Области интересов канала: блокчейн, мозг(BCI), space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb113f528001c®is
Пока все в шуме ИИ-агентов, Neuralink создали приложение, которое управляется силой мысли, как заявляет команда
Команда Neuralink показала видео приложения Telepathy, которое позволяет пользователям со вживленным в мозг имплантом от Neuralink, управлять компьютером или другими устройствами через мысли.
Смотрите видео, функциональность приложения Telepathy - новая форма ввода данных, основанная на телепатическом взаимодействии/ контроле жестов.
На видео показан процесс подключения устройства, настройку движений рук и рук для управления курсором, а также обновление программного обеспечения до версии 2.0.
Интерфейс включает элементы, такие как "Сопоставление тела", где пользователь настраивает движения, такие как "толчок правой рукой", "дотягивание правой рукой" и "сжатие правой рукой" для взаимодействия с системой.
Приложение позволяет управлять курсором с помощью жестов, включая клик, перетаскивание и наведение курсора, что указывает на использование передовой технологии отслеживания движений.
Есть возможность и транскрибации речи, что предполагает интеграцию с распознаванием голоса.
Дизайн интерфейса акцентирует внимание на пользовательском опыте, включая настройки смещения, трения и усиления для движения курсора.
Вот это уровень! Figure представили тактильного робота-новое поколение гуманоида
Figure 03 - робот, разработанный для работы с ИИ Helix, в домашних условиях и на массовом производстве.
Каждый кончик пальца робота оснащён сенсором, способным определять усилие всего в 3 грамма - достаточно, чтобы почувствовать вес скрепки.
Вот основные изменения по сравнению с предыдущей моделью робота:
Железо
- Новая система камер: вдвое быстрее, задержка меньше в 4 раза, поле зрения шире на 60%
- В ладони встроили камеры — робот теперь видит, что происходит с объектом в руке, даже если основные камеры закрыты
- Тактильные датчики в пальцах чувствуют усилие от 3 грамм, как вес скрепки
Конструкция:
- Стал на 9% легче и компактнее
- Вместо металлических поверхностей — мягкий текстиль и пена
- Одежду можно снять и постирать без инструментов
- Батарея с многоуровневой защитой, сертификация UN38.3
Автономность:
- Беспроводная зарядка через ступни, 2 кВт — просто встал на площадку и заряжается
- Беспроводная выгрузка данных на скорости 10 Gbps
- Улучшенный динамик и микрофон для голосового управления
Figure переделали робота под массовый выпуск:
- Вместо ЧПУ теперь литьё, штамповка и инжекционное формование
- Построили завод BotQ с планом выпускать 12 000 роботов в год
- Цель — 100 000 штук за 4 года
- Создали новую цепочку поставок с нуля
Google предложили необычный способ создания ИИ-агентов
Вместо того, чтобы обучать нейросеть тысячами партий, они используют LLM для генерации исполняемого кода правил игры.
Метод создаёт модель игрового мира в виде Python-кода. Этот код затем используется совместно с планировщиком MCTS (Monte Carlo Tree Search) для выбора действий.
Игры здесь — удобный тестовый стенд, так как та же технология применима к:
1. Робототехнике
2. Многоагентному планированию
3. Задачам с неопределённостью
Ранее Meta(запрещенная в РФ) выпустила модель, цель которой научить LLM симулировать выполнение кода. А тут у Google модель генерирует код.
Все дороги ведут в Nvidia. Прекрасная иллюстрация того, как циркулируют $ в ИИ.
Тут показаны все ключевые игроки, даже компания Аркадия Воложа, Nebius. Нет Google, AWS, Meta(запрещена в РФ) и др., так как в данной инфографике был акцент больше на OpenAI.
Нобелевскую премию по химии дали за создание новых материалов, за разработку металл-органических каркасов (MOF)
Премию дали 3 учёным — Сусуму Китагаве, Ричарду Робсону и Омару Яги за разработку металл-органических каркасов (MOF).
Их открытие — новый способ конструирования материалов.
Робсон в 1989 создал первые прототипы, но они были нестабильны. Китагава и Яги между 1992-2003 независимо сделали открытия, которые сделали MOF практичными. Яги также создал ретикулярную химию — сшивание молекулярных блоков прочными связями для создания каркасов.
Рынок MOF быстро растет ~ 30% годовых, с прогнозом достижения нескольких миллиардов $ к 2035 году. В этой сфере активны десятки стартапов: Framergy, NuMat Technologies, Mosaic Materials и тд.
Лауреаты тесно связаны с крупными промышленными корпорациями (BASF, GE, Baker Hughes) и активно привлекают корпоративный венчурный капитал. Яги основал стартапы в США Atoco и H2MOF.
