Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Воскресная рубрика «ищем ответы».
Дано: люди в интернете крайне агрессивны, необъективны, кажутся закомплексованным и желающими всем на свете доказать свою точку зрения (даже если знают, что она не верна). При общении в интернете для многих главным является не синтезировать новое знание и понимание мира для себя, а оскорбить оппонента. Это так работает как для анонимусов, так и для вполне публичных людей. Что интересно, если общаешься с этими людьми в реальном мире, то подавляющее большинство из них довольно интересные, уравновешенные и часто глубокие собеседники.
Отсюда вопрос: как сделать правильную культуру и атмосферу общения в сообществе Crypto Essay? Банить всех, кто оскорбляет других? Составить список правил? Поддерживать культуру, чтобы сообщество само «отвергало» грубых, вредных, желающих доказать что-то другим.
Знаете ли вы открытые или полу-открытые сообщества где поддерживается культура минимального уважения и желания слышать собеседника? Где собственное эго менее важно, нежели чем коллективная атмосфера? Пришлите, пожалуйста, ссылки и/или поделитесь теми лайфхаками, которые помогли построить такие сообщества.
Почему спрашиваю: мне кажется, Crypto Essay может стать супер ценным местом для многих интересующихся технологиями, институтами и бизнесом, но желчная атмосфера во многих комментариях — это причина номер один, которая отталкивает меня лично и многих, кого я спрашивал, от активного участия в беседах.
О технологиях 21 века
Поговорим о триаде важнейших технологий ближайшего будущего.
Скорость массового и корпоративного адопшена AI поражает. Здесь нет токенов, нет возможности заниматься инфобизнесом и строить мошеннические схемы с использованием нарисованных пингвинов. При этом, каждый СЕО или CTO, с которым я общался за последний месяц думает, ищет и находит (!) очень интересные кейсы применения NLP или генераторов картинок, видео, голоса. Как верно заметил Эндрю Н (самый известный популяризатор ML/AI в мире): “AI — это новое электричество”.
Про важность и необходимость p2p криптографических систем мы тут говорим уже 7+ лет (TL;DR главное это не токены, но системы управления и организации).
Еще одна важнейшая технология, которая ответственна за рост благосостояния и прогресс в 21 веке — робототехника. Роботы заменяют самую бессмысленную, опасную и скучную работу. Посудомойка тоже робот, но следующий шаг это автоматизация не только функций, но и профессий. Я за последний месяц видел демо пяти разных компаний, которые делают автоматизированные кухни — роботы, умеющие управлять плитой, пользоваться посудой, готовить сотни разных блюд, при этом работая 24/7, без отпусков и перерывов на обед. За последний год количество таких машин в отелях и ресторанах выросло на 85% до 20 тыс штук. Дроны тоже используются повсеместно: на войне они стали важнее, чем тяжелая военная техника; в спасательных операциях; в медицине и исследованиях. Про это, конечно, напишу отдельный пост.
Но суть заключается в следующем:
AI — автоматизация операций с битами, aka когнитивных функций (анализ, креатив, синтез, саммари, поиск информации, переводы, корректура и т.д.)
Роботы — автоматизация операций с атомами, aka физических функций (подними, подлети, передвинь, сделай фотографию аорты изнутри)
Крипта — автоматизация координации. Чем меньше централизации (один человек решает что и как кому делать), тем важнее координация. Эффективную координацию можно достигнуть только через алгоритмы, probably credibly neutral и децентрализованные.
Вывод: нет никакого «хайпа». Есть триада этих технологий и они в равной степени важны, потому что они работают вместе.
CryptoEssay: Telegram | gershunistepan">YouTube | Mirror
текущее массовое нытье, что gpt3 и прочий generative neural networks лишат людей работы можно контраргументировать изменением структуры труда в сша за 140 лет - это более макро тренд, что automation улучшает жизнь цивилизации в целом:
- фермеров было 45%, стало 1% (!)
- 87% людей считали работу неприятной, сейчас только 21% (!!)
- продажников стало в 6 раз больше
- менеджеров в 10 раз больше
- офисных работников в 12 раз больше (clericals)
- профессионалов в 7 раз больше
- неквалифицированные рабочие (это laborers) в 10 раз меньше
- а ведь еще роботизация пока только в промышленности (а население же уже 20 лет в развитых странах и emerging markets НЕ растет и доля пенсионеров нарастает)
Очень нравится Mirror — мне кажется, на текущий момент это самый нативный и удобный веб3 социальный проект. Помимо существующего продукта, мне сильно симпатична смелось команды делать много экспериментов и безжалостно убивать darling фичи, которые не взлетели.
