БлоGнот

17 июня 2025 22:47

Сегодня проскочила новость, что xAI собирается привлечь 4,5 млрд долларов инвестициями и еще столько же в качестве займа для дальнейшего развития. Bloomberg публикует данные, что компания тратит $1 млрд в месяц, при этом годовая выручка составляет всего $500 млн. Для сравнения, OpenAI ожидает $12.7 млрд выручки в этом году, то есть примерно в 25 раз больше.

xAI планирует потратить $13 млрд в 2025 году и рассчитывает выйти на прибыльность к 2027 году. Как это им удастся при дальнейшем росте — не очень понятно.

Главные преимущества xAI — это собственная инфраструктура (в отличие от конкурентов, которые арендуют мощности) и доступ к данным X для обучения моделей. Также компания рассчитывает на скидку в $650 млн от одного из производителей.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-17/musk-s-xai-burning-through-1-billion-a-month-as-costs-pile-up

БлоGнот

17 июня 2025 21:22

Meta расширяет линейку умных очков, добавляя к успешным Ray-Ban Meta версии под брендами Oakley и Prada. Очки Oakley, которые будут представлены 20 июня, ориентированы на активных пользователей и спортсменов — владельцы Ray-Ban часто используют их для записи тенниса, лыжного спорта и других активностей, а Oakley, как минимум, сам по себе спортивный бренд. Стоимость Oakley составит около $360 благодаря повышенной устойчивости к погодным условиям.

Партнерство с Prada особенно интересно — это первый шаг Meta в сторону модных брендов за пределами экосистемы Luxottica. Толстые дужки очков Prada идеально подходят для размещения технических компонентов — микрофонов и чипов.

С момента выпуска второго поколения Ray-Ban Meta в 2023 году было продано 2 млн пар очков. CEO Luxottica планирует увеличить производство до 10 млн единиц к концу 2026 года. Стоимость расширенного партнерства между компаниями составляет $5 млрд, и Meta получает эксклюзивные права на бренды Luxottica для умных очков на несколько лет.

https://www.cnbc.com/2025/06/17/meta-oakley-prada-smart-glasses-luxottica.html

БлоGнот

17 июня 2025 12:18

Между тем, у Scale.AI после сообщения о сделке с Meta наблюдается небольшой исход клиентов. Google, крупнейший заказчик Scale AI с планируемыми расходами в 200 млн долларов в этом году, уже ищет альтернативных поставщиков услуг по разметке данных. Microsoft, xAI и OpenAI также планируют сократить сотрудничество с компанией.

Причина понятна — клиентам приходится делиться с Scale AI проприетарными данными и прототипами продуктов для получения услуг по разметке данных. Теперь, когда Meta становится совладельцем Scale AI, конкуренты опасаются утечки своих исследовательских приоритетов и технических планов к прямому сопернику.

Scale AI заработала 870 млн долларов в 2024 году, при этом Google потратил около 150 млн на её услуги.

Конкуренты Scale AI уже фиксируют резкий рост спроса. CEO Handshake сообщил, что спрос утроился буквально за ночь после новости о сделке. Labelbox ожидает получить "сотни миллионов долларов нового дохода" к концу года.

https://www.reuters.com/business/google-scale-ais-largest-customer-plans-split-after-meta-deal-sources-say-2025-06-13/

БлоGнот

17 июня 2025 00:41

Все равно никто не спит, пока всякая нечисть над Украиной летает, так давайте полезным делом займемся. Ребятам из Одесского ПВО (сегодня оно уже поработало, кстати) надо расширять комнаты управления, видеть больше и стрелять лучше. А для этого им нужны мониторы. Всего на данный момент нужно 6 штук разных размеров, на общую сумму в 40к грн.

