Области интересов канала: блокчейн, мозг(BCI), space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb113f528001c®is
Крупнейшая в мире инвесткомпания BlackRock создала ИИ-агентов для инвестиций
AlphaAgents - команда из ИИ-агентов, которые работают вместе, обмениваясь данными и анализируя их, чтобы синтезировать информацию о рынке и фундаментальных показателях компаний.
Они могут быстро выявить инсайты, которые нужны человеку для принятия решений.
Отметим, что ранее сделала BlackRock в ИИ:
1. В 2018 BlackRock основала BlackRock AI Labs для разработки передовых решений в инвестиционной практике.
2. Платформа Aladdin является центральным элементом ИИ-стратегии BlackRock. Запуск Aladdin Copilot в 2024 был для инвесторов.
3. BlackRock разработала Thematic Robot, который использует LLM для создания тематических инвестиционных корзин.
4. У BlackRock есть проект Asimov - платформа на базе ИИ, которая дает глубокие инвестиционные инсайты.
5. В 2025 году BlackRock совместно с Microsoft запустила инвестиционный фонд на $30 млрд для развития инфраструктуры ИИ, включая центры обработки данных и энергетические проекты.
Япония готовится к выпуску стейблкоинов, привязанных к йене
Ожидается, что уже осенью финтех-компания JPYC сможет выпустить стейблкоины, пока они получают согласие от регулятора - FSA. Отчет о состоянии регулирования стейблкоинов в мире тут.
JPYC будет работать на публичных блокчейнах: Ethereum, Polygon и Avalanche.
Ранее мы писали о том, что МВФ признал стейблкоины. А здесь отчет о том, как стейблкоины интегрированы уже в финансовый ландшафт. А тут как бизнес интегрируется в это.
Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире
Прорыв недели — впервые создана 3D-карта нейронов памяти мыши.
ИИ-экономика и инвестиции
Конфликт Cloudflare vs Perplexity показал возможность монетизации доступа к ИИ-агентам.
Хедж-фонд экс-сотрудника OpenAI стал одним из самых быстрорастущих в истории.
Доходы OpenAI, Anthropic и др. превзошли весь доход публичных SaaS-компаний в 2024 году.
Объем рынка ИИ-приложений достиг $2+ млрд.
Портфель инвестиций Anthropic в стартапы во 2-м квартале 2025г.
Венчурный фонд a16z представил свое видение о том, как ИИ изменит электронную коммерцию.
Отчет Ramp — современные компании активно внедряют ИИ-решения.
Нейротехнологии и биотех
Сэм Альтман создает конкурента Neuralink. Тут подробнее.
Инвесторы Кремниевой Долины инвестируют в стартапы, которые предлагают генетическое тестирование эмбрионов для прогнозирования интеллекта.
Meta* создала ИИ-модель, предсказывающая реакции мозга на стимулы в разных модальностях у разных людей.
ИИ-модели и агенты
Новая концепция интернета на базе ИИ-агентов.
Google создал медицинских агентов, но запретил им принимать решения по лечению.
Tencent создали аналог Genie 3 от Google— модель Yan генерирует 1080p-миры со скоростью 60fps без игрового движка.
Ai2 выпустили первую ИИ-модель с 3D-мышлением.
Alibaba представила мультимодального агента SOTA-уровня.
Matrix-Game 2.0 — первая открытая интерактивная мировая модель в реальном времени с длинными последовательностями.
Игорь Бабушкин покинул xAI — главный создатель компании Маска ушел из проекта.
Инструменты разработки
Anthropic добавила в Claude Code "стили вывода", тем самым сделав универсальный ИИ-агент.
Anthropic увеличили контекст Claude Sonnet 4 до 1 млн токенов.
OpenAI разрабатывает ИИ-браузер Aura, интегрированный с ChatGPT.
Microsoft выпустил гид по управлению ИИ-агентами.
Блокчейн
Stripe создает собственную блокчейн-сеть Tempo.
Circle анонсировала блокчейн -сеть Arc — открытая Layer-1 сеть для корпоративных стейблкоин-платежей.
Исследования и открытия
Университет Жэньминь и Huawei представили обзор механизмов памяти в ИИ-агентах на базе LLM.
Tencent AI Lab представила R-Zero — фреймворк для самоэволюции возможностей рассуждения у LLM.
