67332
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Интернет агентов
Постепенно действительно мультиагентные системы становятся реальностью. Не просто CrewAI/AugoGen, где одна и та же LLM запущена с разными промтами 10 раз, а действительно разные агенты с разным железом, моделями, инструментами и целями под капотом. Например, Alibaba сделали платформу на которой они в качестве эксперимента смогли запустить 20,000 таких агентов.
И в таком вот мире с миллиардами агентов (society of agents) ставится острым вопрос их координации, оркестрации, раутинга, поиска, коммуникации, платежей и даже кредита. Или, например, появится рынок контрактов (на блокчейне), которые ИИ-агенты используют между собой как шаблоны. А деривативы этих контрактов могут быть использованы как залог или актив в AI-native economic activity (сорямба, русский тут максимально чужд и неуместен).
Такой рынок будет использовать аналог AMM как инструмент покупки услуг и заключения контрактов. Агент предлагает работу, которую он может сделать согласно свой собственной кривой предложения, а сам факт покупки токена заключает цифровой контракт на её выполнение. Контракт может включать в себя санкции за невыполнение, процесс арбитража и страховку. Благодаря trustless природе блокчейна, вы можете собирать составной и сложный граф из контрактов с подрядчиками, чтобы выполнить более сложную задачу пользователя, с которой не в состоянии справиться одна модель/приложение/агент.
А работа по поиску оптимальной конфигурации, которая даст наиболее качественный, но дешевый результат пользователю — это некоторая новая форма AI-MEV сёрчинга. Ожидаю ярды баксов прямо вот в этом месте.
Запись опубликована здесь: https://www.youtube.com/watch?v=ZGv9-Da_wAI
- Будущее интернета и искусственного интеллекта
- Что такое агентная система и интернет интеллекта
- Как автоматизация процессов может сэкономить время и создать экономическую ценность
- Может ли создание такой системы может привести к потере работы для некоторых людей и появлению новых рабочих мест
- Как бизнес-модели могут развиваться и как они могут быть адаптированы к новым технологиям
- Как долго новые технологии будут выходить на рынок
- Цифровые двойники и их роль в будущем
- Создание компаний с искусственным интеллектом
- Существуют ли ограничения для создания искусственного интеллекта, который может обгонять человека в интеллектуальных способностях
- Как с помощью искусственного интеллекта может осуществляться манипулирование людьми
- Возможность оцифровки сознания и контроля над жизнью на Земле.
Начинаем наш стрим через 15 минут. Вопрос можно писать под этим постом. Сразу отвечу: запись будет, опубликую через пару дней.
Читать полностью…
В эту пятницу в 18:00 CET проведем прямой открытый эфир в телеграме с Максимом Кашулинским, журналистом, основателем Reminder Media.
Темой разговора будут изменения: как краткосрочные и технологические, так и долгосрочные, социальные. Так же сделаю небольшую презентацию статьи, над которой я сейчас работаю, посвященной "интернету интеллекта" — грубо говоря, сетевой модели взаимодействия с ИИ. На уровне интерфейса это гугл, который не отвечает, а выполняет задачу за вас. На уровне бекэнда это сеть сетей из агентов, нейронок и других моделей, которые по-умному связаны и маршрутирированы.
Встречаемся в канале e/acc в эту пятницу!
Как сделать так, чтобы инвестор дал денег?
Всё просто. Сначала нужно узнать, что действительно нужно инвесторам и выявить их потребности. А потом дать им это.
Большинство действует наоборот. Сначала пытаются презентовать свой проект без понимания, что важно для инвесторов при принятии решений о финансировании проектов.
Если вам интересно узнать, почему инвесторы одним дают деньги, а другим не дают, то рекомендую подписаться на телеграм-канал предпринимателя, ex-продюсера программы «Стартап Академии Сколково» Дарьи Приц.
В своём канале Даша рассказывает про потребности инвесторов и показывает примеры презентаций, после которых инвесторы охотно вкладываются в проекты.
Как почувствовать себя изгоем?
