Области интересов канала: блокчейн, мозг(BCI), space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb113f528001c®is
JPMorgan вложит за 10 лет $1,5трлн в технологии:ИИ, космос, робототехника и тд
JPMorgan Chase объявил о 10-летней инициативе по финансированию отраслей, которые банк считает критически важными для экономической безопасности США.
Структура финансирования выглядит так:
$1 трлн — уже запланированное финансирование клиентов
$500 млрд — дополнительное увеличение
$10 млрд — прямые инвестиции в акционерный и венчурный капитал
Банк будет зарабатывать на кредитовании, консультировании и инвестициях в компании этих секторов.
Четыре направления банк выделяет особо и 27 отраслей:
Производство и цепочки поставок: Критические минералы, фармацевтические прекурсоры, наноматериалы, микроэлектроника, промышленная недвижимость
Оборона и космос: Судостроение, беспилотники, космические запуски, гиперзвуковое оружие, защищенные коммуникации, сети 6G
Энергетика: Атомная энергия, солнечная энергетика, батарейные накопители, устойчивость энергосетей, распределенная энергетика
Передовые технологии: ИИ, квантовые вычисления, кибербезопасность, граничные вычисления, сенсорное оборудование.
А вот независимая платформа, где можно сравнить ИИ-кодеров
Сегодня каждая компания говорит, что их ИИ-кодер лучший, но сравнивать их негде.
Очевидно, что рынок перегрет, конкуренция обострилась и нужен способ объективно сравнивать оценки.
Исследователи из BigCode (консорциум университетов и Hugging Face) запустили BigCodeArena — платформу для сравнения качества кода, который генерируют языковые модели.
Здесь код запускается в онлайне, и пользователи оценивают результат работы, а не сам исходник.
Neuralink показали, как их пациент смог поесть, управляя роботизированной рукой силой мысли
На прошедших выходных команда показала, как их 8-й пациент по имени Ник Рей, страдающий боковым амиотрофическим склерозом, смог мысленно управлять роботизированной рукой, чтобы та его кормила.
Имплант Neuralink (N1) с 1024 электродами вживлён в моторную кору мозга. Он считывает нейронные сигналы и передаёт команды роботу по Bluetooth.
Сообщается, что после калибровки точность достигает 100%.
Имплант одобрен FDA для клинических испытаний (исследования PRIME и CONVOY).
Год назад Neuralink сообщил, что соединяет мозг человека с роботизированной рукой.
Дарио Амодей, со-основатель, CEO Anthropic встретился с главой Индии.
Anthropic открыл офис в Индии, где использование Claude Code выросло в 5 раз с июня этого года.
Deutsche Bank заявил, что мировые ЦБ включат биткоин и золото в качестве основных резервных активов к 2030 году
Биткоин может стать новой опорой финансовой безопасности, подобно той роли, которую золото играло в 20 веке.
Об этом Deutsche Bank написал в своем отчете, объясняя это растущим институциональным принятием биткоина и продолжающаяся дедолларизация.
В отчете подчеркивается, что
1. Оба актива (биткоин и золото) войдут в резервы центробанков к 2030 году
2. Биткоин = современный аналог золота 20-го века
3. Не замена доллару, а дополнение для диверсификации.
Anthropic стандартизирует создание ИИ-агентов и выпускает плагины для Claude Code
Anthropic выпустила систему плагинов, которая упрощает сборку и распространение агентов в установку одной командой.
И это укрепляет позиции MCP как отраслевого стандарта, интересна хронология:
- Май 2024: GitHub запускает Copilot Extensions
- Ноябрь 2024: Anthropic выпускает MCP
- Март 2025: OpenAI объявляет поддержку MCP
- Апрель 2025: Google DeepMind присоединяется
- Октябрь 2025: GitHub прекращает поддержку своих Extensions в пользу MCP
Сейчас - Anthropic строит удобную экосистему поверх выигравшего стандарта.
