Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
О no-code
Последнюю неделю потратил на то, чтобы делать каждый день по 2-3 AI бота, которые автоматизируют разные части моей жизни. Беру день и пытаюсь оптимизировать разные вещи, которые я не хочу делать. Вчера вот сделал бота, которому я переправляю сообщения (телега, воцап), а он из потока мыслей отправителя выделяет мне ключевые тезисы и предлагает как ответить (сообщений таких много, а времени ответить всем вдумчиво мало).
Использовал снова целый зоопарк no-code платформ для связи с мессенджерами, базой данных (airtable), GPT 3.5 и 4 для разных задач. Хочу поделиться тезисами:
1. Раньше думал что no-code это для бедных и ничего толкового там все равно не сделать (ну может, веб-дизайн, максимум, и то потом на реакт все натягивать).
2. Теперь понял, что это реально быстрее, проще и удобнее для прототипирования. Хотя, учитывая Cursor и прочие IDE которые сами за тебя пишут код, этот баланс очень хрупкий.
3. Реально выжать из этих платформ максимум требует нифига не тривиальных знаний, опыта и некоторых software architecture скиллов. Но зато полностью автоматизируется работа по фронту и девопсу.
4. Особенно круто это в контексте ИИ агентов и ботов, потому что там вся крутость и мощность автоматизации лежит не в алгоритмах, а в правильном чейне промтов - то есть абсолютно "гуманитарной" задаче. Я бы сказал, (робо)психологической.
5. Что-то серьезное через no-code никогда не получится прям дословно "без единой строчки кода". Например, выяснилось что Zapier не умеет делать special character escape, пришлось писать (вернее, гуглить) regexp.65. Для создания сложных связей нужно понимать как работают веб сервисы. Этому можно научиться за пару дней (думаю, сделать лекцию или курс), но все равно способом связи платформ является API и webhooks. И у тебя не получится сделать работающий webhook, если ты не понимаешь разницу между POST и PUT или не знаешь как прописать Bearer header. Да, это ровно 30 секунд, но чтобы сделать это правильно нужно знать как работает HTTP/2
Если вам интересно почему упал курс крипты, то я написал про это пять лет назад. Все аргументы остаются актуальными.
Важно отметить, что курс BTC ровно такой же как и был три месяца назад. Но снизился он резко, да.
А вообще хочется заметить, что чем больше крипта становится культурным феноменом, нежели чем финансовым, тем больше она подверженна шокам. Очень легко напугать «wagmi | NFT influencer | DeFi chad | gm web3 fam | #airdrop hunting» ребят с твиттера, но куда сложнее заставить людей пользоваться финансовым инструментом, который дороже, опаснее и медленнее чем другие.
That said, у меня стойкое ощущение что причина падения битка сегодня ночью скорее вообще вне крипты и связана больше с негативной макроситуаций — кому-то где-то понадобился кеш и Биткоин тупо ликвиднее и его проще продать, чем какие-нибудь ипотечные облигации.
#политота
Для меня главной реализацией и открытием 2023 года стало ощущение как будто я начал понимать квантовую механику. Причиной тому послужило третье прочтение "Начала бесконечности" Дойча (в первые два я пытался понять о чем вообще речь) и очередная попытка попытка вникнуть в новую Теорию Всего Вольфрама.
Если вы будете пытаться понять как устроен мир через изучение волновой функции Шредингера, бра-кетов Дирака и гамильтонианы, то варианта два: вы ничего не поймете (как я и большинство гуманитариев) или вы гений математики и поймете как эти формулы работают. Но о мире вы по-прежнему сильно больше знать не станете.
Мне куда больше всегда была интересна интуиция относительно принципов и причин того зачем вообще в нашем с виду (!) детерминированном, направленном из прошлого в будущее и якобы следующим законам Ньютона мире вообще нужна концепция вероятности и неопределенности всего и всегда.
А ответ (пока шероховатый в своей поэтике, но довольно ясно ощущаемый) заключается в том, что квантовая мехника — это проявление природы Вселенной. Namely, Вселенная вычисляет/ранит/экзекьютит/проигрывает одновременно много (очень много) версий своей истории. То что мы видим (что мы называем коллапсом волновой функции) — это просто узкий срез, или манифестация данной конкретной истории Вселенной. А все квантовые эффекты, типа нелокальности, дифракции, спутанности — это неизбежные артефакты того факта, что наша история, хоть и отдельна, но живет в том же пространстве, что и все остальные, параллельные.
