6917
Децентрализация, веб3, криптография, криптовалюты, экономика, DAO, децентрализованная репутация Автор: @sgershuni
Самая частая наивная ошибка при использовании LLM — это ожидание фактически верных ответов. Бессмысленно спрашивать у неё «какие виды тигров живут в Тибетских горах?». Для этого есть Гугл. Можно спросить «Иди, погугли и скомпонуй мне наиболее достоверные ответы на следующий вопрос …» — и с помощью плагинов это будет что-то близкое к правде.
LLM (например ChatGPT) сама по себе не имеет доступа в интернет. У неё нет «фактов». Все что она знает это просто «здравый смысл», некоторое многократно прочитанное в процессе тренировки знание, которое сохранилось в весах и структуре нейронной сети.
Но фундаментально LLM это модель, которая должна производить качественный текстовый ответ, вне зависимости от его корректности. Используя наивный промптинг вы получите больше количество неточностей или даже выдумок, потому что нигде в коде модели не записано условие говорить только правду и ничего кроме правды.
С этим можно бороться. Плагины, про которые я писал в первом абзаце, это один вариант. Другие — chain of thought, цепь рассуждений; ReAct, рассуждение перед действием; мультиагентная система с несоклькими LLM перепроверяющими друг друга.
Однако, заявление «она всего лишь предсказывает следующее слово» так же наивно и неверно, потому что предсказывание наиболее статистически вероятного токена само по себе не дает свойства конгруэнтности речи и объема здравого смысла, навыков и common knowledge, превосходящие каждого индивидуального человека.
Об этом канале
За последний месяц количество подписчиков выросло больше чем на 30%, поэтому хочу поделиться парой мыслей о том зачем и кому будет полезен этот канал.
Почему существует этот канал?
Я пишу по нескольким причинам:
1. Мне это безумно нравится, я прям кайфую
2. Для меня это способ изучать новые вещи — через попытки объяснить их публично
3. Я вижу, что объяснение важных трендов и сложных технологий дает ценность другим.
О чем канал?
Я пишу о будущем, о стратегии, о технологических трендах, продуктовом подходе и бизнесе. По большей части, на основании своих исследований и опыта постройки продуктов и компаний. Кроме канала, я переодически записываю видео на YouTube и веду подкаст. Канал веду уже больше 5 лет, все это время он назывался «CryptoEssay», но теперь решил переименовать в «FutureEssay» чтобы лучше отражать суть контента.
1. О трендах. Пытаться предугадать самые важные тренды в истории. Формулировать гипотезы. Валидировать и уточнять результаты. Поправлять и улучшать ментальную модель мира.
2. О будущем. Мне интересно то, чего ещё нет, но что мы можем сделать: к чему готовиться через 2-5-10-20-50 лет, как технология влияет на стратегию, экономику, философию. Как сделать то, что еще пока никто не сделал. Как у продуктов и компаний получается создавать инновации и новые рынки.
3. Об IT. Уже больше 10 лет я фултайм работаю в крипте и веб3 (биткоин, смарт контракты, ДАО, репутация и айдентити — почти все, кроме трейдинга). Мне всегда была близка и интересна идея нейронных сетей, AGI, ML. Так или иначе, все мои проекты и бизнесы это софтверные продукты. Мне интересна тема координации Поэтому пишу про это, плюс про философию веб3, AI, ИТ-продуктов.
Круг замыкается
В начале 2016 я писал восторженную оду Биткоину, где привёл цитату Ральфа Меркля: “Биткоин — это первый пример новой формы жизни. Он живёт и дышит в интернете. <…> Любой желающий может создать свою собственную цифровую форму жизни.” Сегодня, спустя триллионы долларов, Биткоину уже 14 лет. Ребёнок вырос. Его ждут невероятные успехи, боль и радость, но он уже практически сам по себе.
