20846
Tech, VC, Business, Startups, AI and more. 👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi ✉️ @politehnik
Пересказал для вас прекрасную историю о том, как учёные создали стратегию выигрыша на ставках (но перехитрить букмекеров у них все равно не получилось). Познавательный текст получился, почитайте. Особенно если вообще ничего не понимаете в том, как работают букмекеры и за счет чего они зарабатывают.
http://telegra.ph/Beating-the-bookies-with-their-own-numbers-10-21
Каждый рекламный баннер, который вы на экране своего смартфона, тоже в некотором смысле вас видит. Рекламные сети показывают объявления по заданным параметрам, и если правильно их настроить, мобильную рекламу можно превратить в инструмент слежки. Именно такой эксперимент провели исследователи из Университета Вашингтона.
Они закупили мобильной рекламы на минимальную сумму в $1000 и настроили баннеры так, чтобы их видели определенные пользователи. Это можно сделать, зная специальный идентификатор пользователя - mobile advertising ID (MAID). Для того, чтобы узнать ваш MAID, достаточно подключиться к одной беспроводной сети с вами. Либо его можно вытянуть через javascript, показав пользователю объявление с "активным контентом".
Когда пользователь открывал приложение с рекламой и видел объявление, рекламная сеть передавала заказчику данные о том, где и когда был показан баннер. Потратив всего $1000, исследователи смогли с точностью до 8 метров отследить перемещения интересующего их пользователя. По его маршруту, кстати, оказалось легко определить домашний и рабочий адрес. Карта перемещений, даже анонимизированная, вообще очень много может рассказать о человеке, но об этом мы ещё поговорим позже.
Какую именно рекламную сеть тестировали, не сообщается, но схожая механика работает во многих сетях. Так что потенциально для этого могут быть использованы многие бесплатные приложения с рекламой. Даже гей-дейтинги. Но опять же, чтобы слежка работала, у пользователя должно быть открыто приложение. Так что алгоритм такой: узнаёте MAID и список самых используемых приложений жертвы, настраиваете рекламу на показ в них - всё, пользователь открывает приложение, а вы видите его местонахождение. Собственно, один из главных выводов исследования как раз и состоит в том, что такую цифровую слежку теперь может организовать даже частное лицо с небольшим бюджетом. К примеру ревнивый муж может без проблем следить за женой. А можно старгетировать на район с гражданскими протестами рекламу с "активным контентом", получить MAID участников протеста, а потом следить за их перемещениями. Интересный сценарий, правда?
https://www.wired.com/story/track-location-with-mobile-ads-1000-dollars-study/
Исследование: https://adint.cs.washington.edu/
Интересное интервью с инвестором Николаем Давыдовым - про ICO, инвестирование в ИИ-проекты и стартапы с постсоветского пространства.
> В области AI в Долине катастрофическая нехватка кадров. Здесь deep learning занимаются 50 тыс. человек, они все зарабатывают около полумиллиона долларов в год, но специалистов не хватает. Сейчас американские компании открыли, что можно аутсорсить AI-разработку в России, где инженеры лучше и дешевле в несколько раз, — ко мне каждый день приходит 2-3 компании с просьбой найти разработчиков в этой сфере. Правда, в последнее время желающим аутсорсить что-либо в Россию приходится сражаться со службами безопасности собственных компаний, которые опасаются «русских хакеров».
https://incrussia.ru/understand/nikolaj-davydov-gagarin-capital-ico-eto-bilet-v-odin-konets/
“Tech Support”
Обложка последнего выпуска The New Yorker
В прошлом году весь мир наблюдал за историческим матчем - нейросеть AlphaGo от DeepMind обыграла лучшего в мире игрока в го, корейца Ли Седоля. Это было событие, сравнимое с поражением Каспарова программе Deep Blue. А вчера DeepMind представили новую, улучшенную версию программы - AlphaGo Zero, которая обыграла предыдущую версию AlphaGo со счётом 100:0!
