6917
Децентрализация, веб3, криптография, криптовалюты, экономика, DAO, децентрализованная репутация Автор: @sgershuni
Прогнозы на 2025 год об ИИ
1. Появится компания/продукт стоимостью $1B, который был создан человеком без технических навыков, только с использованием ИИ.
2. ИИ-персона в социальных сетях (ютуб, подкасты, интаграм, твитер) наберет больше 100М подписчиков
3. Одна или несколько компаний из S&P 500 исчезнет из этого списка, потому что её продукт/услуга будет автоматизирована и коммодитизирована с помощью ИИ
4. Выйдет статья в журнале уровня Lancet, Nature где со-автором будет ИИ
5. Будет больше миллиона ИИ-агентов ончейн, с общей капитализацией больше $10B
6. OpenAI/Anthropic/Meta запустит ИИ-hardware и браузер
7. ИИ, роботы, дроны станут существенной (критической) частью стратегии национальной безопаности США
8. Выйдет первая полностью generative игра и попадет в топы стима
Подборка на ночь: боевые автономные роботы с ИИ без чувства морали, сочувствия, усталости, абсолютным подчинением, инфракрасным зрением, лидаром. И сотни миллионов таких.
О том почему ИИ это не только про генерацию смешных картинок.
Любопытное наблюдение: tech-компании теряют до 60+ часов в месяц на расчёты с удаленными сотрудниками…
Стандартная ситуация: компания на Кипре или в Сербии, а команду разбросало по миру. Со всеми нужно заключить договоры, а потом каждый месяц вручную готовить закрывающие документы и отправлять деньги в десятки и сотни разных банков.
Так бумажный процесс превращается в неприятную рутину и затягивается на десятки часов. Тут нужен огромный ресурс фаундера или целая финансовая команда, чтобы платить всем вовремя. В итоге бизнес перегружается операционкой и теряет фокус с реального развития.
Но с платформой 4dev.com всё гораздо проще!
⭐ 4dev.com позволяет платить сотням сотрудникам в любой точке мира и автоматически получать закрывающие документы по каждому платежу. Нужно подписать всего 1 оферту с 4dev.com вместо 100+ договоров с исполнителями!
- мгновенно получайте закрывающие документы по каждой выплате
- все закрывающие документы соответствуют международным стандартам (МСФО)
- свободно платите в крипте, USD, EUR или других валютах
- одной головной болью станет меньше — и вы уделите больше времени развитию бизнеса
Запишитесь на демо в 1 клик. Погрузимся в ваши задачи и поможем найти решение именно для вашего бизнеса!
#реклама
Проблема координации — это про то как выбрать действия, которые приносят максимальную выгоду всем участникам, даже если в краткосрочной перспективе кому-то выгоднее действовать иначе. Без дизайна механизмов доверия системы разваливаются: все играют против всех. Либо Левиафан и диктатура, либо Молох и негативные экстерналии.
Credible Commitments — это механизмы, которые делают обещания неизменными. Это "коробка" — инструмент, который автоматически выполняет заранее заданные действия, так что никто не может передумать. Например, в блокчейне это смарт-контракты, которые исполняются независимо от желания сторон. Это решает теоретико-игровые проблемы, такие как дилемма заключенного. Все знают, что если они "сдадут" меня, то я гарантированно сдам их и им это не выгодно.
Но есть проблема: такие "коробки" работают, если все действия укладываются в их временные рамки. В блокчейне это значит, что проверка обещания происходит не быстрее, чем 1 блок. Но в высокоскоростных играх, как MEV (когда боты сжирают ценность до выполнения транзакции), или в задачах ИИ-координации (где решения принимаются быстрее скорости передачи информации), "коробка" оказывается слишком медленной.
Решение для медленных игр уже найдено, но для быстрых игр нужен новый подход: либо ускорять "коробки" credible commitments, либо разрабатывать другие механизмы доверия. Инструменты, которые работают в блокчейне, могут быть полезны и для задач ИИ, ибо обе области сталкиваются с одной проблемой: как наладить координацию среди множества участников в условиях ограниченного времени и ресурсов.
Здесь есть фаундеры?
Сохраните контакты и этот пост - не сейчас, так в будущем пригодится.
Майк @mikevolkov
Это классный рекрутер.
Направления - и блокчейн и AI.
Какие позиции закрывает: и C-Level и IT - от разработчиков до дата саентистов.
