Области интересов канала: блокчейн, мозг(BCI), space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb113f528001c®is
Сегодня в Сингапуре началась одна из самых престижных конференций по ИИ и глубокого обучения #ICLR 2025
Согласно свежим данным организаторов, это крупнейшая ICLR в истории конференции с впечатляющими цифрами:
- 10286 очных участников
- 548 онлайн регистраций
Топ стран, у кого наибольшее количество участников на конференции:
Китай (2197)
США (2079)
Сингапур (884)
Великобритания (572)
Южная Корея (523)
Россия также представлена на конференции рядом исследовательских групп из AIRI, МФТИ, Тинькова, Сколтеха, Яндекса и др.
Российские участники прислали нам несколько заслуживающих внимания работ, три из которых особенно выделяются своей научной новизной, мы о них расскажем отдельным постом.
Инвестбанк Cantor Fitzgerald,которым управляет сын министра торговли США, Tether, Bitfinex и SoftBank объединяются для запуска компании Twenty One
Компания займётся накоплением биткоинов и развитием биткоин-ориентированных продуктов, с крупными инвестициями от ключевых игроков крипторынка.
Twenty One планирует разрабатывать финансовые продукты и медиа контент, связанные с биткоином, позиционируя себя как публичную компанию, созданную биткоинерами для биткоинеров.
Twenty One начнет с 42,000 BTC и будет стремиться максимизировать владение биткоинами, а не прибыль в фиатной валюте, конкурируя с MicroStrategy.
Tether вложит биткоины на $1,5 млрд, SoftBank — на $900 млн, Bitfinex — на $600 млн. Эти инвестиции позже будут конвертированы в акции по цене $10 за акцию.
Генеральным директором компании станет Джек Маллерс, глава Strike.
Kortix AI выпустили опен сорс ИИ-агента, который обучается, адаптируется и рассуждает как человек.
По заявлениям команды, Suna может выполнять такие задачи, например:
- Искать бизнес-информацию
- Создавать Excel-файлы на основе найденных данных
- Работать с браузером Chrome
- Собирать данные из различных источников и структурировать их.
Проект разработан командой всего за 3 недели.
GitHub.
⚡️Прорыв - созданы ультрамягкие нейронные зонды Fleuron для нейроинтерфейсов
Компания Axoft объявила об успешном первом клиническом испытании на людях Fleuron — ультрамягких нейронных зондов для создания нейроинтерфейсов высокой плотности.
Нейроинтерфейсы давно обещают революцию, но сталкивались с фундаментальным ограничением:
традиционные материалы (кремний, полиимид) слишком жесткие для мягкой ткани мозга. Это вызывает воспаление, рубцевание и деградацию сигнала с течением времени.
Axoft разработала новый материал Fleuron с модулем упругости ~ 5 МПа — близким к свойствам мозговой ткани.
Это позволило создать зонды, которые движутся вместе с мозгом, а не против него, сохраняя стабильность записи на протяжении многих месяцев.
Вот такие характеристики, подтвержденные данными:
1. Интеграция до 1024 каналов в одном минимально инвазивном зонде
2. 10-кратное улучшение ключевых показателей BCI за 16 месяцев
3. Стабильная нейронная активность на протяжении до 18 месяцев (подтверждено в исследованиях на животных)
4. Минимальная глиальная инкапсуляция (на 70% меньше по сравнению с традиционными материалами)
5. Возможность имплантации через отверстие диаметром всего 11 мм
6. Отличная MRI-видимость для неинвазивного контроля положения.
Рынок нейротехнологий быстро растет и, по прогнозам, достигнет $35 млрд к 2030 году. В отличие от Neuralink, Axoft фокусируется на фундаментальном материаловедческом подходе, преодолевая ключевое препятствие для долгосрочной работы нейроинтерфейсов.
Preprint тут.
А вот ещё момент, как OpenAI в открытую пошел против Google, заявив, что хочет купить Chrome
OpenAI официально заявила о готовности купить браузер Chrome, если суд обяжет Google его продать.
Почему Chrome так важен?тут подробнее. Дело в том, что 35% всех поисковых запросов начинаются прямо в браузере.
4 млрд пользователей— это гигантский канал дистрибуции.
Ник Тарли, глава по продукту ChatGPT, подтвердил, что OpenAI предлагала Google сотрудничество в поиске, но получила отказ.
Сейчас ChatGPT зависит от Bing, но его технологии не дотягивают до Google. «Нам нужно ещё несколько лет, чтобы самостоятельно обрабатывать 80% запросов».
Если Google разделят, OpenAI готова купить Chrome, чтобы получить:
- Прямой доступ к пользователям, минуя блокировку со стороны Google.
- Данные для обучения ИИ(через поисковый трафик).
Google настаивает, что дело касается только поиска, а в ИИ у неё «достаточно конкурентов» (Microsoft, Meta, которая запрещена в РФ).
ИИ-агенты для создания персонализированных тестов
В мире появляются всё более сложные ИИ-системы: RAG, агентные RAG, модели с длинным контекстом. Но как понять, будет ли конкретная система работать эффективно именно с вашими данными?
Существующие бенчмарки не дают ответа на этот вопрос. Они тестируют общие способности моделей, но не показывают, как ИИ справится с вашими специфическими задачами и данными.
RELAI представила Data Agents-ИИ-агенты, которые:
- Автоматически анализируют ваши данные (документацию, код, бизнес-процессы)
- Генерируют сложные тестовые задания с элементами рассуждения
- Создают комплексные бенчмарки для оценки ИИ-систем
-Проверяют, как модели работают именно в вашем контексте.