Когда даже конкуренты отказываются от своих решений в пользу вашего протокола — это и есть победа стандарта.
Anthropic может стать центром экосистемы ИИ-инструментов для разработки.
Сбер идет к интеграции с DeFi: криптооблигации, ЦФА и смарт-контракты будут уже в 2026 году
Сегодня на Финополисе первый зампред правления Сбера Александр Ведяхин сказал, что по оценкам банка, в России 7–10 млн человек владеют цифровыми активами на $40 млрд.
Банк выступает за экспериментальный правовой режим, чтобы вывести рынок из серой зоны и сделать крипту доступнее.
Вот какие новые инвестиционные продукты, связанные с криптовалютами и DeFi есть в Сбере:
1. Облигации-трекеры на индексы Bitcoin и Ethereum, торгуемые на Мосбирже.
2. Облигации с защитой капитала, привязанные к BTC и ETH — для тех, кто хочет меньше рисков.
3. Цифровые финансовые активы (ЦФА) на корзину 50/50 Bitcoin/Ethereum.
4. ЦФА на топ-5 инфраструктурных токенов: ETH, SOL, TRX, AVAX, BNB.
В планах у Сбера также смарт-контракты и рыночные оракулы с пилотами в 2026 году, которые затронут финансовые рынки и рынки капитала.
Сбер также развивает токенизацию реальных активов, например, недвижимости на своей платформе ЦФА.
НСПК создают платежно-льготную инфраструктуру, которая из карты "МИР" создает универсальный ключ доступа ко всем соцльготам и программам лояльности бизнеса
Об этом только что объявил глава НСПК Д. Дубынин и поддерживающие проект: ВКонтакте, ВТБ, Озон банк, Минцифры России.
По сути, НСПК - коммутатор, а не держатель персданных.
Что они сделали?
Интегрировали региональные карты граждан, где все льготы + карта МИР = все региональные программы в единую федеральную систему.
При этом:
- Полная интеграция с порталом Госуслуги
- Формирование цифрового профиля льготника через Госуслуги
- Автоматическое получение статусов и индивидуальной программы льгот
- Привязка всех льгот к карте МИР через Госуслуги
Участники РФ рынка признали поражение на крипто рынке, а ЦБ в 2027г. хочет ввести отвественность за операции с такими активами, которые останутся в «серой зоне»
Банк России запланировал легализовать торги криптовалютой в 2026г., а в 2027г. ввести отвественность за операции с такими активами, которые останутся в «серой зоне»
Это прозвучало сегодня на конференции Финополис. Более того рынок, в лице 1-ого зампреда Сбера А. Ведяхина, С. Швецова, Мосбиржа, заявили, что РФ отстает в регулировании криптовалют, а вот Беларусь, Казахстан, Киргизия и Армения - лидеры и создают условия для того, чтобы к ним пришли россияне и работали на их юрисдикции с криптой.
Одновременно с этим 1-й зампред ЦБ В. Чистюхин:
«Мы бы очень хотели, чтобы законодательство, которое описывает все инвестирование в криптовалюты, было принято в 2026 году.
Одновременно с этим и начал работать бы лицензионный процесс, чтобы до конца 2026 года, может быть, появились уже первые компании с соответствующими лицензиями для работы с криптовалютами.
Вторым этапом законодательного регулирования будет введение административной и уголовной ответственности за незаконный оборот крипты, который будет находиться за пределами надзора.
После 2026 года надо где-то дать минимум год на подготовку всех участников, на обеление тех структур, которые сегодня осуществляют сделки с криптой. И для того, чтобы уже в 2027 году вступили соответствующие изменения в правоохранное законодательство, административный кодекс, уголовный кодекс, которые бы устанавливали ответственность за нелегальный оборот криптоактивов».
За последние 2 дня Anthropic договорились с IBM и выпускают для бизнеса новые фичи.
Anthropic явно ускоряется - фокус на Claude как платформе: безопасный ИИ для бизнеса, с монетизацией через премиум-аккаунты.