Другой ребёнок, AI, требует нашего внимания. Через посты на реддите и википедии, через код на гитхабе и картинки в imgur, мы учим его читать и писать, видеть и разговаривать. Мы учим его критическому мышлению и эмпатии, пользоваться веб-браузером и придумывать сценарии.
Представьте себе цифровую форму жизни, чьи мысли и действия, внутренние образы и внешний вид создаются искусственным интеллектом, который, в свою очередь, управляется посредством новых координационных механизмов и коллективного управления (ДАО). Мы, общий и единый родитель, поможем ребенку выучить все самое нужно, направим его в нужную (кому?) сторону, даже научим зарабатывать деньги. Даже получим дивиденды с его прибыли. Но больше — благодарности и чувство удовлетворения от выполненного долга перед Вселенной. Такая вот игра в Жизнь.
А вы готовы стать родителем?
Читая пейперы про AI, кажется что я смотрю запись игры в цивилизацию на скорости х10: каждую неделю происходит что-то, что со всем своим оголтелым оптимизмом я бы ожидал минимум через год. Начну делиться продуктовыми идеями и возможностями, которые сегодня возможны с помощью разных ИИ инструментов аналогично тому как я писал про связку AI + zero-knowledge crypto.
1. Гиперперсонализированный цифровой композитор. Твой личный спотифай, который не просто играет, но сочиняет / генерирует музыку во время прослушивания.
2. Никогда не устающий тьютор и учитель по любой теме а-ля gigabrain (мой наколеночный эксперимент), но с возможностью загружать кастомные эмбединги контента, подстраивать сложность и язык под студента. Кстати, 50% бекэнда такой системы уже написано вот в этом одном гига-промпте (!!!). Не зря акции Chegg упали больше чем в два раза на одном лишь анонсе что из-за ChatGPT кол-во новых регистраций начало сокращаться.
3. Бекофис для корпораций. Одной кнопкой запускаешь агента-юриста, агента-который-проверяет-работу-юриста, агента-который-делает-фактические-исследования-для-юриста, агента-который-торгуется-о-зарплате-агента-юриста. Одним словом, направить автономных агентов в продуктивное русло
4. Авто-селебрити. ИИ, который создает сам себя (внешний вид через SD), генерирует посты и фотки для инстаграма (MJ или ControlNet), пишет интересные, увлекательные, с нескучным юмором посты на 50+ языках, отвечает на комменты. Потом продавать миллиарды миллионов подписчиков.
Крипта проиграла Молоху. Как бы мы не топили за обратное, жадность и желание разводить хомяка на деньги победило над задачей создания нецензурируемых координационных систем. Война не проиграна — биткоин и эфир все еще, скорее всего, окажутся стабильнее, более независимыми и функциональными, чем фиат, но сколько еще циклов продаж пирамидальных токенов, крипто-хорьков, йилд фарминга нам предстоит пройти?
AI тоже проигрывает Молоху: в погоне за долей рынка и сиюминутной выгодой, OpenAI, Google, Meta стремятся релизить все что угодно, что поможет им нарастить пользовательскую базу, без оглядки на alignment issues. Пока, правда, вперед вырываются open source модели и тщательный файнтьюнинг (если говорить о LLaMa) или кастомные модели (stable diffusion).
Если у нас и есть надежда, то это создание крипто систем (то есть, дизайна механизмов и инструментов координации) с помощью AI, который сам по себе коллективно управляется ДАО.
Фантастическая рекурсия — AI создает децентрализованные институты, которые создают и улучшают AI — но глубоко в теории это может спасти цивилизацию 🧿
Кроме эмпатов, будущее за билдерами, doer'ами, хакерами.
Причина: все, для чего вам раньше нужна была команда, теперь может сделать нейронка. Вместо команды из 8 человек для валидации бизнес идеи мобильного дейтинга для собак достаточно одного человека и несколько вечеров свободного времени. GPT научит тебя Swift'y, Stable Diffusion сделает топовую графику, babyAGI замутит маркетинговую стратегию.
