🎓 ИТМО продолжает набор на онлайн-магистратуру по разработке и ИИ-решениям 

Программа, созданная в партнерстве с Яндекс Практикумом, рассчитана не только на новичков — опытные инженеры тоже могут выбрать свой уровень подготовки и углубиться в нужные направления.

Всего доступно несколько треков для начинающих и опытных специалистов:
- фронтенд на JavaScript;
- бэкенд на Python, Java и C++;
- отдельный по ИИ-решениям в разработке.

На треке по C++ можно прокачать работу с архитектурой, библиотеками, STL, RAII, CMake, Linux, Docker и высокопроизводительными приложениями. Для опытных разработчиков есть отдельный продвинутый уровень.

Блок программы по использованию ИИ в разработке посвящен промпт-инжинирингу, автоматизации рутины, работе с LLM и созданию ИИ-систем — от RAG-пайплайнов до мультиагентных решений.

Что еще внутри:
- диплом магистра ИТМО по направлению «Прикладная информатика»;
- кейсы от команд Яндекса и партнеров;
- возможность собрать портфолио на реальных задачах;
- занятия по вечерам без необходимости менять привычный график.

Поступить можно через рекомендательное письмо, если вы выпускник определенных курсов Практикума, или вступительные испытания.

Читать полностью…

Clean Code: сложный `if` лучше превратить в понятное правило

Такой код приходится расшифровывать каждый раз:

if (invoice is not null &&
    invoice.Status == InvoiceStatus.Unpaid &&
    invoice.DueDateUtc < DateTime.UtcNow &&
    invoice.Balance > 0 &&
    !invoice.SilenceWarnings &&
    invoice.Customer.Email is not null)
{
    SendOverdueWarning(invoice);
}

Условие растёт, бизнес-правило теряется среди технических деталей, а изменение одного требования превращается в рискованный рефакторинг.

Вынесем правило в метод с говорящим именем:

if (invoice.ShouldSendOverdueWarning(nowUtc))
{
    SendOverdueWarning(invoice);
}

Само правило:

public bool ShouldSendOverdueWarning(DateTime nowUtc)
{
    return Status == InvoiceStatus.Unpaid
        && DueDateUtc < nowUtc
        && Balance > 0
        && !SilenceWarnings
        && Customer.Email is not null;
}

Теперь вызывающий код отвечает на вопрос что происходит, а метод хранит детали когда это разрешено.

### Почему исходный вариант плохо тестируется

Он напрямую использует DateTime.UtcNow. Результат зависит от реального времени, поэтому тест может вести себя по-разному в разные моменты.

После передачи времени параметром тест становится предсказуемым:

[Fact]
public void Sends_warning_for_overdue_unpaid_invoice()
{
    var invoice = new Invoice
    {
        Status = InvoiceStatus.Unpaid,
        DueDateUtc = new DateTime(2026, 7, 20),
        Balance = 1500,
        SilenceWarnings = false,
        Customer = new Customer { Email = "user@example.com" }
    };

    var nowUtc = new DateTime(2026, 7, 28);

    Assert.True(invoice.ShouldSendOverdueWarning(nowUtc));
}

Для больших проектов вместо DateTime можно внедрить TimeProvider. Главное правило: время, сеть, файловая система и случайность не должны быть скрыты внутри бизнес-логики.

Читать полностью…

AI-инструменты уже умеют быстро писать код, но для C#-разработчика это не отменяет экспертизу, а делает её важнее. Теперь нужно не просто получить подсказку от ассистента, а понять, где она корректна, где скрывает ошибку и какие последствия принесёт в .NET-приложении.

5 августа в 20:00 МСК на открытом вебинаре OTUS разберём, как использовать AI так, чтобы становиться сильнее как C#-разработчик, а не зависеть от автогенерации. Покажем, где AI действительно ускоряет работу Middle/Senior: рефакторинг, генерация тестов, разбор legacy-кода, объяснение стектрейсов и поиск направлений для улучшения.

Отдельно посмотрим на зоны, где ассистенты часто ошибаются: потокобезопасность, работа с IDisposable, производительность LINQ, тонкости DI и конфигурации.

Урок проходит в преддверии старта курса «C#-разработчик. Продвинутый уровень».

👉 Регистрируйтесь: https://otus.pw/Fr6z/?erid=2W5zFHxn4hF


Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Читать полностью…

Каждый год в середине лета мы с друзьями собираемся на E-CODE. Ещё относительно молодая конфа Ozon Tech стала уже своего рода легендой. Не удивительно: хардовость официальной части здесь не уступает громкости афтерпати.