Давайте поможем. Реквизиты прежние:

Paypal — sergey.petrenko@gmail.com
Монобанк — https://send.monobank.ua/jar/8Agk3Rr4xn
Revolut — https://revolut.me/sergiypetrenko
Приват 5523245800262113
BTC — 343ypLkZqqdppEehJxGGLrWFZQ6TckdfUu
ETH — 0x621398403993a0Dde05DF9612166A73D7B246855
USDT (TRC20) - TJkSAAmZfJpDQqp3JQ6PwACU2bvJTxdBDf
USDT (TRC20) Telegram — TAwGEh66J24Qv5kNZLfm75otgqi9P3aRrQ (или прямо по нику @grayodesa)
USDT (ERC20) — 0x621398403993a0Dde05DF9612166A73D7B246855

БлоGнот

16 июня 2025 10:27

В США нашли новую монополию. Федеральный суд в Манхэттене разрешил продолжить групповой иск против Amazon, обвиняющий компанию в монополизации рынка аудиокниг через сервис Audible. Независимые авторы утверждают, что Amazon принуждает их к эксклюзивным соглашениям, предлагая 40% роялти за эксклюзивность на 90 дней против 25% за неэксклюзивное распространение.

По данным иска, Audible контролирует более 60% американского рынка аудиокниг, в то время как доля Apple составляет около 20%. Истцы требуют более $5 млн компенсации и статуса группового иска для тысяч авторов.

Amazon отрицает нарушения, утверждая, что рынок аудиокниг "здоровый и конкурентный", и что компания имеет право тратить больше ресурсов на продвижение эксклюзивного контента. Однако суд пока отклонил ходатайство Amazon о прекращении дела.

Мне это кажется некоторой левизной в сочетании с незнанием математики — если уж вы не хотите получить 40% за эксклюзив от владельца 60% рынка, то оставайтесь на 25% и доберите на 40% рынка остальное. По идее, получится даже больше. Впрочем, коллега Умпутун много лет жалуется на неумение американцев вычислять проценты.

https://www.reuters.com/legal/litigation/amazon-must-face-authors-lawsuit-over-audiobook-distribution-us-judge-rules-2025-06-11/

БлоGнот

16 июня 2025 09:47

Интересное исследование — из его результатов следует, что модель Meta Llama 3.1 70B способна воспроизводить до 42% текста первой книги о Гарри Поттере дословно, что значительно превышает аналогичные показатели других моделей. Для сравнения, более ранняя модель Llama 1 65B воспроизводила лишь 4,4% текста той же книги.

Исследователи из Стэнфорда, Корнелла и Университета Западной Вирджинии проанализировали пять открытых моделей на предмет запоминания текстов из коллекции Books3, используемой для обучения. Оказалось, что модели лучше всего запоминают популярные книги — "Гарри Поттер", "Хоббит", "1984" Оруэлла — и значительно хуже малоизвестные произведения.

Исследование подрывает заявления AI-компаний о том, что их модели лишь "изучают паттерны", а не копируют контент. Результаты показывают, что для некоторых произведений запоминание — не редкое исключение, а системная особенность. Аргументы относительно fair use таким образом становятся несколько нерелевантными.

Парадокс ситуации в том, что открытые модели становятся более уязвимыми для судебных исков именно из-за своей прозрачности — исследователи могут точно измерить степень запоминания. Закрытые модели от OpenAI, Anthropic и Google могут иметь аналогичные проблемы, но доказать это сложнее.



https://www.understandingai.org/p/metas-llama-31-can-recall-42-percent

БлоGнот

14 июня 2025 16:02

Гарвардский университет выпустил датасет для обучения AI, состоящий из почти миллиона книг, опубликованных начиная с XV века на 254 языках. Проект поддерживается Microsoft и OpenAI и направлен на использование данных из общественного достояния, что позволяет избежать судебных исков от современных авторов.

Коллекция содержит 394 миллиона отсканированных страниц с примерно 242 миллиардами токенов. Для сравнения — последняя версия языковой модели Meta обучалась на более чем 30 триллионах токенов. Менее половины произведений написаны на английском языке, преобладают европейские языки, особенно немецкий, французский, итальянский и латынь.

Интересно, что Google, который с 2006 года оцифровывал эти книги для своего проекта Google Books и долго судился с авторами, теперь сотрудничает с Гарвардом в передаче данных AI-разработчикам. Библиотеки получают финансирование на дорогостоящую оцифровку, а технологические компании — легальный доступ к историческим данным.