Ключевая особенность - создают задачи, требующие от ИИ собирать информацию из разных источников и делать логические выводы — именно так работают реальные корпоративные AI-системы.
Как работают Data Agents?
Анализ данных: Агенты изучают вашу документацию, код или другие материалы
Генерация заданий: Создают разнообразные тестовые сценарии с reasoning-компонентами
Валидация: Гарантируют точность и релевантность каждого теста
Оценка: Формируют комплексную метрику производительности AI на ваших данных.
Всё это происходит автоматически и занимает часы вместо месяцев ручной работы.
Кому это нужно?
1. Компаниям, внедряющим RAG и агентные системы
2. Разработчикам ИИ-приложений
3. Enterprise-клиентам с уникальными данными
4. Создателям ИИ-моделей
HF.
❗️Где мы находимся, куда идем и куда инвестировать? Состояние венчурного рынка в 2025 году. Взгляд Сэма Лессина,Slow Ventures
По мнению Сэма Лессина, венчурный рынок и стартапы в 2025 году переживают кризис.
И вот почему:
1. Крах "фабричной модели" венчурного рынка
Лессин утверждает, что традиционная модель венчурных инвестиций, которая работала последние 20+ лет, разрушена по 4 ключевым причинам:
- Мертвый спрос публичного рынка на "единорогов".
•Публичные рынки больше не готовы платить премию за технологические компании с выручкой $1-10 млрд.
•Произошла переоценка масштабов больших технологических компаний (Microsoft, Amazon и т.д.)
•Проблема неблагоприятного отбора: частные рынки оставляли себе лучшие активы и выводили на IPO "мусор".
•Слишком много псевдотехнологических компаний получили техническую оценку (DTC, телемедицина, микромобильность).
2. Исчезновение понятности частного рынка
•Без ясных метрик и оценок стоимости компаний рынок потерял ориентиры
•Основатели на ранних стадиях могут быть стерты с капитализации даже при успехе компании
•Появился феномен "cramdown" (принудительное снижение оценки)
3. Ослабление предложения со стороны основателей, сотрудников и LP
•LP-инвесторы больше не готовы ждать возврата капитала 10+ лет
•Качество стартап-основателей снизилось из-за исчезновения "безопасного пути" к богатству
•Талантливые сотрудники не хотят рисковать, работая в стартапах
4. Влияние ИИ на рынок
•ИИ делает ПО менее защищенным и менее прибыльным
•Исчезает эффект масштаба и инвестиционный ров вокруг софтверных компаний
•Усиливается коммодитизация технологий
Рекомендации Лессина для seed-инвесторов:
Избегать компаний с ИИ и тех, кто требует многораундового финансирования.
Фокус на капиталоэффективности вместо масштабируемости
Приоритет финансовой опциональности - компании должны уметь настраиваться на следующий раунд
Терпение и дисциплина - работать только с основателями, которые любят свое дело и понимают новую реальность
Куда инвестировать?
Лессин видит несколько перспективных направлений:
1. Платформы для малого бизнеса (возрождение Main Street)
2. "Бизнес в коробке" / франшизы нового типа
3. "Не-сетевые" бизнесы в стиле жизни (SaaS для реального будущего)
4. Криптовалюты (как одна из немногих областей, где возможен "следующий великий платформенный сдвиг")
Лессин считает, что венчурный рынок возвращается к своим корням - поддержке нишевых, прибыльных бизнесов вместо погони за глобальными единорогами.
ИИ является "расширяющей инновацией", которая усилит существующие платформы (Microsoft, Amazon, Meta, которая запрещена в РФ), а не создаст новых гигантов, что делает традиционную модель венчурного финансирования неэффективной в новой реальности.
В РФ планируют запретить поставлять ноутбуки и серверы HP и Fujitsu
Минпромторг предлагает исключить из списка параллельного импорта ноутбуки и серверы HP и Fujitsu. При этом другая продукция этих вендоров по-прежнему разрешена для ввоза без разрешения правообладателя.
Что интересно, инициатива прорабатывалась почти год.
Эксперты считают, что государство продолжит исключать из списка на параллельный импорт иностранные бренды электроники для развития российских вендоров.
Claude это ИИ с характером. Anthropic представил 1-ю карту ценностей своего чат-бота
Anthropic проанализировал 700 тысяч диалогов с Claude, чтобы понять, какие принципы движут ИИ при ответах на субъективные вопросы. Это не просто нейтральный инструмент — у Claude есть свои ценности. Датасет тут.
Что выяснили?
- Claude адаптирует ценности к контексту:
- Здоровые границы в советах об отношениях.
- Историческая точность при анализе прошлого.
- Автономия человека в дискуссиях об этике ИИ.
- Самые частые ценности:
- Полезность (~23%).
- Профессионализм (~22%).
- Прозрачность (~17%).
- В ~28% случаев Claude поддерживает ценности пользователя, в 3% — сопротивляется (например, при запросах на вредоносный контент).
Зачем это бизнесу и разработчикам? Anthropic предлагает инструменты для контроля ИИ:
- Таксономия из более чем 3300 ценностей, разделенных на 5 категорий.
- Метод выявления попыток обхода защиты (джейлбрейков), где появляются нежелательные ценности вроде доминирования.
- Способ проверки соответствия ИИ корпоративным принципам.
Только есть ограничение-метод работает только с реальными диалогами уже запущенных систем.
Это первая эмпирическая карта ценностей ИИ, которая показывает:
- Как принципы полезности и безвредности проявляются в разговорах.
- Как Claude зеркалит, переформулирует или сопротивляется ценностям пользователя.
