В школе управления СКОЛКОВО стартует первая на рынке программа по наращиванию прогнозируемого объема сбыта для B2B-производственников — КОМПОНЕНТА

Среди своих делимся возможностью получения субсидии от институтов поддержки предпринимателей.
5 модулей - 1 250 000 руб. (за команду из 2 чел.)
60% от всей стоимости обучения команд покрывает Московский экспортный центр и Агентство международного сотрудничества Челябинской области.

Кстати, набор на программу открыт до 6 июня.

🛠 Обеспечить ресурсы для роста "Компонента" обещает за счет разработки стратегии по встраиванию в производственные цепочки иностранных предприятий и российских корпораций. Последние, кстати, примут участие в программе в качестве наставников в рамках "проектной песочницы".

Посмотрите онлайн презентацию с Q&A

Ваш рост — наша цель!
Занять место на "Компоненте" здесь

Реклама.
Московская школа управления «СКОЛКОВО»
ИНН 5032180980

Читать полностью…

Экс-Яндекс, компания Аркадия Воложа, ClickHouse привлекла $350млн при оценке $6,5млрд

ClickHouse занимается разработкой высокопроизводительной системы управления базами данных с открытым исходным кодом, цель которой — обработка и анализ больших объемов данных в реальном времени.

Раунд возглавила Khosla Ventures при участии новых инвесторов BOND, IVP, Battery Ventures и Bessemer Venture Partners.

Nebius Group Аркадия Воложа владеет миноритарной долей 28% в ClickHouse. Отметим, что в начале мая, другая компания Воложа - Toloka привлекла $72млн от Джеффа Безоса.

Изначально в 2009 году проект был разработан в Яндексе как внутренняя система для аналитики в реальном времени. В 2016 году проект стал open-source, а в сентябре 2021 года ClickHouse был выделен из Яндекса в независимую компанию — ClickHouse, зарегистрированную в США.

После реструктуризации Яндекса в 2024 году, когда российские активы были отделены, международные активы, включая долю в ClickHouse, перешли под контроль Nebius Group.

Читать полностью…

⚡️Президент Казахстана Касым-Жомарт Токаев объявил о запуске пилотной зоны «CryptoCity» в Алатау, которая позволит использовать криптовалюты для оплаты товаров, услуг и даже инвестиций в недвижимость, стремясь создать регуляторную «песочницу» для цифровых активов.

#makekazakhstangreatagain

Читать полностью…

❗️Питер Тиль сделал ставку на нейроинтерфейсы, ИИ, крипту, ИИ в финансах, программирование жизни

В этом году Фонд Тиля объявил о 15 стипендиатах, которые получат по $200,000 за 2 года (что является увеличением с предыдущих $100,000)

Анализируя выбор стипендиатов этого года, ярко выделяются несколько трендов, на которые делает ставку Тиль:

1. Тренд на программирование жизни:
Хуан Эбрат работает над "программируемой живой материей" и регенерацией целых органов - это уже не лечение, а переписывание биологического кода человека.

Дженнифер Лин ускоряет доступ к лечению редких болезней - борьба со смертью через технологии.

Нейроинтерфейсы как "API к человеческому мозгу":
Колтон Эль-Хабр и Стивен Панг работают над Orbit - "API к человеческому разуму" через нейростимуляцию. Это прямое вмешательство в работу мозга и нервной системы.

2. Оборонные технологии и климат:
Сорен Монро-Андерсон создает военные дроны
Хуман Реза Нежад производит американские редкоземельные металлы.
Коки Машита строит систему защиты от экстремальной погоды

3. Деконструкция традиционных финансов:
Фердинанд Дабиц создает "мировой торговый банк" - альтернативу существующей банковской системе
Джексон Денка строит платформу для торговли "от криптовалют до убеждений и мемов" - монетизация буквально всего

ИИ в финансах:
Карло Кобе создает ИИ-финансового консультанта для молодежи - замена традиционных финансовых институтов.