В этом контексте весьма себе буддийская концепция наблюдателя имеет важнейшую роль, потому что именно от наблюдателя зависит масштаб и объем воспринимаемых им законов Вселенной (антропный принцип в мультивселенной = почти что коммунизм, то есть каждому по возможностям, все возможные варианты законов физики возможны, причем одновременно, но мы наблюдаем только те, в которых мы можем существовать как наблюдатели). И именно AI является способом расширения пространства возможных наблюдений, потому что он может существовать в другой физической реальности имея при этом интерфейс коммуникации с нами.
Объявляю политосрач сторонников копенгагенской интерпретации открытым.
Продолжаю оцифровывать себя как не в себя. Скоро я-бот станет полезнее и будет больше зарабатывать чем я-человек. А я-человек научится наконец сёрфить.
На этот раз я сделал бота, который умеет:
1. Понять какая тема интересна пользователю
2. Сгенерировать краткий обзор темы используя ТОЛЬКО мои собственные видеоролики и посты из этого канала
3. Отвечать на любые вопросы по этой теме (используя только мой контент, без общих знаний GPT)
4. Обсудить с пользователем другие темы: AI, web3, DAO
5. Узнать хочет ли пользователь научиться делать ИИ-ботов и автоматизировать бизнес-процессы в no-code среде и с обучением системы на данных клиента и адаптивной ИИ-логикой?
6. Персонализированно пригласить пользователя на платный вебинар по этой теме
Все сделано без единой строчки кода. В процессе я использовал модель whisper чтобы транскрибировать текст из своих YouTube роликов, и GPT-4 Code Interpreter, чтобы отфильтровать все посты за всю историю канала по темам (ИИ, ДАО, веб3 и тд). То есть, у меня внутри есть отдельные базы знаний по разным темам и они не пересекаются.
Всего времени потрачено: 90 минут, из которых 45 — поиск сервиса, который бесплатно и без ошибок транскрибирует 8 часов видео (spoiler: сервис нашелся, это replicateHQ).
Тестировать тут: @cryptoessaytelebot
Две мысли:
1. Опоздав на почти 6 месяцев по сравнению со всеми остальными, сделал наконец бота моего канала. Этот бот держит в памяти абсолютно все посты на канале и дает ответ на основе постов, не придумывая ничего от себя. На скриншоте пример. Работает неплохо, не врет, не всегда понимает вопрос. Создание бота заняло ~10 минут, из которых 4 — поиск подходящей иконки на сервере Midjourney.
2. Чем больше думаю про все это ботоводство, тем больше понимаю бессмысленность. Зачем сейчас чему-то новому учиться, если ничего из навыков, знаний и интуиции человека не будет иметь ценности через 2-3 года? Да, особо ушлые ультра-в-жопу-ужаленные за 2 года смогут чего-то себе накопить, но вся их энергия и мотивация — от жизни в прошлом или, в лучшем случае, в настоящем. Никакая лекция, курс, опыт, навык, знание, даже нетворк — ничего не будет иметь ценности, потому что все люди на планете будут мгновенно уравнены во всех этих измерениях. Люди пребывают в неведении и думают, что если у них есть бизнес, навык, опыт, интуиция — то это поможет как-то выжить, но совершенно точно нет. Любой проект, про который вы еще не начали мечтать уже сделан. И нет, конечно, здесь нет исключений только потому что я/вы какой-то городской сумасшедший или упивающийся собственной невъебичностью "нормис".
P.S. пока не сожрали все бесплатные сообщения, тестить можно тут: /channel/cryptoessaylivebot
Llama 2 при грамотном файнтьюнинге обгоняет GPT-4 почти по всем задачам, а специализированные бесплатные и открытые дообученные модели имеют более высокую производительность в узких задачах, таких как медицина, поддержка, продажи, финансы, юриспруденция. Ничего из этого не отменяет важность базовой модели и промтинга, но именно fine tuning является основным конкретным преимуществом для создания промышленных решений.
О том как это делать, бесплатно и даже без необходимости программировать, мы поговорили на последнем воркшопе Codex Town. Смотрите запись по ссылке ниже. Ни один платный курс по GPT и генеративному ИИ про такое не рассказывает.
Регистрируйтесь на следующий вебинар и оставляйте донат (криптой — тут), если вы получили ценность от вебинара. Это даст возможность продолжать делать открытые лекции и развивать проект.
