Области интересов канала: блокчейн, мозг(BCI), space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb113f528001c®is
Прочитайте и запомните этот пост, и через пару месяцев вы станете свидетелями того, что миру будет презентовано. Это будет совершенно новый продукт, не представленный ранее.
Мы @blockchainrf знаем о трендах ещё до того, как об этом узнают жители Долины😎
Российские математики с помощью психологии решили задачу 57-летней давности
Иван Ремизов и Олег Галкин решили задачу, которая не давалась ученым с 1968 года. Речь идет о скорости сходимости в методе Чернова — способе вычисления полугрупп операторов.
Причём, Ремизов рассказал, что ему помогла его вторая специальность – практикующий психолог-психотерапевт. Он предположил, что предыдущие исследователи использовали слишком сложные методы, тогда как решение можно было найти более простым путем.
В 1968 году американский математик Пол Чернов предложил метод последовательных приближений для вычисления полугрупп в сложных случаях. Метод работал, но никто не знал, сколько шагов потребуется для достижения нужной точности.
Ремизов и Галкин нашли условия, при выполнении которых можно заранее определить скорость сходимости метода Чернова.
Ключевой элемент доказательства — простая алгебраическая формула для выражения X^n-Y^n.
Результат позволит исследовательским институтам по всему миру более эффективно решать задачи в:
1. Термодинамике
2. Квантовой механике и квантовой информатике
3. Теории управления
4. Транспортных задачах.
Китайцы снова всех взбодрили, что даже OpenAI отложили выпуск своей open source модели
Самая обсуждаемая новая ИИ-модель - китайская Kimi K2 от Moonshot /channel/alwebbci/3453
K2 переживает свой мини-момент DeepSeek благодаря тому, что open-source, своей высокой производительности (на уровне/ выше Claude 3.5 Sonnet в некоторых задачах) и низкой стоимости (20% от Claude).
Из интересных фактов: CEO Moonshot AI был первым автором XLNet и TransformerXL, внёс значительный вклад в развитие NLP.
Он особенно хорош для кодирования, генерации UI и агентских задач, что делает его отличным выбором для разработчиков и компаний с ограниченным бюджетом.
Claude 4 может быть лучше в сценариях, требующих высокой стабильности и точного следования инструкциям.
Возможна эффектная интеграция Kimi K2 с Claude Code, но для сложных задач лучше рассмотреть другие платформы, такие как opencode/cline.
Вчера Сэм Альтман написал, что они планировали выпуск своей опен сорс модели на этой неделе, но им ещё нужно время на доработку. Его сообщение вышло после релиза K2.
Это история о том, как мы @blockchainrf ещё в 2017 нашли будущую мировую звезду нейротехнологий
Если вы читаете наш канал недавно, то вы не в курсе, что в этом году нам 9 лет(!), а 8 лет назад 16 сентября наша команда организовала 1-ю в России викторину по цифровой экономике для школьников «поколение Z»(это поколение с 1995-2010 гг.)
Тогда мало кто говорил об ИИ, блокчейне, и мы, на самом деле, стояли у истоков популяризации без хайпа технологий. И ещё тогда, мы говорили, что нужно менять образование, нужно дать больше свободы воли и творчества, идеям детей, так как они - будущее, их мозг не замылен и лучше работает.
Так вот, 8 лет назад одним из победителей нашей викторины «Поколение Z» по цифровой экономике стал 13-летний Лев Чижов из СПБ, который учился в легендарной 239 школе. Лев к тому времени уже несколько лет писал на питоне. И даже создал свою нейросеть. Вот тут на фото можно увидеть его 13-летним на нашей викторине, он стоит прямо по центру. Если бы вы знали, как непросто было Льва привезти на финал нашей викторины. Он прошел отборочные этапы, но так как учился в 239 школе, то ему нельзя было пропустить ни один день учебы. Тогда Ани Асланян, основатель нашего канала, звонила и писала директору школы, чтобы получить разрешение на приезд в Москву Льва без штрафных санкций для него из-за отсутствия на занятиях.