На E-CODE 2026 нас по части бэкэнда ждут:

• Runtime Async с его + и –
• трассировка с eBPF
• ускорение на SIMD
• построение кастомной real-time системы видеоаналитики
• сравнительный анализ алгоритмов сборки мусора

Фишка этого года — брейнринг разработчиков и ИИ. Эксперты разберут сложные кейсы и сравнят свои подходы с тем, что предложит машина. Победителя выберет зал.

Регистрируйтесь сейчас, чтобы услышать это всё вживую: https://ecode.ozon.tech/

12 и 13 сентября, Москва. До встречи на E-CODE!

Читать полностью…

⚡️ Почему Repository поверх EF Core часто превращается в лишний слой

Многие .NET-проекты начинают с отдельных репозиториев:

GetPostsByUser(...)
GetPopularPosts(...)
GetPostsByCategory(...)
GetRecentViralPosts(...)

Сначала всё выглядит аккуратно. Затем появляются новые фильтры, сортировки и бизнес-правила, а репозиторий разрастается до десятков похожих методов.

Проблема в том, что DbContext уже предоставляет возможности, близкие к Repository и Unit of Work. Дополнительный слой часто усложняет запросы, скрывает возможности EF Core и создаёт абстракцию поверх абстракции.

Один из вариантов решения — Specification Pattern.

Каждая спецификация описывает отдельное условие выборки:

var specification =
    new ViralPostSpecification(minLikesCount: 150);

var posts = await dbContext.Posts
    .ApplySpecification(specification)
    .Select(post => post.ToDto())
    .ToListAsync(cancellationToken);

Спецификации можно переиспользовать и комбинировать:

var combinedSpec =
    recentSpec.And(highEngagementSpec);

Что это даёт:

- фильтры не размножаются по репозиториям
- запросы остаются рядом с бизнес-правилами
- спецификации проще тестировать
- условия можно комбинировать
- IQueryable продолжает переводиться в SQL

Repository Pattern полезен, когда действительно изолирует сложную инфраструктуру или несколько источников данных. Но создавать отдельный репозиторий для каждой сущности только ради шаблона часто означает лишнее усложнение архитектуры.

#dotnet #csharp #efcore #architecture

Читать полностью…

Microsoft показала Microsoft.UI.Reactor - экспериментальный open-source проект, который переосмысляет разработку WinUI 3-приложений.

Инструмент позволяет писать нативные Windows-приложения декларативно на C#, без привычной связки XAML + code-behind + view models. UI описывается как функция состояния, а Reactor сам синхронизирует экран с изменениями.

Что это даёт:

* меньше split между разметкой и логикой
* проще управлять state
* компоненты выглядят ближе к React-подходу
* вся структура приложения остаётся в C#
* можно быстрее собирать и менять UI

Проект пока экспериментальный. В README он описан как набор расширений для WinUI 3, а публичный preview-пакет уже доступен через NuGet; шаблон проекта пока ставится из исходников.

На фоне того, что WinUI 3 остаётся рекомендуемым нативным UI-фреймворком для новых Windows desktop-приложений, Reactor выглядит как попытка сделать Windows-разработку более современной и менее тяжёлой.

Это интересный эксперимент: каким мог бы быть WinUI, если бы его проектировали под декларативный C# и component-driven разработку.

build.microsoft.com/en-US/sessions/OD854?source=sessions

Читать полностью…

Vertical Slice Architecture хороша тем, что перестаёт заставлять код жить “по этажам”.

В классической слоистой архитектуре фича часто размазана по всему проекту: endpoint в одном месте, request/response в другом, validator где-то рядом, handler отдельно, репозиторий ещё ниже. Чтобы понять одну бизнес-операцию, приходится прыгать по папкам как по квесту.

В vertical slice подход другой: одна фича — один самостоятельный срез.

Например, CreateProduct может хранить рядом всё, что нужно именно для создания продукта:
request, response, validator, endpoint и handler с бизнес-логикой.

Не потому что “так модно”, а потому что это проще сопровождать.

Открыл срез - сразу видишь, что принимает API, что возвращает, как валидирует входные данные и что реально делает. Меньше магии, меньше лишней навигации, меньше риска случайно сломать соседнюю фичу.

Для больших проектов это очень удобно: код начинает группироваться не вокруг технических слоёв, а вокруг бизнес-сценариев.

И это, кажется, главный плюс VSA.

Архитектура становится ближе к тому, как продукт реально работает.

Читать полностью…

G# — новый язык для .NET с синтаксисом ближе к Go, Kotlin и Swift.

Идея не в том, чтобы заменить C#, а в том, чтобы дать более компактный язык поверх той же CLR.

