Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

10 апреля 2025 22:29

От биологии к искусственным сенсорам->человекоподобным роботам

Учёные совершили большой прорыв - создали биологическую модель hASA из стволовых клеток, воспроизводящую сенсорные пути человека от периферии к мозгу. Эта биологическая модель интегрирует 4 типа органоидов: сенсорные, спинного мозга, таламические и корковые, имитируя передачу сигналов боли, осязания и других ощущений в человеческом организме.

Параллельно с этим, в мире робототехники происходит активное развитие технологий, имитирующих человеческие чувства. На основе последних данных мы подготовили визуализацию текущего прогресса в этой области.

Как видно из визуализации, инженеры уже достигли значительных успехов в имитации человеческого зрения (80%) и слуха (70%), в то время как осязание (65%), обоняние (50%) и вкус (45%) остаются более сложными задачами. Общий прогресс в этой области оценивается на уровне 62%.

Ключевые проекты:
- Искусственная сетчатка (Университет Центральной Флориды)
- SonicSense для обнаружения объектов через вибрации
- MIT GelPalm с электронной кожей и тактильными сенсорами
- AI Nose (Ainos & ugo) для анализа летучих соединений
- Электронный язык (Университет штата Пенсильвания).

Для полной имитации биологических возможностей человека требуется решить ещё три ключевые задачи:

1. Интеграция сенсоров с ИИ для целостного восприятия
2. Адаптивная нейропластичность в сенсорике
3. Энергоэффективность биологического уровня

Примечательно, что биологическая модель hASA и технологические разработки могут дополнять друг друга — нейробиологические исследования предоставляют фундаментальное понимание принципов работы сенсорных систем, которые затем адаптируются в инженерных решениях.

По прогнозам экспертов, к 2030 году ожидается полная имитация зрения, к 2035 — тактильных интерфейсов, а к 2040+ — полная сенсорная имитация. Эти технологии найдут применение в промышленности (85%), медицине (70%), логистике (50%), сфере услуг (40%) и продолжат стимулировать исследования и разработки (90%).

В данной работе нам помогли ИИ Deep Research Google и Claude от Anthropic.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

10 апреля 2025 18:35

Новое время, когда ИИ важнее человека. В сеть слили письмо СЕО Shopify, где он требует эффективно использовать ИИ.

Он заявил, что прежде, чем просить больше людей и ресурсов, команды должны показать , почему они не могут выполнить задачи с помощью ИИ.

Более того СЕО Fiverr также отправил подобное письмо своим 1000 сотрудникам, предупреждая, что ИИ идет за их рабочими местами.

Вот основные тезисы из письма главы Shopify:

1. Использование ИИ — обязательное требование
для всех сотрудников Shopify
"Если вы не развиваетесь, вы деградируете"

2. ИИ должен быть частью фазы прототипирования GSD

3. Оценка использования ИИ будет включена в систему оценки работы

4. Сотрудники имеют доступ к передовым инструментам ИИ. Команда будет учиться и адаптироваться вместе. Время будет выделяться на интеграцию ИИ в бизнес-процессы и циклы разработки продуктов.

5. Перед запросом о дополнительных кадров команды должны доказать, почему они не могут выполнить работу с помощью ИИ.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

10 апреля 2025 13:53

Вот это шаг! Стартап Ильи Суцкевера будет использовать новый TPU от Google

Google заключил партнерства с венчурными фондами и акселераторами, предоставляя доступ к своим TPU лучшим ИИ-стартапам через свою облачную инфраструктуру, формируя экосистему, где стартапы не просто используют их облачные сервисы, а становятся зависимыми от TPU.

Тем самым:

1. Google начинают сбор данных о передовых сценариях использования. Стартапы часто работают над инновационными применениями ИИ, которые Google может изучать.

2. NVIDIA доминирует на рынке ИИ-ускорителей с их GPU, предоставляя TPU стартапам, Google создает альтернативную экосистему и нарушает монополию NVIDIA.

3. Стартапы как Magic, Physical Intelligence и Safe Superintelligence работают над передовыми моделями ИИ. Google может получать ранний доступ к их инновациям или даже становиться потенциальным покупателем этих стартапов.

Safe Superintelligence работает над моделями, которые в будущем могут использоваться для проектирования следующих поколений TPU. Это создает усиливающий цикл: TPU → лучшие модели ИИ → лучшее проектирование TPU → еще лучшие TPU.

Учитывая глобальный дефицит GPU и HBM-памяти, стратегическое распределение доступа к TPU среди стартапов помогает Google контролировать, какие направления ИИ получают вычислительные ресурсы.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

10 апреля 2025 10:29

Google создал свой самый продвинутый ИИ-чип, конкурент Blackwell от Nvidia. У многих возник вопрос - разработан ли этот чип с помощью ИИ AlphaChip?

Возможно, завтра Google раскроет детали, Джефф Дин анонсировал некоторые сюрпризы.

Новый TPU Ironwood знаменует переход в новую эру вычислений - в эпоху инференса. Это чип для ИИ, которые умеют рассуждать.

Если AlphaChip действительно был использован для проектирования Ironwood, мы наблюдаем пример "замыкания цикла": ИИ помогает создавать чипы, которые, в свою очередь, будут использоваться для запуска более мощных моделей ИИ.