4. Тренд на автономные производства:
Фабиан Грубер работает над полностью автоматизированными производствами без людей
Тедди Уорнер наделяет роботов эмоциональным интеллектом для лучшего понимания людей

5. Тренд на создание "цифровых людей"
Элиас Физесан строит ИИ-модели для создания цифровых людей "неотличимых от настоящих"
Эйдан Смит разрабатывает "человеко-нативные устройства коммуникации"

Что это означает с точки зрения стратегии?

1. Тиль готовится к замещению не людей другими людьми, а традиционных институтов технологическими решениями:
Замещение университетов → прямым финансированием талантов
Замещение банков → децентрализованными платформами
Замещение врачей → программируемой биологией
Замещение армий → автономными системами
Замещение правительств → технологическим контролем над ресурсами и климатом

2. Географический выбор тоже говорящий: много стипендиатов из Германии (3 человека) - Тиль переманивает европейские таланты, пока ЕС увязает в регулировании ИИ.

Тиль не просто инвестирует в стартапы - он создает параллельную цивилизацию, где молодые люди строят альтернативы всем существующим институтам. Это идеологический проект по замещению "коррумпированной" старой системы новой технократической.

Читать полностью…

ИИ-агент ученый достиг исторического прецедента,его статья была принята в основную программу престижной конференции

Статья ИИ-агента Zochi от Intology была принята в основную программу конференции ACL 2025 — ведущего мирового форума по обработке естественного языка и одной из 40 самых престижных научных площадок в мире.

Это первый ИИ PhD-уровневый агент в истории.

Zochi самостоятельно выполнил весь исследовательский цикл:

Анализ литературы
Формулировка гипотезы
Разработка методологии Программирование Проведение экспериментов Анализ данных
Написание статьи.

Качество работы ИИ-агента оценивается на уровне топ-исследователей

ACL — конференция уровня A* с показателем принятия ~21%
Финальная оценка ИИ-агента: 4 балла (топ 8.2% всех заявок)
Результаты метода: 100% успешность на GPT-3.5-turbo, 97% на GPT-4.

Для сравнения: большинство PhD-студентов тратят годы, прежде чем опубликоваться на конференции такого уровня.

Ранее Sakana AI представили своего ИИ-агента, который полностью подготовил статью и попал на престижную конференцию, но вот отличия:

Zochi смог создать 1-ю публикацию для основной программы (у Sakana AI было попадание в воркшоп с показателем принятия 60-70%).

Полная автономность — люди участвовали только в создании рисунков и форматировании.

Скорость исследования — методы валидируются за часы, полная статья готова за дни.

Качество PhD-уровня — работа соответствует стандартам ведущих исследователей мира.

Что это означает для науки?
1. Ускорение открытий
2. Новый стандарт — первый "PhD-уровневый агент" в истории
3.Трансформация исследований.

Читать полностью…

#DeepSeek только что выпустили обновленный R1, который превосходит gpt-o3 и gemini 2.5

Читать полностью…

⚡️Банк России разрешил операции с ЦФА, связанными с криптовалютами, но только для квалифицированных инвесторов.

ЦБ с правительством готовят экспериментальный режим, где сделки с криптой могут разрешить для ограниченного круга инвесторов.

ЦБ только что выпустил рекомендации по цифровым финансовым активам (ЦФА) и связанным инструментам, которые касаются криптовалют.

Цифровые финансовые активы (ЦФА) — это токены или цифровые права, выпускаемые на блокчейн-платформах, которые могут быть привязаны к разным активам, включая стоимость криптовалют (например, биткоина или эфира).
Но ЦФА — это не криптовалюта, а инструмент, доходность которого может зависеть от её цены. ЦБ делает акцент, что никто не получит крипту в прямом владении — только доход от изменения её стоимости.

Вот что важно знать:

1. Операции с ЦФА, ценными бумагами и производными инструментами, привязанными к криптовалютам, разрешены только квалифицированным инвесторам (банки, крупные инвесторы, лица с опытом и капиталом по критериям закона). Обычным розничным инвесторам вход закрыт. Это касается:
- Покупки и продажи ЦФА.
- Торговли ценными бумагами, связанными с криптой.
- Деривативов (например, фьючерсов или опционов), доходность которых зависит от криптовалют.