Что обещают:

• компиляция в обычные managed .NET assemblies

• совместимость с BCL, NuGet, MSBuild и dotnet tooling

• interop с C#-кодом

• null-safety через T?, nil, ?., ??, if let и guard let

• data classes со structural equality, copy-with и deconstruction

• async/await поверх Task и Task[T]

• опциональные Go-подобные go, chan, select

• REPL / script runner через gsi

• C# → G# мигратор через cs2gs

Самая интересная часть — G# не пытается строить новый рантайм. Он просто использует существующую .NET-экосистему и меняет язык входа: меньше исторического багажа C#, больше предсказуемой синтаксической поверхности.

Но важно: проект пока pre-1.0. Версия 0.3 — это скорее milestone по реализации и interop, а не гарантия стабильности языка.

Для продакшена рано. Для тех, кто следит за экспериментами вокруг .NET-языков, очень любопытно.

Статья: https://www.linkedin.com/pulse/meet-g-modern-net-language-go-kotlin-swift-ergonomics-david-obando-lwofc/

Читать полностью…

AI-инструменты стали стандартной частью стека C#/.NET-разработчиков: ассистенты в IDE, генерация кода и тестов, помощь с документацией и ревью.
По данным отраслевых отчётов, 80–90% инженеров уже используют AI-сервисы, а 97% компаний встроили AI в SDLC.

Однако разрыв сегодня проходит не по доступу к моделям. У одних команд AI встроен в мультиагентные пайплайны, SDD подход и метрики качества. У других остаётся локальным помощником без влияния на метрики, скорость релизов и риск-профиль.

Именно для интеграции AI в процессы команда Naition запускает 12‑недельную программу по AI-driven разработке. Программу собрали инженеры и техлиды из Яндекс Cloud, Сбера, Google и других продуктовых команд с опытом более 15 лет.

Что внутри:

• создание AI-окружения под ваш стек
• контекст-инжиниринг - от создания и подключения кастомных MCP до RAG под вашу кодовую базу
• решение продуктовых задач, spec-driven разработка и контроль качества с evals
• разработка агентов, сабагентов с выходом в практики оркестрации
• практики работы с легаси-проектами и крупными кодовыми базами при ограниченном бюджете

Форматы участия:
Командный - для C#/.NET-команд от 3–5 человек. Заходите в общий поток и получаете отдельный трек: разбор текущих процессов, выделение узких мест, план внедрения AI-практик и фиксация метрик до и после изменений.

Индивидуальный формат - для архитекторов, техлидов, middle/senior‑разработчиков и руководителей, которые хотят собрать язык и паттерны AI‑ориентированной разработки, чтобы затем использовать их как основу изменений внутри своих команд.

95% участников прошлого потока дошли до конца. Первые изменения в процессах команды вносили уже после второго модуля.

Новый поток AI‑DRIVEN стартует 21 июля.
Если вы отвечаете за архитектуру и метрики разработки в C#/.NET‑проектах, вы можете оставить заявку на сайте и до 13 июля получить индивидуальные условия участия для команды или для себя как индивидуального участника.
Подробности на сайте: naition.ai

Реклама: ИП Крутов Дмитрий Валерьевич ИНН: 772973192199
Erid: 2VtzqxRqZmC

Читать полностью…

⚡️ Idempotency: важная вещь в REST API

В распределённых системах запрос может не дойти, ответ может потеряться, клиент может словить timeout и отправить тот же запрос ещё раз.

Если API не готов к такому сценарию, начинаются дубли: два платежа, два заказа, две записи в базе.

Idempotency решает эту проблему.

Идемпотентная операция может быть вызвана несколько раз, но состояние системы после первого успешного запроса уже не меняется.

Типичный пример: клиент создаёт уникальный ключ операции и отправляет его в заголовке, например:

Idempotency-Key: 8f7a2c9e-12a4-4f8b-91c2

Сервер проверяет этот ключ.

Если ключ новый, он выполняет операцию и сохраняет результат.

Если ключ уже был, сервер не запускает операцию повторно, а возвращает сохранённый ответ.

Так API нормально переживает повторы, сетевые сбои и retries без случайных дублей.

Особенно важно для платежей, создания заказов, бронирований и любых операций, где повторный запрос может стоить денег.

Читать полностью…

Методы, их перегрузка и расширения. Бесплатный урок специализации «C#-разработчик»

Методы — одна из базовых вещей в C#, без которой невозможно нормально писать, читать и поддерживать код. Но у начинающих разработчиков часто всё смешивается: где обычный метод, где перегрузка, как работает сигнатура, зачем нужны параметры по умолчанию и в каких случаях использовать params.

