1547
chief cringe officer (what if we win)
Я постоянно слежу за новыми инструментами и тестирую их вместе с командой. При этом особенно ценю сервисы, которые со временем становятся частью привычного рабочего процесса.
Хороший пример – Foreplay, которым мы с командой пользуемся уже несколько лет. После появления MCP искать референсы и исследовать рынок с его помощью стало заметно удобнее. Можно не уходить из Claude.
Отдельное направление — агенты для креативного продакшена.
🩷varg.ai позволяет создавать видео, работать над проектами командой и адаптировать креативы под разные рынки и языки. Для крупного бизнеса это может быть способом ускорить локализацию, а для небольших команд — возможностью производить больше контента меньшими ресурсами.
🩵anrie.ai, как мне кажется, в первую очередь подойдёт небольшим командам. Агент подключается к Meta, Google и TikTok, помогает анализировать эффективность кампаний и создавать креативы на основе данных. Если в команде один UA-менеджер или вы соло-фаундер и сами запускаете рекламу – маст-трай.
Стоит ли строить внутренние инструменты? Мне кажется, это во многом зависит от размера бизнеса и зрелости команды.
В эпоху вайбкодинга собственная разработка становится доступнее. Она позволяет оптимизировать расходы на токены, выбирать наиболее выгодные модели и провайдеров API, а также лучше управлять хранением данных.
Однако такой подход требует серьёзной вовлечённости и ресурсов, особенно на этапе разработки и дальнейшей поддержки. Не всем командам это доступно на старте. И не всегда в собственные решения вообще стоит инвестировать, если на рынке уже есть готовый продукт, который хорошо закрывает задачу.
Так что тестировать рынок, перенимать интересные решения для внутренних тулов или оставаться с каким-то сервисом, который упрощает жизнь – маст-хэв. Особенно, если это подкрепляется метриками!
#nuggets_ai
Двигаемся в сторону OS для креативных команд в varg.ai.
Теперь можно создать API-ключ и передать его Claude или другому AI агенту. Готовые видео, изображения, voice автоматически сохранятся в хранилище вашей команды.
А через «Copy for Agent» любой результат можно переиспользовать.
И теперь можно не переживать, что многочисленные API ключи куда-то утекут дальше вашей команды, тк в varg уже больше 70 моделей и достаточно 1го API ключа varg.
Уже в лайве https://varg.ai/
--
use-case: обычно команды в varg создают контент для рекламы или in-app библиотеки видеоконента
а больше всего у нас экспертизы в health and fitness домене - тут будем максимально полезны
Саша - человек с идеальной карьерой (PhD in AI, ex Google Deepmind, публикация в Science в 22 года) и репутацией. И очень приятный человек.
Саша следующая Мира Мурати, не меньше! обязательно подпишитесь на ее канал и посмотрите интервью.
Наверное, больше всего будет интересно тому, кто в AI выбирает между академией/корпоративными лабами и стартапами.
https://x.com/resend/status/2070891736071856491?s=46
This is so good!
Хороший способ дополнительно растить твитер
1/ покупаете неофициальный api твиттера https://twitterapi.io
2/ даете доступ клод коду
3/ просите найти аккаунты с которыми у вас максимальное пересечение по подписчикам (вас фолловят подписки человека)
4/ подписывайтесь автоматически или руками
- если руками, то вы сами фильтруете нерелевантных и просто не подписывайтесь на тех, кто вам не нравится
- если автоподписки, то вот у команды Димы (пост выше) есть ассистент-человек, который проходится и отписывается от нерелевантных
Проверено работает, я менее агрессивно фолловила, получила где-то +30-40 подписчиков. Для сравнения пост на 130к импрешеннов мне принес 140 чел (а такие посты редко бывают)
Midjourney is now a medical lab: https://x.com/burninganna/status/2067442269192700409?s=20
Читать полностью…
а идея пришла, потому что репостнула Иру и залетело на 120K
Читать полностью…
Cursor на днях объявил, что их купил Elon
посмотрите какой путь они прошли - от AI Email компаньона до того чем мы пользуемся сейчас
Вау
классная идея и сайт очень живой https://uncovr.ai/ — расшифровка видео с хирургических операций
у Саши были в батче EF ребята
делали вообще что-то другое изначально
рада но не от всего сердца 😭 (на самом деле молодцы большие, это я так, завидую вслух)
скоро выйдет апка с полностью сгенерированными упражнениями через varg
>150 видео, кастомные пайплайны делали
excited
личные сообщения кстати я стараюсь не писать никогда, мне кажется это лучше не аутсорсить
Читать полностью…
Саша полетел в Колорадо на конференцию
how it feels:
Оффтоп про Америку, раз уж вышла из подполья и начала сюда писать:)
Я тут начала тестить американскую систему здравохранения - ходить по врачам по страховке.
