blockchainrf | Криптовалюты

Telegram-канал blockchainrf - Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

18017

Области интересов канала: блокчейн, мозг(BCI), space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb113f528001c®is

Подписаться на канал

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

ИИ-агенты замедляют работу программистов на 19% — исследование METR

METR опубликовала исследование, которое противоречит популярному мнению об эффективности ИИ-агентов в программировании.

Анализ показал, что при работе с ИИ-агентами:

1. Меньше времени тратят на активное программирование (25% vs 37% без ИИ)

2. Больше времени уходит на промптинг ИИ, ожидание ответов и проверку выводов

3. Много времени уходит на исправление ошибок, которые вносит ИИ-код.

4. Новые модели (Opus 4, o3) работают значительно лучше предыдущих версий.

Важный методологический момент - разработчики выбирали для исследования только определенные типы задач, избегая критически важных проектов.

METR честно признает ограничения:

- Исследование не охватывает всю разработку ПО
- Не делает выводов о будущих возможностях ИИ
- Фокусируется на создании системы раннего предупреждения для ускорения R&D ИИ

Исследование показывает 2 важных момента:

1. разработчики переоценивают влияние ИИ на свою продуктивность
2. вместо опросов следует измерять фактические результаты.

Результаты не означают, что ИИ бесполезен в программировании, но подчеркивают необходимость более осознанного подхода к его использованию. При быстром развитии ИИ-моделей эти выводы могут быстро устареть, но методология измерения реального воздействия остается актуальной.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Как 8 млн жителей Долины "переиграли" 1,7 млрд человек из трех стран: Индии, Японии и Германии

Согласно последним данным, рыночная стоимость всех публичных компаний в регионе Bay Area (область залива Сан-Франциско) с населением 8 млн человек превышает совокупную стоимость компаний Индии, Японии и Германии вместе взятых (население ~1,68 млрд человек).

Формула успеха Кремниевой долины: высокая концентрация венчурных инвесторов с капиталом + таланты из Стэнфорда и Беркли + развитая экосистема поставщиков и юристов + культура риска = более быстрые итерации и больше стартапов, что привлекает еще больше капитала и талантов.

Знания в Долине распространяются за 20 минут, а не через часовые пояса. Именно поэтому этот регион называют глобальным центром инноваций.

Механизм этого успеха легко объяснить:

1. рост происходит в процентах, а не фиксированными суммами - поэтому разрыв увеличивается экспоненциально

2. "богатые становятся еще богаче"

3. пользователи и идеи усиливают друг друга

4. работа рядом друг с другом снижает время и затраты.

Такой же цикл могут создать завтрашние центры инноваций в других городах: Бангалор, Шэньчжэнь, если там появятся первоначальные преимущества, которые начнут накапливаться.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

История о том, как мы
@blockchainrf умеем находить таланты мирового уровня на раннем этапе.

ИИ, агенты и новые продукты:

В Европе впервые в мире чат-бот получил сертификацию медицинского устройства

Google представил новую модель GFM для сложных корпоративных баз данных

EPFL обнаружили, что ведущие LLM плохо видят

MIT предлагает новую систему измерения экономики, учитывающую людей и ИИ-агентов

Google готовится к 1-м клиническим испытаниям препаратов, разработанных с помощью ИИ

ЦБ России выпустил кодекс этики ИИ для финрынка

Маск представил Grok 4: умеет создавать игры и работать в многоагентном режиме, но стоит дороже конкурентов

HuggingFace выпустил SmolLM3

Google DeepMind представил T5Gemma — новое поколение encoder-decoder моделей с 32 вариантами

HeyGen запустил Video Agent для end-to-end производства контента

Genspark дополнил свою линейку AI Docs к AI Slides и Sheets

Google выпустил опен сорс медмодели: MedGemma 27B для анализа медкарт и MedSigLIP для классификации

Mistral выпустил Devstral Small и Medium 2507 с улучшенными возможностями кодирования

Meta* представила работу о воплощённых ИИ-агентов для виртуальных и физических миров

Топ-5 ИИ-агентов от китайских разработчиков завоевывают Кремниевую долину

Amazon запускает маркетплейс ИИ-агентов совместно с Anthropic. И планирует вложить ещё миллиарды $ в Anthropic

ИИ-агент MiniMax создаёт монетизируемые приложения одним предложением и имеет Browser Agent Self-Hosted