Почему это классно?
1. Ультра нативный интерфейс и возможность взаимодействовать с контентом. На скриншоте видно как можно сделать Collect понравившегося поста в форме NFT, деньги от которого идут автору. 1,5 секунды на OP сети и я сделал tip автору в размере $2. Сильно удобнее, быстрее и приятнее, чем если бы подобное через Stripe добавил бы Medium.
2. Децентрализованнный контент. Все, что вы публикуете сохраняется на Arweave без возможности удаления. Фронтэнд может что-то цензурировать, но рядом будет точно такой же, который покажет все посты.
3. Разумный баланс в виде того, что взяты все действительно полезные фичи веб3 (финансы, permisionlessness, нецензурируемость), но при этом нет никакого скама (токенов проекта, фармилок, ботов).
Не волнуйтесь что AI отнимет вашу работу. Вас и ваш бизнес заменят не машины, но люди, которые используют AI.
Ровно как с компьютерами, это коснется всех без исключения профессий и отраслей. Медиа, которое не использует AI для оптимизации конверсии проиграет. Магазин, который не использует ML для анализа поставщиков и логистики финансово не выживет. ИТ-компания, которая нанимает тысячу Джунов вместо $150/мес за OpenAI разорится.
Держите нас семеро! Добро пожаловать в удивительный мир латентных пространств.
Представьте себе гугл, но только он не ищет, а генерирует ссылки под вас с помощью AI. Более того, при нажатии на ссылку, открывается не заранее созданное приложение, а только что сгенерированное GPT эксклюзивно для вас. С уникальными картинками, текстом и рабочим джаваскриптом.
Немного беглого гуглежа, пара npm пакетов и кровные $3 в пользу OpenAI EvilCorp Fund — и вуаля. Смотрите скриншоты, не чудо ли?
Покопался в коде. Как это работает?
- вы вводите промт. Например "менеджер котов"
- нейронка генерирует больше промтов для разных приложений менеджерящих котов
- вы кликаете на любую ссылку
- она генерирует: (1) фронт, (2) js-логику (в данном случае - добавить, удалить, редактировать), картинки и графику для сайта
За $3 и 3,5 минуты времени я сгенерировал 15 лендингов для ICO лончпадов. Сейчас пытаюсь сделать так, чтобы она генерировала сайты-генераторы смарт-контрактов. Останется только биллинг привязать.
Как быстро и много заработать?
Актуальный вопрос для всех криптоэнтузиастов и NFT-евангелистов, и не только. Так получилось, что в крипте исторически были вещи интересные и денежные, но они не сильно пересекались.
Интересно: исследования криптографии, open source, Bitcoin, Ethereum, DAO, SSI — но ни в одном из этих направлений вам, скорее всего, не предложат даже зарплату. Хочешь — контрибьють. Нет — нет.
Денежно: NFT дропы, DeFi йилд фермы, трейдинг, управление чужими деньгами. Заработать можно было очень много, но надо было грамотно перешагнуть через многие моральные рамки. Но уже нет. Сегодня никто, кроме совсем уж профессиональных трейдеров, тут не заработает.
В связи с этим, нам, представителям свежеобразованной касты метаверс-бомжей, предлагается придумать способы думания и богатения в условиях отсутствия хайпа, выпученных глаз и истекающих слюной хомяков.
1. С ужасов и удивлением узнал, что оказывается можно брать деньги за консталтинг по тому как пользоваться криптой. Типа, настройка гносиса, обучение основам курвы и ёрна, оформление ens. Я, дурак, правда, последние 7 лет это делаю бесплатно. Но меня мало, а их много.
2. Профессиональная прослойка между теми кто не шарит и GPT / SD. Умение писать промты это скилл. Да, он приобретается дня за 3, максимум 4. Но на ленивых можно заработать. "Переведу текст, напишу пейпер, сделаю лендинг" — и бегом умолять GPT поработать за вас.