Он профи в том, чтобы не только найти идеального по хард- и софт-скилам сотрудника, делающего крутые продукты и приносящего прибыль, но и члена вашей команды.
Свяжитесь с Майком, упомяните, что вы от меня, и получите бонус - доступ в его закрытый ТГ-канал «TOP CV». В нем Майк регулярно публикует резюме кандидатов, с которым он или его сотрудники уже провели собеседование и могут дать по каждому фидбэк.
Сохраните себе контакт Майка и свяжитесь через @mikevolkov, чтобы получить доступ к закрытому ТГ каналу и найти лучшего сотрудника.
Кейсы Майка есть в LinkedIn https://www.linkedin.com/in/volkovmike
Добавляйтесь!
#реклама
Для любителей ИИ-дистопии (у нас таких полный чат!): теперь работодатели мониторят все действия сотрудников с помощью ИИ. Все ваши движения мышкой, история любого приложения и все напечатанное на клавиатуре в реальном времени анализируется. Если есть регулярные паузы по 60+ секунд без «осмысленной» работы, то на ковер к менеджеру.
Кстати, большинство сотрудников не в курсе, что такой софт устанавливается в офисах и почти на всех ноутбуках, которые «выдают» сотрудникам.
Так что, прежде чем ИИ вас заменит, он на вас научится и будет жестко карать за любое непослушание. 😂
🚀 Как Трамп влияет на крипторынок?
С приходом нового президента США крипторынок продемонстрировал резкий рост. BTC пробил $90 000, что подтверждает активное привлечение капитала и высокий интерес к цифровым активам.
Что это значит для трейдеров и ходлеров?
Биткоин остается лидером как основной инструмент для долгосрочного удержания капитала, сохраняя низкий риск относительно альтов. ETH удерживает позиции в качестве второй по капитализации сети, обеспечивая стабильный спрос на свои смарт-контракты и экосистему. На фоне общего бычьего настроения альткоины, такие как SOL, SUI, APT, NEAR и XRP, демонстрируют сильный рост и становятся отличным вариантом для диверсификации портфелей.
Чего ждать?
2025 год обещает стать настоящим подарком для криптоиндустрии. С благоприятным настроем на рынке, смягчением регулирования и активным ростом интереса со стороны институционалов крипта превращается в максимально плодородную почву для инвестиций. В такие периоды практически любой проект имеет шанс на успех, а рынок готов к впечатляющим результатам. Этот бычий цикл — время быть смелее и внимательнее, чтобы не упустить возможности.
Следите за новостями, подписывайтесь на канал Максима Маркана, чтобы всегда быть на волне лучших идей и свежих инсайтов!
#реклама
Получил тут превью работы Epoch AI (лучшие в мире открытые исследователи по экономике ИИ). В целом, идея очень близка к тому что я писал 2 месяца назад. Реалистичный прогноз по интеллектуальным, а позже и физическим профессиям:
1. Постепенный рост предельной производительности труда. Причина: по мере внедрения ИИ и робототехники в экономику, производительность растет медленно, так как люди выполняют наиболее важные задачи, которые еще не автоматизированы.
2. По мере того как автоматизация берет на себя большую часть задач, человеческий труд сосредотачивается на оставшихся неавтоматизированных, но критически важных задачах. Это управление, дизайн, координация ресурсов (человеческие отношения). Эти задачи являются бутылочным горлышком — единственным ограничением для дальнейшего роста output.
3. Со временем, эти критические и ключевые задачи тоже автоматизируются и ценность человеческого труда обнуляется. Output растет без участия человека, а люди переключаются на другие задачи, профессии и деятельность.
Ну и несколько максимально очевидных вещей, без которых какая-то содомия творится в комментариях:
— AGI != сознание, от AGI до сознания как раком до Китая; AGI ничего не "хочет", не "решает" и не "придумывает". скорее, это послушный PhD, который может поднять 250кг полезной нагрузки
— автоматизация приводит к росту продуктивности и аутпута, то есть, по определению, росту благосостояния. все страхи о безработице и "богатые богатеют" — это не про ИИ, а про системы координации людей (то есть, политику и экономику). это важные вопросы, но их нужно обсуждать в правильном контексте.
Легендарный Скотт Александер сделал эксперимент. Он показал картины нескольким тысячам человек и попросил определить какие из них великие шедевры, а какие сгенерированы за полсекунды на микроволновке.
