Области интересов канала: блокчейн, мозг(BCI), space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb113f528001c®is
Anthropic опубликовали отчет о том, как люди используют ИИ: паттерны сотрудничества и автоматизации
Это 2-й индекс экономики об использовании Claude 3.7 Sonnet.
В условиях растущего внедрения ИИ в рабочие процессы данные Anthropic показывают разительные различия между отраслями:
Социальные службы и здравоохранение предпочитают обучение и совместную работу с ИИ — до 55% взаимодействий приходится на образовательные цели
Искусство, медиа и защитные службы лидируют в автоматизации — более 47% задач делегируются ИИ напрямую
Технические специалисты активнее всех используют обратную связь (24%) и "расширенное мышление" (40%)
Пищевая индустрия показывает наивысший уровень итеративной работы (40%) — постоянное улучшение результатов с помощью ИИ
Чем более творческая или эмоциональная работа, тем меньше в ней прямого делегирования ИИ.
Данные выявляют тренд - вместо полного замещения, большинство профессионалов используют ИИ как дополнение и обучающий инструмент, формируя гибридную модель работы, адаптированную под специфику отрасли.
При этом наблюдается рост взаимодействий в образовательной сфере с 23% до 28%.
Это говорит о том, что ИИ находит свое место в обучении и передаче знаний.
Первый индекс экономики Anthropic здесь.
⚡️Google DeepMind сделали прорыв в обучении ИИ: алгоритм обучается как человек через "воображение" последствий своих действий. И это опен сорс
В то время как большинство алгоритмов требуют тщательной настройки под каждую задачу, Dreamer V3 превосходит специализированные методы в более чем 150 разнообразных задачах с одними и теми же настройками.
Dreamer буквально "мечтает" о возможных действиях и их последствиях, используя нейронную сеть, которая строит внутреннюю модель мира.
Алгоритм учится в своем воображении, а не только на реальных взаимодействиях.
Dreamer стал 1-м алгоритмом, который смог добыть алмазы в Minecraft с нуля без обучения на человеческих данных, без учебных сценариев, без подсказок. Это задача, требующая планирования на десятки шагов вперёд в открытом мире с минимальными подсказками.
Практические применения:от робототехники до автоматизации сложных процессов в промышленности
От игр к реальному миру -
сегодня Dreamer добывает алмазы в Minecraft. Завтра подобные алгоритмы могут решать реальные задачи — от оптимизации движения транспорта до управления промышленными процессами.
Мы приближаемся к созданию ИИ-систем, способных обучаться и адаптироваться более естественным, "человеческим" способом — не просто методом проб и ошибок, а через понимание причинно-следственных связей и мысленное моделирование будущего.
GitHub
Российского инженера арестовали за кражу и передачу данных от ASML,TSMC, NXP, и GlobalFoundries в Россию
Целью, предположительно, было помочь России создать производство микрочипов с использованием технологии 28 нм.
Он передал сотни конфиденциальных документов: 105 внутренних документов ASML и 88 файлов, связанных с TSMC, и материалы от GlobalFoundries и NXP, включая руководства по производству полупроводников и информацию о различных машинах для производства чипов.
Он якобы заработал на этом около €40,000. За свои действия он теперь может получить от 18 до 32 месяцев тюрьмы в Нидерландах.
Глава ЦБ предложила повысить ответственность за использование криптовалют в расчетах внутри России
"Наша позиция неизменна - нельзя позволять крипте проникать во внутреннее денежное обращение, расчеты внутри страны.
Здесь мы предлагаем усилить ответственность за использование крипты в расчетах внутри страны", - сказала она.
При этом она напомнила, что ЦБ предлагает разрешить инвестировать в российской инфраструктуре в криптовалюты особо квалифицированным инвесторам.
Aetherflux привлек $50млн на коммерциализацию солнечной энергии из космоса
Стартап Aetherflux основан Байджу Бхаттом, одним из сооснователей цифровой финансовой платформы Robinhood.
В команде экс-сотрудники NASA/JPL, SpaceX, Lockheed Martin, Anduril и ВМС США.
Сейчас стартап привлек $50 млн в серии A в том числе от Влада Тенева, Robinhood, Index Ventures, Interlagos, Breakthrough Energy Ventures, Andreessen Horowitz, NEA и других.
