Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

19 июня 2025 10:29

Марк Цукерберг пошел реально ва-банк. Он решил выкупить у Суцкевера соучредителей.

Речь идет о найме известных инвесторов в области ИИ Нэта Фридмана и Даниэля Гросса, которые являются инвесторами в SSI Ильи Суцкевера, а также помогают руководить компанией. Об этом подробно мы писали тут.

Цукерберг хочет частично выкупить фонд NFDG, которым управляют Фридман и Гросс, за сумму, превышающую $1 млрд. Этот фонд владеет долями в ведущих ИИ-стартапах, таких как Perplexity, The Bot Company и Safe Superintelligence (SSI). При этом Meta получит миноритарные доли в этих стартапах, но не доступ к их внутренней информации.

Нат Фридман, экс-СЕО GitHub, уже входит в консультативный совет Meta, что делает его переход логичным шагом. Его опыт в масштабировании технологических платформ и работе с сообществом разработчиков может помочь Meta в создании экосистемы для ИИ-инструментов.

Даниэль Гросс, сооснователь Safe Superintelligence, если примет предложение Цукерберга, то, вероятно, покинет SSI. Его опыт в области ИИ-безопасности и венчурных инвестиций рассматривается как ценный актив для Meta.

Все это часть стратегии Meta по усилению своего ИИ-направления. На прошлой неделе компания объявила о вложении $14,8 млрд в Scale AI и найме ее основателя Александра Вана, также активно переманивает специалистов из OpenAI и Google DeepMind, предлагая многомиллионные компенсационные пакеты.

*Запрещенная в РФ организация.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

18 июня 2025 18:48

Новая карта рынка генерации видео с помощью ИИ от фонда a16z

За последние несколько месяцев в этой сфере произошло много событий, что сложно уследить за всеми новыми моделями.

Сюда входят компании, занимающиеся преобразованием текста в видео и изображений в видео, а также те, которые заставляют аватаров говорить.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

18 июня 2025 14:49

СЕО Бюро 1440 Алексей Шелобков строит параллельную инфраструктуру связи

Сегодня на сессии ПМЭФ 2025 Алексей Шелобков описал свое видение будущего спутникового интернета как платформы для беспилотников и ИИ

Он говорит о создании глобальной цифровой инфраструктуры через спутники, которая обеспечит связь, видео и высокоточную навигацию в любой точке мира.

"Мир беспилотников будет также революционен, как когда-то облака в ИТ, но достаточно скоро, это не десятилетии", - считает Шелобков.

Алексей также как и многие главы мировых компаний говорит о массовом появлении большого количества ИИ-помощников, которые можно очень быстро обучать, выводить, подсоединять, которые могут делать практически все.

Это говорит о том, что спутниковая сеть станет основой для подключения ИИ-агентов и роботов по всему миру.

По сути, Шелобков описывает будущее, где российская спутниковая группировка "Рассвет" станет не просто интернет-провайдером, а глобальной нервной системой для армии беспилотников и ИИ-помощников.

Очень амбициозное видение, которое выходит далеко за рамки обычных телеком-услуг.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

18 июня 2025 11:32

Новый СЕО Роскосмоса хочет увеличить долю частных инвестиций в отрасль с 5% до 35% к 2036 году

Причём, главными инвесторами могут стать крупные IT-компании, которые будут заказчиками космических услуг связи и наблюдения Земли.

Сегодня "Коммерсантъ" написал о крупнейшем в истории РФ нацпроекте по развитию космической деятельности, из него следует, что:

1. До 2030г.: ₽1,7 трлн потратят из бюджета + ₽490,6 млрд внебюджетных средств

2. До 2036г: общий объем достигнет ₽5 трлн (₽4,39 трлн бюджетных + ₽686,4 млрд внебюджетных).

Главные проекты:

🏹 365 спутников "Рассвет" для покрытия всей России широкополосным интернетом от компании "Бюро 1440". На эту группировку выделяется ₽514,7 млрд.

🏹 9 спутников "Смотр" от "Газпром космические системы".

🏹 Создание ракеты "Амур СПГ" с многоразовой первой ступенью от РКЦ "Прогресс".

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

17 июня 2025 20:33

Стартап Нобелевского лауреата выпустил крупнейший публичный набор данных для ИИ в биологии

Стартап Xaira Therapeutics Therapeutics, соучредителем которого является нобелевский лауреат Дэвид Бейкер, представил X-Atlas/Orion — крупнейший публично доступный набор данных Perturb-seq.

X-Atlas/Orion содержит данные о 8 млн клеток с генетическими пертурбациями, охватывающими все человеческие белок-кодирующие гены.

Каждая клетка секвенирована с глубиной более 16,000 уникальных молекулярных идентификаторов.

Данные получены с помощью новой платформы FiCS Perturb-seq (Fix-Cryopreserve-ScRNAseq).

Данные открыты для всего научного сообщества.
Препринт.