Ironwood - радикальный скачок в производительности и эффективности:

Колоссальная вычислительная мощность: 4614 ТФЛОПС на чип

Масштабируемость: до 9216 чипов в одном кластере, обеспечивающих 42,5 экзафлопс (в 24 раза больше, чем у самого мощного суперкомпьютера El Capitan)

Память: 192 ГБ HBM на чип с пропускной способностью 7.4 ТБ (против 8 ТБ/с у Blackwell от Nvidia)

Пропускная способность памяти: 7,2 Тбит/с (в 4,5 раза выше)

Межчиповые соединения: 1,2 Тбит/с (против 1.8 ТБ/с у NVLink 5 в Blackwell)
Энергоэффективность: в 2 раза лучше, чем у Trillium, и в 29 раз лучше первого Cloud TPU.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

09 апреля 2025 18:42

Google выпустил фреймворк для ИИ-агентов, чтобы они работали между собой в разных экосистемах, независимо от платформы или разработчика.

Основные характеристики Agent2Agent:

1. Универсальная совместимость агентов и открытый исходный код.

2. Создан для корпоративных задач

3. 5 основных принципов дизайна:
- Агентоцентричность: не требуется общая память/инструменты
- Соответствие стандартам: HTTP, JSON-RPC, SSE
- Безопасность по умолчанию
- Поддержка как коротких, так и длительных задач
- Независимость от модальности — от видео до текста

4. Дополняет MCP от Anthropic.

Пример практического применения:

При найме персонала один ИИ-агент может искать кандидатов, другой заниматься планированием, а третий — проверкой данных, все в рамках одного агентского интерфейса.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

09 апреля 2025 13:32

⚡️Студенты делегируют ИИ когнитивные задачи. Образование на пороге революции - исследование Anthropic об использовании ИИ студентами

Anthropic опубликовала масштабное исследование о том, как 1млн студентов используют их ИИ-ассистента Claude. Это одно из 1-х исследований, основанных на анализе реальных данных, а не на опросах/лабораторных экспериментах.

Исследователи обнаружили несколько тревожных и в то же время интересных тенденций, которые могут полностью изменить ландшафт высшего образования:

1. Студенты используют ИИ преимущественно для решения задач высшего когнитивного порядка — создания (39,8%) и анализа (30,2%).

Это полностью переворачивает таксономию Блума, согласно которой образование должно начинаться с простых когнитивных функций и постепенно переходить к более сложным.

Представьте себе пирамиду, стоящую на вершине. Именно так выглядит современное использование ИИ в образовании — студенты делегируют машинам самые сложные интеллектуальные операции, оставляя себе более простые.

2. Технологический разрыв между дисциплинами
Исследование выявило значительный дисбаланс: студенты информатики составляют почти 40% пользователей Claude, хотя представляют лишь около 5% от общего числа выпускников в США. Это говорит о формировании "двухскоростного" образования, где одни специальности быстро интегрируют ИИ, а другие отстают.
Такой разрыв может привести к неравенству нового типа, когда конкурентное преимущество получат именно те выпускники, которые научились эффективно использовать ИИ в своей области.

Anthropic выделил 4 основных паттерна взаимодействия студентов с ИИ:

1. Прямое решение проблем — студент запрашивает готовый ответ на конкретный вопрос
2. Прямое создание контента — студент просит ИИ написать эссе или создать презентацию
3. Совместное решение проблем — студент вовлекается в диалог с ИИ для поиска решения
4. Совместное создание контента — студент и ИИ вместе работают над созданием материала.
Все 4 модели представлены примерно в равных пропорциях, что говорит о разнообразии способов использования ИИ в образовательных целях.

Стратегические вызовы для системы образования

1. Кризис оценивания
Около половины взаимодействий студентов с ИИ имеют "прямой" характер — получение готовых ответов или создание готового контента. В таких условиях традиционные методы оценки знаний и навыков становятся неэффективными. Как оценивать работу, если невозможно определить, что сделал студент, а что — ИИ?

2. Переопределение целей образования
Если ИИ может анализировать и создавать лучше людей, возникает вопрос: чему именно должны учиться студенты? Вероятно, акцент должен смещаться в сторону мета-навыков: умения формулировать проблемы, критически оценивать полученные от ИИ результаты, интегрировать знания из разных областей.

3. Риск когнитивной зависимости
Исследование выявило тревожную возможность "когнитивного аутсорсинга", когда студенты могут полностью передать сложные интеллектуальные задачи искусственному интеллекту. Это создает риск формирования поколения специалистов, неспособных самостоятельно мыслить без помощи ИИ.

Результаты исследования указывают на необходимость переосмысления образовательной системы на всех уровнях:

Для университетов: разработка новых методов оценивания, учитывающих реальность использования ИИ; интеграция обучения работе с ИИ в учебные планы всех специальностей.

Для преподавателей: переход от роли источника знаний к роли наставника, помогающего студентам развивать критическое мышление и этическое использование ИИ.

Для разработчиков ИИ: создание специализированных образовательных инструментов, которые не просто дают ответы, но способствуют обучению. Anthropic уже экспериментирует с "Режимом обучения", основанным на сократическом методе.

Для регуляторов: разработка стандартов и рекомендаций по интеграции ИИ в образовательный процесс, учитывающих этические аспекты и риски когнитивного аутсорсинга.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

09 апреля 2025 11:03

Новый игрок на рынке - Deep Cogito создал ИИ-модели за 75 дней, превосходящие Llama 4

Стартап также запустил Cogito v1 Preview — семейство ИИ-моделей (3B-70B параметров)с открытым исходным кодом, которые, якобы, превосходят лучшие доступные модели с открытым исходным кодом того же размера, включая Llama 4.