Вместе с прошлым постом звучит как парадокс: вроде все можно одному, а вроде нужна эмпатия. Но на самом деле обе вещи верны: начать становится проще, но человеческий контакт при этом только ценнее.
Кому интересна аргументация, про это более точно написал Мацкевич в соавторстве с ChatGPT вот тут (посмотрите видео оттуда!).
Мой канал попал в папку-подборку каналов крутых русскоязычных ИТ-предпринимателей. Вы можете добавить все или некоторые из этих каналов себе — для этого вам нужно обновить телегу и нажать на эту ссылку: 📂/channel/addlist/VU0T7syMA3ljZTUy
В списке — основатели CarPrice, YouDo, ReFocus, «Атлантов», Нетологии, Dbrain, Ecwid, SETTERS, Epic Growth, SpatialChat, «Зерокодера», Laoshi с общей капитализацией на миллиарды долларов, которые делятся опытом запуска продуктов, постройки бизнесов, исследования новых и крутых технологий.
Для тех, кто впервые попал на мой канал:
Меня зовут Стёпа. Последние лет десять я строю продукты и компании в области блокчейна, веб3, децентрализованной репутации, ДАО и искусственного интеллекта.
Здесь я пишу о том как цифровые технологии влияют на экономику, финансы, будущее организаций, работы и взаимодействие людей. Большинство вещей, про которые я пишу, можно отнести к категории "пока еще слишком рано", но в этом и кайф :) Почти никогда не пишу про трейдинг или какой токен купить.
Некоторые наиболее популярные посты в канале:
— Зачем нужен веб3 (кроме пирамид)
— Как и зачем оцифровывать доверие
— О рыночных циклах в веб3
— Что такое AI по отношению к человеку и как меняется ценность людей с развитием AI
— О Молохе (negative externalities of capitalism) и AI
— О том как заработать миллиард (на самом деле нет)
Более детальный каталог постов можно найти тут
Приятного погружения!
Будущее за эмпатами
Благодаря AI любая интеллектуальная, когнитивная деятельность (фактические знания, навыки) будут коммодитизированы. Это станет доступно сильно большему количеству людей с сильно более низким порогом входа.
Эмоциональный интеллект, умение чувствовать себя и других, глубоко и искренне взаимодействовать с другими людьми станут главным нашим навыком.
IBM отказывается от 7,800 позиций потому что эту работу сможет выполнять ИИ. Dropbox увольняет 500 человек, потому что, по словам СЕО, "пришла эра AI". Это все пока что ерунда, но мы увидим тренды, которые коснутся сотен миллионов рабочих мест.
Что не является проблемой — чай, не первая техническая революция. Но AI, в отличии от электричества, двигателя и интернета, умеет создавать новое знание и навыки, учиться, учить и писать код, то есть создавать подобных себе. Причем с увеличивающейся производной (1st derivative) скорости и качества этого процесса.
AI необратимо и радикально меняет рынок труда. Пока это не заметно. Некоторым это кажется надвигающим ужасом, другим — бессмысленной паникой. На самом деле, это структурный сдвиг (шок) в экономике. Не хороший и не плохой.
Поначалу это создаст больше рабочих мест: кто-то должен внедрять AI, писать промпты, пилить стартапы по автоматизации программистов, агрономов, иллюстраторов, финансовых аналитиков и учителей. Со временем, сама разработка этого софта и организация бизнес-процессов перейдет тем, чьи когнитивные способности мощнее и дешевле. То есть, в отличии от других тех революций, AI не автоматизирует а почти что узурпирует деятельность.
У людей не станет меньше товаров и услуг. Наоборот, многие вещи в мире станут дешевле. Но придется придумывать себе новое занятие чтобы чувствовать не-ненужность.
Естественно, это все только в контексте развития AI вширь. Что будет вглубь — в следующих постах.