Ранее, мы писали о Xaira Therapeutics, который основан в апреле 2024г.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

17 июня 2025 16:05

Nvidia выпустила открытые фреймворки для генерации синтетических данных и модели роботов

NVIDIA выпустила Isaac Sim 5.0 и Isaac Lab 2.2 в режиме раннего превью на GitHub, это открытые фреймворки, хотя некоторые компоненты остаются закрытыми.

Цель - упрощение процесса разработки, обучения и тестирования ИИ-роботов в физически основанных симуляциях.

Ключевые новшества:
- Расширения для генерации синтетических данных
- Новые модели роботов.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

17 июня 2025 12:19

По итогам AI Startup School от YC 2+1 взгляд на будущее ИИ: масштабирование, переосмысление или возвращение к биологии?

Вчера на AI Startup School от YC собрались ведущие исследователи, чтобы поделиться с молодыми стартаперами видением того, как мы дойдем до AGI.

3 совершенно разных подхода от лидеров индустрии, которые сегодня определяют направление развития отрасли.

1. Джаред Каплан, главный научный сотрудник Anthropic.
Соавтор знаменитых законов масштабирования считает, что путь к AGI лежит через планомерное улучшение 6 известных компонентов:
Знания — более глубокое понимание мира
Память — долгосрочная память систем
Надзор — лучший контроль и безопасность
Более крупные задачи — переход от минут к часам и дням работы
Мультимодальность — интеграция текста, изображений, аудио
Масштаб — продолжение увеличения моделей.

Философия Каплана - революционных прорывов может и не потребоваться. Достаточно довести до совершенства то, что уже работает. Сейчас сложность задач, которые может решить ИИ, удваивается каждые 7 месяцев. От секунд в 2021 году до часов в 2024-м.

Франсуа Шолле, создатель Keras, экс-исследователь Google: "Мы измеряем не то".
Шолле указывает на фундаментальную проблему: современные бенчмарки тестируют запоминание, а не интеллект.
Его определение интеллекта - способность преобразовать небольшой набор примеров из прошлого опыта в решения для широкого круга неизвестных задач.
Проблема нынешних LLM — они отлично справляются с "размытым распознаванием паттернов" (увидеть собаку на фото), но плохо с "написанием правил" (посчитать буквы в слове). Людям доступны оба типа мышления.
Его прогноз: 2025 год станет годом "рассуждений во время выполнения" — переходом от запоминания к настоящему мышлению.

Когда мы вчера все это услышали, то вспомнили совершенно свежее выступление от 23 мая Дэмиса Хассабиса DeepMind, с которым мы @blockchainrf полностью согласны. Мозг — единственная доказанная архитектура AGI.

CEO DeepMind предлагает самый радикальный взгляд - нужно вернуться к изучению мозга как единственного работающего примера общего интеллекта.

Что это значит для будущего?
Каждый подход отражает разную философию развития технологий:

Каплан верит в эволюционный путь — постепенное совершенствование известных методов. Это позиция больших корпораций с ресурсами для масштабирования.

Шолле призывает к революции в архитектуре — гибридные системы, сочетающие нейронные сети с символическим ИИ. Это путь исследователей, ищущих принципиально новые решения.

Хассабис предлагает вернуться к основам — изучить мозг и воспроизвести его принципы. Это междисциплинарный подход на стыке ИИ, нейронауки и биологии.

Почему важно понимать эти различия? Выбор подхода определяет не только технические решения, но и:

1. Куда направлять инвестиции (скейлинг vs исследования vs нейронаука)
2. Какие специалисты нужны (инженеры vs ученые vs биологи)
3. Когда ожидать прорывов (годы vs десятилетия)
4. Как готовиться к изменениям в обществе.

Возможно, истина лежит не в одном подходе, а в их сочетании. Но понимание этих различий поможет лучше ориентироваться в мире, где ИИ развивается с головокружительной скоростью.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

16 июня 2025 19:52

Китайцы сделали прорыв в ИИ, переосмыслив архитектуру LLM

Впервые за 8 лет существования Transformer-архитектуры кто-то смог преодолеть её фундаментальное ограничение. Это новый класс возможностей для ИИ.

У всех языковых моделей одна проблема - могут работать только с ограниченным объёмом текста — ~ 100-200 тысяч токенов.

Причина — квадратичная сложность: обработка текста в 2 раза длиннее требует в 4 раза больше вычислений.

Китайская компания MiniMax, основанная в 2023г., представила модель MiniMax-01, у которой есть механизм Lightning Attention с линейной сложностью. Теперь удвоение текста требует удвоения вычислений.

MiniMax решает проблему LLM на фундаментальном уровне - меняет саму архитектуру Transformer, сохраняя все её преимущества.

Результат:
1. Контекст 4 млн токенов (~ 3000 книг одновременно)
2. Производительность на уровне GPT-4o и Claude-3.5
3. Превосходство над всеми моделями на длинных текстах.

Модель в открытом доступе. GitHub.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

16 июня 2025 15:52

Большой шаг от Anthropic - новый алгоритм позволяет моделям настраиваться без человеческой обратной связи

Anthropic создали новый алгоритм Internal Coherence Maximization (ICM), который позволяет дообучать предобученные языковые модели на их собственных сгенерированных метках без внешнего человеческого контроля.

