Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

17 июня 2025 17:41

В 2025 году red flag читать отчёты McKinsey и др. консалтеров.

Если в вашей голове возник вопрос почему? То вот ответ. Консалтинговые компании независимо от их названия и страны происхождения занимаются тем, что собирают в «аналитику» материал, где создается проблема, а после они предлагают купить их решение (дорогую трансформацию).

На дня McKinsey выпустили отчет по актуальной теме - об ИИ-агентах.

В этом отчете много устаревших моделей/рекомендаций.

McKinsey говорят, что 1-я волна ген ИИ провалилась коммерчески: "78% компаний используют ИИ, но 80% не видят ROI".

Их решение - архитектурная революция за $600M+ с CEO-мандатом и "агентивной ИИ-сетью".

Мы вспомнили наш пост от ноября 2024, там были реальные данные от 600 enterprise-лидеров, посмотрите на наш пост. Эти данные координально отличаются от того, что говорят консалтеры.

Далее McKinsey говорит, что ИИ-агенты - это тема. Даже кейсы показывают свои. Но и тут мы вспоминаем наш недавний пост о том, почему ИИ-агенты НЕ работают в реальности.

Получается, что консалтинговые отчеты создают "парадокс" из нормальных процессов, пугают масштабом, предлагают ложное решение для простой проблемы,
упаковывают все это в маркетинговое "исследование".

Альтернативные источники знаний:
1. Читайте разные отчеты от венчурных и инвест фондов — у них деньги в игре.
2. Блоги крупных компаний — реальный опыт.
3. Публичные метрики (GitHub Copilot $300M ARR vs абстрактные "gains")
4. Академические исследования — без коммерческого интереса

Что делать практикам?

1. Тестировать инструменты на малых группах
2. Считать реальную экономику с полными затратами
3. Учиться у компаний, которые уже получают ROI
4. Нанимать инженеров, а не transformation managers.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

17 июня 2025 14:42

IBM выпустит в 2029г. 1-й в мире квантовый крупномасштабный отказоустойчивый компьютер под названием "IBM Quantum Starling"

Этот компьютер будет обладать высокой стабильностью и практической применимостью квантовых вычислений, а его вычислительная производительность повысится в 20,000 раз.

По слухам, компании Wistron и Inventec могут стать партнерами IBM в цепочке поставок квантовых вычислений через производство серверных материнских плат.

Недавно СЕО NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что квантовые вычисления приближаются к критической точке перелома.

Согласно дорожной карте Google 2020 года, компания создает свой полезный квантовый компьютер с коррекцией ошибок к 2029 году.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

16 июня 2025 21:34

⚡️Создан 1-й нейроинтерфейс, который становится частью мозга в процессе его роста

В Nature опубликовали исследование, в котором ученые разработали метод интеграции мягкой электроники в мозг — не через хирургию, а на стадии его формирования. Тут бесплатно можно прочитать.

Это первая работа, где электроника буквально «вырастает» вместе с мозгом, становясь его частью.

На ранних стадиях эмбрионального развития мозг начинается как плоский слой стволовых клеток — нейральная пластина. Команда внедрила в нее сверхмягкую сетку микроэлектродов, созданную из нового материала PFPE-DMA.

Когда нейральная пластина сворачивается и формирует трехмерный мозг, электроника растягивается и распределяется по всему органу. Это позволяет отслеживать активность нейронов с миллисекундной точностью на всех этапах развития — без повреждения тканей.

Эксперименты проводили на эмбрионах лягушек и аксолотлей, а также проверили совместимость с мышами и крысами. Устройство не мешает развитию мозга и фиксирует, как нейроны мигрируют, синхронизируются и формируют сети.

Сегодня нейроинтерфейсы требуют хирургии или инъекций, что травмирует ткани. Новый метод использует естественный процесс развития, минимизируя вмешательство.

Впервые можно следить за активностью нейронов от эмбриона до взрослого организма. Это открывает путь к изучению нейроразвивающих расстройств, таких как аутизм или шизофрения, на самых ранних стадиях.

Возникают вопросы о масштабировании технологии и этических аспектах работы с эмбрионами. Тем не менее, исследование уже вдохновило стартап Axoft, который развивает эту технологию для медицинских целей.

Но это не единственное направление Axoft в апреле представила ультрамягкие нейроинтерфейсы (iBCI), использующие материал Fleuron™, который в 10,000 раз мягче традиционных пластиков. В 2025 году Axoft начала первое клиническое испытание на людях в Панаме, проверяя, как их импланты декодируют сигналы мозга в реальном времени. Кроме того, они разрабатывают ПО для обработки больших нейронных данных и инструменты для минимально инвазивной имплантации.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

16 июня 2025 18:27

Стейблкоин заходит в e-commerce: Shopify внедряет USDC для приема платежей на своей платформе, а Walmart и Amazon хотят выпустить собственные стейблкоины

Shopify, одна из ведущих платформ электронной коммерции, объявила о партнерстве с криптобиржей Coinbase и платежным гигантом Stripe для внедрения платежей в стейблкоине USDC в свою экосистему. Платформа делает ставку на существующую инфраструктуру USDC и сеть Base.