Впрочем, специалисты указывают, что датасет содержит большое количество устаревших сведений, начиная от научных теорий и заканчивая общественно-политическими воззрениями. Представляете себе чатбот, который будет уверять вас в существовании флогистона или серьезности "бремени белого человека". Впрочем, как-то сейчас он с тарологией и наличием всемирного правительства все же справляется.

https://apnews.com/article/ai-chatbot-training-data-libraries-idi-e096a81a4fceb2951f232a33ac767f53

БлоGнот

13 июня 2025 23:49

Интересное развитие событий вокруг 23andMe — Энн Вучицки удалось вернуть контроль над компанией, предложив через свой некоммерческий фонд TTAM Research Institute $305 млн за активы компании. Это намного больше, чем первоначальные $256 млн от Regeneron и намного выше ее собственного изначального предложения в $40 млн до банкротства.

Regeneron, по данным WSJ, отказался повышать ставку, хотя планировал продолжать бизнес по ДНК-тестированию и использовать генетические данные для разработки лекарств. Теперь суд формально открыл аукцион и оставил возможность для Regeneron вернуться к сделке, если те предложат не менее чем на 10 млн долларов больше до конца следующей недели.

Более двух десятков генеральных прокуроров штатов выступили против продажи, утверждая, что клиенты не давали согласия на передачу их личных данных покупателю. Назначенный судом омбудсмен по конфиденциальности заявил, что не может подтвердить соответствие продажи генетических данных политике конфиденциальности самой 23andMe. Правда, эта политика предусматривает согласие клиентов на продажу и передачу их данных.

https://www.wsj.com/tech/biotech/anne-wojcicki-wins-bidding-for-23andme-92dcfd5b

БлоGнот

13 июня 2025 11:41

Garmin представила новые умные часы Venu X1 за $799 с квадратным 2-дюймовым AMOLED-экраном и титановым корпусом — очевидная попытка конкурировать с Apple Watch Ultra 2. По сути, это квадратная версия Fenix 8 или Forerunner 970, но с компромиссами: автономность всего 2 дня с включенным дисплеем против 7 дней у Fenix 8, отсутствует ЭКГ и мультидиапазонный GPS.

Часы получили сапфировое стекло, встроенный фонарик, динамик и микрофон для звонков, а также голосовые команды без подключения к смартфону. Есть полноцветные карты и более 100 спортивных профилей. Запуск намечен на 18 июня в черном и темно-зеленом цветах.

Я много лет пользовался часами Garmin — и Fenix, и Forerunner, — и, конечно, испытываю теплые чувства к продуктам компании. Но перспективы этой модели непонятны практически полностью — аналог Apple Watch Ultra, но в экосистеме беднее на несколько порядков. Из общепринятых функций я могу вспомнить только наличие GarminPay, которая не очень удобно запускалась. А с точки зрения спортивных функций — аудитория тех, кому недостаточно функциональности Apple Watch, достаточно узка, при этом новые часы своими компромиссами ограничивают её с другой стороны.

https://www.theverge.com/news/686325/garmin-venu-x1-smartwatch-display-specs-pricing

БлоGнот

12 июня 2025 12:48

TheInformation пишут, что сделка по покупке Meta 49% Scale AI за почти $15 млрд — это фактически найм 28-летнего CEO Александра Вана на позицию руководителя направления AI в компании.

Вообще, состояние дел в Meta относительно AI не блестящее. Да, у компании есть Llama, но большинство её первоначальных разработчиков покинула компанию, а Llama 4 разочаровала сообщество. Помните скандал со специальной моделью для LM Arena?

Любопытно, что внутри Meta были жалобы на качество работы Scale AI — их подрядчики часто возвращали данные низкого качества, а команда превышала бюджет на услуги Scale. Но это не помешало Закербергу заключить вторую по величине сделку в истории компании после покупки WhatsApp.