Впервые показано, что можно систематически превосходить человеческую разметку в реальных задачах.Это переход от “нужны люди для обучения” к “модель сама себя учит лучше людей”.

ICM может изменить всю индустрию ML, снижает барьер входа (не нужны дорогие датасеты), ускоряет развитие ИИ.

Это решение проблемы будущего. Когда ИИ превзойдёт людей во многих областях, как мы будем его обучать?
ICM даёт ответ - извлекать уже имеющиеся сверхчеловеческие способности.

В статье и обсуждениях в сообществе ИИ признают, что ICM не работает с задачами, где желаемая концепция не является «выраженной» для модели, например, с предпочтением стихов о солнце. Также метод ограничен для длинных входных данных из-за зависимости от few-shot обучения.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

16 июня 2025 11:15

Anthropic рассказала как создать многоагентную систему Claude

Anthropic опубликовала подробный разбор своей системы Claude Research — функции, которая использует несколько ИИ-агентов для исследования сложных тем.

По внутренним тестам Anthropic, многоагентная система превосходит одноагентную на 90% для таких задач.

Claude Research работает по принципу "главный агент + подчинённые". Когда пользователь задаёт вопрос, главный агент разбивает его на подзадачи и создаёт специализированных подагентов для параллельного поиска информации. Каждый подагент работает в своём контексте и возвращает результаты координатору.

Многоагентный подход показывает хорошие результаты для задач, которые можно разделить на независимые части:

- Поиск информации о членах советов директоров компаний из списка S&P 500
- Исследование различных аспектов сложной темы
- Задачи, где нужно обработать больше информации, чем помещается в один контекст.

Система плохо подходит для задач, где:
- Агенты должны постоянно обмениваться информацией
- Все агенты должны работать с одним общим контекстом
- Много зависимостей между подзадачами
- Большинство задач программирования, например, не очень подходят для такого подхода.

Многоагентные системы потребляют очень много токенов:

Если обычные агенты используют в 4 раза больше токенов, чем чат. То многоагентные системы в 15 раз больше токенов, чем чат.
Это означает, что подход экономически оправдан только для задач высокой ценности.

Практические выводы:

- Многоагентные системы подходят для узкого класса задач с возможностью параллелизации.
- 15-кратное увеличение потребления токенов требует соответствующей ценности задачи.
- Большая часть работы — в правильном описании задач для агентов и координации между ними.
- Качество описаний инструментов напрямую влияет на производительность агентов.
- Нужны специальные подходы для тестирования непредсказуемых систем.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

15 июня 2025 21:14

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

Прорывы недели:

ИИ-модель Boltz-2 превзошла AlphaFold3, научившись предсказывать не только структуры, но и связывающие свойства молекул.

ИИ в биологии учится создавать новые биологические структуры, которых нет в природе.

Россия

Российские инженерные вузы массово переориентируются на ИТ-специальности.

Россия представлена 6 суперкомпьютерами в свежем рейтинге мировых суперкомпьютеров.

Роботы и воплощённый ИИ

TSMC зарабатывает на буме гуманоидных роботов.

Китай открыл исходники модели для управления роботами.

GALBOT представили OpenWBT, систему управления гуманоидными роботами через Apple Vision Pro.

ИИ и агенты

Илья Суцкевер поделился видением будущего ИИ.

Mistral запустил свою модель рассуждений Magistral.

Alibaba открыла библиотеку для обучения LLM.

AWS показали агентов, способных думать, запоминать и адаптироваться.

Apple представила Foundation Models framework для прямого доступа к языковым моделям на устройстве.

Google показал 1-й пример, когда ИИ помог создать теорию о самом себе.

Новый ИИ-браузер от Genspark с интегрированным набором ИИ-инструментов.

Microsoft представил агента для анализа больших кодовых баз и истории коммитов.

Великобритания внедряет ИИ от Google в систему госуправления.

Упрощённый доступ к моделям HuggingFace.

ИИ-агенты получили доступ к криптоданным.

Великобритания создает на базе технологий Google DeepMind крупнейшую ИИ-базу для лекарств.

Новые данные о безопасности ИИ-агентов.

Секрет успеха DeepSeek раскрыты из первых уст.

Salesforce представили работу о взаимодействии полезных ИИ-агентов и обманчивых судей в рабочих процессах.

Корпоративные стратегии и сделки

Цукерберг создаёт новую лабораторию ASI, переманив топ-специалистов из Scale AI и Google DeepMind.

Стратегия Huawei: компенсировать физику математикой — основатель компании раскрыл подходы к преодолению технологических ограничений.

Неожиданный альянс конкурентов — OpenAI заключает сделку с Google.

OpenAI и производитель Барби разрабатывает игрушки с ИИ, запуск планируется к Рождеству 2025.

Финансы, инвестиции, криптовалюты и ИИ

Stripe поглощает разработчика криптовалютных решений — Privy.

Фонд a16z констатирует радикальное ускорение развития стартапов благодаря ИИ.