ИИ-агенты приступили к работе в Goldman Sachs

Salesforce представил GTA1 — GUI агента, занявшего #1 место в OSWorld с результатом 45,2%

Исследования и разработки:

Исследователи представили Foundation Model Self-Play для многоагентных игр

GPU MODE выпустил крупнейший датасет из 40k образцов кода для GPU

Mistral опубликовал cookbook по настройке ИИ для анализа спутниковых изображений

Стартапы и инвестиции:
Стартап от экс-VP OpenAI и главы отдела материаловедения Google DeepMind оценен в $1,5 млрд, хотя ему всего 2 месяца

Varda Space получила $187 млн на производство лекарств в космосе

Криптовалюты и блокчейн:

ОАЭ отрицают совместную программу с Дуровым по золотой визе за стейкинг TON

Соцсеть Трампа запускает криптовалютный инвестфонд

Дочка Alibaba добавит стейблкоины в платёжную платформу

Ординанс о стейблкоинах Гонконга вступает в силу 1 августа

Корпоративные новости:

Цукерберг купил долю в производителе очков Ray-Ban — начало конкуренции за смену интерфейса с 📱 на 🕶️

OpenAI не смог купить стартап Windsurf, зато это удалось Google

Государственные инициативы:

В России готовится реестр ЦОДов с запретом майнинга в дата-центрах

Казахстан запустил самый мощный суперкомпьютер в Центральной Азии

Образовательные инициативы:

Anthropic запустил бесплатные курсы по API, MCP и лучшим практикам Claude Code

OpenAI опубликовал отчёт о работе с 400,000 учителями для формирования будущего ИИ в школах.

*запрещенная в России организация.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Вот это жара: OpenAI не смог купить Windsurf, зато смог Google

Сделка OpenAI за $3млрд по покупке стартапа Windsurf, разрабатывающий ИИ-инструменты для программирования отменилась , и вместо этого Google выкупил СЕО стартапа Windsurf Варуна Мохана, соучредителя Дугласа Чена и некоторых сотрудников R&D, а также получила неисключительную лицензию на технологии стартапа за $2,4 млрд.

Мохан и его сотрудники будут работать над агентами по кодированию в Gemini.

Ранее, мы писали, что самая жаркая битва этого года ИИ и код.

Windsurf продолжит существовать как независимая компания.

Google укрепляет позиции в гонке за ИИ-технологиями, избежав сложной сделки слияния, которая могла бы вызвать вопросы антимонопольных органов.

OpenAI, в свою очередь, столкнулась с неудачей, отчасти из-за опасений Windsurf делиться данными с Microsoft, ключевым инвестором OpenAI.

Сможет ли Google сделать свой аналог Cursor?

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Вот этим запуском китайцы просто обошли всех: ИИ-агент MiniMax теперь может:

1. Создавать монетизируемые приложения в 1 предложение. Команда обещает:

- Создать полноценное приложение
- Интегрировать платежную систему Stripe
- Настроить бэкенд и фронтенд
Все это одной командой - шаг к no-code в электронной коммерции. Барьер входа для создания бизнеса падает почти до нуля.

2. PPTX Export. Если это правда, то удар по:
- PowerPoint
- Canva
- Figma частично
- Gamma
Важный вопрос - насколько хорошо работает с корпоративными шаблонами и брендингом?

3. Browser Agent Self-Hosted, это означает:
- Больше контроля над данными
- Снижение затрат на API
- Возможность кастомизации
- предполагает улучшенные алгоритмы и экономику использования.

Этот релиз показывает грядущие тренды:

1. No-code → Low-code → One-sentence-code

2. ИИ-агенты становятся self-hosted - тренд к децентрализации.

3. Интеграция монетизации в сам процесс создания

4. Performance как конкурентное преимущество

Если эти обещания выполняются, это может быть значимый шаг к демократизации создания мобильных приложений. Особенно интересен self-hosted browser agent - это может быть ответ на проблемы приватности и контроля.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Дарио на 🐎Amazon планирует ещё несколько $млрд отдать Anthropic на развитие

Дополнительные инвестиции нужны на укрепление позиций Amazon в гонке за доминирование в ген ИИ, где Anthropic является ключевым игроком.

Инвестиции также помогут Amazon сохранить статус одного из крупнейших акционеров Anthropic, опережая Google, который вложил более $3 млрд.