На один прием хотела чтобы со мной пошел Саша. Мне сказали "да конечно", но только сначала вы зайдите, а потом позовем его.
Я зашла мне померили давление и тд. А потом дали анкетку в которой были вопросы из серии:
- Сталкивались ли вы когда-то с абьюзом дома от партнера?
- Сталкивались ли вы когда-то с насилием от партнера?
- Точно ли вы хотите, чтобы партнер сейчас зашел, вам безопасно?
Прикиньте, насколько тут работает система защиты от домашнего насилия, что даже на уровне совместного похода к врачу женщина под защитой.
мой первый подкаст в роли фаундера! лайк/шер/репост, раз уж я теперь блогер 😄
вообще мне кажется что получилось правда интересно, так что если у вас есть 10 минут, то можно посмотреть на х2
если останутся вопросы, задавайте в комментах к посту, постараюсь ответить!
отдельно очень приятно быть рядом с нобелевским лауреатом на страничке ютуба))
https://www.youtube.com/watch?v=EzwCeqpl2mY
@aimalysheva
сделала вайбкодинг поделку
трекер комментов в твитере
потому что постить хорошо, но нужно с другими людьми взаимодействовать и желательно много и с целевыми (об этом позже расскажу как я нахожу целевых)
https://x.com/burninganna/status/2070219742061932557?s=20
Наилучший предиктор того, подпишутся ли на вас в ответ в твиттере – счетчик "followed by"
Не считая того, насколько у вас сильный профиль, конечно же.
Я научился с помощи twitterapi.io находить всех, у кого этот счетчик будет максимальным, если они зайдут на мой профиль.
В результате, за 4 часа работы ассистента получается стабильно генерить + 60 подписчиков. Это хорошо.
Ну и очередное напоминание подписаться на меня там: https://x.com/heydyago
А то у меня пока меньше всех подписчиков из тех, для кого я развиваю твиттер)
хороший пост
1 - фаундер который постоянно меняет свой курс в зависимости от новых вводных
2- фаундер, который держится своего курса и корректирует курс после фидбека от мира
собрала список гениев gtm-ов, сохраняйте/фолловьте их всех
https://x.com/burninganna/status/2067375237625487814?s=20
Сходили вчера на нового Мандалориана
окончательно поняла что ни одна long моделька никогда не решит проблему киношников
киношники слишком задроты чтобы что-то 1шотить
btw мне прям понравилось, хотя я не особо фанат
«Кланы» Кремниевой долины: кто решает, какой стартап получит миллионы – рынок или нетворк?
Одна из вещей, которую я заметил за много лет в венчуре – решения крупных фондов могут быть не так независимы, как принято считать. Мы со-инвестируем с top-tier фондами и пристально за ними наблюдаем. И со временем начали замечать паттерны: одни и те же фонды снова и снова вместе оказываются в одних и тех же сделках. Потому что у них похожий фокус, или есть еще какая-то связь?
Мы с командой Mento VC решили проверить это на данных. Проанализировали тысячи раундов топ-36 фондов мира – и обнаружили 8 устойчивых кланов Кремниевой долины. Группы фондов, которые связаны не только через стартапы, в которые инвестируют, но и рабочими, дружескими и даже семейными связями. Про это не принято говорить вслух, но кто вам еще расскажет если не мы? 🙂
• 55 совместных раундов одной пары фондов,
• 25-летняя дружба, которая определила десятки сделок,
• и другие особенности «кланов» Кремниевой долины.
exitsexist/venture-capital-clans">Читайте наше исследование по ссылке.
🎮 RORK GAMES HACKATHON — The First Offline Rork Hackathon
• Описание: первый офлайн-хакатон от Rork в Лондоне. Соберите игру, покажите её основателям Rork лично и получите шанс выиграть призы вместе с лучшими билдерами сообщества.