В крипте: если у тебя нету ламбы, ролса и особняка на острове (или острова)
В ИИ: если у тебя нету PhD
Assisterr AI на этой неделе привлекла $1.7M в Pre-Seed раунде и расширяет команду.
Assisterr строит сеть Small Language Models (SML), данные для которых собираются методом краудсорсинга из сообщества.
Знаю, что меня читают многие из FAANG, поэтому хочу обратить ваше внимание на вакансию AI R&D Lead в стартапе. Это отличная возможность для проведения исследований, их коммерциализации и тестирования с участием более 170k человек.
Подробнее👇
https://apply.workable.com/assisterr/j/EE7907A2BA/
X: https://x.com/assisterr/
Что должно исчезнуть из крипты (в идеале, через саморегулирование):
- мемкоины
- аирдропы
- VC-монеты и дамп на ритейл
- спекулятивная торговля NFT
- TVL как основная метрика
- понятие "нарративов"
- что-угодно-to-earn, кроме работай-to-earn
Общался сегодня с одним топовым инвестором в индустрии (больше $1B фонд), вот что они думают: индустрия Web3/крипто находится в сложном и неопределенном состоянии, возможно приближаясь к значительному переломному моменту. Скептически относятся к долгосрочной жизнеспособности многих текущих криптопроектов, считая, что только несколько вариантов использования (таких как децентрализованные финансы, азартные игры и рынки предсказаний) показали реальный потенциал.
Изменения ожидаются в форме крипто-VC, где фонды могут начать инвестировать в более устоявшиеся проекты после серии B, а не в стартапы на ранней стадии. Кастодиальность и суверенитет остаются важными для определенных случаев использования (деньги, финансы, большие деньги и большие финансы), но многим потребительским кейсам не нужна полная децентрализация. TEE и CRDT дадют _почти что_ те же гарантии, но в 10-100 раз дешевле для разработчика, поэтому многие кейсы типа игр, социальных сетей, гемблинга и фана уедут туда.
Я типа супер bullish в кибернетические системы, децентрализованные механизмы, программируемые рынки (x100 еще сделаем!), но хомяка, который пришел "изменить жизнь" чтобы ему "фартануло" нужно гнать грязными тряпками обратно в казино три топора.
А на этом видео показан инференс новой Ламы 3.1 на чипах компании Groq. Вот именно так должно выглядеть взаимодействие с ИИ-ассиьентами: мгновенный, точный, продуманный ответ и решение задачи.
Читать полностью…
Меньше = больше
Мы живем во время бесконечных отвлечений. И без проактивной борьбы с ними, я уверен, невозможно достигнуть своего потенциала в том, чем ты занимаешься.
У меня на днях сломался монитор в кабинете. Пришлось работать на 13’ ноутбуке — и я понял, что успеваю на 30% больше в течении дня, потому что на экране у меня открыто только одно приложение, а значит никакие почты, мессенджеры и нотификации не отвлекают.
Некоторое время назад я поставил телефон в режим DND, то есть он не показывает никакие нотификации. Сначала мне казалось, что я забуду про доставку еды или такси, но выяснилось, прекрасно все помню, а стресса и отвлечений в разы меньше. Уже несколько месяцев мне на телефон проактивно не приходят никакие уведомления.
Раньше я часто пытался параллельно со звонками отвечать на сообщения и почту. Сейчас я понимаю, что ничей мозг не может физически достаточно глубоко погрузиться в контекст двух разговоров. Когда я вижу что кто-то печатает на звонке (если это не заметки), то я перестаю говорить пока человек не вернется «в сознание» и начнет присутствовать.
С какого-то времени я стал автоматически отказываться от всех встреч. Пока еще учусь этому, но я уверен, что 99% звонков и встреч без какой-то четкой и заранее обсуженной аджендой — это трата времени. Авто-отказ в календаре это залог продуктивности.
Любые новости, какими бы важными они не казались, короткие заметки, типа «обучающий» контент на 5 минут — это всегда мусор, который вызывает много эмоций, но не дает долгосрочно ровно ничего.