Вот, смотрите, что есть:
1. Anthropic работает над Claude Excel Add-in — плагином для Excel, который позволит строить финансовые модели, анализировать поведение клиентов и чистить "грязные" данные прямо в таблицах. На старте это выглядит как standalone-приложение, но интегрируется с Microsoft Office, включая Copilot.
2. IBM интегрирует Claude в свои enterprise-решения, начиная с новой IDE. Это должно ускорить разработку ПО. IBM уже протестировала на 6000 внутренних юзерах и говорит, что +45% продуктивности. Партнёрство включает гид по созданию ИИ-агентов с MCP от Anthropic.
IBM даёт доступ к корпоративным клиентам, а Claude здесь — не чатбот, а виртуальный тиммейт для software development lifecycle.
IBM отходит от монозависимости на OpenAI, Anthropic монетизирует Claude через AWS. Риски - высокие затраты на API, но +продуктивность окупает.
В долгосроке Claude может станет стандартом для ИИ-агентов.
3. Anthropic готовит релиз Claude Code в мобильном приложении. Пользователи смогут подключать GitHub, просматривать репозитории, запускать код-промпты на ходу (голосовой ввод, cloud-execution). Не просто чат, а полноценный dev-tool.
Греф впервые предложил поделить Яндекс между игроками 🙃
Сегодня на конференции Финополис Глава Сбера публично спросил у главы минцифры России: «Сколько можно терпеть монополизм Яндекса? Надо разделить их поисковую систему между всеми. Чем мы хуже».
Эта дискуссия возникла на фоне обсуждения темы монополии.
По мнению Грефа, монополии в некоторых сегментах рынка неизбежны, и хорошо, когда на рынке есть сильный игрок, готовый нести бремя инноваций.
Вообще рекомендуем послушать эту сессию на досуге в формате подкаста. Там можно многое выяснить с точки зрения психоанализа участников этой сессии.
Осознание сегодняшнего дня - Google взяли снова нобелевку в этом году
Это единственный ИТ-гигант, который получает Нобелевские премии за последние 2 года:
В 2024 получили Демис Хассабис и Джеффри Хинтон
А в 2025 -Мишель и Джон за квантовые вычисления.
Лауреат этого года по физике Мишель Деворе является главным учёным по аппаратному обеспечению в лаборатории Google Quantum AI, а Джон Мартинис много лет возглавлял аппаратную команду.
Забавная ситуация произошла с Deloitte, они должны вернуть $440тыс клиенту из-за ИИ
Дело в том, что Deloitte Aвстралия использовала GPT4o при создании отчёта, когда клиент начал проверять документ, то нашел множество ошибок, в том числе 3 несуществующие ссылки и вымышленную цитату из решения Федерального суда.
Изначально Deloitte отрицала использование ИИ, утверждая, что ошибки — лишь неточности в заголовках, датах и тд, но позже признала применение GPT-4o.
Смешно то, что вчера Deloitte объявили о крупной сделке с Anthropic, по которой они внедряют Claude для 470 000 сотрудников по всему миру, создавая персонализированные ИИ для разных ролей: от бухгалтеров до разработчиков, и сертифицируя 15 000 специалистов.
И все это после скандала с GPT-4o выглядит как попытка быстро переключиться на более безопасную альтернативу, чтобы восстановить репутацию. Но проблема не в модели ИИ, а в отсутствии человеческой проверки.
Нобелевскую премию по физике только что дали за квантовую механику
Премию присудили 3 учёным: Джону Кларку, Мишелю Деворе и Джону Мартинису — за открытие макроскопического квантового туннелирования и квантования энергии в электрической цепи. Практическое значение огромно: такие сверхпроводящие цепи с квантованными состояниями используются как информационные единицы в квантовых компьютерах.
Это прорыв в понимании квантовой механики.
В Калифорнийском университете в Беркли они создали электрическую цепь из двух сверхпроводников, разделённых тонким слоем изолятора. Это называется джозефсоновский контакт. В этой системе огромное количество заряженных частиц вели себя синхронно, как одна гигантская квантовая частица.