Сегодня мы узнали, что Лев — один из ведущих молодых исследователей в области нейротехнологий в Сан-Франциско, ищет новые способы функциональной визуализации мозга. Вот его канал.
У него очень солидный академический бэкграунд - учился в топовых местах: школа СПБ 239, МФТИ, Ecole Polytechnique, ETH Zurich.
Его исследовательские проекты:
1. Он создает галерею неинвазивных и малоинвазивных функциональных методов визуализации мозга.
2. Проводил исследование метаматериалов для физически неклонируемых функций, опубликовано в Nature Communications.
3. Провел топологический анализ представлений изображений в зрительной коре мыши (проект Amgen)
4. Размышляет о специальной теории относительности в рамках проекта Wolfram Physics.
5. Делает разные технические проекты: от text-to-CAD до coding агентов.
Предпринимательский опыт Льва:
- Основатель инженер в GasPump (компанию быстро выкупили за 6 месяцев!)
- Создал с друзьями бота, который достиг 10 млн пользователей.
Мы очень рады тому, как Лев Чижов двигается, он прекрасный пример того, какой путь может быть у таланта, если дать ему возможность заниматься тем, что нравится с ранних лет.
ИИ-агенты приступили к работе на Wall Street, в Goldman Sachs
На данный момент банк тестирует ИИ-агента Devin, разработанный Cognition Labs. Причем над этим агентом работает выпускник ИТМО, самый титулованный в мире спортивный программист Геннадий Короткевич.
Как говорит СТО Goldman Sachs Марко Ардженти, банк планирует использовать сотни Devin, а в перспективе их число может вырасти до тысяч в зависимости от задач.
Devin будет работать под контролем людей, выполняя рутинные задачи: обновление кода на более новые языки программирования.
Ардженти считает, что другие банковские роли также вскоре могут быть автоматизированы.
Cognition Labs основан в 2023 году, команда выпустила своего 1-ого ИИ-агента в марте 2024 года, сегодня компания оценивается почти в $4 млрд, среди ее инвесторов — Питер Тиль и Джо Лонсдейл.
⚡️Amazon запускает маркетплейс ИИ-агентов с Anthropic
AWS запустит площадку 15 июля и Anthropic станет одним из ключевых партнеров этого проекта.
Маркетплейс позволит стартапам и разработчикам напрямую предлагать свои ИИ-агенты клиентам AWS, а предприятиям — просматривать, устанавливать и подбирать агентов под свои задачи с единой платформы.
AWS будет взимать небольшую комиссию с доходов, получаемых стартапами от установок агентов, подобно модели App Store.
Модель ценообразования, вероятно, будет похожа на SaaS, где стартапы смогут напрямую взимать плату с клиентов за использование агентов.
Кроме того, AWS разрабатывает собственного ИИ-агента для кодирования под названием Kiro, который также может быть представлен на саммите.
Для Anthropic рынок AWS открывает доступ к миллионам клиентов, использующих облачные сервисы AWS. Для стартапов это возможность получить большую видимость и новые источники дохода. Для предприятий рынок упрощает поиск и внедрение ИИ-решений без необходимости разработки с нуля.
AWS не первая компания, запустившая рынок ИИ-агентов. В апреле Google Cloud представил свой AI Agent Marketplace, а в мае Microsoft запустила Agent Store в рамках Microsoft 365 Copilot. Аналогичные платформы есть у Salesforce и ServiceNow. Но успех этих рынков для небольших стартапов и предприятий, ищущих специализированных агентов, пока не ясен.
Новая универсальная модель от Google для сложных баз данных компаний
Google Research представил новый способ анализа сложных реляционных баз данных с помощью графовых фундаментальных моделей (GFM).
Это технология, которая может изменить, как компании работают с большими и связанными данными.
Что такое GFM?
Обычно базы данных — это множество таблиц, связанных между собой, как в CRM или ERP-системах. Традиционные методы машинного обучения обрабатывают каждую таблицу отдельно, теряя важные связи.
GFM решает эту проблему, делая из таблиц графы.
Модель обучается на таких графах и может работать с новыми базами данных, даже если их структура отличается.