Больше материалов про стейблконы тут , тут и тут.

Shopify позволяет миллионам продавцов в 34 странах принимать платежи в USDC через свою платежную систему Shopify Payments и Shop Pay.

Это большой шаг для массового принятия стейблкоинов в традиционной коммерции, учитывая, что объем транзакций в USDC превысил триллион $ в месяц. О том, как меняется e-commerce, читайте здесь.

Покупатели могут оплачивать покупки с помощью USDC из сотен поддерживаемых криптокошельков, включая гостевой чекаут и Shop Pay.

Продавцы могут получать выплаты в местной валюте без комиссий за обмен валюты или могут выбрать получение USDC напрямую в свои криптокошельки.

А вот Walmart и Amazon могут создать собственные стейблкоины или сотрудничать с другими эмитентами. Сейчас все зависит от законопроекта GENIUS Act, который устанавливает высокие барьеры для эмиссии стейблкоинов нефинансовыми компаниями, такими как Amazon и Walmart.

Walmart активно продвигает поправки к GENIUS Act, чтобы усилить конкуренцию в секторе кредитных карт и снизить зависимость от Visa и Mastercard.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

16 июня 2025 13:59

Платформы — новая плановая экономика с алгоритмами в РФ, так считает замглавы администрации президента М.Орешкин.

Он говорит не об апокалипсисе с ИИ и роботами, а о замене бюрократических структур и посредников цифровыми платформами с алгоритмическим управлением. Люди продолжают работать, но координируются не людьми, а программами.

Он детально разобрал этапы 3-4 нашего поста, но не заглядывает в будущее, в этапы 5-10.

Орешкин дает 2 варианта регулирования платформ:

1. Регулирование как естественных монополий - зафиксировать экономические свойства платформы, смириться с ними, признать их естественными монополиями и перейти к регулированию размера комиссии. По тому же принципу, как регулируются тарифы Газпрома или РЖД.

2. Создание конкуренции через открытие данных - сделать базу данных общественно доступной, то тогда любой стартап, который придумает более эффективный алгоритм, начнет быстро подъедать у доминирующего игрока рынок.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

16 июня 2025 09:51

Тайвань добавил российские компании, а также Huawei и SMIC в черный список экспортных ограничений

Международное торговое агентство Тайваня обновило список управления экспортом стратегических высокотехнологичных товаров, добавив 601 новую организацию из России, Пакистана, Ирана, Мьянмы и материкового Китая.

Среди них - крупные китайские компании Huawei и SMIC.

Включение в черный список серьезно ограничит способность Huawei получать зарубежные технологии. Под ограничения попали не только головная компания, но и множество зарубежных дочерних предприятий Huawei.

Тайваньские компании теперь должны получать специальные разрешения для экспорта товаров в организации из черного списка. Таможня будет блокировать несанкционированные поставки.
За нарушения грозят серьезные штрафы, включая тюремное заключение и отзыв лицензий.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

13 июня 2025 12:09

Вот это мощный закуп лучших талантов - Цукерберг выкупил одного из лучших в Google DeepMind, а также основателя Scale AI.

Более того, Meta* инвестирует ~ $14,3–$15 млрд в Scale AI, покупая 49% доли в компании. Эта компания занимается разметкой данных, её клиентами являются все крупные ИИ-компании.

Meta создает новую исследовательскую лабораторию для разработки суперинтеллекта (ASI), который должен превосходить человеческие когнитивные способности.

Марк Цукерберг формирует команду из 50 специалистов для работы над этим амбициозным проектом. Он лично участвует в подборе кандидатов, проводит интервью.

На данный момент известно, что Марк уже выкупил Александра Вана, основателя Scale AI, а также Джека Рэйа, ведущего исследователя из Google DeepMind(тут одно из последних его интервью) и Йохана Шалквика, руководитель машинного обучения в популярном приложении голосового ассистента Sesame.

Ван сегодня написал письмо своим сотрудникам, объявил о своем уходе с поста СЕО и переходом в Meta, но он остается в совете директоров Scale AI.

*запрещенная в России организация.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

11 июня 2025 18:16

Только что Ultra Ethernet Consortium выпустил сетевой стандарт для современных ИИ-вычислений и высокопроизводительных систем.

Он предназначен для корпораций, облачных, ИИ-компаний, производителей оборудования и корпоративных ЦОДов.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

11 июня 2025 14:11

В свежем рейтинге суперкомпьютеров мира из РФ только 1 попал в список -
Chervonenkis от Яндекса, он занимает 75-е место в мировом рейтинге с производительностью 21.53 петафлопса.

Кроме того, в список попали 2 суперкомпьютера нидерландской компании Nebius Аркадия Воложа ISEG2 - 13-е место с производительностью 202.40 петафлопса и ISEG - 39-е место с 46.54 петафлопса.