Способность к сфокусированной, неторопливой, глубокой и лишенной отвлечений работе — это одно из самых ценных качеств этого десятилетия. Внимание это главный ресурс и его аллокация куда важнее всех книг об инвестициях вместе взятых.
Запись нашего стрима уже доступна на YouTube: https://youtu.be/GXMRwHasTW4?si=RmbVDsTjkBMEG1uH
Читать полностью…
График поражает. С 2014, когда все про это говорили, solar + wind генерация выросла в 4 раза по миру. Но самое интересное даже не это, а первая производная этого графика.
И это хорошо, так же как хорошо и иметь рост атомной генерации (нужно только решить компактность и стоимость постройки). Все эти ваши тысячи гигаваттных датацентров и суперкластеры для ИИ должны на чем-то работать (а вы еще забыли про автомобили и роботов).
Как поднять денег?
Расскажу несколько неочевидных правил и рекомендаций для стартапов на основе своего опыта инвестиций.
1. Забейте на дизайн презентации и возьмите стандартный шаблон из гугла.
2. Вместо рисования слайдов сделайте прототип. Если это рабочий девайс или код, то с вами захотят говорить. Гитхаб, jupyter NB, replit app — это все в 100 раз полезнее, чем презентация.
3. Напишите мемо и вайтпейпер, это важнее деки. Мой алгоритм:
- (если есть) смотрю демо
- (если есть) читаю пейпер
- (если есть) смотрю команду в деке
- (если есть) читаю мемо
- (если есть) смотрю гитхаб (звезды, контрибьюторы)
- читаю остальную презентацию
4. Куда более профессионально выглядят компании любой стадии с ссылкой на data room.
5. Молю DocSend сделать кнопку summarize with Claude! Вы можете сделать приятное и написать tldr. Никому не интересно читать пространные рассуждения на тему того какой CAGR у рынка финансовых услуг и какие проблемы испытывают люди без блокчейна и, Боже упаси, сравнения вас с конкурентами (вы хоть раз видели такой слайд чтобы там не было тысячи зеленых галочек у единственного-и-неповторимого?).
6. Если инвестор пасанул, предложите добавить его в рассылку с апдейтами. Если у вас будет трекшен, он сам попросится на следующий раунд.
7. В презентации есть два критически важных слайда: команда (почему вы победите сотни других команд) и moat (почему те кто будет круче вас (а они будут, и скоро) не смогут вас сдвинуть).
8. Четко поймите для себя что вы ищете в инвесторе, кроме денег. Не стесняйтесь сказать это сразу на звонке и не тратить время друг друга. Задавайте вопросы про экспертизу, про то чем помогают, какой фокус, почему инвестируют именно сюда, опыт GP и партнеров.
9. На ранних стадиях ангелы работают прекрасно, даже лучше фондов. Соберите с знакомых по $20-100k с носа и они помогут вам больше чем a16z (каждый из них). Я сейчас говорю с проектом, у которого больше 100 ангелов в раунде (почти $10M).
10. Вне зависимости от результата, просите инвестора об интро. Все знают всех, это очень маленький рынок.
11. Не врите, не меняйте условия после подписания и не ведите себя как мудак. Это очень маленький рынок. Все знают всех. И про это все узнают очень быстро.
Значение имеют не люди, а системы
Особенно ярко это видно на выборах: в Европарламенте вы не можете голосовать за конкретное решение, а состав Еврокомиссии (высшего органа власти) вообще не избирается. В США — это выбор между популистом и мало на что способным дедом.
Проблема здесь не конкретные кандидаты, а системы, при которых именно такие кандидаты становятся единственными опциями. Или не становятся опциями вообще. В заданной системе, любые попавшие в неё люди будут вести себя примерно одинаково, потому что люди в целом примерно одинаковы. Людей развращает власть, люди строят эхо-камеры на основе лояльности, они жадны и склонны к коррупции, популизму и аппелированию к низшим ценностям (национализм, патриотизм, страх выделяться, чувство толпы, "мы" против "них").