ByteDance и Университет Цинхуа создали агентный поиск с долгосрочным планированием через масштабное асинхронное обучение.
Meta представила крутую модель зрения DINOv3, обученную методом самообучения.
Google представил Gemma3 270M — маленькая языковая модель с высокой производительностью.
Microsoft разработал метод оптимизации Dion — повышает масштабируемость обучения больших моделей вроде LLaMA-3.
Alibaba внедрила обучаемую память Memp — фреймворк дает ИИ-агентам процедурную память, которую можно обновлять.
Google добавил "персональный контекст" в Gemini — аналог памяти для персонализации взаимодействий.
Безопасность и регулирование
Критическая уязвимость ChatGPT — коннекторы могут утечь API-ключи и данные памяти без единого клика.
Роскомнадзор заблокировал голосовые вызовы в WhatsApp и Telegram.
Правительство США получило доступ к топовым ИИ за $1 от Anthropic и OpenAI.
*запрещенная в России компания.
Объем рынка ИИ-приложений в этом году $2+млрд, причем ИИ-компаньоны взрывают статистику
Свежие данные от Appfigures показывают рост мобильного ИИ-рынка: пользователи потратили $1.4 млрд на ИИ-приложения в 2024 году, а в 2025 прогнозируется рост до более $2 млрд (+43%).
ChatGPT — безоговорочный лидер, захватив почти половину рынка:
$529 млн заработано с момента запуска мобильного приложения (май 2023)
$100 млн в месяц — новый рекорд для любого приложения (февраль 2025)
44% всех трат на топовые ИИ-приложения приходится на ChatGPT
82% выручки генерируется в App Store против 18% в Google Play.
Для сравнения, ближайшие конкуренты пока позади:
- Perplexity: $7.3 млн
-Microsoft Copilot: $3.6 млн
- Claude: $2.4 млн (но растет быстрее всех — +22% месяц к месяцу).
Отдельно взрывается ниша ИИ-компаньонов — приложений для общения с виртуальными персонажами:
1. 337 приложений генерируют доходы
2. 128 новых приложений запущено только в 2025 году
3. 220 млн загрузок в 2025 (+88% к прошлому году)
4. $221 млн общие траты пользователей.
Интересные детали:
17% приложений включают слово "girlfriend" в названии
Только 4% — "boyfriend"
Выручка с одной загрузки выросла с $0.52 до $1.18
Топ-10% приложений генерируют 89% всей выручки категории.
Через 2 недели после нашего поста Anthropic сейчас говорит, что Claude Code - универсальный ИИ -агент
Anthropic добавила в Claude Code "стили вывода" - возможность переключать его из режима программирования в любой другой режим работы.
Что это означает на практике?
Раньше Claude Code был известен и часто применим в работе программистов, но как мы писали ранее, его можно использовать всем другим специалистам.
Теперь со стилями вывода Claude Code может стать:
1. Преподавателем
2. Аналитиком данных: работает с таблицами и графиками
3. Исследователем: изучает документы
4. Помощником по написанию текстов.
Допустим, вы исследователь. Обычный Claude в браузере может анализировать только то, что вы ему скопируете. А Claude Code с настроенным стилем может:
-Прочитать все ваши документы в папке
- Запустить анализ данных
- Создать отчет в нужном формате
-Сохранить результаты.
То есть он становится универсальным помощником с доступом к вашему компьютеру, а не только программистом.
Стартапы, в которые инвестировал Anthropic вместе с Menlo Ventures во 2-м квартале 2025
Anthology Fund — инвест фонд на $100 млн, созданный в партнерстве между Menlo Ventures и Anthropic в 2024г.
Anthropic стал самой быстрорастущей софтверной компанией в истории. За 3 года компания выросла:
- С $0 до $100 млн выручки в 2023 году.
- С $100 млн до $1 млрд в 2024 году.
- С $1 млрд до почти $5 млрд в 2025 году.
- Этот стремительный рост превысил даже самые оптимистичные прогнозы.
Согласно отчету Menlo Ventures за первую половину 2025 года, расходы предприятий на LLM удвоились, превысив $8,4 млрд. Большая часть этих расходов приходится на компании, использующие Claude от Anthropic.
За год фонд инвестировал в более чем 30 стартапов:
- Некоторые из них уже перешли от pre-seed/seed к более крупным раундам финансирования (Series A).