Компания уже провела успешную передачу энергии в лаборатории и теперь работает над испытаниями основных технологий в уменьшенном масштабе.
Aetherflux планирует провести демонстрацию передачи энергии с низкой околоземной орбиты в 2026 году.
Рынок нейроинтерфейсов оценен в $400 млрд, и его лидер не Neuralink
Рынок интерфейсов мозг-компьютер (BCI) переживает взрывной рост и переходит из исследовательской стадии в коммерческую реальность, говорится в свежем отчете.
Несмотря на PR от Маска не Neuralink, а компания Synchron показывает высокие результаты:
1. 1-я получила разрешение FDA на клинические испытания своей системы. Разработала минимально инвазивную эндоваскулярную технологию Stentrode.
2. Обладает обширным патентным портфелем, включающим 16 групп связанных технологий (всего 118 патентных документов)
3. Заключила стратегическое партнерство с Nvidia в 2025 году.
А у Neuralink есть :
- Имплант N1 с 1024 электродами и роботизированная система имплантации
- Капитализация в $7.8 млрд - высшая оценка среди частных BCI-компаний
- Начало клинических испытаний PRIME с первой имплантацией человеку в январе 2024
- 87 патентных документов в 31 группе связанных технологий.
Победителями в этой гонке станут компании, которые:
1. Интегрируют интеллектуальную собственность в свою бизнес-стратегию, а не просто накапливают патенты
2. Выстраивают защитимые рыночные позиции на ранних этапах
3. Согласовывают технологию с правильным регуляторным путем и моделью возмещения затрат.
❗️DeepMind разработали метод, который меняет взаимодействие ИИ и человека
Авторы, среди которых Дэмис Хассабис, разработали специальный метод, чтобы "заглянуть в голову" шахматному ИИ AlphaZero и найти там новые идеи игры, которые он сам открыл.
Это одна из первых работ, демонстрирующих систематический подход к извлечению знаний, которые ИИ развил самостоятельно и которые отсутствуют у людей.
Исследование предоставляет доказательства существования знаний, которыми владеет ИИ, но не люди, через анализ ранга представлений.
Эти уникальные для ИИ знания могут быть успешно переданы даже экспертам высочайшего уровня (чемпионам мира по шахматам).
Предложенный метод может служить основой для извлечения знаний из ИИ в других областях помимо шахмат.
Эта работа имеет последствия для будущего взаимодействия людей и ИИ, предполагая новую парадигму, где ИИ не просто помогает людям решать задачи, но и расширяет границы человеческих знаний и способностей через обучение людей новым концепциям, которые были открыты ИИ самостоятельно.
Ученый ИИ-агент сделал 19 потенциальных открытий, 6 из них подтверждены экспертами-людьми
Ai2 представили CodeScientist — опен сорс ИИ-агент, который генерирует научные гипотезы, проводит эксперименты и анализирует результаты.
В ходе тестирования CodeScientist проанализировал ~ 50 научных статей в ИИ и виртуальных сред.
19 экспериментов система самостоятельно отметила как потенциальные открытия. После проверки человеком-экспертом 6 из них были признаны обоснованными научными находками.
Ранее был представлен ИИ-агент The AI Scientist-v2, который успешно опубликовал научную статью, прошедшую рецензирование на воркшопе ICLR 2025. Смотрите отличие 2-х агентов на картинке.
Несмотря на успехи CodeScientist, система сталкивается с рядом вызовов:
1. Более половины экспериментов заканчиваются неудачей из-за проблем с отладкой
2. Языковые модели по-прежнему "как младшие научные сотрудники", требующие наставничества
3. Открытия носят инкрементальный характер, а не революционный.
Лаба AGI Amazon представила систему ИИ-агентов для браузеров
Amazon AGI Lab разработали ИИ-модель Nova Act и сопутствующий SDK, которые вместе позволяют создавать надежные ИИ-агенты для браузеров. /channel/alwebbci/3154
Amazon не выпустили готовую систему агентов для конечных пользователей, а предоставили разработчикам инструмент для создания таких агентов.