Скачал себе Cursor, IDE которая умеет кодить, находить и исправлять ошибки за вас. По сути это VSCode с GPT-4 под капотом. В этом примере я попросил её запрограммировать мне веб-игрушку. Она с нуля создала всю структуру файлов, написала код и он (почти) заработал. С версиями, правда, у нее не очень.
А сильно лучше у нее получается работать с уже готовой базой кода. Даже если у вас есть очень большое приложение, то этот текстовый редактор автоматически вам его заэмбедит, научится искать по релеватным кускам кода, описывать и предлагать исправлять ошибки. А при нажатии ⌘+K, вы можете просто написать текстом что вы хотите исправить в проекте и она сама переделает или допишет функционал.
Пока что это первый взгляд на то что возможно. Дальше, я уверен, будет больше.
Рекоменду отложить все дела и посмотреть все видео из этого списка. Это прошедшая пару недель назад конференция на тему использования LLM в научных исследованиях и образовании организованная факультетом физики MIT.
Ведущие физики и инжнеры делятся опытом того как они используют GPT и другие похожие генеративные нейронки в своей работе: https://www.youtube.com/playlist?list=PLKemzYMx2_Ot1MZ_er2vFiINdJEgDO8Hg
Я пока посмотрел только пару лекций, но если вы хотите прям шарить, то, конечно, придется посмотреть всё.
Как найти лучшие сделки для инвестирования в web3?
Сейчас в индустрии лучшие возможности скрыты от глаз общественности. Приватные раунды инвестирования, эксклюзивные аллокации – все это недоступно для большинства. Но есть путь!
🤝 Объединим усилия! Мы - фаундеры акселератора Web 3.0 стартапов Fractal. Сейчас мы создаём закрытый клуб инвесторов для вложений в активно растущий мир Web3.
Что у нас уже есть:
🚀 Первые успешные акселерации: 1400 стартапов просканировано, 30 выбраны для сотрудничества.
🚀 За год наша оценка выросла в 7.5 раз, достигнув $3.5 млн.
🚀 В портфеле – 18 перспективных проектов, включая MarsBase, Multipass и Ads 3.0.
🚀 Наши партнеры – Polygon, dYdX, Avalanche, Polkadot, Alchemy, 500 Startups, и другие крупные игроки.
Мы создаем сообщество единомышленников, готовых вместе инвестировать в будущее Web3, совершать сделки, формирующие индустрию, и делиться опытом.
Но наш клуб - это не только про деньги и проекты. Это сообщество сильных волевых людей, общение, поддержка. Наша главная ценность - это состояние гармонии с собой и миром.
Хочешь присоединиться?
Вступай в нашу группу для инвесторов и разблокируй доступ к уникальным возможностям.
#партнерский_пост
Вышло интервью про ИИ для образования, бизнеса и будущего человечества: https://youtu.be/7EZbU_yhRaI
Читать полностью…Пока интернет рвет друг другу глотки за эффект Мейснера, мы тут изобрели семантическую математику.
Как сказал Вольфрам: булева логика это было последнее (200 лет назад) открытие, которое позволило нам понять из чего состоит внутренняя структура языка и, for that matter, мышления. И само по себе изобретение векторых семантических эмбеддингов оказалось не менее интересным, чем LLM-ки. Потому что эти многомерные шайтан-векторы каким-то неуловимым для мясных и кожаных образом удерживают в себе куда более сложные связи и логику отношений между смыслами, которую мы называем речью или языком.
Мы не привыкли думать и представлять образы цифрами, тем более в 300-мерном пространстве, но при этом у нас есть алгебра, а значит и аппарат взаимодействия с этой информацией.
Утром я нашел преинтереснейший репозиторий, в котором на примере очень простой модельки показывается как простыми операциями вроде сложения и вычитания можно взаимодействовать со смыслами и образами. Если бы это не было реальностью, это был бы отличный нарратив для какой-нибудь шаманской секты. Но тут все круче.
Прикрепляю несколько экспериментов, которые сделал сегодня утром. Обратите внимание, что здесь используется только сложение и вычитание. Я пробовал взять фразу "Я люблю груши" и умножить её на 1,5 или поделить на 10. Получается бред, но это, скорее всего, ограничение модели (nanoGPT).
Сложно сказать какой из этого практический вывод, кроме того, что у нас появился инструмент для качественно совершенно нового исследования того что называется смыслом, идеей, семантикой. А внешний разум (GPT) и формализация процесса (математическая) очень помогают этому процессу.