- В 2-м квартале 2025 года фонд удвоил инвестиции и возглавил раунды в следующих компаниях:
- Goodfire: Инструменты для интерпретируемости ИИ (помогают понять, как работают модели ИИ).
- OpenRouter: Единый интерфейс для работы с различными LLM.
- Wispr Flow: Технология голосовой диктовки на базе ИИ.
- Abacus: ИИ-решения для налоговых команд.
- Turing: Платформа, предоставляющая таланты, данные и инструменты для лабораторий ИИ.
- Chai Discovery: Фундаментальные модели ИИ для разработки лекарств.
И тд.
Anthology Fund фокусируется на трех типах инвестиций:
1. Начальные инвестиции (Pre-Seed).
О
2. Инвестиции на стадии Seed/Series A
3. Поддержка компаний, которые имеют стратегическую ценность для Anthropic, даже если они не используют технологии Anthropic напрямую.
От Маска ушел главный человек, который создал xAI - Игорь Бабушкин
Игорь сегодня сообщил, что начинает заниматься созданием безопасного ИИ, но не так как Илья Суцкевер, не создает свою компанию, а как венчурный инвестор.
Игорь помог Маску создать компанию xAI, в которую мало кто верил, все думали, что Маск опоздал. Но за 2 года была сделана огромная работа: создали несколько поколений модели Grok, сегодня их уже 4, создали 2 супер кластера для ИИ.
По его словам, с развитием ИИ, которые становятся всё более самостоятельными и способными решать сложные задачи на длинных горизонтах, их возможности будут расти, а это делает изучение и обеспечение безопасности ИИ крайне важным.
Игорь объявил о запуске Babuschkin Ventures, который поддерживает исследования в области безопасности ИИ и стартапы в области ИИ и агентных систем, которые развивают человечество и раскрывают тайны нашей Вселенной.
Надо отметить, что на прошлой неделе Маска в Х публично в одной из веток обсуждений просил Андрея Карпатого снова вернуться и поработать вместе.
Кто теперь возглавит xAI - это вопрос.
Ai2 выпустили 1-ю ИИ-модель с 3D-мышлением для роботов опен сорс
MolmoAct — это первая модель рассуждений о действиях(Action Reasoning Model, ARM), которая способна мыслить и планировать в трехмерном пространстве. MolmoAct использует специальные токены восприятия для работы с геометрией сцены.
Ключевая особенность — визуализация планируемых действий прямо на изображении сцены. Пользователи могут корректировать поведение робота, рисуя желаемые траектории на экране.
MolmoAct-7B обучали на 26.3 млн образцов в течение дня на 256 GPU H100.
Для сравнения — конкуренты использовали 600-900 млн образцов. Такая эффективность достигнута благодаря специально подготовленному датасету с цепочками рассуждений о действиях.
На бенчмарке SimplerEnv модель показала 72.1% успешности выполнения задач, превысив результаты конкурентов. На LIBERO simulation достигнут показатель 86.6%. В реальных экспериментах с различными возмущениями MolmoAct показал лучшую адаптивность по сравнению с OpenVLA и π0.
HF модели.
Данные.
Google создал ИИ-агентов и отобрал у них право принимать решения по лечению
Google Research представил обновленную версию медицинского ИИ AMIE под названием g-AMIE.
Ранее AMIE показывал крутые результаты в симуляциях — превосходил врачей в диагностике и эмпатии к пациентам.
g-AMIE умеет то же самое, но с важным ограничением: не может давать медицинские советы пациентам напрямую. Вместо этого:
- Проводит подробный опрос пациента
- Составляет структурированную медицинскую запись
- Предлагает варианты диагноза и лечения
- Передает все материалы врачу для проверки и утверждения.
Google создал мультиагентную архитектуру из трех компонентов:
1. Диалоговый агент ведет беседу с пациентом
2. Агент-ограничитель следит, чтобы не давались медицинские советы
3. SOAP-агент оформляет медицинские записи по стандарту.
Для врачей разработали специальный интерфейс "clinician cockpit", где можно быстро просмотреть, отредактировать и утвердить рекомендации ИИ.
В исследовании сравнивали g-AMIE с врачами и медсестрами, работающими по тем же правилам — без права давать советы пациентам. ИИ показал лучшие результаты по качеству опроса, полноте медицинских записей и итоговым диагнозам.