GFM помогает извлекать больше смысла из данных, где важны связи. Например:
1. Google уже использует GFM для анализа рекламы, выявляя подозрительные схемы в больших базах данных.
2. Улучшение предложений на YouTube или в интернет-магазинах за счёт анализа связей между пользователями и контентом.
3. От трафика на дорогах до спроса на электроэнергию.
4. Анализ связей между пациентами, диагнозами и лечением.
GFM даёт прирост точности в 3–40 раз по сравнению с обычными методами. Модель работает с разными базами данных без переобучения.
Подходит для больших и сложных данных, как в крупных компаниях.
Пока GFM тестируется внутри Google, но потенциал огромен: от бизнеса до науки.
Если web в том виде, в каком мы его знаем, умрет, насколько важным будет веб-браузер?
Это вопрос к тому, что сейчас все презентуют свои браузеры с ИИ.
Маск представил Grok 4, который умеет создавать игры и многоагентный, но при этом дороже всех конкурентов
Маск вместе с командой xAI представили Grok 4 — новую модель ИИ, созданную на суперкомпьютере Colossus с 200,000 GPU, что позволило увеличить вычисления для RL в 10 раз по сравнению с конкурентами.
Она лидирует в Artificial Analysis Intelligence Index с оценкой 73, опережая OpenAI o3 (70), Google Gemini 2.5 Pro (70), Anthropic Claude 4 Opus (64) и DeepSeek R1 (68).
Вот всё, что нужно знать о ней:
1. Grok 4 есть в 2х версиях:
- Base - одноагентная модель, быстрая и универсальная, достигает 35% на Humanity's Last Exam (HLE) и 45% с дополнительными вычислениями.
- Grok 4 Heavy - многоагентная версия, где несколько ИИ работают как «учебная группа» для повышения точности (50,7% на HLE). Требует доработки, но мощнее.
2. Grok 4 способен генерировать полноценные видеоигры по текстовым запросам, включая код, графику и механику. Модель также анализирует «весёлость» игр, оценивая их привлекательность. Игровые возможности пока ограничены прототипами, а сложные проекты требуют доработки. Напомним, Маск прогнозирует 1-ю ИИ-игру к 2026 году.
3. Генерирует сложный код, изображения (на базе Flux от Black Forest Labs) и анализирует PDF, научные статьи и данные с платформы X в реальном времени.
4. Прогнозирует события (например, исходы спортивных матчей) и поддерживает долговременную память для персонализированных ответов.
Ценообразование:
Grok 4 дороже OpenAI o3 ($10/$40 за 1M токенов ввода/вывода), Gemini 2.5 Pro ($1.25/$10) и Claude 4 Sonnet ($3/$15), но дешевле Claude 4 Opus ($15/$75) и OpenAI o3-pro. Это делает его конкурентоспособным для премиум-пользователей.
Ближайшие планы:
- В сентябре 2025 года ожидается мультимодальный агент для обработки текста, изображений и других данных.
- В октябре 2025 года появится модель для генерации видео, расширяющая креативные возможности.
Anthropic запустили бесплатные курсы, которые помогут узнать все от использования API до MCP и лучших практик Claude Code.
Курсы состоят из десятков лекций, самостоятельных тестов и сертификатов, которыми вы можете поделиться после их прохождения.
Каждый курс охватывает реальные примеры и детали практической реализации и создан с учетом отзывов разработчиков, уже использующих Claude в производстве.
👀Казахстан запустил самый мощный суперкомпьютер в Центральной Азии
Система, построенная на базе графических процессоров NVIDIA H200, обладает пиковой производительностью до 2 экзафлопс в формате FP8.
Реальная производительность пока не раскрыта, но оценивается в 300–500 петафлопс, что может поставить её в топ-10 мирового рейтинга Top500.
Сегодня в Алматы президент Казахстана Касым-Жомарт Токаев запустил суперкомпьютер в Национальном суперкомпьютерном центре Alemcloud.
Проект реализован совместно с NVIDIA и Presight AI Ltd. (ОАЭ) при поддержке экспортной лицензии США.
Суперкомпьютер размещён в дата-центре уровня Tier III и будет доступен для стартапов, университетов, научных центров и бизнеса.