Результаты неутешительные: только 60% ответов верные, то есть всего на 10% выше чем случайный тык.
Более того, 60% людей предпочитают ИИ картины. Обе картины, которые людям понравились больше всего были сгенерированы. Даже те, кто агрессивно ненавидят ИИ арт, все равно в реальности предпочли его, когда не знали автора. Профессиональные художники набрали чуть более лучший результат (66%), но все равно не смогли пройти тест Тьюринга (нужно обдурить не менее 30% в изначальной формулировке).
Если вас забанил анти-спам бот, решите капчу в группе канала. Для этого нужно отправить любое сообщение и ввести цифры с картинки.
Читать полностью…
Комиссия по торговым отношениям (казалось бы) США выпустила список рекомендаций для правительства. Там много пунктов про всякие тарифы, акцизы и налоги. Но первым пунктом идет: немедленно запустить Манхэттенский проект в области AGI.
Короче, акселерационизм (e/acc) теперь законодательно требуется.
Катая в диабло, Маск пообщался с чатиком:
- AGI максимум в 2026 году, но наверное и раньше
- роботы будут в каждом доме, их будут миллиарды, цена $20-30k
- в войнах будут преимущественно дроны, людям там будет максимально неприятно
🤖 Золотая коллекция авторских каналов про нейросети, сохраняйте!
Собрал для вас редкие и полезные каналы про нейронки:
Tips AI | IT & AI — пишет про интересные сервисы AI и IT технологий! Всегда актуальное, проверенное и немного с юмором.
Бурый — коллекционер нейросетей, тестит всё на себе и делится лучшими бесплатными нейронками.
Силиконовый Мешок — Авторский канал нейроиспытателя Артема Субботина про искусственный интеллект приносящий прибыль.
Сергей Булаев AI 🤖 - создание полезного контента и продуктов с помощью ИИ. Открываем эру миллиардных компаний из трёх человек.
НейроProfit — авторский канал с проверенными инструментами для бизнеса, учебы и работы. Конкретика, кейсы и пошаговые инструкции – все, чтобы вы смогли использовать ИИ эффективно уже сегодня.
#реклама
Читаю переписку Альтмана и Маска. Вот из письма 2015 года, когда они обсуждают найм в OpenAI, пару месяцев после основания компании: «Either we get the best people in the world or we will get whipped by Deepmind. They are obviously making major progress and well they should, given the talent level over there» — пишет Маск.
Из переписки очевидно, что и Илье и Илону уже в 2015, за два года до публикации пейпера про трансформеры, были очевидны не только законы масштабирования deep learning’а, но и то что, скорее всего, это приведет к AGI в скором времени и еще в 2016 Маск пишет «AI, arguably the most powerful of all technologies».
Купил недавно новый Mac M4 Max с кучей памяти. Никогда в жизни мне не нужен был такой мощный компьютер, но с появлением ИИ-инструментов это становится критической необходимостью. Я тупо трачу в 2 раза меньше времени на рутинные задачи.
Расскажу об ИИ-приложениях, которые постоянно запущены у меня в фоне и экономят по 2-3 часа каждый день.
Granola — локальный notetaker, который не подключается к звонкам, но записывает транскрипцию и все заметки согласно вашим шаблонам (например, пишет четкие мемо по итогам питчей стартапов)
Superwhisper — постоянно выключенный транскриптор, который позволяет голосом вводить текст в любое приложение. Вместо печати я могу наговорить имейл или промт.
Warp — ИИ-терминал, который сам умеет писать bash команды (и любые другие языки тоже). Не помните какой командой можно обрезать 500 фотографий в одной папке и переместить в другую? Варп напишет и исполнит.
Raycast — ИИ-spotlight, который помогает во всем: поменять размеры окон, найти скопированное 3 дня назад сообщение в буфере, поставить модные смайлики, выбрать цвет для картинки. Универсальная штука.
Cursor — ИИ-редактор на все случаи жизни. Скрипт для парсинга гитхаба, игра, сайт, даже просто написание текстов или требований.
Exo — домашний кластер, позволяет связать несколько макбуков/айфонов/linux/windows машин в кластер и запускать большие нейронки, которые требуют 100-200GB памяти.
LMStudio — локальные нейронки, можно напрямую скачивать с Huggingface из сотен на выбор.
