоздает интерфейс Windows 8 для Wayland. Идеально, если есть ностальгия по fluid-анимациям, но без возврата к устаревшей ОС.

Утилита для обоев, экран блокировки, меню запуска, OSD для громкости и яркости, настройки обоев. Без бесполезного шарм-меню.

➡️ Вернуть Windows 8

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#async_news

Читать полностью…

📱 Виджеты для Android в .NET MAUI

Microsoft показала, как делать виджеты для Android-приложений на .NET MAUI. Разбираемся, что к чему.

Виджет — это кусочек вашего приложения, который живёт на домашнем экране телефона. Пользователь видит нужную информацию сразу, без запуска приложения.

Раньше для виджетов приходилось лезть в Java или Kotlin. Теперь можно на C#.

Как устроено

Виджет работает отдельно от приложения. Даже когда приложение закрыто, виджет продолжает показывать данные и реагировать на действия.

Три основных части:

AppWidgetProvider — следит за событиями виджета (создали, обновили, удалили)
RemoteViews — рисует интерфейс виджета
BroadcastReceiver — ловит клики и другие действия пользователя

Вы создаёте класс на C#, прописываете его в манифесте Android, рисуете layout в XML. Стандартная Android-разработка, просто на C#.

➡️ Блог Microsoft

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#il_люминатор

Читать полностью…

👀 Сортировать все ради одного значения — это дорогая привычка

В продакшене до сих пор встречается LINQ паттерн, где коллекцию сначала сортируют, а потом берут первый элемент:

var youngest = people
    .OrderBy(p => p.Age)
    .First();

На вид код нормальный, но по факту он платит за сортировку, хотя нужна всего одна крайняя точка.

Правильнее выразить намерение напрямую через MinBy:

var youngest = people.MinBy(p => p.Age);

MinBy возвращает элемент с минимальным ключом и не требует полной сортировки последовательности. Если в коде встречается OrderBy().First() или OrderByDescending().First(), это повод остановиться и проверить, не ищется ли просто минимум или максимум.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

Читать полностью…

✏️ Не копируйте gitignore, генерируйте

Мы раньше кидали эту команду. dotnet new gitignore делает все за вас. В ней уже прописаны все типичные исключения: каталоги bin/, obj/, кэш NuGet, файлы публикаций, временные артефакты IDE и прочие служебные данные, которые не должны попадать в репозиторий.

Не нужно искать шаблон на GitHub или копировать его вручную — всё доступно из коробки.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#лучшее_из_библиотеки_2025

Читать полностью…