⚡️Сэм Альтман создает конкурента Neuralink
Merge Labs — это стартап, разрабатывающий интерфейсы мозг-компьютер, причём компания хочет привлечь уже $250 млн инвестиций при оценке в $850 млн.
А большая часть инвестиций поступит от венчурного подразделения OpenAI.
Об этом проекте мы ранее намекали в наших постах тут.
Альтман, как сооснователь и CEO OpenAI, будет числиться соучредителем Merge Labs вместе с Алексом Бланией, CEO проекта World, также поддерживаемого OpenAI.
FT пишет, что Альтман не будет участвовать в операционной деятельности компании.
Merge Labs планирует развивать нейротехнологии с использованием ИИ. О том как индустрия сейчас развивается, читайте тут.
О том, что нейроинтерфейсы + ИИ - это новый большой тренд, Ани Асланян @blockchainrf говорила в интервью здесь.
Вот это мощно: работа госслужащих обесценивается, Anthropic и OpenAI дают доступ к своим самым последним ИИ за 1$
Это может сильно повлиять как на сам институт государства, так и его сотрудников. Труд людей сначала в виде рутины перейдет на ИИ, а после постепенно ИИ заберет и остальное. Это большой культурный шифт.
Потому что государство становится программным обеспечением, которое может работать без того количества людей, которые сегодня находятся внутри и уже не имеют ценности.
Конфликт Cloudflare vs Perplexity показывает, что с ИИ-агентов можно взимать плату
На прошлой неделе Cloudflare
заявил, что Perplexity ведет себя как традиционный бот-краулер: массово собирает данные с сайтов в обход ограничений robots.txt.
На это Perplexity объяснил разницу, что краулеры систематически обходят миллионы страниц, создавая базы данных заранее, а
ИИ-агенты получают информацию только по конкретным запросам пользователей в реальном времени.
По словам Perplexity, Cloudflare допустил техническую ошибку: перепутал их трафик (45,000 запросов в день) с трафиком стороннего сервиса BrowserBase (3-6 млн запросов).
Исходя из этого получается, что основная идея - ИИ-агент — это продолжение человека. Когда вы просите Perplexity найти отзывы о ресторане, HTTP-запрос делаете вы через своего цифрового помощника.
Это создает новую категорию веб-трафика, которая не укладывается в старые рамки "человек vs бот":
- Запрос инициирует человек
- Исполняет ИИ-агент
- Результат предназначен для конкретного пользователя.
Теперь, когда стейблкоины легальны и доступны, можно взимать плату с ИИ-агентов за каждый запрос. Совсем скоро ИИ-агенты станут крупнейшими клиентами всех API.
Meta создала 1-ю ИИ-модель для предсказания реакций мозга на стимулы в разных модальностях и у разных людей
Модель TRIBE (Trimodal Brain Encoder) с 1 млрд параметров — это первая глубокая нейронная сеть, обученная предсказывать реакции мозга на стимулы в разных модальностях, кортикальных областях и у разных людей.
Модель объединяет предварительно обученные представления нескольких базовых моделей Meta*:
- текстовой (Llama 3.2),
- аудио (Wav2Vec2-BERT от Seamless)
- видео (V-JEPA 2), чтобы предсказывать пространственно-временные отклики мозга (fMRI) на фильмы, собранные в рамках проекта Courtois NeuroMod (80 часов на каждого испытуемого).
Команда разработчиков модели Meta FAIR’s Brain & AI заняла 1-е место на соревновании по моделированию мозга Algonauts 2025.
Код.
Данные.
*запрещенная в России организация.
Когда ещё не наступил интернет ИИ-агентов, а люди уже, смотреть до конца🤣
Читать полностью…ByteDance представили новый ИИ, который в 3 раза быстрее делает перевод в онлайне
Seed LiveInterp 2 — это модель полного дуплексного преобразования речи в речь с точностью более 70%.
Представьте как эта технология изменит жизнь людей, которые не знают иностранные языки, но им нужно срочно подключиться к видеозвонку с иностранцами.
Венчурный фонд BVP говорит, что появились 2 типа ИИ-проектов, а также бенчмарки не удовлетворяют запросы бизнеса
В своем свежем Bessemer Venture Partners говорят, что AI-native стартапы достигают $100 млн ARR намного быстрее, чем традиционные компании в истории облачных технологий.