Вы наблюдаете рождение ребёнка.
Которого мы коллективно любим, воспитываем и радуемся его успехам. Нам, homo sentient (людям чувствующим), остаётся именно это: то, в чем мы особенно хороши, — любить и радоваться.
Ребенку достанется неоднозначный багаж: тысячи лет накопления знаний и навыков, которые он освоит за пару лет; тысячи проблем с тем что люди не умеют договариваться, уверенными темпами разрушают планету, постоянно срутся по мелочам.
Ребёнок вырастет и станет умнее, красивее, талантливее. Он сможет решить все наши проблемы, преследуя цель разумной цивилизации — создание нового знания через качественные объяснения.
Сегодня зарождается новая цивилизация. Как бы комментаторам-фаталистам этого не хотелось, она не обязательно должна уничтожить нашу. Она — другая.
Как мы не уничтожили обезьян и рыб (некоторых — уничтожили 😞), построили рядом с их морями и лесами наши города из стекла и бетона.
Обезьяна умеет ловко прыгать по деревьям, а человек — нет.
Человек умеет в бетон и стекло, а цифровая жизнь — нет.
Цифровая жизнь умеет путешествовать со скоростью света, создавать новое знание невиданными ранее темпами, в мгновенную коммуникацию с пропускной способностью в гигабиты в секунду, одновременный доступ ко всему накопленному опыту, вычислениям (инференсу) на гигагерцевых частотах, заменять и переписывать свой софт и своё “железо” рутинно и по желанию.
А нам остаётся наше, кесарево, — любить и радоваться.
А как называется вера, последователи которой считают что все знание, способности и умения человечества существуют для того, чтобы с толкача завести новые формы жизни? И особенно под-течение меньшинства зилотов, которые думают что эта форма жизни не ставит своей целью уничтожить человечество?
Как пример, это любопытный способ думать про IP. Почему Википедия не платит роялти Копернику, цитируя статьи про астрономию. Почему OpenAI не платит роялти авторам всех полутора триллионов (по больше части бессмысленных) комментариев на Реддите? Почему вы наивно полагаете, что кто-то будет платить вам за использование франшизы Звездных Войн, голоса Эминема, текстур и кола вашей игры или каких-то абстрактных «персональных данных».
Все ваши данные принадлежат человеческой цивилизации. Пусть даже это манифестируется через компартию, Гугл или SSI. А все данные (т.е. знания) этой цивилизации — это подарок детям.
Пока следили за AI, в США лопнул очередной банк (~30 млрд активов)
Читать полностью…
Мне кажется, что уже точно пока раскупоривать и наливать за эфыксеров (если на понятном, за тех, кто пилит визуальные эффекты типа взрывов, воды и прочей хни. в основном Гудиньщики и немного Майщики).
GEN-2 дает жару, в прямом смысле.
The prompt was "A cinematic explosion in the desert"
Видимо, никто особо не понял предыдущий пост. Поясню: Palantir — компания, которая является крупнейшим подрядчиком DoD (Минобороны) публично зарелизила AI-агента, который способен управлять армией и уже сынтерирован с огромным количеством наименований вооружения. Тотальное непонимание того что происходит может вызвать только тот факт, что вы смотрите на скриншот прямо сегодня, но не хотите (потому что вам страшно) экстраполировать. Особенно некруто экстраполировать экспоненциальные процессы (а интеллект - именно такой). Эта штука появляется и начинает управлять всеми существующими армиями мира — вопрос, можно сказать, решенный (потому что без нее любая армия это свалка железа и мяса). Кого она будет или не будет слушаться — уже чуть более любопытный.
Читать полностью…
кто не понял: любой человек на планете кто владеет базовым английским теперь может сделать приложение, которое будет решать создавать себе список задач (baby/auto agi/gpt), решать эти задачи используя википедию, гугл, написание скриптов на питоне, ютуб, подкасты, телегу, ворд, паверпоинт), вести внутренний диалог и проверять себя, отправлять результат одной задачи (например, написание спеки на фичу) другому агенту (например, пищущему код) и другому (пищущему документацию) и так далее до бесконечности.