Они показали 2 вещи:
1. Макроскопическое туннелирование
2. Квантование энергии.
Эксперимент создал макроскопический эффект из состояния, которое само по себе макроскопично, в форме общей волновой функции для огромного числа частиц. Теоретики сравнивают это с знаменитым мысленным экспериментом Шрёдингера с котом.
Сэм Альтман объявил сейчас, что у ChatGPT 800 млн активных пользователей в неделю, а API обрабатывает > 6 млрд токенов в минуту.
Начался Dev day.
Друзья, накидайте нам boost, покажем вам кое-что интересное и срочное /channel/boost/blockchainRF
Читать полностью…Microsoft почувствовали конкуренцию с Anthropic и
меняют GitHub
Согласно аудиозаписи из совещания в Microsoft, топ-менеджеры узнали, что GitHub больше не является основным местом, где разработчики хранят код. Cursor и Claude Code двигаются быстро и захватывают рынок.
Конкуренция обостряется: Google купил Windsurf, Cognition — остатки команды, OpenAI и Anthropic развивают свои ИИ-кодеры.
Напомним, что Anthropic уже обыграли Microsoft в одном, когда сообществу предложили MCP, тогда все перешли и приняли его как стандарт.
План трансформации GitHub такой:
1. Сейчас Copilot в основном работает внутри интерфейса GitHub и Visual Studio Code. План — сделать его доступным во всех средах разработки: от IDE до облачных платформ и даже мобильных приложений. Это позволит разработчикам использовать ИИ-ассистента независимо от того, где они пишут код.
2. GitHub сделают дашбордом для управления несколькими ИИ-агентами.
3. Microsoft планирует инвестировать десятки миллиардов $ ежегодно в ИИ-инфраструктуру.
Опрос Stack Overflow показал, что 76% разработчиков всё ещё используют Visual Studio Code (от Microsoft), но доля Cursor и Claude Code выросла с нуля в прошлом году.
Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире
ИИ, агенты
Samsung представила ИИ-модель, которая в 10 000 раз меньше DeepSeek и Gemini 2.5 Pro, но превосходит их по эффективности
Разрыв между открытыми и закрытыми моделями сокращается
Anthropic унифицирует создание агентов и запускает плагины для Claude Code
Google представила необычный способ создания ИИ-агентов
Harmonic получила золото на IMO 2025, команда рассказала как им это удалось
Sakana AI создала LLM, генерирующий новые языки и понимает фундаментальные принципы работы языка
Google запустила ИИ-агента для кибербезопасности, который автоматически находит и исправляет уязвимости в ПО
Итоги OpenAI DevDay. Все подробности тут, а также здесь и здесь.
Gemini 2.5 Computer Use от Google - возможность управления компьютером
OpenAI подписала контракт с AMD на $100 млрд — разбираем, что стоит за этой масштабной договоренностью
Anthropic выпустила open source инструмент для оценки безопасности LLL
Google дали доступ к созданию ИИ-мини-приложений без кода открыт для 15 новых стран
Новый алгоритм W4S учит слабых мета-агентов управлять сильными исполнителями
Новая работа "Barbarians at the Gate" показывает, как ИИ за часы и менее $20 превосходит алгоритмы, разработанные людьми
Новая работа показывает альтернативу PPO и GRPO с исследованием в пространстве действий
Google представила решение для бизнеса с агентами, коннекторами и конструктором агентов
Наглядная картинка о том, как циркулируют деньги в OpenAI, NVIDIA.
Deloitte обязаны вернуть клиенту $440 тысяч из-за ошибки, связанных с ИИ, но проблема не в ИИ, а в людях.