Вот как выглядит топ-10 суперкомпьютеров мира по рейтингу TOP500 за июнь 2025 года:

1. El Capitan (США)
2. Frontier (США)
3. Aurora (США)
4. JUPITER Booster (Германия)
5. Eagle (США)
6. HPC6 (Италия)
7. Supercomputer Fugaku (Япония)
8. Alps (Швейцария)
9. LUMI (Финляндия)
10. Leonardo (Италия)

А китайские суперкомпьютеры на 21-м месте Sunway TaihuLight с 93.01 петафлопсами и на 31-м месте Tianhe-2A 61.44 петафлопса.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

11 июня 2025 10:24

ИИ-агенты получили доступ к криптоданным. CoinGecko запустил MCP-сервер

CoinGecko выпустил Model Context Protocol сервер, который позволяет языковым моделям получать актуальные данные о криптовалютах напрямую из их API. Проект находится в бета-версии и доступен бесплатно.

Интеграция представляет собой практический шаг к созданию ИИ-агентов, которые могут работать с актуальными финансовыми данными.

Возможности CoinGecko MCP. Доступ к данным:
- Цены и рыночная капитализация 15,000+ криптовалют с 1,000+ бирж
- On-chain данные по 8M+ токенам через GeckoTerminal (200+ сетей)
- Исторические данные по всем криптовалютам
- Метаданные: описания, ссылки, адреса контрактов, категории
- Трендинговые монеты, NFT, топ-листы.

Практические сценарии использования:

1. Инвестиционный анализ
"Сравни доходность Bitcoin, Ethereum и Solana за последний месяц". Ваша языковая модель получит актуальные данные и построит сравнительную таблицу.
2. Портфельный мониторинг
"У меня есть 2 ETH и 100 ADA. Сколько стоит мой портфель сейчас?"Мгновенный расчет с текущими ценами.
3. Поиск возможностей
"Покажи топ-5 DeFi токенов, которые выросли за последние 24 часа". Актуальный скрининг по категориям.
4. Техническая аналитика
"Построй график цены Ethereum за последние 30 дней и проанализируй тренд"
Визуализация + анализ на основе реальных данных
5. Автоматизация для разработчиков
-Создание торговых ботов
-Уведомления о ценах
-Портфельные трекеры.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

10 июня 2025 22:16

Компенсировать физику математикой. Основатель Huawei о стратегии

Мы прочитали свежее интервью Жэнь Чжэнфэя, и в нём есть то, что объясняет, почему Huawei продолжает всех удивлять.

Жень Чжэнфэй говорит, что ИИ, возможно, последняя технологическая революция человечества.

У Китая сотни миллионов молодых людей. Лучшие электросети в мире. Самые развитые коммуникации.
Алгоритмы не у IT-шников, а у экспертов всех отраслей — электроэнергетики, медицины, инфраструктуры.

Он говорит, что чипы Huawei отстают на 1 поколение: «Мы компенсируем физику математикой, закон Мура — не по закону Мура, одиночные чипы — кластерными вычислениями».

Это идеальный пример того, что называется инновациями, вызванными ограничениями. Когда ты не можешь решить проблему очевидным способом, ты вынужден думать по-другому. А думать по-другому часто приводит к лучшим решениям.

Жэнь заявил, что Huawei тратит 180 млрд юаней в год на R&D. 60 млрд идёт на фундаментальные исследования без оценки результатов. 120 млрд — на разработку продуктов, которая оценивается.

Это разделение показывает кое-что важное:
1. Они понимают разницу между исследованиями и разработкой. 2. Большинство компаний их путают, поэтому не могут заниматься настоящими исследованиями.
3. Исследования — это расширение возможного. 4.Разработка — это выбор того, что строить. Нужно и то, и другое, но они требуют совершенно разных подходов ко времени и измерениям.

Эти 60 млрд без метрик? Это не трата. Это сложные проценты на будущие прорывы.

Когда ему сказали, что люди высоко хвалят Huawei, Жэнь ответил: «Когда нас хвалят, мы тоже испытываем большое давление. Если нас немного поругают, мы станем более трезвыми».

Самая интересная часть интервью касалась фундаментальных исследований. Жэнь сказал: «Теоретические учёные одиноки. Нам нужно стратегическое терпение, чтобы их понимать». Лучшие исследователи работают над проблемами, которые большинству людей кажутся бессмысленными. Поэтому большинство компаний не могут заниматься настоящими исследованиями. Настоящие исследования выглядят как трата денег, пока внезапно не перестают.

Открытый код как стратегия

Вот тонкий момент: Китай, страна с Великим файрволом, становится крупнейшим промоутером открытого ИИ. Это кажется противоречивым, пока не понимаешь, что на самом деле происходит.

Открытый код для них — не про идеологию. Это про коммодитизацию дополнений. Если ты делаешь софт бесплатным, ценность переходит к железу. А Китай очень хорош в железе.

Это та же стратегия, которая заставила Google раздавать браузеры и Android. Сделай бесплатным то, в чём ты не лучший, чтобы люди платили за то, в чём ты лучший.

Что больше всего поражает в комментариях Жэня — это временной горизонт. Он говорит о 20-летних исследовательских проектах как о чём-то нормальном. Он упоминает учёных, чья работа окупилась через 100 лет.