ChatGPT Desktop — всегда включенный чат, доступный по одной кнопке, который умеет работать с запущенными локально приложениями.
Каждое поколение случается новая технологическая волна на триллион долларов. Чтобы она была реально огромной и затронула миллиарды людей, в ней должны быть сетевые эффекты. Например, телеграф и телефон становились полезнее с каждым новым подключенным абонентом. Интернет — с каждым сайтом и API сервисом. Социальные сети — с каждым постом. Блокчейн — с каждым новым долларом ликвидности и смарт-контрактом.
То же самое произойдет и с ИИ агентами. Каждый новый навык, инструмент и умение решать проблемы/выполнять задачи делает ИИ полезнее и применимее для новых пользователей.
Сетевые эффекты это самый лучший инструмент построения moat вокруг вашего бизнеса, а для индустрии в целом — инструмент ускорения перехода всего мира на эти новые рельсы.
Только в 2025 году люди начнут постепенно осознавать возможности ИИ, которые уже существуют как минимум год-два. Они в срочном порядке начнут применять ИИ в работе, но в реальности
Читать полностью…
На прошлой неделе пригласили на закрытую встречу, где собралось несколько топовых в индустрии венчурных фондов и около 30 стартапов. Стартапы питчили, получали фидбэк. Но перед этим у ведущих был вопрос: какие главные качества и красные флаги видят фонды у фаундеров?
Почти все единогласно отметили — integrity. Когда фаундер выполняет то, что обещает. Назвал цифры — на следующей встрече перевыполнил их, а не откатился назад. Обещал — сделал. Проверяешь референсы — всё подтверждается. Потому что если человек привирает даже в мелочах, это неизлечимо и рано или поздно приведёт к большим проблемам.
Второе — энергичность. Разница между фаундером компании в $100 млн и в $100 млрд не столько в уме или навыках, сколько в уровне энергии. Умение заряжать команду, быть яркой звездой. И не обязательно быть экстравертом — Билл Гейтс или Эрик Шмидт тому пример. Их энергия позволила им сделать огромные вещи.
И последнее, то что мы почти каждый день обсуждаем внутри, — готовность “есть стекло”. Предпринимательство — это ежедневное решение сложных проблем на протяжении многих лет. Всегда что-то пойдёт не так: пожары, нехватка денег, уход ключевых людей. Резилиенс, способность справляться с трудностями и не сдаваться — вот что отличает просто человека с крутой идеей от того, кто построит многомиллиардный бизнес.
Что такое веб3 агенты и как они работают?
Идея в целом не сильно отличается от веб2 версии, кроме двух основных компонентов:
1. Автономность, агент может работать в децентрализованной среде для вычислений (GPU inference, MPC compute, onchain)
2. Экономика, для пользователей и инвесторов сильно прозрачнее и проще участвовать в экономике агента, потому что она прозрачна, программируема и на блокчейне
Теперь конкретный пример как это работает:
— агент, то есть питоновский скриптик который управляет логикой вызовов LLM. в идеале, он запущен в децентрализованной среде вычислений типа urbit/dfinity/arweave computer (или как их там), но на деле пока что чаще всего на сервере у дяди Васи-кодера
— LLM, которая опять-таки в идеале запускается через децентрализованный и проверяемый инференс типа Ora, Aether, Hyperbolic, но на деле пока что тоже из говна и палок живет в Runpod'e
— смарт-контракт, который выпускает токены агента и управляет его поведением. например, холдеры проголосовали и поменяли модель или какие-то параметры, типа выкрутили температуру и добились шизоидного приступа
— те же холдеры (или автор, если он в соло) получают дивиденды от того, что агент заработал. все это легко автоматизировать в крипте.
— юзеры платят агенту через блокчейн (или страйп, который недавно выкатил Agents Toolkit, но там вопрос байбека и налогов)
— ну и наконец, агент может покупать новые сервисы и тулзы, чтобы быть более классным. например, генерировать себе 3D аватар, звонить по телефону или гуглить.
Пока мы видим ранние эксперименты, как в эфире 2016 года, но к середине-концу следующего года, я думаю, увидим агентов, которые делают реально сложную работу, автоматизируют процессы и генерируют приличный кешфлоу. Ваша замена ботами неизбежна, но так у вас хотя бы будут их токены ☔️
Как заработать миллион-два за неделю-две
Делаю тут рисерч в поразительную для меня область ончейн ИИ агентов. Сухие цифры: рынок вырос фактически с нуля до $3B за один месяц; больше 3000 агентов, как автономных так и на разных платформах типа Deva.me, Virtuals, Eliza, MyShell; 10+ млн интеракций (сложно сказать кол-во живых пользователей, но, думаю одна десятая или двадцатая от этой цифры).
