20336
Tech, VC, Business, Startups, AI and more. 👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi ✉️ @politehnik
🌚 І трохи про так званий wisdom of crowds ггг
(контекст)
🔮 Також нещодавно вийшла регулярна щорічна презентація про макро тренди від Бена Еванса. Там знову про AI. Особисто я багато нового не знайшов. Але чим мені подобається його сторітелінг, це доступністю. Мінімалістично, зрозуміло, без зайвих технічних деталей. Хороший такий погляд на велику картину.
Читать полностью…
І невеликий ролик вам подивитись на вечір: погляд директора Insight Partners (величезний американський PE/VC фонд) на те, як AI впливає на технологічні бізнеси, в тому числі на прикладі компаній з портфоліо Insight.
Читать полностью…
🫧 І ще одна, з більш ясною візуалізацією
VenCap data on 11,350 companies backed by 259 funds from 1986 to 2018 shows, yet again, the power law nature of VC: Over half of investments return less than 1x. 1.1% are fund returners.Читать полностью…
📌 У вівторок буду на крутому івенті для стартапів від Diia.City United. Навіть не згадаю, де ще збирали стількох інвесторів в одному місці.
Там і програма солідна, з інсайтами по фандрейзингу від pre-seed до Series A. Але найбільша цінність в можливості неформально поспілкуватись з провідними підприємцями та інвесторами. А ще буде прожарка стартапів (я модерую), люблю цей формат.
Фаундерам стартапів до відвідування обов'язково! Реєструйтесь і скидайте знайомим, кількість місць в офлайні обмежена.
💰 Що працюватиме в IT-продажах в 2025 році?
🚀 Спільнота IT-підприємців Growth Factory запрошує керівників та sales-спеціалістів українських IT-компаній на безкоштовний онлайн-івент, присвячений трендам продажів на 2025 рік. Захід об'єднає досвідчених практиків з провідних компаній галузі - Luxoft, DataArt, Avenga, Petcube, Postindustria, Eleken.
🎙 Програма події сфокусована на практичних інструментах та перевірених стратегіях масштабування продажів в умовах висококонкурентного ринку:
- Як створити proposal, від якого неможливо відмовитись
- The big trade off: non bill or bill DM
- From Personas to Conversations: AI Lead Generation Recipes for 2025
- Tips and tricks зібрані за 15 років експертизи
- Де шукати лідів у 2025 році
- Як доносити цінність та продавати діскавері
📌 Захід пройде 10-12 грудня в онлайн-форматі. Участь безкоштовна, проте кількість місць обмежена.
🤝 У чаті івенту вже розпочався активний нетворкінг. Це чудова можливість знайти партнерів і прокачати свій бізнес ще до початку події.
🎟 Реєструйтесь та доєднуйтесь до чату, щоб зробити вашу стратегію продажів на наступний рік більш ефективною.
#промо #текстнадано
✍️ Повний гайд по метрикам tech компаній для інвестора
Читать полностью…
🚧 Окремо пишуть про те, що і Google зіткнувся з цією проблемою в своєму великому AI-проекті Gemini. Гіганту не допомогла перевага в доступі до великих обсягів даних та обчислювальних потужностей, на яку сподівались в компанії. Тренування на синтетичних даних теж не дало очікуваних покращень (з цим зіткнулись і OpenAI та інші розробники).
Раніше повідомлялось, що Google Gemini значно відстає у використанні від конкурентів з OpenAI та Anthropic.
He said it took 30 seconds to use OpenAI’s application programming interface the first time he tried it, compared to 4 hours with Gemini because Google required him to set up a cloud account and make a bunch of configurations
🏗 Свіжий request for startups від YC— список перспективних напрямів, над якими працюють занадто мало стартапів. Без AI та B2B SaaS — тут уже забагато і людей, і капіталу. Виробництво, інженерія, космос, фінтех.
• Government software
• Public safety technology
• Manufacture in the USA
• Stablecoins 2.0
• LLMs for chip design
• Fintech 2.0
• New space companies
• AI-aided engineering tools
• One million jobs 2.0
We would like to fund startups that have a useful need to employ a million workers in a way that uniquely needs humans to do the job and there will be no structural need for the job to be done with AI
Art&Tech конференція СТАРТ — уже в цей вівторок
☝️ 5 треків про бізнес, ІТ, ART та державу + додатковий секретний трек;
☝️ виступи та дискусії про те, як інвестувати в часи невизначеності, як запустити стартап і вміти захищати свої ідеї;
☝️ 60+ спікерів з бізнес-інсайтами;
☝️ нетворкінг і воркшопи від стратега-практика, OSINT-аналітиків і креативників.