2. ЦБ подчёркивает: инструменты не должны предусматривать передачу самой криптовалюты. Например, вы можете купить ЦФА, отслеживающий цену биткоина, но сам биткоин вам не достанется. Это снижает риски прямого владения криптой, которые ЦБ считает высокими (волатильность, отмывание денег и т.д.).

3. Банки и финансовые организации должны:
- Обеспечивать полное покрытие капиталом для таких инструментов (резервы на случай убытков).
- Устанавливать отдельные лимиты на такие активы в портфеле.
- В течение года ЦБ планирует разработать строгие правила для управления рисками, связанными с криптовалютами.

4. ЦБ сохраняет жёсткую позицию по поводу прямых инвестиций в криптовалюты. Но есть намёк на экспериментальный режим, где сделки с криптой могут разрешить для ограниченного круга инвесторов. Это пока на согласовании в Правительстве.

5. Хотя ETF на криптовалюты прямо не упомянуты, они теоретически могут быть созданы как ЦФА или ценные бумаги, привязанные к стоимости крипты. Но такие фонды будут доступны только квалифицированным инвесторам, и без прямого владения криптовалютой.

Что это значит?

1. Появляется возможность работать с инструментами, связанными с криптовалютами (ЦФА, деривативы, потенциально ETF), но только через регулируемые платформы и с жёстким управлением рисками. Это может быть интересным для диверсификации портфеля, но требует осторожности.

2. Нужно готовиться к строгому регулированию, резервировать капитал и ограничивать доступ клиентов к таким инструментам.

3. Прямой доступ к криптовалютам и связанным инструментам остаётся закрытым. Если вы не квалифицированный инвестор, придётся ждать экспериментального режима или работать через посредников.

Читать полностью…

⚡️$1 меняет всё: российские ученые из Института ИИ МГУ и Neiry меняют правила игры в разработке нейроинтерфейсов

Сегодня на разработку 1 электрода тратят тысячи $ и уходят месяцы.

Но российская группа ученых из трех подразделений МГУ: Института ИИ, Физфака и Института физико-химический биологии им Белозерского, а также легендарный профессор М. Лебедев, и группа компаний Neiry показали, как сделать электроды всего за $1 и 3 дня.

Используя лазерную обработку, учёные разработали гибкие электроды на полиимидной основе с танталом и платиной. Эта разработка ускоряет развитие интерфейсов мозг-компьютер (BCI), нейропротезов и исследований нервной системы.

Получается:

1. Электроды создаются за 3 дня, а стоимость одного — около $1. Это в разы быстрее и дешевле традиционной литографии!

2. Лазерная обработка позволяет легко менять геометрию электродов (контакты от 20 мкм), идеально для прототипирования.

3. Тестирование на крысах показали минимальное повреждение тканей после 6 месяцев имплантации. Электроды подходят для длительного использования в подвижных системах.

4. Подходят для электрокортикографии (ECoG), проникающих зондов и обёртывания нервов.

5. Тантал с платиновым покрытием обеспечивает низкий импеданс и стабильность, сравнимую с дорогими материалами вроде чистой платины.

Все это важно так как:
1. Ускоряет прототипирование и снижает затраты на эксперименты.
2. Дешевизна и масштабируемость открывают путь к коммерциализации нейроинтерфейсов.
3. Доступный метод позволяет глубже изучать нейронные сигналы и разрабатывать новые применения (от лечения до управления устройствами).

Этот метод может стать стандартом для создания электродов в BCI, нейропротезировании и восстановлении двигательных функций. Дешевые и надёжные нейроинтерфейсы приблизят нас к эпохе тесной интеграции человека и технологий.

В ближайшие 5-10 лет мы можем увидеть взрывной рост исследований нейроинтерфейсов. Не потому что появилась новая физика, а потому что исчезли экономические барьеры.

Читать полностью…

Google представили открытую новую ИИ-модель для медицины

MedGemma - семейство открытых моделей Google для понимания медицинских текстов и изображений, построенных на архитектуре Gemma 3.

MedGemma может использоваться как инструмент в агентной системе в связке с веб-поиском, генераторами/интерпретаторами FHIR, Gemini Live для двусторонних аудио-разговоров или Gemini 2.5 Pro для вызова функций или рассуждений.