Amazon используют эту технологию внутри своих продуктов, например, в Alexa+.
За последний час OpenAI добавили 1 млн пользователей.
Сэм Альтман говорит, когда запускался ChatGPT, они добавили 1 млн пользователей за 5 дней. А теперь за 1 час! И все это вирусная история с созданием картинок.
Сегодня были ещё цифры, что #DeepSeek превосходит ChatGPT по ежемесячному трафику.
Согласно данным аналитической платформы aitools. xyz.,
#DeepSeek достиг 525 млн посещений в феврале, превзойдя 500 миллионов ChatGPT.
Сейчас DeepSeek занимает 6,58% доли рынка - это 3-е место после ChatGPT (43,16%) и Canva (8,27%).
Все, что вы хотели знать про импортозамещение ПО и устройств 🔽
Разработчик приложений для российской ОС «Аврора» — компания «Авроид» временно приостановила деятельность с марта до конца июня.
Причина простоя - финансовые трудности, которое вызваны небольшим количеством устройств на «Авроре».
В августе 2023 г. сообщалось, что до 2027 г. на доработку ОС «Аврора» для смартфонов планируют выделить ₽300 млрд.
Ранее Ростелеком оценили траты на создание и развитие ОС «Аврора» в ₽480 млрд.
Напомним, что на покупку планшетов на ОС «Аврора» для бюджетников правительство собирается выделить ₽50 млрд,
Дочка "Ростелекома", которая занимается разработкой "Аврора" — ООО "ОМП" каждый год отчитывается об убытках, например, за 2023 год чистый убыток составил ₽1,2 млрд при выручке с продаж в ₽165 млн.
Китай опередил США по роботизации промышленности
Китай установил больше половины всех новых роботов в мире; больше всего их используют в производстве электроники и автомобилей.
США, Япония, Южная Корея, Германия и другие страны установили гораздо меньше.
В 2023 году Китай произвёл 32% от мировой добавленной стоимости в производстве, а США 19%. При этом Китай установил больше 50% всех новых промышленных роботов в мире, а США — только 10%.
Почему Китай так быстро автоматизируется?
- растут зарплаты рабочих, и страна хочет сохранить своё лидерство в производстве. Поэтому они активно используют роботов, чтобы снизить затраты и повысить эффективность.
- китайская программа "Сделано в Китае 2025" прямо направлена на то, чтобы увеличить автоматизацию и сделать производство более технологичным.
- на графике видно, что Китай особенно активно использует роботов в электронике и автомобилях — это отрасли, где автоматизация даёт большой эффект.
А что с США? они тоже используют роботов, но их производство меньше, чем в Китае. Кроме того, в США экономика больше ориентирована на высокотехнологичные и менее трудоёмкие отрасли, где не нужно столько роботов. Например, в США больше внимания уделяют разработке ПО и инновациям, а не массовому производству, как в Китае.
⚡️У ИИ появляется интуитивное понимание физического мира без LLM - Ян Лекун
Meta* представила исследование о том, как ИИ может приобрести "интуитивное" понимание физического мира, наблюдая за видео — без специального обучения физическим законам. GitHub тут.
Интуитивная физика — это наше врожденное понимание того, как должны вести себя объекты:
- Объекты не исчезают и не появляются из ниоткуда
- Твердые предметы не проходят друг через друга
- Объекты падают без поддержки и тд.
Эти базовые принципы усваиваются младенцами в первые месяцы жизни. Долгое время считалось, что без врожденного "базового знания" такое понимание невозможно.
Исследователи под руководством Яна ЛеКуна использовали методику "нарушения ожидания" из детской психологии, сравнивая свой метод с другими подходами.
Ключевой результат - модель V-JEPA достигла 98% точности в определении физически невозможных сценариев, значительно превзойдя другие подходы.
В исследовании представлен подход V-JEPA, который учится понимать мир принципиально иначе, чем генеративные ИИ:
-Не генерирует картинки. -Предсказывает в абстрактном пространстве.
-Самообучение без разметки.
Большинство существующих моделей не умеют моделировать физический мир интуитивно.