До кінця тижня діє special price: https://ain.social/4ejnl95
Для військових вхід безкоштовний за наявності посвідчення.
#промо #текстнадано
📝 Ну і prompt engineering best practices від OpenAI та Anthropic теж варто проглянути (або послухати). Так би мовити, документація від виробника. Якщо хтось і розуміє магію LLM зсередини, то це власне їх розробники.
Читать полностью…
Strongly recommended:
https://www.linkedin.com/in/emollick/
oneusefulthing" rel="nofollow">https://substack.com/@oneusefulthing
The four horsemen of SaaS homepage
Читать полностью…
📍 Вийшов щорічний State of AI Report від Air Street Capital. Потужний звіт на 200+ сторінок. Можна за один вечір дізнатись все важливе про стан справ в індустрії. Рекомендую!
Тут огляд ключових тез на 14 хв від автора.
📈 The best growth advice of 2024
24 tactics you can apply right now from Canva, Calendly, Clay & more:
https://www.growthunhinged.com/p/the-best-growth-advice-of-2024
🥸 Читаю зараз багато нішевих блогів, наприклад Pari Passu. Веде анонімний інвестор з великого PE фонда з Нью-Йорка. Багато езотерики про реструктуризацію та іншу фінансову інженерію, що в принципі теж корисно почитати для загального розвитку. Але бувають і більш доступні діпдайви для ширшої аудиторії. Наприклад про software industry. Це такий primer, базові речі, але гарно структуровано. Рекомендую до ознайомлення, щоб краще розуміти, як це все працює.
Читать полностью…
⚙ Фонд Menlo Ventures стабільно видає гарну аналітику по AI. Нещодавно вийшов їх новий репорт The State of Generative AI in the Enterprise, для якого вони опитали керівників 600 американський великих компаній. Раніше ділився їх звітом за попередній рік, за 2024 сталось багато цікавого. Кілька хайлайтів:
• Витрати на AI зросли в 6 разів порівняно з попереднім роком: компанії переходять від експериментів до виконання
• Найпоширеніші юзкейси - ті, які надають суттєвий ROI, покращующи продуктивність та операційну ефективність: code copilots, support chatbots, enterprise search+retrieval, data extraction+transformation, meeting summarization
• Головні критерії при виборі нових AI-інструментів - ROI та кастомізація під конкретну індустрію
• В питанні "будувати чи купувати" компанії наразі розділились практично порівну, 47% на 53%
• Більшість компаній використовують кілька моделей, при цьому частка OpenAI за рік знизилась з 50% до 34%, а частка Anthropic - зросла з 12% до 24%.
Рекомендую проглянути репорт повністю.
Також по темі:
• 7 Golden Rules for Generative AI Apps: A Playbook from Early Winners (Menlo Ventures)
• 16 Changes to the Way Enterprises Are Building and Buying Generative AI (a16z)
• The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value (McKinsey)
• The Enterprise AI Roadmap: How the AI development platform
landscape has transformed, changing how buyers assess ROI, use cases, and more (CB Insights)
• The Enterprise Generative AI Strategy Handbook: A step-by-step guide to get from the idea to an impact (Dynamiq)
📊 Гарна ілюстрація power law у VC індустрії
Читать полностью…
🏗 Наскільки Європа відстає від США в створенні і масштабуванні успішних інноваційних бізнесів? Ну от приблизно настільки.
via Andrew McAfee
📝 Дуже змістовний репорт по стану AI індустрії та інвестицій в неї від інвестора з профільного фонду. Гарний саммарі за 2024 рік, можна прочитати один документ замість потоку новин. Підписатись на автора також рекомендую.
Читать полностью…
📉 Ще один цікавий тренд в економіці AI - швидке зниження вартості інференсу, про що пише партнер a16z Guido Appenzeller. Ключове:
• За три роки середня вартість обробки мільйону токенів знизилась в 1000 разів.