Кстати, интересно, что форма сделки, насколько я понимаю, исключает возможность вмешаться в нее со стороны регуляторов. Это не покупка, это даже не контрольный пакет, разрешений не требуется.

https://www.theinformation.com/articles/meta-betting-nearly-15-billion-alexandr-wang?rc=ukjmk2

БлоGнот

12 июня 2025 11:29

Полиция 26 стран под руководством Интерпола провела Operation Secure, нейтрализовав инфраструктуру malware-программ для кражи данных. За период с января по апрель 2025 года были арестованы 32 подозреваемых, изъято 100 ГБ данных и отключено более 20 тысяч вредоносных IP-адресов и доменов.

Особенно активно работала полиция Вьетнама, арестовавшая 18 подозреваемых, включая лидера группы, специализировавшейся на продаже корпоративных аккаунтов. Также была выявлена крупная инфраструктура из 117 серверов в Гонконге, использовавшихся для фишинга и мошенничества в соцсетях.

Операция затронула инфраструктуру известных infostealer-программ Lumma, RisePro и META Stealer, которые крадут учетные данные, cookies браузеров и детали криптокошельков.

Для Lumma Stealer это уже второй серьезный удар после майской операции 2025 года, когда были изъяты 2,300 доменов. META Stealer также пострадал в октябре 2024 года в ходе операции Magnus.

https://www.bleepingcomputer.com/news/security/operation-secure-disrupts-global-infostealer-malware-operations/

БлоGнот

11 июня 2025 22:40

Disney и NBCUniversal подали первый крупный иск голливудских студий против генеративного AI, обвинив Midjourney в нарушении авторских прав. Студии утверждают, что компания использовала их интеллектуальную собственность для обучения модели и создает изображения, копирующие защищенных персонажей — от Миньонов до героев "Короля Льва" и "Аладдина".

По заявлению компаний, они пытались решить вопрос мирно, но Midjourney, в отличие от других AI-платформ, отказалась внедрять меры защиты интеллектуальной собственности и продолжила выпускать новые версии с еще более качественными копиями.

https://www.axios.com/2025/06/11/disney-nbcu-midjourney-copyright

БлоGнот

11 июня 2025 12:03

Google предлагает добровольные увольнения сотрудникам в нескольких подразделениях, включая команду знаний и информации, которая отвечает за основной поиск и значительную часть рекламного бизнеса. Это может стать прелюдией к сокращениям — в январе компания делала аналогичное предложение команде платформ и устройств, а к апрелю уволила сотни людей из этого подразделения.

В обращении к сотрудникам подчеркивается, что предложение предназначено для тех, кто не чувствует себя вместе с компанией, у кого не оправдываются ожидания и так далее. В общем, что-то типа "Если вам тяжело быть с нами, такими хорошими, валите, мы поможем".

https://www.theinformation.com/articles/google-offers-buyouts-employees-search-ads-unit?rc=ukjmk2

БлоGнот

10 июня 2025 22:14

Ну что, встречаем o3 pro.
https://platform.openai.com/docs/models/o3-pro

БлоGнот

10 июня 2025 19:11

Ну, напряглись…
Кстати, цена на o3 через API упала на 80%.

БлоGнот

17 июня 2025 21:25

Google представил новую модель 2.5 Flash-Lite — самую быструю и экономичную в линейке 2.5. Модели 2.5 Pro и Flash перешли из стадии Preview в общедоступные модели.

Flash-Lite позиционируется как оптимальное решение для высоконагруженных задач с требованиями к скорости — переводы, классификация и аналогичные операции. При этом Google утверждает, что новая модель превосходит предыдущую 2.0 Flash-Lite по качеству в кодинге, математике, науке и мультимодальных задачах, обеспечивая при этом меньшую задержку.

Сохраняются ключевые возможности семейства 2.5: режим "thinking" с разными уровнями бюджета, интеграция с Google Search и выполнением кода, мультимодальный ввод и контекст до 1 млн токенов.

https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-model-family-expands/

БлоGнот

17 июня 2025 16:26

Cursor представил новый тарифный план Ultra за $200 в месяц — в 20 раз больше использования, чем в Pro. Такой план был запрошен опытными пользователями, которые хотят большей предсказуемости расходов вместо оплаты по факту использования.

