9485
Обсуждаем новости операторов, IT-компаний и прочих жителей мобильного (и не только) мира. Поддержать канал: https://t.me/boost/contentreview
Цифра дня
10 секунд — столько понадобилось китайскому роботу-псу Black Panther 2.0, чтобы пробежать 100 метров. Эта машина весом всего 38 килограммов и высотой чуть больше полуметра достигла рубежа в «10 секунд», который раньше был по зубам только некоторым четвероногим, не говоря уже о двуногих.
Разработчики вдохновлялись природой: суставы робота напоминают лапы пантер и тушканчиков, а «кроссовки» — когти гепардов. Такой подход позволил Black Panther 2.0 добиться потрясающей скорости и не ломаться при высоких нагрузках. Пока можно не волноваться, природа всё ещё впереди. Рекорд по преодолению стометровки — 5,95 секунд у гепарда. И даже человек, Усэйн Болт, смог пробежать быстрее — за 9,5 секунд.
Что на самом деле кроется за DeepSeek-хайпом (1/2)
Медийный эффект, произведённый анонсами DeepSeek, заслуживает отдельного разговора. Который день приходится подряд читать одно и то же. Хотя подобные волны «экспертных» обсуждений случаются регулярно, и к 2025 году они уже не должны вызывать удивления. Они и не удивляют, но, признаться, изрядно утомляют.
Кстати, о 2025-м. Трудно удержаться и не вспомнить о бурлениях вокруг микроядерной ОС компании Huawei [2]. Тогда, в 2019 году, «эксперты» предрекали революцию на рынке операционных систем и смену глобального лидера. Было обещано, что ядро будет открыто, а возможности системы заявлялись просто фантастические. Нам потребовалось изучить некоторое количество публикаций, собрать данные из различных источников, включая LinkedIn, GitHub и т.д., чтобы прийти к однозначному выводу: никакой полнофункциональной микроядерной ОС ни к 2021, ни даже к 2025 году в смартфонах Huawei не появится, как бы громко «эксперты» не хоронили ядро Android.
Но это было небольшое отступление. Вернёмся в наш 2025 год. DeepSeek методично, по нарастающей, выкладывает в открытый доступ модели, демонстрирующие весьма неплохие характеристики. И вот, 20 января выходит модель DeepSeek R1, позиционируемая как конкурент OpenAI o1. Модель доступна как на серверах самой DeepSeek, так и в виде опенсорсного продукта под MIT-лицензией. Цены на обработку запросов при этом были установлены приблизительно в 27 раз ниже, чем у OpenAI.
Релиз сопровождается как официальными, так и неофициальными публикациями, из которых следует, что с экономической точки зрения продукт DeepSeek на порядок превосходит конкурентов. Это касается его эксплуатации, и, что особенно подчёркивается, стоимости создания модели. Тиражируется заявление, что затраты на обучение составили всего пять с половиной миллионов долларов.
Информация стремительно распространяется в СМИ, в детали, как обычно никто не вникает. «Эксперты», в зависимости от своей принадлежности к тому или иному лагерю, начинают тиражировать привычные рассуждения. В результате, медийная волна становится одной из причин триллионной коррекции акций американского хайтека. Что, в свою очередь только усиливает бурления, количество безумных прогнозов растёт, равно как и такого же качества аналитики.
Но что происходит на самом деле? Мы видим очень талантливую маркетинговую кампанию, которая, в первую очередь, направлена на усиление переговорных позиций китайских властей с США относительно технологических санкций, а во вторую призвана поддержать выход китайских AI-продуктов на глобальные рынки.
Что же представляет собой модель R1 и действительно ли её создание было столь экономичным?
Если не углубляться в технические детали, то R1 — это действительно весьма эффективная модель, способная к рассуждениям и использующая ряд оптимизаций, повышающих её производительность. В ряде задач она демонстрирует результаты на уровне с лидерами рынка. Однако, это не всегда и не во всех тестах, поэтому говорить о её превосходстве нет оснований. Иными словами, R1 — это хороший продукт, с набором интересных оптимизаций, которые обеспечивают ему как преимущества, так и недостатки.
Разумеется, создание модели R1 обошлось значительно дороже, чем фигурирующие повсеместно 5,5 миллиона долларов. Начнём с того, что эти данные взяты из документа, сопровождавшего релиз предыдущей модели DeepSeek V3, а вовсе не R1.
Согласно этому документу, 5,576 миллиона долларов могла стоить лишь завершающая фаза обучения модели V3 при условии, что она проводилась на урезанных ускорителях H800, аренду которых авторы оценили в 2 доллара в час. Однако даже к этим данным есть вопросы: достижение заявленных в статье показателей на H800 представляется крайне сложным, а каких-либо деталей не сообщается. Оно и понятно, так как слухи говорят о том, что в реальности DeepSeek располагает от 10 до 50 тысячами ускорителей Nvidia Hopper. Причем их, возможно, у нее быть не должно из-за санкционных ограничений: и запрещенный санкциями H100 и урезанный H800, относятся к семейству Hopper.
(продолжение)
Китай выделяет триллион юаней на развитие ИИ. Куда пойдут деньги?
23 января Банк Китая представил «План действий по поддержке развития индустрии искусственного интеллекта» с выделением 1 триллиона юаней до 2030 года. Что он себя включает и куда пойдут эти деньги? Пока конкретики не так много, но уже есть интересные детали.
300 миллиардов юаней будут выделены в виде инвестиций в акционерный капитал и долги (equity и debt) — для поддержки финансовой устойчивости компаний. В основе не просто кредиты, а гибкие инструменты — гранты, венчурные инвестиции, поддержка IPO. Остальная сумма пойдёт на инфраструктуру и исследования.
Банк Китая разработал механизм «1+1+N». Он предполагает, что каждая компания получит индивидуальную поддержку на всех этапах — от исследований до внедрения продукта на рынок. Параллельно запускается программа «Банк Китая: Платформа технологических инноваций+» для создания экосистемы, объединяющей правительство, научные институты, предприятия и инвесторов. Это необходимо для объединения усилий бизнеса и правительства, интеграции ресурсов и вывода решений на международный рынок.