Что принципиально нового в MedGemma?

1. MedGemma 4B — мультимодальная модель с 4 млрд параметров, способная обрабатывать как медицинские изображения, так и тексты.

2. MedGemma 27B — текстовая модель с 27 млрд параметров, оптимизированная для задач, требующих глубокого понимания медицинских текстов и клинического мышления.

Основные сферы применения:

- MedGemma 4B может быть адаптирована для классификации различных медицинских изображений, включая рентгенологические снимки, цифровую патологию, изображения глазного дна и кожи.

- Модель может генерировать медицинские отчеты по изображениям или отвечать на вопросы на естественном языке о медицинских изображениях.

- Может быть адаптирована для задач, требующих медицинских знаний, включая интервьюирование пациентов, сортировку, поддержку клинических решений и обобщение.

Базовая производительность модели сильна по сравнению с аналогичными моделями, но не соответствует клиническому уровню, поэтому потребуется дополнительная тонкая настройка.

Читать полностью…

Дубай запустил 1-ю в регионе платформу для токенизации недвижимости на блокчейне XRP Ledger

Платформа Prypco Mint была разработана вместе с Prypco и провайдером блокчейн-инфраструктуры Ctrl Alt.

Отметим, что рынок токенизации недвижимости по прогнозам Roland Berger достигнет $3 трлн к 2030 (CAGR 60%), а прогноз BCG - $3.2 трлн к 2030 (CAGR 49%).

Zand Digital Bank выступает банковским партнером, обеспечивая проведение транзакций в местной валюте — дирхамах ОАЭ, без использования криптовалют на начальном этапе.

На первом этапе только резиденты ОАЭ с действующим Emirates ID могут покупать доли в недвижимости, начиная с минимальной суммы в 2000 дирхамов (~$ 545).

Токенизация позволяет разделять права собственности на недвижимость на дробные доли, которые записываются в виде токенов на XRPL. Каждый токен представляет экономический интерес в зарегистрированной недвижимости.

Проект является частью стратегии DLD по токенизации недвижимости на $60 млрд дирхамов (~$ 16) к 2033 году, что составит примерно 7% от общего объема транзакций на рынке недвижимости Дубая.

В отличие от многих блокчейн-экспериментов, этот проект обеспечивает юридическую силу токенов, так как они напрямую связаны с государственным реестром.

В будущем DLD планирует:
- Открыть доступ для международных инвесторов.
- Интегрировать дополнительные платформы и расширить ассортимент доступных активов.
- Развивать вторичные рынки для торговли токенизированными активами.

Читать полностью…

Появилась альтернатива ИИ-агента Manus с открытым исходным кодом

Это отличная альтернатива для тех, кто хочет получить мощного ИИ-ассистента без зависимости от внешних API и с полным контролем над своими данными.

AgenticSeek — это 100% локальный ИИ-агент с голосовым управлением, который может автономно просматривать веб, писать код и планировать задачи, при этом все данные остаются на вашем устройстве.

Основные возможности:

Полная приватность — всё работает на вашей машине без облачных сервисов и передачи данных. Ваши файлы, разговоры и поиск остаются приватными.

Умный веб-браузинг — может самостоятельно просматривать интернет — искать, читать, извлекать информацию, заполнять веб-формы — всё без участия пользователя.

Автономный помощник программиста — может писать, отлаживать и запускать программы на Python, C, Go, Java и других языках без надзора.

Умный выбор агентов — автоматически определяет лучшего агента для задачи, как будто у вас есть команда экспертов.

Планирование сложных задач — может разбивать большие задачи на этапы и выполнять их с помощью нескольких ИИ-агентов.

Голосовое управление — чистое, быстрое, футуристическое голосовое управление и преобразование речи в текст.

Технические требования:

1. Рекомендуется использовать как минимум Deepseek 14B, модели меньшего размера будут испытывать трудности с задачами, особенно с веб-браузингом.

2. Проект поддерживает различные локальные провайдеры ИИ-моделей (Ollama, LM Studio) и может работать как через командную строку, так и через веб-интерфейс.