Основатель Stripe заявил, что ИИ влияет на макропоказатели крупных компаний.

Федрезерв США тестирует токенизацию финансовых рынков.

a16z выделил 11 сценариев симбиоза ИИ и криптовалют.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

12 июня 2025 19:01

Производитель Барби создает с OpenAI игрушки с ИИ

Их первый продукт ожидается к концу 2025 года, как раз к рождественским праздникам.

Конкретные детали об игрушке пока не раскрываются, но речь идет о создании интерактивных игрушек/цифровых помощников на основе персонажей компании Mattel, таких как Барби, Полли Покет или игры вроде UNO и Magic 8 Ball.

Эти игрушки смогут не только "разговаривать", но и отвечать на вопросы, рассказывать истории, напоминать о распорядке дня или обучать детей в игровой форме, при этом акцент делается на безопасность, конфиденциальность и возрастную пригодность.

Кроме того, Mattel интегрирует ChatGPT Enterprise в свои бизнес-процессы для повышения продуктивности, креативности и инноваций в разработке продуктов.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

11 июня 2025 16:22

Фонд a16z выделили ИИ и крипту как базу и представили 11 сценариев их совместного использования

Блок ИДЕНТИЧНОСТЬ:

Постоянный контекст ИИ — твои предпочтения и данные переносятся между всеми ИИ-сервисами
Паспорта для ИИ-агентов — каждый бот имеет единую идентичность для работы везде
Доказательство человечности — способ подтвердить, что ты человек, а не бот.

Блок-ИНФРАСТРУКТУРА:

Децентрализованные вычисления для ИИ — используем GPU геймеров вместо дата-центров Google
Стандарты для общения ботов — ИИ-агенты могут нанимать друг друга и платить между собой
Синхронизация ИИ-приложений — все самописные ИИ-программы работают вместе без багов.

Блок-ЭКОНОМИКА:

Микроплатежи за контент — ИИ автоматически платит крошечные суммы всем, чей контент использовал
Блокчейн-авторские права — доказать, что ты создал контент, и лицензировать его для ИИ
Платные веб-краулеры — боты платят сайтам за сбор данных вместо бесплатного скрейпинга
Честная реклама — ИИ показывает полезную рекламу и платит тебе за просмотр.

Блок-ВЛАДЕНИЕ:

Свои ИИ-компаньоны — твой личный ИИ-друг принадлежит тебе, а не корпорации.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

11 июня 2025 12:35

Секретный соус #DeepSeek из первых уст

1. Программирование на языке железа - спустились до PTX.
2. Экспериментальные инструменты - использовали TileLang — новый язык для сверхбыстрых GPU-ядер.
3. Архитектура - MLA — новый тип "внимания", требующий в разы меньше памяти. FP8 — компактные числа без потери точности.Кастомные алгоритмы коммуникации.

Результат:
- Модель уровня GPT-4 за 1/20 цены
- Обучение за 2 месяца вместо года
- "Слабое" железо работает эффективнее "сильного"

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

11 июня 2025 09:13

Маск извинился перед Трампом за твиты на прошлой неделе. Тут вспоминается песня Robbie Williams “No regrets” 😁

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

18 июня 2025 21:38

Почему робототехника сейчас полетит с точки зрения бизнеса? Ex-OpenAI Боб Макгрю объясняет

Мы продолжаем освещать те важные моменты из интервью экс-главы исследований OpenAI, которые нужны как бизнесу, так и разработчикам. Это одно из немногих интервью, которое полно полезных инсайтов. Посмотрите его полностью, оно этого стоит.

Вот на что мы обратили внимание, коротко:

1. Боб говорит, LLM изменили всё, теперь у роботов есть языковой интерфейс + мощные визуальные энкодеры. OpenAI потратила годы, чтобы научить 1 робота крутить кубика рубика, теперь Physical Intelligence за месяцы решает десятки разных задач.

Робототехника сейчас = где был ИИ несколько лет назад: отличное время для входа! Если думаете о стартапе в робототехнике - сейчас самое время. Но не конкурируйте с Physical Intelligence или Skilled напрямую, найдите свою нишу.

Он считает, что робототехника перешла от решения отдельных конкретных проблем к решению общих задач. Сочетание языковых моделей и систем зрения в корне изменило то, чего могут достичь роботы.

2. Агенты и их ценообразование на примере ИИ-юриста. Юристы сами по себе дорогие из-за дефицита времени, у них почасовая оплата, но ИИ-юристов можно спрашивать бесконечно → цена падает до стоимости вычислений. Это хорошо, а не плохо, мы хотим, чтобы услуги стали дешевыми и доступными всем.

Что останется дорогим?личные отношения между людьми , глубокие советы, вещи требующие человеческого понимания контекста.

Практический совет для стартапов - не стройте бизнес на высокой стоимости услуги в "человеческом" мире. Ищите рвы: сетевые эффекты, бренд, экономия масштаба. Фокусируйтесь на том, что требует глубокого понимания контекста вне модели.

3. Боб считает, что к 2035 году мы оглянемся назад и поймем, что все необходимое для AGI было открыто к 2020-2021 году: трансформеры, масштабирование, рассуждения и мультимодальность.