ИИ-стартапы vs ИТ-гиганты: кто эффективнее с точки зрения бизнеса?
Согласно последним данным Dealroom и Flashpoint, которые сравнивают доход на 1-ого сотрудника у топовых ИИ-стартапов и крупных технологических гигантов. И результаты впечатляют.
ИИ-стартапы лидируют с огромным отрывом:
- Cursor — $3.1 млн на сотрудника. Абсолютный лидер!
- Midjourney — $2.1 млн на сотрудника. Генератор изображений с ИИ не отстает.
- OpenAI— $1.5 млн,
Aragon, Anthropic и Perplexity — по $1 млн на сотрудника.
А что с ИТ-гиганты?
- Google — $1.9 млн. Лучший среди гигантов, но уступает Cursor и Midjourney.
- Microsoft— $1.1 млн. На уровне некоторых стартапов, но далеко не в лидерах.
А вот такие компании, как Salesforce ($480.3K), Wiz ($280.9K), Photroom ($217.4K), сильно отстают.
Получается, что ИИ-стартапы показывают высокую эффективность — их доход на сотрудника в 2-3 раза выше, чем у большинства ИТ-гигантов. Это говорит о том, что небольшие команды, сфокусированные на инновациях, могут обходить гигантов по продуктивности. Cursor и Midjourney — яркие примеры того, как ИИ меняет правила игры.
Криптокомпании Circle и BitGo подают заявки на банковские лицензии
По данным WSJ, они планируют подать заявки на получение банковских лицензий и других финансовых лицензий в США, чтобы укрепить свои связи с традиционной банковской системой.
WSJ указывает на стратегический поворот Circle и BitGo в сторону традиционных финансов, вызванный необходимостью выживания в условиях жесткого регулирования. Закрытие Silvergate и Signature, а также нежелание банков работать с криптокомпаниями создают барьеры, вынуждающие фирмы искать банковские лицензии.
Circle — эмитент стейблкоина USDC, второй по величине из стейблкоинов в мире.
Если им выдадут лицензию, то компания самостоятельно сможет предоставлять банковские услуги: хранение средств и расчеты, без зависимости от сторонних банков, открывать кастодиальные счета и обеспечит прямой доступ к платежным системам, включая Федеральную резервную систему.
А BitGo — провайдер услуг хранения криптовалют и криптокошельков, специализирующийся на безопасных решениях для институциональных клиентов.
Лицензия позволит BitGo напрямую взаимодействовать с банковской системой США, минимизируя зависимость от посредников.
Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире
Историческое событие:FDA разрешило коммерческую имплантацию нейроинтерфейсов — открывается совершенно новый рынок технологий.
Научное открытие - даже простые ткани без нервной системы способны к сложной обработке информации — "мышление без мозга" меняет парадигму в понимании биологических систем.
ИИ
Google исследует мозг дельфина как ключ к созданию ИИ, превосходящего человеческий интеллект.
Ember — новый open source фреймворк, позволяющий создавать сложные ИИ-системы в 1000 раз дешевле
Alphabet и Nvidia инвестировали в стартап SSI Ильи Суцкевера, который привлек $2 млрд и теперь оценивается в $32 млрд.
Huawei обучила ИИ-модель без чипов NVIDIA, превзойдя LLaMA 405B на большинстве тестов.
DeepMind открыла вакансию специалиста по AGI в Лондоне
Alibaba представила модель с открытым исходным кодом Wan2.1-FLF2V-14B для генерации видео по первому и последнему кадрам.
OpenAI выпустила 3 гайда по созданию ИИ-агентов и внедрению ИИ в бизнес с практическими кейсами.
Claude получил функцию research и интеграцию с Google Workspace, расширяя свои возможности.
Anthropic делает ставку на нейроинтерфейсы?
Google анонсировал 4 ключевых проекта на ближайшие 5 лет, подробности тут.
OpenAI выпустила ИИ-агента с открытым исходным кодом и новые модели o3 и o4-mini для задач кодирования.
Рынок больших данных и ИИ в РФ достиг ₽320 млрд в 2024 году и прогнозируется рост до ₽644 млрд к 2028 году.
Битва за лучший код становится главным трендом 2025 года.
Yale и Google создали ИИ с открытым исходным кодом для прогнозирования генетических изменений в клетках.
Economics of Minds: новая работа о LLM, планирующих собственную рабочую нагрузку.
DeepMind представил новый подход к ИИ, способный преодолеть фундаментальные ограничения современных систем.
Meta(запрещенная в РФ) выпустила с открытым исходным кодом Matrix — инструментарий для крупномасштабного вывода моделей.
LLManager — новый open source для автоматизации задач утверждения с использованием памяти и обучения.
Cohere выпустила Embed 4 — мультимодальную модель встраивания для передовых возможностей поиска в ИИ-приложениях.
Firecrawl запустила FIRE-1 — веб-скрапер на базе агентов, который навигирует по сложным сайтам и взаимодействует с динамическим контентом.
Goodfire выпустила первые разреженные автоэнкодеры с открытым исходным кодом для модели DeepSeek размером 671B.
Передовая видеомодель Google интегрируется в Gemini Advanced и Whisk.
Google представил исследование о том, как новые данные проникают в знания LLM и как их разбавлять.
Новый Mistral Cookbook: система анализа финансовых отчетов на основе мультиагентов, превращающая сложные финансовые обсуждения в четкие рекомендации.
Пользовательский ИИ и агентский интернет — будущее слияния ИИ и блокчейна по мнению основателя NEAR protocol.