Это может звучать как пустая риторика, но 60 млрд на неизмеряемые исследования говорят о том, что если ты играешь в другую игру, чем твои конкуренты, ты уже не конкурируешь с ними. Ты строишь то, чего они не увидят, пока не станет слишком поздно реагировать.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

10 июня 2025 16:48

Mistral только что выпустили свою модель рассуждений Magistral

Эта модель, как заявляется, способна эффективно решать специализированные задачи в различных сферах, например, право, финансы, медицина, обеспечивать понятные и объяснимые результаты, а также работать с множеством языков, особенно с европейскими.

Magistral позиционируется как конкурент o1 от OpenAI и R1 от DeepSeek, с акцентом на многоязычное мышление и высокую производительность, например, до 1000 токенов в секунду для Magistral Medium.

Подробности тут.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

10 июня 2025 14:35

Фонд a16Z говорит, что ИИ сжал временные рамки успеха для стартапов с лет до месяцев

В эпоху ген ИИ стартапы растут намного быстрее, чем когда-либо раньше, и при этом с меньшими ресурсами. a16Z проанализировали данные сотен компаний и обнаружили кардинальные изменения в метриках роста.

Быстрый рост выручки не единственное, что имеет значение. На стадии Series A инвесторы располагают данными об использовании и удержании только за 12 месяцев. На поздних стадиях финансирования будут более важны традиционные метрики программного обеспечения.

Скорость теперь — главное оружие. ИИ позволяет компаниям развиваться в 2-4 раза быстрее, чем раньше. Если раньше $1 млн выручки за год был показателем успеха, то теперь это "медленно". Новая норма — $2-4 млн за первый год.

ИИ = турбо-ускорение для всех процессов:
Быстрее разработка продукта
Быстрее выход на рынок
Быстрее масштабирование
Быстрее привлечение инвестиций.

Главный вызов - адаптироваться или вылететь.

Особенности новой экосистемы. Потребительские ИИ-компании:

1. Демонстрируют скачкообразный рост после релизов новых моделей
2. Хотя конверсия в платных пользователей может быть ниже по сравнению с до ИИ аналогами, как только пользователи конвертируются, они удерживаются так же хорошо.

Практический смысл:

Для основателей >Нужно думать и действовать в разы быстрее.
Для инвесторов>Старые метрики оценки устарели.
Для рынка>Революция в том, как быстро можно построить успешный бизнес.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

10 июня 2025 10:17

⚡️ИИ в биологии учится создавать то, чего не было в природе

Если раньше учёные опирались на то, что уже создала природа, то теперь они учат ИИ проектировать взаимодействия, которых в природе никогда не было.

Раньше предсказания строились на эволюционных данных. Например, если два белка взаимодействуют у мыши, их аналоги, скорее всего, будут взаимодействовать и у человека. Этот метод работает, но ограничивает тем, что уже есть в природе.

Новый подход другой в том, что ИИ анализирует физические свойства белков — их форму, электрический заряд, способность отталкивать или притягивать воду. Это позволяет предсказывать, как белки могут связываться друг с другом, даже если таких связей в природе не существовало.

Это фундаментальный сдвиг от "изучения того, что создала природа" к "созданию того, что природа никогда не пробовала", используя ИИ и понимание физики белковых поверхностей.

Это нужно для:

1. Создания новых лекарств
2. Лечения рака
3. Недоступных мишеней

Как это работает?

> ИИ учится на огромной базе структур белков (например, Protein Data Bank) и законах физики, которые определяют, как белки могут соединиться.
> Алгоритмы изучают поверхности белков, чтобы понять, какие из них подходят друг другу по форме и свойствам.
>Предсказания ИИ тестируют в лаборатории за недели, а не миллионы лет, как в эволюции.

Что ещё не так просто?
1. Не все предсказанные взаимодействия устойчивы в живой клетке, где много случайных факторов.
2. Молекулы должны работать строго в нужном месте, а это отдельная задача.
3. Для таких расчётов нужны мощные компьютеры.

Мы начинаем смотреть на биологию не только как на природную систему, но и как на инженерную задачу. Это не отменяет изучение природы, а даёт новый инструмент — возможность создавать взаимодействия с нуля. Для медицины это открывает путь к новым лекарствам, для биотехнологий — к программируемым клеткам, а для науки — к новым способам изучать биологию.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

09 июня 2025 18:58

Китай выпустил open source модель воплощённого ИИ для управления роботами, в том числе гуманоидами

Пекинская академия выпустила RoboBrain 2.0, вот её характеристики:

1. Модель 7B и будущая 32B распространяется под лицензией Apache 2.0. Вскоре ожидается выпуск более мощной версии с 32В параметрами.

2. RoboBrain 2.0 обрабатывает несколько изображений, длинные видеоролики и визуальные данные высокого разрешения, что делает её универсальной для сложных задач.

3. Модель способна выполнять пространственный анализ, например, точное определение объектов и их границ и временное прогнозирование (предсказание траекторий движения), что критично для робототехники.