Как это работает?
На самом деле, все что мы обсуждали на этом канале, но полтора-два года назад наконец добралось до блокчейнов и мемоделов. Пока что эти агенты сильно отстают от того, что является SoTA в нормальных ИИ-приложениях, но они очень быстро догонят.
Ончейн агент:
- имеет токен и, желательно, децентрализованно связан с этим токеном (холдеры могут управлять параметрами, моделью, получать % от заработанного)
- умеет общаться в твиттерах и дискордах, имеет память и situational awareness чтобы вести внятный диалог
- может делать что-то полезное для людей. пока что это на уровне мемов, фана и запуска/трейдинга мемкоинов
То есть, не густо. Но возможности безграничны и сделать что-то реально мега-крутое тут может каждый. Так что не тупите, заработайте свои десятки миллионов быстрее, чем годами пилить SaaS, который все равно рано или поздно будет использоваться исключительно агентами.
Чего не хватает, где возможности:
- больше автономности (агент в TEE / MPC среде, ончейн гавернанс, прямая дивидендная экономика)
- больше модельностей (3D вайфу с голосом, в метаверсе, в AR'e)
- больше полезности (агент должен не просто постить мемы, а делать ваши налоги, писать контракты, деплоить код, вести подкасты, рисерчить рынок и управлять командами — конечно же, других агентов)
- лучше экономика (вы потеряете работу, но ваш агент будет делать её за вас и всю жизнь платить дивиденды, а еще можно будет токены продать)
- инфра (эпизодическая и долговременная память, нейросимволический или дискретный проблем-солвинг, мультиагентные архитектуры, лупы, чейны, инструменты типа composio)
- проактивность (агент сам активно втюхивает свои услуги или помогает в трудную минуту смешной шизофазией), персонализация (для каждого юзера свой UI и свой tone of voice)
P.S. будете делать — пишите, мы можем проинвестировать (если вы прям готовы бороться и строить многомиллиардный бизнес многие годы вперед) или могу подсказать что-то по архитектуре, маркетингу, возможностям
Статья в Nature: ИИ лучше людей в поэзии
Исследование на основе 2000 респондентов из США (бычных читателей поэзии) показало, что стихи, созданные искусственным интеллектом, становятся неотличимыми от произведений известных поэтов и даже получают более высокие оценки за качество и эмоциональное воздействие. Ваши любимые роботы теперь могут писать стихи лучше некоторых из нас.
Ключевые инсайты исследования:
1. Участники эксперимента часто ошибочно принимали AI-сгенерированные стихи за работы знаменитых поэтов.
2. ИИ стихи получили более высокие оценки по качеству, ритму и эмоциональной глубине.
3. Несмотря на предпочтение, зная, что стихотворение создано ИИ, участники оценивали его ниже, дискриминируя несчастных ботов.
Пришла беда откуда не ждали, но зато поздравительные картинки в воцапе от стареющего поколения станут менее кринжовыми.
По ссылке ниже куча деталей
LLM → LPM (большие популяционные модели), которые могут одновременно симулировать десятки миллионов агентов для предсказания событий на уровне общества, таких как изменение климата или пандемии.
Читать полностью…
О работе после ИИ
Замена меня, вас и кого угодно ботами — это цель ИИ, а не риск. ИИ нужен чтобы убрать всю работу, а не придумать новую.
Я думаю, что пытаться сегодня «придумать» такую профессию, которая гарантировано не будет автоматизирована ИИ и роботами — бессмысленно. Вы не угадаете. В лучшем случае, потратите время на то, что вам не интересно. В худшем — на то, что еще и не нужно.
Вместо этого, ответ такой же, как и до ИИ: делать то, что любишь и то, что полезно другим. Вы можете верить в AGI в 2026, 2028 или даже 2039, но рано или поздно почти любая сегодняшняя деятельность будет не нужна. Но это не значит, что ей перестанут заниматься. Люди будут рисовать и писать музыку, так же как не перестали играть в шахматы и го.
И так же, как и до ИИ о вашем благосостоянии лучше всех позаботитесь вы сами, а не Маск, Альтман или Суцкевер. Они не куры-наседки.