Есть двусторонняя связь между MOF и современными технологиями:
1. Разработан ChatMOF на основе GPT-4, который предсказывает свойства MOF и генерирует новые структуры с заданными характеристиками.
2. MOF исследуются для применения в полупроводниках, квантовых компьютерах и спинтронике.
Это сейчас все обсуждают:
новая ИИ-модель от Samsung в 10тыс раз меньше DeepSeek и Gemini 2.5 Pro, но при этом умнее и эффективнее
Представьте, ИИ в смарт-кольце Samsung, решающий задачи на лету.
Tiny Recursive Model (TRM) — это свежая разработка от Samsung AI Lab в Монреале. Эту работу написал 1 человек. GitHub.
TRM - маленькая модель с 7 млн параметров, но несмотря на размер, она обходит гигантов по производительности в сложных задачах на рассуждение.
Это рекурсивная модель рассуждения, которая упрощает и улучшает предыдущие идеи вроде Hierarchical Reasoning Model (HRM).
Основная фишка - модель не просто генерирует ответы на лету, как обычные LLM, а итеративно улучшает свой вывод, имитируя процесс самокритики и доработки.
TRM тестировали на тяжёлых задачах, где нужны настоящие рассуждения, а не просто запоминание:
- ARC-AGI-1: 45% точности лучше, чем у DeepSeek-R1, Gemini 2.5 Pro и o3-mini.
- ARC-AGI-2: 8% точности (опять обходит тех же гигантов).
- Sudoku-Extreme: Обучена на 1000 примерах, достигла 87.4% на 423 000 тестовых задачах — без переобучения.
Почему это круто и что меняет?
1. Не нужно тратить миллиарды на GPU и энергию. TRM показывает, что архитектура важнее масштаба — рекурсивные циклы позволяют "думать" эффективно, а не brute-force.
2. Это шаг к гибридам, где символическая логика сочетается с нейронками.
3. Модель учится через самоанализ, а не через обучение с подкреплением от человека.
👀 $2млрд инвестиций в Polymarket от Нью-Йоркской фондовой биржи.
Это одна из самых крупных частных инвестиций в крипто-нативную платформу вообще, подчеркивающая переход традиционных финансов в Web3.
ICE - управляющая одной из крупнейших бирж мира с рыночной капитализацией более $25трлн инвестирует $2млрд в Polymarket при оценке в $9млрд.
Polymarket - платформа, где люди торгуют "акциями" исходов событий, что помогает прогнозировать будущее с высокой точностью. Это ценный инструмент для финансовых институтов, так как такие данные могут использоваться для хеджирования, инвестиционных стратегий или оценки рисков.
В результате партнерства ICE станет дистрибьютором данных Polymarket для институциональных инвесторов по всему миру, интегрируя их в традиционную финансовую инфраструктуру, включая будущие инициативы по токенизации активов.
Ранее Polymarket купили лицензированную в США биржу деривативов QCEX за $112 млн, а теперь получает поддержку от лидера.
Итоги OpenAI DevDay показали, что они создают экосистему, и да, реклама у них будет
OpenAI меняет стратегию с "у нас самые умные модели" на "мы строим платформу для ИИ-приложений и агентов". Сейчас идёт битва за то, кто станет операционной системой ИИ-эры.
Что было вчера представлено, можете подробно изучить тут. Коротко вот:
1. теперь можно создавать полноценные приложения внутри чата с нормальным UI (не текстовый markdown). Spotify, Canva, Booking, Figma уже запустились. Монетизация через новый Agentic Commerce Protocol.
2. AgentKit — конструктор для создания ИИ-агентов с визуальным редактором, готовыми коннекторами к данным и встроенной безопасностью, работает со сторонними моделями, не только GPT.
3. Pulse — персональный ИИ-помощник, который изучает ваш календарь и почту, а утром готовит дайджест.
К чему все это ведет? Произошел большой сдвиг стратегии OpenAI.
Раньше они говорили: "Мы сделаем лучшие модели → все придут к нам"
Сейчас: "Мы построим платформу → разработчики создадут экосистему → пользователи останутся у нас".
Это переход от продуктового мышления к платформенному.
Почему OpenAI меняет курс?
1. Модельное превосходство — временное
Claude 3.5 Sonnet показал, что Anthropic может конкурировать. Gemini подтягивается. Китайские модели растут. Держать лидерство в моделях на годы вперёд — невозможно.
2. Платформа сильнее продукта
Модели коммодитизируются — нужен новый источник конкурентного преимущества.