Но самое интересное - это то, как именно создали такого монстра. Предыдущая версия AlphaGo была создала с помощью reinforcement learning - программа улучшала свои навыки, играя миллионы партий со своей копией. Но для начала ей показали множество партий, сыгранных живыми игроками в го. AlphaGo училась на данных реальных партий. У AlphaGo Zero не было примеров для обучения - только правила игры и миллионы игр с самой собой. За 40 дней программа эволюционировала до недостижимого уровня, создав в процессе настолько сложные стратегии игры, что обычные игроки не могут понять логику её ходов. Программа буквально играет на сверхчеловеческом уровне. В будущем с помощью такого эволюционного обучения будут решать более прикладные задачи - моделирование белков, уменьшение энергопотребления, синтез новых материалов. Но го с её миллиардами возможных позиций - идеальная "песочница" для разработки подобных алгоритмов.
https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/
Запилил для @meduzalive тест про криптовалюты, сейчас узнаем, как внимательно вы следите за самой хайповой темой последних месяцев! Тест получился непростым, судя по статистике правильных ответов, а главное - познавательным. Кстати, внимательные читатели этого канала смогут без проблем ответить на большинство вопросов.
Лайк, шер, биткоин!
Китайский стартап Unitree показал свою разработку - четырехногого робота Laikago. "Где-то мы это уже видели" - скажете вы, и будете правы. Основатель Unitree не скрывает, что вдохновлялся роботами Boston Dynamics. Китайский аналог не автономен (управляется через пульт, лидаров нет), зато хорошо держит баланс и может переносить легкие грузы. Демонстрация по ссылке (осторожно, там злые инженеры пинают робота ногами): https://youtu.be/d6Ja643GqL8
Купить это чудо можно всего за 20-30 тысяч долларов.
http://www.unitree.cc/e/action/ShowInfo.php?classid=6&id=347
Очень смешной твит про стартапы (там четыре картинки)
https://twitter.com/HopeStillFlies/status/919280120921247746
Благодаря нашим мудрым властям все украинские и российские пользователи интернета научились пользоваться VPN. И это отлично. Правда, мало кто понимает, как это работает - ну и ладно, не все обязаны быть специалистами по компьютерным сетям. Но важно понимать, что приватность, которую даёт вам VPN, тоже неидеальна. Просто доступ к вашим логам теперь имеет не интернет-провайдер, а VPN-провайдер, вот и вся разница. И если вы сделаете что-то незаконное, то полиция может так же вычислить вас по IP, если VPN-провайдер согласится с ней сотрудничать. Именно такой случай произошёл недавно в США.
24-летний американец Райан Лин устроил жесткую травлю своей бывшей соседки по комнате: публиковал пароли от её аккаунтов, публиковал в интернете якобы её интимные фото, писал её друзьям подробности её личной жизни, регистрировал её на сайтах проституток, угрожал ей убийством и изнасилованием, присылал её родным и близким детское порно. В общем, наделал мерзостей не на один год за решеткой.
Всё это продолжалось почти полтора года. Лин был подкованным пользователем интернета: он использовал Tor, VPN, анонимные почтовые сервисы и мессенджеры. Несмотря на это, когда агенты ФБР задержали Лина и исследовали его компьютер, им удалось найти некоторые косвенные доказательства его причастности к травле. В частности, на его компьютере был установлен VPN от компании PureVPN. По запросу ФБР в PureVPN изучили логи и подтвердили, что Лин пользовался их сервисом со своего домашнего и рабочего IP-адресов. Теперь ему светит до пяти лет в тюрьме.
Так что VPN не дает абсолютной приватности: провайдеры VPN могут хранить логи активности пользователей и сотрудничать с властями (в правилах пользования PureVPN это было честно указано).
https://www.theregister.co.uk/2017/10/08/vpn_logs_helped_unmask_alleged_net_stalker_say_feds/
Более того, подробное изучение 300 VPN-приложений из Google Play показало, что многие из них отслеживают пользователей с помощью сторонних библиотек, продают данные о посещениях рекламным компаниям, запрашивают доступ к чувствительным данным, содержат malware или не шифруют трафик. Короче, выбирайте VPN ответственно.