4. RoboBrain 2.0 поддерживает создание и обновление структурированной памяти сцены в реальном времени, что позволяет роботам эффективно взаимодействовать с окружающей средой.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

17 июня 2025 16:05

Nvidia выпустила открытые фреймворки для генерации синтетических данных и модели роботов

NVIDIA выпустила Isaac Sim 5.0 и Isaac Lab 2.2 в режиме раннего превью на GitHub, это открытые фреймворки, хотя некоторые компоненты остаются закрытыми.

Цель - упрощение процесса разработки, обучения и тестирования ИИ-роботов в физически основанных симуляциях.

Ключевые новшества:
- Расширения для генерации синтетических данных
- Новые модели роботов.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

17 июня 2025 12:19

По итогам AI Startup School от YC 2+1 взгляд на будущее ИИ: масштабирование, переосмысление или возвращение к биологии?

Вчера на AI Startup School от YC собрались ведущие исследователи, чтобы поделиться с молодыми стартаперами видением того, как мы дойдем до AGI.

3 совершенно разных подхода от лидеров индустрии, которые сегодня определяют направление развития отрасли.

1. Джаред Каплан, главный научный сотрудник Anthropic.
Соавтор знаменитых законов масштабирования считает, что путь к AGI лежит через планомерное улучшение 6 известных компонентов:
Знания — более глубокое понимание мира
Память — долгосрочная память систем
Надзор — лучший контроль и безопасность
Более крупные задачи — переход от минут к часам и дням работы
Мультимодальность — интеграция текста, изображений, аудио
Масштаб — продолжение увеличения моделей.

Философия Каплана - революционных прорывов может и не потребоваться. Достаточно довести до совершенства то, что уже работает. Сейчас сложность задач, которые может решить ИИ, удваивается каждые 7 месяцев. От секунд в 2021 году до часов в 2024-м.

Франсуа Шолле, создатель Keras, экс-исследователь Google: "Мы измеряем не то".
Шолле указывает на фундаментальную проблему: современные бенчмарки тестируют запоминание, а не интеллект.
Его определение интеллекта - способность преобразовать небольшой набор примеров из прошлого опыта в решения для широкого круга неизвестных задач.
Проблема нынешних LLM — они отлично справляются с "размытым распознаванием паттернов" (увидеть собаку на фото), но плохо с "написанием правил" (посчитать буквы в слове). Людям доступны оба типа мышления.
Его прогноз: 2025 год станет годом "рассуждений во время выполнения" — переходом от запоминания к настоящему мышлению.

Когда мы вчера все это услышали, то вспомнили совершенно свежее выступление от 23 мая Дэмиса Хассабиса DeepMind, с которым мы @blockchainrf полностью согласны. Мозг — единственная доказанная архитектура AGI.

CEO DeepMind предлагает самый радикальный взгляд - нужно вернуться к изучению мозга как единственного работающего примера общего интеллекта.

Что это значит для будущего?
Каждый подход отражает разную философию развития технологий:

Каплан верит в эволюционный путь — постепенное совершенствование известных методов. Это позиция больших корпораций с ресурсами для масштабирования.

Шолле призывает к революции в архитектуре — гибридные системы, сочетающие нейронные сети с символическим ИИ. Это путь исследователей, ищущих принципиально новые решения.

Хассабис предлагает вернуться к основам — изучить мозг и воспроизвести его принципы. Это междисциплинарный подход на стыке ИИ, нейронауки и биологии.

Почему важно понимать эти различия? Выбор подхода определяет не только технические решения, но и:

1. Куда направлять инвестиции (скейлинг vs исследования vs нейронаука)
2. Какие специалисты нужны (инженеры vs ученые vs биологи)
3. Когда ожидать прорывов (годы vs десятилетия)
4. Как готовиться к изменениям в обществе.

Возможно, истина лежит не в одном подходе, а в их сочетании. Но понимание этих различий поможет лучше ориентироваться в мире, где ИИ развивается с головокружительной скоростью.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

16 июня 2025 19:52

Китайцы сделали прорыв в ИИ, переосмыслив архитектуру LLM

Впервые за 8 лет существования Transformer-архитектуры кто-то смог преодолеть её фундаментальное ограничение. Это новый класс возможностей для ИИ.

У всех языковых моделей одна проблема - могут работать только с ограниченным объёмом текста — ~ 100-200 тысяч токенов.

Причина — квадратичная сложность: обработка текста в 2 раза длиннее требует в 4 раза больше вычислений.

Китайская компания MiniMax, основанная в 2023г., представила модель MiniMax-01, у которой есть механизм Lightning Attention с линейной сложностью. Теперь удвоение текста требует удвоения вычислений.

MiniMax решает проблему LLM на фундаментальном уровне - меняет саму архитектуру Transformer, сохраняя все её преимущества.

Результат:
1. Контекст 4 млн токенов (~ 3000 книг одновременно)
2. Производительность на уровне GPT-4o и Claude-3.5
3. Превосходство над всеми моделями на длинных текстах.

