Qwen сегодня на ACL подробно рассказывали про свою новую мультимодальную архитектуру Qwen2-VL.

Работает с картинками, видео. Умеет работать с разными разрешениями, добавили специальные позиционные эмбеддинги, чтобы процессить видео.

Читать полностью…

⚡️Топ конференция в области NLP — ACL 2024 началась сегодня в Бангкоке
Acceptance rate = 21.3% (на конференции принимается 1/5 поданных работ)

Мы представляем на конференции работу об исследованиях особенностей трансформеров:

https://huggingface.co/papers/2405.12250

Читать полностью…

Всем привет 👐

Этот пост заряжен моей искренней поддержкой ❤️

С 9 по 15 августа в Болгарии пройдет первая Международная олимпиада по искусственному интеллекту (IOAI). В ней примут участие российские старшеклассники и среди них сотрудник AIRI — Андрей Громыко, занимающийся исследованием мультимодальных архитектур. Подготовкой ребят активно занимается квалифицированная команда преподавателей Центрального Университета — верю в то, что получится крутой dream team!

Андрей, желаю тебе победы, сил и удачи! И всем российским ребятам.

Мотивацию надо поднять 💪

Читать полностью…

⚡️⚡️⚡️Рабочая неделя подошла к концу, а я с новостями

Команда Айбека Аланова «Контролируемый генеративный ИИ» лаборатории FusionBrain AIRI разработала фреймворк StyleFeatureEditor, который позволяет быстро редактировать фотографии как по текстовому описанию, так и по набору стилей. Особенность ключевая в том, что при редактировании сохраняется качество реконструкции, а вносимые изменения выглядят при подборе параметра очень реалистично.

Научная фишка в том, что обучение энкодера делится на две фазы. Сначала просто учим понимать представления в F‑пространстве (модуль Inverter). После инверсии теряется редактируемость и чтобы её восстановить на втором этапе мы встраиваем и обучаем новый модуль Feature Editor, чья задача — модифицировать F‑тензор таким образом, чтобы добиться желаемого изменения стиля.

🔥Научная статья про данный подход была принята на самую цитируемую конференцию по компьютерному зрению CVPR-2024.

🟢Все детали на Хабре
🟢Протестировать модель можно в демке на Hugging Face👇. Она пока работает только с изображениями лиц, но скоро раскатаем и на другие домены😉

Предлагаю в комментариях размещать самые интересные результаты редактирования (каких стилей там только нет🤫)

Хабр
Демо

Всем хороших выходных👋

Читать полностью…

👋 Мои коллеги из ИТМО AI Talent Hub набирают новых магистрантов

В этом году открывается LLM-трек
🌠Учебный трек фокусируется на актуальных топиках в развитии LLM. Каждый месяц – обновление и актуализация данных.
И разработан совместно с экспертами из AIRI, Raft, Napoleon IT, Университета ИТМО, а также приглашенных экспертов-разработчиков YandexGPT и GigaChat.

Также в магистратуре:
🔛Гибкая система выбора траектории обучения позволяет собрать индивидуальный трек.
🔛Занятия проходят онлайн в вечернее время, вы можете подключаться из любой точки мира (льготы при этом как у «очников»: отсрочка от армии, диплом очной магистратуры)
🔛Сильное комьюнити. Менторы, преподаватели и авторы курсов — действующие специалисты топовых AI-компаний — всегда готовы поделиться своим опытом и помочь советом.

❗️Чтобы успеть пройти на бюджет, подайте заявку до 25 июля

👉Подробнее про LLM -трек
👉Подать заявку в магистратуру AI Talent Hub

Читать полностью…

👉Кому интересно почитать про то, как сделать LLM более сговорчивой на разные темы (abliteration = ablated + obliterated), предлагаю посмотреть в материале тут

Грубо говоря, имея некоторый harmful датасет, его прогоняют через модель, определяют активации, которые сигнализируют об отказах модели отвечать на какие-то вопросы, а потом ортогонализируют соответствующие тензоры. Так модель сохраняет основную часть своих весов нетронутыми, а refusal direction за счёт ортогонализации меняется. Конечно, речь не идёт об устранении 100% отказов отвечать на вопросы, но тем не менее позволяет «ослабить» LLM

Читать полностью…

⚡️Субботние новости!