Разработчики говорят, что
модели обучены методом Iterated Distillation and Amplification (IDA) - позволяет преодолеть ограничение "интеллект модели не может превысить интеллект создателя".

Модели созданы на основе предобученных чекпойнтов Llama и Qwen.

Весь процесс занял всего 75 дней силами небольшой команды.

Производительность 70B модели превосходит Llama 4 109B MoE.

IDA описывается как революционный метод, но, по мнению экспертов, может оказаться просто дистилляцией в стиле R1 с многоходовым поиском.

Отсутствуют технические детали.

Также команда говорит о необходимости всего 2-х элементов для достижения AGI-продвинутое рассуждение и итеративное самосовершенствование.

Все это выглядит чрезмерно упрощенным.

Если Deep Cogito действительно нашли способ создавать конкурентоспособные модели за короткий срок и с меньшими ресурсами, это может серьезно изменить ландшафт ИИ-индустрии. Демократизация создания сильных моделей снизит барьер входа для небольших компаний.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

08 апреля 2025 20:45

Рэй Далио считает, что не надо отвлекаться на тарифы Трампа и их влияние на рынки и экономику, так как из-за этого упускаются более важные моменты

Один из богатейших людей мира Рэй Далио утверждает, что мы наблюдаем распад мирового порядка — монетарного, политического и геополитического.

Он выделяет 5 основных сил, которые сейчас формируют ситуацию:

1. Распад экономического порядка из-за слишком большого существующего долга и неустойчивых отношений между странами-должниками (как США) и странами-кредиторами (как Китай). Старая система, где Китай производит дешёвые товары для Америки, а Америка накапливает огромные долги, становится неустойчивой в эпоху деглобализации.

2. Распад политического порядка из-за огромных разрывов в уровне образования, возможностях, производительности, доходах и ценностях людей. Это приводит к конфликтам между правыми и левыми популистами, что подрывает демократию, требующую компромиссов и соблюдения закона.

3. Распад международного геополитического порядка, поскольку эра доминирования одной державы (США) заканчивается. Мировой порядок под руководством США заменяется подходом, где правят сила и односторонние интересы.

4. Разрушительное влияние природных явлений (засухи, наводнения, пандемии).

5. Изменения в технологиях, таких как ИИ будут сильно влиять на все аспекты жизни. ИИ будет иметь огромное влияние на все 4 вышеперечисленных аспекта.

Далио говорит, что происходящее сейчас — это современная версия того, что уже многократно случалось в истории.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

08 апреля 2025 16:28

Ripple покупает прайм-брокера Hidden Road за $1.25 млрд - это одна из крупнейших сделок в истории индустрии

Эта сделка говорит о расширении влияния Ripple за пределами традиционных трансграничных платежей и укреплении позиций в институциональном секторе.

Покупка Hidden Road позволит Ripple предложить своим клиентам:

- Доступ к ликвидности на различных криптобиржах и внебиржевых площадках.

- Прайм-брокерские услуги, включая клиринг и кастодиальные решения. Это сделает Ripple более привлекательным партнером для фондов, инвестиционных компаний и других институциональных игроков.

Интересный аспект сделки - часть оплаты была XRP.

Анализируя эту сделку в контексте предыдущих шагов Ripple (например, запуск регулируемого стейблкоина RLUSD), можно выделить, что
они хотят предложить комплексное решение, включающее платежи, стейблкоины и теперь торговую инфраструктуру для крупных игроков.

Ранее Stripe купили Bridge за $1.1млрд.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

08 апреля 2025 13:45

Nudge создали устройство, модулирующее мозг с высокой точностью и неинвазивным способом.

В этом году команда будет тестировать его на людях.

Nudge Zero - ультразвуковая фазированная решетка, интегрированная в шлем, который используется совместно с МРТ.

Технология основана на принципе направленного ультразвука - множество излучателей генерируют волны, которые фокусируются в заданной точке мозга с миллиметровой точностью.

Различие в подходах Nudge и Neuralink:

Neuralink делает ставку на имплантируемые чипы, которые обеспечивают высокоточное снятие и передачу сигналов в конкретных областях мозга.

Nudge выбрал стратегию одновременного взаимодействия со всем мозгом через фокусированный ультразвук, полностью избегая необходимости хирургического вмешательства.

Исследователи Nudge изучают, может ли ультразвук, направленный в глубокие отделы мозга, быть безопасным и эффективным для лечения зависимостей, хронической боли и тревожности.

Команда планирует создать наушники для улучшения настроения, концентрации внимания и памяти.

О стартапе мы писали ранее здесь.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

07 апреля 2025 21:01

У мега проекта Stargate OpenAI проблемы - Oracle не начала строить ЦОДы, если их не окажется в установленные сроки, то многое сорвется

Oracle строит огромный дата-центр в Абилине, штат Техас, для OpenAI. Этот объект, размером с 17 футбольных полей, должен стать ключевой частью инфраструктуры OpenAI для обучения и работы их ИИ-моделей. Однако на данный момент дата-центр остается пустым и незавершенным.

Не зря Маск говорил, что у этого проекта нет денег.

Этот ЦОД является частью Stargate — СП OpenAI, Oracle, SoftBank и других партнеров. Его разбор был тут.

Первый этап проекта в Абилине должен обеспечить мощность около 1 гигаватта к середине 2026 года, с потенциалом роста до 2 гигаватт, если будет доступно больше энергии.

Согласно информации от источников, связанных с проектом, если Oracle не завершит строительство в установленные сроки, OpenAI имеет право расторгнуть сделку. Это может стоить Oracle миллиардов $, учитывая масштаб проекта и его стратегическую важность.