Модель в открытом доступе. GitHub.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

16 июня 2025 15:52

Большой шаг от Anthropic - новый алгоритм позволяет моделям настраиваться без человеческой обратной связи

Anthropic создали новый алгоритм Internal Coherence Maximization (ICM), который позволяет дообучать предобученные языковые модели на их собственных сгенерированных метках без внешнего человеческого контроля.

Впервые показано, что можно систематически превосходить человеческую разметку в реальных задачах.Это переход от “нужны люди для обучения” к “модель сама себя учит лучше людей”.

ICM может изменить всю индустрию ML, снижает барьер входа (не нужны дорогие датасеты), ускоряет развитие ИИ.

Это решение проблемы будущего. Когда ИИ превзойдёт людей во многих областях, как мы будем его обучать?
ICM даёт ответ - извлекать уже имеющиеся сверхчеловеческие способности.

В статье и обсуждениях в сообществе ИИ признают, что ICM не работает с задачами, где желаемая концепция не является «выраженной» для модели, например, с предпочтением стихов о солнце. Также метод ограничен для длинных входных данных из-за зависимости от few-shot обучения.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

16 июня 2025 11:15

Anthropic рассказала как создать многоагентную систему Claude

Anthropic опубликовала подробный разбор своей системы Claude Research — функции, которая использует несколько ИИ-агентов для исследования сложных тем.

По внутренним тестам Anthropic, многоагентная система превосходит одноагентную на 90% для таких задач.

Claude Research работает по принципу "главный агент + подчинённые". Когда пользователь задаёт вопрос, главный агент разбивает его на подзадачи и создаёт специализированных подагентов для параллельного поиска информации. Каждый подагент работает в своём контексте и возвращает результаты координатору.

Многоагентный подход показывает хорошие результаты для задач, которые можно разделить на независимые части:

- Поиск информации о членах советов директоров компаний из списка S&P 500
- Исследование различных аспектов сложной темы
- Задачи, где нужно обработать больше информации, чем помещается в один контекст.

Система плохо подходит для задач, где:
- Агенты должны постоянно обмениваться информацией
- Все агенты должны работать с одним общим контекстом
- Много зависимостей между подзадачами
- Большинство задач программирования, например, не очень подходят для такого подхода.

Многоагентные системы потребляют очень много токенов:

Если обычные агенты используют в 4 раза больше токенов, чем чат. То многоагентные системы в 15 раз больше токенов, чем чат.
Это означает, что подход экономически оправдан только для задач высокой ценности.

Практические выводы:

- Многоагентные системы подходят для узкого класса задач с возможностью параллелизации.
- 15-кратное увеличение потребления токенов требует соответствующей ценности задачи.
- Большая часть работы — в правильном описании задач для агентов и координации между ними.
- Качество описаний инструментов напрямую влияет на производительность агентов.
- Нужны специальные подходы для тестирования непредсказуемых систем.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

15 июня 2025 21:14

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

Прорывы недели:

ИИ-модель Boltz-2 превзошла AlphaFold3, научившись предсказывать не только структуры, но и связывающие свойства молекул.

ИИ в биологии учится создавать новые биологические структуры, которых нет в природе.

Россия

Российские инженерные вузы массово переориентируются на ИТ-специальности.

Россия представлена 6 суперкомпьютерами в свежем рейтинге мировых суперкомпьютеров.

Роботы и воплощённый ИИ

TSMC зарабатывает на буме гуманоидных роботов.

Китай открыл исходники модели для управления роботами.

GALBOT представили OpenWBT, систему управления гуманоидными роботами через Apple Vision Pro.

ИИ и агенты

Илья Суцкевер поделился видением будущего ИИ.

Mistral запустил свою модель рассуждений Magistral.

Alibaba открыла библиотеку для обучения LLM.

AWS показали агентов, способных думать, запоминать и адаптироваться.

Apple представила Foundation Models framework для прямого доступа к языковым моделям на устройстве.

Google показал 1-й пример, когда ИИ помог создать теорию о самом себе.

Новый ИИ-браузер от Genspark с интегрированным набором ИИ-инструментов.

Microsoft представил агента для анализа больших кодовых баз и истории коммитов.

Великобритания внедряет ИИ от Google в систему госуправления.

Упрощённый доступ к моделям HuggingFace.

ИИ-агенты получили доступ к криптоданным.

Великобритания создает на базе технологий Google DeepMind крупнейшую ИИ-базу для лекарств.

Новые данные о безопасности ИИ-агентов.

Секрет успеха DeepSeek раскрыты из первых уст.

Salesforce представили работу о взаимодействии полезных ИИ-агентов и обманчивых судей в рабочих процессах.

Корпоративные стратегии и сделки

Цукерберг создаёт новую лабораторию ASI, переманив топ-специалистов из Scale AI и Google DeepMind.

Стратегия Huawei: компенсировать физику математикой — основатель компании раскрыл подходы к преодолению технологических ограничений.

Неожиданный альянс конкурентов — OpenAI заключает сделку с Google.