• Наскільки LLM продовжать дешевшати, залежить від багатьох факторів, зокрема автор виділяє
Better cost/performance of the GPUs,
Model quantization
Software optimizations
Smaller models
Better instruction tuning
Open source
🧠 Ось і The Information про це пишуть: OpenAI Shifts Strategy as Rate of ‘GPT’ AI Improvements Slows
• Нова модель Orion показує нижчий приріст перфомансу відносно GPT-4, ніж GPT-4 відносно GPT-3. Одна з головних причин - для тренування уже використали практично всі доступні дані. Відповідно, фокус зміщується на покращення моделі після тренування, зокрема, те що називають "дати моделі подумати", як в o1 - коли модель генерує кілька варіантів відповідей, а потім їх оцінює і обирає чи синтезує кращий.
• Якраз тут очікується наступний значний приріст якості моделей, а не в масштабуванні. Чим довше модель має можливість "думати", тим краще вона справляється з задачами на reasoning, в даному випадку (графік) з розв'язанням задач з математичних олімпіад.
• Загалом прогрес в розвитку LLM не зупиняється, але розробники моделей змінюють підхід - від "зазубрювання" знань до розвитку "мислення" моделей. Це може дати дуже непоганий приріст продуктивності. Власне, уже зараз ви можете задати складне питання моделям GPT-4 і o1 і оцінити різницю в якості відповідей.
🛑 The AI industry is moving beyond the "bigger is better" era, and the implications are fascinating
🧠 The traditional "scaling up" approach with more data and computing power is showing diminishing returns. Leading AI labs, including OpenAI, Anthropic, xAI, and Google DeepMind are pivoting towards "test-time compute" and inference optimization, shifting focus from raw model size to intelligent reasoning capabilities.
💭 Ilya Sutskever, co-founder of AI labs Safe Superintelligence (SSI) and OpenAI, told Reuters recently that results from scaling up pre-training - the phase of training an AI model that uses a vast amount of unlabeled data to understand language patterns and structures - have plateaued.
“The 2010s were the age of scaling, now we're back in the age of wonder and discovery once again. Everyone is looking for the next thing,” Sutskever said. “Scaling the right thing matters more now than ever.”
🎯 Fascinating data from the 2024 election on prediction markets vs traditional polling.
The standout winner? Prediction markets, particularly Polymarket ($3.7B in election-related trades), which showed remarkable forecasting accuracy:
• Called Trump's victory at 95% confidence by 11:43 PM ET - nearly 6 hours before AP
• Correctly predicted outcomes in key swing states while polls showed tight races
📊 Key insight: While polls underestimated Trump by ~5 points even after adjustments, prediction markets proved more accurate at capturing real voter sentiment.
Interesting signals:
• Google Trends spotted a pattern 48 hours early: "where to vote" searches were significantly higher in red states (14 of top 15)
• Alternative data and market-based signals outperformed traditional polling methods
💭 The lesson? Market-based information aggregation could be more effective than traditional polling for predicting outcomes. This has huge implications for how we forecast major events.
💡 Гарний пост про те, як ефективніше працювати з LLM. Постійно використовую 1, 3, 4 і 6 підхід, і особливо 7 (RAG) - в основному, тільки з додатковими документами і використовую Claude, там найбільше цінності. Елементарно, закинути туди кілька PDF з релевантними матеріалами (аналітика, звіти і тд), і вже зовсім інший результат отримуєш, ніж з plain vanilla LLM, як не викручуйся там з промтами.
Рекомендую!
💡 DOU зібрали рекомендації книг про AI від різних фахівців, від міністра цифрової трансформації до дата-саєнтистів та менеджерів tech компаній. Вийшов гарний список з різноманітними перспективами, від технічних до філософських. Я теж долучився з максимально прикладною рекомендацією.
Читать полностью…
📈 Magnificent 7 vs. 2000s Tech Bubble: higher concentration, but healthier fundamentals
Читать полностью…
💰 Завжди радий поділитись досвідом. AIN зробив гарний матеріал для фаундерів, рекомендую!
AIN поспілкувався з професійними інвесторами й попросив їх розповісти про те, як перевіряти стартапи перед тим, як вкладати кошти, що може сигналізувати про провальність майбутньої угоди та в який спосіб фаундерам готуватися до залучення інвестицій.Читать полностью…
З нами говорили: інвестиційний аналітик Horizon Capital Андрій Бродецький, співзасновник венчурної фірми ZAS Ventures Андрій Зінчук, координаторка USF Евеліна Голованьова, інвестиційний директор Horizon Capital і u.ventures Богдан Свиридов, інвестиційна директорка в Sigma Software Labs Дар’я Янієва.