AI-Центр Т-Банка открыл доступ к своей языковой модели T-lite 7-8B. С точки зрения качества по замерам модель обгоняет многие открытые, а в некоторых задачах и проприетарные модели. Например, на независимом бенчмарке MERA T-lite обгоняет Llama3-8b-iInstruct, Mistral-7b-Instruct-v0.3. На внутренних задачах типа суммаризации и банковских кейсов модель тоже показывает себя лучше, чем Llama3 и ChatGPT-3.5.

В релизе также отмечают, что для обучения потребовалось достаточно мало вычислительных ресурсов (3% от обычно используемых для задач обучения). В целом это лишний раз подтверждает, что решать вариативные задачи можно без гигантских мощностей в наличии.

Приятно, что на рынке растёт количество игроков на арене LLM: Сбер, Яндекс, Т-Банк, МТС, и что несмотря на выбиваемые регулярно новые показатели, всегда есть запас для улучшения качества.

Модель T-lite доступна по ссылке

Читать полностью…

В настоящее время задачи оптимизации моделей ИИ крайне необходимы и популярны, это позволяет сокращать расходы на GPU которые в современном мире на вес золота. Это касается как обучения нейросетей, так и последующего инференса, особенно, если сервис становится популярным и MAU/DAU растут как на дрожжах. Наша команда недавно опубликовала статью про способ оптимизации архитектур «Your Transformer Is Secretly Linear» 📝

Для "разгона" нейросетей приходите на лекцию от Deep School 🗓 18 июля в 18:00 🗓 На ней вы узнаете, какие методы ускорения существуют и сможете задать свои вопросы специалисту в этой области 🗒

Саша Гончаренко, СТО стартапа enot.ai, за лекцию:
— применит прунинг, квантование и дистилляцию для ускорения нейросети 😎
— подробно объяснит все методы ♟
— рассмотрит возникающие тсложности и способы их решения 💻
— объяснит, почему различается результат на разных вычислителях 🤔
— расскажет о вызовах в ускорении 💻
— и представит обновлённую программу курса «Ускорение нейросетей»

Регистрируйтесь на лекцию по ссылке!

🎁После регистрации вы получите туториал по использованию TensorRT и OpenVino

Приходите на лекцию 18 июля в 18:00 МСК!⚡️

Читать полностью…

Достойнейшие из достойных🏆

Читать полностью…

❗️До 15 июля коллеги из МФТИ продолжают набор в магистратуру и аспирантуру ФПМИ по искусственному интеллекту и робототехнике с повышенной стипендией!

Поступление проходит в:
📍Магистратуру по программе «Методы и технологии искусственного интеллекта» — 15 мест,  со стипендией до 30 тыс. руб.

📍Аспирантуру по направлению «Информатика и вычислительная техника» — 5 мест, со стипендией до 80 тыс. руб.

Для поступления необходимо заполнить анкету по ссылке 👇

В Центре под руководством ведущих специалистов в своих областях вы сможет заниматься написанием статей на передовые конференции А* (NeurIPS, ICLR, ICML, IJCAI и др.), а также работать над прикладными проектами по различным актуальным тематикам, среди которых RL, беспилотный транспорт, компьютерное зрение и др.

📝 Заполнить анкету

Читать полностью…

⚡️Свежий апдейт LLaVA-NeXT

LLaVA-NeXT-Interleave: Tackling Multi-image, Video, and 3D in Large Multimodal Models

LLaVA-NeXT — опенсурс мультимодальная диалоговая модель для работы с картинками и текстом.

Основной контрибьют — добавили разные режимы «перемешанных» (interleaved) изображений и текстов. Таким образом модель может решать задачи с одной картинкой, несколькими изображениями, несколькими кадрами видео и несколькими ракурсами одного объекта (полезно кстати для задач робототехники и анализа картины мира).

Все эти задачи заправлены в новый M4-Instruct сет на 1+M сэмплов. И также есть бенч на этот же спектр задач.

Архитектурно — ничего нового. Обучали с модели, которая до этого работала только с одной картинкой, то есть тюн с изменением структуры диалога хорошо ложится поверх VLM (совершенное открытие!).

Но безусловно, очень ценны данные и бенч.

🟢Статья
🟢Код
🟢M4-Instruct

Читать полностью…

One Day Offer для Центра робототехники 🤖

13 июля мои хорошие друзья и коллеги из Sber Robotics проводят мероприятие по поиску крутых спецов на вакансии Middle/Senior Robotics Software Engineer и Backend Developer.