Авторы исследования показывают, что для возникновения интуитивного понимания физики достаточно:
1. Учиться предсказывать части видео в абстрактном пространстве представлений
2. Не нужно специально кодировать физические законы
3. С небольшим набором обучающих данных (модель демонстрирует понимание физики даже при обучении всего на 128 часах видео)
4. Без учителя (самообучение).
Модели V-JEPA в 6 раз эффективнее других подходов и превзошли как модели, предсказывающие видео на уровне пикселей, так и LLM с мультимодальными возможностями (Gemini 1.5 pro и Qwen2-VL), несмотря на то, что последние были обучены на гораздо большем объеме данных.
*Запрещенная организация в России.
Японский математик Масаки Касивара получил «нобелевку» по математике в этом году
Абелевская премия - одна из самых престижных наград в математике, ее часто сравнивают с Нобелевской премией.
В этом году ее вручили за создание теории D-модулей — математического инструмента, соединившего алгебру и анализ.
Касивара разработал её в 20 лет, эта теория позволила решать сложнейшие дифференциальные уравнения новыми способами.
Его работа находит применение в квантовой физике, инженерии, криптографии и ИИ.
По значимости для математики его открытие сравнимо с созданием нового универсального языка, позволяющего описывать и решать ранее неразрешимые проблемы.
❗️Создана 1-я карта митохондрий в человеческом мозге - прорыв в нейробиологии
Ученые создали 1-ю в мире подробную карту распределения митохондрий в человеческом мозге — MitoBrainMap v1.0.
Митохондрии — это "электростанции" наших клеток, производящие энергию, необходимую для всех клеточных процессов.
В мозге, который потребляет ~ 20% всей энергии организма (при массе всего 2% от массы тела), митохондрии играют критически важную роль.
Что показало исследование?
1. Митохондрии специализируются в зависимости от типа клеток и региона мозга
2. Разные области мозга имеют различную плотность митохондрий и способность к окислительному фосфорилированию
3. Существуют большие различия в митохондриальной активности между разными типами нейронов.
Полезность данного исследования MitoBrainMap:
Понимание нейродегенеративных заболеваний: Альцгеймера, Паркинсона и Хантингтона. Карта распределения митохондрий может помочь понять, почему определенные области мозга более уязвимы к этим заболеваниям.
Разработка новых методов лечения.
Изучение метаболизма мозга.
Персонализированная медицина - в будущем такие карты могут использоваться для создания индивидуальных профилей метаболической активности мозга пациентов, что поможет в диагностике и лечении неврологических заболеваний.
Фундаментальная нейробиология - вклад в понимание специализации клеток мозга и того, как различные типы клеток и регионы мозга адаптируются к своим функциональным требованиям.
Полный текст статьи с дополнительными материалами здесь.
Экс-сотрудник Tesla создал ИИ-агент для сверхбыстрого управления компьютером
Стартап General Agents, основанный экс-сотрудником Tesla, представил Ace — специализированный агент для сверхбыстрого выполнения компьютерных задач.
Ace напрямую управляет вашим компьютером через мышь и клавиатуру — видит и взаимодействует с интерфейсами так же, как человек, но намного быстрее.
Использует frontier reasoning models для сложных задач и новую парадигму поведенческого обучения.
В то время как Microsoft, Google и другие компании развивают ассистентов, интегрированных через API, Ace делает ставку на универсальный подход — через компьютерное зрение он видит экран и напрямую управляет мышью и клавиатурой, подобно человеку, но с невероятной скоростью. Это позволяет ему работать с любым ПО без дополнительной разработки интеграций.
Может работать с любыми интерфейсами без специальной интеграции — от поиска авиабилетов до выбора и отправки фотографий.
Проект пока находится в стадии research preview.
CAMEL-AI запустили систему,где ИИ сам создает данные для обучения в физике, математике и других сложных областях
Project Loong автоматически создает, верифицирует и использует синтетические данные для обучения LLM в узкоспециализированных доменах (физика, математика, биология).
Система использует комбинацию кода и цепочек рассуждений для проверки корректности и обучает модели через RL на верифицированных примерах.
Ключевые преимущества:
1. Нулевая зависимость от размеченных данных
2. Автоматическая верификация ответов
3. Специализация в 8 сложных доменах
Полностью открытый исходный код
Как это работает?