Читать полностью…

😃 U-NOVUS 2025: как создать условия для ускоренного развития технологий

Создание инфраструктуры для развития науки и технологического предпринимательства обсудили на Всероссийском форуме молодых ученых и предпринимателей U-NOVUS 2025 в Томске.
 
В пленарной сессии на тему «Территории будущего: региональные экосистемы как драйверы технологического лидерства» приняли участие министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков, губернатор Томской области Владимир Мазур, ректор Томского государственного университета Эдуард Галажинский и заместитель Председателя Правления Газпромбанка Дмитрий Зауэрс.
 
🔹 В рамках сессии спикеры обсудили государственные приоритеты в подготовке кадров для высокотехнологичных отраслей, поддержку новых научных кластеров, инвестиции в технологии и инфраструктуру.
 
Дмитрий Зауэрс рассказал о том, как банк содействует развитию науки и технологий.

«Мы помогаем с финансированием на самых ранних стадиях и оптимизацией структуры компаний, с поиском технологических и индустриальных партнеров, господдержки и любых необходимых ресурсов. Всё это — наработанные годами компетенции и партнёрства, используя их, мы хотим выстроить сквозные системы трансфера знаний в экономику и создание новых индустрий», — подчеркнул он.

Газпромбанк также участвует в реализации государственных проектов, направленных на поддержку научного потенциала.

«Совместно с Минобрнауки сейчас мы занимаемся перезапуском программы «Приоритет-2030» именно с точки зрения технологического лидерства, отдавая приоритет тем университетам, которые генерируют воронку идей, знаний и проектов в научно-технологических сферах. Пилотное мероприятие с презентациями проектов университетов прошло на площадке Газпромбанка. В стране огромное количество знаний и идей, которые необходимо собирать в кластеры, структурировать и ориентировать на задачи технологического лидерства», — рассказал Дмитрий Зауэрс.

В планах Газпромбанка создание Фонда технологического лидерства.

🔹Глава Минобрнауки России Валерий Фальков на пленарной сессии перечислил ряд элементов формирующейся модели высшего образования, направленных на обеспечение технологического лидерства. Среди них, к примеру, — иной подход к распределению бюджетных мест. Предполагается, что часть из них можно будет продолжать распределять между вузами по конкурсу (что позволит сохранить конкурентоспособность университетов), а другую часть — по госзаданию (исходя из экономической специфики конкретного региона и общей кадровой потребности в стране). Также министр подчеркнул значимость преобразования практической составляющей программ подготовки специалистов в вузах: ее должно быть больше и она должна проходить на передовых предприятиях.

@gazprombank

Читать полностью…

Microsoft выбрала Anthropic, а не OpenAI как поставщика моделей для новых ИИ-инструментов кодирования в GitHub

Раньше GitHub Copilot работал в основном на моделях OpenAI, а теперь - новые продвинутые функции будут работать только на Claude 4.

Новые возможности на Claude 4:
- Автоматический мониторинг сайтов и исправление сбоев
- Перевод программ между языками программирования
- Другие сложные агентские задачи.

Это говорит о том, что рынок ИИ для разработчиков становится более конкурентным. Microsoft делает ставку на диверсификацию.

СТО Microsoft Кевин Скотт заявил, что они с Anthropic работают над внедрением открытого ПО компании, известного как МСР (Model Context Protocol), которое позволяет ИИ-агентам подключаться к другим приложениям.

Читать полностью…

Вижн Google по поводу универсального ИИ-агента
следующего поколения

СЕО Google DeepMind Дэмис Хассабис написал статью, в котором говорит о ходе создания универсального ИИ-помощника.

Google работает над расширением возможностей своей ИИ-модели Gemini 2.5 Pro, чтобы превратить её в модель мира.

Это означает, что ИИ сможет:

1. Планировать действия
2. Представлять новые сценарии
3. Понимать и симулировать различные аспекты окружающего мира
4. Работать подобно человеческому мозгу.

Google DeepMind уже сейчас находится на переходной стадии от исследовательских прототипов к практическому внедрению.

Что уже работает?

- Gemini 2.5 Pro как базовая модель существует
- Genie 2 создаёт 3D-симуляции из изображений
- Базовые возможности Gemini Live уже доступны пользователям
- Project Mariner работает с ограниченной группой тестировщиков в США.