3. Давление конкурентов
Anthropic продвигает открытый MCP протокол. Google встраивает Gemini повсюду. Microsoft вшивает Copilot во все продукты. Оставаться закрытым островом — путь в никуда.
OpenAI строят три уровня монетизации:
Subscription (потребители):
Free/Plus/Pro ($20-200/мес)
Pulse для Pro-пользователей
Platform fees (разработчики):
Комиссия с покупок через Apps
Pay-per-token API
Enterprise подписки
Advertising (будущее):
- Нативная реклама в Pulse
- Sponsored apps в каталоге
- Рекомендации сервисов
Это модель Google + Apple + Meta(запрещенная в России) вместе. Амбициозно.
Pulse — недооценённый продукт. Все обсуждают Apps и Sora, но Pulse может оказаться важнее всех. Задача - сделать так, чтобы люди начинали каждый день с ChatGPT. Открыли утром — там персональный дайджест, готовый для тебя.
Это переход от реактивного ИИ к проактивному. Как лента Instagram, но полезная.
Если сработает — OpenAI получит:
- люди не забудут про продукт
- больше времени в приложении
- чем дольше используешь, тем лучше знает тебя
- рекламную платформу.
Вопросы:
1. Проблема дистрибуции. Без решения этого вопроса экосистема Apps может не взлететь. OpenAI пока молчит о механике.
GPT Store уже заполнен низкокачественным мусором. Если Apps пойдут по тому же пути — доверие пользователей упадёт, разработчики уйдут.
2. Pulse читает почту и календарь каждую ночь. Один скандал с утечкой — и продукт мёртв. Нужна абсолютная прозрачность и безопасность.
Pulse — дорогая фича. Окупится ли через подписки и рекламу? Если нет — модель не работает.
3. Apple и Google могут заблокировать монетизацию, если OpenAI попытается обходить их 30% комиссию. Антимонопольные риски при масштабе.
Модели коммодитизируются. Платформа — долгосрочный актив. Но построить платформу намного сложнее, чем обучить модель.
Anthropic выпустила open source инструмент для оценки безопасности LLM
По мере роста возможностей LLM и необходимость в их систематической оценке. Petri основан на оценках выравнивания из System Cards Claude 4 и 4.5.
Petri автоматизирует тестирование моделей по нескольким направлениям:
1. Склонность к нежелательному поведению
2. Попытки обмана пользователя
3. Чрезмерная угодливость
4. Поддержка заблуждений пользователя.
Google представили ИИ-агента, который находит и исправляет уязвимости в ПО
CodeMender — новый ИИ-агент, работающий на основе Gemini Deep Think, который автоматически находит и исправляет уязвимости в программном обеспечении.
У агента 2 подхода к безопасности:
1. Реактивный — мгновенное исправление новых уязвимостей
2. Проактивный — переписывание существующего кода для использования более безопасных структур данных и API
За последние 6 месяцев CodeMender уже внедрил 72 исправления безопасности в открытые проекты, включая некоторые размером до 4,5 млн строк кода.
OpenAI представит конструктор для ИИ-агентов и ChatGPT-браузер
Сегодня на DevDay OpenAI представит несколько новинок, о чем говорят сливы информации.
Одним из продуктов, вероятно, будет Agent Builder — инструмент для создания ИИ-агентов без глубоких навыков программирования.
Также планируется анонс ChatGPT-браузер - это ИИ- браузер с интеграцией агентов для обобщения контента, шопинга и контекстной помощи, но с рисками безопасности.
Agent Builder - это как конструктор Lego, с подключением моделей, инструментов (MCP, ChatKit) и автоматизацией workflow.
Этим продуктом смогут воспользоваться, например, маркетологи, бизнес, стартапы и разработчики. Это может упростить автоматизацию рутинных задач, от обработки запросов до интеграции с CRM.
Agent Builder - визуальный конструктор, позволяющий собирать автоматизированные процессы через интерфейс drag-and-drop, интегрированный с моделями и API OpenAI.
Что умеет Agent Builder?
- Создание агентов для задач вроде автоматизации поддержки, анализа данных или генерации контента.
- Поддержка no-code/low-code подхода: пользователи могут настраивать логику, подключать модели, например, GPT или Sora и добавлять Python для кастомизации.
- Встроенные меры безопасности: защита от ошибок модели и валидация запросов.
- Интеграция с экосистемой OpenAI, включая Responses API и ChatKit для упрощения разработки.
Очень крутое свежее интервью Дж.Безоса об ИИ, бизнесе в космосе и предпринимательстве
Сегодня на Italian tech week состоялась интересная беседа Джеффа Безоса, где он
рассказал об ИИ, космосе, инвестициях и предпринимательстве.
