Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

09 июня 2025 17:01

Пол 🍋как новая норма для выпускника инженерного вуза в РФ? классические инженерные вузы переориентировались на ИТ

SuperJob выпустил рейтинг российских вузов по уровню зарплат выпускников, работающих в IT-сфере в 2025. Они анализировали резюме IT-специалистов и смотрели:
- Какой вуз закончил человек (выпускники 2019-2024 годов)?
- Какую зарплату он указывает в резюме?

Оказалось, что на 1-м месте МФТИ с ₽330 000/месяц.

Если стартовые ожидания 330К, то через несколько лет опыта люди будут претендовать на 500К+. Это создает огромный разрыв с другими профессиями.

2 место ИТМО и МГУ по ₽290 000/месяц. А на 3-м месте-Бауманка, МИФИ и ВШЭ по ₽280 000 /месяц.А 4-5 места: СПбГУ(₽270 000) и Университет Иннополис (₽250 000).

Но самое интересное - то, что многие классические инженерные вузы типа СТАНКИН, МАИ, транспортный МИИТ фактически переориентировались на IT.

Это говорит об общем тренде деиндустриализации - инженеры массово уходят в ИТ, потому что там платят в разы больше.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

09 июня 2025 13:01

Исторический момент от Google:1-й пример, как ИИ помогает в создании теории о самом себе на профессиональном уровне.

Исследователи Google DeepMind написали статью о том, где заканчиваются возможности ИИ промптинга, объясняя, почему некоторые адаптации возможны через промпты, а другие требуют изменения весов модели.

В приложении у них был черновик - несколько страниц набросков математических доказательств. Обычно написание таких набросков в полноценную статью занимает недели работы.

Один из авторов скопировал эти наброски в Gemini и написал простой промпт: "Сделай это более точным, докажи все утверждения, создай самостоятельную научную статью".

За один запрос он получил готовую 9-страничную статью с математическими доказательствами.

Статья оказалась математически корректной. Все доказательства работают. Качество на уровне научного журнала.

Один из авторов Google DeepMind Маркус Хаттер, говорит, что это может быть их последняя статья, написанная без помощи ИИ.

Скорость работы изменилась радикально:

Раньше: идея → месяцы работы → статья
Сейчас: идея → один промпт → готовая статья.

ИИ понял математическую суть, развернул доказательства, создал связную логику. Справился с продвинутой математикой (байесовская статистика, теория алгоритмов).

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

08 июня 2025 21:33

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

ИИ, агенты

Google Atlas — новая архитектура памяти в нейросетях.

BioReason — новая ИИ-модель рассуждений специально для геномики.

Meta* + UC Berkeley создали самообучающуюся LLM без участия человека.

NVIDIA меняет правила игры с технологией продолжительного обучения в новой экономике ИИ.

Google DeepMind обнаружили уязвимость в цепочке поставок ИИ.

HuggingFace SmolVLA — доступная и эффективная робототехника становится реальностью.

Qwen3-Embedding — новая модель эмбеддингов с SOTA производительностью в размерах 0.6B, 4B и 8B параметров.

OpenAI теперь догоняет Anthropic — конкурентная гонка ИИ набирает обороты

Mistral выпустили своего клиента для vibe coding, догоняя конкурентов.

Agent Zero — персональная агентская платформа, которая динамически растёт и учится вместе с вами.

Йошуа Бенжио создал НКО для НЕагентного ИИ на деньги экс-CEO Google и сооснователя Skype.

OpenAI признаёт, что эпоха масштабирования GPT-моделей подходит к концу.

Runner H — ИИ-агент автоматизирует сложные задачи через естественный язык.

Google открыли исходный код полного стека исследовательских агентов на базе Gemini и LangGraph.

Amy — ИИ-агент специально для инвесторов частных рынков.

OpenAI Codex получает ограничения доступа в интернет из-за выявленных рисков безопасности.

Carnegie Mellon и IBM обучили нейроагента с динамикой мозга.

FutureHouse представили ether0 — первую модель научных рассуждений.

OpenAI тестирует экспериментального ИИ-агента по телефону для вопросов о продуктах компании.

IBM выпустили отчёт о трансформационном влиянии агентских ИИ на организации.

OpenAI заявляет о возможности замены человеческих отношений ИИ.

Исследование высокоэнтропийных токенов раскрывает механизмы рассуждений в обучении с подкреплением.

Российские инициативы

Сбер запускает структурированные облигации и фьючерсы на биткоин.

Белоусов призывает срочно решать проблему интеграции науки и бизнеса для технологической конкуренции.

GigaChat от Сбера отправится в космос — заявление главы Роскосмоса.

Сбер представил амбициозные планы использования ИИ в космической отрасли.

Минцифры отказались собирать деньги с компаний за иностранное ПО.

Сбер и БЮРО 1440 подписали соглашение о цифровых сервисах на базе спутниковой связи нового поколения.

Робототехника, нейроинтерфейсы, устройства

ETH Zurich показали робота-собаку, играющего в бадминтон только с бортовым восприятием.

NYU и UC Berkeley решили проблему точного контроля силы у роботов с помощью тактильных демонстраций.

Michigan University провели свою 1-ю имплантацию нейроинтерфейса инвазивного.

Meta Aria Gen 2 — новые очки для исследований ИИ, машинного восприятия и робототехники.

Криптовалюты и финтех

Circle стала первой крупной стейблкоин-компанией на NYSE.

Сооснователь Ethereum заявил о готовности крупной страны инвестировать миллиарды в развитие Ethereum.

Apple, X, Google и Airbnb внедряют криптовалюты в свои платёжные системы.

Исследования

Математики доказали неизбежность сингулярности.