OpenAI и производитель Барби разрабатывает игрушки с ИИ, запуск планируется к Рождеству 2025.

Финансы, инвестиции, криптовалюты и ИИ

Stripe поглощает разработчика криптовалютных решений — Privy.

Фонд a16z констатирует радикальное ускорение развития стартапов благодаря ИИ.

Основатель Stripe заявил, что ИИ влияет на макропоказатели крупных компаний.

Федрезерв США тестирует токенизацию финансовых рынков.

a16z выделил 11 сценариев симбиоза ИИ и криптовалют.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

12 июня 2025 19:01

Производитель Барби создает с OpenAI игрушки с ИИ

Их первый продукт ожидается к концу 2025 года, как раз к рождественским праздникам.

Конкретные детали об игрушке пока не раскрываются, но речь идет о создании интерактивных игрушек/цифровых помощников на основе персонажей компании Mattel, таких как Барби, Полли Покет или игры вроде UNO и Magic 8 Ball.

Эти игрушки смогут не только "разговаривать", но и отвечать на вопросы, рассказывать истории, напоминать о распорядке дня или обучать детей в игровой форме, при этом акцент делается на безопасность, конфиденциальность и возрастную пригодность.

Кроме того, Mattel интегрирует ChatGPT Enterprise в свои бизнес-процессы для повышения продуктивности, креативности и инноваций в разработке продуктов.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

11 июня 2025 16:22

Фонд a16z выделили ИИ и крипту как базу и представили 11 сценариев их совместного использования

Блок ИДЕНТИЧНОСТЬ:

Постоянный контекст ИИ — твои предпочтения и данные переносятся между всеми ИИ-сервисами
Паспорта для ИИ-агентов — каждый бот имеет единую идентичность для работы везде
Доказательство человечности — способ подтвердить, что ты человек, а не бот.

Блок-ИНФРАСТРУКТУРА:

Децентрализованные вычисления для ИИ — используем GPU геймеров вместо дата-центров Google
Стандарты для общения ботов — ИИ-агенты могут нанимать друг друга и платить между собой
Синхронизация ИИ-приложений — все самописные ИИ-программы работают вместе без багов.

Блок-ЭКОНОМИКА:

Микроплатежи за контент — ИИ автоматически платит крошечные суммы всем, чей контент использовал
Блокчейн-авторские права — доказать, что ты создал контент, и лицензировать его для ИИ
Платные веб-краулеры — боты платят сайтам за сбор данных вместо бесплатного скрейпинга
Честная реклама — ИИ показывает полезную рекламу и платит тебе за просмотр.

Блок-ВЛАДЕНИЕ:

Свои ИИ-компаньоны — твой личный ИИ-друг принадлежит тебе, а не корпорации.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

11 июня 2025 12:35

Секретный соус #DeepSeek из первых уст

1. Программирование на языке железа - спустились до PTX.
2. Экспериментальные инструменты - использовали TileLang — новый язык для сверхбыстрых GPU-ядер.
3. Архитектура - MLA — новый тип "внимания", требующий в разы меньше памяти. FP8 — компактные числа без потери точности.Кастомные алгоритмы коммуникации.

Результат:
- Модель уровня GPT-4 за 1/20 цены
- Обучение за 2 месяца вместо года
- "Слабое" железо работает эффективнее "сильного"

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

11 июня 2025 09:13

Маск извинился перед Трампом за твиты на прошлой неделе. Тут вспоминается песня Robbie Williams “No regrets” 😁

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

10 июня 2025 20:01

Вот это 🔥 Genspark запустили свой ИИ- браузер. А Perplexity так и не запустили свой Comet.

Это не просто браузер, а целый набор ИИ-инструментов:

-ИИ Browser с блокировкой рекламы
-ИИ Secretary (секретарь)
- ИИ Personal Calls
-ИИ Download Agent
- ИИ Drive, Sheets, Slides,Super Agent.

Они делают ставку на скорость и отсутствие рекламы, что противоположно подходу Perplexity.

Это полностью меняет конкуренцию:
Теперь это не "поисковик vs браузер", а "браузер vs браузер" с принципиально разными подходами.

Perplexity Comet: Персонализация через слежку + реклама
Genspark Browser: Скорость + блокировка рекламы + полная агентность.

Genspark может реально удивить рынок. Если они действительно сделают молниеносно быстрый браузер с мощными ИИ-агентами БЕЗ рекламы, это может стать серьезной альтернативой не только Perplexity, но и Chrome.

При такой скорости разработки могут обогнать более крупных конкурентов за счет agility.
Интересно, как они планируют монетизироваться без рекламы? Возможно, премиум-подписка или B2B модель?

Другой проект компании, созданный бывшими руководителями Baidu Эриком Цзингом и Кеем Чжу тут.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

10 июня 2025 16:02

Вот она жизнь, как ни крути, все идут в Google-OpenAI заключает сделку с Google по использованию облачных сервисов, несмотря на конкуренцию

Google и OpenAI обсуждали сделку несколько месяцев, но ранее не могли ее заключить из-за эксклюзивных обязательств OpenAI перед Microsoft.