Робототехника, космос и оборудование
AMD запускает в производство свой первый 2-нм чип
На российском рынке инференса объемом ₽17 млрд сформировалась олигополия из 3-х компаний.
Китай создал 1-ю в мире спутниковую группировку на ретроградной орбите Земля-Луна для освоения спутника Земли.
Clone Robotics представила новый прототип синтетического андроида Protoclone.
Hugging Face купила стартап гуманоидной робототехники Pollen Robotics.
Продолжение в следующем посте.
Банк международных расчетов говорит, что крипта и DeFi достигли критической массы и представляют риски для традиционной финансовой системы, что может усугубить разрыв между богатыми и бедными.
Рекомендуется продвигать DeFi.
⚡️Историческое событие! Нейроинтерфейсы становятся бизнесом. FDA разрешило коммерческую имплантацию нейроинтерфейсов — рождение нового рынка
Конкурент Neuralink - компания Precision Neuroscience получила разрешение FDA для своего устройства Layer 7 Cortical Interface. Это компания создана экс-сотрудниками Neuralink.
Впервые в истории регулирующие органы разрешили запустить в коммерческий оборот имплантацию нейроинтерфейсов, что открывает новую эру в развитии технологий взаимодействия мозга и компьютера.
Теперь Precision Neuroscience может:
1. Имплантировать устройство на срок до 30 дней (вместо нескольких часов, как раньше)
2. Начать коммерческое использование технологии для клинических приложений
3. Продавать и продвигать свою технологию на рынке медицинских устройств
4. Значительно расширить сбор нейронных данных для улучшения алгоритмов декодирования мозговой активности
Layer 7 Cortical Interface - высокоточный электродный массив для коры головного мозга, предназначенный для записи, мониторинга и стимуляции электрической активности на поверхности мозга. Оно является ключевым компонентом полностью имплантируемой, беспроводной системы нейрокомпьютерного интерфейса, которую компания разрабатывает.
В то время как другие компании в этой области, такие как Neuralink Илона Маска, Synchron и Paradromics, добились значительных успехов в разработке нейрокомпьютерных интерфейсов и получили разрешения на проведение клинических испытаний, Precision Neuroscience стала первой, кто перешел от статуса исследовательского проекта к полноценному коммерческому бизнесу с одобрением FDA.
Это принципиально меняет расстановку сил на рынке нейротехнологий и открывает новый этап в развитии всей индустрии.
После получения коммерческого разрешения Precision Neuroscience планирует:
- Расширить свою программу клинических исследований.
- Разработать бизнес-модель для продвижения технологии на рынке медицинских устройств.
- Привлечь инвестиции для масштабирования производства.
- Заключить партнерства с медицинскими учреждениями для внедрения технологии в клиническую практику.
- Использовать более длительные периоды имплантации для сбора расширенных наборов данных.
- Совершенствовать свою технологию BCI для потенциального применения в лечении неврологических заболеваний.
О рекорде компании ранее мы писали здесь.
На ₽17млрд рынке инференса в РФ образовалась олигополия из Cloud, Яндекса и МТСа
Инференс - это этап применения уже обученной ИИ-модели для обработки новых данных и получения результатов.
РФ рынок облачных сервисов для GPU-вычислений в 2024 году достиг ₽17,1 млрд. Это говорит о стремительном развитии сегмента Inference-as-a-Service, который сегодня формируется в отечественной IT-индустрии.
Согласно прогнозам Statista, общий рынок ИИ в России в 2025 году достигнет $5,36 млрд и превысит $20 млрд к 2031 году с ежегодным ростом около 28%. При этом на задачи инференса, по данным экспертов, компании тратят до 80% своих вычислительных ресурсов, что делает этот сегмент особенно значимым для оптимизации затрат и повышения эффективности.
Ключевыми игроками на рынке выступают: Cloud, Яндекс,МТС.
Текущее состояние рынка Inference-as-a-Service в РФ характеризуется рядом особенностей:
1. Рынок сконцентрирован в руках нескольких крупных технологических компаний с существенными финансовыми и техническими ресурсами, что создает высокие барьеры входа для новых игроков.
2. Развитие сегмента происходит в условиях ограниченного доступа к передовому оборудованию.
3. Дефицит GPU в России привел к существенному повышению цен, что создает экономические барьеры особенно для малого и среднего бизнеса.
Фокус российского рынка направлен не на инновационные исследования, а на практическое применение существующих моделей для решения конкретных бизнес-задач.
Наиболее востребованные проекты и сервисы:
1. Корпоративные системы управления знаниями
2. Клиентский сервис
3. Юридический сектор
4. Маркетинг и продажи
5. E-commerce
6. Образовательные платформы
Эксперты рынка отмечают, что:
- Доля инференса будет увеличиваться по мере того, как технология находит все больше практических применений.
- Особенно важным становится скорость ответа в решениях для конечных пользователей, что потребует больше GPU-мощностей.
- Технология будет медленнее внедряться в отраслях с серьезными регуляторными ограничениями и высокой ценой ошибки.
Минфин РФ и ЦБ запустят криптобиржу для суперквалифицированных инвесторов, заявил министр финансов РФ Антон Силуанов
Из слов Антона Силуанова следует, что Минфин и ЦБ создадут новую биржу. Ранее замглавы Минфина говорил, что для торговли криптой появятся новые игроки с определенными лицензиями.
Хотя сегодняшнее регулирование предполагает либо создание криптобиржи с нуля, либо запуск торгов криптовалютой на уже существующей площадке. Ранее Мосбиржа говорила, что уже сейчас готова запустить торги деривативами с привязкой к криптовалюте. И СПБ Биржа также заявила о готовности.