На открытом уроке 2 июля в 20:00 разберём, что такое метод в C#, как писать собственные методы и как использовать перегрузку без хаоса в коде. Поговорим о сигнатуре метода, параметрах по умолчанию, ключевом слове params и методах-расширениях. На примерах покажем, как эти механики помогают делать код понятнее, гибче и удобнее для повторного использования.

Урок не для тех, кто хочет просто «выучить синтаксис» без понимания, как методы влияют на структуру программы.

👉 Записаться: https://otus.pw/Dbvh/?erid=2W5zFG69SGh

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Читать полностью…

Классическая задача на собеседовании: вывести бинарное дерево по уровням.

На входе дерево:

1
2 3
4 5 6

Нужно не просто пройти узлы, а напечатать каждый уровень с новой строки.

Первое, что вспоминается, это BFS. Для обхода в ширину идеально подходит Queue<T>: кладём корень, достаём узел, добавляем его детей, повторяем.

Так легко получить порядок:

1 2 3 4 5 6

Но настоящая часть задачи начинается дальше: как понять, где закончился уровень?

Есть два нормальных варианта:

• хранить вместе с узлом его уровень
• на каждой итерации брать queue.Count и обрабатывать ровно столько узлов текущего уровня

Второй способ часто чище: размер очереди в начале цикла и есть количество элементов на текущем уровне.

Такие задачи редко проверяют «знание деревьев ради деревьев».

Они проверяют другое: умеешь ли ты разложить проблему, выбрать структуру данных и аккуратно контролировать состояние.

Для C# это отличный мини-тест на мышление, работу с Queue<T> и понимание алгоритмов без магии фреймворков.

Читать полностью…

🚀 DDD на C#: от теории к микросервису за 6 недель

Если ты пишешь на C# и в какой-то момент начал чувствовать, что вроде всё работает, но как-то костыльно — это тревожный сигнал.
Новая фича затрагивает десятки файлов. Тесты становятся сложнее самого кода. Любое изменение заставляет переживать, что сломается что-то ещё.

Обычно проблема не в разработчиках. Проблема в том, что проект растёт без понятной архитектурной модели.

На курсе по Domain-Driven Design и Clean Architecture на C# ты научишься:

— Отделять бизнес-логику от инфраструктуры
— Организовывать код так, чтобы новые требования не приводили к переписыванию половины сервиса
— Писать тесты, которые проверяют поведение системы, а не набор моков
— Подключать HTTP, gRPC и Kafka без изменений в доменной логике
— Строить сервисы, которые проще поддерживать и развивать

За 6 недель ты соберёшь полноценный микросервис на C# с DDD, Kafka, gRPC и Clean Architecture на реальном кейсе диспетчеризации заказов.

👨‍🏫 Автор курса — Кирилл Ветчинкин, архитектор Авито, ex Staff Engineer Купер, ex Head of Backend BCS Broker.

🎁 Первый модуль доступен бесплатно.

В нём разберём, почему кодовые базы со временем становятся хрупкими, откуда появляются сложные тесты и постоянный страх изменений, и как DDD и Clean Architecture помогают решить эти проблемы на практике.

Посмотри демо-модуль и оцени, насколько этот подход подходит для твоих проектов:
https://microarch.ru/courses/ddd/languages/csharp?utm_source=posev&amp;utm_medium=erid:2VtzqwrtmqB&amp;utm_campaign=3

Реклама. ИП Ветчинкин К.Е. ИНН: 773376451099 Erid: 2VtzqvzVXjP

Читать полностью…

🖥 На Stepik обновили курс «C# с нуля до профи»

Представьте: через четыре месяца вы открываете чужой .NET-проект и читаете его как книгу.

IServiceCollection не вызывает ступора. async Task<IActionResult> пишется на автомате. Вы точно знаете, почему EF Core сгенерировал именно такой SQL - и как переписать запрос, чтобы он летал.

Это не фантазия. Это результат после 16 модулей, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой.

ООП, SOLID, LINQ, async/await, DI, EF Core, ASP.NET Core, Docker, Kubernetes - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом.

А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит и REST API до собственного SaaS с multi-tenancy, JWT и деплоем в Kubernetes под TLS.

Скидка - 58% доступна 48 часов: https://stepik.org/a/282984/

Читать полностью…

Кеширование в ASP.NET Core: от IMemoryCache до Redis

Приложение работает быстро — пока растёт нагрузка на базу, увеличивается время ответа API, а масштабирование инфраструктуры не начинает обходиться слишком дорого.
Кеширование помогает снизить количество запросов к хранилищам, ускорить работу сервисов и эффективнее использовать ресурсы. Но результат зависит от того, какие данные попадают в кеш, где он хранится и как устроена инвалидация.