Предварительное обучение НЕ умерло, но теперь его роль - улучшение архитектур для эффективности, а не просто увеличение размера.

Постобучение - это большая задача: в отличие от интеллекта, личность модели требует огромного количества человеческих усилий и не масштабируется автоматически.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

18 июня 2025 17:17

Ex-OpenAI Боб Макгрю: ИИ снижает ценность накопленных данных, но уникальные клиентские данные остаются "рвом".

Это фундаментально меняет стратегию многих компаний, которые считали свои данные главным активом.

В свежем интервью бывший руководитель исследований OpenAI говорит, что эволюционировало мышление о данных.

1. Несколько лет назад, в период GPT-3 компании думали: "У нас есть уникальные данные индустрии, давайте обучим на них свою модель".

Но оказалось, что все эти специализированные модели оказались хуже следующего поколения GPT.

Почему? Сила интеллекта и способность синтезировать новую информацию > запоминание старой информации.

2. Сейчас - ключевой инсайт:
Проприетарные данные часто = "воплощенный труд"
Примеры:
- Кто-то годами обзванивал клиентов и собирал информацию
- Кто-то прорабатывал тысячи кейсов
- Компания накапливала опыт через годы работы.

НО ТЕПЕРЬ ИИ может воспроизвести всё это: -позвонить всем клиентам (виртуально)
- проработать все кейсы
- провести массовые исследования

Что действительно останется ценным?
1. Данные о конкретных клиентах:
Пример с финансовым консультантом, который знает ВСЁ о конкретном клиенте (портфель, цели, риск-профиль). Эти данные ценны не потому, что делают её лучшим консультантом вообще, а потому, что позволяют применить её навыки конкретно для ЭТОГО клиента.

2. Доверенные данные:
- Данные, которые клиенты доверили именно вам
- Которые они не будут делить с другими
- Которые дают вам возможность персонализировать услугу.

Проблемы с использованием пользовательских данных для обучения, если обучить модель на данных одного пользователя, информация может "просочиться" к другому. Это ограничивает использование таких данных для улучшения моделей.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

18 июня 2025 13:15

⚡️Essential AI создали крупнейший размеченный датасет для обучения ИИ

Впервые все доступные веб-тексты размечены по единой системе.

У всех, кто обучает ИИ, одна проблема - найти качественные данные в интернете.Причина — хаотичность веба: научные статьи перемешаны со спамом, код программ с рецептами, учебники с форумными срачами.

Стартап Essential AI, созданный экс-Google представил ESSENTIAL-WEB V1.0 - датасет, где каждый из 23.6 млрд документов размечен по 12 категориям: тема, тип, качество, сложность.

Essential AI решает проблему на системном уровне - вместо создания отдельных фильтров для каждой задачи, они создали универсальную систему координат для всего интернета.

Результат:

1. 24 трлн токенов с метаданными (крупнейший открытый датасет)
2. Поиск специализированных данных за минуты вместо месяцев
3. Качество на уровне или выше специализированных датасетов.

Всё в открытом доступе.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

17 июня 2025 22:00

СЕО Amazon написал сотрудникам, что из-за ИИ-агентов будут сокращения в корпорации

Энди Джасси написал сотрудникам о генИИ. Он считает, что ИИ-агенты изменят то, как все работают и живут. Он прогнозирует появление миллиардов агентов в каждой компании и сфере деятельности, которые смогут автоматизировать множество задач.

Он также честно признаёт, что в ближайшие несколько лет это приведёт к сокращению общей корпоративной рабочей силы, поскольку компания получит выигрыш в эффективности от широкого использования ИИ.

При этом он призывает сотрудников изучать ИИ, участвовать в обучении и экспериментировать с новыми технологиями.

Компания уже представила:

Alexa+ — новое поколение голосового помощника, который стал значительно умнее и может выполнять существенные действия для клиентов.

ИИ-помощник для покупок с новой функцией покупок: "Lens" (поиск товара по фотографии), "Buy for Me" (покупка товаров на других сайтах через агента), рекомендации размеров.

Инструменты для продавцов — почти полмиллиона партнёров используют ИИ-сервисы для создания карточек товаров.

ИИ-инструменты для рекламы — более 50 тысяч рекламодателей использовали эти возможности только в первом квартале
AWS-сервисы для разработчиков, включая собственную модель Nova.

Amazon использует ген ИИ в своих внутренних операциях для улучшения размещения товаров на складах, прогнозирования спроса и повышения эффективности роботов.

Джасси подчёркивает, что у компании более 1000 сервисов и приложений ген ИИ в разработке или уже созданных, но это лишь малая часть от того, что будет построено в будущем.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

17 июня 2025 17:41

В 2025 году red flag читать отчёты McKinsey и др. консалтеров.

Если в вашей голове возник вопрос почему? То вот ответ. Консалтинговые компании независимо от их названия и страны происхождения занимаются тем, что собирают в «аналитику» материал, где создается проблема, а после они предлагают купить их решение (дорогую трансформацию).