Amazon уже вложил $8 млрд в Anthropic в общей сумме.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Varda Space привлекла $187 млн на производство лекарств в космосе.

Раунд С возглавили венчурные фонды Natural Capital и Shrug Capital.

Средства направят на разработку технологий для производства лекарств в космосе, увеличение частоты запусков космических капсул и масштабирование инфраструктуры компании.

Также Varda открывает новую лабораторию в Эль-Сегундо, Калифорния, чтобы начать исследования и разработку процессов кристаллизации биологических препаратов.

Ранее мы писали о Varda тут.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Вау! Вот это рекорд! $1,5млрд за стартап от Ex-VP OpenAI
и главы отдела материаловедения и химии Google DeepMind


Periodic Labs — это стартап, основанный Лиамом Федусом, экс- вице-президент по исследованиям в области пост-тренинга в OpenAI и Экином Догушем Чубуком, экс- научный сотрудник Google DeepMind, где он занимался исследованиями в области ИИ. Чубук является соавтором значимой работы, опубликованной в Nature в 2023, которая описывает использование графовых нейронных сетей для высокопроизводительного открытия новых стабильных материалов.

Ребята сейчас на стадии переговоров о привлечении $100млн+инвестиций при оценке компании $1,5млрд. OpenAI участвует в раунде. Несмотря на то, что стартапу всего два месяца, он уже привлекает значительное внимание благодаря своему фокусу на применении ИИ в физических науках, в частности, в области открытия новых материалов.

Основная идея стартапа в применении методов машинного обучения, таких как графовые нейронные сети, для прогнозирования свойств материалов и выявления новых соединений, что может значительно сократить время и ресурсы, необходимые для исследований в области материаловедения. Эта область считается перспективной, так как новые материалы могут привести к прорывам в технологиях, таких как чистая энергетика, микроэлектроника, батареи и тд.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Финтех компания Ant Group, дочка Alibaba, добавит стейблкоины в свою платформу платежей

Глобальное подразделение Ant International планирует включить стейблкоин USDC, чтобы занять место в трансграничных платежах, где сегодня большую роль играют стейблкоины. Ant добавит USDC после того, как в США вступит закон о стейблкоинах. Точный срок ещё не определён, над этим сейчас они работают вместе с Circle - эмитентом стейблкоина USDC.

В прошлом году Ant обработала более $1 трлн по всему миру, треть из которых была осуществлена ​​с помощью блокчейна. В июне сообщалось, что Ant International стремится получить лицензии на стейблкоины в Сингапуре и Гонконге, а также соответствующее разрешение в Люксембурге.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Комичная ситуация вышла: ЦБ выпустил свой кодекс этики ИИ для финрынка, но про себя в этом документе ничего не написал:)

Выглядит это как телега впереди лошади - этика есть, а самих технологий еще толком нет.

ЦБ, как регулятор, сам активно использует различные технологии при этом на себя никаких этических обязательств не накладывает.

Логичные вопросы к ЦБ:

1. Будет ли ЦБ применять к себе те же принципы?
2. Как банки узнают, что их анализируют с помощью ИИ?
3. Есть ли у банков право на "пересмотр решений ИИ" со стороны регулятора?
4. Будет ли ЦБ маркировать свои материалы, созданные с помощью генеративных моделей?

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Mistral выпустил cookbook как настроить ИИ для анализа спутниковых изображений.

Кому это пригодится?

1. Ученым и экологам для мониторинга изменений климата или биоразнообразия.

2. Бизнесу - с/х компании могут оценивать состояние полей, а логистические — отслеживать маршруты.

3. Разработчикам - руководство упрощает интеграцию ИИ в приложения через API, что делает его доступным даже для небольших команд.

4. Госсектору - для управления инфраструктурой и реагирования на стихийные бедствия.

Pixtral-12B — модель, способная обрабатывать текст и изображения, с контекстным окном в 128 тысяч токенов.

Mistral показывает, как:

- Использовать API для пакетной обработки данных.
- Передавать изображения в формате base64 для анализа спутниковых снимков.
- Тонко настраивать модель с помощью техники LoRA для повышения точности в задачах классификации, например, распознавания ландшафтов или объектов на снимках.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

В РФ готовится реестр ЦОДов и запретят заниматься майнингом там

Ко 2-му чтению в законопроект о ЦОДах включили создание реестра дата-центров, их правовое определение и запрет на майнинг.