С уважением,
Галлюцинирующее латентное пространство смыслов
Sneak peak открытых и бесплатных моделей, который мы разберем завтра на вебинаре. Каждую из них при желании можно докрутить уровня примерно gpt-3.5 или даже круче, но при этом они абсолютно бесплатны, могут запускаться локально (данные остаются у вас) и могут быть натренерованы на ваши нужды. Завтра рассмотрим способы запуска всех этих моделей через UI (без программирования, версионности питона и даже терминала).
Регистрация: https://lu.ma/codextown
На рынке предсказаний Manifold вероятность повторимость синтеза LK-99 превысила 50% (последние несколько дней была на уровне 20-30%). Это некий crowd wisdom сигнал, что последние эксперименты были вполне реальными, обстоятельными и независимыми.
Тут интересен сам феномен рынков предсказаний. Я считаю, что это наиболее недооцененный продукт в крипте и его полезность нам только предстоит раскрыть. Мы увидим сотни очень умных и классных применений и тысячи хитрых стратегий трейдинга. Которые, в отличии от большинства токенов, дают теоретико-игровой net benefit самому рынку и тем, кто использует эти данные.
Кстати, на днях наткнулся на очень крутой пример рынка предсказаний (Wingman), который делает основатель AppInTheAir Байрам Аннаков. В этом продукте вы можете купить акции вероятности того что некоторый рейс прилетит вовремя или будет задержан. Крутая штука и для гемблеров-трейдеров и для путешественников. Почитать об истории создания продукта можно тут. (Это не реклама, Байрам действительно архи-крут)
В эту пятницу пройдёт легендарный вебинар codex.town для тех, кто хочет профессионально научиться использовать LLM для бизнеса (навыков программирования не требуется).
Мы научимся использовать визуальный интерфейс для запуска сотен других моделей - проигрывающих или превосходящих GPT. Например, это нужно если вы не хотите платить за токены OpenAI, натренировать свою собственную модель или работать с приватными данными, типа медицинских или ответа на личные сообщения и почту. Рассмотрим 6 различных бесплатных инструментов для этого: text-generator-ui, h2o-llmstudio, fastchat gpt4all, lmstudio, MLCChat. Научимся дообучать эти нейронки с помощью механизма LoRA и оценивать результат.
Воркшоп проведет Майк Fluff — он реально очень круто шарит в этой теме и запустил уже не один довольно крутой продукт в области генеративных сетей. Регистрация, как обычно, тут: https://lu.ma/codextown (если не работает, значит включите VPN)
Истинные чувства за токсичными комментариями
Мне показалась очень интересной идея Gershuni в одном из недавних постов.
В общении между людьми много токсичности, а в интернете - очень много токсичности.
Как правило, грубость обусловлена комплексами, защитными реакциями, низким уровнем самооценки, эмпатии и эмоционального интеллекта.
Что если бы у нас был переводчик с языка агрессии на язык честных и уязвимых чувств?
Попросил Chat GPT перевести один забавный срач из комментариев под постом "Кого бы вы воскресили - Егора Летова или Лил Пипа?"
(в выражениях ребята не стесняются)
Макс: какой еблан проголосует за второй вариант? как можно настоящую легенду в принципе сравнивать с пускай неплохим, но рэпером?
Роман: Легенду со своей жиденькой говномузыкой?
Макс: обоснуй, хуесос
Роман: Как я могу обосновать то, что и так понятно? Тупейший текст песен, и музыка к ним поставлена ужасная
Макс: какой же ты бескультурный уебан. Что значит "музыка поставлена ужасаная"? Почти на всех песнях Летова играют инструменталы, сыгранные именно им, а играют они на текста, которые также Летов писал сам, долбоёб
Роман: бескультурный уебан тут ты, мат через слово
Макс: при чем тут вообще мат? в интернете никто не обязан соблюдать совковые устаревшие нормы общения
Разбор эмоций и изначальных интенций:
Макс: Я очень удивлён, что кто-то может предпочесть второй вариант. Для меня первый исполнитель - легенда, и мне сложно понять, как его можно сравнивать с другим. Неужели кто-то действительно думает, что он хуже?
Чувства Макса: Недоумение, удивление, разочарование и желание защитить своё мнение и то, что для него ценно.
Роман: Мне кажется, у этого исполнителя слабая музыка, и он недостоин звания "легенды".
Чувства Романа: Несогласие, желание выразить своё мнение, удивление другому взгляду. Возможно, чувствует одиночество в своей позиции и хочет спровоцировать сильную реакцию.
Макс: Можешь объяснить, почему ты так думаешь?