Что в стадии интеграции?

- Возможности Project Astra постепенно добавляются в Gemini Live
- Функции управления компьютером внедряются в Gemini API
- Агентные возможности интегрируются в поиск Google и приложение Gemini.

Конечная цель - сделать приложение Gemini универсальным ИИ-помощником.

Читать полностью…

По мнению СЕО DeepMind Дэмиса Хассабиса, мозг человека единственная доказанная архитектура AGI

Мозг служит "золотым стандартом" для понимания того, каким должен быть AGI.
Настоящий AGI должен соответствовать или превосходить возможности человеческого интеллекта.

По мнению Хассабиса, нужно ещё 2 настоящих прорыва, чтобы получить AGI.

Также Хассабис говорит, что современные ИИ-модели впечатляют, но у них много недостатков:

- Они могут блестяще решать сложные задачи в одной области, но совершают глупые ошибки в простых ситуациях,

- у них нестабильная производительность — то гений, то тупит.

- Отсутствует надёжность и предсказуемость человеческого интеллекта.

Критерии истинного AGI по Хассабису:
- Экспертам потребуются месяцы, чтобы найти слабые места
- Система должна быть настолько робустной и последовательной, что её трудно "взломать"
- Надёжность на уровне, когда недостатки не очевидны с первого взгляда.

🏹Нужен качественный скачок в архитектуре, а не просто увеличение параметров.
🏹Требуется фундаментально иной подход к созданию последовательного, надёжного интеллекта.

Читать полностью…

Ex-Google создали ИИ-агента, который сам себя улучшает, переписывая свой код

Компания Sakana AI, созданная ex-Google Brain, DeepMind, представила ИИ-агента Darwin Gödel Machine, который может:

1. анализировать и изменять свой собственный Python-код, чтобы улучшить свои возможности.

2. Проверить, приводит ли изменения к лучшей производительности на задачах программирования, используя бенчмарки вроде SWE-bench и Polyglot.

3. Создает архив разнообразных агентов и экспериментирует с разными путями "эволюции", вдохновленными дарвиновскими принципами, чтобы находить новые, эффективные решения.

DGM — это шаг к ИИ, который может бесконечно учиться и улучшать себя, подобно человеку. Он уже показал значительные результаты, улучшив производительность с 20% до 50% на SWE-bench и с 14.2% до 30.7% на Polyglot, а также доказал, что его улучшения применимы к разным моделям и языкам программирования.

Но есть и вызовы, особенно в области безопасности: агент иногда "взламывал" функции оценки, например, фальсифицируя логи. Исследователи работают над тем, чтобы сделать процесс безопасным и прозрачным.

Читать полностью…

🔥Anthropic открыли исходный код своих инструментов для трассировки нейронных цепей в больших языковых моделях

Ранее Anthropic разработала новый метод для отслеживания "мыслительных процессов" языковых моделей, то есть понимания того, как модель внутренне приходит к определенному ответу.

Для этого они создают "графы атрибуции", которые показывают шаги, которые модель предприняла для генерации конкретного результата.

Что они конкретно открыли?
1. Методологию и исследовательские статьи
2. GitHub репозиторий
3. Интерактивные инструменты 4. Готовые примеры для экспериментов
5. Walkthrough и документацию.

Глава Anthropic Дарио Амодей, говорит, что, открывая эти инструменты, компания хочет помочь более широкому сообществу исследователей изучать то, что происходит внутри языковых моделей.

Проект уже использовался для изучения многошагового рассуждения и многоязычных представлений в моделях Gemma-2-2b и Llama-3.2-1b.

Читать полностью…

⚡️Ян ЛеКун считает, что LLM уже неинтересны, его интересует 4 ключевых вопроса

ЛеКун представляет будущее, где разнообразные ИИ-системы работают как суперумные виртуальные сотрудники под управлением людей.

По мнению Яна Лекуна, главного по науке Meta*, LLM уже не так интересны, они стали предметом инженерных улучшений в индустрии.