Давление на Oracle усиливается из-за нескольких факторов:

1. OpenAI нуждается в вычислительных мощностях для поддержания конкурентоспособности в быстро развивающейся индустрии ИИ. Задержки могут замедлить разработку новых моделей, что особенно критично в условиях конкуренции с такими компаниями, как xAI Илона Маска, которые быстро развернули свои вычислительные кластеры.

2. Проект в $3,4 млрд. Если OpenAI откажется от сделки, Oracle потеряет не только вложенные средства, но и будущие доходы от аренды серверов.

3. В дополнение к срокам, Oracle обеспокоена влиянием тарифов, введенных Трампом, которые могут увеличить затраты на строительство и оборудование, включая чипы Nvidia, необходимые для работы ИИ.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

07 апреля 2025 17:32

На дворе 2025 год, 7 апреля. Стэнфорд выпускает отчет об ИИ на 456 страниц.

Когда люди научатся выпускать материалы без воды и сжато?! Кто будет читать все 456 страниц? Summary здесь. Тем более, что там нет ничего нового.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

07 апреля 2025 15:00

Создан ИИ-агент для пространственной биологии, который может помочь понять рак и разработать новые методы лечения

Исследователи из Genentech, Stanford, MIT, Harvard и тд. представили SpatialAgent, который реализует полный цикл научного исследования:

1. Проектирование генных панелей для точного выявления биологических маркеров
2. Мультимодальная аннотация тканей и клеточных структур
3. Анализ клеточных взаимодействий, критически важных для понимания патологий.

Система работает по принципу научного цикла: Эксперимент → Наблюдение → Гипотеза → Эксперимент.

SpatialAgent построен на базе GPT-4o от OpenAI с поддержкой Claude Sonnet 3.5 от Anthropic.

ИИ-агент реализован через трехкомпонентную архитектуру:

1. Память — отслеживает цели, контекст и запросы исследователя.
2. Планирование — разбивает сложные задачи с использованием цепочек мыслей.
3. Действие — выполняет задачи через различные инструменты и базы данных (CZI, PubMed, HCOP и др.)

Результаты впечатляют:
- Превосходит 90% панелей, разработанных людьми
- Улучшает 85% дизайнов, созданных учеными
- Экономит время: 40 минут против 4+ часов работы человека
- Снижает затраты: $4.6 против $212+ при традиционных подходах.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

07 апреля 2025 10:34

Минфин РФ говорит, что для торговли криптой появятся новые игроки с определенными лицензиями

Как известно, с 1 сентября 2024 года в РФ введен экспериментальный правовой режим(ЭПР) по крипте для узкого круга участников.

Вне ЭПР уже существуют схемы расчетов с криптовалютами через зарубежные юрисдикции, в основном через лицензированные биржи в Беларуси и Кыргызстане.

Замглавы Минфина И. Чебесков говорит, что изначально планировалось работать с текущей биржевой инфраструктурой, но существующая финансовая система на это не заточена, поэтому сейчас рассматривается вариант допуска новых игроков, новых торговых площадок, но в рамках определенных лицензий.

«С одной стороны, это конкуренция и возможность посмотреть, как пойдет в разных участниках. С другой стороны, это размывание ликвидности, больше администрирования»,— отмечает он.

ЭПР будет включать 3 типа субъектов:

1. уполномоченные банки, уполномоченные организации (платформы для торговли) и поставщики ликвидности.

2. Все банки в обязательном порядке являются субъектами ЭПР.

3. Поставщики ликвидности будут продавать криптовалюту через уполномоченные организации.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

06 апреля 2025 10:09

Сегодня Марк Цукерберг, Юрий Мильнер, Сергей Брин вручили ученым премии Breakthrough Prize

Это ежегодная премия, которая раньше, чем Нобелевская объявляет своих лауреатов. Например, в прошлом году Breakthrough Prize вручили Дэмису Хассабису за AlphaFold раньше, чем Нобелевка.

Вот победители премий в этом году

Науки о жизни — Даниэль Друкер, Джоэл Хабенер, Йенс Юуль Хольст, Лотте Бьерре Кнудсен и Светлана Мойсов — получили премию за исследования гормона GLP-1, открывшие новую эру в лечении метаболических заболеваний.

Стивен Хаузер и Альберто Ашерио совершили открытие в понимании рассеянного склероза. Хаузер опроверг научный консенсус, доказав, что В-клетки иммунной системы являются главными причинами повреждения нервных клеток, и разработал новые методы лечения. Ашерио же обнаружил, что инфицирование вирусом Эпштейна-Барра повышает риск развития РС в 32 раза, открыв перспективы для разработки вакцины, которая могла бы полностью предотвратить это заболевание.

Точное редактирование генома без побочных эффектов:
Дэвид Р. Лю удостоен премии за создание 2-х революционных технологий редактирования генов: базового редактирования (2016) и прайм-редактирования (2019). В отличие от других методов, они не требуют разрезания двойной спирали ДНК, что существенно снижает риск нежелательных последствий.

Фундаментальная физика
Премия присуждена ученым из 70+ стран, работающим в 4-х коллаборациях Большого адронного коллайдера в ЦЕРН (ATLAS, CMS, ALICE и LHCb).
Их совместные усилия привели к подтверждению механизма Хиггса, отвечающего за массу элементарных частиц, открытию более 72 новых адронов и изучению экзотических состояний материи, существовавших в первые моменты после Большого взрыва.