Чувства Макса: Обида, раздражение, желание понять противоположное мнение, потребность в защите своей точки зрения.
Роман: Для меня тексты его песен кажутся банальными, а музыка не впечатляет.
Чувства Романа: Чувствует неуважение со стороны Макса, обижен и раздражен. Желает подтвердить свою позицию, возможно, чувствует потребность в признании.
Макс: Мне кажется, что ты недооцениваешь глубину его творчества. Он создавал музыку и тексты самостоятельно. Это не просто песни, это его душа.
Чувства Макса: Гнев, неприятие, желание защитить объект своего восхищения.
Роман: Мне кажется, что ты слишком агрессивно отстаиваешь свою позицию.
Чувства Романа: Обида, стремление установить границы в общении, желание быть услышанным.
Макс: Мне кажется, что в интернете мы можем выразить свои чувства более открыто, без следования строгим правилам общения.
Чувства Макса: Несогласие, потребность в свободе выражения, желание защитить свою позицию.
Оба собеседника испытывают сильные эмоции по отношению к своим взглядам на музыку и её авторов и испытывают раздражение из-за несовпадения мнений. Макс ищет подтверждение своему восхищению и уважению к своему любимому исполнителю, чувствует себя не понятым. В свою очередь Роман чувствует что на него нападают и хочет чтобы Макс был менее агрессивен. Оба стремятся защитить свои взгляды, что порождает конфликт.
Макс и Роман так грубы друг с другом из-за глубоких эмоциональных инвестиций в свои музыкальные вкусы и представления о культуре. Эти вкусы и представления могут быть связаны с их личным опытом, идентичностью или значимыми моментами в их жизни. Когда их взгляды сталкиваются, каждый из них может чувствовать, что его личная идентичность или ценности под угрозой, что приводит к защитной реакции и агрессии. Недостаток эмпатии и стремление быть услышанными также могут усугублять этот конфликт.
——-
2044 год
...Роберт уже открыл рот чтобы высказать жене всё что думает, но вдруг имплант в ухе тихонько пикнул и произнёс: "Притормози. Алиса переживает за тебя. Она уставшая и голодная. Это не агрессия, это искренняя забота. Дайте друг другу время отдохнуть"
Сегодня тестировал еще два сценария для своего бота:
1. AI-random coffee. Вы можете рассказать боту о себе и о тех, с кем вам интересно познакомиться. GPT проанализирует ваш профиль и подберет кандидатов с кем познакомиться на основе общих тем и интересов. Полностью автоматизировано и сделано без кода через zapier (пока не выкладываю, потому что жаба душит платную подписку покупать)
2. Бот-радио. Вы выбираете любой пост из канала, выбираете язык и он присылает вам голосовое сообщение с озвученным и переведенным на нужном вам языке постом из канала. Сделал через Make, GPT, 11Labs. Опубликую, как только научу API стабильно работать.
В обоих случаях ни строчки кода.
А пока — записывайтесь на завтрашний вебинар про автономных агентов: https://lu.ma/codextown
Хит сезона — моделирование социализации ИИ агентов и восприятие ими мира. Я уже писал про эксперимент ребят из Стенфорда, где они смоделировали социальную жизнь и распорядок дня кучи ИИ-агентов в единой симулируемой среде.
Сегодня вот обнаружился AI Town от a16z с похожей механикой. Это бесплатный и открытый Фреймворк для создания своих собственных игр с большим количеством ИИ-агентов, которые могут вступать в социальные отношения, производить транзакции и держать историю своих действий. Можете поиграть онлайн или сделать свою собственную онлайн игру, форкнув репу.
А для тех, кто хочет разобраться поглубже здесь опубликован обзор на жутко интересный пейпер «Learning to model the world with language». (Подписывайтесь, пожалуй, один из буквально 2-3 адекватных и глубоких каналов про ML/AI на русском языке). Там идея в том, что вместо использования классических LLM, можно создать специализированные мультимодальные сети, которые в процессе тренировки осваивают модель мира и могут её использовать впоследствии. У авторов совсем другой подход: их модель не трансформер и не предсказывает следующий токен, но за счет усвоенных знаний имеет внутри свою собственную репрезентацию реальности.
UPD. А еще вчера OpenAI купил команду разработчика клона майнкрафта — тоже чтобы делать мультиагентные ИИ симуляции в игровых мирах.
Очень любопытный подкаст с Джоша Бах. Если кратко, то он исследователь и computer scientist, но (мне лично) наиболее известен как автор теории развития человека (по сути, упрощенная версия спиральной динамики, опишу в конце поста).