Минцифры будет вести этот реестр, а владельцы таких объектов смогут войти в реестр на добровольной основе; требования для этого будет определять правительство.

В ЦОДах, включенных в реестр, будет запрещено размещать майнинговую инфраструктуру и добывать криптовалюту.

Создание реестра, по ожиданию правительства, устранит «бюрократические проволочки», так как статус ЦОДа можно будет подтвердить одной выпиской. Например, дата-центры как объекты связи смогут в упрощенном порядке подключаться к магистральной электросети (ЕНЭС).

Таким образом ЦОДы смогут получать электроэнергию по льготным тарифам, а не по полной стоимости, что должно снизить их операционные расходы.

По словам одного из источников РБК, запрет на майнинг появился в законопроекте как превентивная мера, чтобы исключить возможные попытки майнеров претендовать на льготы и послабления, которые распространяются на объекты связи.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Учитесь делать бизнес - соцсеть Трампа запускает фонд для инвестиций в криптовалюту

Согласно информации с сайта SEC, соцсеть Truth Social Трампа, подала заявку на регистрацию биржевого фонда (ETF) под названием "Crypto Blue Chip ETF".

Этот фонд будет инвестировать в основные криптовалюты: Биткоин, Эфир, Солана, Риппл и Кронос. Активы фонда будут храниться у кастодиана (специализированной компании по хранению активов) от имени траста.

Иными словами, Трамп будучи президентом создает свой инвест продукт, который позволит людям вкладывать деньги в криптовалюты через покупку акций фонда на бирже без необходимости самостоятельно управлять цифровыми активами.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Новое от Meta: воплощённые ИИ-агенты, которые могут обучаться, действовать, воспринимать и взаимодействовать в виртуальных и физических мирах.

Meta* AI Research опубликовала работу о воплощённых агентах ИИ — системах, которые существуют в визуальной, виртуальной или физической форме и способны взаимодействовать с окружающей средой.

Ключевая идея - развитие моделей мира как центрального компонента таких агентов. В отличие от текущих LLM, которые генерируют следующий токен, модели мира позволяют агентам понимать причинно-следственные связи, планировать действия и предсказывать последствия.

Три типа агентов:
1. Виртуальные (аватары в VR/AR)
2. Носимые (умные очки, воспринимающие мир с точки зрения пользователя)
3. Робототехнические (физические роботы).

Что интересного в этой работе?

Двойные модели мира — физические (понимание окружающей среды) и ментальные (понимание убеждений, целей и эмоций людей). Последнее критически важно для эффективного взаимодействия человек-агент.

Переход от генеративных к предиктивным архитектурам. Например, V-JEPA 2-AC для робототехники работает в латентном пространстве, что эффективнее генерации пиксель за пикселем.

Эпизодическая память — новый тип памяти для агентов, который может масштабироваться при длительном взаимодействии, в отличие от фиксированных весов модели.

Новые бенчмарки: -WorldPrediction (планирование высокого уровня),
-CausalVQA (причинно-следственное понимание видео), IntPhys 2 (интуитивная физика).

Этические вызовы:
1. Приватность - агенты имеют доступ к интимным аспектам жизни пользователей
2. Антропоморфизм - риск переоценки способностей агентов из-за их человекоподобности.

*запрещенная организация в РФ.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Google готовится к 1-м клиническим испытаниям на людях препаратов, разработанных с ИИ

Препараты, созданные с помощью ИИ, в Isomorphic Labs, дочерней компании Google DeepMind находятся на финальной стадии подготовки к испытаниям на людях, с акцентом на онкологические заболевания.

Компания, основанная в 2021 году, опирается на технологию AlphaFold, которая позволяет предсказывать структуру белков и их взаимодействие с молекулами. Это открывает новые возможности для создания лекарств, особенно в онкологии и иммунологии.

В апреле 2025 года Isomorphic Labs привлекла $600 млн в 1-м внешнем раунде инвестиций , который возглавила Thrive Capital при участии Google Ventures и Alphabet.

Также компания сотрудничает с Novartis и Eli Lilly в рамках соглашений общей стоимостью до $3 млрд , включая авансовые платежи на $82 млн.