Основой для ИИ должна стать инфраструктура, и Китай это понимает. Поэтому деньги пойдут на поддержку отечественных чипов Huawei Ascend или Baidu Kunlun и создание ЦОДов для интегрированной национальной вычислительной сети — той самой базы, на которой строится всё: от анализа больших данных до работы автономного транспорта.
Внимание акцентируется на секторах, где можно быстро получить прикладной результат — робототехнике и автономных системах (логистика и производство), биомоделировании (новые лекарства), разработке новых материалов (квантовые компьютеры и сверхпроводники). Китай ищет области, где ИИ реально повысит производительность труда, а не создаёт абстрактных ИИ-агентов для заказа пиццы на дом.
На мероприятии присутствовали представители Huawei, Tencent, Baidu, iFlytek и Zhipu, вероятно, они и получат большую часть денег (хотя официальных заявлений не было). Учитывая недавний международный успех Deepseek и встречу их CEO с премьер-министром Китая, они также могут рассчитывать на дополнительное финансирование.
Этот план не является специальным ответом на Stargate, а поддержка стартапов была и раньше — за прошедшие годы Банк Китая уже предоставил 1,91 триллиона юаней для 100000 компаний. Просто теперь темп инвестиций нарастает вместе с повышением важности самой отрасли. Если всё получится, то к 2030 году Китай может даже превзойти США. Точно ясно одно — на фоне китайских финансовых стимулов зарубежные стартапы могут столкнуться с серьёзным давлением, а противостояние США и Китая только усилится.
Напомним, что @contentreview - это наш основной канал
Есть еще:
@contentreviewai - искусственный интеллект и сопутствующие темы
@crfeed - поток новостей компаний (пресс-релизы, публикации с сайта)
А также каналы наших авторов:
@semsotslov – Сергей Половников
@iliavlsblog – Илья Власов
С мест сообщают, что Авито начал тестировать программу выкупа смартфонов с М.Видео-Эльдорадо. Чтобы понять, на какую стоимость выкупа рассчитывать, нужно заполнить анкету состояния устройства. Цена предварительная, окончательно ее подтверждает специалист в точке продаж М.Видео, куда надо будет отвезти устройство. Если найдутся скрытые дефекты, то цена выкупа будет скорректирована. Оплату за устройство можно получить на банковскую карту после проверки смартфона, документа личности и заключения договора.
Программа выкупа в Авито работает уже давно, без общения и торга с покупателями можно продать партнеру классифайда не только смартфоны, но и планшеты и ноутбуки. Сервис доступен в 100 городах, пилот с М.Видео пока доступен в Москве и Санкт-Петербурге. По итогам 2024 года количество сделок с продажей смартфонов через выкуп через Авито выросло почти в шесть раз.
По итогам 2024 года россияне чаще всего покупали ноутбуки марок Apple, Asus и Lenovo, а вот по росту продаж лидируют Honor и Huawei (плюс 53 и 19 процентов соответственно).
Данными делится Авито, отмечая, что россияне стали делать выбор в пользу новой техники, продажи новых ноутбуков на платформе выросли на 10%, а их доля в общих продажах – до 17%. В пятерку самых продаваемых также вошли Acer и HP.
Для любителей абсолютных цифр – средняя стоимость ноутбуков на Авито в 2024 году (новый/ресейл):
1️⃣Apple – доля 19% - 103 730 рублей/44 703 рубля
2️⃣Asus – доля 16% - 70 482 рубля/21 497 рублей
3️⃣Lenovo – доля 14% - 80 261 рубль/20 496 рублей
4️⃣Acer – доля 10% - 42 132 рубля/16 612 рубля
5️⃣HP – доля 10% - 45 125 рублей/16 439 рублей
В том, что на Авито все чаще стали покупать новые ноутбуки не так уж удивительно: классифайд старается привлечь в свою экосистему тех, кто не очень любит торговаться, предлагая простой и понятный выкуп старых ноутбуков, и в то же время предлагает новые, не бывшие в употреблении, устройства.
Так же мало удивляет стабильный рост продаж ноутбуков Honor и Huawei – после некоторой паузы, бренды возвращаются на российский рынок, а соотношение цены и технических характеристик у Huawei и Honor всегда были выше среднерыночных.
Цифра дня
19% всей электроэнергии, потребляемой дата-центрами, будет съедать ИИ к 2028 году. А всё из-за ChatGPT, который тратит электричества вдесятеро больше, чем обычный поиск. Почти пятая часть всех мощностей уйдёт на обработку запросов, обучение моделей и прочие связанные процессы. Для сравнения: сейчас ИИ потребляет меньше половины этого. Но как только алгоритмы станут частью всех привычных нам технологий, их аппетиты возрастут в разы.
Каждый пятый ватт в дата-центрах будет тратиться на то, чтобы ИИ отвечал на вопросы, создавал картинки или помогал с научными открытиями. И это ещё не всё: выбросы углекислого газа от работы дата-центров за те же 8 лет могут удвоиться. Технологии вроде бы умные, но и затраты на них нужны огромные.
МегаФон подключит базовые станции к спутниковому интернету
Оператор подписал договор с Бюро 1440, в рамках которого спутниковый интернет обеспечит мобильную связь в отдаленных регионах
Спутниковая группировка Бюро 1440 еще не на орбите, а договоры об обеспечении спутниковым интернетом уже подписываются. МегаФон будет подключать к «нашему старлинку» базовые станции в удаленных и труднодоступных локациях. Сейчас там также используется спутниковый интернет, но по совсем другой (и более дорогой) схеме. К слову, о спутниковом хабе, который обслуживает более 600 тысяч абонентов МегаФона со всей России, мы писали еще в 2018 году, полезно почитать для понимания проблематики.
Если же читать не очень хочется, то суть в том, что любую базовую станцию нужно подключать к сети. В идеале – по оптоволоконным каналам, минимум – по радиорелейной связи. Когда ландшафт сложный – горы, лес и прочие преграды влияют на качество передачи по радиомосту – приходится использовать дорогостоящее спутниковое подключение. Опять же к слову, легко понять, в каких регионах используется такой канал связи – там тарифы довольно высокие, а пакеты трафика в них небольшие.
Соглашение между МегаФоном и Бюро-1440 предполагает, что оператор будет прогонять трафик через спутниковый интернет. Бюро-1440 в свою очередь сможет использовать инфраструктуру МегаФона для своих целей. Предполагается и некий обмен технологиями, что за технологии – не сообщают.