Ultra стал возможен благодаря партнерским соглашениям с провайдерами API — Anthropic, OpenAI, Google и xAI. Размер пользовательской базы Cursor позволил заключить долгосрочные контракты на такие объемы вычислений. Возможно еще, что привлечение недавнего раунда создало определенную подушку для таких соглашений.

Одновременно компания улучшает план Pro — теперь он будет работать по модели "безлимит с ограничениями скорости", а все лимиты на использование инструментов снимаются. Существующие пользователи могут остаться на старой модели с лимитом в 500 запросов, если предпочитают.

Я, правда, совершенно не вижу, где в аккаунте можно перейти на новую модель с безлимитом. Еще одна Ultra мне точно не нужна, а вот старый план, где за приличные модели норовят взять дополнительные деньги, у меня вызывает осуждение. Хотя я почти не пользуюсь даже им.

https://forum.cursor.com/t/cursor-ultra-a-new-higher-tier-plan-built-alongside-the-model-providers/104530

БлоGнот

17 июня 2025 12:06

The Information вываливает кучу инсайда про переговоры между Microsoft и OpenAI о реструктуризации, которые длятся уже восемь месяцев без видимого прогресса. OpenAI хочет, чтобы Microsoft получил около 33% акций в обмен на отказ от прав на будущие прибыли, а также планирует изменить эксклюзивные права Microsoft на хостинг своих моделей в облаке.

При этом OpenAI хочет исключить из текущего соглашения планируемое приобретение AI-стартапа Windsurf за $3 млрд — видимо, потому что Windsurf напрямую конкурирует с GitHub Copilot от Microsoft. Microsoft пока не согласился на условия OpenAI и требует других уступок, включая продление прав на использование интеллектуальной собственности OpenAI.

При текущем соглашении о 20% отчислений Microsoft может получить $35 млрд в 2030 году, когда OpenAI прогнозирует выручку в $174 млрд. Неудивительно, что OpenAI хочет пересмотреть эти условия.

Ключевой спор также идет вокруг определения AGI (искусственного общего интеллекта) — Microsoft должен отказаться от своих прав на доходы OpenAI, когда AGI будет достигнут. Microsoft считает, что до AGI еще годы, а руководство OpenAI утверждает, что это может произойти гораздо раньше.

У OpenAI есть дедлайн до конца года для завершения реструктуризации, иначе инвесторы (Softbank) могут отказаться вкладывать дополнительные $20 млрд из раунда в $40 млрд.

https://www.theinformation.com/articles/openai-seeks-new-financial-concessions-microsoft-top-shareholder?rc=ukjmk2

БлоGнот

16 июня 2025 15:30

WhatsApp впервые за 11 лет существования начнет показывать рекламу в своем приложении. Объявления появятся только в разделе "Обновления", которым пользуются 1,5 млрд человек ежедневно. Meta заверяет, что личная переписка останется зашифрованной и недоступной для рекламодателей.

Для таргетинга рекламы WhatsApp будет использовать только базовые данные — геолокацию и язык устройства, но не содержание сообщений. Пользователи смогут опционально связать аккаунты WhatsApp с Instagram и Facebook для более персонализированной рекламы.

В 2017 году основатели мессенджера Ян Кум и Брайан Эктон покинули компанию, в том числе и разойдясь с Марком Закербергом во взглядах на монетизацию сервиса. Впрочем, реклама есть во многих мессенджерах, включая популярные Viber и Telegram, так что назвать это беспрецедентным не получится.

https://www.nytimes.com/2025/06/16/technology/whatsapp-ads.html

БлоGнот

16 июня 2025 10:01

Оказывается, смешное зрелище под названием "Военный парад по-трамповски" имело спонсоров, причем все упоминают Coinbase, а их было больше двух десятков, многие из которых относятся к Big Tech. Oracle, Amazon, Coinbase, Lockheed Martin и Palantir спонсируют фонд America250, отвечающий за подготовку к 250-летию США.