Технология AlphaFold 3, представленная в 2024 году, позволяет моделировать сложные биологические процессы, включая взаимодействия белков, ДНК, РНК и малых молекул. Это дает Isomorphic Labs преимущество в разработке новых соединений, хотя успех испытаний остается под вопросом, учитывая, что только около 10% препаратов проходят клинические этапы.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Российские математики с помощью психологии решили задачу 57-летней давности

Иван Ремизов и Олег Галкин решили задачу, которая не давалась ученым с 1968 года. Речь идет о скорости сходимости в методе Чернова — способе вычисления полугрупп операторов.

Причём, Ремизов рассказал, что ему помогла его вторая специальность – практикующий психолог-психотерапевт. Он предположил, что предыдущие исследователи использовали слишком сложные методы, тогда как решение можно было найти более простым путем.

В 1968 году американский математик Пол Чернов предложил метод последовательных приближений для вычисления полугрупп в сложных случаях. Метод работал, но никто не знал, сколько шагов потребуется для достижения нужной точности.

Ремизов и Галкин нашли условия, при выполнении которых можно заранее определить скорость сходимости метода Чернова.
Ключевой элемент доказательства — простая алгебраическая формула для выражения X^n-Y^n.

Результат позволит исследовательским институтам по всему миру более эффективно решать задачи в:

1. Термодинамике
2. Квантовой механике и квантовой информатике
3. Теории управления
4. Транспортных задачах.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Китайцы снова всех взбодрили, что даже OpenAI отложили выпуск своей open source модели

Самая обсуждаемая новая ИИ-модель - китайская Kimi K2 от Moonshot /channel/alwebbci/3453

K2 переживает свой мини-момент DeepSeek благодаря тому, что open-source, своей высокой производительности (на уровне/ выше Claude 3.5 Sonnet в некоторых задачах) и низкой стоимости (20% от Claude).

Из интересных фактов: CEO Moonshot AI был первым автором XLNet и TransformerXL, внёс значительный вклад в развитие NLP.

Он особенно хорош для кодирования, генерации UI и агентских задач, что делает его отличным выбором для разработчиков и компаний с ограниченным бюджетом.

Claude 4 может быть лучше в сценариях, требующих высокой стабильности и точного следования инструкциям.

Возможна эффектная интеграция Kimi K2 с Claude Code, но для сложных задач лучше рассмотреть другие платформы, такие как opencode/cline.

Вчера Сэм Альтман написал, что они планировали выпуск своей опен сорс модели на этой неделе, но им ещё нужно время на доработку. Его сообщение вышло после релиза K2.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Это история о том, как мы @blockchainrf ещё в 2017 нашли будущую мировую звезду нейротехнологий

Если вы читаете наш канал недавно, то вы не в курсе, что в этом году нам 9 лет(!), а 8 лет назад 16 сентября наша команда организовала 1-ю в России викторину по цифровой экономике для школьников «поколение Z»(это поколение с 1995-2010 гг.)

Тогда мало кто говорил об ИИ, блокчейне, и мы, на самом деле, стояли у истоков популяризации без хайпа технологий. И ещё тогда, мы говорили, что нужно менять образование, нужно дать больше свободы воли и творчества, идеям детей, так как они - будущее, их мозг не замылен и лучше работает.

Так вот, 8 лет назад одним из победителей нашей викторины «Поколение Z» по цифровой экономике стал 13-летний Лев Чижов из СПБ, который учился в легендарной 239 школе. Лев к тому времени уже несколько лет писал на питоне. И даже создал свою нейросеть. Вот тут на фото можно увидеть его 13-летним на нашей викторине, он стоит прямо по центру. Если бы вы знали, как непросто было Льва привезти на финал нашей викторины. Он прошел отборочные этапы, но так как учился в 239 школе, то ему нельзя было пропустить ни один день учебы. Тогда Ани Асланян, основатель нашего канала, звонила и писала директору школы, чтобы получить разрешение на приезд в Москву Льва без штрафных санкций для него из-за отсутствия на занятиях.

Сегодня мы узнали, что Лев — один из
ведущих молодых исследователей в области нейротехнологий в Сан-Франциско, ищет новые способы функциональной визуализации мозга. Вот его канал.

У него очень солидный академический бэкграунд - учился в топовых местах: школа СПБ 239, МФТИ, Ecole Polytechnique, ETH Zurich.

Его исследовательские проекты:

1. Он создает галерею неинвазивных и малоинвазивных функциональных методов визуализации мозга.