3. То же самое, но для SD/MJ/DALLE. Проблема с txt2img / img2img даже не в промтах, а в тупой рабочей силе. Самое сложное — это из 1,000 шестипалых монстров выбрать ту единственную картинку, у которой будет плюс-минус адекватное количество конечностей и пальцев.
Давайте ваши варианты, очень надо.
Вторая часть: https://www.loom.com/share/a02e4b41c387489cb59916b3b6ea3322
Читать полностью…Подслушано: так ожесточенно писали вайтпейпер, что нас забанил ChatGPT.
Читать полностью…Глобально у LLM есть два соразмерных огромных юзкейса. Ведь что сегодня в мире самое важно существует в форме текста? Две вещи: коммуникация и код.
GPT (вернее, открытый аналог, который наконец-то убьет ее) в мировой экономике решает именно это.
Первое — коммуникация человек-человек. Письма, приглашения, анализ, memo, репорты, стихи.
Второе — коммуникация человек-компьютер. Ты пишешь что тебе надо, а получаешь код. Чем популярнее язык, тем лучше это работает. Для SQL, Python, JS - идеально. Для Verilog и COBOL так себе.
Есть еще область посередине — коммуникация чел-чел, но сильно кодированная. Юристика. Легальные клеймы GPT пишет на ура и экономит миллионы часов людям. Прям пушка.
Очевидно, для коммуникаций комп-комп никакой LLM не нужно.
Эти кейсы уже почти что решены. Кибер-юрист, кибер-программист, кибер-поэт.
Дальше — женить GPT + SD, GPT + DALL-E, GPT + TTS, GPT + CNN-RNN для видео и так далее.
Machine learning (давно) становится главной технологией удержания экономического и геополитического превосходства. Успешно заменяет протиральщиков штанов почти во всех индустриях (от художников и поваров до бухгалтеров и юристов). Становится незаменим в военной, социальной и других сферах.
Ровно как и с финансами, у нас есть два варианта развития будущего:
1. GPT, JPMorgan и тотальная централизация. Непрозрачные лопающиеся банки, неэффективная регуляция «за закрытыми дверьми» и закрытый код. Отсутствие публичных моделей, открытого кода и публично доступного, воспроизводимого трейнинг сета. Выгодоприобретатели — OpenAI и Google DeepMind. Цензурируют все темы, которые неприятны их акционерам (у ChatGPT таких тем уже сотни, и это не только политика/педофилия, но и история, энергетика, философия).
2. Bitcoin, Stable Diffusion. Являются публичными благами, алгоритмы и данные всем открыты. Децентрализованы в разработке и применении. Финансируются как протокол, управляются как ДАО (только с «Д» и «О», таких еще не было). Нецензурируемы.
Если бы блокчейн-скептики оказались в других сферах:
«Как я эту вашу археологию в свои бизнес-процессы внедрю? Моим клиентам удобнее платить картой, а не костями динозавров»
«Литература — скам. Купил Пушкина, а цены на него не растут»
«Покажите мне реальные юз кейсы теории категорий»
«Демократия? Тьфу, как на этом бизнес построить? Где бабки?»
О постгуманизме
Я не очень вижу смысл сильно инвестировать в медицину, антистарение, brain-computer интерфейсы в краткосроке, потому что это на самом деле только отдаляет прогресс. Наши поколения совершенно точно умрут, не добившись прям сильно существенных изменений в качестве или продолжительности жизни. Ну, может, 15-20%.
Квантовый скачок же произойдёт в области ИИ, новых форм организации людей и государств, космических исследованиях, энергетике (fusion). Которые потребуют несколько десятилетий и которые мы не увидим в полную силу. Что ок. Вещи занимают время, но наша эволюционная задача это немного продвинуть соответствующие области. Или нет. Никто никому ничего не должен, но это весело.
Весело создать цифровое сознание, потому что только биты могут эффективно передвигаться со скоростью света. Тащить мясо в другую звездную систему звучит как бред.
Весело создать программируемые институты. Чтобы не клептократы транслировали в глобальную политику свои непроработанные психологические травмы детства, а был бы инструмент принятия решения. Доказуемо нейтральный, потому что он код.
Весело сделать «цифровую реинкарнацию», возможность клонировать себя в будущем и научить эту копию примерно тому же что ты знаешь сегодня. Чем полезнее ты был для мира, тем больше желающих будет это сделать.
Весело даже строчить в ужасе комменты в интернете, рассказывая насколько это все ужасно и что нас поработят роботы и вирусы. Что, возможно, правда.