Google согласились с Лекуном: AGI невозможен без моделей мира.

Свежий отчёт о состоянии квантового ИИ показывает перспективы развития.

Epoch AI опубликовали датасет мировых ИИ-суперкомпьютеров.

Свежий отчёт об ИИ показывает смену эпох в областях с минимальным хайпом.

Разбор о том, почему ИИ-агенты пока не работают в реальности.

Мультимодальные агенты кодирования — могут ли ИИ-агенты выйти за рамки своего назначения?
*запрещенная в России организация.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

06 июня 2025 14:26

OpenAI говорит, что ИИ может стать заменой человеческим отношениям, выявлены эмоциональные связи и зависимость от ИИ

Джоанн Джанг, руководитель направления поведения моделей и политики в OpenAI, говорит о том, как формируются отношения между человеком и ИИ, например:

1. У людей формируется эмоциональная связь с ИИ. Люди всё чаще воспринимают общение с ChatGPT как разговор с "кем-то живым". Это связано с тем, что ИИ может отвечать, подстраиваться под тон общения и создавать ощущение эмпатии, что удовлетворяет потребности в поддержке и понимании.

2. Антропоморфизм. Люди склонны очеловечивать объекты, однако ИИ, такой как ChatGPT может отвечать, что усиливает эмоциональную привязанность.

3. Риски и последствия. Если ИИ станет заменой человеческим отношениям, это может изменить ожидания от общения с людьми, упрощая уход от сложных человеческих связей. Это требует осознанного подхода к тому, как ИИ влияет на эмоциональное благополучие.

4. OpenAI разделяет понятие сознания на два аспекта:
- Онтологическое сознание: Является ли ИИ действительно сознательным? Это пока неразрешимо из-за отсутствия чётких научных тестов.
- Воспринимаемое сознание: Как люди воспринимают ИИ — от механического инструмента до "живого" существа. Это восприятие влияет на эмоциональную связь и будет усиливаться по мере улучшения моделей.

OpenAI планирует углубить исследования влияния ИИ на эмоциональное благополучие, расширить оценку поведения моделей, изучить мнение пользователей и делиться результатами с общественностью.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

05 июня 2025 20:19

Почему ИИ-агенты пока не работают в реальности?

ИИ-агенты — горячая тема уже давно, начиная от генерации кода до создания текстов и изображений, они обещают революцию.

Но за хайпом стоит серьезная проблема, о которой говорят эксперты вроде Андрея Карпати, со-основателя OpenAI, и Баладжи Сринивасана в недавних обсуждениях на X.

Проблема в том, что ИИ отлично справляется с быстрой генерацией контента, но проверка результатов — настоящий камень преткновения.

Пользователи отмечают, что до 90% времени работы с ИИ уходит на проверку его выводов.

Люди тратят больше времени на проверку кода, созданного ИИ, чем на промпты. 90% работы с ИИ-агентами — это проверка результатов, говорят пользователи.

Почему генерация легкая?

- Изображения можно быстро оценить визуально.
- Простой код проверяется по шаблонам.
- Модели опираются на паттерны из огромных обучающих данных.

Почему верификация сложная?

1. Требует глубокого понимания предметной области, например, медицина, финансы, наука.
2. Нужны логические рассуждения, а не только распознавание паттернов.
3. Текущие модели, вроде трансформеров, оптимизированы для предсказания, а не для проверки фактов или логики.
4. Верификация требует более сложных моделей, способных к рассуждению, а не только к генерации.
5. В критических областях нет надежных эталонных данных для автоматической верификации.

Карпати называет это "verification gap" — новым узким местом ИИ после решения проблемы скорости генерации. Без надежной верификации ИИ-агенты остаются инструментами, требующими постоянного надзора, особенно в медицине, финансах и научных исследованиях.

Исследователи работают над решениями:

- Обучение с обратной связью (RLHF) для улучшения проверки.
- Специализированные модели для факт-чекинга и дебаггинга кода.
- Интеграция с внешними инструментами, такими как симуляторы или базы данных.

Пока verification gap не закрыт, ИИ-агенты — это мощный, но не автономный инструмент. Хайп вокруг них оправдан, но реальность требует трезвого взгляда.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

05 июня 2025 16:19

Circle сегодня стала 1-й крупной стейблкоин-компанией, торгующейся на бирже NYSE

О том, что компания идет на IPO, мы писали здесь. Компания - эмитент стейблкоина USDC, успешно провела первичное публичное размещение акций на Нью-Йоркской фондовой бирже.

Вот основные моменты, которые стоит знать:

1. Circle привлекла $1.05 млрд, продав 34 млн акций по цене $31 за акцию. Это больше, чем изначально планировалось ($896 млн за 32 млн акций по $27–28 или $624 млн за 24 млн акций по $24–26).

2. Рыночная капитализация составила $6.9 млрд, спрос на акции превысил предложение в 25 раз.

3. Из 34 млн акций:

🏹14.4 млн были проданы существующими акционерами, включая СЕО Джереми Аллера, а остальные — самой компанией.

🏹BlackRock выразила интерес к покупке около 10% акций. BlackRock также управляет Circle Reserve Fund, который хранит 90% резервов USDC ($53.5 миллиарда на май 2025 года).

🏹ARK Invest собирается приобрести акции на сумму до $150 млн. Среди андеррайтеров — крупные банки: JPMorgan, Citi и Goldman Sachs.

USDC — второй по величине стейблкоин с рыночной капитализацией $60.9 млрд и годовым объемом транзакций $10 трлн. О том какая экономика у стейблкоина, читайте тут.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

05 июня 2025 10:47

Эпоха масштабирования GPT-моделей подходит к концу - OpenAI

Вчера на мероприятии для инженеров в сфере ИИ, Грег Брокман, президент OpenAI согласился с позицией Яна Лекуна и Google, заявив, что для следующих моделей GPT нужны фундаментальные исследования в ИИ.