На открытом вебинаре разберём:
— какие данные стоит кешировать, а какие — нет;
— как выбрать стратегию инвалидации;
— как работают HTTP Cache, UseResponseCaching и IMemoryCache в ASP.NET Core;
— когда нужен распределённый кеш через IDistributedCache;
— как использовать Redis и чем он отличается от Memcached.

Открытый урок пройдёт 25 июня в 20:00 МСК в преддверии старта курса «C# ASP.NET Core разработчик».

Подробности и регистрация: https://otus.pw/wSp1/?erid=2W5zFJU5ydB

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Читать полностью…

C# 15 наконец избавляет вложенные циклы от флагов и `goto`

break и continue могут указывать метку внешнего цикла. Это позволяет сразу выйти из нескольких уровней вложенности или перейти к следующей итерации нужного цикла.

outer: for (int row = 0; row < grid.Height; row++)
{
    for (int column = 0; column < grid.Width; column++)
    {
        if (grid[row, column].IsBlocked)
        {
            continue outer;
        }

        if (grid[row, column].IsGoal)
        {
            break outer;
        }
    }
}

Здесь:

- continue outer прекращает внутренний цикл и запускает следующую итерацию внешнего;
- break outer полностью выходит из обоих циклов.

Раньше для такого поведения приходилось использовать булевы флаги, дополнительные проверки или goto.

В C# 15 этот код можно записать короче и понятнее.

Особенно удобно при обходе:

- матриц;
- вложенных коллекций;
- игровых карт;
- таблиц;
- сложных структур данных.

Небольшое изменение, которое убирает много лишнего кода из вложенных циклов.

Читать полностью…

Copilot научили разбирать MSBuild-логи прямо в VS Code

Microsoft выпустила MSBuild Binlog Analyzer — расширение, которое превращает сложные .binlog в понятный диалог с GitHub Copilot.

Можно спросить:

почему упала сборка;
какие targets и tasks тормозят;
что изменилось между двумя сборками;
почему сломалась incremental build.

Copilot опирается на реальные данные лога через MCP, умеет находить причину ошибки, предлагать исправление и проверять результат повторной сборкой. Есть сравнение с baseline, поиск регрессий и загрузка логов из GitHub Actions и Azure DevOps.

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/msbuild-binlog-analyzer-vscode/

Читать полностью…

Microsoft выпустила бесплатный курс по модернизации старого .NET

.NET Modernization for Beginners показывает, как перенести legacy ASP.NET-приложение на .NET 10 с помощью GitHub Copilot modernization agent.

Внутри:

- анализ старого кода и зависимостей;
- генерация плана миграции;
- пошаговый upgrade приложения;
- деплой обновлённой версии в Azure App Service.

Интересно, что агент сначала создаёт assessment.md, plan.md и tasks.md, а разработчик может проверить план до изменения кода.

Сам курс бесплатный и open source. Для практики понадобится GitHub Copilot.

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-dotnet-modernization-for-beginners/

Читать полностью…

😨 Opus 5 собрал онлайн-шутер в духе Call of Duty практически с одного промпта

Автор попросил модель сделать FPS на Three.js с AAA-графикой, физикой и детализацией, а работу разбить между несколькими субагентами.

Отдельным агентам поручили:
• реализовывать разные части игры
• проверять результат визуально
• жёстко критиковать качество
• повторять итерации, пока результат не станет максимально близок к Call of Duty

Fвтор выложил репозиторий и исходный промпт, поэтому результат можно проверить самому.

промпт:

I want you to build a first-person shooter at the level of the most recent Call of Duty games. It should be utterly perfect, visually beautiful, with every single thing done at AAA quality—from textures to physics to anything you could think of.

Fan out sub-agents and have sub-agents tackle each one individually so that the game is utterly perfect. You should /loop on each item and have a separate sub-agent check it visually to ensure it looks triple A. That separate sub-agent should be a really harsh critic, and if it doesn't look triple A, it should keep going.

Don't stop until each sub-agent is utterly wowed with the quality when compared with the actual Call of Duty game. It should literally compare them side by side blind and say which one looks better. Do this in ThreeJS. /loop until it's utterly perfect. Fan out sub-agents and ultracode.

Один запрос уже может запускать целую цепочку агентов, которые пишут код, проверяют друг друга и дорабатывают результат.

Геймдев меняется быстрее, чем многие ожидали. 😨

Читать полностью…

Unity представила Unity CLI - инструмент, который позволяет ИИ-агентам напрямую работать с игровыми проектами.

Агент может:

- изменять объекты и компоненты в сценах;
- искать причины ошибок;
- исправлять баги;
- запускать сборку проекта;
- проверять, действительно ли исправление сработало.