Весело построить новую экономическую систему, потому что коммунизм это неизбежный тоталитаризм и номенклатура, а капитализм это неизбежная консолидация ресурсов.
Кстати, все это начинается с образования. Доступное первоклассное образование и образовательная среда (кампус + сообщество) — задача номер один. Это делает HowToDAO.
Еще, кстати, это все будет только медленно. Умнейшие умы моего поколения оптимизируют клики, а не изобретают будущее. Ну, кроме городских сумасшедших и ультра-успешных мультимиллиардеров.
2022 год стал испытанием для финансовой системы: курс доллара взлетел и упал, трансграничные платежи через Visa и MasterCard закрылись, банки отключают от SWIFT, а зарубежные брокеры закрывают счета россиянам и замораживают средства. В таких условиях криптовалюты для многих стали безальтернативным решением.
Сергей Горшунов, основатель российского криптовалютного банка Bitbanker, пишет в своем телеграм-канале о том, что важно знать каждому пользователю криптовалют:
— Пора ли покупать доллар и куда пойдет курс в ближайшие месяцы?
— До каких уровней может упасть биткоин?
— Как проверить надежность своей криптобиржи?
— Зачем MetaMask ваш IP и как от этого защититься?
👉 Подписаться: /channel/sgorshunov
Криптотвиттер и криптофейсбук пытаются найти причину внезапного роста. Пока единственная гипотеза: уже почти месяц как не лопнула ни одна крупная биржа или фонд.
Читать полностью…Норвегия сделала платформу для управления акциями компаний на публичном блокчейне.
Это приложение, запущенное на Arbitrum (ультрадешевые транзакции), которое позволяет сотням тысяч норвежских компаний вести учет состава акционеров, залог и передачу акций, вести сделки с капиталом и проводить аудит так, что акции представлены токенами на публичном Ролапе Эфира. Данные об акционерах приватны и лежат в Ceramic (децентрализованная, нецензурируемая база данных без блокчейна). Доступ и работа с данными возможна через TheGraph. То есть, используется прям топовый современный стек.
Код открыт и публичен, и вы можете его использовать в своей собственной небольшой, но богатой нефтью и газом стране.
рабочая неделя сократилась с 65-70 часов до 40 (!)
длина ежегодных отпусков выросла в 3-4-5 раз
дети почти на работают
доля работающих пенсионеров упала с 75% до 25%
нейронки улучшат жизнь планеты, вы че )
Пару ультра-пушек из мира AI за эту неделю:
1. Некто Nat Friedman сделал AI бот, который умеет выполнять команды в браузере. Ты пишешь в чат "забронируй столик на 2их в ресторане" или "закажи доставку дивана домой", а он (бот) автоматически заходит в гугл, находит подходящее приложение, придумывает и вводит текст в нужные формы.
2. Латентный веб продолжает расти. Еще один чувак форкнул репу и сделал несколько обновлений. В частности, он помимо несуществующих сайтов, которые кажутся настоящими добавил существующие, которые кажутся вымышленными. (см. картинку, вы не поверите, но число Пи можно посчитать с помощью хотдогов). Чувак уже пилит из этого стартап, лайкать и играться тут.
В комментах разразился традиционный срач. Одни мечтают "поскорей бы", а другие боятся "а что же делать тем кто не умеет писать промпты?"
Как всегда и со всеми комментариями, это отражение психологической реальности их пишущих. Но сами мысли интригуют. Что будет с экономикой и благосостоянием?
Посмотрим на последние 30 лет. Сегодня в мире 7.1 млрд пользователей телефонов и 5 млрд активных пользователей интернета. В ближайшие годы цифры сравняются, в первую очередь из-за Индии. Это показывает, что адаптация человеческого вида куда сильнее, чем многие думают. Одно поколение назад про эти вещи почти никто не знал, а сегодня используют все — от президента транснациональной ИТ корпорации до землекопа в Камбодже. Можно ожидать что адопшен AI будет развиваться схожим образом.
Еще говорят что разработчики технологий должны думать о людях, чьи профессии будут замещены. Вот не будет таксистов или иллюстраторов или бухгалтеров. Хорошо это или плохо?