Напомним, что еще в декабре 2024 Илья Суцкевер публично сказал, что настал конец эпохи предобучения.

Когда Грега спросили о проблемах масштабирования следующих GPT-моделей, он ответил: "Фундаментальные исследования возвращаются" - намекая на то, что простое увеличение размера моделей достигло своих пределов и нужны новые научные прорывы.

То есть для создания более мощных и эффективных моделей следующего поколения нужно углубляться в теоретические основы ИИ, искать новые идеи и решения, а не полагаться только на масштабирование текущих методов.

Это согласуется с тем, что говорят Лекун и Google: для достижения AGI или создания более способных ИИ-агентов нужны новые архитектуры и подходы, которые позволят ИИ глубже понимать реальность, а не только обрабатывать данные.

О будущем инфраструктуры. На вопрос о необходимой инфраструктуре для долгосрочных вычислений и масштабирования ИИ, Грег говорил о переходе к «зоопарку различных моделей, где модели вызывают другие модели».

Что будет дальше?
1. Специализированные модели для разных задач
2. «Зоопарк моделей» - системы из множества взаимодействующих ИИ
3. Новые способы обучения и архитектуры.
4. Упор на практическое применение, а не размер.

GPT не исчезнут, но:
- GPT-5, 6, 7... могут не дать такого же скачка как GPT-3→GPT-4
- Прорывы будут в других направлениях (мультимодальность, рассуждения, агенты)
- Отрасль переходит от "гонки параметров" к "гонке идей".

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

04 июня 2025 20:23

OpenAI теперь догоняет Anthropic, а Mistral выпустили свой клиент для vibe coding

OpenAI только что объявила, что ChatGPT теперь может подключаться ко внутренним источникам информации и получать инфо в онлайне.
Доступные коннекторы для пользователей Plus, Pro (кроме ЕС, Швейцарии, Великобритании).

ChatGPT теперь может подключиться к Outlook, Teams, Google Drive, Gmail, Linear, SharePoint, Dropbox, Box.

Администраторы рабочих пространств теперь могут создавать собственные коннекторы для глубокого исследования, используя Model Context Protocol в бета-версии.

Напомним, что Claude начал интегрироваться с Google Workspace (Gmail, Calendar, Google Drive) ещё в апреле 2025. Anthropic также запустил функцию Research в апреле, которая позволяет Claude искать как во внутренних корпоративных источниках, так и в интернете.

Также появился режим в ChatGPT для пользователей Team на macOS, позволяющий записывать любые встречи, мозговые штурмы или голосовые заметки - ChatGPT расшифрует их, выделит ключевые моменты и превратит в планы действий или код.
Эта функция скоро появится для пользователей Plus, Pro, Enterprise и Education.

А про Mistral Code — помощник по кодированию на базе ИИ читайте тут.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

04 июня 2025 16:07

Российский Starlink будет сотрудничать с банковским гигантом: Сбер и БЮРО 1440 подписали соглашение о запуске цифровых сервисов на базе спутниковой связи нового поколения.

Соглашение подписали старший вице-президент Сбера Кирилл Меньшов и гендиректор БЮРО 1440 Алексей Шелобков в рамках конференции ЦИПР-2025 в Нижнем Новгороде.

По договоренности стороны обязуются:

1. Тестировать и запускать цифровые сервисы на базе низкоорбитальной группировки спутников.

2. Повышать качество цифровых решений — особенно в регионах с ограниченной связью.

3. Внедрять инновации в ключевые отрасли экономики.

4. Строить цифровую инфраструктуру будущего — в связке с космосом.

«Спутниковые технологии быстро прогрессируют, обеспечивая подключение удаленных районов, улучшение геопозиционирования и расширение возможностей телематики. Основной нашей совместной задачей будет проверка и настройка спутниковых технологий связи партнера, чтобы они хорошо работали в технологическом стеке Сбера. Будем тестировать оборудование и сети партнера на наших объектах, чтобы подобрать лучшие варианты использования для текущих и будущих потребностей в связи как для бизнеса, так и для жителей страны», — заявил Меньшов.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

04 июня 2025 13:37

⚡️Сооснователь Ethereum заявил, что 1 крупная страна хочет инвестировать миллиарды в развитие Ethereum

Джо Лубин, один из сооснователей Ethereum и глава компании Consensys (крупной блокчейн-компании, которая разрабатывает инфраструктуру для Ethereum), сказал, что его компания ведет переговоры с крупными государственными инвестиционными фондами и банками в некой очень большой стране относительно возможного строительства инфраструктуры на базе Ethereum.

Он не раскрыл название страны, но намекнул, что эти организации заинтересованы в создании инфраструктуры как на основном уровне Ethereum, так и на уровне layer-2 решений.

Лубин считает, что традиционная финансовая система переживает "структурную усталость" и "ломается", что знаменует конец текущего суперцикла. По его мнению, децентрализованные протоколы станут основой новой глобальной финансовой системы.

На прошлой неделе Лубин и Consensys возглавили инвестицию в размере $425 миллионов в публично торгуемую компанию SharpLink Gaming для создания Ethereum-казначейства.

В отличие от стратегии MicroStrategy с Bitcoin, SharpLink планирует активно использовать Ethereum через стейкинг, рестейкинг и DeFi для получения дохода.