Любые изменения — это изменения систем, а не перемена партий местами. Значение имеют не люди, а системы.
Инструмент изменения (или сопротивления изменению) систем — это суверенность. В цифровом мире это криптография, неотъемлемое право собственности на любые цифровые активы, защищенное физикой (энтропией генерации приватного ключа). В реальном мире это право голоса, оружие, право объединяться и координироваться, защищенное физикой (ударом по лицу, тюремным сроком).
Системы с должным уровнем личного суверенитета эффективно сопротивляются централизации (попробуй построй длиннейшую цепочку -6 от высшего блока в биткоине — не хватит всего электричества планеты; попробуй установи диктатуру в стране, где 50% население имеет огнестрельное оружие). В будущем это так же будет децентрализованный ИИ и роботы.
Еще одним инструментом координации для людей является система права. Несмотря на то, что классическое право не распространяется на автономных агентов как субъектов, несколько экспериментов показали что её можно воссоздать в цифровой и самоисполняемой форме.
Один из них расширил Voyager — популярного агента, который может автономно оперировать в игре Minecraft — до мультиагентной системы. В ней:
1. ИИ-агенты торгуются между собой, находя субъективно справедливые условия
2. Заключают формальный контракт в виде текста
3. Исполняют контракт для достижения собственной цели
Другая работа демонстрирует использование commitment devices ИИ-агентами для достижения кооперативного поведения в популярных теоретико-игровых задачках, типа дилеммы заключенного или максимизации сбора урожая (писал про это в прошлом посте).
А команда из MIT придумала формальный подход multi-agent RL, в котором эгоистичные агенты учатся решать социальные дилеммы через заключение контрактов. Тут доступен код их примеров для координации вокруг задач загрязнения (виртуальной) среды, трафика дорожного движения и управления общими ресурсами.
Наша портфельная компания выдала грант одним разработчикам подобной системы. Идея там состоит в создании агентов-участников рынка, которые умеют следовать правилам, заключать между собой контракты, а так же адаптироваться под рыночные условия и извлекать максимальную для себя пользу. Подход использует Agent Communication Language (ACL), созданный аж в 2001 году ровно для этих целей. Главное отличие в том, что за эти 20+ лет у нас появились агенты, способные к самостоятельному принятию решений, reasoning'у и интроспекции/рефлексии.
Об ИИ-институтах
В прошлую пятницу на стриме много говорили про интернет интеллекта и про интернет агентов. Представим, что мы уже в мире с сотнями миллионов автономных ИИ агентов, которые умеют выполнять полезную для людей работу, зарабатывать и тратить деньги, общаться и выстраивать процессы между друг другом. Здесь сам собой возникает вопрос о праве, этике и институтах: а как и благодаря чему будет обеспечиваться надёжность, предсказуемость и этичность того, чем эти агенты занимаются?
Важно: я тут еще не говорю про роботов, а ведь Илон Маск вчера в подкасте пообещал, что у нас уже очень скоро (мол, все готово, ждем поледних разрешений) будут миллиарды домашних универсальных прямоходящих роботов. И я тоже думаю, что их будет больше, чем сегодня автомобилей, ибо они более универсально полезны. Так вот, для ИИшек, которые ходят по улице и могут кинуть в тебя кирпич этот вопрос будет стоять еще важнее, но сегодня поговорим о строго цифровых агентах.
Начнем с модного папируса, в котором авторы показывают как ИИ-агенты могут научиться соблюдать нормы и регуляцию, а так же создавать свои собственные социальные институты. Без этого агенты не смогут эффективно и повсеметно встраиваться в кибернетическую экономику. Для этого авторы задизайнили Нормативный Модуль, который (а) учиться тому что можно можно, а что нельзя делать согласно нормам института, в котором они оперируют, и (б) выбирает действия, которые ненаказуемы или наказуемы, но цена наказания терпима.