Meta была указана как спонсор высшего уровня, но после запроса журналистов её логотип исчез с сайта организации. Компания объяснила, что "активно изучает возможности партнерства". Meta ранее обещала $10 млн фонду, но в 2022 году разорвала контракт из-за обвинений в коррупции и неэффективном управлении.

Парад официально посвящен 250-летию армии США, но дата совпала с 79-летием Трампа. Стоимость мероприятия с участием более 150 единиц военной техники, включая танки Abrams, оценивается в $25-45 млн.

Что получилось — все видели сами. Печальные группы военных в полевой форме, вразнобой идущие мимо концертной сцены, странный чувак, несущий легкий дрон (который вообще-то должен летать сам), скучающие министры и дремлющий президент. Любители Трампа пытаются вяло оправдываться в соцсетях, что, мол, американскую армию обучают реальную боевую работу делать, а не носочек на параде тянуть, но проблема в том, что реальную боевую работу мы тоже видим (например, утопить пару истребителей противоракетными маневрами авианосца), а уставы американской армии как раз рассматривают строевую подготовку как ключевой элемент дисциплины, обеспечения единообразия действий, чувства плеча и даже школы лидерства для младших командиров. Но, видимо, всех американцев, умеющих громко орать "Sir, yes, sir!", глядя на подтянутого сержанта со свирепым взглядом, забрали в Голливуд, а в армии остались только носильщики дронов.

https://www.theverge.com/policy/685690/big-tech-trump-military-parade-america250

БлоGнот

14 июня 2025 16:24

Давненько мы не брали в руки стримы… А тут приехал погостить Денис Довгополый (@DDEcW) и это неплохой повод расчехлить зачехленное… Немного необычно — в воскресенье вечером, но с другой стороны — а вдруг именно так вы хотите завершить неделю? Как обычно, трансляция везде, включая здесь, но ссылку дам на YouTube.
Если вы не видели нас, обсуждающих Израиль с Ираном, это ваш шанс 😊.

https://youtube.com/live/DwLAO8_Mj1U?feature=share

БлоGнот

14 июня 2025 15:55

Wall Street Journal выяснил, что китайские компании нашли новый способ обходить американские санкции на поставки AI-чипов — вместо контрабанды оборудования они вывозят данные для обучения искусственного интеллекта в страны Юго-Восточной Азии, где есть доступ к серверам с продвинутыми чипами Nvidia.

В статье описывается, как в марте четыре китайских инженера прилетели в Малайзию, каждый с чемоданом, набитым 15 жесткими дисками с 80 терабайтами данных. На арендованных серверах в малайзийском дата-центре они обучили AI-модель и вернулись домой с результатами — несколько сотен гигабайт данных с параметрами модели.

Метод требует месяцев подготовки, но позволяет избежать ввоза оборудования в Китай, что становится все сложнее из-за усиления контроля. Компании регистрируют подставные фирмы в Малайзии, разбивают данные по разным чемоданам, чтобы не привлекать внимание таможни.

Вспоминается старый анекдот про грузовик с CD-дисками, конечно.

https://www.wsj.com/tech/china-ai-chip-curb-suitcases-7c47dab1?st=2cjFMT&reflink=desktopwebshare_permalink

БлоGнот

13 июня 2025 12:40

Я думаю, вы заметили, что вчера был масштабный сбой Google Cloud, который парализовал работу множества популярных сервисов — от Spotify и Discord до Snapchat и AI-инструментов для программирования вроде Cursor и Replit. Сбой начался около 11 утра по тихоокеанскому времени и затронул даже Cloudflare, часть инфраструктуры которого работает на облаке Google.

Google Cloud начал расследование проблемы в 11:46, а к 14:23 сообщил о внедрении решений с ожиданием полного восстановления в течение часа. Cloudflare также подтвердил, что проблемы связаны именно со сбоем Google Cloud, хотя основные сервисы компании не пострадали.