На дня McKinsey выпустили отчет по актуальной теме - об ИИ-агентах.

В этом отчете много устаревших моделей/рекомендаций.

McKinsey говорят, что 1-я волна ген ИИ провалилась коммерчески: "78% компаний используют ИИ, но 80% не видят ROI".

Их решение - архитектурная революция за $600M+ с CEO-мандатом и "агентивной ИИ-сетью".

Мы вспомнили наш пост от ноября 2024, там были реальные данные от 600 enterprise-лидеров, посмотрите на наш пост. Эти данные координально отличаются от того, что говорят консалтеры.

Далее McKinsey говорит, что ИИ-агенты - это тема. Даже кейсы показывают свои. Но и тут мы вспоминаем наш недавний пост о том, почему ИИ-агенты НЕ работают в реальности.

Получается, что консалтинговые отчеты создают "парадокс" из нормальных процессов, пугают масштабом, предлагают ложное решение для простой проблемы,
упаковывают все это в маркетинговое "исследование".

Альтернативные источники знаний:
1. Читайте разные отчеты от венчурных и инвест фондов — у них деньги в игре.
2. Блоги крупных компаний — реальный опыт.
3. Публичные метрики (GitHub Copilot $300M ARR vs абстрактные "gains")
4. Академические исследования — без коммерческого интереса

Что делать практикам?

1. Тестировать инструменты на малых группах
2. Считать реальную экономику с полными затратами
3. Учиться у компаний, которые уже получают ROI
4. Нанимать инженеров, а не transformation managers.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

17 июня 2025 14:42

IBM выпустит в 2029г. 1-й в мире квантовый крупномасштабный отказоустойчивый компьютер под названием "IBM Quantum Starling"

Этот компьютер будет обладать высокой стабильностью и практической применимостью квантовых вычислений, а его вычислительная производительность повысится в 20,000 раз.

По слухам, компании Wistron и Inventec могут стать партнерами IBM в цепочке поставок квантовых вычислений через производство серверных материнских плат.

Недавно СЕО NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что квантовые вычисления приближаются к критической точке перелома.

Согласно дорожной карте Google 2020 года, компания создает свой полезный квантовый компьютер с коррекцией ошибок к 2029 году.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

16 июня 2025 21:34

⚡️Создан 1-й нейроинтерфейс, который становится частью мозга в процессе его роста

В Nature опубликовали исследование, в котором ученые разработали метод интеграции мягкой электроники в мозг — не через хирургию, а на стадии его формирования. Тут бесплатно можно прочитать.

Это первая работа, где электроника буквально «вырастает» вместе с мозгом, становясь его частью.

На ранних стадиях эмбрионального развития мозг начинается как плоский слой стволовых клеток — нейральная пластина. Команда внедрила в нее сверхмягкую сетку микроэлектродов, созданную из нового материала PFPE-DMA.

Когда нейральная пластина сворачивается и формирует трехмерный мозг, электроника растягивается и распределяется по всему органу. Это позволяет отслеживать активность нейронов с миллисекундной точностью на всех этапах развития — без повреждения тканей.

Эксперименты проводили на эмбрионах лягушек и аксолотлей, а также проверили совместимость с мышами и крысами. Устройство не мешает развитию мозга и фиксирует, как нейроны мигрируют, синхронизируются и формируют сети.

Сегодня нейроинтерфейсы требуют хирургии или инъекций, что травмирует ткани. Новый метод использует естественный процесс развития, минимизируя вмешательство.

Впервые можно следить за активностью нейронов от эмбриона до взрослого организма. Это открывает путь к изучению нейроразвивающих расстройств, таких как аутизм или шизофрения, на самых ранних стадиях.

Возникают вопросы о масштабировании технологии и этических аспектах работы с эмбрионами. Тем не менее, исследование уже вдохновило стартап Axoft, который развивает эту технологию для медицинских целей.

Но это не единственное направление Axoft в апреле представила ультрамягкие нейроинтерфейсы (iBCI), использующие материал Fleuron™, который в 10,000 раз мягче традиционных пластиков. В 2025 году Axoft начала первое клиническое испытание на людях в Панаме, проверяя, как их импланты декодируют сигналы мозга в реальном времени. Кроме того, они разрабатывают ПО для обработки больших нейронных данных и инструменты для минимально инвазивной имплантации.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

16 июня 2025 18:27

Стейблкоин заходит в e-commerce: Shopify внедряет USDC для приема платежей на своей платформе, а Walmart и Amazon хотят выпустить собственные стейблкоины

Shopify, одна из ведущих платформ электронной коммерции, объявила о партнерстве с криптобиржей Coinbase и платежным гигантом Stripe для внедрения платежей в стейблкоине USDC в свою экосистему. Платформа делает ставку на существующую инфраструктуру USDC и сеть Base.

Больше материалов про стейблконы тут , тут и тут.

Shopify позволяет миллионам продавцов в 34 странах принимать платежи в USDC через свою платежную систему Shopify Payments и Shop Pay.