Anthropic получила доступ к клиентам IBM и выпустила новые бизнес-функции
Google набирает обороты в поиске: 2 месяца подряд растет доля рынка, общий рост запросов ускорился с 3% до 27% благодаря GenAI
Нобелевские премии
По физике лауреатами стали нынешний и экс-сотрудник Google за достижения в квантовых технологиях. Единственный ИТ-гигант, который получает 2 года подряд нобелевские премии.
По химии награду дали за создание новых материалов, разбор тут.
Инвестиции и финансовые рынки
$2 млрд привлекла Polymarket - платформа для прогнозов от управляющей компании Нью-Йоркской фондовой биржи
Deutsche Bank о будущем резервов: к 2030 году мировые центробанки включат биткоин и золото в качестве основных резервных активов
Российский рынок
Греф предложил разделить Яндекс
Крипторынок РФ признал поражение, а ЦБ планирует ввести ответственность за операции с криптоактивами в «серой зоне» к 2027 году
НСПК создает универсальную систему, где карта «МИР» станет единым ключом доступа ко всем социальным льготам и программам лояльности бизнеса
Сбер интегрируется с DeFi: криптооблигации, ЦФА и смарт-контракты появятся уже в 2026 году
Робототехника и нейроинтерфейсы
Figure показала тактильного гуманоида
Neuralink запустила приложение, которое работает через силу мысли
MIT разработал софт для BCI с названием, совпадающим с проектом профессора МГУ А.Я. Каплана.
Супер работа от Sakana -
ИИ, который создает новые языки и понимает, как работает язык вообще
Исследователи из Sakana AI и Университета Нотр-Дам представили систему IASC (Interactive Agentic System for ConLangs) — 1-й комплексный инструмент для создания искусственных языков с помощью LLM.
IASC пошагово конструирует искусственный язык — сначала придумывает звуки, потом грамматику, потом письменность, потом пишет учебник.
Главное открытие этой работы - LLM действительно понимают, как работает язык вообще, но лучше справляются с обычными паттернами, как английский порядок слов, чем с редкими, как эргативность в баскском.
Практически - инструмент для создания языков + диагностика того, что ИИ реально понимает в лингвистике.
IASC показывает, что современные LLM обладают достаточными металингвистическими знаниями для создания правдоподобных искусственных языков при правильной организации процесса.
Ключевыми факторами успеха являются модульность, итеративность и агентный подход с обратной связью.
Работа также выявляет свойство LLM - их знания о языке неравномерны и коррелируют с частотностью явлений в обучающих данных. Это ограничивает, но не отменяет их полезность как инструмента для лингвистических задач.
GitHub.
MIT выпустили софт для BCI с таким же названием, как у проекта А.Я. Каплана, профессора из МГУ
История вот в чем: MIT Media Lab на этой неделе представили NeuroChat — нейроадаптивный чат-бот, который подстраивает свои ответы под уровень когнитивной вовлечённости пользователя. Он не читает мысли.
Команда говорит, что это 1-й чат-бот, использующий ИИ для адаптации в реальном времени.
Тон, глубина и темп ответов формируются совместно вашим мозгом и моделью ИИ.
Как работает NeuroChat, читайте тут.
А в РФ есть давно проект с названием «Нейрочат» — аппаратно-программный комплекс на основе интерфейса мозг-компьютер (BCI, brain-computer interface).
Научный руководитель проекта — профессор Александр Каплан из МГУ.
Чтобы не путать, отметим, что российский проект — это BCI-устройство для людей с ограниченными возможностями, с акцентом на коммуникацию и тренировку мозга.
Американский NeuroChat от MIT — это софт (чат-бот на базе генеративного ИИ + ЭЭГ), адаптирующийся к уровню вовлечённости для обучения здоровых пользователей.
Оба проекта используют ЭЭГ, но цели и подходы разные.
Пока все в шуме ИИ-агентов, Neuralink создали приложение, которое управляется силой мысли, как заявляет команда
Команда Neuralink показала видео приложения Telepathy, которое позволяет пользователям со вживленным в мозг имплантом от Neuralink, управлять компьютером или другими устройствами через мысли.