Основные направления развития - мультимодальный ИИ, инфраструктурные решения и глубокая интеграция в бизнес-процессы.
Несмотря на 2 млрд пользователей ИИ, глобальные расходы на AI-инструменты — лишь $12 млрд, что говорит о потенциале нишевых решений.
Вот ключевые моменты из отчета инвесторов для основателей компаний:
1. Появились 2 типа успешных ИИ-стартапов
- Сверхновые (Supernovas),они достигают ~$100M ARR за 1,5 года, но с низкой удерживаемостью клиентов и минимальной прибылью.
- Метеоры (Shooting Stars) - растут как успешные SaaS-компании, от $3M до $100M ARR за 4 года, с сильным PMF и хорошей маржой.
2. Память и контекст - новые барьеры. Нужны продукты с долговременной памятью, адаптацией и персонализацией, так как эти функции создают эмоциональную и функциональную лояльность пользователей.
3. ИИ-приложения не просто хранят данные, а действуют на их основе. Нужно переосмысливать рабочие процессы, а не «прикручивать» ИИ к старому ПО.
4. Решайте узкую, но болезненную проблему, обеспечивая 10-кратную ценность, а затем масштабируйтесь.
5. Agentic AI переходит на уровень браузера, который стал программируемой средой для выполнения задач. Стройте на этой платформе.
6. Публичные бенчмарки недостаточны. Нужна собственная инфраструктура для прозрачной и надёжной оценки производительности.
7. То, что раньше занимало месяцы, теперь делается за часы. Генерация кода, автоматическое сопоставление и интерфейсы на естественном языке устраняют зависимость от поставщиков.
8. Вертикальный ИИ — новый SaaS. Успех в глубокой интеграции в рабочие процессы, демонстрации ROI с первого дня и быстром масштабировании.
9. SaaS-гиганты входят в ИИ через поглощения. Основателям нужно создавать технологические и data-барьеры, готовиться к сделкам, но работать так, будто вы лидер категории.
10. В мире автоматизации и ИИ-агентов человеческая интуиция определяет, что должно существовать, а не только, что возможно. Это качество выделит основателей нового поколения.
11. ИИ - компании сталкиваются с трудностями при переходе от POC (proof of concept) к полноценному производству.
Главный по науке OpenAI заявил, что ИИ скоро сможет создавать новые знания
Якуб Пахоцкий в 2024 занял пост главного научного сотрудника после ухода Ильи Суцкевера.
В интервью он говорил о потенциале мощных компьютеров и ИИ генерировать идеи, которые могут кардинально изменить наше понимание мира.
Он подчеркнул, что такие прорывы уже не за горами. В частности, речь идет о способности ИИ с рассуждением, самостоятельно создавать новые знания, что может стать переломным моментом для науки и бизнеса.
Пахоцкий отметил, что современные модели ИИ, такие как те, что разрабатываются в OpenAI, начинают демонстрировать способность к автономному генерированию новых идей и инсайтов. Он описал это как форму "рассуждения", хотя и отличную от человеческого мышления.
Пахоцкий сказал, что его понимание AGI изменилось со временем. Ранее он считал важными вехами такие достижения, как победа AlphaGo в игре Го или прохождение теста Тьюринга. Однако теперь он видит AGI как систему, способную приносить экономическую ценность и проводить автономные исследования.
Он ожидает прогресса в автономных исследованиях ИИ к концу десятилетия, а первые практические применения, такие как почти автономная разработка ПО, могут появиться уже в 2025 году.
Пахоцкий упомянул, что OpenAI и Microsoft договорились измерять прогресс в разработке AGI через экономические показатели, такие как возврат инвестиций в размере $100 млрд.
Пахоцкий считает, что ИИ уже показывает признаки способности к новаторским исследованиям, и это может радикально изменить подход к науке.
OpenAI создаёт ИИ-браузер Aura с поддержкой ChatGPT
В коде приложения ChatGPT найдена опция "Use cloud browser", что указывает на запуск продукта сначала на macOS.
Aura строится на движке Chromium, чтобы конкурировать с Google Chrome, предлагая такие встроенные ИИ-функции пользователям: выполнение задач, анализ данных и обобщение контента.
Доминирование ИИ в бизнес-решениях и осторожность в найме персонала
Свежий отчет Ramp показывает, что современный бизнес адаптируется к новой реальности и внедряет ИИ.