https://research.csiro.au/ng/wp-content/uploads/sites/106/2016/08/paper-1.pdf
Помните смешного 3D-человечка, которого в DeepMind научили ходить, просто поощряя ИИ за правильные движения? В Open AI пошли дальше и научили виртуальных агентов заниматься сумо, футболом и другими спортивными активностями. Для тех, кто пропустил, вкратце: создаются виртуальные 3D-куклы, которые действуют в виртуальном пространстве по всем законам физики - падают, отталкиваются от земли, испытывают силу притяжения, трения и так далее. Их точные движения не программируют явно - вместо этого их поощряют за движения, которые приводят к правильному результату. То есть виртуальный человечек будет ползать, дрыгать конечностями и всячески колбаситься, пока не начнёт делать движения, похожие на те, которых от него ожидают разработчики. И так - пока не научится делать то, что требуется. А в этом эксперименте Open AI награда постепенно заменяется соревнованием - то есть человечек постоянно пытается переиграть копию себя, улучшаясь с каждой итерацией.
Таким образом в Open AI научили нейросети моделировать движения борцов сумо, футболистов и других спортсменов. Посмотрите, на этом видео смешные 3D-куклы выталкивают друг друга из круга, пробивают штрафные, ловят и убегают друг от друга: https://youtu.be/OBcjhp4KSgQ. Результат таких исследований, естественно, не ограничивается забавными видео. Полученные модели можно переносить на другие активности: к примеру, агент, обученный стоять на ногах в борьбе сумо, потом эффективно противостоял и виртуальному ветру. Для сравнения, агент, обученный просто ходить, под действием ветра падал. Это называется transfer learning, и это очень полезная штука - она позволяет обучать нейросети в одной обстановке и потом успешно применять их в другой, абсолютно незнакомой для них.
Подробности и ссылки на исходники: https://blog.openai.com/competitive-self-play/
И аналогичный проект бегущих человечков от DeepMind: https://youtu.be/hx_bgoTF7bs
Наглядный материал о том, из чего состоят айфоны и сколько стоят их комплектующие (спойлер: самый дорогой - экран, $50): https://www.bloomberg.com/features/apple-iphone-guts/
А вот прикольное видео - чувак всего за $300 собрал полноценный iPhone 6 из комплектующих, купленных на рынке в Китае: https://strangeparts.com/how-i-made-my-own-iphone-in-china/
Что ещё почитать по теме:
Рассказ о крупнейшей китайской фабрике по сборке iPhone (спойлер: условия работы там очень нелегкие, работники находятся под постоянным давлением, нередки случаи суицида): /channel/brodetsky/851
Откуда берутся материалы, из которых состоит iPhone (спойлер: их за копейки и с риском для жизни добывают нищие жители стран третьего мира): /channel/brodetsky/910
История создания iPhone и история джейлбрейкинга: /channel/brodetsky/861
Раньше люди заводили отношения преимущественно через "слабые связи" - знакомились с друзьями друзей, на работе, на районе, в общем новых людей находили через уже существующее социальное окружение. Интернет изменил всё - он позволил людям знакомиться и заводить отношения с абсолютными незнакомцами. Теперь онлайн-дейтинги - второй по популярности способ знакомства для гетеросексуальных пар (для гомосексуальных по понятным причинам первый).
Учёные из Великобритании и Австрии глубоко изучили этот вопрос и обнаружили, что с распространением дейтинговых сервисов количество межрасовых браков увеличилось в разы. Компьютерное моделирование социальных графов показало, что даже небольшое количество связей с "внешними" группами приводит к радикальному росту межгрупповых браков. Статистика подтверждает это - популярность межрасовых браков в США коррелирует с появлением дейтинговых сервисов (Match, OKcupid, Tinder). Значит ли это, что благодаря интернету в долгосрочной перспективе все расы на Земле смешаются? Не думаю. Но это исследование - отличная иллюстрация того, как радикально интернет меняет структуру нашего общества уже сейчас.
https://www.technologyreview.com/s/609091/first-evidence-that-online-dating-is-changing-the-nature-of-society/
Интересное интервью с человеком, который сыграл огромную роль в победе Трампа на выборах. Это директор его цифровой кампании Брэд Парскал. Двухметровый бородач родом из Канзаса, Парскал начал сотрудничать с Трампом за пять лет до выборов - он делал сайты для бизнеса будущего президента. В 2016 он провел самую успешную цифровую кампанию в истории современных выборов, не имея опыта работы в политике. Именно его нужно благодарить за успех Трампа в интернете, а не хайпанувшую на этом "Кэмбридж Аналитику".