Он предназначен для задач ИИ, медицинских исследований, анализа трафика и моделирования техногенных аварий, способствуя развитию цифровой экономики Казахстана.
Цукерберг купил часть производителя очков Ray-Ban - начало большой конкуренции не только за пользователей IPhone, но и за смену пользовательского интерфейса: 📱-> 🕶️ о том, что эпоха меняется, мы писали здесь 2 года назад.
Meta* купила ~ 3% акций EssilorLuxottica SA, крупнейшего мирового производителя очков, включая бренды Ray-Ban и Oakley. Стоимость сделки составила ~ $3,5 млрд.
Компания рассматривает возможность увеличения доли до 5%.
Марк Цукерберг говорит, что ИИ — приоритет компании, а умные очки позволяют Meta создавать собственное оборудование и контролировать дистрибуцию, минуя зависимость от смартфонов конкурентов.
Ранее мы писали, что в конце этого года появятся новые очки с ИИ от этих двух компаний. А в прошлом году у этих очков появился доступ к ИИ.
Тут мы писали о том, Meta строит платформу для понимания человеческих намерений с помощью ИИ, очков.
*запрещенная в России компания.
Топ-5 ИИ-агентов, созданных китайцами, завоевывают Кремниевую Долину
Эти стартапы следуют по стопам вирусного Manus - ИИ-агента, разработанного китайцами, и получивший инвестиции от американского фонда Benchmark.
Среди новых проектов:
- Genspark, создан экс-руководителями Baidu, их свежий релиз тут, а предыдущие здесь.
- Lovart - ИИ-агент для дизайна и брендинга. Основатель - Мелвин Чен, экс-топ-менеджер ByteDance (создал приложение CapCut). В мае запустил закрытую бета-версию получил 100 000 регистраций за 5 дней.
- Flowith и Fellou - для автоматизации задач.
Эти агенты используют модели от OpenAI, Anthropic и других провайдеров.
OpenAI даже упомянули Genspark в блоге, отметив использование GPT-4.1 и голосовых моделей.
Эти стартапы выбирают США и Сингапур, так как опасаются политических рисков, как у TikTok, Shein и Temu.
1-й в мире чат-бот стал сертифицированным мед устройством и это произошло в Европе
Речь идет о чат-боте для врачей под названием Prof. Valmed, который прошел строгие проверки и получил сертификацию как медицинское устройство.
Сертификация позволит теперь ИИ использовать в клинической практике, помогая врачам в диагностике, составлении медицинских заключений или других задачах.
Это сигнал для индустрии, который открывает путь для других разработчиков ИИ в здравоохранении. Это может ускорить внедрение генИИ в медицину.
Маск говорит, что к концу 2026 будет создана ИИ полностью видеоигра уровня AAA. Напомним, что его компания xAI начала разрабатывать игры.
СЕО DeepMind Демис Хассабис сделал похожий комментарий об играх, созданных с их моделью Veo 3 на прошлой неделе. Более того, у Google есть Genie2.
Прогнозируется, что мировой игровой рынок превысит $600 млрд к концу этого десятилетия. Он намного больше Голливуда.
ИИ-агенты замедляют работу программистов на 19% — исследование METR
METR опубликовала исследование, которое противоречит популярному мнению об эффективности ИИ-агентов в программировании.
Анализ показал, что при работе с ИИ-агентами:
1. Меньше времени тратят на активное программирование (25% vs 37% без ИИ)
2. Больше времени уходит на промптинг ИИ, ожидание ответов и проверку выводов
3. Много времени уходит на исправление ошибок, которые вносит ИИ-код.
4. Новые модели (Opus 4, o3) работают значительно лучше предыдущих версий.
Важный методологический момент - разработчики выбирали для исследования только определенные типы задач, избегая критически важных проектов.
METR честно признает ограничения:
- Исследование не охватывает всю разработку ПО
- Не делает выводов о будущих возможностях ИИ
- Фокусируется на создании системы раннего предупреждения для ускорения R&D ИИ
Исследование показывает 2 важных момента:
1. разработчики переоценивают влияние ИИ на свою продуктивность
2. вместо опросов следует измерять фактические результаты.