Что круто, там можно и поработать руками над созданием самих роботов, и разрабатывать алгоритмы для управления роботами на базе ИИ в таких направлениях как:
📍 манипуляция
📍 роботизация логистики
📍 мобильные роботы

Несколько команд в AIRI тесно работают вместе с ребятами над созданием алгоритмов сильного искусственного интеллекта, способного наилучшим образом понимать происходящее вокруг робота, используя все доступные сенсоры и стримы визуальных данных

Вот еще ряд задач, которые решаются в Центре 👇

▪️ разработка алгоритмов и систем управления роботами (core, body, brain) и драйверов для различных устройств в виде ROS2 узлов
▪️ создание алгоритмов внутренней и внешней калибровки сенсоров (лидары, камеры, IMU), робототехнических сервисов на Behavior Trees / State Machines
▪️ работа с симуляторами на базе Isaac Sim / MuJoCo / PyBullet
▪️ проектирование архитектуры системы

Обязательно приходите, чтобы проверить свои силы!

Регистрируйтесь на One Day Offer 13 июля 😉

Читать полностью…

Всем привет!

⚡️ Сегодня стало известно, что 20 июля в Москве Центр искусственного интеллекта Т-Банка проведёт одну из крупнейших профессиональных конференций по машинному обучению 🖥

На ней соберутся топовые ML-специалисты сразу по семи направлениям:

📍рекомендательные системы
📍обработка естественного языка
📍компьютерное зрение
📍речевые технологии
📍временные ряды
📍операции с машинным обучением и языковыми моделями
📍фундаментальные и прикладные исследования

Эксперты Т-Банка, Яндекса, AIRI, VK, MTS AI и других ведущих компаний расскажут о последних достижениях и трендах отрасли.

🔎 Вас ждут 27 сессий и более 30 спикеров на четырёх площадках: Research & RnD, NLP & MLOps/LLMОps, RecSys & Time Series, Computer Vision & Speech.

💃🕺 И конечно, бонусом ещё и нетворкинг, интерактивные зоны и афтепати!

Событие, которое стоит посетить 🔥

➡️ Ссылка на конфу

Читать полностью…

В языковых моделях есть различные типы нейронов, например, нейроны знаний. Такого рода исследования позволяют двигаться в сторону интерпретируемости LLM, что на мой взгляд является одним из интереснейших направлений в исследованиях в настоящее время.

Помимо нейронов знаний, ещё например, существуют нейроны «уверенности», которые не влияют на предсказание следующего токена, но отвечают исключительно за степень уверенности модели в своих ответах☝️

В посте Антона есть подробности

Читать полностью…

Больше не нужно искать тематические каналы и по отдельности на них подписываться — мы сделали это за вас 👍

Вам остается только перейти по ссылке, сохранить папку себе и регулярно получать полезные ресурсы и знания из сферы «Продакты / ИИ»

/channel/addlist/g88en4ZT-4ZkNjUy

Хочешь в подборку?

Читать полностью…

LG выпустили в open source свою языковую модель с 7.8B параметрами. Чат версия доступна на hf. Учили сами “from scratch”, особое внимание уделили инициализации.

Показывают на своем стенде на ACL

https://arxiv.org/abs/2408.03541

Читать полностью…

👋Всем привет!

Сейчас стало поступать очень много интересных запросов от представителей промышленности с задачами, которые в литературе принято называть Industrial Generative AI — по-русски я это называю "генеративное проектирование".

Потребность заключается в том, чтобы, используя генеративные модели, иметь возможность синтезировать проектную документацию, чертежи, дизайн проекты и др. формы представления, которые в дальнейшем могут быть обработаны/доработаны в специализированном CAD софте. Особенностью создаваемых архитектур будет являться возможность учёта специфических правил при генерации объекта (ВнД, СНиПы, формулы расчёта физических и геометрических показателей прочности и др.). Решение такого рода задач создаёт большой потенциал для развития моделей генеративного ИИ с точки зрения их практической и бизнес применимости (безусловно, важное значение здесь имеет сотрудничество с инженерами и технологами производств, которое позволит давать правильную оценку разрабатываемым подходам).