Несколько интересных фактов от Паскала:
— Главный инструментом его штаба стала микротаргетированная реклама на Facebook. Команда Трампа генерировала в день десятки тысяч рекламных объявлений с разными картинками, подписями и цветами, чтобы найти самые эффективные комбинации. Наверное, это самое масштабное A/B-тестирование в истории цифровой рекламы.
— Команде Трампа помогали специалисты из Facebook. Они объясняли Парскалу и коллегам нюансы таргетирования. Чтобы избежать утечек, в проект брали только тех сотрудников Facebook, которые придерживались респукликанских взглядов и поддерживали Трампа. Facebook предлагали аналогичные консультации и команде Клинтон, но получили отказ.
— Распиаренную психометрию от Кэмбридж Аналитики в кампании не использовали. Парскал считает, что это просто не работает. Оцените, как круто хайпанули хитрые британцы - их услуги теперь нарасхват.
— Цифровая кампания помогла не только привлечь избирателей, но и накраудфандить рекордные 240 миллионов долларов от обычных сторонников Трампа.
— Сам Трамп сильно недооценивал цифровую составляющую кампании. "ТВ - вот во что я верю", говорил он.
Есть там и про вмешательство России (Россия купила про-трамповской рекламы на $100 000; Парскал говорит, что ничего об этом не знал, иностранное вмешательство в выборы он не одобряет), и другие интересные штуки.
Превью, 5 минут: https://www.cbsnews.com/videos/parscale-tv-news-thought-i-was-a-joke/
Интервью, 15 минут: https://www.cbsnews.com/videos/secret-weapon/
Gig economy (экономика подработок) - неоднозначная штука. С одной стороны, фрилансер сам планирует свой рабочий день, сам выбирает, с кем работать и за какой прайс. В то же время он лишён всех прелестей официального трудоустройства - отпуск, страховка, регулярная зарплата, нормированный рабочий день. Фрилансер никак не защищен трудовым законодательством, и описанная выше свобода часто выливается в работу на износ, по 10-12 часов, без выходных и прочих прелестей обычных наемных работников.
Uber - один из самых ярких примеров gig economy. Он даёт заработок миллионам людей по всему миру, и это прекрасно. Но при этом условия работы водителей Uber далеки от идеальных. Водитель может работать целую неделю и выйти в ноль; от этого страдают и американские водители, об этом же мне рассказывали многие киевские таксисты, которые поработали в Uber и вернулись в Uklon (местный аналог Uber). Там высокие комиссии (в Киеве около 20%), все издержки - ремонт машины, топливо - ложатся на плечи самих водителей, а еще Uber с помощью хитрого дизайна и поведенческой психологии заставляет водителей действовать в интересах компании, а не в своих интересах.
Financial Times смоделировали игру, которая прекрасно иллюстрирует это. Вы - водитель Uber. По ходу игры вам приходится принимать решения, перед которыми встают реальные водители Uber. Какую машину купить? Ехать ли в оживленный район, следуя подсказке Uber? Пожаловаться ли на пассажира, поцарапавшего машину? Ехать домой или спать в машине? Взять выходной или попробовать добить количество поездок до рекомендованного, чтобы получить бонус? У игры есть два уровня, на простом я заработал за неделю $700, на сложном - $600. Этого не хватило даже для того, чтобы заплатить за ипотеку. Все данные взяты из опросов реальных водителей, так что это не игра, это наглядный журналистский материал о заработках фрилансеров. А вы сможете выжить в условиях gig economy?
https://ig.ft.com/uber-game/
И обязательно почитайте отличный текст NYT о том, как Uber манипулирует водителями, заставляя их приносить компании больше денег: /channel/brodetsky/764
На Guardian сделали красивую интерактивную визуализацию уловок, с помощью которых разработчики игровых автоматов удерживают пользователей. Ожидание неизвестной награды, ощущение почти выигранного джекпота, утешительные выигрыши, маскирующие проигрыш большей суммы - с помощью несложных психологических трюков гемблинговые компании превращают игроков буквально в собак Павлова. По статистике, в Австралии каждый шестой пользователь игровых автоматов страдает зависимостью. Гемблинг - очень циничная индустрия. И очень денежная.