Смотрите видео, функциональность приложения Telepathy - новая форма ввода данных, основанная на телепатическом взаимодействии/ контроле жестов.
На видео показан процесс подключения устройства, настройку движений рук и рук для управления курсором, а также обновление программного обеспечения до версии 2.0.
Интерфейс включает элементы, такие как "Сопоставление тела", где пользователь настраивает движения, такие как "толчок правой рукой", "дотягивание правой рукой" и "сжатие правой рукой" для взаимодействия с системой.
Приложение позволяет управлять курсором с помощью жестов, включая клик, перетаскивание и наведение курсора, что указывает на использование передовой технологии отслеживания движений.
Есть возможность и транскрибации речи, что предполагает интеграцию с распознаванием голоса.
Дизайн интерфейса акцентирует внимание на пользовательском опыте, включая настройки смещения, трения и усиления для движения курсора.
Вот это уровень! Figure представили тактильного робота-новое поколение гуманоида
Figure 03 - робот, разработанный для работы с ИИ Helix, в домашних условиях и на массовом производстве.
Каждый кончик пальца робота оснащён сенсором, способным определять усилие всего в 3 грамма - достаточно, чтобы почувствовать вес скрепки.
Вот основные изменения по сравнению с предыдущей моделью робота:
Железо
- Новая система камер: вдвое быстрее, задержка меньше в 4 раза, поле зрения шире на 60%
- В ладони встроили камеры — робот теперь видит, что происходит с объектом в руке, даже если основные камеры закрыты
- Тактильные датчики в пальцах чувствуют усилие от 3 грамм, как вес скрепки
Конструкция:
- Стал на 9% легче и компактнее
- Вместо металлических поверхностей — мягкий текстиль и пена
- Одежду можно снять и постирать без инструментов
- Батарея с многоуровневой защитой, сертификация UN38.3
Автономность:
- Беспроводная зарядка через ступни, 2 кВт — просто встал на площадку и заряжается
- Беспроводная выгрузка данных на скорости 10 Gbps
- Улучшенный динамик и микрофон для голосового управления
Figure переделали робота под массовый выпуск:
- Вместо ЧПУ теперь литьё, штамповка и инжекционное формование
- Построили завод BotQ с планом выпускать 12 000 роботов в год
- Цель — 100 000 штук за 4 года
- Создали новую цепочку поставок с нуля
Google предложили необычный способ создания ИИ-агентов
Вместо того, чтобы обучать нейросеть тысячами партий, они используют LLM для генерации исполняемого кода правил игры.
Метод создаёт модель игрового мира в виде Python-кода. Этот код затем используется совместно с планировщиком MCTS (Monte Carlo Tree Search) для выбора действий.
Игры здесь — удобный тестовый стенд, так как та же технология применима к:
1. Робототехнике
2. Многоагентному планированию
3. Задачам с неопределённостью
Ранее Meta(запрещенная в РФ) выпустила модель, цель которой научить LLM симулировать выполнение кода. А тут у Google модель генерирует код.
Все дороги ведут в Nvidia. Прекрасная иллюстрация того, как циркулируют $ в ИИ.
Тут показаны все ключевые игроки, даже компания Аркадия Воложа, Nebius. Нет Google, AWS, Meta(запрещена в РФ) и др., так как в данной инфографике был акцент больше на OpenAI.
Нобелевскую премию по химии дали за создание новых материалов, за разработку металл-органических каркасов (MOF)
Премию дали 3 учёным — Сусуму Китагаве, Ричарду Робсону и Омару Яги за разработку металл-органических каркасов (MOF).
Их открытие — новый способ конструирования материалов.
Робсон в 1989 создал первые прототипы, но они были нестабильны. Китагава и Яги между 1992-2003 независимо сделали открытия, которые сделали MOF практичными. Яги также создал ретикулярную химию — сшивание молекулярных блоков прочными связями для создания каркасов.