Microsoft и OpenAI также ведут переговоры о пересмотре условий многомиллиардных инвестиций, включая будущую долю Microsoft в OpenAI.

Для Google эта сделка совпадает с расширением производства собственных чипов — тензорных процессоров (TPU), которые ранее использовались только внутри компании. Это помогло Google привлечь клиентов, включая крупного игрока Apple, а также стартапы Anthropic и Safe Superintelligence Ильи Суцкевера.

Добавление OpenAI в список клиентов Google показывает, как технологический гигант использует свои ИИ-технологии — от оборудования до программного обеспечения — для ускорения роста своего облачного бизнеса.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

10 июня 2025 12:15

В догонку посту выше:UK создала консорциум OpenBind на базе технологий Google DeepMind для крупнейшей в мире ИИ-базы лекарств

OpenBind - новый консорциум, который получит £8 млн от правительства для создания крупнейшей в мире базы данных о том, как лекарства взаимодействуют с белками в организме.

Эта база будет в 20 раз больше всех данных, собранных за последние 50 лет.

Google DeepMind через Isomorphic Labs предоставляет ИИ-технологии для:
-Обработки этих данных
- Создания моделей предсказания структуры белков на базе AlphaFold
- Разработки новых лекарств с помощью ИИ.

По сути, это разделение ролей:

Британия - экспериментальная база, научная экспертиза, финансирование (£8 млн), физическая инфраструктура (Diamond Light Source)

Google DeepMind - передовые ИИ-алгоритмы и опыт в области машинного обучения.

Такая модель позволяет Британии претендовать на лидерство в ИИ-разработке лекарств, не создавая собственные ИИ-технологии с нуля, а опираясь на уже существующие передовые решения Google DeepMind.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

09 июня 2025 20:57

Илья Суцкевер: ИИ это и величайшая проблема и величайшая возможность человечества

6 июня в Университете Торонто Илья Суцкевер получил почетную степень и поделился своими размышлениями о будущем ИИ.

Вот ключевые тезисы одного из создателей современного ИИ.

О скорости изменений

Суцкевер говорит, что реальный вызов ИИ — не его возможности, а скорость развития. По его прогнозу, через 3-10 лет ИИ сможет выполнять все задачи, доступные человеку. Логика его проста, если мозг — биологический компьютер, то цифровой компьютер теоретически может делать то же самое, но быстрее.

О фундаментальном вопросе идентичности

Илья говорит о мозге как биологическом компьютере, он затрагивает глубокий философский вопрос - что будет означать быть человеком, когда машины смогут делать всю нашу работу? Это вопрос не только о занятости, но о смысле человеческого существования.

О парадоксе прогресса. «В это трудно поверить», - говорит Илья, но даже ему трудно понять на эмоциональном уровне прогресс ИИ. Используя ИИ, наблюдая за ним можно получить интуитивное представление на что он способен.

О разрыве между знанием и пониманием. Суцкевер отмечает, что истинное понимание возможностей ИИ приходит только через практическое взаимодействие с технологией. В ближайшие 1-3 года это интуитивное понимание станет массовым.

О главных рисках. Среди ключевых проблем сверхИИ Суцкевер выделяет способность к обману — умение притворяться тем, кем он не является. Это создаст принципиально новые вызовы для общества.

О выборе пути. Центральный вопрос по Суцкеверу - для чего человечество хочет использовать ИИ? Ускорение экономики, научных исследований, повышение темпов прогресса — все это возможно, но требует осознанного выбора целей.

О неизбежности перемен. Илья подчеркивает, что ИИ кардинально изменит нашу жизнь независимо от того, готовы мы к этому или нет. Это не вопрос "если", а вопрос "когда" и "как".

Главный посыл - ИИ одновременно величайшая проблема и величайшая возможность человечества. Исход зависит от того, насколько осознанно мы подойдем к формированию этого будущего.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

09 июня 2025 17:01

Пол 🍋как новая норма для выпускника инженерного вуза в РФ? классические инженерные вузы переориентировались на ИТ

SuperJob выпустил рейтинг российских вузов по уровню зарплат выпускников, работающих в IT-сфере в 2025. Они анализировали резюме IT-специалистов и смотрели:
- Какой вуз закончил человек (выпускники 2019-2024 годов)?
- Какую зарплату он указывает в резюме?

Оказалось, что на 1-м месте МФТИ с ₽330 000/месяц.

Если стартовые ожидания 330К, то через несколько лет опыта люди будут претендовать на 500К+. Это создает огромный разрыв с другими профессиями.

2 место ИТМО и МГУ по ₽290 000/месяц. А на 3-м месте-Бауманка, МИФИ и ВШЭ по ₽280 000 /месяц.А 4-5 места: СПбГУ(₽270 000) и Университет Иннополис (₽250 000).

Но самое интересное - то, что многие классические инженерные вузы типа СТАНКИН, МАИ, транспортный МИИТ фактически переориентировались на IT.

Это говорит об общем тренде деиндустриализации - инженеры массово уходят в ИТ, потому что там платят в разы больше.