Во-первых, их работа все равно будет делаться, но компьютером. Следовательно, дешевле. Значит, производительность труда повышается, а в экономике появляется больше благ. Больше предложения — ниже цены. Ниже цены и выше доходы — (при таких же налогах) surplus бюджета, возможность для UBI (от лица ДАО или гос-ва).
Во-вторых, я не очень верю, что люди прям сильно хотят всю жизнь править криворукие договора, вести твиттеры скучных брендов и стоять в пробках в чужой машине. Мозг устроен так, что он любит и вознаграждает допамином изучение новых вещей. А люди устроены так, что они хотят делать то, что любят, но часто это замещается тем, что поможет (исключительно психологически, субъективно) выжить.
Ну и последнее что остаётся — это страх технологий. Что, мол, вот он я, как-то устроился в жизни, а тут грядет новый мир и вдруг я в нем буду не нужен. В этом нет ничего объективного, ибо мир меняется каждую секунду и каждую секунду кто-то умирает или становится не нужен. И в этот же момент, возможно, рождается опять, уже в новом качестве.
Кстати, на этом страхе можно заработать. Уже массово появиляются инфобизнесы и курсы по тому как писать промты и использовать ChatGPT в своей профессии.
В комментариях попросили сделать краткий глоссарий терминов из последних постов. Расскажу что это, где попробовать и для чего можно использовать.
LLM (large language model) — это один из типов нейронок, созданных для генерирования текста на основе вводных данных пользователя. То, что вы вводите для генерации называется prompt. Самый популярный пример — GPT, но есть куда более специализированные или построенные на основе OpenAI (разработчик GPT) API. Например, Notion имеет функцию написания текстов с помощью AI. Copy создан специально для копирайтеров. Durable позволяет создавать сайты за 15 секунд. Примерно миллиард стартапов делает Тулзы для автоматизации ведения соцсетей. Например, Jasper, Wordtune, Copysmith.
Diffusion models позволяют генерировать картинки, 3D модели и, конечно, кино на основе текстовых или визуальных промптов. Популярные — Midjourney (закрытая но дешевая), Stable Diffusion (открытая, бесплатная и сотни специализированных моделей доступны на Hugging Face), DALL-E (тоже от OpenAI).
Text2speech еще один популярный тип сетей, которые генерируют голос или музыку. Например, Narakeet позволяет создавать качественную озвучку за копейки без живых актеров. Synthesia создает виртуальных ведущих и их виртуально озвучивает.
В каждой нише таких проектов десятки или даже сотни. AI-юристы, AI-цветокорректоры, AI-подготовка к интервью, AI-финансовый аудит и анализ. Советую поковыряться.
web2 - social
web3 - user-owned (money | data)
web4 - ai generated
Официальная резолюция суда в США: не твои ключи — не твои биткоины.
Ваши деньги на централизованных биржах или в банках — не ваши.
Кэп.
Было много вопросов и комментариев про вчерашний пост о DeSoc. Мол, ничего не понятно как это работает и для чего нужно.
Я записал короткое видео на 5 минут, где показал как это выглядит, для чего нужно и (во второй части) как это можно экстраполировать на другие индустрии, вертикали и юзкейсы.
Важно: это self-custody решение. Ваши данные не видны никому без вашей подписи. Они не хранятся ни на одном централизованном сервисе. Эти проверки можно встроить в любой дапп.
Видео (1): https://www.loom.com/share/dd6c64ca40244dcbac0a98d5f2a5e2bb
Я в шоке. Пока крипта, НФТ и прочий дефай еле дышит, у web3 social / identity какой-то феерический рост. Находясь в теме 24/7 я не успеваю за всем следить!
Во-первых, социальные сетки. Портируемый граф, децентрализованное хранение, отделение слоя данных (керамик или блокчейн) от слоя представления (любой школьник теперь может сделать свой собственный UI для фейсбука и цензурировать все что ему там захочется). Lens. Cyberconnect. В последний месяц вперед вырвался Orbis.
Дальше — identity + reputation. Gitcoin passport построил ровно то, о чем я мечтал последние 3 года. Причем сделал это идеально и даже лучше. Судя по эксплореру, у них взрывной рост юзеров. Если вам нужно проверять бот или бот (для дропов, защиты от спама, QF) то это решение для вас. Естественно, бесплатно, открыто и всегда таким будет.
zk-badges это вообще чума. Просто снос мозга. Sismo всегда были самой крутой командой в крипте, а сейчас, когда они зашли в активную стадию роста, так и подавно. Наминтил себе zk-бэджей for life. Дальше буду разбираться как создавать свои собственные.