Небольшой seed-датасет →
Генерация синтетических примеров →
Двойная верификация через код и рассуждения →
RL-обучение на проверенных данных →
Улучшение генерации
HuggingFace
GitHub
Параллельно с непринятием ЦБ крипты, Deloitte выпустили о стейблкоинах отчет, они назвали 2025 годом платежных стейблкоинов
Наблюдается переход от использования стейблкоинов только в крипто-среде к платежам и переводам в традиционной финансовой системе. Этому способствует глобальное принятие стейблкоинов.
Капитализация стейблкоинов выросла до более $200 млрд.
Deloitte прогнозирует, что стейблкоины начнут конкурировать с традиционной платежной инфраструктурой, а это приведет к дезинтермедиации существующих финансовых систем.
Прогнозируется также формирование взаимосвязанной экосистемы с различными участниками (эмитенты, банки-хранители, транзакционные банки, поставщики услуг), что создаст новые возможности для бизнеса.
⚡️Google считает, что AGI будет создан до 2030 и нет ограничений на превосходство ИИ над человеком
Google DeepMind выпустили исследование о безопасности AGI, совмещая теоретический анализ с конкретными техническими решениями.
Исследователи говорят, что:
1. AGI может появиться к 2030 году.
Сегодняшние модели ИИ ещё не достигли опасного уровня возможностей.
2. Нет фундаментальных ограничений на превосходство ИИ над человеком.
3. Возможен сценарий ускоренного развития - это, когда ИИ автоматизирует исследования → создаются лучшие ИИ → еще больше автоматизации.
Авторы отмечают, что это создает свои проблемы, поскольку нам нужно быть уверенными, что системы ИИ, работающие над безопасностью, сами безопасны и согласованы с нашими целями.
Центральным моментом работы является обоснование перехода от традиционной модели "наблюдать и смягчать" к превентивному подходу.
Авторы также указывают, что внутренние алгоритмы "обмана" и "честного поведения" должны различаться, и интерпретируемость может помочь распознать эти различия. Это потенциально критический инструмент для проверки согласованности.
Meta* выпускает AR-очки с браслетом, реагирующим на электрические импульсы мышц
К концу 2025 года нас ждут новые умные очки Hypernova от Meta*, в отличие от Ray-Ban серии они получат монохромный дисплей в правой линзе и будут работать на собственной ОС Android.
Представьте, уведомления, навигационные подсказки, фотографии — всё это прямо перед глазами, в очках.
Камера будет на уровне iPhone 13, что значительно лучше, чем у предыдущего поколения умных очков.
Но самая интересная часть — это браслет-контроллер Ceres с технологией электромиографии (ЭМГ). Он считывает электрические импульсы мышц.
То есть, когда человек делает едва заметный жест пальцами,
браслет улавливает сокращения мышц запястья, и очки мгновенно выполняют команду. Без прикосновений к очкам или голосовых команд.
Ожидаемая цена — от $1000 до $1400.
*запрещенная организация в России.,
Глава крупнейшего инвестфонда в мире: будущее финансов за токенизацией активов. Это полная реорганизация глобальной финсистемы.
Ларри Финк, CEO BlackRock, в своем ежегодном письме представил видение финансового будущего через токенизацию активов.
Финк продвигает токенизацию как область, где BlackRock планирует доминировать.
Токенизация — масштабная реорганизация глобальной финансовой системы, где BlackRock стремится занять ключевую позицию.
Компания готовится стать инфраструктурным гигантом в этой сфере через стратегические приобретения - особенно Preqin для данных и аналитики, что критично для токенизации активов.
Токенизация превращает реальные активы в цифровые токены на блокчейне, обещая мгновенные транзакции и дробную собственность.
Скрытая стратегия BlackRock -
централизованный контроль. Хотя Финк говорит о децентрализации и демократизации, фактически он предлагает централизованную модель токенизации под контролем крупных институтов, где BlackRock будет ключевым игроком. Это не полностью децентрализованная модель, как в криптовалютах.
Стратегическое доминирование - покупка GIP, Preqin и HPS позиционируют BlackRock как инфраструктурного гиганта в сфере токенизации.