Забавно и тот факт, что аналогичные партнерства есть у Starlink с американскими операторами, так же детище Илона Маска было замечено в локальных историях с обеспечением связью абонентов в местах ЧС. Но почему-то про Starlink пишут все, а об отечественных аналогичных проектах как-то не очень. Не стесняйтесь, коллеги. Starlink есть у нас дома. Ну, почти.
Цифра дня
500100 10 Много миллиардов долларов — именно столько вложит созданная Трампом компания StarGate во главе с OpenAI, SoftBank и Oracle, чтобы построить в США сеть мега-дата-центров для ИИ. Предполагается, что сейчас найдут 100 миллиардов, а остальные 400 — на протяжении оставшегося срока президентства Трампа. Основатель Oracle Ларри Эллисон скромно сказал: «Здания центров будут по полмиллиона квадратных футов…» (примерно 8,5 футбольных полей каждое).
Вокруг инициативы сразу начались баталии. Кто-то восторгается суммами и ждёт сильный ИИ через полгода, а кто-то смеётся над риторикой участников, которые натурально пообещали с трибуны сотни тысяч новых рабочих мест, новую индустриализацию в США и лекарство от рака. Ну, хотя бы не бессмертие.
Но самое главное — финансовый вопрос: Илон Маск божится в своей соцсети, что у SoftBank нет таких денег. И только маленький скромный стартап OpenAI запасается попкорном и готовится к денежному дождю. Как в итоге будет реализован проект — пока не ясно, но это точно цифра дня.
Цифра дня
1 миллиард долларов инвестировала Nvidia в проекты в области искусственного интеллекта в 2024 году. Компания, капитализация которой превысила 3 триллиона долларов, заключила больше сделок, чем Microsoft и Amazon, поучаствовав в 50 раундах финансирования стартапов и ряде сделок по приобретению долей в компаниях. Годом ранее инвестиции Nvidia были скромнее – 872 миллиона долларов в 39 раундах финансирования.
Среди наиболее значимых инвестиций Nvidia в 2024 году — xAI Илона Маска, недавнее приобретение Run:ai и участие в раундах финансирования OpenAI и Perplexity. Сообщается, что в 2024 году компания совершила больше приобретений, чем за предыдущие 4 года вместе взятые. Financial Times объясняет такую инвестиционную активность Nvidia тем, что конкуренты – Microsoft и Google – стремятся разработать собственные чипы дабы снизить зависимость от Nvidia, и таким образом Nvidia подстраховывается чтобы сохранить увеличения доходов компании в будущем, когда она перестанет занимать доминирующее положение на рынке чипов для ИИ.
Nokia летит на луну
Финская компания не оставляет попыток стать первым поставщиком оборудования для лунных LTE-сетей
В конце февраля может состояться полет очередной миссии на Луну. На этот раз на спутник Земли должен отправиться небольшой модуль с двумя автономными луноходами. Планируется, что он прилунится на южном полюсе, выпустит на волю ровера, а тот будет держать связь с модулем с помощью LTE-соединения, которое обеспечит оборудование Nokia.
Для финской компании это станет первым реальным испытанием концепта, с которым Nokia носится уже почти семь лет. В предыдущих сериях были и квадроциклы Audi, которые должны были бороздить лунные пустыни и передавать все в прямой эфир по мобильной связи, и планируемая высадка американцев на Луне, которая почему-то забуксовала. Последний раз о лунных амбициях Nokia напоминала летом прошлого года, тогда речь шла о лунной миссии, намеченной на 2026 год. И вот, очевидно, долететь удастся раньше, что позволит протестировать работу амбициозной лунной системы связи LSCS.
Главная задача для Nokia – проверить работу оборудования при низких температурах и получить понимание, как будет устанавливаться соединения LTE после прилунения. Но Луны для Nokia уже мало, компания, которой еще пока не удалось даже опробовать работу оборудования в экстремальных условиях космоса, уже заглядывается на Марс. Не иначе, Тьерри Кляйна из Bell Labs Solution Research в Nokia покусал Илон Маск.
Телевидение не пускает 5G
Цифровое телевидение планируют перевести на низкие частоты чтобы расчистить путь для 5G, РТРС против
Коллеги из «Коммерсанта» обратили внимание на протокол ГКРЧ, согласно котором до 1 апреля будет проработан вопрос о переводе эфирного цифрового ТВ-вещание в новый диапазон частот. Речь идет о трансляции пакетов федеральных каналов, которые бесплатно вещаются в стандарте DVB-T. На цифровое вещание Россия перешла довольно давно, но перевод вещания в другой диапазон вызовет трудности как у вещателя РТРС, так и у тех, кто ловит телеканалы по старинке на антенну.
Проблемы для зрителей
Тем, кто смотрит телеканалы по антенне (через тв-приставку или встроенный в телевизор тюнер) придется один раз перенастроить каналы. Не ахти какая сложность, но подобный способ телесмотрения распространен среди зрителей преклонного возраста, большая часть технически подкованных зрителей давно уже смотрит ТВ по сети – через приложения или IPTV-сервис оператора домашнего интернета. Но раз уж справились с раздачей и настройкой тв-приставок бабушкам (а это действительно было непростой задачей), то справятся и с перенастройкой всем желающим.
Проблемы для вещателя
РТРС как и любое присевшее на частоты государственное ведомство отчаянно сопротивляется. Да, новый диапазон частот в два раза больше – 200 МГц вместо текущих 100 МГц (470-694 МГц вместо 694-790 МГц), но для вещания в более низком диапазоне потребует перенастройки передающих станций ЦТВ, а там глядишь и обнаружатся новые проблемы. Кто знает, поддерживает ли новый диапазон закупленное и работающее уже много лет оборудование.
Дополнительным нежданчиком станет и увеличение полосы частот. Больше полоса – больше возможностей для передачи цифрового сигнала. Если раньше перевод на HD-вещание упирался в технические возможности, то теперь препятствий не будет. А есть ли на это деньги у РТРС – большой вопрос. На третий мультиплекс, например, найти их не смогли.
Что за 5G на частотах 700 МГц?