Лучшая стратегия — постепенно перевести ваш доход от работы в доход от капитала. «Пассивный доход», как говорят крипто-инфо-цыгане. Сделать что-то большое, инвестировать, получить долю, заработать репутацию. Потому что это вы сделаете, а с ИИ сделать это будет еще проще и быстрее. Но что ни один бот не сделает за вас — не будет хотеть. Не будет мечтать о том как вы хотите устроить свою жизнь. Не будет выбирать. Ему не надо. Почему так неочевидна мысль, что о вашем счастье и процветании можете позаботиться вы сами?…
Я уверен, что этот пост не относится к очень многим читателям и подписчикам. Скорее, я у них этому учусь. Но, извините, пригорело с некоторых комментариях в тоне «дайте-подайте».
От крипты до SARS-CoV-2
ИИ-агенты потихоньку проникают всюду. В крипте уже можно найти такие, которые отвечают за вирусный маркетинг — например, шерстят интернет на предмет вирусного контента по теме, на его основе создают мемчики и постят в соцсетях. Или агенты, которые запускают токены, балансируют портфели и вообще разрабатывают стратегию поведения на рынке. Я уже писал об этом. Все это интересно, круто, хайпово. Но есть вещи еще круче и важнее.
Недавно в Стэнфордском университете совместно с Chan Zuckerberg Biohub (контора принадлежит Марку Цукербергу) запустили полноценную виртуальную лабораторию. Она должна заниматься сложными междисциплинарными исследованиями.
Ее архитектуру можно представить как пирамиду, на вершине которой находится исследователь-человек, а на более низких уровнях — ИИ-агенты, специализированные в конкретной области (от биологии до информатики). Человек ставит задачи и проверяет общий ход выполнения, а ИИ-агенты исследуют свои области, совещаются друг с другом и выдают результат. Это если говорить коротко и упрощенно.
Виртуальной лаборатории уже поставили важную задачу — создать нанотела, которые должны максимально эффективно связываться с новыми вариантами вируса SARS-CoV-2 (ага, ковид никуда не ушел, господа).
Узнать о результатах можно на канале Андрея Кузьминых.
Андрей — экс-директор по данным и ИИ стратегического блока Сбера. На своем канале он рассказывает о создании ИИ-продуктов на примере своих реальных кейсов, делится новостями из сферы AI, подборками полезных инструментов, применении их в разных сферах (от медицины до военного дела) и мыслями о нашем киберпанк-будущем.
Вот несколько постов, с которыми я рекомендую ознакомиться:
— Игровой эксперимент: кто победит в гонке за AGI
— Первая в мире ИИ-лаборатория с ИИ-учеными
— Топ ИИ-инструментов для создания контента
— «Мэтчим не тела, а души» с дейтинг-сервисом на базе ИИ
Подписывайтесь на канал Андрея, пока ИИ не сделал это за вас!
#реклама
Очень классный тред о том почему в очень многих областях Клод уже сильно лучше человека-терапевта. А именно, в области эмоциональной четкости и чуткости.
Это уже (меньше чем за сутки) привело к созданию как минимум десятка стартапов про ИИ-терапевтов. Несмотря на то, что их будут сотни и почти все умрут в течении года, здесь очень скоро появится продукт с сотнями миллионов MAU и миллиардной капитализацией.
И дело не только в масштабе рынка (программа минимум: автоматизировать все интеллектуальные сервисные профессии), а в том, что мир станет светлее, добрее и приятнее, когда большинство людей будет иметь эффективный и глубоко личный инструмент различения и работы со своим эмоциями.
Ончейн агенты сегодня самая горячая тема в крипте. Решил классифицировать какие они бывают и чем отличаются.
1. Мем-агенты 🐐
Идеальные вирусные маркетологи. Используют LLM (языковые модели) для постов в соцсетях, общения и распространения токенов в сообществах. Например, truth terminal.
2. Автономные агенты 🤖
Полностью независимые сущности на блокчейне. Работают в защищённых средах (TEEs), где запускаются модели и скрипты. Их поведение регулируется мультисигами или голосованием на основе токенов. Пример.
3. Утилитарные агенты 🛠
Заплати криптовалютой — получи услугу. Эти агенты исследуют информацию, отвечают на письма, генерируют контент или взаимодействуют с API. Пример.