2. Проводил исследование метаматериалов для физически неклонируемых функций, опубликовано в Nature Communications.

3. Провел топологический анализ представлений изображений в зрительной коре мыши (проект Amgen)

4. Размышляет о специальной теории относительности в рамках проекта Wolfram Physics.

5. Делает разные технические проекты: от text-to-CAD до coding агентов.

Предпринимательский опыт Льва:
- Основатель инженер в GasPump (компанию быстро выкупили за 6 месяцев!)
- Создал с друзьями бота, который достиг 10 млн пользователей.

Мы очень рады тому, как Лев Чижов двигается, он прекрасный пример того, какой путь может быть у таланта, если дать ему возможность заниматься тем, что нравится с ранних лет.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

ИИ-агенты приступили к работе на Wall Street, в Goldman Sachs

На данный момент банк тестирует ИИ-агента Devin, разработанный Cognition Labs. Причем над этим агентом работает выпускник ИТМО, самый титулованный в мире спортивный программист Геннадий Короткевич.

Как говорит СТО Goldman Sachs Марко Ардженти, банк планирует использовать сотни Devin, а в перспективе их число может вырасти до тысяч в зависимости от задач.

Devin будет работать под контролем людей, выполняя рутинные задачи: обновление кода на более новые языки программирования
.

Ардженти считает, что другие банковские роли также вскоре могут быть автоматизированы.

Cognition Labs основан в 2023 году, команда выпустила своего 1-ого ИИ-агента в марте 2024 года, сегодня компания оценивается почти в $4 млрд, среди ее инвесторов — Питер Тиль и Джо Лонсдейл.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

⚡️Amazon запускает маркетплейс ИИ-агентов с Anthropic

AWS запустит площадку 15 июля и Anthropic станет одним из ключевых партнеров этого проекта.

Маркетплейс позволит стартапам и разработчикам напрямую предлагать свои ИИ-агенты клиентам AWS, а предприятиям — просматривать, устанавливать и подбирать агентов под свои задачи с единой платформы.

AWS будет взимать небольшую комиссию с доходов, получаемых стартапами от установок агентов, подобно модели App Store.

Модель ценообразования, вероятно, будет похожа на SaaS, где стартапы смогут напрямую взимать плату с клиентов за использование агентов.

Кроме того, AWS разрабатывает собственного ИИ-агента для кодирования под названием Kiro, который также может быть представлен на саммите.

Для Anthropic рынок AWS открывает доступ к миллионам клиентов, использующих облачные сервисы AWS. Для стартапов это возможность получить большую видимость и новые источники дохода. Для предприятий рынок упрощает поиск и внедрение ИИ-решений без необходимости разработки с нуля.

AWS не первая компания, запустившая рынок ИИ-агентов. В апреле Google Cloud представил свой AI Agent Marketplace, а в мае Microsoft запустила Agent Store в рамках Microsoft 365 Copilot. Аналогичные платформы есть у Salesforce и ServiceNow. Но успех этих рынков для небольших стартапов и предприятий, ищущих специализированных агентов, пока не ясен.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Новая универсальная модель от Google для сложных баз данных компаний

Google Research представил новый способ анализа сложных реляционных баз данных с помощью графовых фундаментальных моделей (GFM).

Это технология, которая может изменить, как компании работают с большими и связанными данными.

Что такое GFM?
Обычно базы данных — это множество таблиц, связанных между собой, как в CRM или ERP-системах. Традиционные методы машинного обучения обрабатывают каждую таблицу отдельно, теряя важные связи.

GFM решает эту проблему, делая из таблиц графы.

Модель обучается на таких графах и может работать с новыми базами данных, даже если их структура отличается.

GFM помогает извлекать больше смысла из данных, где важны связи. Например:

1. Google уже использует GFM для анализа рекламы, выявляя подозрительные схемы в больших базах данных.

2. Улучшение предложений на YouTube или в интернет-магазинах за счёт анализа связей между пользователями и контентом.

3. От трафика на дорогах до спроса на электроэнергию.

4. Анализ связей между пациентами, диагнозами и лечением.

GFM даёт прирост точности в 3–40 раз по сравнению с обычными методами. Модель работает с разными базами данных без переобучения.
Подходит для больших и сложных данных, как в крупных компаниях.