Результаты не означают, что ИИ бесполезен в программировании, но подчеркивают необходимость более осознанного подхода к его использованию. При быстром развитии ИИ-моделей эти выводы могут быстро устареть, но методология измерения реального воздействия остается актуальной.
Как 8 млн жителей Долины "переиграли" 1,7 млрд человек из трех стран: Индии, Японии и Германии
Согласно последним данным, рыночная стоимость всех публичных компаний в регионе Bay Area (область залива Сан-Франциско) с населением 8 млн человек превышает совокупную стоимость компаний Индии, Японии и Германии вместе взятых (население ~1,68 млрд человек).
Формула успеха Кремниевой долины: высокая концентрация венчурных инвесторов с капиталом + таланты из Стэнфорда и Беркли + развитая экосистема поставщиков и юристов + культура риска = более быстрые итерации и больше стартапов, что привлекает еще больше капитала и талантов.
Знания в Долине распространяются за 20 минут, а не через часовые пояса. Именно поэтому этот регион называют глобальным центром инноваций.
Механизм этого успеха легко объяснить:
1. рост происходит в процентах, а не фиксированными суммами - поэтому разрыв увеличивается экспоненциально
2. "богатые становятся еще богаче"
3. пользователи и идеи усиливают друг друга
4. работа рядом друг с другом снижает время и затраты.
Такой же цикл могут создать завтрашние центры инноваций в других городах: Бангалор, Шэньчжэнь, если там появятся первоначальные преимущества, которые начнут накапливаться.
Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире
История о том, как мы @blockchainrf умеем находить таланты мирового уровня на раннем этапе.
ИИ, агенты и новые продукты:
В Европе впервые в мире чат-бот получил сертификацию медицинского устройства
Google представил новую модель GFM для сложных корпоративных баз данных
EPFL обнаружили, что ведущие LLM плохо видят
MIT предлагает новую систему измерения экономики, учитывающую людей и ИИ-агентов
Google готовится к 1-м клиническим испытаниям препаратов, разработанных с помощью ИИ
ЦБ России выпустил кодекс этики ИИ для финрынка
Маск представил Grok 4: умеет создавать игры и работать в многоагентном режиме, но стоит дороже конкурентов
HuggingFace выпустил SmolLM3
Google DeepMind представил T5Gemma — новое поколение encoder-decoder моделей с 32 вариантами
HeyGen запустил Video Agent для end-to-end производства контента
Genspark дополнил свою линейку AI Docs к AI Slides и Sheets
Google выпустил опен сорс медмодели: MedGemma 27B для анализа медкарт и MedSigLIP для классификации
Mistral выпустил Devstral Small и Medium 2507 с улучшенными возможностями кодирования
Meta* представила работу о воплощённых ИИ-агентов для виртуальных и физических миров
Топ-5 ИИ-агентов от китайских разработчиков завоевывают Кремниевую долину
Amazon запускает маркетплейс ИИ-агентов совместно с Anthropic. И планирует вложить ещё миллиарды $ в Anthropic
ИИ-агент MiniMax создаёт монетизируемые приложения одним предложением и имеет Browser Agent Self-Hosted
ИИ-агенты приступили к работе в Goldman Sachs
Salesforce представил GTA1 — GUI агента, занявшего #1 место в OSWorld с результатом 45,2%
Исследования и разработки:
Исследователи представили Foundation Model Self-Play для многоагентных игр
GPU MODE выпустил крупнейший датасет из 40k образцов кода для GPU
Mistral опубликовал cookbook по настройке ИИ для анализа спутниковых изображений
Стартапы и инвестиции:
Стартап от экс-VP OpenAI и главы отдела материаловедения Google DeepMind оценен в $1,5 млрд, хотя ему всего 2 месяца
Varda Space получила $187 млн на производство лекарств в космосе
Криптовалюты и блокчейн:
ОАЭ отрицают совместную программу с Дуровым по золотой визе за стейкинг TON
Соцсеть Трампа запускает криптовалютный инвестфонд
Дочка Alibaba добавит стейблкоины в платёжную платформу
Ординанс о стейблкоинах Гонконга вступает в силу 1 августа
Корпоративные новости:
Цукерберг купил долю в производителе очков Ray-Ban — начало конкуренции за смену интерфейса с 📱 на 🕶️
OpenAI не смог купить стартап Windsurf, зато это удалось Google
Государственные инициативы:
В России готовится реестр ЦОДов с запретом майнинга в дата-центрах
Казахстан запустил самый мощный суперкомпьютер в Центральной Азии
Образовательные инициативы:
Anthropic запустил бесплатные курсы по API, MCP и лучшим практикам Claude Code
OpenAI опубликовал отчёт о работе с 400,000 учителями для формирования будущего ИИ в школах.