https://www.theguardian.com/australia-news/datablog/ng-interactive/2017/sep/28/hooked-how-pokies-are-designed-to-be-addictive
Ну что, моднейшая тема с ICO добралась и до меня. Писали мне разные проекты, доходило до смешного - какие-то мессенджеры в духе Secret, без сайта, без вайтпейпера, и то выходят на ICO. Почитал, что пишут про ICO инвесторы, подумал и решил так. Среди читателей моего канала много тех, кто инвестирует в криптовалюты и токены. Так что размещать анонсы ICO здесь можно. Но только те, которые не вызвали подозрений у меня и у опрошенных мной специалистов (да, я тщательно проверяю всех рекламодателей, особенно связанных с финансами). А вы уже сами смотрите, какие токены покупать, а какие - нет. Итак, первый проект - платформа для "белых хакеров" Hacken.
Что за проект?
Экосистема для "белых хакеров" Hacken. В неё входит площадка услуг пен-тестинга, платформа вознаграждений за нахождение zero-day уязвимостей, инкубатор стартапов, центр аналитики и крупнейшая в Восточной Европе конференция по теме кибербезопасности HackIT. Цель проекта - развитие cybersecurity-сообщества и создание платформы, на которой компании смогут заказать услуги поиска уязвимостей, а белые хакеры на этом зарабатывать.
Что за токен?
Hacken - это внутренняя валюта этой экосистемы. Компании будут покупать за хакены услуги "белых хакеров", исследователи будут получать в них награды за найденные уязвимости.
Где в проекте блокчейн?
Все найденные хакерами уязвимости после согласования с клиентом будут записываться на блокчейне.
Откуда команда?
Из Украины. Члены команды - опытные менеджеры и технические специалисты в области кибербезопасности.
Когда начинается ICO?
31 октября. И продлится до 30 ноября.
Сайт: https://hacken.io/ru
Whitepaper: https://hacken.io/upload/821ab104-hacken-white-paper-ru.pdf
Русскоязычный канал: /channel/hackenio_ru
Англоязычный канал: /channel/hackenio
#реклама
Нечасто пишу здесь про интернет вещей, в основном потому что его потребительская составляющая, как мне кажется, пока ещё на стадии развития. Идея о том, что люди подключат все предметы вокруг себя к сети, явно опережает время. В то же время в индустриальном секторе это подключенное будущее уже наступает. Интернет вещей вовсю применяется в промышленности, энергетике, транспорте, сельском хозяйстве. Умные сенсоры и платформы сокращают затраты на производство, повышают его эффективность и оптимизируют логистику. Компании-инноваторы захватывают рынок, а те, кто не успевает за прогрессом, сдают позиции. И это касается не только IoT, но и машинного обучения и всех остальных современных технологий.
Так вот. 31 октября и 1 ноября в Москве пройдет конференция по интернету вещей. В программе - конференция с разработчиками, инвесторами и топ-менеджерами крупных компаний, выставка, сцена стартапов и мастерская с воркшопами. Темы и кейсы в основном связаны с применением IoT в бизнесе. Будут даже разработчики секс-роботов. Специально для читателей канала организаторы предоставили скидки (не на секс-роботов, на билеты):
Конференция - промокод promoIoT (10К рублей вместо 12К)
Выставка - промокод expo_promo2017 (300 рублей вместо 700)
https://goo.gl/mXt4y8
#реклама
Пост для киевлян, остальные могут пролистывать. Вы наверняка знаете о проекте "Громадський бюджет". Идея отличная: из городского бюджета выделили несколько сотен миллионов гривен, которые распределят между гражданскими проектами. Лучших выберут голосованием. То есть часть городского бюджета распределят сами жители, а не депутаты за закрытыми дверями.