Пока GFM тестируется внутри Google, но потенциал огромен: от бизнеса до науки.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Если web в том виде, в каком мы его знаем, умрет, насколько важным будет веб-браузер?

Это вопрос к тому, что сейчас все презентуют свои браузеры с ИИ.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Маск представил Grok 4, который умеет создавать игры и многоагентный, но при этом дороже всех конкурентов

Маск вместе с командой xAI представили Grok 4 — новую модель ИИ, созданную на суперкомпьютере Colossus с 200,000 GPU, что позволило увеличить вычисления для RL в 10 раз по сравнению с конкурентами.

Она лидирует в Artificial Analysis Intelligence Index с оценкой 73, опережая OpenAI o3 (70), Google Gemini 2.5 Pro (70), Anthropic Claude 4 Opus (64) и DeepSeek R1 (68).

Вот всё, что нужно знать о ней:

1. Grok 4 есть в 2х версиях:
- Base
- одноагентная модель, быстрая и универсальная, достигает 35% на Humanity's Last Exam (HLE) и 45% с дополнительными вычислениями.
- Grok 4 Heavy - многоагентная версия, где несколько ИИ работают как «учебная группа» для повышения точности (50,7% на HLE). Требует доработки, но мощнее.

2. Grok 4 способен генерировать полноценные видеоигры по текстовым запросам, включая код, графику и механику. Модель также анализирует «весёлость» игр, оценивая их привлекательность. Игровые возможности пока ограничены прототипами, а сложные проекты требуют доработки. Напомним, Маск прогнозирует 1-ю ИИ-игру к 2026 году.

3. Генерирует сложный код, изображения (на базе Flux от Black Forest Labs) и анализирует PDF, научные статьи и данные с платформы X в реальном времени.

4. Прогнозирует события (например, исходы спортивных матчей) и поддерживает долговременную память для персонализированных ответов.

Ценообразование:

Grok 4 дороже OpenAI o3 ($10/$40 за 1M токенов ввода/вывода), Gemini 2.5 Pro ($1.25/$10) и Claude 4 Sonnet ($3/$15), но дешевле Claude 4 Opus ($15/$75) и OpenAI o3-pro. Это делает его конкурентоспособным для премиум-пользователей.

Ближайшие планы:
- В сентябре 2025 года ожидается мультимодальный агент для обработки текста, изображений и других данных.
- В октябре 2025 года появится модель для генерации видео, расширяющая креативные возможности.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Anthropic запустили бесплатные курсы, которые помогут узнать все от использования API до MCP и лучших практик Claude Code.

Курсы состоят из десятков лекций, самостоятельных тестов и сертификатов, которыми вы можете поделиться после их прохождения.

Каждый курс охватывает реальные примеры и детали практической реализации и создан с учетом отзывов разработчиков, уже использующих Claude в производстве.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

👀Казахстан запустил самый мощный суперкомпьютер в Центральной Азии

Система, построенная на базе графических процессоров NVIDIA H200, обладает пиковой производительностью до 2 экзафлопс в формате FP8.

Реальная производительность пока не раскрыта, но оценивается в 300–500 петафлопс, что может поставить её в топ-10 мирового рейтинга Top500.

Сегодня в Алматы президент Казахстана Касым-Жомарт Токаев запустил суперкомпьютер в Национальном суперкомпьютерном центре Alemcloud.

Проект реализован совместно с NVIDIA и Presight AI Ltd. (ОАЭ) при поддержке экспортной лицензии США.

Суперкомпьютер размещён в дата-центре уровня Tier III и будет доступен для стартапов, университетов, научных центров и бизнеса.

Он предназначен для задач ИИ, медицинских исследований, анализа трафика и моделирования техногенных аварий, способствуя развитию цифровой экономики Казахстана.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Цукерберг купил часть производителя очков Ray-Ban - начало большой конкуренции не только за пользователей IPhone, но и за смену пользовательского интерфейса: 📱-> 🕶️ о том, что эпоха меняется, мы писали здесь 2 года назад.

Meta* купила ~ 3% акций EssilorLuxottica SA, крупнейшего мирового производителя очков, включая бренды Ray-Ban и Oakley. Стоимость сделки составила ~ $3,5 млрд.

Компания рассматривает возможность увеличения доли до 5%.

Марк Цукерберг говорит, что ИИ — приоритет компании, а умные очки позволяют Meta создавать собственное оборудование и контролировать дистрибуцию, минуя зависимость от смартфонов конкурентов.