Самые важные решения при создании нового принимаются с помощью интуиции, чутья и сердца.
О перспективных направлениях для стартапов он сказал так:
Про ИИ
Безос считает, что мы живем в несколько золотых веков одновременно: космические путешествия, ИИ, робототехника.
Безос убежден, что ИИ реален и изменит каждую отрасль. Это горизонтальный enabling layer, как когда-то электричество. Самое большое влияние ИИ окажет не через AI-first компании, а через то, что он затронет абсолютно каждую компанию в мире.
Про космос - конкретные проекты и сроки
1. Конец октября/начало неделя ноября 2025 - запуск New Glenn с миссией NASA Escapade на орбиту вокруг Марса
2. Через несколько лет посадка на Луну лунного модуля Blue Origin
Blue Origin разрабатывает:
• Лунный посадочный модуль на жидком водороде
• Электрические солнечные криокулеры для сохранения водорода жидким
•Технологии производства солнечных элементов из лунного реголита прямо на поверхности Луны.
Безос назвал Луну подарком вселенной, потому что:
1. Всего 3.5 дня пути от Земли
2. Можно запускать ракеты в любое время (в отличие от Марса - раз в 26 месяцев)
3. Гравитация в 6 раз меньше земной.
4. В 30 раз меньше энергии требуется, чтобы поднять килограмм с Луны, чем с Земли
5. Луна станет "заправочной станцией" для исследования Солнечной системы.
Конкретные прогнозы по срокам. 10-20 лет:
- Начнут строить гигаваттные ЦОДы в космосе
- Гигантские тренировочные кластеры для ИИ будут выгоднее строить в космосе
Причина: солнечная энергия 24/7 без облаков, дождя и погоды. Космические ЦОД превзойдут наземные по стоимости.
Следующие пару десятилетий
миллионы людей будут жить в космосе. По мнению Безоса, они будут жить там по собственному желанию, а не по необходимости.
Роботы станут настолько хороши, что людям не нужно будет работать в космосе - роботы выполнят всю работу.
Последовательность развития космической индустрии:
1. Метеорологические спутники (уже есть)
2. Спутники связи (уже есть)
3. ЦОДы (следующий шаг)
4. Другие виды производства
О гиперзвуковых путешествиях. Баллистические путешествия от точки к точке по Земле:
- Не нарушают законов физики
- Сложность: ракеты очень шумные, люди не захотят их в центрах городов
- Но это произойдет, возможно через другие способы гиперзвуковых перемещений
Советы основателям стартапов:
1. Нужно сосредоточиться на фундаментальных показателях бизнеса, а не на оценках и ценах акций.
2. Стройте тяжелую компанию. В долгосрочной перспективе рынок - весы, а не машина для голосования. Задача - построить компанию с реальным весом.
Google создал ИИ-агента, который учится играть в Minecraft, не играя в него
Google DeepMind представил Dreamer 4 — первый ИИ-агент, добывший алмазы в Minecraft оффлайн, без взаимодействия со средой во время обучения. Ранее, Google представил Dreamer 3.
Dreamer 4 - это масштабируемая модель мира, которая позволяет учиться без взаимодействия со средой, что критично для робототехники.
Модель решает более сложную задачу (реальные действия vs абстрактные) в более сложных условиях (офлайн vs онлайн), используя в 100× меньше данных, чем предыдущие офлайн-методы.
Модель обучалась на 2,541 часах видео, используя всего 100 часов с разметкой действий, и работает на 1 GPU в реальном времени.
Задача требует последовательности из ~24,000 действий мыши и клавиатуры.
Хотя успешность составляет 0.7%, это первое решение такой сложной задачи офлайн-методом.
Подход важен для робототехники, где реальные эксперименты небезопасны.
Себ Крие из DeepMind о том, как ИИ-агенты могут изменить общество и государство
Эту статью Себ Крие написал от собственного имени, а не Google, где он работает над разработкой политики.
Себ предлагает концепцию, что ИИ-агенты могут радикально снизить "транзакционные издержки": затраты на поиск, переговоры и исполнение договорённостей, которые мешают людям напрямую договариваться друг с другом, вместо того, чтобы полагаться на государственное регулирование.
Как это работает на практике? Представьте себе умного цифрового помощника, который:
- Знает все ваши предпочтения в мельчайших деталях
- Может мгновенно вести переговоры с миллионами других агентов
- Находит компромиссы, выгодные для всех сторон.