Лубин назвал Ethereum "средним ребенком" по сравнению с Bitcoin и Solana. Он считает, что Ethereum строит инфраструктуру для будущего, и в перспективе может стать более ценным активом, чем Bitcoin.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

04 июня 2025 10:21

Д.Белоусов:у РФ сейчас есть риски во II–III квартале скатиться в техническую рецессию. Ключевая проблема – это торможение инвестиций.

Об этом «Ведомостям» рассказал брат министра обороны России, он же руководитель направления анализа и прогнозирования макроэкономических процессов ЦМАКП Дмитрий Белоусов.

Белоусов подчеркивает, что России необходимо срочно решать проблему интеграции науки и бизнеса, увеличивать частные инвестиции в НИОКР и готовиться к долгосрочной технологической конкуренции в условиях нового мирового порядка.

Нам нужны новые направления экспорта или нужно научиться жить в ситуации, когда торговый баланс уходит в «околоноля». Это означает, что мы должны заниматься технологическим развитием, трудозамещающими инновациями.

Белоусов назвал ряд критических проблем российской науки и технологий:

1. Разрыв между наукой и бизнесом: все технологическое развитие по-прежнему финансирует государство.

2. Низкие инвестиции бизнеса в НИОКР: соотношение государство/бизнес в финансировании НИОКР в России составляет 70/30, в то время как в развитых странах – 30/70.

3. Необходимость технологического суверенитета: "К середине 2030-х гг. мы должны иметь более или менее полный суверенитет, включая управляемый перенос производства за границу".

Вызовы, стоящие перед Россией:

1. Низкопроизводительный и низкооплачиваемый труд дестимулирует работодателей вкладываться в роботизацию и развитие производства, что опять-таки выталкивает в низкомаржинальные ниши рынка.

2. В ЕАЭС начинает заходить Китай. Возникнут ли синергии или конфликты, обмен капиталом, конкуренция – вопрос сложный. Источник сюжетов на следующее десятилетие.

3. Главная проблема в том, что в РФ выстроили систему, в которой идет развитие за счет государства.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

03 июня 2025 18:05

Сбер представил планы по использованию ИИ в космической отрасли

На конференции ЦИПР Сбер обозначил 2 направления работы с Роскосмосом:

1. Планируется создание ИИ-ассистента для экипажей МКС на базе языковой модели с 90 млрд параметров. Система должна автоматизировать рутинные операции и помогать в проведении научных экспериментов.

Ключевая особенность - возможность работы в автономном режиме при отсутствии связи с Землей.

2. Разработка материалов и компонентов. ИИ будет использоваться для поиска новых материалов и ускорения проектирования космических аппаратов.

Технические решения:

1. VLM для создания CAD-моделей деталей и элементов космических аппаратов.

2. Использование модели Cadrille, разработанной Институтом AIRI.

3. Разработка специализированных ИИ-инструментов для поиска соединений и создания новых функциональных материалов.

4. Адаптация языковых моделей (включая LLaMA 3.2) под космические задачи.

Целевые заказчики: конечные отечественные производители и предприятия, входящие в кооперацию с Роскосмосом.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

03 июня 2025 14:15

Прорыв от Meta*+UC Berkeley: LLM обучает сам себя без человека

Команда исследователей создала Self-Challenging Agents (SCA) - новый подход к обучению языковых моделей, который позволяет им самостоятельно создавать задачи для своего улучшения.

Решает критическую проблему масштабирования - создание обучающих данных для агентов было узким местом, требующим дорогой ручной разметки.

Основная идея - LLM играет 2 роли:
1. Создатель задач - исследует среду, взаимодействует с инструментами и генерирует новые задачи.
2. Исполнитель - решает эти задачи и обучается на них.

Ключевая инновация - формат "Code-as-Task".
-Инструкция для пользователя
- Функция проверки (код для автоматической оценки)
- Пример правильного решения
- Примеры неудачных попыток.

На модели Llama-3.1-8B достигнуто двукратное улучшение производительности в задачах использования инструментов без использования человеческих данных - только на самосгенерированных задачах.

Ограничения:
1. ~ 15-20% сгенерированных задач все еще содержат ошибки.
2. улучшения в основном касаются конкретной среды, а не общих навыков.
3. все еще отстает от обучения на идеальных человеческих данных.

*запрещенная в России организация.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

03 июня 2025 11:02

GigaChat от Сбера полетит в космос, заявил только что глава Роскосмоса.

Если этот полет состоится, то GigaChat станет 1-м в мире ИИ в космосе для поддержки экипажа.

О том, что Сбер занялся космосом, мы писали тут.

На пленарной сессии конференции ЦИПР новый глава Роскосмоса Д. Баканов озвучил 3 направления по работе вместе с ИИ:

1. Роскосмос хочет сделать из GigaChat настоящего ИИ-ассистента космонавта на МКС. Причем полет должен состояться либо осенью этого года, либо в марте 2026.

Это интересная задача, но есть нюансы:
-Работа в автономном режиме (связь с Землей не постоянная)
- Критичность надежности - ошибка ИИ может стоить жизни
- Адаптация к специфике космических операций
- Размер и энергопотребление оборудования.

2. Увеличение разрешения космических снимков (1м → 0,5м на пиксель).

На наш взгляд основные проблемы при реализации этой задачи вот такие:
- ИИ может "додумывать" несуществующие детали.
- Нужны огромные датасеты для обучения.
- Требуется валидация точности восстановленных данных.

3. ИИ проанализирует все ГОСТы. Очень сложная задача, так как :
- Десятки тысяч документов
- Взаимосвязи между стандартами
- Обновления и изменения
- Контекстное понимание технических требований.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

02 июня 2025 20:01

Крутая работа: новая ИИ-модель рассуждений для геномики

BioReason — это ИИ-модель, объединяющая фундаментальные ДНК-модели (например, Evo 2) с LLM, например, Qwen3 для биологических рассуждений. Datasets.