📌 В связи с началом исследований в этом направлении начинаем поиск middle и senior исследователей в новую команду в AIRI. Кандидату необходимо иметь следующий опыт:
🟢генеративно-состязательные сети (GAN): ArchiGAN, EdgeGAN, HouseGAN, ...
🟢трансформерные архитектуры, знание современных LLM, Code LLM
🟢графовые нейронные сети (GNN): GAN + GNN, GraphTransformer, ...
🟢диффузионные модели, VAE: pix2pix, U-Net, DiT, ...
🟢обучение с подкреплением (RL), генетические алгоритмы (Wave Function Collapse и др.)

❗Важно иметь глубокое понимание описанных архитектур, обязателен опыт их обучения
📍Опыт в одном или нескольких направлениях от 2х лет📍Дополнительным преимуществом будет наличие публикаций на конференциях Core A/A*, в журналах Q1
📍Наличие степени/PhD будет плюсом

💥Свои резюме можно присылать HR-менеджеру Ксении — @ksenia_jaja. По содержательным вопросам с радостью отвечу в комментариях или в лс, ответы на самые частые вопросы выложу в этот пост в формате апдейта.

Буду благодарен за репост🙏

Полезные ссылки
1) Tile-GPT
2) Survey 2024

Читать полностью…

👋Всем привет!

⚡️⚡️⚡️Супер новость — снова ищу на middle, middle+ и senior позиции исследователей в лабораторию FusionBrain, AIRI

Направления исследований
📍 интерпретируемость моделей и исследование их внутренних свойств
📍 мультимодальные архитектуры и спец энкодеры для модальностей (изображения, аудио, видео, 3D)
📍 мультиагентность, коммуникация LLM, Chain-of-…, mixture of agents
📍 генеративные модели (диффузионные модели, DiT, GAN, StyleGAN, …)
📍 применение LLM и VLM в задачах манипуляции и планирования в области робототехники

Все эти направления базируются на высоком уровне экспертизы в CV, NLP и/или RL, опыте проведения глубоких исследований в больших командах, наличии статей в Core A/A* конференциях, управлении научными группами и проектами. Учёная степень в релевантной сфере очень приветствуется🤝

❓По вопросам можно писать мне и, если зависаю с ответом, дублировать Ксении @ksenia_jaja

💪Присоединяйтесь к одной из лучших исследовательских команд

Читать полностью…

Всем привет!

🤖 Мои коллеги из научной группы "Адаптивные агенты" в AIRI сейчас активно ищут стажёров в свою программу карьерного роста shorties.

❗Дедлайн подачи заявок — 15 августа сего года.

Если вы любите RL, как любят его ребята — вам точно туда!
👉Подробнее можно прочитать в посте в канале команды — @dunnolab
❓А если есть вопросы HR характера, то пишите смело Ксении @ksenia_jaja

Читать полностью…

🎬Сегодня вышел выпуск на канале Основа

Получилось довольно круто на мой взгляд! Поговорили с Борисом про современные тренды в ИИ, подискутировали про будущее и возможности современных технологий.

Приглашаю всех посмотреть, выходной как раз этому способствует! Заранее спасибо за просмотр🙏

👉Подкаст

Читать полностью…

Ещё ребята выложили чекпоинт T-lite-instruct-0.1 без цензуры, что в современном мире alignment очень необычно😉

https://huggingface.co/IlyaGusev/T-lite-instruct-0.1-abliterated

Читать полностью…

Всем привет 🖐

Задумался на днях про маркировку ИИ-контента, ибо много обсуждений ведётся, а мнение публичное я не встретил, а очень хочется узнать разные позиции.

Моя личная позиция в том, что маркировка мультимедиа - важная задача, потому что позволяет понимать как распространяются генерации, как влияют на инфополе. Одна случайная картинка может стоить владельцу модели, бигтеху или стартапу репутации. Такие картинки можно успеть задетектить или доказать, что они сделаны не вашим ИИ при наличии встроенного механизма защиты.

Также маркировка поспособствует развитию генеративного искусства и защите авторского права. Хотя тема авторства ИИ-контента сложная, но почему не думать об этом на будущее?

Ну и, конечно, помимо маркировки нужно развивать инструменты для её анализа. Вот, например, кто-то взял картинку котика и дорисовал ему не совсем то, что надо; и вроде и контент промаркирован, а вроде уже не исходное изображение. Значит надо еще и за устойчивостью решений следить к разным локальным правкам контента.