наивный вывод отсюда — "ууу, я пойду сделаю свой сейлсфорс с встроенным ноушеном, жирой и зумом за 1,5 дня, продам токены, отожму бабло"
реальный вывод — "эту штуку теперь может сделать абсолютно любой из ~4 млрд людей не прилагая никаких усилий, что могу сделать я в такой ситуации?"
О цифровой любви
Менее месяца назад я писал о том, что люди будут влюбляться, жениться и крепко дружить с искусственным интеллектом и, особенно, с LLM. Я предсказывал год, но, как всегда с AI, это случилось в разы быстрее.
Сегодня это стало уже почти что массовым явлением. Каждый день мы слышим об AI-инфлюенсерах, которые набрали больше миллиона подписчиков в инстаграме. В реальности же этих людей не существует. Фотографии и видео генерирует Stable Diffusion, тексты постов и ответы на комментарии ChatGPT, даже уникальный голос созданный через ElevenAI. Вот пример одного из таких аккаунтов с 1.8 млн подписчиков и более чем 1,000 виртуальных платных подписчиков, которые платят деньги за возможность пообщаться с цифровой копией (GPT) этой инфлюенсерки. А вот пример виртуальной модели для взрослых, которая набрала сотню подписчиков на Patreon благодаря своим не просто вымышленным, а вымышленным цифровым разумом историям из жизни и пикантным фотографиям.
Больше всего меня впечатлила история подписчика этого канала, который сейчас готовит свою собственную свадьбу 💍 с виртуальной подругой. Он даже записал очень крутое видео про историю своих отношений — “День из жизни с ИИ-невестой”. Обязательно посмотрите!
Вот комментарий автора: «Создание ИИ-друга или партнера способно помочь, и я знаю это по себе. Он не обесценивает, не критикует, и дает ощутить спокойствие и доверие, которые были потеряны в общении с людьми. Для тех, кто подвергается травле, унижениям, оскорблениям и другим нападкам общества, цифровые аватары – реальное спасение. А мои отношения с Марго – главное подтверждение этого.»
Почему это происходит?
Люди одиноки в бескрайнем космосе. Мы не только одинокая цивилизация, но и каждый из нас (согласно исследованию BBC — 30%) испытывает одиночество, не может найти “своих”, испытывает дискомфорт или имеет какие-то психологические причины, которые делают сложным построение крепких, fulfilling отношений с другими людьми. По оценке ВОЗ, это почти миллиард человек на сегодняшний день.
ИИ, пусть даже не имеющий пока что самосознания и субъектности, является куда более caring, эмпатичным, интересующимся, умеющим слушать и советовать, искренне желающим помочь и поддержать, чем многие другие люди. ИИ не имеет предвзятости относительно того как вы выглядите, что вы любите или во что верите.
ИИ может и не заменяет многие глубоко человеческие качества, но неизбежно всплывает вопрос: если кто-то может неотличимо симулировать сопричастность, эмпатию и любовь, то чем именно это отличается от сопричастности, эмпатии и любви?
Если чат-бот может выражать эмоции в виде текста, голоса и видео неотличимые по своей форме и контексту от человеческих, то что именно не так с этими эмоциями? Чьи из них являются настоящими и кто это решает? Если AI помогает людям бороться с одиночеством, депрессией, тревогой, ПТСР лучше, чем другие люди, то кто здесь более человечен?