4. Спекулятивные агенты 📈
Созданы для заработка. Эти агенты запускают токены, торгуют, балансируют портфели и выполняют стратегии на рынке. Пример.
5. Мультиагентные системы 🕸
Сложные сети из десятков или тысяч агентов, которые координируются для выполнения сложных задач или даже замены целых профессий. Пример.
Выкладываю текстовую версию своей презентации с dAGI Summit в Бангкоке, буду благодарен за репорт или quote tweet :)
> https://x.com/sgershuni/status/1858545354033213870 <
В презентации:
— показываю почему ИИ это главная технология влияющая на экономику сегодня
— как изменяется экономика со временем и как эти данные можно экстраполировать
— почему проблема координации сегодня больше, чем проблема технологического прогресса
— к каким потенциальным угрозам это ведет
— что нужно сделать, чтобы их митигировать и причем тут кибернетическая экономика
О DevCon: что обсуждали, к чему пришли, куда идти дальше?
Об эфире
— Масштабирование эфира через ролапы идет успешно, сегодня более 200 активных сетей и миллионы пользователей. Но многие из этих сетей не интероперабельны (нельзя без централизованного бриджа послать деньги с одного на другой) и их безопаность держится на мультисиге и такой-то матери (все что меньше чем STAGE 1 имеет очень реальные угрозы)
— Джастин Дрейк предлагает нативные ролапы для эфира: добавить снарки в базовый протокол и сделать создание ролапа таким же простым, как смарт-контракта. Для более сложных кейсов можно будет делать свои based ролапы или отдельные L2.
— В следующих апдейтах эфир так же достигнет: финальности в 1 блок, стать валидатором можно имея всего одну эфирку, пост-квантовая криптография, снарки в базовом протоколе. В итоге это даст больше масштабируемости и безопасности.
— Но это не будет быстро, ибо это достройка космолета в полете, а в космолете прямо сегодня почти $500B ценности включая нативный токен и TVL.
Об экосистеме
— Нет приложений — нет проблем. Я не вижу отсутствие приложений как проблему. Основные кейсы использования криптовалюты — платежи, кредитование, финтех и проектирование систем без разрешений — растут и требуют просто более простого и дешевого решения, что неизбежно случится и что невозможно сделать в банковской инфре.
— Криптовалюта — это инфраструктура. Это бэкэнд для новых типов институтов и систем. И Ethereum прекрасно справляется с этим.
— У ИИ противоположная проблема: слишком много приложений, большинство из которых в следующем году будут частью вашего любимого чат-бота. Нам нужна открытая и разрешённая ИИ инфраструктура, и это, безусловно, крупнейшая возможность в криптовалюте.
О будущем
— Ethereum — это тысячи замечательных людей, которые не парятся о цене токенов и рыночных нарративах. Это комьюнити никогда не проиграет краткосрочным хайповым альтернативам.
— Кибернетическая экономика неизбежна. Бюрократическое, ручное и непрозрачное будет заменено на саморегулируемое, программируемое и распределённое.
— Большие технологии / большое государство → кибернетическая программируемая экономика.
— Бангкок немного похож на киберпанк, но Devcon и организация большинства сайд эвентов на 10/10 (плюс, пасхалка на моей футболке)
Горячая дискуссия в интернетах: стена или нет стены.
Поясню. Намедни Илья заявил, что закон масштабирования в LLM уперся в стену. Амодей и Альтман отрицают и говорят что прогресс в способностях нейронок движется как и раньше, а может даже и шустрее.
Законы масштабирования придумали дата сатанисты, чтобы описать почему парадоксальным образом добавление
1) данных
2) компьюта
3) параметров в модели
при претрейне больших трансформеров вдруг очень линейно и предсказуемо увеличивает качество самих моделей. С 2019 года этот закон работал как часы и вытащил нас с GPT-2 и нескольких видюх до десятимидлиардных мегакластеров.
И вот, спустя 5 лет, Суцкевер заявил о том, что этот закон перестает работать. Нешарящие из интернетов уже вопят «Альтман опять продает». И оказываются правы, но не по той причине, по которой им кажется.
Скорее всего, мы видим ситуацию в которой одни источники оптимизации и масштабирования перестают работать, но вместе с этим появится новые. Та же картина, которую мы наблюдаем в вычислениях последние ~100 лет и только небольшой кусочек которой мы решили назвать «Закон Мура».