Да, «основным» диапазоном в России назначен 4,4-4,99 ГГц, но его распространенность в мире крайне мала, он не нравится операторам (так как смартфонов и устройств его поддерживающих сильно меньше, чем обстоят дела с частотами C-Band, которых операторам в России не дадут), оборудования нет, перспективы диапазона туманны, он до сих пор не доступен.
Совсем другое дело – 5G на частотах 700 МГц. Этот диапазон хоть и не является основным, но используется в большом количестве стран, включая США и страны Европы. Что мгновенно решает проблемы с совместимостью оборудования. Можно было бы сказать, что и покупка оборудования за рубежом не станет проблемой, но тут надо помнить о том, что Минцифры мечтает строить 5G в России на отечественном оборудовании.
В любом случае, 700 МГц для операторов может стать золотым диапазоном – смартфоны его поддерживают, покрытие в низких частотах обеспечить сильно легче, чем в адско высоких для мобильной связи 4,9 ГГц (сравните качество покрытия вайфай в 2,4 и 5 ГГц), можно практически сразу и без особых проблем разгружать буксующие сети LTE.
Цена вопроса
Десять лет назад затраты по переводу передатчиков в другой диапазон оценивались в полтора миллиарда рублей, сколько будет это стоить сегодня – вопрос открытый. Его, наверное, среди прочих и будет прорабатывать ГКРЧ.
Другое дело, что эта история максимально понятна операторам и под нее рынок пойдет на финансирование с куда больше охотой, чем на заключение форвардных контрактов и оплату частот LTE без дисконта. А там глядишь и аукцион частот провести можно будет, и есть подозрение, что под него операторы могут наскрести в загашниках далеко не один миллиард рублей.
Яндекс.Станция стала айфоном на рынке умных колонок
80% проданных умных колонок в России в 2024 году были с Алисой на борту
Коллеги из «Ведомостей» со ссылкой на данные «Марвел-дистрибуции» сообщают, что за 2024 год в России было продано более 6 миллионов умных колонок, рост продаж составил около 25%. Средняя стоимость умной колонки, проданной в 2024 году в России, выросла за год на 15% до 7956 рублей.
Забавный факт – на вторичном рынке средняя стоимость составила 8700 рублей, объясняется это довольно просто – на руках у пользователей много довольно дорогих Яндекс.Станций прошлых поколений, которые даже с большим дисконтом стоят дороже, чем новые модели – в 2024 году упор все же делался на недорогие колонки, они же и делали кассу.
Например, средняя стоимость перепродаваемой умной колонки на «Авито» составила:
📻 для колонок с «Алисой» - 9600 рублей
💙 для колонок с «Марусей» - 5700 рублей
🏦 с сущностью Сбера - 3300 рублей
Все как на рынке смартфонов, где среднюю стоимость устройств тянет вверх Apple, у которых может продажи айфонов в абсолютном количестве и ниже, чем смартфонов на Android, зато средняя стоимость сильно выше. На рынке умных колонок для Яндекса все показатели в «зеленой» зоне – и стоимость устройств заметно выше конкурентов, и продажи – 80% рынка.
Доминирование на рынке не повод расстраиваться, тем более Сберу вполне себе удается собирать крохи в низком ценовом сегменте, по данным «Ситилинка» продажи увеличились на 43% в денежном отношении, в Ozon продажи на колонки Сбера увеличились в четыре раза. Другое дело, что это арифметика малых чисел, когда любое увеличение можно представить как стремительный рост – в абсолютных значениях продажи колонок Сбера никто из опрошенных «Ведомостями» участников рынка не раскрыл.
Apple изолировала галлюцинирующий новостной ИИ
В новой публичной версии iOS 18.3 beta 3 внесены важные изменения
После многочисленных жалоб СМИ и, в частности BBC, на искажение новостей и указание СМИ как источника в уведомлениях Apple Intelligence, Apple наконец-то внесла значительные корректировки в вышедшей публичной iOS 18.3 beta 3. Пользователям стало доступным управление «придуманными» уведомлениями, которые формируются «искусственным интеллектом» Apple Intelligence.
Во-первых, теперь при активации «коротких уведомлений», iOS будет уведомлять, что эта функция является экспериментальной (получая таким образом информирование согласие пользователя). Во-вторых, отключать такие уведомления можно будет с экрана блокировки или в «Центре уведомлений», выбрав в параметрах опцию «Отключить краткие уведомления». Также сами уведомления, формируемые Apple Intelligence, будут использовать наклонный шрифт, что будет выделять их на фоне стандартных, контролируемых самим приложением, уведомлений. Наконец, в приложении «Настройки» Apple будет предупреждать, что краткие описания уведомлений «могут содержать ошибки».
Но главное обновление заключается в том, что эти «сводки» будут полностью отключены для категории приложений «Новости и развлечения». Они вернутся в будущих обновлениях, очевидно после того, как Apple придумает, как исключить из них дезинформацию.
Больше всего от внедрения «кратких уведомлений», в которых Apple с помощью ИИ переписывала новости и приписывала их источнику, пострадала новостная служба BBC. В частности, в одной из сводок Apple AI написал (подписав информацию как BBC), что теннисист Рафаэль Надаль объявил о том, что он гей. Другой галлюцинацией нейросети Apple стала информация о том, что Люк Литтлер выиграл чемпионат мира по дартсу, с тем нюансом, что новостное оповещение владельцам iPhone пришло еще до начала финала турнира.
Цифра дня
2,9 миллиона долларов — столько за неделю потратили люди, пытаясь предсказать количество твитов Илона Маска. «Рынок» твитов Маска на Polymarket, платформе для ставок, стал таким популярным, что получил отдельное место в меню сайта — рядом с президентскими выборами в мире и криптой.
В комментариях пользователи активно делятся своей аналитикой и прогнозами: «Сейчас он пишет по 50 твитов в день. Чтобы дотянуть до 400, нужно 65 в сутки. С учётом предстоящего запуска Starship, это вполне реально».
Что на самом деле кроется за DeepSeek-хайпом (2/2)
(начало)
Если бы менеджмент DeepSeek обладал интеллектом на уровне какого-нибудь депутата, то они, возможно, даже сняли бы тик-ток с паллетами H100, где крупными планом были бы видны серийные номера, по которым можно отследить и поставщика, и цепочку поставки, и сопроводили бы это комментариями, что мол, смотрите санкции не работают. Но, по какой-то загадочной причине компания выбрала иную стратегию и утверждает, что у неё в наличии только 2048 штук H800, и вообще это побочный проект, которым занялись только потому что железо простаивало. В общем, не видали вы еще Котофея Ивановича, он пока квантовыми вычислениями занимается, а это так, его младший брат.