POAP, традиционно являющийся одним из самых массовых веб3 проектов, добавил несколько классных фич типа white-label, физические NFC-карточки с поапами. Запустились gitPOAP, welook, mintkudos. Делают то же самое, но уже больше специализации по нишам.
Кроме фантастического роста, это еще показывает некоторый convergence вокруг технологий. did:pkh + ceramic явно становятся базовой архитектутой. Хотя я лично думаю, что pkh это временная затычка и будет что-то более удобное с поддержкой key rotation + key delegation.
Именно identity — это то, что позволит unlock data, reclaim control & decentralize the Internet.
То, что цикл за циклом удается лучшего всего крипте — это придумывать себе новые названия и тут же их обесценивать.
Во время бул-рана 2013-2014 все носились с выпученными глазами и криками «blockchain, not Bitcoin». Идея корпоративных, приватных, консорциумных блокчейнов погибла в том же году.
В 2016-2017 были ICO. Дискредитировав себя, они стали TGE, потом IDO, потом уже не помню.
В 21-22 придумали термин «веб3», который приятно звучит, но уже перестал что-либо под собой означать. То ли NFT, то ли игры, то ли те же приватные чейны и ICO, но в поисках нового хомяка.
Блокчейн умер. ICO умерло. Веб3 тоже. Но не отчаивайтесь. Это ничего не значит для собственно сути того, что мы делаем — криптоэкономических систем. Или просто крипты. От слова «криптография», а не «развод неудачных инвесторов».
Биткоин — это криптография и экономика. Эфир — это криптография. SSI — это криптография (без блокчейна и токенов, но от того не хуже). Децентрализованное хранение данных и датаграф — это криптография. Даже NFT, в своей сути, это не про джипеги пингвинов, а про владение цифровыми вещами через криптографию.
Без криптографии ничего из этого не работает. Без экономики — не имеет смысла внедрять (NB: экономика это не токены, это ценность).
О GPT
Давно писал что крипта — это два непересекающихся мира: билдеры, которые про то чтобы строить протоколы и скамеры, которые про то чтобы что-то продать на хайпе.
Заметили, что вся вторая группировка буквально за месяц переквалифицировалась в экспертов по AI? Конечно, никто из них не понимает как работает линейная регрессия, reinforcement learning, convolutional NNs. Не могут ни обьяснить, ни собрать команду, способную это повторить.
В итоге нас ждёт шквал псевдо-проектов, в которые под лейбл «deep learning» будут вкладывать миллиарды разные бегущие за хайпом фонды. А особо ушлые даже выпустят токен под generative art NFTs или плагины для Excel написанные GPT-6.
Ничего из этого не будет успешно как бизнес, но ничего из выше сказанного не умаляет того эффекта, который окажет массовое внедрение ML.
Так как и с криптой: те, кто фундаментально строит ML продукты, а не гоняется за хайповыми темами для обувания ритейл инвесторов и слабовдупляющих VC фондов, сделают крутые вещи. AI-финдир, AI-фоторедактор, AI-legal claims, AI-прототипирование дизайна сайтов и кода приложений, AI-психотерапевт или историк искусств, AI-медиа. Но, так же как и в крипте, в этой надвигающейся мегаволне из разводил и wannabe «успешных предпринимателей» по началу реальные проекты будут почти незаметны.
Gadji/%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%B4%D0%B0-%D1%83-%D1%82%D0%B5%D0%B1%D1%8F-1-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%84%D0%B8%D1%82%D0%B0-%D1%8D%D1%82%D0%BE-%D0%B8-%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%8C-fuck-you-money-8340c25ff283">Крутейшая беседа двух, на мой взгляд, самых крутых людей на игровом рынке о метаверсе, играх, экономике веб3 и философии.
Много про игры в будущем, но мне куда ближе тема про revenue share. Deep Work и Deep Skills, про которые я много писал на канале, существуют с той же миссией: переизбрести работу. Зарплата и эквити плохие инструменты мотивации. Непрозрачные, непредсказуемые, неконтролируемые. Куда более эффективным является токен, финансовый примитив, представляющий собой долю от выручки. Многие ДАО уже используют эту модель. Это дает ответственность за результат, прогнозируемому будущего, возможность почти бесконечного апсайда и столь желанную многими свободу делать то что любишь.