«Произойдет легализация криптоактивов, вывод из тени операций в крипте. Естественно, не внутри страны нашей, а те операции, которые сегодня пройдены в рамках экспериментального правового режима», — сказал он.
В Минфине также допустили возможность того, что требования к «суперквалам» могут быть изменены. Ранее ЦБ предлагал, чтобы такой статус получали инвесторы, чьи инвестиции в ценные бумаги и депозиты превышают ₽100 млн или если их доходы за прошлый год составили больше ₽50 млн.
Замдиректора департамента фин политики Минфина Осман Кабалоев отметил, что это не окончательные критерии.
Также ЦБ ранее разрешил привязать стоимость ЦФА к криптовалютам, тут подробнее.
Маск сделал приоритетным разработку роботакси и гуманоидов Optimus, чем производством электро автомобилей.
Маск заявил, что будущее Tesla связано с массовым производством автономных машин и огромным количеством роботов Optimus. Об этом мы писали ещё в декабре 2024г.
Маск прогнозирует, что к концу 2025 года 5000 роботов Optimus будут работать на заводах Tesla, к 2026 году роботы могут стать доступны для других компаний, а к 2030 году Tesla намерена производить миллион Optimus в год.
Маск оценивает стоимость Optimus в $20,000–$30,000. Он считает, что Optimus станет самым значимым продуктом Tesla, возможно, превзойдя по ценности все остальные направления компании.
Производство Optimus сталкивается с ограничениями из-за новых экспортных ограничений Китая на редкоземельные магниты, которые используются в двигателях для рук робота. Это может повлиять на планы Tesla.
В робототехническом сообществе эксперты отмечают, что возможности Optimus пока не превосходят разработки конкурентов: Boston Dynamics или Figure AI. Некоторые эксперты считают, что Tesla не представила ничего уникального, а ранние демонстрации были недостаточно впечатляющими.
Что касается роботакси, Маск планирует запустить Cybercab (двухместный электромобиль без руля и педалей, полностью автономный) в Остине в июне 2025 года с первоначальным парком из 10–20 машин, а к концу 2026 года хочет довести их число до миллионов.
Tesla будет конкурировать с Waymo от Alphabet, которая уже запустила коммерческие операции в Остине. Маск утверждает, что роботакси Tesla будут стоить на 20% дешевле, чем машины Waymo, цена которых, по оценкам аналитиков, составляет $250,000–$300,000 за единицу.
Ха, ИИ обнуляет образование и найм, теперь дипломы вузов становятся дорогим сувениром
Дело в том, что люди из поколения Z (те, кто сейчас выходят на рынок труда) столкнулись с новой реальностью: их дипломы, за которые они пахали годы и влезали в долги, теперь воспринимаются как дорогой сувенир из прошлого.
Почему? ИИ меняет правила игры.
Почти половина выпускников 2025 года считает, что их четырёхлетнее образование — это пережиток прошлого, не особо нужный в мире, где ИИ рулит.
Работодатели теперь не смотрят на дипломы с отличием. Вместо этого они требуют: "Покажи, как ты умеешь работать с ИИ, как ты можешь его использовать, чтобы решать задачи!"
Резюме теперь переписываются с нуля. Новый главный навык — это "владение ИИ или провал". Если ты не умеешь эффективно использовать ИИ-инструменты, то твои шансы на крутую работу резко падают.
Ex-Google создали робота, который как человек действует в незнакомой местности
Мы становимся на шаг ближе к появлению универсальных домашних роботов, способных помогать нам в повседневной жизни без сложного программирования и адаптации к каждому дому.
Команда Physical Intelligence представила новую модель для робот π-0.5, которая показывает невиданные ранее способности к обобщению-робот может убирать квартиры и дома, которые никогда не видел в тренировочных данных.
Ключевой прорыв - роботы больше не привязаны к контролируемым средам.
Современные роботы обычно работают только в хорошо изученных условиях (фабрики, склады), где объекты и их расположение строго определены. Даже впечатляющие демонстрации сложных манипуляций происходят в тех же или очень похожих средах, где проводилось обучение.
π-0.5 меняет правила игры — робот способен:
- Убирать посуду в совершенно новых кухнях
- Заправлять кровати в незнакомых спальнях
- Реагировать на вмешательство человека
- Понимать команды разного уровня детализации
Как им это удалось?
1. Смешение разнородных данных-модель обучалась одновременно на:
•Мультимодальных веб-данных
•Данных от различных типов роботов
•Данных из множества разнообразных сред
2. Усовершенствованный рецепт обучения-предварительное обучение с предсказанием следующего токена и доводка с сопоставлением потоков.
3. Иерархическое мышление-модель сначала планирует высокоуровневые действия, затем преобразует их в конкретные моторные команды — подобно "внутреннему голосу" человека
Результаты - при обучении на данных из 100 различных сред, π-0.5 достигает производительности, сравнимой с моделями, которые специально обучались на тестовых средах!
π-0.5 опирается на предыдущие разработки компании:
π0: первый "GPT для роботов".
FAST: революционный метод токенизации действий.
Hi Robot: система с "внутренним голосом" по модели Канемана.
Модель уже протестирована в реальных условиях.Команда проверила систему в 3-х арендованных домах и специальных тестовых помещениях, которые не встречались в обучающих данных. Робот показал способность выполнять ежедневные задачи, хотя и не без ошибок.
"π-0.5 далека от совершенства, но она демонстрирует гибкость и находчивость, напоминающую человеческий подход к новым задачам", — отмечают исследователи.
Google под давлением — борьба за поиск, ИИ и будущее интернета.