Ключевые преимущества системы:
1. Подотчётность: Все сделки прозрачны и зафиксированы
2. Коллективная сила: Тысячи людей могут мгновенно объединиться через своих агентов для переговоров
3. Гибкость: Правила адаптируются в реальном времени, а не ждут решения чиновников
Себ признаёт ограничения:
1. Бедным людям может потребоваться гос поддержка для доступа к агентам, как бесплатные адвокаты
2. Нужно решить, кто изначально имеет право — на тишину или на шум, на чистый воздух или на загрязнение
3. Система не может договориться с террористом, который хочет выпустить патоген — это роль государства.
Государство не исчезает, но меняет роль: вместо "центрального планировщика" оно становится "гарантом правил" — обеспечивает права собственности, исполнение контрактов и защиту от насилия.
Себ предлагает модель "матрёшки":
Внешний слой: Закон
Средний слой: Рыночная конкуренция между провайдерами агентов
Внутренний слой: Личная лояльность агента к пользователю.
General Robotics показали новый подход создания универсальных роботов через агентные архитектуры
Система GRID — архитектура для управления роботами через композицию готовых навыков.
Основная идея - вместо обучения одной большой модели для всех задач, GRID использует библиотеку специализированных ИИ-навыков (распознавание объектов, планирование траекторий, захват и т.д.).
LLM выступает координатором, который выбирает и комбинирует эти навыки в зависимости от задачи.
Все навыки имеют единый интерфейс через Model Context Protocol. Результат работы — читаемый код, который можно проверить и отладить.
Система имеет 2 типа памяти:
1. Наблюдательная — что робот видел (описания, изображения).
2. Операционная — что делал, какие навыки использовал.
Агент может использовать симуляцию как инструмент: запустить симуляцию, протестировать код, исправить ошибки.
Paper.
Сбер идет к интеграции с DeFi: криптооблигации, ЦФА и смарт-контракты будут уже в 2026 году
Сегодня на Финополисе первый зампред правления Сбера Александр Ведяхин сказал, что по оценкам банка, в России 7–10 млн человек владеют цифровыми активами на $40 млрд.
Банк выступает за экспериментальный правовой режим, чтобы вывести рынок из серой зоны и сделать крипту доступнее.
Вот какие новые инвестиционные продукты, связанные с криптовалютами и DeFi есть в Сбере:
1. Облигации-трекеры на индексы Bitcoin и Ethereum, торгуемые на Мосбирже.
2. Облигации с защитой капитала, привязанные к BTC и ETH — для тех, кто хочет меньше рисков.
3. Цифровые финансовые активы (ЦФА) на корзину 50/50 Bitcoin/Ethereum.
4. ЦФА на топ-5 инфраструктурных токенов: ETH, SOL, TRX, AVAX, BNB.
В планах у Сбера также смарт-контракты и рыночные оракулы с пилотами в 2026 году, которые затронут финансовые рынки и рынки капитала.
Сбер также развивает токенизацию реальных активов, например, недвижимости на своей платформе ЦФА.
НСПК создают платежно-льготную инфраструктуру, которая из карты "МИР" создает универсальный ключ доступа ко всем соцльготам и программам лояльности бизнеса
Об этом только что объявил глава НСПК Д. Дубынин и поддерживающие проект: ВКонтакте, ВТБ, Озон банк, Минцифры России.
По сути, НСПК - коммутатор, а не держатель персданных.
Что они сделали?
Интегрировали региональные карты граждан, где все льготы + карта МИР = все региональные программы в единую федеральную систему.
При этом:
- Полная интеграция с порталом Госуслуги
- Формирование цифрового профиля льготника через Госуслуги
- Автоматическое получение статусов и индивидуальной программы льгот
- Привязка всех льгот к карте МИР через Госуслуги
Участники РФ рынка признали поражение на крипто рынке, а ЦБ в 2027г. хочет ввести отвественность за операции с такими активами, которые останутся в «серой зоне»
Банк России запланировал легализовать торги криптовалютой в 2026г., а в 2027г. ввести отвественность за операции с такими активами, которые останутся в «серой зоне»
Это прозвучало сегодня на конференции Финополис. Более того рынок, в лице 1-ого зампреда Сбера А. Ведяхина, С. Швецова, Мосбиржа, заявили, что РФ отстает в регулировании криптовалют, а вот Беларусь, Казахстан, Киргизия и Армения - лидеры и создают условия для того, чтобы к ним пришли россияне и работали на их юрисдикции с криптой.
Одновременно с этим 1-й зампред ЦБ В. Чистюхин:
«Мы бы очень хотели, чтобы законодательство, которое описывает все инвестирование в криптовалюты, было принято в 2026 году.