А мысль следующая: жизнь на земле существует как (заранее проигранная) борьба сложности и структурности против энтропии вселенной. Сознание и человек это одна из высших доступных средств организации знания, но вряд ли человек как форма жизни является долгосрочно высшей или даже имеющей шансы остаться здесь надолго. Через какое-то время вид людей почти неизбежно исчезнет, но это не значит что с ним исчезнут все формы жизни.
И нашим, потенциально самым главным, вкладом в это дело станет создание иных форм организации знания и, hopefully, сознания. В частности, небелковых, искусственных, цифровых.
А стадии развития (или ясности, как он их называет) по Баху следующие:
1 - выживание и реакция, инстинктивное поведение
2 - обретение собственного «я» и сознательное взаимодействие с миром
3 - социальный «я», подросток 12-16 лет, когда принадлежность к группе и действие от лица группы важнее (или так же важно) как самостоятельное сознание. он интересно рассказывает, что некоторые люди полностью пропускают стадию 3, особенно нёрды
4 - рациональная агентность, независимое мышление и самостоятельное формирование картины мира
5 - «самоавторство, самотворение». Осознание того как строится собственная идентичность и что её— свои ценности, цели, принципы — можно менять в зависимости от ситуации. Так же осознание того, что другие тоже носят подобные костюмы идентичности и умение эти костюмы распознавать.
6 - пробуждение, осознание своего эго и умение наблюдать за ним со стороны, осознание внимания и возникающих феноменов, в том числе идентичности, разума, мыслей. недуальность.
И, наконец, 7 - трансцендентность, то есть осознание того как построен разум и как он работает, включая наблюдателя и наблюдающего. Согласно теории (и эмпирическим данным) ни один человек не находится на этой стадии и вряд ли может находиться до какого-то свдвига в нашем hardware и допинге, возможно, в форме обладающего 7 стадией сознания ИИ.
В эту пятницу мы проведем вебинар по использованию Langchain и созданию автономных агентов для решения реального бизнес-кейса.
- Как работает использование собственных данных любых объемов для создания автономных агентов?
- Пример использования собственных данных
- Как загружать и получать данные агенту?
- Типы цепочек в langchain
- Типы поиска по векторым данным
- Переформулирование загруженных данных
- Классификация данных
- (если успеем) Evaluation текстовых ответов, формальная проверка ответов против заранее подготовленного тестового сета для минимизации неточностей
Для вебинара полезно знать базовый Python, но не обязательно. Ведущий: @KottAlex
Регистрация: https://lu.ma/codextown (из РФ — VPN)
Предыдущие 9 вебинаров смотреть тут: cryptoEssay1/videos" rel="nofollow">https://www.youtube.com/@cryptoEssay1/videos
Как я писал в апреле: то, что сейчас требует команды разработчиков и месяцев работы через пару месяцев будет возможно нажатием пары кнопок на телефоне. Это происходит с агентами, ботами и автоматизацией бизнес-процессов с помощью ИИ.
Например, без навыков программирования вы можете создавать ИИ-агентов, которые будут экономить бизнесам десятки тысяч долларов за счет автоматизации, персонализации и оптимизации процессов.
Вот несколько примеров, которые можно реализовать за день-два:
— Продажный бот, который уточняет информацию у клиента, отвечает согласно предзагруженным данным или согласно информации на сайте, ведет свободную беседу и собирает контакты лидов в таблицу; работает через сайт или мессенджер
— Бот рисерчер, который гуглит информацию на заданную тему (например, анализ данных о компании для принятия инвестиционного решения) и генерирует отчет
— Бот для отелей и airbnb, который отвечает на вопросы (по вашим данным) и уточняет информацию у клиента. Сопровождает гостя в процессе отдыха.
— Почтовый бот, который автоматически генерирует драфт ответа на входящие письма в Gmail, учитывая ваш персональный контекст и ища информацию в интернете
— Бот технической поддержки, который умеет отвечать на вопросы в текстовой форме и синтезировать аудио
Интересно или ну его нахрен?
Я хочу чтобы ИИ помогал чувствовать людей, особенно в интернете.