Так или иначе, сумма в 5 миллионов 576 тысяч долларов не имеет никакого отношения к реальной стоимости разработки ни V3, ни тем более R1. Можно заявить, что написание этого текста стоит 6 копеек, потому что он был написан на ноутбуке в иркутской деревне, где кВт⋅ч стоит 1,8 руб. Но очевидно, что это не так.
Теперь поговорим о том, зачем китайской компании выкладывать в открытый доступ эту модель именно сейчас и сопровождать это прекрасно организованной пиар-компанией, которая поражает своей эффективностью не меньше, чем сама R1.
Во-первых, нужно понимать, что политика open source органически не очень соответствует менталитету китайских корпораций. Безусловно, мы слышали какое-то количество рекламных заявлений на этот счёт, но многолетняя практика показывает иное.
Тут, кстати, можно вспомнить главаря экстремистов Цукерберга. Мы видим у него похожую стратегию: точно также LlaMA выкладывается в открытый доступ. И мотивация в чем-то схожа: помешать OpenAI закрепиться на рынке в качестве монополиста, а заодно и набрать классов у публики.
В случае с DeepSeek мы наблюдаем не только открытый код, но и явно выраженную ориентацию на западного потребителя, включая такие детали, как авторизацию через Google, которая, как известно, в Китае не работает. Всё это сопровождается хорошо продуманной и организованной кампанией, с практически идеальными таймингами, вершиной которой становится релиз R1 20 января, ровно в день инаугурации Трампа.
Расчёт был точным: график релизов создал у публики впечатление, что DeepSeek развивается с беспрецедентной для индустрии скоростью. При этом стоит отметить, что актуальность данных модели датируется приблизительно поздней осенью 2023 года. Тем не менее, эффект внезапности позволил нарисовать убедительную картину: молодой и талантливый коллектив, для которого это является побочным проектом, разработал революционную модель с минимальными затратами на слабом, урезанном санкциями железе.
Ну наконец, на этой неделе, волна хайпа обвалила давно перегретый рынок акций. Что, опять же только позволило укрепиться мифу о невероятно гениальном продукте, который смог обогнать всю индустрию.
Таким образом, DeepSeek удалось добавить веса китайской стороне перед грядущими торговыми переговорами между США и Китаем. Все ж не каждая компания своим релизом может обвалить Nasdaq, пусть даже и в ситуации, когда рынок перегрет и коррекция так или иначе бы случилась. Одного пиара, даже очень эффективного тут явно бы не хватило.
Что тут можно сказать? Политика Soft Power возможна, когда есть и Soft (во всех смыслах), и Power. Такое сочетание на практике оказывается намного эффективнее, чем невнятные угрозы и завывания о неработающих санкциях.
Цифра дня
На 50% выросли зарплаты айтишников в государственных структурах за 2024 год. Но повезло не всем: тестировщики, например, остались у разбитого корыта — их зарплаты слегка просели, несмотря на рост вакансий. А вот Data Scientist'ы и BI-аналитики купаются в предложениях: их зарплаты выросли на 14% и 8% соответственно.
При этом эксперты разводят руками: зарплаты растут, но пузырь когда-нибудь лопнет. С одной стороны, вакансий всё больше, с другой — сокращения в некоторых компаниях уже начались. Рынок ИТ — это как американские горки: помотает то вверх, то вниз, зато в процессе скучно точно не будет.
Цифра дня
74% — именно столько компаний уже считают, что вложения в генеративный ИИ окупились… Но не всё так гладко. Согласно свежему отчёту Deloitte, почти три четверти предприятий уже получили столько прибыли от внедрения ИИ, сколько планировали (или даже больше). Причём лидируют в этом отчёте ИТ и кибербезопасность. Правда, путь к успеху оказался совсем не быстрым: чтобы разобраться со всеми техническими трудностями, уходит примерно год. А ещё мешают строгие законы, старые сервера и недостаток данных.
Однако результат заметен сразу: «роботы» уже активно помогают в колл-центрах, экономят часы при разработке программ и даже чуть-чуть снижают уровень стресса в офисах по всему миру. Главное — не спешить с внедрением и подробно объяснять сотрудникам все плюсы. А то можно вместо помощника получить просто ненужную модную игрушку, да и самих сотрудников испугать.
Англичане созрели для Госуслуг
15 лет понадобилось Великобритании для того, чтобы изобрести приложение «Госуслуги». Правительство туманного Альбиона объявило о планах запустить цифровой «бумажник», приложение, в котором будут храниться удостоверения личности и другие документы. Начать хотят с водительского удостоверение, а к 2027 году добавить все «удостоверения личности, выданные государством». Также английское правительство анонсировало появление в этом году приложение, которое позволит «плучать доступ к правительственной информации и выполнять важные задачи со своего телефона».
Не забыли англичане скопировать и робота Макса, который в российских «Госуслугах» консультирует пользователей с помощью генеративного искусственного интеллекта. Англичане в будущих обновлениях своего «бумажника» собираются включить в приложение чат-бот на базе искусственного интеллекта и способы оплаты услуг.
В России «Госуслуги» запустили в 2009 году, приложение «Госуслуги.Авто», в котором хранятся копии СТС и водительского удостоверения – в 2021 году.
Цифра дня
5,6 терабит в секунду — мощность крупнейшей в истории DDoS-атаки. Для её осуществления хакеры использовали Mirai-ботнет, армию из 13 тысяч взломанных устройств. Но даже так в автоматическом режиме удалось защитить сервера, а вместе с ними и цель атакующих, от ущерба.
Правда, атака длилась всего 80 секунд и закончилась быстрее, чем её успели заметить. Но тенденция настораживает: подобное становятся всё более частым явлением, а в даркнете для организаторов атак развивается свой теневой рынок с подписками, скидками на «услуги» и программами лояльности — как в сетевом магазине.
Сквозь Membrana.