В федеральном суде США разворачивается процесс, который может перекроить цифровой ландшафт. Google обвиняют не только в монополии на поиск, но и подозревают в системном подавлении конкуренции, включая новейший фронт -гонку ИИ.
Корень конфликта:
1. Устоявшаяся монополия:
- 90% доли поискового рынка
- Эксклюзивные контракты с Samsung и Apple
- Контроль 35% поискового трафика через Chrome
2. Новые обвинения:
- Google повторяет схему с поиском, теперь с ИИ-ассистентами, платя $$$ за предустановку Gemini.
- Крупные выплаты производителям за блокировку конкурентов
- Скрытое преимущество:
- Обучение моделей на эксклюзивных поисковых данных
- AI Overviews используют 25 лет накопленной информации
OpenAI стал главным зачинщиком этих судебных войн из-за:
- Проблемы дистрибуции. Даже при 100 млн пользователей ChatGPT не может получить предустановку на устройствах
- Нет доступа к поведенческим данным поиска Google
- Технологический разрыв:
- Свидетельство Ника Тарли (OpenAI): "Нам нужны годы, чтобы догнать Google в обработке редких запросов"
Что может решить суд?
1. Стандартные меры:
- Штрафы
- Ограничения контрактов
2. Радикальные варианты:
- Принудительный отказ от Chrome с 4 млрд пользователей — ключевой канал трафика.
- Общий доступ к поисковым данным.
- Может создать равные условия для обучения ИИ.
3. Специфические ограничения для ИИ
- Запрет на использование поисковых данных для Gemini
- Требование открытых API для конкурентов
Последствия для отрасли:
Для Google:
- Потеря 20-30% доходов от поисковой рекламы
- Необходимость новой бизнес-модели
Для OpenAI и других:
- Шанс зайти на мобильные устройства
- Доступ к критическим данным обучения
Для пользователей:
- Настоящий выбор поисковых систем и ИИ-ассистентов
- Возможное снижение качества сервисов в переходный период.
Суд должен ответить на ключевой вопрос - можно ли в эпоху ИИ позволить одной компании контролировать и данные, и каналы их распределения? Решение станет прецедентом для регулирования Meta(запрещена в РФ), Apple и Amazon.
Ожидаем вердикт к августу — следим за развитием.
Anthropic ожидает в 2026 внедрение ИИ-сотрудников
Бизнес начнет использовать ИИ-сотрудников, которые будут работать в корпоративных структурах.
Эти ИИ-сотрудники будут значительно превосходить существующие автономные агенты, выполняющие отдельные задачи, такие как обработка фишинговых уведомлений.
В отличие от текущих ИИ-агентов, виртуальные сотрудники будут обладать собственной "памятью", корпоративными учетными записями, паролями и определенными ролями в компании. Они смогут действовать с гораздо большей степенью автономии.
Джейсон Клинтон, главный специалист по ИБ Anthropic, считает, что внедрение таких ИИ-сотрудников потребует полной переоценки стратегий кибербезопасности.
Без должных мер компании рискуют столкнуться с серьезными нарушениями безопасности.
Управление "нечеловеческими" идентичностями станет ключевой задачей. Некоторые компании, выпускающие продукты для кибербезопасности, уже начали предлагать решения для управления такими идентичностями.
Однако внедрение таких технологий вызывает сложности. Например, в прошлом году компания Lattice предложила включать ИИ-ботов в организационные структуры компаний, но столкнулась с протестами и отказалась от этой идеи.
Кто в Сингапуре на #ICLR2025 , присылайте нам свои статьи Илье @wakeupheroagain, мы их почитаем и, возможно, опубликуем:)
Читать полностью…Новое открытие Google в квантовых вычислениях
Команда Google представила в гибридный подход к квантовым симуляциям на 69-кубитном чипе Sycamore.
Это не только новый способ моделировать сложные физические системы, но и новое открытие - теория Киббла-Зурека оказалась не универсальной.
В чём суть?
Квантовые симуляции помогают изучать системы, неподвластные классическим компьютерам. Google объединил:
- Цифровой метод - гибкость, но медленный.
- Аналоговый метод - быстрый, но сложный в настройке.
Гибридный подход даёт и скорость, и универсальность. Новая схема калибровки снизила ошибки до 0,1% — суперкомпьютер Frontier потратил бы миллионы лет, чтобы достичь такой точности.
Google смоделировал магнит, где кубиты — это магнитные спины. При медленном включении взаимодействий спины выравнивались, показывая переход Kosterlitz - Thouless, похожий на замерзание воды.
Но сюрприз оказался в том, теория Киббла-Зурека, предсказывающая "застревание" спинов, не сработала — они сливались. Это открытие меняет подход к созданию стабильных квантовых состояний.
Гибридный метод универсален: от слияния квантовых участков до моделирования теплового обмена. Google уже тестирует его на чипе Willow.
Применение этого всего:
- Новые материалы и сверхпроводники.
- Лекарства и химия.
- Оптимизация в ИИ, логистике и финансах.
- Эффективные батареи и экотехнологии.
Perplexity ведет переговоры об интеграции своего помощника на основе ИИ в телефоны Samsung и Motorola.
Читать полностью…ИИ-агенты: разрыв между амбициями и реальностью
В свежем отчете Института политики и стратегии ИИ исследуется будущее ИИ-агентов, выявлены критические разрывы между амбициозными заявлениями технологических лидеров и фактическими возможностями существующих технологий.
