2844
По всем вопросам- @haarrp @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚
Всем привет, может кто-то подсказать по MSSQL, у меня есть хранимка которая создает глобальную временную таблицу, при выполнении из студии я вижу эту таблицу в tempDB, но если хранимку выполняю внутри джоба, то таблицу в tempDB не вижу, хотя джоб выполняется без ошибок.
Читать полностью…
что за СУБД, какая структура таблица и какие индексы на таблице?
и можете уточнить про условие "без потери данных" - это к чему?
🐘 Индексирование - важный процесс в PostgreSQL.
Он включает в себя создание структур данных, оптимизированных для эффективного поиска и извлечения данных из таблиц.
В этом руководстве показывается на примерах некоторые продвинутые стратегии индексирования в Postgres.
🖥 Читать
@sqlhub
Если это Ubuntu - начни с pg_lsclusters
Если нет - pgrep -u postgres -fa -- -D
Так проверишь жив ли ПГ и где он вообще
Если жив - ковыряй настройки коннекта в своём коде и pg_hba.conf
Ну если запроектировал херню на 200 столбцов, то страдать придётся так или иначе))
Руками печатать 200 алиасов, к счастью, не надо - кодогенерацию и самому можно сделать, и во многие IDE встроена
⚡️ Впечатляющая монолитная архитектура Stack Overflow
Компания Stack Overflow, поддерживает тенденцию развития микросервисов их сервис обрабатывает 1,3 млрд. просмотров страниц в месяц на своих 200 сайтах, используя удивительно эффективную монолитную архитектуру с минимальной инфраструктурой.
Веб-серверы:
- Используется всего 9 локальных веб-серверов IIS.
- Каждый сервер имеет 64 ГБ оперативной памяти и работает на высокооптимизированном коде .NET
- Обработка 450 пиковых запросов в секунду на каждом сервере при использовании всего 12% процессорной мощности
- Код минимизирует потребление памяти и настроен на ограничения сбора мусора
Серверы SQL:
- Организованы в 2 отказоустойчивых кластера по 2 сервера в каждом
- Первый кластер: 1,5 ТБ оперативной памяти на сервер
- Второй кластер: 768 ГБ оперативной памяти на сервер
- Около трети массива данных Q&A находится в памяти.
- Каждый кластер обрабатывает более 10 000 пиковых запросов в секунду при ~15% CPU
Redis:
- Один основной сервер с репликой на 256 ГБ.
- Обработка 60000 пиковых операций в секунду при 2% CPU
Stack Overflow эффективно масштабирует монолитное приложение.
📌 Архитектура наглядно
📌 Подкаст об архитектуре Stack Overflow
@sqlhub
🖥 TRUNCATE мгновенно удаляет все строки в таблице
Одновременно удалите строки из дочерних таблиц с помощью функцииTRUNCATE TABLE ... CASCADE
Для этого внешние ключи должны быть ON DELETE CASCADE
#SQLAlchemy
@sqlhub
Бесплатно пилим с другом, он клиент, я серверную часть))
Читать полностью…
Дык: ROUND ( numeric_expression , length [ ,function ] )
Читать полностью…
решили рпоблему? может по отдельным таблицам бэкапить, и смотреть где затык? bcp или наподобие
Читать полностью…
Здравствуйте, ищу людей для удаленного заработка в сфере "цифровых активов", которая займет всего 40-60 минут твоего времени в день, с доходом от 500$/ 49000руб.
Не сложно совмещать с работой/учебой
С 20 лет!
Если заинтересовали ждем в ЛС
Здравствуйте. Никто с PostgreSQL не работает? У меня проблемка, не могу установить dvdrental.tar , для учебных таблиц, ошибку выдаёт
Читать полностью…
#Вопрос Есть таблица, где порядка 1млн строк, как лучше удалить данные за определенный период времени? При этом нужно сделать это максимально за короткое время и без потери данных
Читать полностью…
❗️Как легко получить Spark кластер на 10 узлов?
Современные облачные инфраструктуры позволяют сделать это всего за несколько шагов.
▶️ 9 ноября в 20:00 мск в рамках онлайн-курса MLOps от OTUS пройдёт открытый урок «Big Data в облаках».