В одном из демо агент получил баг-репорт о персонаже, проваливающемся сквозь пол. Он самостоятельно нашёл отключённый коллайдер, активировал его, запустил проверку и убедился, что проблема исчезла.

Получается почти полноценный ИИ-разработчик: получил задачу, изучил проект, внёс изменения и протестировал результат — всё через терминал.

Инструмент доступен бесплатно.

Подробнее: https://unity.com/blog/meet-the-unity-cli

#unity #gamedev #ai #vibecoding

Читать полностью…

🔥 Вышел .NET 11 Preview 6.

Это уже шестой превью-релиз .NET 11, и он выглядит не как “пара мелких фиксов”, а как большой проход по всему стеку: Runtime, SDK, Libraries, ASP.NET Core, MAUI, C#, EF Core, F#, контейнеры. Microsoft прямо перечисляет улучшения во всех этих направлениях.

Самое интересное для backend-разработчиков:

* улучшения JIT и runtime async performance
* in-process crash report logging
* faster interface dispatch для NativeAOT
* новые SIMD API
* dotnet test получает новые опции и улучшенный вывод
* container publishing теперь поддерживает multi-arch builds с Podman

В C# продолжают двигать union types: System.Text.Json уже умеет сериализовать C# union types, а support types для unions теперь идут “из коробки”. Ещё появился пункт про extension indexers.

В ASP.NET Core тоже много практичных вещей: async validation для minimal APIs, автоматическая CSRF-защита для cross-origin сценариев, OpenAPI 3.2 по умолчанию, unions в ASP.NET Core, обновления SignalR и short-circuit endpoints через attribute.

EF Core получил улучшения LINQ query translation, migrations, Cosmos DB provider и поддержку ключей/индексов через complex-type properties.

Для меня главный сигнал Preview 6 такой: .NET 11 явно допиливают не только как runtime, а как цельную платформу для production-разработки: performance, NativeAOT, контейнеры, web API, тесты и tooling двигаются вместе.

Ставить в прод пока рано, но смотреть и пробовать уже есть что.

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/dotnet-11-preview-6/

Читать полностью…

TIME_WAIT в Linux годами объясняют неправильно

Я полез в исходники Linux TCP и снова наткнулся на старый сетевой миф.

В коде TIME_WAIT фактически зафиксирован на 60 секунд:
#define TCP_TIMEWAIT_LEN (60 * HZ)
Его нельзя настроить отдельно для сокета.

И да, tcp_fin_timeout, который часто советуют крутить в блогах, не управляет TIME_WAIT.

Он относится к состоянию FIN_WAIT2.

TIME_WAIT задан в исходниках ядра и не вынесен в отдельный sysctl.

Вот так появляются мифы: один параметр звучит похоже, его копируют из статьи в статью, а потом годами лечат не то состояние TCP.

Читать полностью…

Ты не твой стек

Зачем учиться новому, когда по самое колено в практике? Не страшно, что всё больше джунов работают наравне с сеньёрами?

Уже нельзя уметь только фреймворк, надо понимать что стоит за этим и в твоём опыте огромное преимущество, не хватает лишь малого - знаний об том как утроен мир и формула принятия решений.

Метафизика? Нет - математика.

Языки и фреймворки устаревают за 5–10 лет, стеки обновляются радикально. А способ мышления, которым ты пользуешься, чтобы разложить сложную задачу на части, остаётся с тобой навсегда.

Именно об этом курс: "Философия, математика и компьютерные науки"

Не про конкретный стек, а про то, как в принципе думать о сложных системах с опорой на философию, математику и системную инженерию.

Формат:
9 месяцев, 10 модулей, теория и практика, несколько очных сессий в Петербурге.

Кураторы:
- Андрей Родин — доктор философских наук, философ науки и математики
- Илья Егорычев — доктор философских наук, математик и логик, Soulmaths
- Вячеслав Шириков — системный архитектор, техдиректор ГК «Лартех»

До 21 июля действует скидка за раннюю регистрацию.
Программа и условия

Читать полностью…

Godot фактически запрещает vibe coding в контрибуциях.

Причина простая: PR стало легче генерировать, но не легче проверять. Для open-source движка каждый патч всё равно должен разобрать мейнтейнер, который понимает архитектуру, риски и последствия изменений.

Теперь автономные агенты, крупные AI-сгенерированные куски кода и сгенерированный текст в issues, proposals и PR-дискуссиях запрещены. Разрешены только мелкие помощники вроде автодополнения, regex и find/replace. Помощь AI в коде нужно раскрывать.

На практике правило будет сложно применять: почти невозможно наверняка доказать, где был vibe coding, а где обычная работа разработчика.