Рынок MOF быстро растет ~ 30% годовых, с прогнозом достижения нескольких миллиардов $ к 2035 году. В этой сфере активны десятки стартапов: Framergy, NuMat Technologies, Mosaic Materials и тд.
Лауреаты тесно связаны с крупными промышленными корпорациями (BASF, GE, Baker Hughes) и активно привлекают корпоративный венчурный капитал. Яги основал стартапы в США Atoco и H2MOF.
Есть двусторонняя связь между MOF и современными технологиями:
1. Разработан ChatMOF на основе GPT-4, который предсказывает свойства MOF и генерирует новые структуры с заданными характеристиками.
2. MOF исследуются для применения в полупроводниках, квантовых компьютерах и спинтронике.
Это сейчас все обсуждают:
новая ИИ-модель от Samsung в 10тыс раз меньше DeepSeek и Gemini 2.5 Pro, но при этом умнее и эффективнее
Представьте, ИИ в смарт-кольце Samsung, решающий задачи на лету.
Tiny Recursive Model (TRM) — это свежая разработка от Samsung AI Lab в Монреале. Эту работу написал 1 человек. GitHub.
TRM - маленькая модель с 7 млн параметров, но несмотря на размер, она обходит гигантов по производительности в сложных задачах на рассуждение.
Это рекурсивная модель рассуждения, которая упрощает и улучшает предыдущие идеи вроде Hierarchical Reasoning Model (HRM).
Основная фишка - модель не просто генерирует ответы на лету, как обычные LLM, а итеративно улучшает свой вывод, имитируя процесс самокритики и доработки.
TRM тестировали на тяжёлых задачах, где нужны настоящие рассуждения, а не просто запоминание:
- ARC-AGI-1: 45% точности лучше, чем у DeepSeek-R1, Gemini 2.5 Pro и o3-mini.
- ARC-AGI-2: 8% точности (опять обходит тех же гигантов).
- Sudoku-Extreme: Обучена на 1000 примерах, достигла 87.4% на 423 000 тестовых задачах — без переобучения.
Почему это круто и что меняет?
1. Не нужно тратить миллиарды на GPU и энергию. TRM показывает, что архитектура важнее масштаба — рекурсивные циклы позволяют "думать" эффективно, а не brute-force.
2. Это шаг к гибридам, где символическая логика сочетается с нейронками.
3. Модель учится через самоанализ, а не через обучение с подкреплением от человека.
👀 $2млрд инвестиций в Polymarket от Нью-Йоркской фондовой биржи.
Это одна из самых крупных частных инвестиций в крипто-нативную платформу вообще, подчеркивающая переход традиционных финансов в Web3.
ICE - управляющая одной из крупнейших бирж мира с рыночной капитализацией более $25трлн инвестирует $2млрд в Polymarket при оценке в $9млрд.
Polymarket - платформа, где люди торгуют "акциями" исходов событий, что помогает прогнозировать будущее с высокой точностью. Это ценный инструмент для финансовых институтов, так как такие данные могут использоваться для хеджирования, инвестиционных стратегий или оценки рисков.
В результате партнерства ICE станет дистрибьютором данных Polymarket для институциональных инвесторов по всему миру, интегрируя их в традиционную финансовую инфраструктуру, включая будущие инициативы по токенизации активов.
Ранее Polymarket купили лицензированную в США биржу деривативов QCEX за $112 млн, а теперь получает поддержку от лидера.
Итоги OpenAI DevDay показали, что они создают экосистему, и да, реклама у них будет
OpenAI меняет стратегию с "у нас самые умные модели" на "мы строим платформу для ИИ-приложений и агентов". Сейчас идёт битва за то, кто станет операционной системой ИИ-эры.
Что было вчера представлено, можете подробно изучить тут. Коротко вот:
1. теперь можно создавать полноценные приложения внутри чата с нормальным UI (не текстовый markdown). Spotify, Canva, Booking, Figma уже запустились. Монетизация через новый Agentic Commerce Protocol.