*запрещенная в России организация.
Вот это жара: OpenAI не смог купить Windsurf, зато смог Google
Сделка OpenAI за $3млрд по покупке стартапа Windsurf, разрабатывающий ИИ-инструменты для программирования отменилась , и вместо этого Google выкупил СЕО стартапа Windsurf Варуна Мохана, соучредителя Дугласа Чена и некоторых сотрудников R&D, а также получила неисключительную лицензию на технологии стартапа за $2,4 млрд.
Мохан и его сотрудники будут работать над агентами по кодированию в Gemini.
Ранее, мы писали, что самая жаркая битва этого года ИИ и код.
Windsurf продолжит существовать как независимая компания.
Google укрепляет позиции в гонке за ИИ-технологиями, избежав сложной сделки слияния, которая могла бы вызвать вопросы антимонопольных органов.
OpenAI, в свою очередь, столкнулась с неудачей, отчасти из-за опасений Windsurf делиться данными с Microsoft, ключевым инвестором OpenAI.
Сможет ли Google сделать свой аналог Cursor?
Вот этим запуском китайцы просто обошли всех: ИИ-агент MiniMax теперь может:
1. Создавать монетизируемые приложения в 1 предложение. Команда обещает:
- Создать полноценное приложение
- Интегрировать платежную систему Stripe
- Настроить бэкенд и фронтенд
Все это одной командой - шаг к no-code в электронной коммерции. Барьер входа для создания бизнеса падает почти до нуля.
2. PPTX Export. Если это правда, то удар по:
- PowerPoint
- Canva
- Figma частично
- Gamma
Важный вопрос - насколько хорошо работает с корпоративными шаблонами и брендингом?
3. Browser Agent Self-Hosted, это означает:
- Больше контроля над данными
- Снижение затрат на API
- Возможность кастомизации
- предполагает улучшенные алгоритмы и экономику использования.
Этот релиз показывает грядущие тренды:
1. No-code → Low-code → One-sentence-code
2. ИИ-агенты становятся self-hosted - тренд к децентрализации.
3. Интеграция монетизации в сам процесс создания
4. Performance как конкурентное преимущество
Если эти обещания выполняются, это может быть значимый шаг к демократизации создания мобильных приложений. Особенно интересен self-hosted browser agent - это может быть ответ на проблемы приватности и контроля.
Дарио на 🐎Amazon планирует ещё несколько $млрд отдать Anthropic на развитие
Дополнительные инвестиции нужны на укрепление позиций Amazon в гонке за доминирование в ген ИИ, где Anthropic является ключевым игроком.
Инвестиции также помогут Amazon сохранить статус одного из крупнейших акционеров Anthropic, опережая Google, который вложил более $3 млрд.
Amazon уже вложил $8 млрд в Anthropic в общей сумме.
Varda Space привлекла $187 млн на производство лекарств в космосе.
Раунд С возглавили венчурные фонды Natural Capital и Shrug Capital.
Средства направят на разработку технологий для производства лекарств в космосе, увеличение частоты запусков космических капсул и масштабирование инфраструктуры компании.
Также Varda открывает новую лабораторию в Эль-Сегундо, Калифорния, чтобы начать исследования и разработку процессов кристаллизации биологических препаратов.
Ранее мы писали о Varda тут.