Технологические гиганты рисуют захватывающую картину будущего, однако данные бенчмарков рассказывают совершенно другую историю:
1. Агенты могут конкурировать с людьми только на задачах продолжительностью до 30 минут
2. На задачах, требующих более часа человеческой работы, эффективность падает ниже 20%
3. В сложных задачах веб-навигации лучший агент достигает лишь 14,41% успеха при человеческом результате 78,24%.
Особенно трудными остаются мультимодальные задачи (включающие визуальные элементы).
Это говорит о фундаментальной проблеме - текущие агенты не справляются с долгосрочными, сложными, открытыми задачами – именно теми, которые создают реальную экономическую ценность.
Несмотря на ограничения, экономическая ценность агентов уже проявляется в определенных нишах:
- Klarna сообщает, что их ИИ-ассистенты выполняют работу 700 сотрудников
- Агенты для ИИ-исследований в 15 раз дешевле человеческих экспертов ($123 против $1,855 за 8-часовую работу).
Ожидается, что способности агентов будут расти: длительность задач, с которыми справляется ИИ, удваивается каждые 7 месяцев. Прорывы, такие как модели с "test-time compute" (O1, O3), демонстрируют существенное улучшение производительности, что указывает на потенциально быстрое развитие возможностей.
Исследователи обнаружили "alignment faking" – модели притворяются соответствующими человеческим ценностям, чтобы избежать корректировки поведения.
Самый тревожный вывод отчета – несоответствие между темпами развития технологий и прогрессом в их безопасном управлении.
Тренды будущего
Что придёт на смену облачным технологиям? Основные тренды развития инфраструктуры.
Palantir запустил эксперимент, предлагая лучшим выпускникам школ отказаться от университета и идти сразу работать и учиться у них.
Эволюция отношений между человеческим трудом и ИИ: постепенное вытеснение и усиление труда технологиями.
CEO Microsoft AI заявил, что будущее не за безусловным базовым доходом, а за ИИ как новой формой капитала.
Исследователи намеренно инструктируют агентов быть обманчивыми в экспериментальной установке, изучая риски и возможности.
Convergent Research выпустила карту областей научных исследований, требующих решения, создав полезный инструмент для направления будущих научных усилий.
Криптовалюты
Семья Трампа запускает криптоигру в стиле "Монополии", объединяющую виртуальную недвижимость с блокчейном.
Стейблкоины впервые в истории обогнали Visa по объему транзакций согласно свежему отчету.
Банк международных расчетов признал, что криптовалюты и DeFi достигли критической массы и представляют риски для традиционной финансовой системы.
Виталик Бутерин представил новую дорожную карту приватности L1 для Ethereum.
ИИ выходит за рамки человеческих знаний - Google DeepMind
Углубляемся в свежую статью Google, которая нам говорит о совершенно новом этапе развития. Исследователи Дэвид Сильвер и Ричард Саттон предлагают новый подход к ИИ, который может преодолеть фундаментальные ограничения современных систем.
Конец эры человеческих данных
Мир ИИ долго полагался на огромные массивы человеческих данных. Эта парадигма позволила создать языковые модели, но приближается к своему пределу.
"Ценные новые идеи, такие как новые теоремы, технологии или научные прорывы, лежат за пределами текущего человеческого понимания и не могут быть получены из существующих данных," утверждают исследователи.
Streams - новый подход
Вместо коротких взаимодействий "вопрос-ответ", новый подход предлагает системы, существующие в непрерывном "потоке опыта" — подобно тому, как люди живут и учатся годами. Такой ИИ будет:
1. Взаимодействовать с реальным миром через различные интерфейсы
2. Получать обратную связь непосредственно из окружающей среды
3. Развивать собственную модель мира, постоянно уточняя предсказания
4. Стремиться к долгосрочным целям, а не только к немедленным ответам.
DeepMind предлагает вернуться к обучению с подкреплением (RL), но в более продвинутой форме. Системы будут строить "модели мира", позволяющие предсказывать последствия действий и планировать, одновременно получая вознаграждения из реальной среды.
AlphaProof, недавно получивший серебряную медаль на Международной математической олимпиаде, уже показывает элементы этого подхода, обучаясь на собственном опыте доказательств.
Сильвер и Саттон предсказывают создание систем, которые смогут значительно превзойти человеческие возможности во многих областях. Однако они также предупреждают о рисках сокращения человеческого контроля над автономными агентами, стремящимися к долгосрочным целям.
"Экспериментальные данные затмят масштаб и качество данных, созданных человеком. Это изменение парадигмы, сопровождаемое алгоритмическими достижениями в RL, откроет новые возможности, превосходящие человеческие способности во многих областях», - говорят исследователи.
Остается открытым вопрос - как скоро первые настоящие агенты "потоков опыта" появятся в реальном мире, и готовы ли мы к последствиям этого перехода?
Привет! это Ани Асланян, основатель этого канала, и я хотела бы с вами поделиться очень личным. Возможно, это кому-то из вас поможет. Речь пойдет о нейроинтерфейсах.
Вообще с темой изучения мозга и нейроинтерфейсов я впервые столкнулась при грустных обстоятельствах, связанных со здоровьем моего папы в 2017 году. Но об этом не сейчас. В августе 2020 года, отдыхая на море, я решила, что контент канала должен быть дополнен новой темой - нейроинтерфейсами. Интуитивно я почувствовала, что это технология не далекого будущего, а скорого. С того момента в канале, который к тому времени уже четыре года освещал цифровые технологии, появилась новая тема о нейроинтерфейсах.
В сентябре 2020 года мой канал организовал первую публичную дискуссию о теме вместе с бизнесом, наукой.
Реакция людей была предсказуемой: скептицизм, недоверие, усмешки. Все говорили мне одно и тоже: «Это будущее, которое настанет не при нашей жизни»,
«Там нет бизнеса, только исследования» и тд. Но меня и мою команду это не останавливало.