Специальная премия в области фундаментальной физики
Герард 'т Хоофт из Утрехтского университета, удостоен за фундаментальный вклад в понимание Стандартной модели субатомных частиц. Его работы в 1970-х годах заложили основу современной физики элементарных частиц и продолжают влиять на развитие квантовой космологии.

Математика: доказательство столетней гипотезы
Деннис Гайтсгори из Института математики Макса Планка получил премию за доказательство геометрической гипотезы Ленглендса — одной из самых глубоких проблем современной математики, над которой он работал почти 30 лет.
Этот прорыв, опубликованный в 2024 году в серии из 5 статей имеет фундаментальное значение для теории чисел, алгебраической геометрии и математической физики.

Еще по $100 000 были вручены молодым физикам и математикам: Васима Бакра за создание квантовых газовых микроскопов и Чжонгвана Хаа за открытие «кода Хаа».

Сы Ин Ли, Раджула Шривастава и Эвин Тан — получили премии по $50 000 за работы, выполненные вскоре после получения докторской степени.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

10 апреля 2025 19:15

У ChatGPT появилась огромная память, которая помнит и анализирует всю историю ваших чатов.

Это новый шаг во взаимодействии ИИ с человеком. Это переход от эпизодических взаимодействий, где каждый раз нужно объяснять всё заново к развивающимся отношениям. ИИ становится компаньоном.

/channel/alwebbci/3188

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

10 апреля 2025 15:49

Тарифы Трампа усиливают де-долларизацию. РФ и Китай обращаются к биткоину

Согласно анализу мировой компании по управлению инвестициями VanEck, апрельский пакет пошлин Трампа против Китая и ЕС усилил риск монетарного и геополитического фрагментирования экономики.

Как отмечает глава исследования цифровых активов VanEck Мэтью Сигел, ключевые геополитические игроки уже внедряют криптовалюты в международные расчеты:

Россия и Китай используют Биткоин для расчетов по энергетическим контрактам.

Боливия планирует импортировать электроэнергию с использованием криптовалют.

Французская EDF изучает майнинг Биткоина с использованием излишков экспортируемой электроэнергии.

В эпоху замороженных валютных резервов, политизированного доступа к SWIFT и инфляции фиатных валют, биткоин становится "Швейцарией расчетов" — безгосударственным инструментом, неподвластным играм центральных банков.

VanEck полагает, если тарифы замедлят экономический рост без роста инфляции, ФРС может снизить ставки, создавая благоприятные для биткоина условия ликвидности.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

10 апреля 2025 13:03

⚡️Google создали ИИ,который превзошел врачей первичной медицинской помощи в симулированных медицинских консультациях

Исследователи из Google Research, Google DeepMind и Google Health опубликовали 2 научных исследования в журнале Nature о ИИ под названием AMIE.( тут и тут)

AMIE — это система диагностического ИИ, основанная на LLM, которая:

1. Превзошла врачей первичной медицинской помощи в симулированных медицинских консультациях по нескольким параметрам, включая точность диагностики, обоснованность назначенного лечения и, что особенно важно, способность проявлять эмпатию.

2. Показала лучшие результаты, чем клиницисты, при решении сверхсложных диагностических задач, а также повысила эффективность работы врачей при использовании в качестве вспомогательного инструмента.

AMIE есть агентные возможности:
1. Система может проводить симулированные медицинские консультации
2. Демонстрирует способность рассуждать при выборе методов лечения
3. Проявляет эмпатию в общении
4. Может функционировать как "со-доктор" или "коллаборатор".

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

09 апреля 2025 20:58

⚡️Создана 1-я в мире детальная карта нейронных связей мозга мыши. Это историческая веха, которая поможет понять механизмы интеллекта.

7 лет работы, более 150 ученых, 1,6 петабайта данных — человечество получило 1-ю в истории подробную карту мозга с указанием не только где и как соединены нейроны, но и как они работают.

Мозг — последняя великая загадка науки. Мы отправляем роботов на Марс, но до сих пор плохо понимаем, что происходит в нашей собственной голове.

3D карта мозга мыши — первый шаг к пониманию гораздо более сложного человеческого мозга. Ученые уже изучают данные, чтобы расшифровать "алгоритмы", по которым работает мозг.

Это сделано в рамках проекта MICrONS. Туториал тут.
Статья в Nature тут.

В карте:
200,000 нейронов
523 миллиона связей
Функциональные данные о 75,000 нейронов .

Новая карта мозга поможет:

1. Разработать лекарства от болезней
2. Создать новое поколение компьютеров и ИИ
3. Понять, как формируются наши мысли и решения
4. Расшифровать загадки сознания

Для создания этой карты были использованы:

- Мощнейшие микроскопы
- ИИ для обработки изображений
- Системы работы с гигантскими объемами данных
- Цифровой двойник мозг

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

09 апреля 2025 16:40

Экономика стейблкоинов, кто на самом деле зарабатывает на USDC?

В свете недавней подачи заявки S-1 на IPO компанией Circle (эмитент USDC) раскрылись интересные данные о реальной экономике стейблкоинов, которые заставляют переосмыслить этот бизнес.

Прежде всего, впечатляют масштабы:

$60 млрд в обращении
>$1 трлн выпущено за все время существования
$25+ трлн общий объем транзакций
$1.7 млрд выручки в 2024 году.

На каждый $1млн USDC в обращении Circle получила всего $4,700 в 2024 (против $8,900 в 2023), но заплатила партнерам $30,300 (против $23,600).