Вау! Вот это рекорд! $1,5млрд за стартап от Ex-VP OpenAI
и главы отдела материаловедения и химии Google DeepMind
Periodic Labs — это стартап, основанный Лиамом Федусом, экс- вице-президент по исследованиям в области пост-тренинга в OpenAI и Экином Догушем Чубуком, экс- научный сотрудник Google DeepMind, где он занимался исследованиями в области ИИ. Чубук является соавтором значимой работы, опубликованной в Nature в 2023, которая описывает использование графовых нейронных сетей для высокопроизводительного открытия новых стабильных материалов.
Ребята сейчас на стадии переговоров о привлечении $100млн+инвестиций при оценке компании $1,5млрд. OpenAI участвует в раунде. Несмотря на то, что стартапу всего два месяца, он уже привлекает значительное внимание благодаря своему фокусу на применении ИИ в физических науках, в частности, в области открытия новых материалов.
Основная идея стартапа в применении методов машинного обучения, таких как графовые нейронные сети, для прогнозирования свойств материалов и выявления новых соединений, что может значительно сократить время и ресурсы, необходимые для исследований в области материаловедения. Эта область считается перспективной, так как новые материалы могут привести к прорывам в технологиях, таких как чистая энергетика, микроэлектроника, батареи и тд.
Финтех компания Ant Group, дочка Alibaba, добавит стейблкоины в свою платформу платежей
Глобальное подразделение Ant International планирует включить стейблкоин USDC, чтобы занять место в трансграничных платежах, где сегодня большую роль играют стейблкоины. Ant добавит USDC после того, как в США вступит закон о стейблкоинах. Точный срок ещё не определён, над этим сейчас они работают вместе с Circle - эмитентом стейблкоина USDC.
В прошлом году Ant обработала более $1 трлн по всему миру, треть из которых была осуществлена с помощью блокчейна. В июне сообщалось, что Ant International стремится получить лицензии на стейблкоины в Сингапуре и Гонконге, а также соответствующее разрешение в Люксембурге.
Комичная ситуация вышла: ЦБ выпустил свой кодекс этики ИИ для финрынка, но про себя в этом документе ничего не написал:)
Выглядит это как телега впереди лошади - этика есть, а самих технологий еще толком нет.
ЦБ, как регулятор, сам активно использует различные технологии при этом на себя никаких этических обязательств не накладывает.
Логичные вопросы к ЦБ:
1. Будет ли ЦБ применять к себе те же принципы?
2. Как банки узнают, что их анализируют с помощью ИИ?
3. Есть ли у банков право на "пересмотр решений ИИ" со стороны регулятора?
4. Будет ли ЦБ маркировать свои материалы, созданные с помощью генеративных моделей?
Mistral выпустил cookbook как настроить ИИ для анализа спутниковых изображений.
Кому это пригодится?
1. Ученым и экологам для мониторинга изменений климата или биоразнообразия.
2. Бизнесу - с/х компании могут оценивать состояние полей, а логистические — отслеживать маршруты.
3. Разработчикам - руководство упрощает интеграцию ИИ в приложения через API, что делает его доступным даже для небольших команд.
4. Госсектору - для управления инфраструктурой и реагирования на стихийные бедствия.
Pixtral-12B — модель, способная обрабатывать текст и изображения, с контекстным окном в 128 тысяч токенов.
Mistral показывает, как:
- Использовать API для пакетной обработки данных.
- Передавать изображения в формате base64 для анализа спутниковых снимков.
- Тонко настраивать модель с помощью техники LoRA для повышения точности в задачах классификации, например, распознавания ландшафтов или объектов на снимках.
В РФ готовится реестр ЦОДов и запретят заниматься майнингом там
Ко 2-му чтению в законопроект о ЦОДах включили создание реестра дата-центров, их правовое определение и запрет на майнинг.
Минцифры будет вести этот реестр, а владельцы таких объектов смогут войти в реестр на добровольной основе; требования для этого будет определять правительство.
В ЦОДах, включенных в реестр, будет запрещено размещать майнинговую инфраструктуру и добывать криптовалюту.