2. AgentKit — конструктор для создания ИИ-агентов с визуальным редактором, готовыми коннекторами к данным и встроенной безопасностью, работает со сторонними моделями, не только GPT.
3. Pulse — персональный ИИ-помощник, который изучает ваш календарь и почту, а утром готовит дайджест.
К чему все это ведет? Произошел большой сдвиг стратегии OpenAI.
Раньше они говорили: "Мы сделаем лучшие модели → все придут к нам"
Сейчас: "Мы построим платформу → разработчики создадут экосистему → пользователи останутся у нас".
Это переход от продуктового мышления к платформенному.
Почему OpenAI меняет курс?
1. Модельное превосходство — временное
Claude 3.5 Sonnet показал, что Anthropic может конкурировать. Gemini подтягивается. Китайские модели растут. Держать лидерство в моделях на годы вперёд — невозможно.
2. Платформа сильнее продукта
Модели коммодитизируются — нужен новый источник конкурентного преимущества.
3. Давление конкурентов
Anthropic продвигает открытый MCP протокол. Google встраивает Gemini повсюду. Microsoft вшивает Copilot во все продукты. Оставаться закрытым островом — путь в никуда.
OpenAI строят три уровня монетизации:
Subscription (потребители):
Free/Plus/Pro ($20-200/мес)
Pulse для Pro-пользователей
Platform fees (разработчики):
Комиссия с покупок через Apps
Pay-per-token API
Enterprise подписки
Advertising (будущее):
- Нативная реклама в Pulse
- Sponsored apps в каталоге
- Рекомендации сервисов
Это модель Google + Apple + Meta(запрещенная в России) вместе. Амбициозно.
Pulse — недооценённый продукт. Все обсуждают Apps и Sora, но Pulse может оказаться важнее всех. Задача - сделать так, чтобы люди начинали каждый день с ChatGPT. Открыли утром — там персональный дайджест, готовый для тебя.
Это переход от реактивного ИИ к проактивному. Как лента Instagram, но полезная.
Если сработает — OpenAI получит:
- люди не забудут про продукт
- больше времени в приложении
- чем дольше используешь, тем лучше знает тебя
- рекламную платформу.
Вопросы:
1. Проблема дистрибуции. Без решения этого вопроса экосистема Apps может не взлететь. OpenAI пока молчит о механике.
GPT Store уже заполнен низкокачественным мусором. Если Apps пойдут по тому же пути — доверие пользователей упадёт, разработчики уйдут.
2. Pulse читает почту и календарь каждую ночь. Один скандал с утечкой — и продукт мёртв. Нужна абсолютная прозрачность и безопасность.
Pulse — дорогая фича. Окупится ли через подписки и рекламу? Если нет — модель не работает.
3. Apple и Google могут заблокировать монетизацию, если OpenAI попытается обходить их 30% комиссию. Антимонопольные риски при масштабе.
Модели коммодитизируются. Платформа — долгосрочный актив. Но построить платформу намного сложнее, чем обучить модель.
Anthropic выпустила open source инструмент для оценки безопасности LLM
По мере роста возможностей LLM и необходимость в их систематической оценке. Petri основан на оценках выравнивания из System Cards Claude 4 и 4.5.
Petri автоматизирует тестирование моделей по нескольким направлениям:
1. Склонность к нежелательному поведению
2. Попытки обмана пользователя
3. Чрезмерная угодливость
4. Поддержка заблуждений пользователя.
Google представили ИИ-агента, который находит и исправляет уязвимости в ПО
CodeMender — новый ИИ-агент, работающий на основе Gemini Deep Think, который автоматически находит и исправляет уязвимости в программном обеспечении.
У агента 2 подхода к безопасности:
1. Реактивный — мгновенное исправление новых уязвимостей
2. Проактивный — переписывание существующего кода для использования более безопасных структур данных и API
За последние 6 месяцев CodeMender уже внедрил 72 исправления безопасности в открытые проекты, включая некоторые размером до 4,5 млн строк кода.