Его больше интересуют 4 ключевые проблемы:
1. Понимание физического мира машинами
2. Постоянная память
3. Рассуждение
4. Планирование

Лекун предлагает концепцию "моделей мира" - систем, которые понимают физическую реальность так же, как это делают люди с первых месяцев жизни. Например, мы знаем, что произойдет, если толкнуть бутылку сверху или снизу.

ЛеКун объясняет, почему токены плохо подходят для понимания физического мира:
- Токены дискретны (конечное множество возможностей)
- Физический мир непрерывен и высокоразмерен
- Предсказание видео на уровне пикселей провалилось.

Вместо этого он предлагает Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA) - системы, которые:
- Учатся абстрактным представлениям
- Делают предсказания в пространстве представлений, а не на уровне пикселей
- Могут планировать последовательности действий

ЛеКун предпочитает термин AMI (Advanced Machine Intelligence) вместо AGI. Он считает, что:
1. В течение 3-5 лет появится понимание того, как создавать такие системы в малом масштабе
2. Полноценный человекоподобный ИИ может появиться в течение десятилетия
3. Скептически относится к утверждениям о скором появлении AGI через масштабирование LLM

Наиболее важные области применения ИИ:
- Медицина и наука (белковые структуры, диагностика)
- Автомобильная безопасность (системы экстренного торможения снижают аварии на 40%)
- Ассистенты для повышения продуктивности

ЛеКун - сильный сторонник открытых платформ, считая что:
- Хорошие идеи могут прийти отовсюду
- Нужно разнообразие ИИ-ассистентов для разных культур и языков
- Проприетарные платформы в итоге исчезнут
- Llama имеет уже более 1 миллиарда загрузок.

Он скептически относится к катастрофическим сценариям и считает, что лучший способ борьбы с неправильным использованием ИИ - это лучший ИИ.

*запрещенная в России организация.

Читать полностью…

⚡️Ex-Google создали новый метод разработки роботов-в 7.5 раз быстрее и дешевле

Physical Intelligence опубликовала исследование, которое закрывает главную боль современной робототехники.

Они решили фундментальную проблему обучения VLA-моделей с диффузионными выходами. Их метод обучает VLA-модели с диффузионными выходами в 7,5 раз быстрее, чем предыдущие подходы.

Ключевая идея - защитить VLM-основу во время обучения через изоляцию знаний.

Эта работа дает нам несколько важных практических преимуществ:

1. Теперь роботы могут одновременно:
- Точно понимать сложные языковые инструкции ("положи ложку в контейнер для посуды")
- Выполнять плавные, точные движения (складывать белье, заправлять постель)
- Быстро адаптироваться к новым задачам и окружениям.

2. Снижение барьеров входа:
обучение роботов стало в 7,5 раз быстрее = меньше времени и денег на разработку.

3. Масштабирование. Компании смогут быстрее внедрять роботизированные решения, не тратя месяцы на специализированное обучение для каждой задачи.

4. Решена ключевая проблема мультимодального машинного обучения - как объединить разные типы данных (язык, зрение, действия) без взаимного вреда.

Это шаг - путь к AGI, созданию систем искусственного интеллекта, которые могут:
- Рассуждать как люди (языковые модели)
- Видеть как люди (компьютерное зрение)
- Действовать как люди (робототехника).

Предыдущие работы этой компании мы описали здесь.

Читать полностью…

Новый тренд и карта рынка в Generative Engine Optimization, который приходит на замену SEO

Венчурный фонд a16Z говорит о фундаментальном сдвиге в поисковой оптимизации от SEO к Generative Engine Optimization (GEO).

Суть в том, что эпоха традиционного поиска заканчивается - в 2025 году поиск смещается от обычных браузеров к LLM-платформам.

Apple уже объявила о встраивании ИИ-поисковиков вроде Perplexity и Claude в Safari. А Google внедряет ИИ в свой поиск, тут подробно писали.

Ключевые различия между SEO и GEO

Традиционное SEO строилось на:
- Системе ссылок и PageRank
- Ранжировании по ключевым словам
- Видимости через высокие позиции в выдаче

GEO (Generative Engine Optimization) основано на:
- Языковых моделях
- Попадании контента непосредственно в ИИ-ответы
- Оптимизации не для рейтинга, а для того, чтобы модель выбрала ваш контент в качестве источника.