На открытом уроке:
🔹Рассмотрим как создать в Yandex Cloud Spark кластер.
🔹 Что лучше использовать в качестве хранилища: HDFS или S3.
🔹 Как можно экономить за счет динамического выделения ресурсов.
✅ Владение инструментами MLOps открывает новые карьерные горизонты специалистам ML, Data Scientist’ам и Software инженерам.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/LMDh/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KLS4y
можете помочь что может означает это ошибка? не может найти такой то файл
Читать полностью…
🤩 Data scientist может всё!
Ну практически.
Специалистов по работе с данными много: администраторы баз данных, data-инженеры, аналитики данных. И, конечно, data scientist.
👻 Зарплаты в области растут: junior-специалист может получать от 50 000₽, senior — от 300 000₽ и больше.
👾 Data scientist требуются в бизнесе, науке, медицине, транспорте — везде, где необходимо анализировать большие объемны данных и строить выигрышные гипотезы.
🧑💻 Специалисты могут минимизировать затраты ресурсов по рутинным задачам и предложить автоматическое решение.
И всему этому вы сможете научиться на курсе Data Scientist от Слёрм. Его разработали два Senior Data Scientist:
— Иван Аникин, Team Lead Yandex.Edadeal;
— Владимир Бугаевский, Team Lead СберМаркет.
Они будут преподавать на потоке, который стартует 13 ноября! Иван и Владимир будут отвечать на вопросы студентов в чате и на онлайн-встречах, смотреть учебные проекты и давать по ним обратную связь — вы сможете положить итоговый проект в ваше портфолио.
Узнать больше о программе курса и записаться на поток вы можете на сайте по ссылке.
Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545 Erid: 2VtzqutoRZR
Приглашаем на бесплатный мини-курс, где вы на практике научитесь получать и обрабатывать данные с помощью SQL. Освоите и полюбите язык, который пригодится программисту, продакт-менеджеру, BI-аналитику, data-инженеру или специалисту по Data Science.
Зарегистрируйтесь на мини-курс и получите 5 полезных статей по SQL и Excel: https://epic.st/0Ua_Sy
Вас ждут:
— море полезной теории;
— практические работы для закрепления навыков;
— бонусы: скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox, бессрочный доступ к материалам, полезные чек-листы и год бесплатного изучения английского языка;
— персональная карьерная консультация.
Что будем делать:
— Писать запросы на языке SQL.
— Проводить аналитику для бизнеса.
— Разрабатывать автоматизированную отчётность в Excel.
— Обрабатывать данные в Power Query.
— Визуализировать показатели в Excel: будете создавать красивые графики, диаграммы и отчёты.
— Применять инструменты Excel для анализа данных.
Спикер — Мкртич Пудеян, специалист по анализу данных в «Газпромбанке». Сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft, 8 лет работал специалистом по хранилищам данных в Tele2.
Оставьте заявку и получите доступ к мини-курсу прямо сейчас!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
После CAST(@Coef as decimal(5, 2)) в json как 7.2 стал отображаться.
Читать полностью…
Вот вычисление, а после этого @Coef я использовал в Select for auto json
Читать полностью…
dbcc по отдельным таблицам не рекомендую до бэкапа, мало ли
Читать полностью…
SuperDuperDB для использования в AI-проектах
Предлагает специализированные функции, включающие:
✔️ деплой ИИ-API;
✔️ утилиту для тренировки моделей;
✔️ Feature Store - это «магазин» фичей, интерфейс между данными и моделями ML;
✔️ полноценную векторную базу данных.
Он может быть интегрирован с различными базами данных, такими как mongoDB и PostgreSQL, а также с платформами Amazon S3 и фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, Transformers и scikit-learn.
🐱 GitHub
@sqlhub
Пока не сделал фулку так и не удалось засинхронизировать базу.
Читать полностью…
🖥 Наглядная шпаргалка с порядком выполнения SQL-запросов.
При написании SQL-запросов Очень важно понимать порядок их выполнения.
В SQL-запросе операторы выполняются в следующем порядке:1. FROM / JOIN
2. WHERE
3. GROUP BY
4. HAVING
5. SELECT
6. DISTINCT
7. ПОРЯДОК СЛЕДОВАНИЯ
8. LIMIT / OFFSET
@sqlhub