Заменяя платформы протоколам, мы создаем agency для их участников. В том числе финансовую. Веб3 не может быть только только про то как потратить. Это должно быть про то как заработать. Создавая RevShare токен как контракт, мы создаем примитив. Потом на этот токен натягивается весь дефай: вот тебе кредиты под залог будущих ревенью; вот тебе аванс под твою репутацию; вот тебе доступ в ультра элитное ДАО или к легендарному паку их игры, потому что ты такой классный.
Пока криптотусовка в реальном времени следит за ликвидацией позиций DCG и обсуждает что будет с биткоином после банкротства Binance (я не понял почему, но все может быть), мы продолжим обсуждать как веб3 постепенно меняет существующие доминантные бизнес-модели в интернете.
Мы обсудили, что регулятор → платформа → протокол — это естественная эволюция рынков, направленная на оптимизацию транзакционные издержек и повышения эффективности. Мы так же обсудили применимостью этого подхода на крупнейшем онлайн рынке сегодня — реклама и маркетинг. Теперь я предлагаю посмотреть на реализуемость и востребованность такого подхода.
Веб3 позволяет сделать публично верифицируемые транзакции с гарантировано приватными или псевдонимными данными. Кроме денег, это так же «экономика внимания». Пресловутый рынок в $600 млрд онлайн маркетинга и user acquisition. Сегодня это рынок обмена бесплатного сервиса (Гугл, твиттер) на внимание пользователя. Веб3 + SSI дает возможность ультрагранулярного учета данных юзера без необходимости паблишерам (сайтам) и рекламным сетям / RTB владеть или видеть эти данные.
Фактически, веб3 позволяет построить такие универсальные лоялти программы с сильной детализацией и доказуемой приватностью. Вместо Skyteam теперь это один аккаунт для всех в мире авиакомпаний, отелей и такси.
Веб2 это про огромный масштаб, но low definition: «покажи рекламу 100 миллионам геймеров 25-35 говорящим на английском».
Веб3 это про гиперперсонализацию: «у нашей игры есть 100 лутбоксов и худи для игроков, которые тратят $250 в месяц в мобильных играх, имеют рейтинг Х в игре Y, смотрят Z стримы и каналы, состоят в сообществах K». При этом, ни рекламодатель, ни рекламная сеть не должны видеть эти данные, а взаимодействие происходит не в форме спама/баннеров, а инициируется пользователем.
Что приводит нас к заключительному пункту — revenue share + incentives design. В отличии от веб2, где было две стороны рынка (паблишер + рекламодатель), приходим к модели с четырьмя сторонами рынка (пользователь, протокол, поставщики данных, real estate). Пользователь получает agency (контроль, права, участие). BAT это пример вознаграждения юзера за внимание. Airdrops и квестовые платформы — еще один.
В итоге мы получаем систему, в которой маркетинг гиперперсонализирован, не требует сбора личных данных и продукты привлекают внимание финансовыми или нефинансовыми бонусами для своей самой лояльной аудитории.
Лучшее что вы сегодня прочтете!
Джек Дорси говорит о том почему ему не удалось превратить Твиттер из платформы в протокол. Причина: отсутствие dual-class акций. С покупкой компании Маском проблема решена, и Маск действительно строит протокол.
Некоторые принципы о социальных сетях в интернете от Дорси:
1. Социальные сети не должны контролироваться корпорациями или регулировать государствами (даже если тем очень-очень хочется)
2. Никто не должен иметь возможность удалить что-либо из интернета (кроме автора)
3. Модерация не должна делаться людьми, насколько бы белыми и добродушными они не были.
4. Ни одна компания или группа компаний не должна владеть протоколом хранения данных (поэтому Джек строит SSI)
5. Дистрибуция должна быть децентрализована. Один протокол для данных и триллиард фронтэндов/интерфейсов для потребления.
6. Социальные сети должны быть, как Биткоин, 100% прозрачны. Поэтому Твиттер при Маске решил опубликовать все свои внутренние документы.
7. Контент и социальное взаимодействие будет в протоколах, а не бизнесах/компаниях/платформах. Их уже много: bluesky, lens, AT protocol, mastodon, orbis, etc.
#СтройтеИнститутыАНеБизнесы