Circle нужно $212.8 млн USDC в обращении чтобы заработать всего $1 млн прибыли. Поэтому для годовой прибыли в $156 млн требуется $60 млрд в обращении.

Кто на самом деле зарабатывает?
Coinbase. Биржа получает от USDC $684 млн прибыли — более чем в 2 раза больше чем сам эмитент Circle ($285 млн).

При этом Coinbase:
- Не несет регуляторных рисков
- Не отвечает за сохранность резервов
- Не сталкивается с юридическими рисками эмитента

Coinbase получает:
100% с USDC на своей платформе
50% с USDC вне Coinbase

99.1% выручки Circle — это проценты по резервам. Это скорее "ставка на процентные ставки", чем технологическая инновация.

В финансах посредники по-прежнему зарабатывают больше создателей.

История Circle показывает, что эмиссия стейблкоинов может быть хорошим бизнесом только при колоссальных масштабах, но даже тогда большую часть экономической выгоды могут получать партнеры по дистрибуции.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

09 апреля 2025 12:09

Огромный рынок, о котором никто не говорит

Относительно понятно как управлять людьми. Гораздо сложнее управлять десятками, сотнями, тысячами или миллионами ИИ-агентов.

Как вы будете отслеживать работу, которую они выполняют?

Огромный рынок будет создан вокруг управления агентами.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

08 апреля 2025 22:24

Джефф Безос инвестирует в секретный стартап электромобилей Slate Auto

Основатель Amazon инвестирует в этот стартап через свой семейный офис. Slate Auto был основан в 2022 году и сохранял секретность до недавнего времени, набирая сотни сотрудников от крупных автопроизводителей(Ford, GM и др.)

Компания планируют выпускать доступный двухместный электрический пикап стоимостью около $25,000.

Производство может начаться уже в конце 2026 года возле Индианаполиса.

Компания привлекла $111 миллионов в раунде Series A в 2023 году.

У Slate многие менеджеры пришли из Amazon, включая бывших высокопоставленных сотрудников, близких к Безосу.

У стартапа необычная бизнес-модель - они начинают с доступного автомобиля, а не с премиум-сегмента, как большинство стартапов электромобилей.

Они планируют дополнять низкую маржу от продажи автомобилей высокомаржинальными аксессуарами и одеждой.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

08 апреля 2025 18:45

⚡️Essential AI сделали открытие: рефлексия у ИИ появляется раньше, чем мы думали

Стартап Ашиша Васвани (он один из авторов знаменитой работы Google "Attention Is All You Need") представил доказательства того, что одна из ключевых когнитивных способностей языковых моделей — рефлексия, или способность анализировать и исправлять собственные рассуждения — появляется значительно раньше в процессе обучения, чем считалось до сих пор.

До настоящего времени в сообществе преобладало мнение, что рефлексия, формируются преимущественно на этапе обучения с подкреплением, но исследователи из Essential AI установили, что даже модели, находящиеся на ранних этапах предварительного обучения, демонстрируют зачатки рефлексивного мышления.

Более того, эта способность стабильно усиливается по мере продолжения обучения, показывая высокую корреляцию (0,76) между точностью рефлексии и объёмом вычислительных ресурсов.

Особенно интересным в исследовании оказался тот факт, что простое слово "Wait,", добавленное к промпту, значительно улучшает способность модели распознавать ошибки в рассуждениях и исправлять их.

Данное открытие имеет несколько важных последствий:

1. Пересмотр архитектуры обучения — возможно, следует уделять больше внимания качеству предварительного обучения, а не полагаться исключительно на последующие этапы для развития продвинутых когнитивных способностей.

2. Экономия ресурсов — понимание того, что рефлексия развивается органически в процессе предварительного обучения, может помочь более эффективно распределять ресурсы между этапами обучения и вывода.

3. Новые методы обучения — исследователи могут разработать специальные методики для стимуляции рефлексивных способностей на ранних этапах обучения.

Авторы исследования подчёркивают, что необходимо дальнейшее изучение того, как эти зачатки рефлексии переходят в более сложные формы рассуждений при дальнейшем обучении. Они также отмечают, что предстоит выяснить, какие именно наборы данных и методы обучения наиболее эффективно способствуют развитию рефлексивных способностей.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

08 апреля 2025 14:39

ФНС начала публиковать курсы криптовалют для расчета налога с майнинга

Курсы отображаются в рублях. ФНС объясняет, что криптовалюта, добытая в результате майнинга, считается доходом. Налог рассчитывается по рыночной цене на тот день, когда человек получил монеты и мог начать ими пользоваться.

Сейчас публикуются данные по биржам Binance, Bybit, OKX, KuCoin, MEXC, HTX и Gate. Для каждой площадки указана отдельная методология расчета.

ФНС говорит, что эти данные публикуются только для справки, служба не отвечает за их точность или актуальность.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

08 апреля 2025 11:39

Google начал развертывание визуального ИИ-агента в онлайне Project Astra теперь в Gemini

Теперь ваш смартфон может не только слышать, но и видеть окружающий мир через камеру или экран в онлайне, обеспечивая многоязычные беседы о том, что происходит перед вами.

Представьте, вы показываете камере продукт на складе, а ИИ тут же анализирует его, предлагает оптимизацию процессов или переводит инструкции на любой из 45+ языков.

Или вы делитесь экраном во время презентации, а Gemini Live в реальном времени отвечает на вопросы команды, основываясь на том, что отображается.

«Project Astra» - универсальный помощник, который может давать советы, отвечать на вопросы о том, что видит через камеру, и даже работать с такими инструментами, как Google Search и Maps.