В топе сейчас много проектов вроде "Ремонт школьного спортзала", местные депутаты скупают голоса для пиара своих проектов, бизнесмены тоже продвигают свои проекты, чтобы заработать (к примеру, продав школе компьютерную технику). А многие достойные проекты плетутся в конце голосовалки. Короче, прошу вашей помощи, друзья. Активные ребята из моего университета подали десяток разных проектов. Знаю людей, координирующих эту затею в КПИ. Доверяю им как самому себе. Проекты толковые, все будут с открытым доступом для всех киевлян. Потратьте 5 минут, вам несложно, а в городе появится 5 новых мест для толковой молодёжи. За каждый голос - лучи добра вам в карму.
Проголосовал за эти 5 проектов, прошу вас тоже поддержать:
1. Открытая лаборатория для изучения Data Science
2. Студия для производства открытых онлайн-курсов
3. Детская школа микроэлектроники
4. Открытая лаборатория «Занимательная химия»
5. Образовательные студии Гретера и Криванека
Для голосования нужна киевская прописка и BankID (работает с ЭЦП и клиентами Приватбанка, Ощада и банка Південнний). Спасибо!
Посмотрел документальный фильм о матче AlphaGo с Ли Седолем. Интересная история, и она не столько о технологиях, сколько о культуре. Ну то есть как это выглядит: есть го - древняя игра с тысячелетней историей, мастера го - уважаемые люди, звезды наряду с артистами. И тут какие-то гики создают компьютер, который выносит непобедимого чемпиона в одну калитку. Вся магия рушится. Чемпион не смог отстоять честь человечества. Древняя игра просчитана обычным калькулятором, пусть и со сложной начинкой. Ли Седола по ходу фильма становится даже жаль. Ну а DeepMind - молодцы, тем более в свете сегодняшней новости про AlphaGo Zero.
Посмотреть этот фильм можно будет на фестивале кино о науке и технологиях "360°", который открывается в Москве уже завтра. В программе много интересных фильмов, в частности "Pre-Crime" - о том, как полиция в разных странах мира пытается прогнозировать преступления, анализируя информацию об отдельных гражданах и районах городов. Посмотрел оба фильма (спасибо организаторам фестиваля), понравилось намного больше, чем блокбастер, на который ходил в кино.
http://360.polymus.ru/ru/
В честь кого еще не называли криптовалюты - в честь Путина, Трампа или Пэрис Хилтон? А у какой криптовалюты больше всего транзакций в день (спойлер: не у биткоина)? А сколько электричества в мире тратится на майнинг?
Для нас тесты — это вовсе необязательно просто развлечение; самые интересные тесты получаются, когда ты не только проверяешь собственные существующие знания, но и получаешь новые. Тест по криптовалютам, созданным одним из лучших технологических журналистов Украины Андреем @brodetsky, — как раз из таких: даже если получится плохой результат, узнаете много интересного.
https://meduza.io/quiz/putinkoin-ili-trampkoin?utm_source=telegram&utm_medium=live&utm_campaign=live
Каждый день мне пишут насчёт рекламы. 90% предложений - это чепуха, которую я бы не посоветовал никому даже за деньги. Неинтересные каналы, скам про "схемы", "даркнет" и крипту, политика - всего этого в моём канале нет и не будет. Другое дело - продукты, которые могут быть полезными подписчикам - удобные сервисы, приложения, профессиональные и образовательные мероприятия.
Сегодня у нас как раз такой рекламодатель - финтех-стартап Yango. В чем его суть: это приложение, с помощью которого вы можете покупать и продавать облигации. Звучит непонятно, но на самом деле всё просто: вы покупаете ценные бумаги компаний, а потом эти компании выкупают их у вас назад с процентом.
Почему это лучше, чем банковский депозит? Во-первых, вы можете покупать бумаги таких компаний как Газпром нефть, Сбербанк, МТС, облигации государства и промышленных гигантов. Короче, компаний, которые too big to fail. Во-вторых, доходность таких вложений выше, чем у банка - 10-13%, если открывать индивидуальный инвестиционный счёт в приложении. То есть прогореть вы можете только в том случае, если обанкротится Сбербанк, государство или в кого вы там еще вложитесь. Все эти операции вы делаете в мобильном приложении, без всяких бирж и прочей бюрократии.
Скачать приложение: https://goo.gl/71Bnck
Подробный FAQ на сайте, там же можно почитать, что о Yango пишут РБК и Forbes: https://yango.pro. Читайте, думайте, экспериментируйте.