Одновременно с этим и начал работать бы лицензионный процесс, чтобы до конца 2026 года, может быть, появились уже первые компании с соответствующими лицензиями для работы с криптовалютами.
Вторым этапом законодательного регулирования будет введение административной и уголовной ответственности за незаконный оборот крипты, который будет находиться за пределами надзора.
После 2026 года надо где-то дать минимум год на подготовку всех участников, на обеление тех структур, которые сегодня осуществляют сделки с криптой. И для того, чтобы уже в 2027 году вступили соответствующие изменения в правоохранное законодательство, административный кодекс, уголовный кодекс, которые бы устанавливали ответственность за нелегальный оборот криптоактивов».
За последние 2 дня Anthropic договорились с IBM и выпускают для бизнеса новые фичи.
Anthropic явно ускоряется - фокус на Claude как платформе: безопасный ИИ для бизнеса, с монетизацией через премиум-аккаунты.
Вот, смотрите, что есть:
1. Anthropic работает над Claude Excel Add-in — плагином для Excel, который позволит строить финансовые модели, анализировать поведение клиентов и чистить "грязные" данные прямо в таблицах. На старте это выглядит как standalone-приложение, но интегрируется с Microsoft Office, включая Copilot.
2. IBM интегрирует Claude в свои enterprise-решения, начиная с новой IDE. Это должно ускорить разработку ПО. IBM уже протестировала на 6000 внутренних юзерах и говорит, что +45% продуктивности. Партнёрство включает гид по созданию ИИ-агентов с MCP от Anthropic.
IBM даёт доступ к корпоративным клиентам, а Claude здесь — не чатбот, а виртуальный тиммейт для software development lifecycle.
IBM отходит от монозависимости на OpenAI, Anthropic монетизирует Claude через AWS. Риски - высокие затраты на API, но +продуктивность окупает.
В долгосроке Claude может станет стандартом для ИИ-агентов.
3. Anthropic готовит релиз Claude Code в мобильном приложении. Пользователи смогут подключать GitHub, просматривать репозитории, запускать код-промпты на ходу (голосовой ввод, cloud-execution). Не просто чат, а полноценный dev-tool.
Греф впервые предложил поделить Яндекс между игроками 🙃
Сегодня на конференции Финополис Глава Сбера публично спросил у главы минцифры России: «Сколько можно терпеть монополизм Яндекса? Надо разделить их поисковую систему между всеми. Чем мы хуже».
Эта дискуссия возникла на фоне обсуждения темы монополии.
По мнению Грефа, монополии в некоторых сегментах рынка неизбежны, и хорошо, когда на рынке есть сильный игрок, готовый нести бремя инноваций.
Вообще рекомендуем послушать эту сессию на досуге в формате подкаста. Там можно многое выяснить с точки зрения психоанализа участников этой сессии.
Осознание сегодняшнего дня - Google взяли снова нобелевку в этом году
Это единственный ИТ-гигант, который получает Нобелевские премии за последние 2 года:
В 2024 получили Демис Хассабис и Джеффри Хинтон
А в 2025 -Мишель и Джон за квантовые вычисления.
Лауреат этого года по физике Мишель Деворе является главным учёным по аппаратному обеспечению в лаборатории Google Quantum AI, а Джон Мартинис много лет возглавлял аппаратную команду.
Забавная ситуация произошла с Deloitte, они должны вернуть $440тыс клиенту из-за ИИ
Дело в том, что Deloitte Aвстралия использовала GPT4o при создании отчёта, когда клиент начал проверять документ, то нашел множество ошибок, в том числе 3 несуществующие ссылки и вымышленную цитату из решения Федерального суда.
Изначально Deloitte отрицала использование ИИ, утверждая, что ошибки — лишь неточности в заголовках, датах и тд, но позже признала применение GPT-4o.
Смешно то, что вчера Deloitte объявили о крупной сделке с Anthropic, по которой они внедряют Claude для 470 000 сотрудников по всему миру, создавая персонализированные ИИ для разных ролей: от бухгалтеров до разработчиков, и сертифицируя 15 000 специалистов.
И все это после скандала с GPT-4o выглядит как попытка быстро переключиться на более безопасную альтернативу, чтобы восстановить репутацию. Но проблема не в модели ИИ, а в отсутствии человеческой проверки.
Нобелевскую премию по физике только что дали за квантовую механику
Премию присудили 3 учёным: Джону Кларку, Мишелю Деворе и Джону Мартинису — за открытие макроскопического квантового туннелирования и квантования энергии в электрической цепи. Практическое значение огромно: такие сверхпроводящие цепи с квантованными состояниями используются как информационные единицы в квантовых компьютерах.