Совершенно особое удовольствие в этот момент — это отлаживать приложение, живущее в Google Cloud, и обращающееся в Gemini API. Пришлось просто остановиться, чтобы Claude Code не начал чинить проблему с таймаутами Gemini на нашей стороне.

https://techcrunch.com/2025/06/12/google-cloud-outage-brings-down-a-lot-of-the-internet/

БлоGнот

13 июня 2025 10:56

Meta официально объявила об инвестиции $14.3 млрд в стартап Scale AI за 49% компании и привлекла CEO Scale Александра Ванга в свою команду по "сверхинтеллекту". Сделка оценивает Scale в более $29 млрд и является крупнейшей инвестицией Закерберга в стартапы.

28-летний Ванг останется членом совета директоров Scale, а временным CEO станет Джейсон Дроеге.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-13/meta-announces-scale-ai-investment-recruits-ceo-to-ai-unit

БлоGнот

12 июня 2025 11:43

Верховный суд Бразилии принял принципиальное решение о возложении ответственности на соцсети за контент пользователей — шесть из 11 судей проголосовали за изменение действующего законодательства, которое сейчас позволяет привлекать платформы к ответственности только при неисполнении судебного решения об удалении контента.

Судья Жилмар Мендес, выступивший от имени большинства, назвал действующий бразильский закон "покровом безответственности для цифровых платформ", отметив, что даже при уведомлении о преступлениях на их площадках компании не несут ответственности за ущерб от сохранения такого контента онлайн.

Решение может серьезно повлиять на бизнес Meta (Facebook, Instagram), TikTok, X и Google на рынке более чем в 200 миллионов человек. Meta уже выражала опасения, что такое решение может сделать платформы "ответственными практически за все типы контента даже без уведомления".

Пока суд не определил конкретные параметры решения — какие именно типы контента будут считаться незаконными. Председатель суда Луис Роберто Барросо заявил о работе по поиску консенсуса среди судей. Четыре судьи еще не проголосовали, и рассмотрение дела продолжится в четверг.

Хотя мы же понимаем, какая соцсеть влетит первой. Как тебе такое, Илон Маск?

https://www.reuters.com/world/americas/brazils-top-court-forms-majority-hold-social-media-platforms-accountable-users-2025-06-11/

БлоGнот

11 июня 2025 23:35

Интересная сделка случилась буквально вчера — Google и OpenAI подписали договор, по которому OpenAI использует мощности Google Cloud для своих сервисов. Причем в наибольшем выигрыше от сделки оказалась CoreWeave — именно у нее Google купит специализированные мощности на основе чипов Nvidia, продавая OpenAI также и собственные услуги.

CoreWeave уже является крупным поставщиком инфраструктуры для OpenAI с контрактом на $11.9 млрд на пять лет, плюс компании месяц назад заключили дополнительное соглашение до $4 млрд до апреля 2029 года.

Для CoreWeave сделка с Google поможет диверсифицировать источники доходов — сейчас Microsoft остается крупнейшим клиентом, обеспечивая около 62% выручки компании за 2024 год. Для Google это возможность заработать на росте OpenAI, несмотря на то что она же является одним из главных конкурентов в поиске и чат-ботах.

https://www.reuters.com/business/coreweave-offer-compute-capacity-googles-new-cloud-deal-with-openai-sources-say-2025-06-11/

БлоGнот

11 июня 2025 12:16

Вот вы всё время доказываете, что Telegram куда-то сдаёт ключи или вообще не шифрует, а как вам сервис другого странного миллиардера? Система XChat — приватные сообщения в X, — заявляет, что обеспечивает end-to-end шифрование, используя при этом протокол Juicebox.

Главная проблема при этом — отсутствие forward secrecy и хранение приватных ключей на серверах X. В отличие от Signal, который постоянно обновляет ключи, XChat просто шифрует сообщения долгосрочными публичными ключами получателей.

Система Juicebox должна была решить дилемму: как безопасно хранить ключи в облаке, чтобы пользователи могли получить к ним доступ с любого устройства, но при этом сам провайдер не мог их прочитать. Решение — разделить ключ между тремя серверами и использовать PIN пользователя для его восстановления.

Однако есть нюансы. По словам разработчика протокола Норы Трапп, все серверы Juicebox в X работают программно (не на защищенных HSM-модулях) и контролируются самой компанией. Это означает, что X теоретически может получить доступ к любым ключам пользователей.