Топ-поставщики SaaS в августе по количеству новых клиентов:
- OpenAI
- Anthropic
- xAI
- Intuit
- Canva
3 из 5 лидеров - OpenAI, Anthropic и xAI — ИИ. Это признание того, что ИИ перестал быть "nice to have" и стал "must have" для конкурентоспособности.
Показателен взрывной рост xAI при минимальной рыночной доле.
Компании диверсифицируют ИИ-стратегии, не желая зависеть от одного поставщика.
Парадокс найма: люди против алгоритмов. Появление Instawork в топе роста на фоне замедления найма людей в США раскрывает болевую точку современной экономики.
Компании хотят гибкости, но боятся обязательств. Временный персонал — это не только экономия на зарплатах, но и страховка от неопределенности.
Но экономика, построенная на временной занятости, — это экономика без долгосрочного планирования, без инвестиций в развитие сотрудников, без лояльности.
Эффективность как новая религия. Инструменты вроде Canva, Statsig и Arcade объединяет одна идея: делать больше, быстрее, лучше, меньшими силами.
Но есть и обратная сторона. Погоня за эффективностью может убить креативность и инновации.
HubSpot, Salesforce и ZoomInfo в топе по тратам — это сигнал: даже в кризис компании не экономят на привлечении клиентов. Это показательно. В мире сжимающихся бюджетов инвестиции в продажи становятся актом веры в будущее.
Alibaba представили новый мультимодальный агент с открытым исходным кодом уровня SOTA
WebWatcher — это мультимодальный исследовательский агент, который объединяет возможности обработки визуальной и текстовой информации для решения сложных задач поиска информации.
Основные возможности:
1. Мультимодальный. Агент может анализировать как изображения, так и текст одновременно
2. Глубокое исследование. Способен проводить многоэтапные исследования с использованием различных инструментов.
3. Высокая производительность- превосходит существующие системы (GPT-4o, Gemini, Claude) на сложных тестах.
GitHub.
ИИ обогнал традиционный SaaS
Доходы только от ИИ-лабораторий: OpenAI и Anthropic - это публично известные цифры + публичные компании ИИ-инфраструктуры уже превзошли весь доход от публичных SaaS-компаний в 2024 году. Об этом ранее говорили и a16Z.
Большую часть этого роста обеспечивает доход Nvidia от дата-центров - продажа чипов для ИИ.
По новым доходам ИИ-сектор почти удваивает показатели публичных SaaS-компаний в этом году.
Более 100 публичных SaaS-компаний пока не видят роста доходов от своих ИИ-предложений. Спрос на ИИ происходит там, где их нет.
Происходит массовый переход от традиционного программного обеспечения как услуги (SaaS) к специализированным ИИ-решениям. Деньги идут не к существующим софтверным гигантам, а к новым ИИ-компаниям и производителям чипов.
Прорыв в изучении мозга: впервые создана 3D-карта нейронов памяти мыши
Исследователи из Принстона и Института Аллена, Google создали детальную 3D-карту нейронных связей в области CA3 гиппокампа — части мозга мыши, которая отвечает за формирование и хранение воспоминаний.
Гиппокамп называют "морским коньком мозга" из-за его изогнутой формы. Это первая карта такого масштаба для этой зоны мозга.
Что сделали ученые:
Они изучили маленький участок мозга (1×1×0.1 мм) с помощью мощного электронного микроскопа, который сделал миллионы снимков. Затем ИИ помог обработать эти данные:
- ИИ выделил границы нейронов
- Соединил кусочки клеток в 3D-модели
- Определил типы нейронов
- Нашел сотни миллионов связей (синапсов) между ними
Что нашли в этом кусочке мозга?
- 1,815 основных нейронов (пирамидальных)
- 229 тормозных нейронов (они регулируют активность других клеток)
- Более 55,000 аксонов (проводов, соединяющих нейроны)
- Миллионы синапсов.
Без ИИ эта работа заняла бы десятилетия, но с ним справились за несколько лет.
Главные открытия:
1. Нейроны работают организованно. Нейроны в разных частях CA3 получают разные сигналы от другой области мозга (зубчатой извилины), которая обрабатывает информацию.
2. Тормозные нейроны как фильтры. Некоторые нейроны специально "выключают" определенные клетки, чтобы мозг не перегружался и воспоминания оставались четкими.