Это прорыв в понимании квантовой механики.
В Калифорнийском университете в Беркли они создали электрическую цепь из двух сверхпроводников, разделённых тонким слоем изолятора. Это называется джозефсоновский контакт. В этой системе огромное количество заряженных частиц вели себя синхронно, как одна гигантская квантовая частица.
Они показали 2 вещи:
1. Макроскопическое туннелирование
2. Квантование энергии.
Эксперимент создал макроскопический эффект из состояния, которое само по себе макроскопично, в форме общей волновой функции для огромного числа частиц. Теоретики сравнивают это с знаменитым мысленным экспериментом Шрёдингера с котом.
Сэм Альтман объявил сейчас, что у ChatGPT 800 млн активных пользователей в неделю, а API обрабатывает > 6 млрд токенов в минуту.
Начался Dev day.
Откуда деньги? OpenAI подписала контракт на $100млрд с AMD
Сейчас OpenAI заключила контракт с AMD на $100 млрд, но в обмен получает варранты на 10% акций AMD. Сделка стартует в 2026 году.
Напомним, что 22 сентября была сделка с NVIDIA.
Как выглядит структура сделки?
1 OpenAI обязуется купить 6 гигаватт GPU AMD MI450 — это примерно $100 млрд выручки для AMD за 5 лет
2. AMD даёт OpenAI варранты на 160 млн акций (~10% компании) по символической цене $0.01 за акцию
3. Все 6 ГВт — binding обязательства (в отличие от NVIDIA, где только 1 ГВт обязателен, а 9 ГВт в планах)
Старт: вторая половина 2026 года.
OpenAI должна заработать эти акции поэтапно:
✓ Реальные покупки — первый транш при развёртывании 1 ГВт, последующие по мере движения к 6 ГВт
✓ Ценовые пороги AMD — финальная цель $600 за акцию (текущая цена ~$200)
✓ Технические вехи — OpenAI должна реально запустить AMD GPU в production на масштабе.
Срок исполнения - до 2030 года. OpenAI получит долю только, если обе стороны выполнят обещания.
На этой новости AMD взлетела на +24% в премаркете, пробив $200.
OpenAI с партнёрами: Stargate, NVIDIA, AMD обязалась построить 26 ГВт дата-центров в ближайшие годы.
При стоимости ~$60 млрд за гигаватт, общий committed spend достиг $1.56 трлн.
Для понимания, Apple, Amazon, Meta(запрещенная в РФ), Microsoft, Google за последние 5 лет вместе сгенерировали $1.4 трлн свободного денежного потока.
Откуда у OpenAI деньги?
Чем все это закончится?
Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире
Интервью недели - основатель Amazon об ИИ, бизнесе в космосе, принципах развития компаний
ИИ - модели, агенты и архитектуры
Google представил ReasoningBank — память, которая позволит моделям саморазвиваться
Экс-команда ChatGPT выпустила Tinker API для упрощения конфигурации моделей
Google разработал агента, осваивающего Minecraft, не заходя в игру
Anthropic открыла Claude Agent SDK — инфраструктуру для создания мощных агентов
Microsoft представил Agent Framework для создания и масштабирования систем агентов в Azure AI Foundry
Claude теперь ваш новый коллега в Slack
Павел Дуров в Казахстане открыл ИИ-лабораторию
Прогноз от сотрудника Anthropic: ждем ИИ, способный автономно работать 8 часов
Anthropic представил агента, который генерирует кастомные среды для работы
Anthropic поделилась инструкцией, как улучшить "внимание" и "память" ИИ-агентов
Концепция от сотрудника DeepMind, как ИИ-агенты трансформируют общество и госуправление.
Anthropic выпустила Sonnet 4.5 — лучшую в мире модель для кодинга, которая держит фокус более 30 часов.
DeepSeek представили новую экспериментальную модель
IBM представил Granite 4.0 с гибридной архитектурой, снижающей требования к памяти при сохранении точности
Meta* выпустила фреймворк для оценки качества ответов LLM на 47 языках
У ChatGPT теперь есть функция мгновенной оплаты
Copilot получил новые Agent Mode в Excel и Word, а также чат-помощника, работающего на Claude
Сбер заключил партнерство с ИД «Ъ», в рамках которого получит много тренировочных данных
У OpenAI теперь есть собственная соцсеть Sora
Свежий отчет от Bain об ИИ, роботах, SaaS, квантовых вычислениях
Epoch AI открыл хаб данных с информацией о финансировании, доходах и расходах на вычислительные мощности ведущих ИИ-компаний
Робототехника и научные исследования
Ex-Google и OpenAI создали компанию, в которой используют ИИ для разработки сверхпроводников
E11 Bio представила технологию, которая снижает стоимость картирования мозга в 100 раз
Универсальные роботы на базе ИИ-агентов
Модели pi0 & pi0.5 от Physical intelligence теперь доступны на Hugging Face.