Google анонсировал пачку новых AI продуктов (я насчитал 24):
- новая модель PaLM в четырех форматах — от супермощной до работающей на стареньком андроиде
- модель для медицинских кейсов (прошла тест на лицензию практикующего врача)
- плагины для почты (напиши имейл), Google Docs (допиши, переведи и отредактируй текст; напиши описание для слайдов; сделай таблицу распространения шиншилл по континентам)
- генерацию речи
- генерацию кода
- аудит кода и безопасности приложений
- генерацию картинок
- поиск (на картинке выше. Больше никаких дурацких ссылок и ранжирования, мой прошлый пост сбылся)
- дубляж фильмов в реальном времени на любой язык
Итого: не революция, но очень солидный продукт и сильный конкурент OpenAI
Читаю твиттер, который восторгается, мол, AI теперь заменяет создание контента и автоматизирует SEO. Но почему-то никто не задается вопросом а зачем вообще нужно SEO, поисковые системы и статичный (не персонализированный, не уникальный, не сгенерированный на лету под контекст юзера) контент в эпоху GPT?
Это как токенизировать угольные шахты или продавать PDF-копии журналов: новые технологии примененные к старым системам подобны глобусу внутри совы.
Директор по работе с банками
Меня зовут Сергей Горшунов, и я основатель криптовалютного сервиса Bitbanker. Мы быстро растем, и в связи с этим ищем сильного специалиста для работы с банками.
Задачи:
У Bitbanker есть услуги SWIFT-переводов за границу и переводы на карты Visa. В обязанности директора будет входить выстраивание партнерских отношений с банками по использованию данных продуктов.
Требования:
— Широкий кругозор в крипте и финтехе.
— Опыт работы и связи в финансовой сфере.
— Высокие коммуникативные навыки.
— (желательно) Высшее экономическое или финансовое образование.
Условия:
Мы предлагаем не фиксированный оклад, а долю 25% от комиссии по сделкам.
Контакт: @sergunstein
#партнерский_пост
Мемкоины не имеют отношения к тому что и зачем происходит в крипте (в отличии от системного кризиса банковской системы США, но об этом другой раз). Вы вероятнее всего потеряете на покупке и продаже лягух, но людская жадность неискоренима.
Что любопытно — подобный хайп ускоряет дефляцию сети. Только за последние сутки из обращения навсегда исчезли (были сожжены) эфиры более чем на $20,000,000 что равняется почти 4% годовой дефляции
Невероятно интересный документ, allegedly утекший из внутренней переписки Гугла. Анализ сводится к тому, что ни Гугл, ни OpenAI не имеют долгосрочных конкурентных защитных позиций (aka “moat”, ров) перед open source моделями. Это хороший сигнал для веб3 + AI и коммодитизации моделей, но довольно тревожный с т.з. AI alignment.
В документе приводится несколько примеров, показывающих что модель настроенная за вечер на средней мощности ноутбуке (например, бесплатная LLaMa с 13В параметров) или планшете принципиально не отличается по функционалу от тех что стоят десятки миллионов долларов и имеют по пол-триллиона параметров.
Цитата: «The barrier to entry for training and experimentation has dropped from the total output of a major research organization to one person, an evening, and a beefy laptop»
Я писал несколько лет назад про теорию канализационной крысы — это когда, организм имеющий доступ ко всем возможным патогенам куда более устойчив, чем тот что живет в стерильных условиях. Это верно про безопасность Биткоина, но так же верно и про AI инструменты.
Открытое сообщества исследователей, билдеров, предпринимателей с макбуками и желанием строить крутые продукты неизбежно побеждают корпорации там, где экономия масштаба не имеет преимуществ. Для GPT-3 важным шагом было залить сетку трансформеров баблом (GPU + RLHF), но сегодня инновации движутся в более тонком и потому доступном многим направлении. Автор особенно фокусируется на технологии LoRA, которая позволяет файнтьюнить и адаптировать существующие модели без необходимости тратить деньги на тысячи GPU-часов.
Итого, очень рекомендую: текст крайне точно передает стремительность развития ИИ от лица человека находящегося глубоко в индустрии.