Это большой шаг для массового принятия стейблкоинов в традиционной коммерции, учитывая, что объем транзакций в USDC превысил триллион $ в месяц. О том, как меняется e-commerce, читайте здесь.

Покупатели могут оплачивать покупки с помощью USDC из сотен поддерживаемых криптокошельков, включая гостевой чекаут и Shop Pay.

Продавцы могут получать выплаты в местной валюте без комиссий за обмен валюты или могут выбрать получение USDC напрямую в свои криптокошельки.

А вот Walmart и Amazon могут создать собственные стейблкоины или сотрудничать с другими эмитентами. Сейчас все зависит от законопроекта GENIUS Act, который устанавливает высокие барьеры для эмиссии стейблкоинов нефинансовыми компаниями, такими как Amazon и Walmart.

Walmart активно продвигает поправки к GENIUS Act, чтобы усилить конкуренцию в секторе кредитных карт и снизить зависимость от Visa и Mastercard.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

16 июня 2025 13:59

Платформы — новая плановая экономика с алгоритмами в РФ, так считает замглавы администрации президента М.Орешкин.

Он говорит не об апокалипсисе с ИИ и роботами, а о замене бюрократических структур и посредников цифровыми платформами с алгоритмическим управлением. Люди продолжают работать, но координируются не людьми, а программами.

Он детально разобрал этапы 3-4 нашего поста, но не заглядывает в будущее, в этапы 5-10.

Орешкин дает 2 варианта регулирования платформ:

1. Регулирование как естественных монополий - зафиксировать экономические свойства платформы, смириться с ними, признать их естественными монополиями и перейти к регулированию размера комиссии. По тому же принципу, как регулируются тарифы Газпрома или РЖД.

2. Создание конкуренции через открытие данных - сделать базу данных общественно доступной, то тогда любой стартап, который придумает более эффективный алгоритм, начнет быстро подъедать у доминирующего игрока рынок.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

16 июня 2025 09:51

Тайвань добавил российские компании, а также Huawei и SMIC в черный список экспортных ограничений

Международное торговое агентство Тайваня обновило список управления экспортом стратегических высокотехнологичных товаров, добавив 601 новую организацию из России, Пакистана, Ирана, Мьянмы и материкового Китая.

Среди них - крупные китайские компании Huawei и SMIC.

Включение в черный список серьезно ограничит способность Huawei получать зарубежные технологии. Под ограничения попали не только головная компания, но и множество зарубежных дочерних предприятий Huawei.

Тайваньские компании теперь должны получать специальные разрешения для экспорта товаров в организации из черного списка. Таможня будет блокировать несанкционированные поставки.
За нарушения грозят серьезные штрафы, включая тюремное заключение и отзыв лицензий.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

13 июня 2025 12:09

Вот это мощный закуп лучших талантов - Цукерберг выкупил одного из лучших в Google DeepMind, а также основателя Scale AI.

Более того, Meta* инвестирует ~ $14,3–$15 млрд в Scale AI, покупая 49% доли в компании. Эта компания занимается разметкой данных, её клиентами являются все крупные ИИ-компании.

Meta создает новую исследовательскую лабораторию для разработки суперинтеллекта (ASI), который должен превосходить человеческие когнитивные способности.

Марк Цукерберг формирует команду из 50 специалистов для работы над этим амбициозным проектом. Он лично участвует в подборе кандидатов, проводит интервью.

На данный момент известно, что Марк уже выкупил Александра Вана, основателя Scale AI, а также Джека Рэйа, ведущего исследователя из Google DeepMind(тут одно из последних его интервью) и Йохана Шалквика, руководитель машинного обучения в популярном приложении голосового ассистента Sesame.

Ван сегодня написал письмо своим сотрудникам, объявил о своем уходе с поста СЕО и переходом в Meta, но он остается в совете директоров Scale AI.

*запрещенная в России организация.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

11 июня 2025 18:16

Только что Ultra Ethernet Consortium выпустил сетевой стандарт для современных ИИ-вычислений и высокопроизводительных систем.

Он предназначен для корпораций, облачных, ИИ-компаний, производителей оборудования и корпоративных ЦОДов.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

11 июня 2025 14:11

В свежем рейтинге суперкомпьютеров мира из РФ только 1 попал в список -
Chervonenkis от Яндекса, он занимает 75-е место в мировом рейтинге с производительностью 21.53 петафлопса.

Кроме того, в список попали 2 суперкомпьютера нидерландской компании Nebius Аркадия Воложа ISEG2 - 13-е место с производительностью 202.40 петафлопса и ISEG - 39-е место с 46.54 петафлопса.

Вот как выглядит топ-10 суперкомпьютеров мира по рейтингу TOP500 за июнь 2025 года:

1. El Capitan (США)
2. Frontier (США)
3. Aurora (США)
4. JUPITER Booster (Германия)
5. Eagle (США)
6. HPC6 (Италия)
7. Supercomputer Fugaku (Япония)
8. Alps (Швейцария)
9. LUMI (Финляндия)
10. Leonardo (Италия)

А китайские суперкомпьютеры на 21-м месте Sunway TaihuLight с 93.01 петафлопсами и на 31-м месте Tianhe-2A 61.44 петафлопса.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

11 июня 2025 10:24

ИИ-агенты получили доступ к криптоданным. CoinGecko запустил MCP-сервер

CoinGecko выпустил Model Context Protocol сервер, который позволяет языковым моделям получать актуальные данные о криптовалютах напрямую из их API. Проект находится в бета-версии и доступен бесплатно.