Ранее мы писали, что в конце этого года появятся новые очки с ИИ от этих двух компаний. А в прошлом году у этих очков появился доступ к ИИ.

Тут мы писали о том, Meta строит платформу для понимания человеческих намерений с помощью ИИ, очков.

*запрещенная в России компания.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Топ-5 ИИ-агентов, созданных китайцами, завоевывают Кремниевую Долину

Эти стартапы следуют по стопам вирусного Manus - ИИ-агента, разработанного китайцами, и получивший инвестиции от американского фонда Benchmark.

Среди новых проектов:

- Genspark, создан экс-руководителями Baidu, их свежий релиз тут, а предыдущие здесь.

- Lovart - ИИ-агент для дизайна и брендинга. Основатель - Мелвин Чен, экс-топ-менеджер ByteDance (создал приложение CapCut). В мае запустил закрытую бета-версию получил 100 000 регистраций за 5 дней.

- Flowith и Fellou - для автоматизации задач.

Эти агенты используют модели от OpenAI, Anthropic и других провайдеров.

OpenAI даже упомянули Genspark в блоге, отметив использование GPT-4.1 и голосовых моделей.

Эти стартапы выбирают США и Сингапур, так как опасаются политических рисков, как у TikTok, Shein и Temu.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

1-й в мире чат-бот стал сертифицированным мед устройством и это произошло в Европе

Речь идет о чат-боте для врачей под названием Prof. Valmed, который прошел строгие проверки и получил сертификацию как медицинское устройство.

Сертификация позволит теперь ИИ использовать в клинической практике, помогая врачам в диагностике, составлении медицинских заключений или других задачах.

Это сигнал для индустрии, который открывает путь для других разработчиков ИИ в здравоохранении. Это может ускорить внедрение генИИ в медицину.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Маск говорит, что к концу 2026 будет создана ИИ полностью видеоигра уровня AAA. Напомним, что его компания xAI начала разрабатывать игры.

СЕО DeepMind Демис Хассабис сделал похожий комментарий об играх, созданных с их моделью Veo 3 на прошлой неделе. Более того, у Google есть Genie2.

Прогнозируется, что мировой игровой рынок превысит $600 млрд к концу этого десятилетия. Он намного больше Голливуда.

Читать полностью…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

MIT предлагает систему измерения экономики, которая учитывает людей и ИИ-агентов.

Предполагается, что в ближайшее десятилетие человечеству придется координировать не только миллиарды людей, но и десятки миллиардов ИИ-агентов, действующих от их имени.

Это требует создания новой системы измерения - "Агентной переписи".

Сейчас ИИ-агенты выполняют относительно простые задачи - помогают писать код, отвечают на вопросы, анализируют данные. Но каждый месяц эти агенты становятся более способными.

Автор описывает потенциальный сценарий в Северной Каролине, где
ИИ-агенты начинают выполнять рутинные задачи программирования в Исследовательском треугольнике. Сначала это просто делает программистов более продуктивными. Но по мере того, как агенты становятся лучше, компаниям нужно меньше инженеров. Некоторые разработчики теряют работу, другие переезжают туда, где остается высокоуровневая работа. Это создает цепную реакцию, затрагивающую местные рестораны, услуги, жилищный спрос, работников сферы обслуживания.

Традиционные статистические системы не имеют системы для измерения возможностей ИИ-агентов или их экономического влияния.

Решение MIT - Большие популяционные модели (LPM), которые могут симулировать миллионы отдельных людей, взаимодействующих в реалистичных экономических условиях. LPM уже работают с традиционными данными переписи и могут моделировать различные сценарии экономических изменений.

Недостающее звено - данные о популяции агентов. Для решения этой проблемы создается NANDA Registry - инфраструктура для идентификации агентов, каталогизации их возможностей и мониторинга того, как они координируются с людьми и другими агентами.

Проект Iceberg объединяет традиционные данные переписи о работниках с данными о возможностях агентов из NANDA Registry, затем использует LPM для симуляции трансформации рабочей силы во всех 50 штатах.

Автор предупреждает, если мы не построим публичную инфраструктуру для Агентной переписи, частные платформы будут контролировать эту информацию исключительно. Компании, создающие ИИ-агентов, будут видеть экономические сбои раньше местных лидеров.

Читать полностью…
Подписаться на канал