Конкуренция с криптовалютами - Финк говорит о рисках биткоина для $, но одновременно BlackRock запустил Bitcoin ETF, который привлек $50 млрд. Это говорит о двойной стратегии: конкурировать с "неконтролируемыми" криптовалютами путем создания "регулируемой токенизации", которая будет под контролем традиционных финансовых институтов.
Захват частных рынков - под видом "демократизации" BlackRock получает контроль над огромными потоками капитала в частные рынки - 81% американских компаний с доходом более $100 млн — частные.
Пенсионная стратегия - Финк делает акцент на пенсионном кризисе, обосновывает привлечение масс к токенизированным инвестициям.
Контроль инфраструктуры. Токенизация — инструмент, позволяющий BlackRock стать посредником между массовыми инвесторами и $68трлн инфраструктурой будущего, получая беспрецедентное влияние на дата-центры для ИИ и энергетические ресурсы.
Альтернатива SWIFT - Финк фактически предлагает замену устаревшей системе SWIFT, что имеет геополитические последствия.
Конкуренция накаляется - DeepMind ввела 6-ти месячное эмбарго на публикации стратегических работ о генИИ
Компания решила не раскрывать инновационные работы, которые могли бы быть использованы конкурентами.
Напомним, что работа Google по трансформерам от 2017 года сыграла центральную роль в создании современного бума генеративного ИИ.
Это большие изменения для DeepMind, которая ранее гордилась своей репутацией в публикации новаторских исследований.
Такая ситуация ярко показывает конкуренцию в ИИ и смещение от более открытого обмена исследованиями к более защищенному подходу для сохранения коммерческих преимуществ.
Китайский SMIC начнет производство 5-нм чипов в 2026г., несмотря на отсутствие EUV-оборудования, с ожидаемым выходом годных чипов около 30% и ценой на 50% выше, чем у TSMC.
Это скорее символическое достижение, чем конкурентоспособное решение.
Но оно позволит Китаю укрепить внутреннее производство, особенно для Huawei, но не угрожает лидерству TSMC или Samsung в ближайшем будущем.
Если Китай разработает собственные EUV-машины, ситуация может измениться, но пока это остается в области слухов и предположений.
Это не шутки: OpenAI выпустят open weights модель, а еще привлекли $40млрд при оценке в $300 млрд
OpenAI объявила о намерении выпустить свою 1-ю модель с открытыми весами со времён GPT-2. Это будет не полностью открытая модель, а модель с открытыми весами.
Разработчики получат доступ к обученным параметрам модели (весам), которые можно будет использовать для анализа и тонкой настройки под конкретные задачи. Однако исходный код, данные для обучения и методологии останутся закрытыми. Это отличается от полностью открытой модели, где всё, включая код и данные, доступно публично.
Цель - OpenAI хочет собрать обратную связь от разработчиков и исследователей, чтобы улучшить модель.
Они пошли на этот шаг из-за давления со стороны конкурентов - DeepSeek. Однако это вряд ли будет их самая передовая модель (например, GPT-4.5 или будущий GPT-5), так как OpenAI, скорее всего, сохранит свои флагманские технологии за закрытыми дверями из коммерческих соображений.
Также OpenAI объявила о завершении крупнейшего в истории раунда инвестиций частной технологической компании, привлекла $40 млрд.
После раунда OpenAI оценивается в $300 млрд, включая новые инвестиции. Это почти вдвое больше, чем предыдущая оценка в $157 млрд, установленная в октябре 2024 года, когда компания привлекла $6.6 млрд.
Раунд возглавил SoftBank, который инвестировал $30 млрд. Оставшиеся $10 млрд поступили от синдиката инвесторов, включая Microsoft, Coatue Management, Altimeter Capital, Thrive Capital, Magnetar Capital и Founders Fund.
Структура инвестиций
Первоначально OpenAI получила $10 млрд: $7.5 млрд от SoftBank и $2.5 млрд от синдиката инвесторов. Оставшиеся $30 млрд ($22.5 млрд от SoftBank и $7.5 млрд от синдиката) должны поступить к концу 2025 года, но с важным условием: OpenAI должна завершить переход в полностью коммерческую структуру к этому времени. Если этого не произойдёт, SoftBank может сократить свои инвестиции до $20 млрд.