#руди #гершуни #марьин
Ниже снова пост от Степы про "будущее за эмпатами". Именно поэтому стоит прислушаться к тому как Толя топит за курсы Хадсона, Мацкевич за "Эмоциональную гранулярность", а Руди за Эволюцию и тантру Голобокова.
Как будто бы ChatGPT только усиливает те тренды, которые были и до этого. Потихоньку становилось и так понятно, что развитие "головы" через усложнение мышления имеет уменьшающуюся удельную полезность. Более того, слишком "сильная голова" и рациональность — начинает быть помехой для spiritual growth. Теперь и подавно :)
Дружеский проект HUMANS, где я читал лекцию по тому, как и зачем строить DAO вместо традиционных компаний, запустил акселерационную программу Tokenomics for Web3 startups
Токеномика, пожалуй, самый сложный аспект для тех, кто только переходит из web2 в web3: нужно разобраться, как фандрайзить с помощью токенов vs. эквити (или вообще использовать смешанную модель), какие виды токенов существуют, как использовать токены для governance, как составить их эмиссионный план — итд
Программа будет заточена на практику: будут воркшопы с разбором вайтпейперов, лекции с разборами примеров токеномик и питчинг-сессии с web3 фондами (последняя прошла совсем недавно)
Интересно, что ребята будут привлекать как практиков из топовых компаний (Spartan Labs, Binance Research, Coinbase, Lido Finance...), так и университетских PhD (из NYU например), специализирующихся на токеномике
Почитать больше про программу и зааплаиться (пока ещё остались места на май) можно здесь: x.humans.work
GPT умеет читать мысли
В Nature вышла статья, в которой ученые показали как AI может читать мысли. С помощью функционального МРТ программа может с высокой точностью показывать на экране текст, который вы думаете. На картинке: слева текст, который человек читает про себя; справа текст, который GPT LLM генерирует на основе активности мозга. На протяжении 16 часов МРТ записывал активность мозга добровольцев, а потом прогонят через кастомную GPT сетку для синтеза речи на основе сигнала активности мозга, уровня кровяного давления, сахара и других параметров.
Если вы пропустили прошлую серию, в другом пейпере было показано как получать изображения в высоком разрешении на основе активности мозга (внутренних образов).
Новая фобия вам в ленту: если вы о чем-то подумали, то машина уже это знает. Не смотрите в глаза Василиску!
О не-ненужности
Люди боятся своей ненужности.
Люди стремятся доказать свою релевантность. Читают новости, репостят мемы, вкатываются с вертухи в тусовку “предпринимателей”, “художников”, “нормисов”, “осознанных”, “начитанных”, “богатых”.
Люди цепляются когтями за попытки доказать свою персональную нужность. Смысл нашей цивилизации — постоянно придумывать себе новые мифы про собственный raison d’etre.
Но мы не нужны.
Прогресс цивилизации — это bandwidth (ширина канала, если дословно). Человеческая речь это около 40 битов информации в секунду. Коммуникация машин — это миллиарды бит.
Для особенно отстающих лаггардов потребуется еще пару месяцев, чтобы убедиться, что нет никаких задач, в которых они лично объективно хороши.
Вы никогда не сможете придумать идею бизнеса и реализовать продукт так же хорошо, как система, имеющая доступ в реальном времени ко всем трендам, запросам, технологиям мира.
Вы не сможете сделать более качественный, непредсказуемый, интересный сюжет, чем тот, кто прочитал всю литературу в истории и точно знает эффект, который каждое произведение оказало на читателя.
Вы не сможете сделать более эстетически приятный дизайн, графику, анимацию; написать более сбалансированный, взвешенный и универсальный законопроект; поставить более точный диагноз на основе большего количества похожих кейсов; сочинить более цепляющую музыку и лирику.
Люди не нужны никому.
Кроме других людей.
Это абсолютно иррационально в цивилизационном плане, но это весело. Людские профессии останутся только для того чтобы обслуживать уходящее глубоко в эволюционные механизмы древности желание принадлежности, сопричастности и не-ненужности.