Финансы и криптовалюты
Stripe представили Agentic Commerce Protocol — новый стандарт для коммерции с участием ИИ
Крупнейший банк Катара внедряет блокчейн-платформу JPMorgan для бизнес-транзакций
Samsung Pay интегрировали с криптовалютой
Stripe запустили собственную платформу для создания стейблкоинов
Ключевые моменты с главной конференции в сфере криптовалют TOKEN2049
В РФ обсуждают НДС 22% на ПО из реестра Минцифры и возможную отмену льгот для резидентов Сколково.
*запрещенная организация в России.
Вот это масштабирование: Samsung Pay интегрирован с криптовалютой
Это расширение функционала Samsung Wallet, делающее его хабом для традиционных и криптовалютных операций.
Пользователи устройств Galaxy в США и частично в Канаде теперь могут покупать, продавать и управлять криптовалютами через приложение Coinbase с использованием Samsung Pay.
Функция доступна на устройствах с Android 9.0 и выше.
CTO платёжного гиганта Stripe перешел в Anthropic
Рахул Патил, экс- CTO платежной системы Stripe на этой неделе начал работу в Anthropic. Он должен интегрировать команды продуктовой инженерии с инфраструктурными.
Его задача — повысить надежность и масштабируемость систем, чтобы лучше обслуживать enterprise клиентов на фоне растущей популярности Claude и конкуренции с другими ИИ-компаниями.
Патил ранее работал senior VP по облачной инфраструктуре в Oracle, а также в Amazon и Microsoft.
А его предшественник, сооснователь Сэм МакКэндлиш, переходит на роль главного архитектора Anthropic. Оба подчиняются Даниэлю Амодей.
Stripe - кузница кадров для топовых ИИ- компаний, Грег Брокман, сооснователь OpenAI, тоже начинал в Stripe, где был CTO, и его опыт работы с масштабируемыми системами явно помог в создании ChatGPT.
Нео банк для стейблкоинов, сын Трампа выпускает стейблкоин - ключевые моменты с TOKEN2049
Сейчас проходит главная мировая конференция в сфере криптовалют TOKEN2049 в Сингапуре. Все крутилось вокруг нескольких тем:
1. RWA — реальный драйвер: Токенизация активов переходит от хайпа к инфраструктуре. Escrow и title clearing on-chain — уже реальность.
2. Стейблкоины = ликвидность: $150млрд+ рынок, 60–80% в Азии.
3. Децентрализованный ИИ (Nosana, Gaib AI) и ZK-доказательства (Brevis) — инфраструктура для verifiable compute.
4. Крипто сдвиг в регулировании в США и Азии сигнализирует о $1трлн + inflow к 2030.
Мы собрали для вас самые интересные релизы и анонсы.
1. Donald Trump Jr. анонсировал $USD1 — стейблкоин на Aptos для платежей и RWA. Запуск под брендом World Liberty Financial, с фокусом на американский рынок. $USD1 интегрируется для корпоративных платежей, с compliance для регуляций SEC/CFTC.
2. Paolo Ardoino СЕО Tether и Sam Kazemian, Frax Finance, говорили о новых брендированных стейблкоинах (от StarbucksUSD до McDonaldsUSD), анонсировали FraxNet — нео-банк для всех стейблкоинов с картами, RWA и доходностью.
FraxNet — это DeFi-агрегатор с cross-chain мостами, EVM-совместимостью и ZK-доказательствами для privacy. Поддерживает tokenized escrow и title clearing.
3. Криптобиржа Coinbase запустила стейблкоины $XSGD (SGD) и $AUDD (AUD) на Base. Цель — токенизация всех мировых валют для кросс-бордер платежей и DeFi. Base поддерживает 12+ стейблкоинов, TVL растет.
Азия генерит 60–80% объема деривативов. Рост TVL на Base сигнализирует о притоке капитала. Это инфраструктурная ставка на масштабируемость L2.
Павел Дуров в Казахстане открыл ИИ-лабораторию
«Год назад мы открыли наш первый региональный офис в Казахстане и мы очень довольны результатами. Сегодня мы открываем ИИ лабораторию в здании Alem.ai.
В первую очередь мы реализуем совместный проект Telegram и суперкомпьютерного кластера Казахстана, запущенного министерством ИИ».