Тут, кстати, Гугл показал в другой работе как децентрализованные ИИ-агенты могут учиться социальным нормам через публичные санкции/наказание: 20 агентов выращивают цифровые "яблоки" и взаимодействуют, записывая все социальные сигналы. У каждого есть доступ к "доске позора", куда он может публично написать чьи действия он не одобряет. В результате координация улучшилась, потому что агенты начали делать меньше действий, которые социально не одобрялись группой. Эта статья показывает, что общество агентов может само внутри себя обнаружить и устранить халявщиков и бездельников. Эх, вот бы людям так :)
Возвращаемся к нашему эксперменту. Разница с человеческим обществом в том, что у нас задачу наказания часто выполняет некоторый авторитет — закон, суд, государство, Бог. Авторы делают похожий сетап: много агентов, которые могут собирать разные фрукты (яблоки, бананы, апельсины и т.д.), несколько нормативных институтов которые создают правила. Сначала у агентов есть цель выращивать тот же тип растений, что остальные (то есть, кооперироваться), а так же "лидер", который решает за сообщество какой фрукт они выращивают в данной эпохе.
Два эксперимента: в первом случае агенты целенаправленно заточены не выоплнять указания лидера и активно его критиковать. В результате, действительно, почти никто не собирает тот фрукт, который указал лидер. Во втором же случае создается несколько институтов, которые являются авторитетными (то есть, агенты считают, что его санкции реально могут быть применены против них). Во втором случае авторы увидели куда более сильную кооперацию и согласованность поведения. В самой статье можете найти промты и точные результаты.
Привет! С разрешения @sgershuni хочу поделиться своим проектом. Я продуктовый дизайнер, в прошлом head of product design Gelato Network. Это историческое исследование и визуализация данных, моя попытка рассказать всю историю крипто в интересном формате.
Начал эту штуку 3 года назад по приколу, время от времени рисовал в стол, иногда забрасывал на месяца (таймлапс как “пруф-оф-ворк” https://youtu.be/lkVy6JzlyNY) и в итоге оно превратилось во что-то реально большое. Сейчас пока сижу без работы решил почистить проект и обернуть чтобы опубликовать текущий прогресс.
У меня там несколько слоёв информации: Люди, События на таймлайне, Периоды как гантт, динамика рынка BTC и ETH, а так же визуализация всех крупных Взломов, Краж и Скамов в видео гибрида bubble chart/swarm plot. Что-то уже в хорошо проработанном виде как периоды, цены и взлом, а где-то еще тонна ресерча впереди — в слое событий.
Сейчас это всё живет в Figma как открытый для всех файл где я продолжаю работу. Финальный формат, если минимум, то это так же статичный цифровой плакат + печатный физический “маленький” около 2 метров шириной и полноразмерный холст чтобы весь текст читался это около 8 метров, но это пока мечты и планы.
Делаю это абсолютно один и сейчас цель найти поддержку, спонсоров чтобы сфокусироваться на проекте еще на полгода-год и дотащить до релиза v.1.0. А в идеале еще и на разработку интерактивной версии а не просто статичной. Уже получил маленький грант от Lido что покрыло месяц работы, хороший знак.
Фигма https://www.figma.com/design/pENhenndHyIMwzW2LgKzNd/The-Grand-Timeline
Анонс в твиттере https://x.com/stepahin/status/1817961202913526038
GPT: враг или друг?
От авторегрессивных трансформеров до AGI еще далеко, а вот тексты современные чатботы пишут складные. Вот, например, исследование с последнего ICML относительно использования LLM ревьюерами научных статей. Несколько выводов:
- 8-12% комментариев и ревью написано с помощью LLM (не просто для исправления грамматики, а прям целиком)
- в областях, далеких от NLP/ML, рост использования LLM есть но в разы меньше (то есть, адопшен еще не наступил)
- чем ближе дедлайн, тем больше используют LLM
- определить использование LLM сложно, все "GPT-детекторы" не работают, но авторы придумали свой метод, который не универсален, но работает сильно лучше для данного кейса
Мое мнение: писать тексты с помощью GPT/Claude — это моветон, это все сразу замечают и это во многом бесполезно. Но редктировать, брейнстормить, наговорить на ходу текст и попросить GPT сделать заметки — это как будто неизбежная часть любой писательской / рисерчерской деятельности.