«Мы не рождены, чтобы работать», - Билл Гейтс о будущем рынке труда и общества.
Гейтс дал свежее интервью в Индии, где он высказал основную мысль, что традиционная концепция работы как средства выживания в условиях ограниченных ресурсов — устаревает благодаря технологическому прогрессу.
Гейтс говорит, что с развитием ИИ, робототехники человечество приближается к состоянию, когда производство основных благ может быть полностью автоматизировано и человечеству не нужно работать.
Одновременно с этим он отмечает тренд, что чем богаче страна, тем меньше у нее население, чем образованнее человек, тем меньше у него детей.
Эмитент стейблкоина USDC выходит на IPO
Circle, эмитент стейблкоина USDC, готовится к подаче документов на IPO вместе с JP Morgan и Citi уже в конце апреля. Это размещение считается одним из крупнейших после IPO Coinbase в 2021 году.
Почему именно сейчас?
В США идет принятие стейблкоинов на уровне "Закона о платежных стейблкоинах" и предложения Ламмиса-Гиллибранда. IPO в апреле 2025 года может быть приурочено к предполагаемой ясности в регулировании, что повысит доверие инвесторов.
Интеграция с традиционными финансами,ранее стало известно, что мировой биржевой гигант ICE интегрирует стейблкоин USDC в свои продукты и инфраструктуру.
Напомним, что Bitwise прогнозировали о том, что 2025 станет годом крипто-IPO.
Впервые немецкая частная компания совершила запуск орбитальной ракеты из Европы
В РФ таких частных компаний нет, а что есть, те на подряде у Роскосмоса
30 марта 2025 года немецкая частная компания Isar Aerospace совершила исторический тестовый запуск своей ракеты-носителя Spectrum с космодрома Андёйя в Норвегии.
На борту ракеты не было коммерческих спутников — целью было собрать данные о работе всех систем ракеты. Старт прошел успешно в 12:30 по CEST и ракета поднялась с площадки. ~ через 18 секунд после взлета, во время маневра наклона Spectrum потеряла управление, а через 30 секунд полет был прерван. В результате ракета упала в Норвежское море и взорвалась.
Spectrum — это двухступенчатая ракета-носитель, спроектированная для вывода небольших и средних спутников массой до 1000 кг на низкую околоземную орбиту (LEO) или до 700 кг на солнечно-синхронную орбиту (SSO). Ракета, высотой около 28 метров и диаметром 2 метра, оснащена двигателями Aquila.
На данный момент в России нет частной компании, которая бы совершила орбитальный запуск с использованием собственной ракеты-носителя.
Основные запуски делает Роскосмос с использованием ракет Союз, Протон или Ангара.
В России частные компании пока либо сотрудничают с Роскосмосом, используя государственные носители, либо находятся на этапе разработки своих ракет без завершенных орбитальных миссий.
Регуляторная среда в России также сложнее: получение лицензий, доступ к космодромам и частотам для спутниковой связи остаются бюрократическими барьерами для частного сектора.
Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире
Прорывы недели:
Карта митохондрий в человеческом мозге: создана 1-я подробная карта.
Google раскрывает связь между ИИ и человеческим мозгом.
Neo-1 от VantAI: прорыв в молекулярном моделировании, впервые объединяющий предсказание структуры и генерацию молекул на атомарном уровне.
Figure совершает прорыв в робототехнике: теперь роботы движутся с походкой, полностью имитирующей человеческую.
Российские инициативы:
Яндекс и Сбер создают единый стандарт ПО для роботизации промышленности.
NtechLab переходит от распознавания лиц к умному управлению регионами.
Исследования в ИИ:
H-optimus-1: базовая модель для гистологии, обученная на более чем 1 миллионе изображений от 800 000+ пациентов.
ARC-AGI-2: новый тест на AGI.
Databricks меняет правила: можно улучшать LLM без использования размеченных данных.
Anthropic изучает "мышление" Claude: используя методы нейробиологии, исследователи пришли к выводу, что понимание ИИ — это биологическая проблема.
Anthropic: предоставление Claude простого инструмента "мышления" значительно улучшает соблюдение инструкций и решение многоэтапных задач.