Дано: значительная часть, куда больше половины, того что люди пишут в интернете — это эмоции. Поскольку face-to-face эмпатии в интернете трудно добиться, это превращается в диалог автора с самим собой. Вы наверняка замечали этот феномен токсичности в фейсбуке, твиттере, онлайн играх. Когда люди пишут комментарий они чаще всего говорят с собой, со воистину внутренними выдуманными персонажами. Это может быть комментарий в стиле «КГ/АМ, все херня, вы все идиоты» а на самом деле человек хочет сказать «мне тревожно, я чувствую напряжение и страх, мне одиноко». Интернет здесь является медиумом такой саморефлексии, но, вместо терапевта, аудитория — это весь фейсбук или чатик.
Так вот было бы классно, если бы ИИ переводил все это на язык эмоций и искренности. Чтобы я мог нажать на пост или комментарий и услышать реальное место, из которого он был написан.
Интересно говорить с человеком, в не с его масками и костюмами. И такого в интернете почти нет, кроме тех, кто любит вас и кого любите вы и так, без всякого интернета.
Друзья, не забывайте регистрировать на завтрашний вебинар про обучение и дообучение LLM-моделей. Консультанты вам ту же информацию будут продавать по $5к ;)
https://lu.ma/codextown
Текст, голос и видео (аватар) в этом виде сгенерированы ИИ. При этом голос и лицо являются не просто генерациями, а склонированы с реального человека.
Любая работа, которая требует присутствия на zoom звонке теперь может быть делегирована ИИ с зарплатой в $0.1/час. Там, конечно, иногда еще надо в чем-то разбираться, но ведь мы все были на зум звонках? Правда ведь, 98% времени это молчание, мычание или какие-то детские банальности, с которыми справится LLaMa 7B запущенная на вашем айфоне.
И если сегодня есть арбитраж — можно зарабатывать $40/час а платить $0.1/час — то через год нанять такого цифрового сотрудника будет доступно любой компании одной кнопкой.
А вот пример реального разговора, но озвученного и анимированного ИИ (партнер S16VC Алекс Шамис берет интервью на тему адвайзинга): https://www.youtube.com/watch?v=LJ0pO-CkCsc
Значимые стадии развития генеративного ИИ, которые имеет смысл уточнять в контексте разговора:
1. ИИ является полезным ассистентом человека (пишет имейлы, отвечает на звонки, редактирует договоры, исправляет ошибки в коде) - 2022
2. ИИ эффективно заменяет людей в каких-то массовых задачах: программирование, преподавание, продажи, коучинг, диагностика, терапия, техническая поддержка - 2024, учитывая что технология сегодня это позволяет нужен год-два на массовые и легко масштабируемые практики внедрения это в бизнес-процессы тысяч компаний без боли и геморроя
3. ИИ является главным драйвером научно-технического прогресса, превосходя топ 1% экспертов в одной конкретно взятой области - никто не знает когда, но вот тогда и будет реально интересно.
Самая важная вещь, которую нужно понимать про генеративный AI — это импульс, скорость движения.
Вот например, 3-4 месяца назад интернет кишмя кишел видосиками типа "как сделать бота, который знает все данные о вашей компании, чтобы он продавал, онбордил сотрудников и отвечал на вопросы клиентов". И работы там действительно было минут на 30. Все, кто хотел, таких ботов себе сделали и действительно сэкономили до 50% бюджета на этих функциях. (Особенно, если бизнес простой, типа SMM агентства или йога-студии — там вопросы однотипные и бот отвечает лучше чем человек.)
Но — внезапный поворот!
На базе этих десяти тысяч видосов выросли мотивационные тренеры и бизнес-проходимцы, которые начали учить людей оказывать услуги по создаю ботов для интернет-магазинов, которые консультируют покупателей на основе заранее загруженных данных продуктов; или онбординг-боты, которые встречают и отвечают на все вопросы новых клиентов; холодные продажные боты, которые читают инфу из онлайн профилей и пишут лидам в личку в телеграме, твиттере и линкдине; боты-контентщики, которые ищут в интернете новые тренды и темы и пишут на этой основе посты, подкасты, твиты. То есть, если у вас нет навыков, но много времени, то используя langflow, zapier, intercom, говно, палки и chatgpt вы можете за 2-3 дня построить любое из этих приложений без единой строчки кода и продать его за условные $500 какой-нибудь пиццерии или зубной клинике из соседней подворотни.
Но — внезапный поворот!