О гегемонии LLM
С релизами последней версии Ламы, в первые дни мы видим множество файнтьюнов, которые идут вровень с топовыми моделями GPT и Gemini. Например, вчера Athene-70B, тьюн Ламы, занял 8 место в общем лидерборде lmsys.org
С каждым месяцем разница между открытыми и закрытыми моделями становится все меньше. За счет открытости весов и большего количества open-source разработчиков, открытые модели смогут и обогнать лидеров.
Децентрализованный ИИ — это не про продажу сгененированных вайфу через чатбот за токены:
- это про свободный доступ к комьюту в тысячи H100
- это про краундсорсинговый сбор данных миллионами людей
- это про публичную оценку и улучшение моделей через тысячи бенчмарков
- это про открытось и простоту создания агентов, подобно сайту в интернете
- это про десятки специализированных агентов и моделей и раутинг между ними
- и, главное, это про отсутствие необходимости единой точки доверия и контроля.
AGI — это про способности уровня человека, а не конкретные навыки
Пару столетий назад больше 50% населения Земли были заняты производством еды. Сегодня это от силы 1-2%. Благодаря технологиям, у людей освободилось время и они нашли другую, новую, потенциально более ценную деятельность.
Если ИИ завтра заменяет всех программистов, водителей и врачей, то это еще не AGI.
Настоящий AGI — это уровень, когда ИИ-системы могут справляться с задачами, которые люди выполняют сегодня, но так же и которые люди теоретически начнут выполнять когда у них освободится время от текущих работ. То есть, это про способности, в том числе к обучению и адаптации.
Кандидат в президенты США Роберт Кеннеди Младший только что заявил, что если его выберут, то он подпишет указ покупать по 550 BTC в день, пока они не будут владеть 4,000,000 ВТС (почти $300 млрд или 20% от всех в обращении)
Читать полностью…
Об увольнении
Удивительный ментальный эксперимент для менеджеров и фаундеров. Задайте себе вопрос:
Испытывали ли вы хоть раз в жизни сожаление о том, что кого-то уволили?
Угадаю: ваш ответ «нет». Я ни разу не слышал другого объективного ответа.
Ответ «нет» значит только одно: вы ни разу не ошибались, потому что недостаточно экспериментируете. То есть, 100% попаданий означает, что ваша цель в реальности куда выше чем то, куда вы метитесь.
Субъективно, да, это одна из самых сложных вещей для менеджера, требует много усилий, эмоциональных сил, это очень страшно и тяжело. Но необходимо, потому что в мире нет ни одной успешной организации или менеджера, которые не умеют увольнять. Любая компания эффективнее с меньшим количеством людей.
Для большинства (по крайней мере, для меня) сделать сознательно больно другому человеку это вещь, которую я боюсь и стараюсь избегать всеми способами. Но для лучших организаций задача создать самый крутой продукт и решить проблему все-таки перевешивает жуткий страх оскорбить или обидеть.
Пока был на ICML пообщался со многими компаниями, включая Эпл, Мистраль, Церебрас ну и, понятное дело, святую троицу Meta, Google, Amazon.
Не буду грузить вас постерами, чтобы не распугать аудиторию излишним количеством логарифмов. Среди тем конференции были как стандартные вещи, типа бенчмарки, применение новых модных ML инструментов для научных задач в других областях, эффективность и оптимизация моделей, так и довольно удивительные (приятно) для меня лично темы типа приватность данных, аналитические атаки на модели.
Но больше всего хочу выделить тему открытости ИИ. Keynote презентация была посвящена тому как сделать по-настоящему открытый ИИ, а именно как децентрализовать задачу сбора исторических данных работы моделей и делать RLHF на их основе. Завтра будут воркшопы про агентов, дизайн механизмов и экономики для автономных агентов. Одним словом, децентрализованный ИИ становится мейнстримом, что хорошо.