Хотя представитель X утверждает, что они используют HSM, никаких доказательств или церемоний установки не публиковалось. Как справедливо отмечает автор текста по ссылке — в криптографии недостаточно просто заявить о безопасности, нужно это доказать.



https://blog.cryptographyengineering.com/2025/06/09/a-bit-more-on-twitter-xs-new-encrypted-messaging/

БлоGнот

10 июня 2025 22:25

Уже есть первый обзор o3 Pro — от пользователя с ранним доступом к o3 Pro. Это, кстати, тот, кто первым исследовал o1 pro, если помните. Он делится интересными наблюдениями. Главный вывод — мы входим в эпоху специализированных моделей: есть "обычные" модели для повседневного общения вроде Claude 3.5 Sonnet, а есть медленные и дорогие "reasoning" модели для глубокого анализа сложных задач.

Ключевое открытие автора повторяет его вывод про o1 pro — с o3 Pro нельзя просто болтать, как с ChatGPT. Это скорее генератор отчетов: даешь контекст, ставишь задачу и получаешь детальный анализ. Когда они с соучредителем загрузили всю историю планерок своего стартапа и попросили составить план развития, o3 Pro выдал настолько конкретные и обоснованные рекомендации, что это изменило их видение будущего компании.

Модель заметно лучше понимает свое окружение, точнее определяет доступные инструменты и когда их использовать. Но без достаточного контекста склонна к "overthinking" — чрезмерному анализу простых задач.

По ощущениям автора, o3 Pro кардинально отличается от Claude Opus и Gemini 2.5 Pro. Если Opus "чувствуется большим", но никогда не демонстрировал явных признаков этой "большости", то o3 Pro дает качественно лучшие результаты. OpenAI явно делает ставку на вертикальное развитие reasoning capabilities — обучая модели не просто использовать инструменты, но и понимать, когда это делать.

В общем, начинаем пробовать, мне уже раскатили.

https://www.latent.space/p/o3-pro

БлоGнот

10 июня 2025 19:34

Mistral запустили семейство reasoning-моделей Magistral — свой ответ на OpenAI o3 и Gemini 2.5 Pro. Линейка включает две модели: Magistral Small (24 млрд параметров) доступна для скачивания под открытой лицензией Apache 2.0, а более мощная Magistral Medium — в превью через чат-бот Le Chat и API компании.

Mistral позиционирует модели как решение для корпоративных задач — от структурированных вычислений до систем принятия решений. Компания подчеркивает высокую скорость работы (в 10 раз быстрее конкурентов в Le Chat) и поддержку множества языков, включая русский, арабский и китайский.

Однако по собственным бенчмаркам Mistral видно, что Magistral Medium уступает Gemini 2.5 Pro и Claude Opus 4 на тестах GPQA Diamond и AIME, оценивающих навыки в физике, математике и программировании. Это неудивительно, но возможность корпоративного использования поможет моделям найти свою аудиторию.

https://techcrunch.com/2025/06/10/mistral-releases-a-pair-of-ai-reasoning-models/

БлоGнот

10 июня 2025 15:51

Падение участия в Community Notes на X показывает серьезные проблемы с краудсорсинговой моделью борьбы с дезинформацией. Количество пользовательских заметок упало с пика в 120 тысяч в январе до менее чем 60 тысяч в мае — снижение более чем в два раза.

Особенно показательно, что спад начался в феврале, когда Маск без доказательств заявил о том, что системой манипулируют иностранные правительства. С тех пор он практически перестал упоминать функцию, которую раньше активно продвигал как решение проблемы дезинформации.

Проблема не только в цифрах. В мае технические сбои привели к исчезновению заметок с основного сайта X. При этом представители компании объясняют снижение "естественными колебаниями" и корректировкой алгоритма, чтобы "уменьшить потребность в заметках".

Впрочем, это свидетельствует еще и о справедливости теории разбитых окон — чем больше в доме мусора, тем меньше добровольцев его разгребать, тем больше в доме мусора.

https://www.nbcnews.com/tech/social-media/x-twitter-community-notes-disappear-data-rcna210710