Godot защищает не стиль разработки, а время ревьюеров. Код можно сгенерировать за минуты, но ответственность за него всё равно остаётся на людях.

godotengine.org/article/contribution-policy-2026/

Читать полностью…

# C# record: что выведет код?

На собеседованиях record часто объясняют как «сравнение по значению». Но есть нюанс, который легко пропустить.

public record User(string Name, List<string> Roles);

var u1 = new User("Alice", new List<string> { "admin" });

var u2 = u1 with { };

u2.Roles.Add("owner");

Console.WriteLine(u1 == u2);
Console.WriteLine(string.Join(", ", u1.Roles));
Console.WriteLine(ReferenceEquals(u1.Roles, u2.Roles));

Что будет в консоли?

True
admin, owner
True

Почему так?

with для record делает не глубокую копию, а поверхностную. Сам объект User скопировался, но List<string> внутри остался тем же самым объектом в памяти.

Поэтому изменение u2.Roles меняет и u1.Roles.

И сравнение тоже остаётся True, потому что оба record указывают на один и тот же список.

Вот почему record не делает модель автоматически immutable. Он только упрощает синтаксис и даёт value-based equality. Если внутри лежат изменяемые reference-типы, их всё равно можно случайно протащить в состояние.

Более безопасный вариант:

public record User(string Name, IReadOnlyList<string> Roles);

А для строгой неизменяемости лучше смотреть в сторону immutable collections.

Читать полностью…

Globbing. - это удобный способ искать файлы по маскам, без ручного перебора папок и костылей со строками.

Например:

**/*.cs - все C# файлы во всех вложенных папках
wwwroot/**/*.js - все JS-файлы внутри wwwroot
!bin/** и !obj/** - исключить мусорные директории сборки

Где это полезно:

• генерация списков файлов
• поиск конфигов
• обработка шаблонов
• сборка ассетов
• утилиты для проектов
• backend/frontend tooling

Это не Regex. Globbing проще, читаемее и отлично подходит для файловой структуры.

Backend пример:
https://github.com/karenpayneoregon/vs2026-how-to/blob/f1c136c864b05ec9eec91e120997314d978b0966/CommonLibrary/GlobbingOperations.cs?plain=1#L6C15-L6C15

Frontend пример:
https://github.com/karenpayneoregon/vs2026-how-to/blob/f1c136c864b05ec9eec91e120997314d978b0966/ExperimentsApp/Classes/GlobbingCode.cs?plain=1#L20C37-L20C37

Читать полностью…

Задачка C#

Зачем указывать RunContinuationsAsynchronously у TaskCompletionSource?

A - Чтобы продолжения выполнялись синхронно при SetResult

B - Чтобы не исполнять продолжения синхронно в потоке SetResult, а планировать их асинхронно, избегая дедлоков и глубоких стеков

C- Чтобы запретить отмену задач

D- Чтобы обойти планировщик и ускорить завершение

Читать полностью…

Совет по .NET Aspire: не воспринимайте его только как удобную локальную панель.

Самая полезная часть начинается, когда у приложения появляется инфраструктура: API, Postgres, Redis, фоновые сервисы, переменные окружения и connection strings.

Вместо того чтобы вручную собирать docker-compose.yml, опишите сервисы в AppHost. Aspire Docker publisher сможет сгенерировать Compose-артефакты из этой модели.

Но важно понимать границу: Aspire не деплоит приложение за вас.

Он не заменяет CI/CD, не управляет секретами и не переносит контейнеры на сервер. Вам всё равно нужно собрать image, задать реальные env-переменные, скопировать файлы и запустить Docker Compose.

Зато это хороший баланс: меньше ручной YAML-рутины, но без магии, которая скрывает реальную схему деплоя.

Читать полностью…

Тест прошёл. А PostgreSQL вообще в курсе?

Интеграционные тесты часто выглядят надёжно ровно до того момента, пока приложение не встречается с настоящей базой.

На локалке всё зелёное. В CI всё зелёное. Моки довольны. In-memory база тоже не против. А потом в проде внезапно выясняется, что реальный PostgreSQL иначе обрабатывает запрос, constraint не даёт сохранить данные, транзакция ведёт себя не так, как ожидалось, а Redis показывает проблему, которую тесты вообще не могли поймать.

Именно поэтому Testcontainers в .NET так хорошо заходят для интеграционных тестов. Вместо имитации базы вы поднимаете настоящий PostgreSQL, Redis или другой сервис в Docker-контейнере, прогоняете приложение против реальной зависимости и удаляете контейнер после тестов.

Это даёт намного больше уверенности, чем тесты против подмены. При этом не нужен общий тестовый сервер, который кто-то сломал, не почистил или настроил иначе.