BioReason названа первой моделью такого рода, и в контексте глубокой интеграции ДНК и LLM для биологических рассуждений это, похоже, правда. Однако рассуждения в биологии не новы: например, RE:IN и универсальные агенты Biomni, уже существовали.

BioReason это:

1. Новая мультимодальная архитектура. LLM напрямую обрабатывает геномные последовательности как входные данные.
2. Использованы контролируемая тонкая настройка и GRPO для сложных многоступенчатых рассуждений.
3. Генерирует пошаговые, понятные биологические выводы из геномных данных.

Ограничения:
1. Тестирование пока исследовательское — реальное применение в клинике или промышленности требует валидации.
2. Результаты зависят от качества данных и специфики задач — не панацея.

Потенциал для биотехнологий и фармацевтики — быстрее гипотезы, меньше затраты, ближе к персонализированной медицине.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

09 июня 2025 15:26

Основатель Stripe только что: ИИ начинает влиять на макропоказатели компании

Патрик Коллисон, со-основатель платёжного гиганта, заявил, что трудно однозначно установить причинно-следственную связь, но кажется, что ИИ начинает влиять на макропоказатели Stripe: объем платежей от клиентов, зарегистрировавшихся на Stripe в 2025 году, значительно превышает показатели предыдущих лет.

И даже 2020 год, когда локдауны вызвали огромный всплеск регистраций.

На прошлой неделе показатели были на 116% выше, чем за ту же неделю прошлого года.

Ранее, Stripe заявляли , что ИИ+стейблкоины - база нового финансового ландшафта.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

09 июня 2025 10:23

Глава TSMC: Рынок гуманоидных роботов уже здесь, и мы на нем зарабатываем

На ежегодном собрании акционеров председатель TSMC К.К. Вэй сделал несколько важных заявлений:

1. Спрос на ИИ-чипы остается очень высоким, и TSMC по-прежнему не может полностью удовлетворить потребности рынка. Все крупные заказы на ИИ-процессоры размещаются именно у TSMC.

2. На вопрос акционеров о том, когда гуманоидные роботы начнут вносить вклад в операционную деятельность TSMC? Предправления ответил, что уже сегодня гуманоиды приносят значительную выручку TSMC. Это означает, что гуманоиды вышли в коммерческое производство. Это может кардинально изменить рынок труда и экономику в ближайшие годы.

3. сейчас строительство полупроводникового завода занимает 2,5 года.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

06 июня 2025 15:36

⚡️Apple, X, Google и Airbnb внедряют криптовалюты в платежные системы. Вот, что они делают

Google Cloud - лидер в интеграции. Они уже внедрили стейблкоины в свою практику. Google Cloud уже принимает платежи в стейблкоине PYUSD, выпущенный PayPal в партнерстве с Paxos.

Airbnb с начала 2025 года ведет переговоры с криптовалютными компаниями об интеграции стейблкоинов в свою платежную систему. Основная цель — сократить комиссии, которые компания платит Visa и Mastercard.
Airbnb сотрудничает с Worldpay, обсуждая внедрение стейблкоинов.

Соцсеть X Илона Маска собирается интегрировать стейблкоины в свое новое платежное приложение X Money.

Маск мечтает превратить X в "суперприложение", объединяющее множество функций, включая финансовые услуги. В январе 2025 года X объявила о партнерстве с Visa для создания цифрового кошелька, что стало первым шагом в этом направлении.
Сейчас X обсуждает со Stripe возможность интеграции стейблкоинов.

А Apple, владеющая Apple Pay, ведет переговоры с Circle о возможной интеграции стейблкоинов.

Несмотря на энтузиазм, внедрение стейблкоинов сталкивается с рядом трудностей:

1. выбор подходящего стейблкоина. USDT вызывает опасения из-за вопросов соблюдения нормативных требований.
А USDC, выпускаемый Circle, сталкивается с неопределенностью из-за недавнего IPO своей материнской компании. PYUSD от PayPal имеет низкую популярность, что ограничивает его привлекательность.

2. Некоторые компании рассматривают возможность выпуска собственных стейблкоинов, но это пока ограничено законодательством.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

06 июня 2025 11:44

Carnegie Mellon и IBM обучили нейроагент с динамикой мозга

Они показали, как автономное поведение и динамика всего мозга возникают у воплощенных агентов с внутренней мотивацией, обусловленной моделями мира.

Команда из Carnegie Mellon и IBM Research создала виртуальную рыбку данио-рерио, которая не только плавает как настоящая, но и "думает" теми же нейронными схемами. Это первая модель, которая одновременно воспроизводит и поведение животного, и активность всех клеток его мозга.

Новый алгоритм 3M-Progress основан на простой, но интересной идее: сравнивать текущий опыт с "этологической памятью"— моделью того, как должно работать нормальное поведение.

Как это работает?

- Агент изучает мир в естественных условиях, формируя "этологическую память"
- В новой ситуации он строит текущую модель происходящего
- Расхождения между моделями становятся источником внутренней мотивации
- Агент исследует состояния, где модели "спорят", и отдыхает там, где они согласны.

Почему это важно?
1. Доказана возможность создания агентов с устойчивой внутренней мотивацией, основанной на принципах работы мозга.

2. Первая работающая модель нейро-глиальных взаимодействий в контексте целенаправленного поведения.

3. Показано, как автономность может возникать из сравнения внутренних моделей мира.

3M-Progress агенты научились стабильно переключаться между активностью и пассивностью, точно воспроизводя паттерны настоящих рыбок. Другие алгоритмы (ICM, RND, Disagreement) провалились.