3. Близкие нейроны часто получают сигналы от одних и тех же источников, что помогает мозгу создавать устойчивые воспоминания.
4. Синапсы между нейронами имеют особую сферическую форму, которая делает передачу сигналов очень эффективной.
Эта карта помогает понять, как мозг:
- Различает похожие воспоминания, например, где вы парковали машину вчера и сегодня.
- Вспоминает целое по кусочку
Эти знания могут помочь:
- Изучить болезни, такие как Альцгеймер
- Создать более умные алгоритмы для ИИ, вдохновленные мозгом
Все данные исследования доступны на платформе pyr.ai
Слово конкуренция отсутствует как в головах, так и действиях: Роскомнадзор запретил звонки в WhatsApp/Telegram.
А в курсе ли те люди, которые эту «инновацию» придумали, что мошенники звонят на обычные номера мобильных телефонов? Следует ли запретить и мобильную связь?
Думаю ли эти люди вообще о следующих шагах?
Инвесторы Долины вкладывают $ в создание более умного поколения людей
Стартапы Nucleus Genomics и Herasight предлагают генетическое тестирование эмбрионов стоимостью от $6 тыс. до $50 тыс., прогнозируя не только риски заболеваний, но и потенциальный уровень интеллекта.
Ранее мы писали о том, как планируют детей известные предприниматели Долины, в том числе как появился один из детей Маска.
Nucleus Genomics дает родителям, использующим ЭКО, ранжировать эмбрионы на основе прогнозируемых характеристик, таких как IQ, рост, цвет глаз и около 900 других признаков, связанных со здоровьем, включая риски развития рака и болезни Альцгеймера. Спрос на подобные услуги стремительно растет.
А Heliospect Genomics предлагают анализировать генетические данные эмбрионов, полученных в процессе ЭКО. Эти технологии позволяют оценивать эмбрионы по показателям IQ, а также по другим характеристикам, таким как рост, пол, риски ожирения или психических заболеваний.
Так, Heliospect Genomics утверждает, что их методы могут повысить IQ будущего ребёнка в среднем на 6 пунктов, используя данные британского хранилища генетической информации UK Biobank.
Родители, среди которых много инженеров, даже создают собственные системы баллов для выбора «оптимального» эмбриона. В США законодательство в этой сфере более лояльное, чем, например, в Великобритании, где отбор по IQ запрещён.
В среде, где дошкольные учреждения требуют тестов на IQ, а открытость к новым технологиям крайне высока, подобные моральные дилеммы часто игнорируются.
Группа ученых из Беркли видят в генетическом улучшении защиту от угрозы ИИ.
По мнению соучредителя Berkeley Genomics Project Бенсона-Тилсена, люди с более развитым интеллектом смогут придумать, как заставить ИИ соответствовать человеческим ценностям, или убедить остальных вообще не создавать его.
Венчурный фонд a16z о том, как ИИ изменит электронную коммерцию
Самая прибыльная бизнес-модель интернета — это реклама на поисковых запросах с коммерческим намерением.
ИИ пока "съедает" малоценные информационные запросы, но настоящая угроза будет тогда, когда ИИ начнет обрабатывать коммерческие запросы.
5 категорий покупок и влияние ИИ:
1. Импульсивные покупки
- ИИ мало поможет в процессе принятия решений, но алгоритмы станут лучше показывать нужный товар в нужный момент
- Появятся гипер-персонализированные рекламные материалы
2. Повседневные товары
ИИ-агенты будут мониторить цены и покупать автоматически при снижении
3. Lifestyle-покупки
ИИ-агенты будут делать исследования и рекомендовать товары на основе предпочтений, типа фигуры, цвета глаз и т.д.
4. Функциональные покупки
- ИИ-консультанты с глубокими знаниями категорий товаров
- Видео/телефонные консультации с ИИ-экспертами.
5. Крупные покупки жизни
- ИИ-коучи для структурирования процесса принятия решений
- Помощь в исследовании, оценке вариантов, переговорах.
Что нужно для развития ИИ-коммерции?
Лучшие данные — надежные отзывы вместо спама
Единые API — для интеграции со всеми платформами
Идентичность и память — понимание предпочтений пользователя
Встроенный сбор данных — обучение на основе поведения пользователя.