МТС решил переосмыслить подход к премиум-тарифам. Как бы… 1900 рублей в месяц. Сразу вспоминается начало нулевых и тариф МТС VIP с кучей звонков и спецобслуживанием. Сейчас же у премиум-потребителя запрос другой. Неограниченным роумингом и большим пакетом – не удивить. Ставка сделана на приватность.
О новом продукте, даже не тарифе, Membrana заговорили пару лет назад. Основатель и CEO центра инноваций МТС Future Crew Евгений Черешнев рассказывал о ней и на дне цифровизации выставки «Россия», и на форумах «Платформа». С сегодняшнего дня, Membrana доступна всем желающим, о чем он рассказал вместе с СРО Membrana Павлом Логиновым.
В условиях современного цифрового мира, где навязчивая реклама и звонки злоумышленников стали обыденностью, Membrana призвана защищать от этого. С помощью встроенного ИИ-секретаря, Membrana сортирует входящие звонки в зависимости от пользовательских настроек, а также позволяет вести автоматизированно: важные абоненты смогут без проблем связаться с пользователем, а остальные будут направлены к ИИ-секретарю.
Membrana позволяет использовать как личные, так и дополнительные номера телефонов, что дает возможность разграничить рабочие и личные коммуникации. Например, один номер можно выделить для общения с коллегами, а другой — для близких. Это особенно полезно при регистрации на сомнительных сервисах, где пользователи не хотят раскрывать свои персональные данные.
Пользователи могут самостоятельно настраивать правила связи с контактами, деля их на группы (коллеги, друзья, семья и т.д.). Это позволяет, например, перенаправлять звонки друзей на ИИ-секретаря в рабочее время. ИИ-секретарь также способен приоритизировать звонки, анализируя содержание беседы по ключевым словам и перенаправляя критически важные вызовы на пользователя в экстренных ситуациях.
Кроме того, Membrana включает алгоритмы для определения подозрительных сайтов и блокировки рекламы, что защищает пользователей от навязчивого контента. Приложение также мониторит утечки данных и предлагает рекомендации по устранению нарушений приватности, что позволяет пользователям оценить свою защищенность в сети.
Что не поделили Маск и Альтман?
После объявления инвестиций в Stargate в Интернете обсуждают перепалку Илона Маска и Сэма Альтмана, CEO OpenAI, в социальной сети X. Их разногласия выходят за пределы Интернета: Маск подал несколько исков против Альтмана, а недавно назвал того мошенником. Когда начался конфликт и почему они так не любят друг друга?
2015 год. Сэм Альтман, молодой и амбициозный предприниматель, предлагает Маску создать лабораторию ИИ, способную бросить вызов Google и купленному ими DeepMind. Тому идея понравилась, он и придумал название — OpenAI.
Отношения не сложились — Маск не инвестировал обещанный миллиард долларов и покинул совет директоров OpenAI, ссылаясь на «коммерциализацию компании» и «конфликт интересов» с Tesla. Позже в OpenAI скажут, что он пытался объединить компанию с Tesla и подчинить себе, но не смог. Уход и отказ от финансирования напоминают шантаж бывших «напарников». Правда, в чём-то он был прав — компания привлекла обещанный Маском миллиард уже у Microsoft, стала вести коммерческую деятельность и закрыла доступ к моделям.
В 2023 году Маск осознал, что потерял контроль над OpenAI, и подписал открытое письмо о приостановке обучения ИИ в надежде замедлить конкурентов, одновременно основав свою собственную компанию — xAI, с флагманской моделью Grok. Сегодня она стала серьёзным игроком на рынке с оценкой более 40 миллиардов долларов.
В 2024 году Маск подал иски на OpenAI и Альтмана, утверждая, что компания нарушила соглашение о некоммерческом статусе, контролируется Microsoft и использовала его пожертвования для создания монополии на рынке. Особенно смешно читать эту новость на фоне недавних проблем в отношениях OpenAI и Microsoft.
В ответ была опубликована переписка Маска и Альтмана, где — удивительное дело — Маск поддерживал преобразование OpenAI в коммерческую организацию. Видимо, если под его контролем, то можно. Новый же виток конфликта связан с проектом Stargate — Маск усомнился в нём, назвал финансовое обеспечение Stargate «фейком», а Альтмана «мошенником» (и это всё несмотря на поддержку проекта Трампом).
Кто победил или проиграл в этой ситуации — судить пока рано. Видно, насколько Маск раздражён успехами компании, которая много лет назад была у него практически в руках. Новые дата-центры будут доступны OpenAI, которые смогут ещё быстрее развивать свои продукты. А недавно ещё и ходили слухи о намерении OpenAI заниматься робототехникой (подробнее рассказывали в статье про ИИ-агентов) — сферой, где у Маска тоже всегда было выигрышное положение. Суды назначены на февраль, ну а мы расскажем, как будет дальше развиваться их конфликт.
Скандал, который быстро закончился. Интерфакс написал (со ссылкой на Федресурс), что ООО Беркс собирается обратиться в арбитражный суд с иском о банкротстве ПАО Софтлайн.
Причина - задолженность Софтлайна по договору поставки от 30 ноября 2012 года, сумма 961,5 миллиона рублей, из которых 52,7 миллиона рублей - неустойка.
Софтлайн в свою очередь распространил свой комментарий, в котором говорится о том, что сегодня все финансовые обязательства были выполнены. Платежку не приложили, но думаем, что доверять этому можно.
Софтлайн аргументирует задержку на 13 лет так: "В связи с возникшей просрочкой в приёмке поставленного оборудования со стороны одного из государственных заказчиков нашей компании был просрочен один платёж". Ни цифр, ничего.
Честно говоря, оторопь берет даже не от того, что задержка платежа составила 13 лет, а от того, что курс доллара за это время увеличился, на секундочку, в 3 раза. Все это время как-то денег не находилось. А как появилась угроза арбитражем - деньги нашлись. Да так нашлись, что оплата была произведена немедленно.
Удивительно.
Как ИИ влияет на рынок труда?
Один лишь слух о том, что ИИ вот-вот заменит водителей, писателей и аналитиков, уже породил сотни заголовков и не меньше мемов. С одной стороны мы боимся, что умные машины заберут у нас работу. С другой — ждём, что они возьмут на себя рутину, оставив нам лишь творчество. А что в реальности?