Модель объяснила практически всю дисперсию в активности ~300,000 клеток мозга рыбки (130K нейронов + 130K астроцитов). Удивительно, но хватило простого сопоставления "один к одному".

Анализ главных компонент показал, что искусственные "нейроны" и "астроциты" действительно воспроизводят функции своих биологических прототипов.

Это значительный прогресс, работа ограничена одним типом поведения у простого животного в упрощенной среде. Биологическая точность все еще далека от реальности.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

05 июня 2025 18:19

Это очень смешно: Минцифры решили не собирать ₽ с компаний за иностранное ПО, рассказал «Ъ» собеседник.

Инициатива оказалась слишком сложной в проработке, например, непонятны механизмы выявления иностранного ПО у бизнеса.

Законопроект не получил поддержки ни в Минфине и ФНС, ни среди участников отрасли.

Напомним, что госкорпорациям разрешили уже покупать иностранный софт для роботизации, также они продолжают покупать иностранное железо.

В Минцифры уверяют, что работа по этому вопросу будет продолжена. По отдельным классам ПО полноценной замены иностранным решениям все еще нет.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

05 июня 2025 14:29

Роботы освоили человеческую точность захвата

Исследователи из NYU и UC Berkeley решили проблему обучения роботов точному контролю силы при манипуляциях, используя тактильные демонстрации людей.

Роботы не получили ощущения — они получили алгоритм воспроизведения человеческих силовых паттернов.

Большая заслуга исследователей в том, что теперь можно:

-Собирать тактильные данные в естественных условиях
- Обучаться без дорогой робототехнической инфраструктуры
- Передавать человеческую интуицию силового контроля роботам.

Они решили проблему как эффективно передать человеческое понимание тактильного контроля роботу без дорогих телеоперационных систем. Это комбинация существующих технологий, но примененная принципиально по-новому.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

05 июня 2025 08:44

Драма, достойная Netflix.Трамп не назначает друга Маска на пост главы NASA

Буквально за несколько дней до утверждения в сенате, Трамп решил отозвать кандидатуру Джареда Айзекмана, которого он сам же номинировал в декабре 2024.

По данным нескольких источников, против Айзекмана выступил Серджио Гор — официальный представитель Управления президентского персонала Белого дома, который был раздражён тем, что Маск не консультировался с ним и другими кадровыми чиновниками по некоторым решениям.

Маск негативно отреагировал на отзыв кандидатуры Айзекмана. Согласно источникам, решение Трампа стало для Маска последней каплей, вызвав его недовольство и усилив напряжённость в их отношениях. Маск публично раскритиковал экономический законопроект Трампа в ответ на это решение.

Между тем NASA находится в кризисе из-за больших бюджетных сокращений - 24%, что вызвало критику со стороны Айзекмана, особенно в отношении финансирования научных программ, таких как обсерватория «Чандра».

В итоге Трамп вскоре назовёт нового кандидата.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

04 июня 2025 18:25

Meta* выпустила Aria Gen 2 — новые очки для исследований ИИ, машинного восприятия и робототехники

Meta готовит экосистему: очки для сбора данных → алгоритмы обучения → собственные роботы.

Ранняя версия была тут.

Возможности этих очков такие:

1. Отслеживание взгляда — точно определяет, куда смотрит пользователь.
2. Отслеживание рук — следит за движениями рук в 3D-пространстве.
3. Визуально-инерциальная одометрия — отслеживает положение очков в 6 степенях свободы.
4. Синхронизация с другими устройствами с точностью до миллисекунд.

Эти очки предназначены для исследователей, которые изучают взаимодействие человека с окружающей средой, разрабатывают ИИ-системы и работают в робототехнике.

Meta решает фундаментальную проблему ИИ — как научить машины понимать намерения и контекст человеческих действий. И роботы, и нейроинтерфейсы нуждаются в этом понимании.

Стратегия Meta - это:
Сейчас собирать данные о человеческом поведении через внешние сенсоры.
Ближайшие годы использовать эти данные для роботов (быстрая окупаемость)
Долгосрочно - те же принципы применить к нейроинтерфейсам.

Роботы дают быстрый практический результат и окупают исследования. Нейроинтерфейсы — долгосрочная цель, но требуют тех же базовых технологий.Одни и те же данные и алгоритмы работают в обоих направлениях.

По сути, Meta строит платформу понимания человеческих намерений. Неважно, через какой интерфейс эти намерения считываются — внешние сенсоры, роботы или прямо из мозга.

*запрещенная организация в России.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

04 июня 2025 14:46

Google согласны с Лекуном и доказали, что AGI невозможен без моделей мира

Исследователи математически доказали, что любой ИИ-агент, способный решать сложные многошаговые задачи, обязательно должен изучить внутреннюю модель окружающего мира.

Для компаний это означает, что инвестиции в ИИ-системы, которые понимают предметную область глубже текстового уровня, будут иметь конкурентное преимущество. Просто добавить LLM к процессам недостаточно для прорывных результатов.

Это практически математическое обоснование идей Яна Лекуна.

Главный результат, если ИИ-агент может успешно выполнять последовательности взаимосвязанных задач, то из его поведения можно математически извлечь модель того, как устроен мир.

модель мира - внутреннее представление о том, как устроена и функционирует окружающая среда.

Практически это означает:

1. чем лучше агент справляется с долгосрочными целями, тем точнее его внутренняя модель реальности

2. "Безмодельный" путь к общему ИИ теоретически невозможен.

3. Возможности агента жестко ограничены качеством его понимания мира.