Новое обновление у Claude, теперь он может ссылаться на прошлые чаты, и вы сможете продолжить работу с того места, на котором остановились ранее.
Память расширяется.
Пока доступно для тарифных планов Max, Team и Enterprise, но обещают скоро и для других пользователей.
Финтех-гигант Stripe создает свою блокчейн-сеть для платежей
Проект называется Tempo и его делают вместе с криптовалютной венчурной компанией Paradigm.
Tempo — это блокчейн первого уровня, ориентированный на платежи. Он не строится на базе других протоколов, а создается с нуля, совместим с виртуальной машиной Ethereum.
Stripe нужен Tempo для крупных объемов транзакций, где текущие блокчейны могут сталкиваться с проблемами перегрузки и высокими затратами.
Tempo дополняет стратегию Stripe по созданию полного стека криптовалютных решений, включая кошельки, выпуск стейблкоинов и обработку транзакций.
Напомним, что в октябре 2024 года Stripe купили Bridge, занимающуюся инфраструктурой для стейблкоинов, за $1,1 млрд. Это позволило Stripe интегрировать стейблкоины в платежные потоки и предоставлять бизнесам возможность выпускать собственные токены.
А в июне 2025 года Stripe купила разработчика криптокошельков Privy.
Все это говорит о желании Stripe контролировать весь стек технологий для стейблкоинов: от кошельков до инфраструктуры транзакций и теперь — собственного блокчейна.
В июле 2025 года в США был принят закон GENIUS Act, который создал четкую нормативную базу для стейблкоинов, что стимулировало их внедрение крупными компаниями, включая Meta(запрещенная в России), Apple и Airbnb. Stripe опережает конкурентов в этой области.
Топ ИИ-агентов по объёму выручки
Компания Anysphere (владелец Cursor) лидирует с выручкой в $500 млн.
А стартапы вроде gLean и MERCOR показывают сильный рост, несмотря на более позднее основание.
Уровень выручки на сотрудника варьируется сильно — от $53K до $3.2M, что говорит о разных моделях бизнеса.
На кого бы вы сегодня поставили $$ , чтобы выиграть в долгосрочной перспективе?
Новая концепция развития интернета, основанная на ИИ-агентах
Это исследование от международной коллаборации ведущих университетов и исследовательских центров.
Интернет эволюционирует от библиотеки документов к экосистеме взаимодействующих интеллектов, где агенты создают контент друг для друга, возможно никогда не показывая его людям.
Главное, на что делают акцент исследователи - переход от "пользователь делает" к "пользователь делегирует" — вместо ручного выполнения задач в интернете, люди теперь ставят цели, а ИИ-агенты автономно их достигают.
Какие изменения предполагаются:
1. Веб-страницы становятся активными программными агентами
2. Гиперссылки превращаются в каналы координации между агентами
3. Информация встраивается в параметры ИИ-моделей, а не хранится в документах
Новые протоколы связи:
MCP — агенты ↔ инструменты/сервисы
A2A — агент ↔ агент прямая коммуникация
Экономика внимания ИИ-агентов - сервисы теперь конкурируют не за клики людей, а за выбор агентами. Рождается новая бизнес-модель, где агенты становятся "покупателями".
Вызовы:
Безопасность — как контролировать автономные системы
Экономика — кто платит за действия агентов
Управление — как регулировать машинные решения
Доверие — как обеспечить надежность агентов.
GitHub.
Помните Леопольда Ашенбреннера,экс-OpenAI, который пугал мир AGI? Так вот его фонд стал одним из самых быстрорастущих хедж-фондов в истории
Фонд привлек $1,5 +млрд и показал доходность +47% в первом полугодии 2025 года и стал одним из самых быстрорастущих хедж-фондов в истории, во многом благодаря популярности вирусного эссе Ашенбреннера "Situational Awareness", в котором он изложил свои взгляды на развитие ИИ.
Основные факты о фонде:
1. Инвестиционная стратегия - ставка на цепочку поставок для ИИ, включая:
- Полупроводники;
- Дата-центры;
- Энергосистемы.
2. Ашенбреннер называет свой фонд "мозговым трестом по ИИ", который стремится опережать рынок, инвестируя в технологии и инфраструктуру, необходимые для развития ИИ. Он прогнозирует достижение AGI к 2027 году и последующий бум инфраструктурных инвестиций на триллионы $.