Исследование механизмов мозга: Ученые из Caltech и UC Berkeley на #cosyne2025 изучают, как мозг интегрирует предыдущие знания с сенсорными данными.
Новые модели и ИИ-инструменты:
DeepSeek разогревает публику: обновленная модель V3-0324 обошла даже "мыслящие" модели, включая R1, o1, Gemini Pro и Grok.
Google выпустила свою лучшую ИИ-модель Gemini 2.5
Anthropic предупреждает: ИИ-модели последнего поколения способны к саботажу.
Серия открытых ИИ-моделей от Google для создания лекарств.
Anthropic представили новую версию спецификации MCP для взаимодействия с ИИ.
ИИ-агенты:
Обзор за последние 7 дней по ИИ-агентам.
Alibaba выпустила ИИ для звонков: новая система-агент поддерживает голосовые и видео звонки.
Бизнес и экономика(ИИ и криптовалюты):
Epoch AI прогнозирует экономический бум в 20 раз благодаря ИИ.
Криптомиллиардер инвестирует в космос $1 млрд для создания первой коммерческой космической станции.
Стейблкоин семьи Трампа запущен.
Интерес традиционных финансов к криптовалюте: 2/3 TradFi больше всего интересуются стейблкоинами, токенизированными активами и децентрализованными биржами. Отчет.
Fidelity разрабатывает свой стейблкоин.
Мировой биржевой гигант ICE интегрирует стейблкоин USDC в продукты и инфраструктуру.
Маск продал Twitter самому себе: ИИ-компания xAI купила платформу X в рамках сделки с оплатой акциями.
Графика и 3D:
Meta(запрещенная в РФ) представила метод генерации 3D-миров из одного изображения.
OpenAI добавила нативную генерацию изображений в GPT-4o и Sora.
Тренды и аналитика:
Китайская стратегия открытого ИИ.
Китай построил сотни ЦОД для ИИ, но они простаивают из-за низкого спроса.
Изменение ценности идей: Теперь идеи - самое дорогое, а исполнение стоит дешево, творчество масштабируется вместе с вычислительной мощностью.
Nvidia стремится доминировать не только в железе, но и в ПО и сервисах, сохраняя лидерство даже при появлении новых игроков.
AlphaFold сталкивается с нехваткой данных: Фармацевтические компании начинают создавать собственные версии.
Новая карта рынка от a16z: ИИ в онлайн-шоппинге.
Курс по вайб-кодингу от Эндрю Нг.
Маск продал самому себе свою компанию! Его ИИ-компания xAI купила платформу X (экс Twitter) в рамках сделки с оплатой акциями.
Маск говорит, что объединение компаний позволит совместить данные, модели, вычислительные мощности, каналы распространения и таланты.
В этой сделке xAI оценивается в $80 млрд, а X - в $33 млрд (за $45 млрд он купил ранее и минус $12 млрд долга).
Маск заявляет, что за 2 года существования xAI стала одной из ведущих ИИ-лабораторий в мире, создавая модели и центры обработки данных с беспрецедентной скоростью и масштабом.
А у Х более 600 миллионов активных пользователей.
За громкими заявлениями Маска, скорее всего, стоит несколько практических целей:
1. Увеличение оценки компаний. Публичное объявление о том, что xAI оценивается в $80 млрд (всего через два года после основания), а X в $33 млрд, создает определенное восприятие ценности этих активов, что может быть полезно для будущего привлечения инвестиций.
2. Структурная оптимизация - Объединение компаний может дать налоговые преимущества, упростить операционную деятельность и снизить административные расходы.
3. Стратегическое позиционирование - конкурент крупным платформам, интегрирующим ИИ в социальные сети.
4. Привлечение внимания инвесторов.
5. Легитимизация xAI - представление xAI как серьезного игрока на рынке ИИ, способного конкурировать с OpenAI, Google и другими.
6. Обоснование изменений на платформе X - это маркетинговый и финансовый ход, который не обязательно отражает реальное изменение в операционной деятельности компаний, но создает нарратив для внешних наблюдателей и потенциальных инвесторов.
Starlink теперь доступен в Армении 🛸
Читать полностью…