Анализ PwC полумиллиарда вакансий из 15 стран показывает ускорение проникновения ИИ в ключевые сектора, особенно в профессиональные услуги, IT, коммуникации и финансы. С 2012 года количество вакансий с ИИ навыками выросло в 7 раз, в то время как общее количество вакансий увеличилось всего в 2 раза. Этот рост можно объяснить «хайпом»,а можно — развитием технологий и повышением производительности труда.
Кстати о ней. Производительность труда в секторах с глубоким проникновением ИИ растёт в 4,8 раза, что ведёт к экономическому росту, повышению заработной платы и улучшению уровня жизни. Но блага распределяются неравномерно: работники с навыками в области ИИ получают надбавки до 25% к заработной плате. Это новый digital divide на основе знаний и умений работать с ИИ.
Требования к навыкам обновляются на 25% быстрее в профессиях, подверженных влиянию ИИ. Работникам необходимо постоянно учиться и адаптироваться, чтобы оставаться востребованными. OpenAI и Antrophic утверждают, что ИИ сильно изменит рынок труда, автоматизируя 90% работы. В долгосрочной перспективе нужно думать о реструктуризации экономики, где люди будут не нужны. Но так ли это?
А Challenger, Gray & Christmas признаёт растущую роль ИИ в увольнениях. 12,7 тысяч сотрудников в США были уволены в 2024 году из-за искусственного интеллекта. Однако на фоне 761 тысячи сокращений такая цифра выглядит оптимистично.
В Китае же, наоборот, ИИ создаёт рабочие места, особенно для женщин и работников трудоемких предприятий. А как в России?
Совет по данным при Роструде уверен, что в России ИИ дополняет человека, ускоряя работу на 15% в ИТ-разработке, аналитике, написании текстов, документообороте, подборе персонала, обучении и научной работе. 7% организаций используют генеративный ИИ централизованно, 35% готовы к его внедрению, но и там, и там им уже пользуются самостоятельно сотрудники. Нехватка персонала — одна из причин, почему российские работодатели не спешат внедрять ИИ.
Говорить о десятках исчезнувших профессий и сотнях тысяч уволенных сотрудников пока рано — низкая степень внедрения ИИ, консервативность компаний и риски (отсутствие ответственности за галлюцинации, например) перевешивают потенциальные плюсы. Тенденция в IT-секторе уже наметилась — но вина за сокращения лежит не только на ИИ.
Что за DeepSeek и почему их новая модель — прорыв в ИИ?
Мы и раньше видели новости о достижениях китайских компаний в области LLM, но вышедшая на днях модель DeepSeek-R1 удивляет даже на фоне предыдущих громких релизов. Компания не только бросила вызов лидерам индустрии на Западе, но и подтвердила высокий уровень китайских разработок. Обо всём по порядку.
R1 — это «думающая» модель с 671 миллиардом параметров, одна из самых больших на рынке. Бенчмарки и тесты показывают, что по качеству она сравнима с одной из самых продвинутых моделей от OpenAI — o1 (правда, та уже относится к предыдущему поколению), с особенно сильными результатами в математике и кодинге.
Достижения модели — результат в том числе необычного и инновационного подхода к обучению. R1 обучалась исключительно методом обучения с подкреплением (Reinforcement Learning), без привычного этапа предварительного обучения на огромном массиве данных. Это позволило R1 развить эмерджентные свойства, то есть экспериментировать и действовать не так, как задумали авторы. Она способна к «самоанализу» и произвольно увеличивает время «размышлений», Chain of Thought, для решения сложных задач (её этому не учили).
Ключевыми преимуществами R1 являются низкая стоимость — API DeepSeek стоит примерно на 90% дешевле OpenAI и Anthropic, и открытый исходный код. Это позволяет пользователям адаптировать модель под свои задачи и использовать её в коммерческих проектах, что особенно важно для стартапов и бизнеса. Отдельно стоит отметить перевод на китайский — вроде как пока она показывает лучший результат в этой области. Единственный нюанс — стоит иметь в виду при работе с моделью, что на вопросы про Китай она либо не отвечает, либо поддерживает официальную позицию КПК.
Откуда вообще взялись DeepSeek? Компания была основана в 2023 году в Ханчжоу, став частью хедж-фонда High-Flyer. Генеральный директор DeepSeek — Лян Вэнфэн, выпускник факультета компьютерных наук, «китайский Сэм Альтман». Откуда конкуретно они получают финансирование — загадка. Однако известно, что компанию спонсируют разные фонды: конкретного списка нет, как и известных источников государственного финансирования. Сам Лян Вэнфэн заявил об отсутствии проблем с деньгами, зато пожаловался на недостаток чипов для обучения из-за санкций США.
После релиза R1 CEO DeepSeek встретился с премьер-министром Китая. Делать выводы пока рано, но это может свидетельствовать об официальной государственной поддержке компании со стороны КПК. Хотя уже понятно, что DeepSeek, с её демпинговыми ценами, прорывными идеями в разработке ИИ и философией продвижения продуктов с открытым исходным кодом — стала одной из самых значимых компаний Китая и мира в сфере искусственного интеллекта.
А ведь год только начался…
Цифра дня
10,6 миллиарда евро потратит Европа на создание спутниковой группировки IRIS2. Деньги дадут Евросоюз, консорциум спутниковых компаний и Европейское космическое агентство. Запуск группировки запланирован на 2029 год, контракт рассчитан на 12 лет, всего на орбиту выведут 290 спутников. Сейчас у ЕС есть две группировки спутников – «Копеперник» (6 спутников) и «Галилео» (32 спутника, аналог ГЛОНАСС).
В России аналогичную группировку из 292 спутников развернут к 2027 году, а к 2030 году она должна будет увеличиться до 383 спутников. На проект «Бюро 1440» планируют потратить 4,2 миллиарда евро (445 миллиардов рублей), 1,1 миллиард евро (116 миллиардов рублей) из которых будет выделено из федерального бюджета в виде льготных кредитов и субсидий на запуски.
Большая часть телефонных звонков осуществляется мошенниками
По статистике АОН Яндекса, на мошеннические и нежелательные звонки приходится 56% всех входящих вызовов
Яндекс поделился статистикой по работе АОН, отсеивающего мошеннические звонки. Из 1,5 миллиарда звонков с незнакомых номеров на смартфоны с приложением определителя номера Яндекса 800 миллионов пришлось на нежелательные, причем 55 миллионов из них были заблокированы автоматически. Больше всего подобных нежелательных и мошеннических звонков пришлось на банковские услуги и жуликов, прикидывающихся банковскими сотрудниками, за год их число увеличилось на четверть.