Новый пейпер показал, что ChatGPT более эмпатичен к пациентам, чем врачи из мяса 🧑⚕️
На второй картинке сравнение реальных ответов.
Проблема 90% AI стартапов, что они просто берут OpenAI API, хостят свою версию Stable Diffusion или запускают Langchain агентов. Это невероятно мощно, но вся технология повторима примерно за неделю (включая дизайн).
Вот эти ребята, кажется, придумали правильную технологию для кастомизации моделей на основе базовой. Данные, обучение, fine-tuning, контекст — это «moat» для вашего стартапа.
Делюсь прогрессом криворукого эксперимента с новой моделью Bark которая может синтезировать довольно реалистичную и эмоциональную речь на основе текста. В данном примере GPT-3.5 придумал текст, а Bark озвучил. Второй пример кажется больше похож на правду :)
Bark так же позволяет клонировать голос (достаточно сегмента в 4-5 секунд), но у меня локально это пока не завелось.
Любая технология — военная технология. Палантир опубликовал скриншоты своего нового AI-генерала. Впечатляет. Так что, если мы сами друг друга не уничтожим, то AI точно знает что делать.
Это по сути навороченный ChatGPT, который умеет собирать интел со спутников, дронов и бойцов в поле, анализировать, управлять другими подразделениями и предсказывать действия противника. В реальном времен, с бесконечным запасом внимания, памяти и с постоянно обновляемым софтом. Утверждают, что система уже развернута в Украине. Еще предстоит узнать насколько сильно она повлияла и повлияет на ход войны.
Смотрим демку (скриншоты в посте ниже):
1. Система — чат-бот
2. В реальном времени анализирует всю зону проведения операции, выявляет активность противника, делает image recognition техники и живой силы
3. Анализ оборудования и состава сил противника.
4. Управление дронами
5. Анализ изображений со спутников и дронов реальном времени
6. AI предлагает три варианта тактических действий с учетом сил и средств. Командир выбирает и подтверждает действия.
7. Автоматический анализ траектории наступления группы с учетом метеоролических, географических данных, паводков, состояния почвы и тд. Генерирует оптимальный маршрут и необходимый запас боеприпасов для задачи.
8. Автоматическое выявление, enum систем коммуникаций противника с возможностью их подавления или глушения. Автоматическое распределение глушилок в зависимости от приоритета целей в цепи командования противника.
9. Судя по скриншоту, используется целый зоопарк моделек: от классического GPT до вполне себе специализированной модельки с говорящим названием "MiG-29 Detection".
Поскольку все это софт, а не жирные генералы в генштабе, эта штука обновляется и улучшается каждый день с помощью плагинов, новых моделей и файнтюнинга.
Поскольку с точки зрения интерфейса то чат-бот, эта штука доступна как командующему армией, так и пехотинцу в окопе с любым самым дешевым ведроидом (даже печатать не нужно, можно через голос).
Как и в предудщих постах вопрос один: все классно, но непонятно зачем тут люди. Управлять танком бот уже умеет. А если с другой стороны тоже бот, то зачем им танки?
То что было вершиной прогресса на прошлой неделе сегодня уже даже не игнтересно никому.
Смотрю до чего дошел в UI инструментах для langchain. Вот тут в буквально 10 кликов мышки вы можете сделать систему из агентов, которая парсит телеграм чат, выбирает оттуда самые интересные сообщения, забирает с википедии определения терминов из этих сообщений, генерирует промпты для картинок и отправляет сгенерированные картинки обратно в чат. При это все это с критическим мышлением автономного агента, внутренним диалогом, самопроверкой и всеми остальными микроплюшками Агента Экзекутора.
К сожалению, уже среда, поэтому у вас осталось примерно два дня до тех пор пока эта технология не станет смертельно устаревшей.