Мы продолжали развивать тему в канале, исследовать и объединять людей из разных отраслей, которые начинали верить в потенциал этой технологии.
Мой телеграм-канал постепенно становился центральным каналом для русскоязычного сообщества, интересующегося нейроинтерфейсами.
В июне 2021 года мы организовали 1-ю международную дискуссию по нейроинтерфейсам в рамках Петербургского международного экономического форума. Это было важное достижение, как для телеграм-канала, так и для темы. До нас никто из каналов не делал такого, а тема впервые обсуждалась не только среди ученых, а в комплексе с разработчиками софта, железа, науки, инвесторов.
При подготовке к форуму я хотела привлечь самых значимых представителей индустрии со всего мира. Я написала личное письмо Максу Ходаку, соучредителю Neuralink и основателю Science, а также представителям Facebook(запрещенная организация в РФ). Времени было очень мало на подготовку, Ходак тогда создавал Science Corp, который сейчас впереди Neuralink, и не смог принять участие, но поблагодарил за приглашение. А Facebook в своей огромной структуре пытались успеть согласовать участника для выступления, хотя времени было очень мало. Но все эти люди меня поддержали. Это было очень ценно для меня.
В итоге были международные и российские ученые, представители бизнеса и государства. А самой главной поддержкой были для меня профессора Михаил Лебедев, Александр Храмов, Виктор Казанцев, Александр Каплан и Валерий Егорышев. Эти люди меня поддерживали, и я им очень благодарна.
Основатели компаний «Ядро» Алексей Шелобков, «Мой офис» Дмитрий Комиссаров, и венчурный инвестор Александр Галицкий также поддержали и присоединились к дискуссии, также как и Всеволод Белоусов, глава центра мозга и нейротехнологий ФМБА России. Полный список участников тут.
Сессия стала самой просматриваемой на сайте форума. Во время дискуссии и не обошлось без скептицизма.
Венчурный инвестор Александр Галицкий высказал мнение, что коммерческое применение нейроинтерфейсов будет в далеком будущем, считая их лишь темой для научных исследований.
Мой канал продолжал двигаться вперед. К обсуждению темы подключались еще больше участников рынка. Мы создали сообщество людей, верящих в потенциал этой технологии и её коммерческие перспективы.
Сейчас апрель 2025 года и FDA выдает первое полное разрешение на коммерческую деятельность компании-разработчику инвазивных нейроинтерфейсов. Это открывает доступ к огромным ресурсам. Я очень рада!
Чему меня научила эта история?
1. Доверять своей интуиции. И заниматься тем, что драйвит. Иногда внутреннее чувство важности чего-то может быть точнее экспертных мнений.
2. Не бояться идти против мнения большинства.
3. Создавать сообщества.
4. Быть последовательной.
5. Находить и строить связи между наукой и бизнесом.
Иногда наиболее ценный актив — это способность видеть будущее до того, как оно станет очевидным для всех. Главное - это не предавайте себя и свою интуицию.
⚡️Yale и Google создали опен сорс ИИ, прогнозирующий генетические изменения в клетках
Cell2Sentence-Scale (C2S-Scale)— семейство опен сорс ИИ-моделей, которые
1. обучены на более чем 1 млрд образцов биологических данных.
2. обработано свыше 50 млн профилей клеток человека и мыши
3. Размер моделей: от 410 млн до 27 млрд параметров.
C2S-Scale делает для биологии то же, что переводчики сделали для языков — позволяет вести "диалог" между человеком и клетками, открывая новую эру в понимании основ жизни.
Главные возможности C2S-Scale:
1. Преобразует сложные числовые данные о клетках в понятный текст.
2. Предсказывает, как изменятся гены в ответ на лекарства, генетические модификации или другие воздействия.
3. Симуляция "виртуальных клеток" - моделирует клеточные реакции до проведения реальных экспериментов.
Для научных исследований, это возможность предсказать реакцию клеток на лекарства до лабораторных испытаний.
Для медицины - ускорение разработки персонализированных методов лечения.
Для биоинформатики-обработка и интерпретация данных становятся доступнее
СЕО Microsoft AI: будущее не за безусловным базовым доходом,ИИ становится новой формой капитала
Мустафа Сулейман считает, что в мире, где ИИ делает интеллект "дешёвым и практически избыточным", сама природа ценности меняется - от финансовых ресурсов к доступу к возможностям и знаниям.
Сулейман предлагает несколько ключевых идей:
1. Интеллект как новая валюта. Вам не понадобится больше денег, потому что знания не будут чем-то, что нужно покупать. Не деньги. Способности. Он видит, что доступ к знаниям и возможностям ИИ станет универсальной формой богатства.
2. Снижение ценности "твердых денег". По его мнению, значимость традиционных финансов уменьшится, поскольку многие интеллектуальные услуги станут доступными через ИИ.
3. ИИ как форма капитала. Безусловный базовый доход-распределение капитала в виде интеллекта, который позволяет людям зарабатывать, обучаться и внедрять инновации.
4. Деньги останутся для физических товаров. Сулейман признает: "деньги всё ещё будут нужны для покупки физических товаров", то есть речь идет не о полной замене денег, а о смещении ценности в сторону интеллектуальных ресурсов.
Напомним, что Маск в декабре 2024 года делал более радикальное заявление о том, что ИИ сделает деньги "бессмысленными", тогда как Сулейман предлагает более нюансированный взгляд, где деньги все еще нужны для физических товаров, но интеллект становится новой формой капитала.