Интеграция представляет собой практический шаг к созданию ИИ-агентов, которые могут работать с актуальными финансовыми данными.

Возможности CoinGecko MCP. Доступ к данным:
- Цены и рыночная капитализация 15,000+ криптовалют с 1,000+ бирж
- On-chain данные по 8M+ токенам через GeckoTerminal (200+ сетей)
- Исторические данные по всем криптовалютам
- Метаданные: описания, ссылки, адреса контрактов, категории
- Трендинговые монеты, NFT, топ-листы.

Практические сценарии использования:

1. Инвестиционный анализ
"Сравни доходность Bitcoin, Ethereum и Solana за последний месяц". Ваша языковая модель получит актуальные данные и построит сравнительную таблицу.
2. Портфельный мониторинг
"У меня есть 2 ETH и 100 ADA. Сколько стоит мой портфель сейчас?"Мгновенный расчет с текущими ценами.
3. Поиск возможностей
"Покажи топ-5 DeFi токенов, которые выросли за последние 24 часа". Актуальный скрининг по категориям.
4. Техническая аналитика
"Построй график цены Ethereum за последние 30 дней и проанализируй тренд"
Визуализация + анализ на основе реальных данных
5. Автоматизация для разработчиков
-Создание торговых ботов
-Уведомления о ценах
-Портфельные трекеры.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

10 июня 2025 22:16

Компенсировать физику математикой. Основатель Huawei о стратегии

Мы прочитали свежее интервью Жэнь Чжэнфэя, и в нём есть то, что объясняет, почему Huawei продолжает всех удивлять.

Жень Чжэнфэй говорит, что ИИ, возможно, последняя технологическая революция человечества.

У Китая сотни миллионов молодых людей. Лучшие электросети в мире. Самые развитые коммуникации.
Алгоритмы не у IT-шников, а у экспертов всех отраслей — электроэнергетики, медицины, инфраструктуры.

Он говорит, что чипы Huawei отстают на 1 поколение: «Мы компенсируем физику математикой, закон Мура — не по закону Мура, одиночные чипы — кластерными вычислениями».

Это идеальный пример того, что называется инновациями, вызванными ограничениями. Когда ты не можешь решить проблему очевидным способом, ты вынужден думать по-другому. А думать по-другому часто приводит к лучшим решениям.

Жэнь заявил, что Huawei тратит 180 млрд юаней в год на R&D. 60 млрд идёт на фундаментальные исследования без оценки результатов. 120 млрд — на разработку продуктов, которая оценивается.

Это разделение показывает кое-что важное:
1. Они понимают разницу между исследованиями и разработкой. 2. Большинство компаний их путают, поэтому не могут заниматься настоящими исследованиями.
3. Исследования — это расширение возможного. 4.Разработка — это выбор того, что строить. Нужно и то, и другое, но они требуют совершенно разных подходов ко времени и измерениям.

Эти 60 млрд без метрик? Это не трата. Это сложные проценты на будущие прорывы.

Когда ему сказали, что люди высоко хвалят Huawei, Жэнь ответил: «Когда нас хвалят, мы тоже испытываем большое давление. Если нас немного поругают, мы станем более трезвыми».

Самая интересная часть интервью касалась фундаментальных исследований. Жэнь сказал: «Теоретические учёные одиноки. Нам нужно стратегическое терпение, чтобы их понимать». Лучшие исследователи работают над проблемами, которые большинству людей кажутся бессмысленными. Поэтому большинство компаний не могут заниматься настоящими исследованиями. Настоящие исследования выглядят как трата денег, пока внезапно не перестают.

Открытый код как стратегия

Вот тонкий момент: Китай, страна с Великим файрволом, становится крупнейшим промоутером открытого ИИ. Это кажется противоречивым, пока не понимаешь, что на самом деле происходит.

Открытый код для них — не про идеологию. Это про коммодитизацию дополнений. Если ты делаешь софт бесплатным, ценность переходит к железу. А Китай очень хорош в железе.

Это та же стратегия, которая заставила Google раздавать браузеры и Android. Сделай бесплатным то, в чём ты не лучший, чтобы люди платили за то, в чём ты лучший.

Что больше всего поражает в комментариях Жэня — это временной горизонт. Он говорит о 20-летних исследовательских проектах как о чём-то нормальном. Он упоминает учёных, чья работа окупилась через 100 лет.

Это может звучать как пустая риторика, но 60 млрд на неизмеряемые исследования говорят о том, что если ты играешь в другую игру, чем твои конкуренты, ты уже не конкурируешь с ними. Ты строишь то, чего они не увидят, пока не станет слишком поздно реагировать.