В хорошей схеме контейнеры запускаются через fixture, приложение получает connection string динамически, версии образов фиксируются, а настройка прячется за небольшими helper-классами. Сам тест при этом остаётся читаемым: он проверяет бизнес-сценарий, а не превращается в простыню из настройки базы и очистки состояния.

Есть важный нюанс. Общие fixtures ускоряют тесты, но требуют дисциплины со shared state. Когда изоляция важнее скорости, лучше использовать отдельные fixtures и не ловить фантомные падения из-за данных, оставшихся от соседнего теста.

Мне нравится этот подход именно за баланс. Вы тестируете не идеальную игрушечную модель приложения, а поведение, максимально близкое к реальному окружению. Но без боли ручной инфраструктуры.

Поэтому в следующий раз, когда интеграционный тест прошёл против in-memory базы, стоит задать неприятный вопрос: а настоящая база с ним согласится?

Читать полностью…

Аллокации, которых нет в коде: охота на скрытый боксинг в .NET 10

Самая дорогая аллокация в вашем сервисе та, которой нет в исходниках. Вы написали struct ради zero-allocation, прошли code review, а в проде Gen0-коллекции все равно идут косяком. Потому что между вашим кодом и машинным кодом стоит компилятор, и он молча упаковывает ваш value-тип в кучу там, где вы этого не просили — а на код-ревью этого не видно.

TL;DR. Боксинг (boxing) в .NET - это не только object o = 42. Он прячется в вызовах интерфейсных методов на struct, в дефолтном ValueType.Equals, в params object[]-аргументах, в foreach по интерфейсу и в замыканиях. При этом часть “классических” примеров боксинга из старых гайдов на современном рантайме уже не аллоцирует — JIT научился их вырезать, и слепо копировать советы десятилетней давности вредно. Ниже — карта мест, где боксинг живёт и сейчас, отдельный разбор того, что рантайм уже оптимизировал, реальный мини-кейс, воспроизводимый бенчмарк на BenchmarkDotNet с MemoryDiagnoser, способ ловить упаковку через DOTNET_JitDisasm и dotnet-gcdump, и паттерны лечения без потери читаемости.

О версиях и числах. Всё прверялось на .NET 10 (текущий LTS) и C# 13/14-уровне компилятора, Release, без отладчика, BenchmarkDotNet с MemoryDiagnoser. На .NET 8/9 поведение в основном такое же, но отдельные оптимизации JIT отличаются между мажорными версиями — поэтому главный принцип статьи: не верьте на слово (в том числе мне), гоняйте MemoryDiagnoser на своей версии рантайма. Числа в таблицах ниже - иллюстративные, порядок величины, а не точные замеры с вашего железа.

Пролог: “у нас же всё на struct, откуда Gen0?”
Сервис на горячем пути считает метрики: миллионы маленьких readonly struct-значений в секунду, никакого new, никаких классов в hot path. По задумке — ноль аллокаций. На дашборде — стабильный поток Gen0-коллекций раз в несколько секунд под нагрузкой.

Профайлер показывает аллокации, но стек ведёт в метод, где в коде нет ни одного new. Там цикл по интерфейсу, пара вызовов .Equals(), передача значения в params-метод лога. Глазами — чисто. В машинном коде — box-инструкции на каждой итерации.

Это и есть скрытый боксинг: компилятор C# и JIT упаковывают ваш struct в объект на куче, потому что в конкретной точке кода value-тип нужно представить как ссылочный. Симптом — Gen0-коллекции “из ниоткуда”, и его не видно ни в code review, ни в дампе, пока не посмотришь на IL или дизасм.

Если тема близка - я регулярно разбираю такие штуки по C# и .NET (внутренности рантайма, перформанс, неочевидные грабли с замерами и дизасмом) в своём Telegram-канале: t.me/csharp_ci. Заходите, если интересно копаться глубже.

Что такое боксинг и почему он стоит дорого
Боксинг — это упаковка value-типа (struct, enum, примитив) в объект на управляемой куче. Рантайму нужно выделить заголовок объекта, скопировать туда значение и вернуть ссылку. Анбоксинг - обратная операция с проверкой типа.

Цена не в самой инструкции, а в последствиях: каждая упаковка - это аллокация в Gen0. Много мелких аллокаций на горячем пути означают частые Gen0-коллекции, паузы (пусть и короткие), вытеснение полезных данных из кэша и общий рост CPU на ровном месте. На сервисе с SLA по p99 это бьёт по хвосту латентности так же, как и любая другая лишняя аллокация.

В IL боксинг виден явно - инструкция box. Именно её мы и будем искать.

Читать дальше: https://habr.com/ru/articles/1049236/

Читать полностью…