#реклама
Увлекательный отчёт о настоящем и будущем sextech: умные гаджеты, VR-порно, секс-роботы и прочий киберпанк. Готовимся к светлому будущему! 😏💦🤖
https://futureofsex.net/Future_of_Sex_Report.pdf
Очень интересный эксперимент провели недавно в Великобритании - выделили полтора акра земли (0,6 га) под ячмень и весь процесс - посев, удобрение, полив, уборка урожая - провели с помощью автоматизированных комбайнов, дронов и сенсоров. Урожай собрали меньший, чем с обычного поля, и ячмень получился дорогим - проект стоил правительству 200 тысяч фунтов. Зато следующий урожай будет намного дешевле - техника-то уже куплена. Тем более, это не коммерческий, а исследовательский проект - можно сказать, агрономический moonshot. Беспилотные тракторы не нуждаются в кабине, они меньше и маневреннее, чем обычные; автоматизированая ферма может работать даже ночью; умные сенсоры, измеряющие показатели грунта, позволяют сверхточно дозировать полив и удобрения; и так далее. Сегодня это дорогой лабораторный эксперимент, а через двадцать лет автоматизированные поля будут экономить для своих владельцев миллиарды.
Вот сайт проекта, там есть видео каждого этапа - http://www.handsfreehectare.com/
И краткий саммари, тоже с видео: https://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/industrial-robots/autonomous-robots-plant-tend-and-harvest-entire-crop-of-barley.html
Я даже запощу это отдельно
https://youtu.be/gn4nRCC9TwQ
Победитель фестиваля «Каннские львы» в категории «Нативная реклама»
Читать полностью…
Общался сегодня с ребятами из одного стартапа, связанного с глубоким обучением и 3D-моделированием. Их технология очень требовательна к вычислительным мощностям. Несколько месяцев назад они начали собирать свою вычислительную ферму. Но все видеокарты раскупали майнеры криптовалют, а те, что осталось в продаже, стоили втридорога с доставкой из Америки. Пришлось арендовать вычислительные мощности в облаке. Вычисления обходились недешево - по $8 в час. Но потом стартаперы узнали, что майнеры, раскупившие видеокарты, зарабатывают на майнинге эфира приблизительно $6 в день. И договорились об аренде их ферм по прайсу $12 в день (в эфире). Теперь майнеры сдают свои фермы в аренду и зарабатывают на этом в два раза больше, чем на майнинге. А стартаперы получают офигенные вычислительные мощности за копейки. Лайфхак!
Читать полностью…
Думаю, многим не хватало рейтинга украинских каналов в Telegram. Я сделал его ещё весной, для выступления на Львовском медиафоруме, но так нигде и не публиковал. Сегодня обновил его, и могу с уверенностью сказать, что это самая полная картина украинских каналов на данный момент. Рейтинг подтверждает стереотип об умной аудитории Telegram - в топе каналы для ITшников, маркетологов, дизайнеров. Есть и мемесы, и политота, и скидки-вакансии, и интересные личные блоги - каждый найдет себе канал по душе. Читайте, делитесь с друзьями, обновляйте свои подписки.
http://telegra.ph/ukrainian-telegram-channels-rating-04-15
Инновационное вымогательство: в Китае уличные воры снимают с машин зеркала дальнего вида и оставляют записку с QR-кодом, куда владелец должен прислать выкуп. Заплатив выкуп в размере 50-100 долларов, владелец машины получает адрес тайника со своим зеркалом. Нет выкупа - покупай новое зеркало.
http://www.scmp.com/news/china/society/article/2114530/chinese-thieves-demand-cash-qr-code-return-stolen-wing-mirrors
А ещё китайцы с помощью QR-кодов дарят свадебные подарки, собирают милостыню и церковные взносы, идентифицируют стариков и домашних животных, покупают продукты, арендуют велосипеды и делают билборды кликабельными.