• Организатор: Rork
• Когда: 13 июня, 10:00 AM 📅
• Локация: Лондон 🇬🇧
• Призы: призовой фонд, эксклюзивный мерч и другие награды 🏆
• Что будет: еда, фото-зона, демо проектов, нетворкинг и целый день общения с комьюнити 🍕📸
• Особенности: основатели Rork будут на площадке лично; ограниченное количество мест; можно прийти с друзьями и познакомиться с другими разработчиками и создателями игр
• Ссылка: luma.com/6bc7rc4k
Посмотрел выступление Anthropic про то, как они собирают агентов, которые могут работать часами.
Схема такая:
planner → agent → evaluator
Это маленькая продуктовая команда из агентов. У каждого своя роль, свой контекст и своя зона ответственности. Но есть важные нюансы.
1. Planner: верхний план и спринты
Planner получает короткий запрос и превращает его в структуру работы:
— что собираем
— какие большие части нужны
— в какой последовательности идти
— какие спринты должны получиться
Важная деталь: planner не расписывает всю техническую реализацию заранее.
Если в начале придумать подробный план на 200 шагов и ошибиться, ошибка потом поедет каскадом через несколько часов работы.
Поэтому planner держит уровень продукта и спринтов, а технические решения остаются ближе к моменту реализации.
2. Agent: сборка следующего спринта
Agent берёт следующий спринт и собирает фичу.
Но перед началом работы он сначала договаривается с evaluator, что именно будет считаться готовым результатом.
Это главный механизм всей системы.
В обычной агентской работе часто бывает так: дал задачу, агент что-то сделал, сам себя проверил, сказал “готово”, а потом выясняется, что половина сценариев не работает.
Anthropic решает это через contract.
3. Contract: договорённость о готовом результате
Agent пишет: я соберу такую фичу, проверять её надо вот так.
Evaluator отвечает: добавь такой сценарий, такой edge case, такое состояние интерфейса, такую проверку.
Они обмениваются markdown-файлами и уточняют критерии, пока не сходятся на contract.
Contract — это список конкретных проверяемых утверждений.
Дальше evaluator проверяет уже не исходный расплывчатый запрос пользователя, а этот contract.
Например, исходный запрос:
“сделай retro game maker”
А contract превращает его в конкретику:
— можно создать новый проект
— есть sprite editor
— есть play mode
— сохраняется состояние
— canvas работает корректно
— основные сценарии кликаются в браузере
В примере Anthropic для одного приложения получилось 27 contract criteria.
Если критерии расплывчатые, critique тоже будет расплывчатой. Agent получает “ну как-то не очень” и не понимает, что именно чинить.
Если критерии конкретные, он видит точную проблему.
4. Evaluator: жёсткая проверка через браузер
Evaluator — это отдельный агент-критик.
Он открывает приложение через Playwright, кликает по интерфейсу, делает скриншоты, проверяет сценарии, пишет критику и отдаёт её обратно agent.
Отдельного критика проще настроить быть жёстким. У него отдельный контекст, отдельная роль и отдельная инструкция.
Agent собирает.
Evaluator атакует результат.
За счёт этого появляется нормальное давление на качество.
5. Финальный цикл
Итоговый процесс выглядит так:
1. planner разбивает задачу на спринты
2. agent берёт следующий спринт
3. agent и evaluator согласуют contract
4. agent строит
5. evaluator проверяет через браузер
6. agent чинит
7. цикл повторяется
С новыми моделями эту схему можно делать проще. Иногда agent может два часа спокойно собирать продукт, а потом evaluator прогоняет проверку.
Но суть остаётся: качество держится не на “модель умная”, а на архитектуре процесса.
6. Как собрать похожее самому
Нужны понятные примитивы:
— subagents для отдельных ролей
— Playwright / Chrome MCP для проверки интерфейса
— skills / rubrics для критериев качества
— auto mode / permissions для долгой автономной работы
— contract files для договорённости о “готово” до начала реализации
—
Я сам дошёл до части этих принципов: независимое тестирование, контракт (у меня назвался definition of done, dod). Теперь хочу попробовать воспроизвести целиком.
Видео:
https://youtu.be/mR-WAvEPRwE
ниче себе пора брать клиентов на гострайтинг
там к нему 25 человек PhD после этого поста пришло
btw Paul Graham co-founded YC with his wife (she is in the photo)
Читать полностью…