А ещё: как именно маркировать контент? Предлагаю всем подумать в комментариях под этим постом 🔍

А ниже два коротких вопроса, буду признателен за участие 🙏

Читать полностью…

Увидел тут в одном интересном канале пост про ИИ в фэшн индустрии. Возникли некоторые мысли, которыми захотелось поделиться.

Не секрет, что один из моих основных фокусов в исследованиях — генеративные модели, поэтому так или иначе про прикладные применения технологии читать всегда интересно. Персонализация в фэшн индустрии, на мой взгляд, ключ к сердцу покупателя. Море опросов можно найти, где респонденты уверено подчеркивают пользу влияния ИИ в части рекомендаций товаров, в части предложения новых услуг. На днях, например, один из пионеров индустрии моды в Европе объявил о старте AI-based рекламной кампании линейки молодёжной одежды. При этом они не просто сгенерировали картинки одежды, а прошли полный цикл: сначала была изготовлена коллекция одежды, потом все элементы коллекции были сфотографированы, а далее обучалась модель, которая далее правильно «одевала» в эту одежду моделей на сгенерированных картинках (пример из кампании как раз в закрепе) .

О чём это всё говорит: индустрия под влиянием ИИ меняется, даже такие чувствительные направления как мода не остаются в стороне. В недалеком будущем предполагаю, что будут и персональные коллекции одежды, сам стиль будет подбираться индивидуально под физиологию человека, а перенося это всё в «видео» модальность мы сможем «покрутить» себя и посмотреть со стороны как будем выглядеть в той или иной одежде и в разных окружениях. И одежда — это всего лишь одна из повседневных потребностей человека, но в формате персонализации такие «AI-стилисты» должны учитывать и твоё настроение (ммм, ИИ-эмпатия), и геолокацию, и погоду, и календарь встреч, и многие другие факторы, влияющие на выбор. Мода и одежда становится компонентом, как сейчас принято называть, модели мира, где каждый сможет «оцифровать» себя, сгенерировать любое окружение и смоделировать различные сценарии. Вот так от темы генерации и примерки одежды мы быстро приходим к AGI😉

А хочется ли этого вам? Надо ли такое или это уже перебор?

Читать полностью…

А форма на Летнюю Школу AIRI ещё открыта😉 Но это ненадолго)

Поспешите, кто ещё хочет провести окончание лета 2024 года с пользой👇

Подать заявку

Читать полностью…

⚡️AuraFlow v0.1 — новый open-source text-to-image проект на базе диффузионных трансформеров (по сути имплементация ставшей уже закрытой StableDiffusion 3 с некоторыми архитектурными изменениями)

Из интересного:
📍заменили в большинстве случаев MMDiT блоки (как в SD3) на простые DiT, что сократило затраты на обучение
📍заменили параметризацию на maximal update parametrization, что позволило повысить предсказуемость поведения loss функции при скейлинге архитектуры (при стандартной параметризации можно учить маленькую модель, скажем с Adam’ом, вполне нормально, но при увеличении размеров модели можно получить взрыв градиентов)
📍Recaption everything — подчеркивает важность текстовых описаний в обучении, авторы пишут, что это дало серьёзный буст в качестве
📍Исследуя параметризацию, авторы пришли к оптимальному размеру модели при скейлинге — 6.8B параметров

Модель уже есть в diffusers, откуда её можно просто забрать и поиграться на выходных:

from diffusers import AuraFlowPipeline

Модель показывает SoTA на бенчмарке GenEval — 0.703 (с учётом prompt enhancement)

Пока это v0.1 и, судя по всему, скоро нас будут ждать новые версии модели, возможное даже с MoE подходом. А пока предлагаю поиграться с моделью (сам тоже хочу посмотреть степень понимания текстового описания — пишут, что модель очень хорошо ему следует) — черрипики в закрепе как всегда прекрасны😉

🟢Блог
🟢Веса модели

@complete_ai

Читать полностью…

И снова здравствуйте!