16 интересных применений QR-кодов в Китае: https://a16z.com/2017/08/11/qr-codes-in-china/
Интересное видео - разработчики Google Pixel рассказывают о технологиях, с помощью которых работает его крошечная камера. Как подметил Лев Манович, в фейсбуке у которого я увидел это видео, камера - это настолько же компьютер, насколько набор линз. Возможно, сегодня это даже больше компьютер.
https://youtu.be/PIbeiddq_CQ
Родни Брукс - бывший директор лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) при MIT. В своем эссе он описывает 7 ошибок, которые допускают все, кто пытаются предсказать будущее ИИ.
1. Мы переоцениваем влияние технологии в краткосрочной перспективе и недооцениваем - в долгосрочной.GPS разработали в 1978 для нужд американской армии. В 80-х проект едва не прикрыли, а впервые GPS использовали по назначению (наведение снарядов) только через 13 лет. Сейчас без GPS сложно представить нормальную жизнь. ИИ может ожидать такой же цикл развития. Но что считать долгосрочной перспективой? Брукс уверен, что это срок больше, чем считают большинство футурологов.
2. "Любая достаточно совершенная технология неотличима от магии". Если перенести Ньютона в наши дни и показать ему айфон, скорее всего он решит, что это что-то магическое. В этом проблема с воображаемыми технологиями будущего - мы наделяем их магическими свойствами и неограниченными возможностями. Это хорошо заметно на примере общего ИИ. При всех современных достижениях науки ученые пока не могут создать общий ИИ. Не все даже уверены в том, что это возможно. Тем не менее, многие люди ожидают, что общий ИИ обязательно будет создан и будет обладать неограниченными способностями. С такими аргументами нельзя спорить - это вопрос веры.
3. Люди путают производительность и компетентность. Компьютер может распознать на фотографии людей с фрисби. Но он не сможет ответить на вопросы вроде "Можно ли есть фрисби? Нормальная ли сегодня погода для фрисби?". Он умеет только описывать картинки. Часто люди, услышав, что робот или программа научились выполнять какую-либо задачу, обобщают это и считают, что теперь робот заменит и человека, выполняющего эту задачу. Но пока компьютерные системы заточены под узкие задачи. Человеческие обобщения здесь не работают.
4. Мы часто применяем по отношению к машинам "человеческие" слова: "мышление", "опыт", "сознание", "объяснять", "воображать", "учиться", "распознавать". Но в машинном мире эти слова имеют совсем другое, очень узкое значение. Это ведет к непониманию и переоцениванию возможностей ИИ.
5. Развитие технологий рассматривают как экспоненциальный процесс. Во многих случаях реальный график таких процессов - S-кривая, в которой экспоненциальный рост сменяется устойчивым плато. К примеру, процесс уменьшения транзисторов ограничен физикой - они уже настолько маленькие, что дальше некуда уменьшать. Увеличение объемов жестких дисков ограничилось с насыщением рынка - никому не нужен iPod на терабайт, сотни-другой гигабайт достаточно. А иногда экспоненциальные процессы просто не являются такими с самого начала. Прогресс в ИИ тоже может быть ограничен физикой или экономикой, или же не быть экспоненциальным.
6. В популярных фильмах будущее часто не отличается от настоящего кардинально. Люди живут среди человекоподобных роботов, но читают газеты и звонят по проводному телефону. Технологические прогнозы тоже страдают подобной узостью мышления. Неправильно представлять мир будущего как сегодняшний мир, к которому просто добавили общий ИИ. Такое упрощенное изображение можно использовать в дискуссиях, но с реальным будущим эти картинки не имеют ничего общего.
7. Даже самые крутые достижения науки не будут внедрены быстро. На многих промышленных предприятиях используют старые технологии. Здесь работает принцип "Работает - не трогай". Особенно небыстро обновляют железо. К примеру, на заводах Tesla используют ПЛК, то есть машины с самым продвинутым ИИ создают с помощью технологий 50-летней давности. Футурологи говорят о мире так, как будто он уже цифровой, стоит только создать новые эффективные ИИ-программы, и все производственные цепочки в момент перейдут на новый уровень. Это не так. Любые инновации в робототехнике и ИИ будут внедряться очень небыстро.
http://rodneybrooks.com/the-seven-deadly-sins-of-predicting-the-future-of-ai/
Сокращенная версия: https://www.technologyreview.com/s/609048/the-seven-deadly-sins-of-ai-predictions/