Создание реестра, по ожиданию правительства, устранит «бюрократические проволочки», так как статус ЦОДа можно будет подтвердить одной выпиской. Например, дата-центры как объекты связи смогут в упрощенном порядке подключаться к магистральной электросети (ЕНЭС).
Таким образом ЦОДы смогут получать электроэнергию по льготным тарифам, а не по полной стоимости, что должно снизить их операционные расходы.
По словам одного из источников РБК, запрет на майнинг появился в законопроекте как превентивная мера, чтобы исключить возможные попытки майнеров претендовать на льготы и послабления, которые распространяются на объекты связи.
Учитесь делать бизнес - соцсеть Трампа запускает фонд для инвестиций в криптовалюту
Согласно информации с сайта SEC, соцсеть Truth Social Трампа, подала заявку на регистрацию биржевого фонда (ETF) под названием "Crypto Blue Chip ETF".
Этот фонд будет инвестировать в основные криптовалюты: Биткоин, Эфир, Солана, Риппл и Кронос. Активы фонда будут храниться у кастодиана (специализированной компании по хранению активов) от имени траста.
Иными словами, Трамп будучи президентом создает свой инвест продукт, который позволит людям вкладывать деньги в криптовалюты через покупку акций фонда на бирже без необходимости самостоятельно управлять цифровыми активами.
Новое от Meta: воплощённые ИИ-агенты, которые могут обучаться, действовать, воспринимать и взаимодействовать в виртуальных и физических мирах.
Meta* AI Research опубликовала работу о воплощённых агентах ИИ — системах, которые существуют в визуальной, виртуальной или физической форме и способны взаимодействовать с окружающей средой.
Ключевая идея - развитие моделей мира как центрального компонента таких агентов. В отличие от текущих LLM, которые генерируют следующий токен, модели мира позволяют агентам понимать причинно-следственные связи, планировать действия и предсказывать последствия.
Три типа агентов:
1. Виртуальные (аватары в VR/AR)
2. Носимые (умные очки, воспринимающие мир с точки зрения пользователя)
3. Робототехнические (физические роботы).
Что интересного в этой работе?
Двойные модели мира — физические (понимание окружающей среды) и ментальные (понимание убеждений, целей и эмоций людей). Последнее критически важно для эффективного взаимодействия человек-агент.
Переход от генеративных к предиктивным архитектурам. Например, V-JEPA 2-AC для робототехники работает в латентном пространстве, что эффективнее генерации пиксель за пикселем.
Эпизодическая память — новый тип памяти для агентов, который может масштабироваться при длительном взаимодействии, в отличие от фиксированных весов модели.
Новые бенчмарки: -WorldPrediction (планирование высокого уровня),
-CausalVQA (причинно-следственное понимание видео), IntPhys 2 (интуитивная физика).
Этические вызовы:
1. Приватность - агенты имеют доступ к интимным аспектам жизни пользователей
2. Антропоморфизм - риск переоценки способностей агентов из-за их человекоподобности.
*запрещенная организация в РФ.
Google готовится к 1-м клиническим испытаниям на людях препаратов, разработанных с ИИ
Препараты, созданные с помощью ИИ, в Isomorphic Labs, дочерней компании Google DeepMind находятся на финальной стадии подготовки к испытаниям на людях, с акцентом на онкологические заболевания.
Компания, основанная в 2021 году, опирается на технологию AlphaFold, которая позволяет предсказывать структуру белков и их взаимодействие с молекулами. Это открывает новые возможности для создания лекарств, особенно в онкологии и иммунологии.
В апреле 2025 года Isomorphic Labs привлекла $600 млн в 1-м внешнем раунде инвестиций , который возглавила Thrive Capital при участии Google Ventures и Alphabet.
Также компания сотрудничает с Novartis и Eli Lilly в рамках соглашений общей стоимостью до $3 млрд , включая авансовые платежи на $82 млн.
Технология AlphaFold 3, представленная в 2024 году, позволяет моделировать сложные биологические процессы, включая взаимодействия белков, ДНК, РНК и малых молекул. Это дает Isomorphic Labs преимущество в разработке новых соединений, хотя успех испытаний остается под вопросом, учитывая, что только около 10% препаратов проходят клинические этапы.