Я продолжаю участвовать в каталогах интересных каналов по темам AI, науки и IT — сегодня предлагаю вашему вниманию топ подборку папку с каналами об искусственном интеллекте, виртуальной реальности, метавселенных, разработке, технологиях и кадрах

🔝 Папка подойдёт не только тем, кто работает в этой сфере, но и всем, кто хочет себя приблизить к современным трендам высоких технологий
🧠 Будьте в курсе самых свежих новостей и мнений от лидеров индустрии

Подпишитесь скорее на каналы👇 уверен, что на ряд из них вы уже подписаны
Подписаться

Читать полностью…

Vision language models are blind
🟢 Project page 🟢 Paper 🟢Dataset

На днях вышла интересная статья и датасет к ней про то, как современные мультимодальные модели, которые показывают высокие метрики на известных бенчмарках типа MMMU, MMBench, не справляются с тривиальными для человека задачами типа подсчёта числа пересечений геометрических объектов, подсчёта количества строк и столбцов в таблице и др.

Проблема понятная и идёт она от способа энкодинга изображений, принятого в большинстве решений (вряд ли архитектурно в проприетарных присутствует какая-то инновация в отличие от опенсурса). И это приводит к тому, что чем проще сцена/картинка, которую надо проанализировать, тем важнее не потерять информацию за счет, например, patch-based энкодеров (собственно, результаты в статье показывают как растут метрики при увеличении толщины линий для отдельных задач).

Так или иначе, наблюдение интересное, обращает внимание к проблеме представления картинки для VLM моделей.

Читать полностью…

⚡️Раскрываем задания международного конкурса по искусственному интеллекту для детей AI Challenge

Всего 16 задач в трёх треках. Это реальные задачи, которые сегодня стоят перед технологичным бизнесом. Они разработаны командами и партнёрами Сбера и компаниями Альянса в сфере искусственного интеллекта.

🤖 Индивидуальный трек «Креативные» — для участников до 17 лет. Им предстоит реализовать проекты по направлениям: маркетинг, музыка, 3D, генерация видео и создание мультфильмов.

🤖 Индивидуальный трек «Начинающие» — для детей до 13 лет. Темы: образование, медицина, сельское хозяйство, медиа и языковая модель.

🤖 Командный трек «Исследователи» — в этом треке ребята до 17 лет решают задачи повышенной сложности от компаний-партнёров конкурса: девелопмент, образование, металлургия, инвестиции, саморазвитие и языковая модель.

В конкурсе участвуют представители из 31 страны. Лидеры по количеству заявок на AI Challenge из России — Московская, Челябинская, Свердловская и Новосибирская области, Москва, Санкт-Петербург, Краснодарский край и Республика Башкортостан.

Призовой фонд конкурса — 17 млн 🤑

Его разделят 18 команд-победителей из трека «Исследователи» и победители индивидуальных треков.

Читать полностью…

Всем привет!

В этом году пройдёт первая международная конференция по вычислительной оптимизации
💻 ICOMP 2024 💻

Я, конечно же, буду там 👋, и призываю вас подавать свои доклады до 21 июля 2024 📝 Подробные темы: эффективные методы обучения и вывода, интернет вещей, периферийные вычисления, новые архитектуры и многое другое.

Среди докладчиков Университет Пердью, Университет Штата Аризона, AIRI, Сколтех, Huawei, Яндекс и ещё целый ряд знакомых вам университетов и компаний 🔥

❗ Дата конференции 10-12 октября, Иннополис, Россия ❗

Распространяйте, делитесь, подавайте доклады😉

Читать полностью…

Ни для кого не секрет, что продвижение в Telegram обычно сводится к покупке рекламы в других каналах. Мы решили пойти другим путем и "купить" эту рекламу у вас, наших подписчиков.

Как это работает: мы объединили три авторских Telegram-канала про искусственный интеллект в одну подборку. Скорее всего, вы уже подписаны на все три (если так, просто заберите свое вознаграждение). Но главное - мы предлагаем вам стать частью нашей команды. Что нужно сделать:

1️⃣ Подпишитесь на каналы (если еще нет):

Бурый — бесплатные нейронки для всех
Силиконовый Мешок — зарабатываем на нейросетях
CompleteAI — о современных разработках в области генеративного ИИ в России и мире

2️⃣ Порекомендуйте наши каналы друзьям используя свою реферальную ссылку

И вот в чем суть: когда ваши друзья подпишутся на наши каналы, вы получите 50% от их вознаграждения.

Это не просто реферальная программа - это наш способ сказать "спасибо" за то, что вы цените качественный контент об ИИ и делитесь им с другими.

Читать полностью…