Таких тоже развелось десятки тысяч, аки продавцов гербалайфа. И вот незадача: они хотели себе построить no-code карьеру, но я не очень представляю как можно обмануть мир, судьбу и Вселенную иным методом, кроме как интеллектом. В итоге сегодня это просто является базовой фичей любой из существующих платформ по созданию ботов: "Хочешь чтобы бот отвечал на основе корпоративной wiki? Вставь ссылку и забудь". Эти платформы появились за 5-10 лет до GPT, и добавить такой функционал их разработчикам удалось на пару месяцев. Но у них есть главное — дистрибуция, moat, комплексный продукт.
Но — внезапный поворот!
И даже не смотря на то, что персональный HR-бот, Sales-бот, Support-бот сегодня доступен из уже привычного вам интерфейса и, чаще всего, бесплатно — несмотря на это, все равно люди пытаются и будут пытаться обмануть судьбу. Все равно владельцы салонов ногтей и тьюнинга приор будут отдавать свои кровные ради того, чтобы их научили нажимать LITERALLY три кнопки в приложении для создания бота, который снимет с них 80% геморроя продаж и общения с клиентами.
Даже я мог бы это продавать. И — самое ужасающее — купили бы.
А, может, гори оно все синем пламенем?...
P.S. кстати, если вы хотите опередить следующую волну, когда эти же no-code-разводилы будут учить несчастных владельцев бизнесов как натренировать свою собственную нейронку (а это, клянусь, неизбежно), то приходите к нам на вебинар в пятницу. Майк расскажет со всеми деталями как это делать и вы сами сможете открыть бизнес-курсы для wannabe ЭйАйинтерпринёров.
Новое видео: Открытые LLM сетки и их обучение
Рассматриваем инструменты для работы с открытыми и бесплатными LLM и сами модели. Разбираемся в способах дообучения и затачивания моделей под ваши нужды. Обсудили как работает и зачем нужен портал Huggingface, посмотрели с практической стороны на модели Llama, BLOOM, Vicuna, Falcon, Open-Assistant. Поговорили о методах обучения моделей, таких как LoRA, RLHF, Soft prompting, fine-tuning.
Записаться на мероприятия и вступить в сообщество: http://codex.town
Ссылка на презентацию: https://docs.google.com/presentation/d/1JO1uLqMnYUS7orTLQQh8LH2_aKnnmeG_/edit?usp=sharing&ouid=111260393669728804774&rtpof=true&sd=true
Недавно я писал о том, что в веб3 мире появляется все больше проектов, которые решают реальные боли. Если вы используете крипту как средство платежа в своем бизнесе/фрилансе, вам наверняка надоело копировать адреса кошельков, менять валюты по 20 минут и не понимать, что у вас происходит с финансами? Недавно узнал о компании, которая закрывает эту боль.
Transfer - бесплатный инструмент для выставления инвойсов/счетов в крипте, с помощью которого вы можете отправить ссылку на счет в любой валюте за 20 секунд и хранить всю аналитику в одном месте, даже если у вас много кошельков и менеджеров. Ваши клиенты могут оплатить счет в любой валюте (кросс-чейн и кросс-токен свопы интегрированы прямо в страницу оплаты). С помощью Transfer вы также можете быстро проводить собственные платежи сотрудникам/фрилансерам/партнерам.
Не нужно спрашивать сети, не нужно отправлять тестовый платеж, не нужно бояться ошибок при копировании адресов кошелька, хранить кошельки в Google Spreadsheets и т.д. И не нужно делиться своими приватными ключами!
Зарегистрируйтесь, попробуйте выставить инвойс за 20 секунд и убедитесь, как это может ускорить вашу работу. До сентября 2023 года бесплатно: app.gotransfer.money
Кстати, Transfer сейчас нанимает сотрудников (разработчики, маркетологи). По всем вопросам писать на @transfer_support.
#партнерский_пост
Забавно: пока лучшие лаборатории мира пытаются повторить эксперимент LK-99, анон из твиттера с аниме-аватаркой живущий в России рассказал что у него получилось и показал как. Это еще не доказательство повторяемости эксперимента, но отличный пример как работает наука в век твиттера.
Читать полностью…Key Crypto News - это канал, созданный студентами MIT с инсайдерской информацией в Web3.
Мы внимательно анализируем поведение и транзакции китов, которые играют значительную роль в формировании цен и тенденций на рынке Web3.
В быстро меняющемся мире криптовалюты критически важно быть в курсе последних трендов и новостей для качественного понимания рынка.
Узнай прямо сейчас:
🔮 Как продвинуть ваш ИИ-стартап
📬 Manta нанимает сотрудников - 10 вакансий
🔐 Как защитить ваш кошелек
👉 Будь в курсе последних новостей - @key_crypto_news