Скоро появится на устройствах Pixel 9 и Samsung Galaxy S25.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

07 апреля 2025 19:27

Дарио Амодей, CEO Anthropic, сказал Юрию Мильнеру, что ИИ будет генерировать большую часть программного кода к началу 2026 года.

Со временем люди будут контролировать и координировать программирование, выполняемое множеством ИИ.

Ключевая причина, по которой ИИ развивается наиболее быстро в сфере программирования - это возможность проверки результатов, что наиболее эффективно способствует циклу обучения с подкреплением.

Отметим, что фонд экс-владельца Мейлру Юрия Мильнера инвестировал и в Anthropic и в SSI Ильи Суцкевера.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

07 апреля 2025 16:14

Стейблкоины опережают цифровые валюты ЦБ (CBDC)

В 2025 году мы наблюдаем интересную динамику в отношении регулирования стейблкоинов и развития CBDC. Последние события указывают на важный сдвиг в этой области, который может иметь далеко идущие последствия для финансовых рынков.

SEC смягчает позицию по стейблкоинам
4 апреля 2025 года SEC выпустила заявление, которое может изменить правила игры для стейблкоинов. Отдел корпоративных финансов признал, что "Covered Stablecoins" — стейблкоины с привязкой к USD 1:1, обеспеченные низкорисковыми активами — могут не подпадать под действие законов о ценных бумагах США.

Фактически, это первый случай, когда регулятор такого уровня предоставляет чёткую правовую определённость для стейблкоинов, что потенциально открывает путь для их более широкого применения и интеграции в традиционные финансовые системы.

Одновременно с этим, согласно отчету OMFIF, треть центральных банков вынуждена отложить свои планы по выпуску CBDC. Ещё недавно CBDC рассматривались как неизбежное будущее денег.

Причины задержек различны:
- Технические сложности
- Экономическая ситуация
- Отсутствие политической воли
- Сложности в обеспечении пользовательского опыта.

Это окно возможностей для стейблкоинов:

1. С одной стороны, регуляторы начинают обеспечивать чёткие правила игры для стейблкоинов.

2. С другой стороны, задержки в выпуске CBDC дают стейблкоинам дополнительное время для укрепления своих позиций на рынке.

Это может привести к ситуации, когда к моменту массового внедрения CBDC стейблкоины уже займут значительную часть рынка и создадут устойчивые экосистемы.

Показателен пример Гонконга, где активно разрабатывается специальный законопроект о стейблкоинах. Вместо того чтобы запрещать частные стейблкоины в ожидании CBDC, регуляторы стремятся создать систему, где обе формы цифровых валют могут сосуществовать.

Эти тенденции означают:

1. Для эмитентов стейблкоинов. Критически важно соответствовать развивающимся нормативным требованиям, особенно в отношении обеспечения, прозрачности и механизмов погашения.

2. Для инвесторов.Стейблкоины, которые соответствуют критериям "Covered Stablecoins", потенциально имеют меньшие регуляторные риски.

3. Для традиционных финансовых институтов - пора серьезно рассматривать интеграцию со стейблкоинами, так как они могут стать важной частью финансовой инфраструктуры до полноценного внедрения CBDC.

4. Для разработчиков. Теперь есть более чёткая нормативная база для создания приложений и сервисов на основе стейблкоинов.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

07 апреля 2025 13:00

Meta* выпустила Llama 4, вокруг которой много вопросов, в том числе по поводу ее открытости и доступности

В субботу вышло новое поколение ИИ- моделей Llama 4. Несмотря на амбициозные заявления компании, релиз вызвал оживленные дискуссии в профессиональном сообществе.

Технические характеристики описаны здесь. Среди заявленных достижений:

- Архитектура Mixture-of-Experts для эффективного использования ресурсов
- Нативная мультимодальность (работа с текстом и изображениями)
- Контекст в 10 миллионов токенов
- Инновационная архитектура iRoPE для длинного контекста

Интересно, что Llama 4 доступна в WhatsApp, Messenger, Instagram Direct.

Пользователи тестили и отмечают, что модели не оправдывают ожиданий в ключевых областях:

Слабые результаты в программировании - Llama 4 показывает худшие результаты чем GPT-4o, Gemini Flash, Grok 3 в тестах на написание кода.
Gemini 2.5 лучше для программирования, а Claude Sonnet для сложных задач.

Главным предметом дискуссий стала практическая недоступность моделей для обычных пользователей.

Неподъемные аппаратные требования. Модели представляют собой гигантские MoE, которые нельзя запустить на потребительских GPU, даже с квантизацией. Даже самая маленькая модель (109B) с 4-битной квантизацией требует около 55GB видеопамяти — больше, чем имеют даже две RTX 4090.

Еще одной точкой критики стало контекстное окно в 10 миллионов токенов. Пользователи отмечают его виртуальным, т.к. модель не тренировалась на промптах длиннее 256K. Это означает, что при подаче более длинных текстов качество ответов будет низким. Даже если ваша задача требует меньше 256K токенов, вы все равно получите низкое качество ответов, т.к. получить большое количество качественных обучающих примеров такой длины практически невозможно.

Релиз llama 4 спровоцировал и более глубокую дискуссию о том, что на самом деле означает "открытость" в современном ИИ.

Llama 4 - это модель не с открытым исходным кодом,
хотя веса модели доступны для скачивания, реальные технические ограничения делают их использование невозможным для большинства исследователей и разработчиков.