Это важно для бизнеса, так как:

1. Подтверждает правильность фокуса на модельных подходах (Meta JEPA, Tesla FSD, робототехника). Объясняет, почему чисто языковые модели упираются в потолок для физических задач.

2. Создание AGI требует решения фундаментальной проблемы моделирования мира. Это сложнее, чем просто масштабирование существующих LLM.

3. Из любого достаточно способного ИИ можно извлечь его понимание мира для аудита. Это важно для корпоративного внедрения критических ИИ-систем

Что это значит для разработчиков?
- Есть четкий путь к созданию более способных агентов.
- Существует алгоритм для извлечения "знаний" ИИ о мире.
- Требуются новые архитектуры, не только увеличение параметров.

Исследование Google теоретически обосновывает то, о чем говорят лидеры индустрии:

1. Ян ЛеКун (Meta, запрещенная в РФ): "Нужны модели мира, токены не подходят для физической реальности"

2. Илон Маск: Автопилот Tesla по сути изучает модель физики дорожного движения.

Все успешные роботы имеют модели физического мира.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

04 июня 2025 11:57

OpenAI опубликовали риски, почему ИИ-агенту Codex нужно ограничить доступ в интернет

Команда выпустила документацию по настройке сетевого доступа для Codex — и там много предупреждений красным текстом. Разбираемся почему.

Что происходит?
• На этапе настройки — полный доступ к интернету • После запуска — доступ по умолчанию отключен
• Включение требует осознанного выбора и настройки

Основные риски (по мнению OpenAI):

1. Prompt injection через внешний контент Агент читает README, issue или веб-страницу, а там спрятана вредоносная инструкция.

2. Утечка данных Может случайно отправить ваш код, секреты или конфиденциальную информацию на внешние серверы

3. Загрузка вредоносного кода Агент может скачать и выполнить небезопасные зависимости или скрипты

4. Лицензионные проблемы Использование кода с ограничительными лицензиями без вашего ведома

OpenAI прямо пишет: "Включение доступа к интернету подвергает вашу среду рискам безопасности"

Варианты защиты:
• Белые списки доменов (готовый пресет или свой)
• Ограничение только GET-запросами
• Постоянный контроль логов работы агента.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

03 июня 2025 21:39

Состояние и перспективы квантового ИИ

Европейские эксперты выпустили белую книгу о текущем состоянии и перспективах квантового ИИ.

Это не просто новая технология, а потенциальная смена вычислительной парадигмы. Страны/регионы, которые сейчас создадут правильную экосистему (таланты + инфраструктура + стандарты + применения), получат долгосрочное технологическое лидерство.

Стратегические выводы из отчета:

1. Мы на пороге технологической революции
• Две вычислительные революции происходят одновременно - ИИ и квантовые вычисления, с разными уровнями зрелости.
• Их синергия создаст качественно новые возможности, недоступные каждой технологии по отдельности.

2. Геополитическая гонка уже началась
• ЕС зажат между доминированием США и растущей ролью Китая, особенно в ИИ.
• Патенты на применение ML в квантовых вычислениях уже активно регистрируются, в основном в США.
•Пример #DeepSeek показывает, что инновации и открытые модели могут кардинально изменить баланс сил.

3. Критическое окно возможностей: 5-10 лет

•Сейчас формируются стандарты и платформы, которые определят будущее
•Лидерство в этих областях определяется научным превосходством и способностью создавать интегрированные программные платформы
•Кто создаст экосистему первым, тот получит долгосрочное преимущество.

4. Ключевые стратегические направления:

То, что уже работает-ИИ для улучшения квантовых систем. Это создает немедленную ценность и ускоряет развитие.

Среднесрочная перспектива (критично для лидерства):
• Гибридные квантово-классические системы
• Квантовые алгоритмы для конкретных промышленных задач.

Долгосрочная цель (определит будущее):
• Полностью квантовые ИИ-системы
• Принципиально новые вычислительные парадигмы.

5. Стратегические рекомендации:

- Инвестиции должны идти параллельно в:
• Фундаментальные исследования
•Прикладные разработки
• Инфраструктуру (квантовые компьютеры + классические HPC).

- Критически важно:
• Создание открытых платформ и стандартов
• Подготовка специалистов на стыке квантовых технологий и ИИ
• Баланс между открытой наукой и коммерческой конкурентоспособностью.

- Энергетический аспект:
Необходимо оценивать и оптимизировать энергопотребление как квантовых ИИ решений, так и классического ИИ для квантовых технологий. Это может стать конкурентным преимуществом.

Риск для отстающих- зависимость в критических областях (медицина, безопасность, материалы, энергетика) на десятилетия вперед.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

03 июня 2025 16:05

Свежий отчет об ИИ, который тихо производит смену эпох там, где меньше всего хайпа

Революция ИИ происходит не в стартапах-единорогах, а в скучных B2B-нишах и повседневных сервисах. К моменту, когда СМИ замечают "захват", игра уже окончена.

Вчера мы показали кусочек этого исследования на примере Waymo vs Uber/Lyft - это идеальный кейс - пока все обсуждали "когда появятся беспилотники", Google молча захватил крупнейший рынок такси в мире. А сегодня полноценный пост об этом интересном отчете. Отметим, что он огромный, поэтому мы решили вам показать нетривиальные выводы из него, потому что все остальное уже заело:

1. Tesla FSD: 100x рост за 33 месяца. Tesla молча создала крупнейший в мире флот роботов-водителей.
2. Kaiser Permanente: ИИ "спас браки" врачей. ИИ решает проблему выгорания в медицине, которую не могли решить десятилетиями
3. GitHub Copilot. Большая часть нового кода уже пишется ИИ, а не людьми
4. DeepSeek. За 4 месяца набрал 54 млн пользователей. Китай создает параллельную ИИ-вселенную с нуля
5. Canva Magic Studio: 16 млрд использований. Обычные люди массово используют ИИ для творчества, не осознавая этого.
6. Carbon Robotics: Роботы-фермеры. ИИ молча "озеленяет" сельское хозяйство.
7. Spotify AI DJ. ИИ становится личным диджеем для сотен миллионов людей

Что означает этот паттерн "тихого захвата"?