Топ мошеннических сценариев в 2024 году:
1️⃣ Продление договора с оператором связи – 44% от всех мошеннических звонков
2️⃣ Двойной развод – сначала звонит мошенник, а вслед за ним второй, маскирующийся под банковского сотрудника – 20%
3️⃣ Предложение помощи с получением и увеличением пособий, пенсий и других государственных выплат – 16%
4️⃣ Предложение помощи с разблокировкой [якобы] заблокированной учетной записи в Госуслугах или банке – 11%
5️⃣ Доставка заказного письма – 5%
Цифра дня
1,5 миллиарда — столько записей с персональными данными утекло в Интернет в Китае. Утечка затронула Weibo, DiDi, китайские банки, учебные заведения и даже коммунистическую партию Шанхая. Среди утёкших данных — информация из организаций здравоохранения, транспорта, образования и даже точек KFC.
Данные лежали на открытом сервере, доступ к которому несколько месяцев мог получить любой желающий, от хакеров и спецслужб до любителей куриных крылышек.
От кадрового голода к идеальному кадровому шторму
Что на самом деле послужило причиной сокращения найма в IT-компании и к чему стоит быть готовым тем, кто попал под сокращения
Тема кадров в IT сегодня сильно политизирована. С одной стороны, неизвестные доброхоты разгоняют в профильных сообществах идеи о создании неких профсоюзов для защиты неких прав, с другой стороны, IT-компании действительно сокращают персонал и последовательно остужают пыл рекрутеров. Вакансии на рынке есть всегда, но присесть на теплое местечко с шестизначным окладом и отсрочкой от армии становится все сложнее. Продвигаемая история с тем, что искусственный интеллект заменяет персонал, конечно, красивая, но поверить в нее может разве что очень далекий от технологий человек. Ну тот, который верит в то, что автономный транспорт уже прибил профессию водителя. Броско, ярко, пусто.
Что же происходит на самом деле? На самом деле рынок IT-кадров постепенно движется к идеальному шторму. Если кто-то подзабыл, о кадровом голоде в IT у нас заговорили в 2022 году, аккурат под абитуриентскую кампанию. Для понимания, в 2022 году на бюджетные места по IT-специальностям в ВУЗЫ поступило 117 тысяч человек, в 2023 году их количество выросло до 126 тысяч, при этом в рамках программы "Цифровые кафедры" на дополнительное обучение по IT-специальностям поступило 280 тысяч человек, из которых уже выпустилось 75 тысяч. В декабре 2023 года замглавы Минцифры Андрей Заренин оценивал общее количество обучающихся по IT-профилю в 500 тысяч человек, и это только на бюджетных местах.
Знаете, что произойдет в 2025 году?
В 2025 произойдет первый выпуск тех самых студентов, поступивших в 2022 году. Часть, конечно, пойдет учиться дальше, но есть мнение, что начиная с лета 2025 года рынок наполнится свежей рабочей силой. Готовой выгрызать места, занятые теми самыми волшебными эльфами, которых погрузили в теплую ванну из довольно солидных окладов и «соцпакетов». Понимают это и в IT-компаниях, чьи ФОТы уже давно распухли из-за постоянной кадровой войны. Есть мнение, что об удвоении жалования при переходе из одной компании в другую можно забыть. Как и о спокойной жизни под крылом крупных IT-компаний. Ибо ФОТ – это лишь полбеды.
А знаете, чего в 2025 году не произойдет?
Не произойдет драматичного снижения ключевой ставки ЦБ, из-за чего долговая нагрузка у IT-компаний останется неприемлемо высокой. Не надо быть Вангой, чтобы предсказать, что выберут владельцы IT-компаний – переоценку эффективности, оптимизацию штата и закрытие убыточных проектов или же сокращение дивидендов и прибыли акционеров. Можно, конечно, воскликнуть в инфантильном угаре: «мы IT! Мы важнее!», но на дворе, если кто-то подзабыл, капитализм. А значит между деньгами и содержанием армии сотрудников, у которых наличие сырков на кухне и оплата корпоративного психолога имеет больший приоритет, чем эффективное выполнение рабочих обязанностей, компания выберет деньги.
Примечательно, что именно IT-сотрудники рискуют стать теми самыми неолуддитами, которые, потрясая жиденькими бородами и закрученными усами, будут сетовать, что их работу украл ИИ. И что самое смешное – будут в это верить.
Доля Google на мировом рынке поисковых систем упала ниже 90% впервые с 2015 года, отмечает издание Search Engine Land, ссылаясь на данные Statcounter. В информации аналитиков можно проследить, что на мировом рынке доля американской поисковой системы составляла менее 90% в течение каждого из последних трех месяцев 2024 года. Исходя из этого, можно предположить, что Google планомерно теряет долю рынка, в то время как другие его участники усиливаются. Примечательно, что доля Google на рынке поисковой системы оказалась довольно стабильной в большинстве регионов, за исключением Азии, что, по-видимому, стало основной причиной общего падения.
Фактически мы наблюдаем, как начинающие пользователи переходят в другие поисковые системы: Bing, «Яндекс» и Yahoo получили часть потерянной доли Google. Одной из возможных причин перераспределения долей на мировом рынке поиска можно назвать усиление других участников рынка, в том числе внедряющих в поиск технологии нейросетей.
Так, прошлой осенью поиск «Яндекса» установил рекорд по росту доли на российском рынке с 2015 года: она увеличилась на 2,9 процентных пункта по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и достигла 65,5 процента. В самой компании такой результат связывают с развитием браузера и внедрением в Поиск технологий искусственного интеллекта.
Спрос на ИИ продолжит расти, и в ближайшие годы можно ожидать обострения конкуренции поисковых систем, которые используют в своей основе эту технологию: поисковики без встроенных нейросетей будут терять долю рынка. Уже сейчас, например, в число наиболее заметных нейросетей для поиска в интернете, по мнению экспертов, входят «Нейро» от «Яндекса», Microsoft Copilot, Perplexity и You.com.
*Источник не всегда открывается в российской сети, но доступен в веб-архиве.