Несмотря на критику, некоторые эксперты отмечают значимые технические инновации у llama 4:

1. Научно обоснованный подход к контексту - техника без позиционных вложений опирается на исследования, в том числе на эту.

2. Инновационные методы обучения - прогрессивные подходы к балансировке различных методов обучения (SFT/RL) и адаптивную фильтрацию данных.

Возникает фундаментальное противоречие между
технической открытостью и
практической доступностью.

Meta позиционирует свои модели как "открытые", но большие технические требования делают их доступными преимущественно для крупных организаций с серьезными вычислительными ресурсами.

Возможно, будущее открытого ИИ лежит не только в публикации весов, но и в разработке архитектур, которые эффективно работают на широкодоступном оборудовании, или в создании облачных сервисов, которые делают такие модели действительно доступными для всех исследователей и разработчиков.

*запрещенная в РФ организация.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

06 апреля 2025 20:56

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

Криптовалюты и инвестиции

Глава ЦБ РФ предложила повысить ответственность за использование криптовалют в расчетах внутри страны.

Глава BlackRock, крупнейшего инвестфонда в мире, заявил, что будущее финансов за токенизацией активов.

Эмитент стейблкоина USDC объявил об IPO.

Deloitte выпустила отчет о стейблкоинах.

ИИ и ИИ-агенты

Исследование Meta* показало, что у ИИ формируется интуитивное понимание физического мира даже без использования LLM.

Лаборатория AGI Amazon представила систему ИИ-агентов, предназначенную для работы в браузерах.

Ученый ИИ-агент сделал 19 потенциальных научных открытий, 6 из которых уже подтверждены экспертами-людьми.

DeepMind ввела 6-месячное эмбарго на публикации своих стратегических работ о генеративном ИИ и разработала новый метод взаимодействия ИИ с человеком.

Google прогнозирует создание AGI до 2030 года и не видит ограничений для превосходства ИИ над человеком

DeepMind представили новый метов в обучении ИИ — алгоритм обучается как человек через "воображение" последствий своих действий.

Ex- сотрудник Tesla создал ИИ-агента для сверхбыстрого управления компьютером.

Anthropic опубликовала отчет о том, как люди используют ИИ.

DeepSeek оптимизирует вывод ИИ-моделей - новая статья.

OpenAI анонсировала выпуск модели с открытыми весами и привлекла $40 млрд при оценке в $300 млрд.

Meta* выпустила первые модели семейства Llama 4.

Midjourney релизнули V7 Alpha.

CAMEL-AI Trifecta: Представлены 3 новых проекта — Loong, OWL и CRAB, формирующие будущее систем ИИ-агентов.

OpenHands LM и Cloud - самая сильная 32B модель-агент для программирования и облачный сервис с бесплатными кредитами на $50.

MoshiVis - 1-я модель с открытым исходным кодом для разговора об изображениях в реальном времени.

Runway Gen-4 - новые модели ИИ для генерации медиа с высокой согласованностью.

Space tech

Космический стартап Аetherflux привлек $50 млн на коммерциализацию получения солнечной энергии из космоса.

Впервые немецкая частная компания осуществила запуск орбитальной ракеты с космодрома в Норвегии.

Робототехника, чипы

Китай опережает США в роботизации.

Представлена система тестирования робототехнических политик, решающая традиционные проблемы с необходимостью человеческого надзора.

SMIC из Китая начнет производство 5-нм чипов в 2026 году, несмотря на отсутствие EUV-оборудования.

AR/VR и нейроинтерфейсы

Согласно свежему отчету, рынок нейроинтерфейсов оценивается в $400 млрд, и его лидером является не Neuralink.

AR-очки от Meta с браслетом, реагирующим на электрические импульсы мышц.

Университет Беркли разработал нейропротез, который восстанавливает естественную, беглую, разборчивую речь для людей с параличом.

Прогнозы и научные достижения

Билл Гейтс о будущем труда: "Мы не рождены, чтобы работать".

Марк Цукерберг, Юрий Мильнер и Сергей Брин вручили ученым премии Breakthrough Prize.

*запрещенная в РФ организация.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

04 апреля 2025 16:02

#DeepSeek представили технологию, превращающую 27млрд-модель в конкурента GPT-4o

DeepSeek развивает новый тренд в ИИ - масштабирование моделей через оптимизацию вывода (inference) вместо увеличения размера моделей.

Этот тренд уже начали показывать Databricks и Camel-AI.

SPCT (Self-Principled Critique Tuning) – это новый метод, который позволяет значительно улучшить эффективность моделей вознаграждения без увеличения размера модели.

SPCT работает через генерацию принципов оценки на лету и параллельную выборку нескольких наборов оценок, которые затем агрегируются для получения более точного результата.

Этот подход не требует специально размеченных данных для оценки качества ответов в каждом домене – модель сама определяет релевантные критерии и применяет их к оценке.

Эмпирические исследования показывают, что DeepSeek-GRM-27млрд с использованием 32 параллельных выборок превосходит Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o и Nemotron-4-340млрд-Reward на стандартных бенчмарках оценки LLM, что эквивалентно производительности моделей с 671млрд параметров — в ~25 раз больше параметров.

SPCT подходит для:

1. Создания специализированных LLM с помощью RLHF с использованием меньшего количества вычислительных ресурсов

2. Повышения качества существующих моделей через более точные оценки их ответов

3. Гибкого управления балансом качества и стоимости в зависимости от конкретных задач

4. Разработки систем с улучшающимся циклом использования – чем больше запросов обрабатывает система, тем лучше она становится.