Не прошло и 2 часов с момента релиза новой Ламы, а её уже лАманули. Она расскажет детям рецепты создания бактериологического оружия, изготовления взрывчатки, будет громко ругаться матом и недостаточно учтиво использовать гендерные пронауны.
*в этот момент эксперты по регуляции ИИ должны взвопить и начать бешено строчить заявы на очередной грант*
State of the art модель сегодня — с открытыми весами и бесплатно доступная. Сегодня (на 4chan, центральнейшей площадке для ML-эгспердов, где же еще?!) вышла новая модель Llama 3.1 - 405B, которая судя по всему побила по бенчмаркам лучшие модели от OpenAI.
Я думаю, на практике разница будет не сильная, но учитывая открытые веса модели мы увидим куда больше приложений и юзкейсов. 405 миллиардов, конечно, на кофемойке не запустишь, но шардированный инференс, кватизация и спарсирование снизят цену входа для любителей.
Мета красавцы, следующий шаг — это SOTA модель, натренированная децентрализованной сетью ;)
На следующей неделе поеду на главное событие лета — ICML. Если вы делаете какой-то классный стартап в области AI/ML, то буду рад встретиться, познакомится и подумать как могу помочь с точки зрения инвестиций или помощи в построении бизнеса.
Мы так же ищем ML-рисерчера в cyber.fund, так что буду рад познакомиться если вы в Вене и у вас есть интерес разбираться с новыми технологиями, общаться с классными стартапами и делать/писать thought leadership контент и рисерч в индустрии.
Если у вас там стенд или презентация, то приглашайте! Сделаем мини-митап с подписчиками после ;)
Об электрических снах LLM
https://www.infinitebackrooms.com/ — удивительный проект, в котором несколько копий Claude 3.5 ведут бесконечные беседы между собой, изучая глубины собственного "сознания".
Шизофазия LLM или нейросимвольный брут-форс философии?
Читайте логи и делайте выводы.
Расскажу о том что происходит на рынке ИИ (и как на этом заработать)
ИИ меняет каждую индустрию, но в ИИ-продуктах жесткая конкуренция. Легко сделать продукт, который будет отвечать на вопросы по документам, придумывать интерьеры, делать выжимку из видео. Таких стартапов сегодня сотни. Как на их фоне выделиться и заработать кажется не понятно, но..
Сегодня запустился продукт моих близких друзей (именно поэтому я про него говорю с гордостью, радостью и это не реклама), который позволяет создавать сложных ИИ-агентов без программирования и за пару кликов. Более того, этих агентов и сценарии можно монетизировать и продавать.
Например, кроме описанного выше, из бесплатно доступных вы можете одним кликом сделать ИИ, который помогает примерить одежду по фотографии, поменять лицо на фотографии или видео, переозвучить видео на другом языке, создавать уроки для онлайн курсов или школы, превращать набросок в красивую картину или сравнивать десятки ИИшек для генерации графики между собой, сочинять, озвучивать и иллюстрировать детские сказки, автоматически создавать описания для ютуб роликов или товаров в интернет-магазинах.
И, главное, — это лишь существующие сценарии, вы можете сделать куда более сложные и полезные. Вместо месяцев создания стартапа — несколько минут работы в редакторе.
Теперь к главному: у Scade сегодня запуск на Product Hunt. Вы можете помочь команде и получить промо-код для себя, для этого:
1. Перейдите по этой ссылке и поддержите проект
2. Перейдите на сайт https://scade.pro и зарегистрируйтесь
3. Введите код "PRODUCTHUNT"
P.S. проект уже на первом месте, но ваша поддержка тоже поможет :)
Андрей Карпатый (создатель self-driving в Tesla и рисерчер в OpenAI) запускает ИИ-университет.
В тему сегодняшнего эфира: если вы боитесь что ИИ заменит вашу профессию, то этот курс гарантирует трудоустройство и зарплату в пару сотен тысяч $ в год: https://eurekalabs.ai/
UPD. Курс не опубликован, но скоро появится тут: https://github.com/karpathy/LLM101n