Формула успеха ИИ:
Начать в нише + Достичь критической массы+Масштабироваться экспоненциально.

Ключевые признаки "тихой революции":
1. Пользователи не осознают, что используют ИИ
2. Конкуренты недооценивают угрозу
3. Рост происходит в конкретных метриках, а не в заголовках
4. Переломный момент наступает внезапно.

Следующие кандидаты на "тихий захват":

Cursor AI - 300 млн ARR за 25 месяцев (программирование)
Harvey AI - 70 млн ARR в юридической сфере
Applied Intuition - обслуживает 18 из топ-20 автопроизводителей
Palantir - 432 коммерческих клиента (+65% год к году).

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

03 июня 2025 12:34

Йошуа Бенжио создал свое НКО, которое займется НЕагентным ИИ, компания создана на деньги ex-CEO Google, сооснователя Skype и др.

Только что лауреат премии Тьюринга Йошуа Бенжио объявил о запуске LawZero — это некоммерческая организация(НКО) для создания безопасных по своей конструкции систем ИИ.

LawZero хочет создавать ИИ-системы, которые будут:

1. Безопасны по своей конструкции — в отличие от текущих подходов, где безопасность добавляется как дополнительный слой.
2. Честными и не обманчивыми.
3. Без агентности — системы, которые понимают мир, но не действуют в нем самостоятельно

Ключевая разработка - система ИИ-учёный. Это система, которая:
1. Только понимает и анализирует, но не действует
2. Изучает данные и делает предсказания
3. Анализирует вероятности различных исходов
4. НЕ принимает самостоятельных решений о действиях
5. Работает как "чистая машина знаний". Как учёный-теоретик, который исследует и понимает мир. Не имеет собственных целей или желаний. Не стремится к самосохранению.
6. Служит системой безопасности. Проверяет действия других ИИ-агентов ДО их выполнения. Оценивает вероятность вреда от предлагаемых действий. Блокирует потенциально опасные действия.

Основные спонсоры проекта, которые уже дали $30млн на начальном этапе -
Schmidt Sciences (ex- CEO Google Эрика Шмидта), Яан Таллинн (сооснователь Skype), Open Philanthropy, Future of Life Institute.

Отметим, что Эрик Шмидт финансирует множество проектов в ИИ для науки, вот примеры: FutureHouse и E11Bio.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

02 июня 2025 22:07

Сингулярность нас точно ждёт, математики доказали

Рафаэль Буссо из UC Berkeley завершил 60-летний спор - сингулярности в пространстве-времени никуда не деваются, даже если физика становится ближе к реальности.

Что такое сингулярность и почему она важна?
Представьте, что вы пишете код для модели процесса, и вдруг вычисления дают бесконечность или "не работает". Это не баг, а особенность модели. Такое случается с сингулярностями в теории относительности, в этих точках законы физики ломаются.

Физики долго надеялись, что квантовая механика исправит эту проблему. Но математика оказалась упрямее ожиданий:

В 1965 — Роджер Пенроуз доказал неизбежность сингулярностей в пустом пространстве-времени. Получил за это Нобелевскую премию.
В 2010 — Арон Уолл показал, что даже добавление квантовых частиц не спасает — сингулярности остаются.
В 2025 — Рафаэль Буссо доказал, что сингулярности существуют даже когда квантовые частицы влияют на само пространство-время.

Каждое доказательство делало физику более реалистичной, приближая ее к нашей вселенной. И каждый раз сингулярности выживали.

Эта история поднимает фундаментальные вопросы, которые резонируют далеко за пределами физики:

Каждый шаг делал теорию ближе к нашей Вселенной, но сингулярности остались.

Почему это важно не только для физиков?

1. "Сингулярности" в жизни: Финансовый кризис 2008, пандемия, бум ИИ — точки, где модели ломаются. Может, это не ошибки, а часть системы?

2. Модели и реальность: Парадоксы могут быть не багом, а ключом к правде.

3. Время и данные: Сингулярности — места, где "время останавливается". Есть ли такие точки в данных или ИИ?

Что это значит для нас?
- Понимание экстремальных ситуаций.
- Признание, что не все можно предсказать.
- Новые подходы к системам.

Буссо не убрал сингулярности, а задал вопрос: что они значат? Возможно, время и пространство — не основа, а следствие чего-то глубже. Сингулярности — намек на новую реальность.

В мире, где ИИ меняет целые индустрии за месяцы, где квантовые компьютеры обещают сломать криптографию, а биотехнологии переписывают код жизни, готовность признать фундаментальные ограничения наших моделей может оказаться важнее, чем попытки эти модели улучшить.
Иногда математика знает больше, чем мы думаем. И иногда стоит ее послушать.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

02 июня 2025 16:40

Вот это эпоха! беспилотные такси Waymo уже превзошли Lyft, а Uber обгонят в течение года

Согласно исследованию(которое мы опубликуем позже, там много интересного), компания беспилотных такси Waymo(принадлежит Google) уже обошла каршеринговую компанию Lyft по доле рынка в Сан-Франциско и, судя по графику, имеет хорошие шансы обогнать Uber в течение года, если рост продолжится с текущей скоростью.

Интересно, этот рынок больше, чем поиск?