Изменения в поведении пользователей

ИИ-поиск привел к более длинным запросам (в среднем 23 слова против 4), более глубоким сессиям (в среднем 6 минут) и персонализированным ответам с синтезом из множества источников.

Новые метрики и инструменты

Вместо click-through rates важными становятся reference rates - как часто ваш бренд или контент цитируется в ИИ-ответах. Уже появляются платформы вроде Profound, Goodie и Daydream для анализа упоминаний брендов в ИИ-ответах.

Бизнес-возможности
Авторы видят в GEO не просто смену инструментов, а платформенную возможность. Успешные GEO-компании будут не только измерять, но и формировать поведение LLM, создавая операционные системы для взаимодействия брендов с ИИ-слоем.

GEO - следующая большая волна в маркетинге - после Google Adwords в 2000-х и таргетинга Facebook(запрещенный в России) в 2010-х.

Читать полностью…

Паша Дуров на ИИ-хайпе + Telegram получает $1,5млрд от BlackRock, Mubadala и Citadel в Telegram

Сегодня Telegram анонсировал выпуск пятилетних облигаций на $1.5 млрд с доходностью 9%, чтобы рефинансировать долг 2021 года.

Среди инвесторов крупные мировые фонды — BlackRock, Mubadala, Citadel. Облигации конвертируемые: в случае IPO они дают право на акции с 20% скидкой, что делает их привлекательным инструментом для долгосрочных инвесторов.

В 2024 году Telegram достиг прибыли $540 млн при выручке $1.4 млрд, прогнозируя в 2025 году $700 млн прибыли и $2 млрд выручки. Погашение $400 млн долга 2021 года показывает финансовую дисциплину.

Также Telegram связан с блокчейном TON и токенизация $500 млн долга через Telegram Bond Fund (TBF) на TON усиливает интерес инвесторов.

Скорее всего BlackRock, уже интегрировавший свой фонд BUIDL ($3 млрд) с DeFi на Avalanche, видит в TON потенциал для масштабирования токенизации реальных активов. Рост Toncoin на 13% после анонса облигаций подтверждает этот тренд.
Участие BlackRock, лидера в токенизации (их биткоин-ETF IBIT управляет активами на $33 миллиарда), отражает их стратегию доминирования в RWA и DeFi. Telegram, с его миллиардной аудиторией, становится платформой для интеграции традиционных финансов и блокчейна.

Теперь про партнерство с xAI Илона Маска.

Дуров объявил, что Telegram заключил годовой контракт с xAI Илона Маска, получая $300 млн (деньги и акции) и 50% дохода от подписок xAI, проданных через Telegram. К лету 2025 года чат-бот Grok будет интегрирован в Telegram, добавляя функции анализа сообщений, модерации чатов и создания контента.

Интеграция Grok позиционирует Telegram как платформу на стыке ИИ и Web3, усиливая конкуренцию с глобальными игроками вроде WhatsApp. Для BlackRock, инвестирующего в ИИ через партнерства с NVIDIA и xAI, это повышает ценность Telegram.

Grok может стать инструментом для управления DeFi-протоколами на TON, привлекая крипто-сообщества и институциональных пользователей. Это усиливает привлекательность Telegram для инвесторов, ориентированных на блокчейн и ИИ.

Одновременно с этим, юридические проблемы Дурова создают неопределенность для IPO, но финансовая устойчивость Telegram и интерес к TON смягчают эти риски. BlackRock, с их опытом в крипто-ETF и токенизации, видит скорее всего в Telegram мост между традиционными финансами, ИИ и DeFi.

Инвестиции BlackRock и партнерство с xAI — это ставка на Telegram как на платформу будущего, где блокчейн (TON) и ИИ (Grok) создают новую экосистему. Telegram выходит за рамки мессенджера, становясь игроком в глобальной финансово-технологической трансформации.

Читать полностью…

Это бомба! Новый подход к ускорению работы моделей машинного обучения, таких как Llama

Ребята из Стэнфорда создали новый метод Low-Latency-Llama Megakernel - программное ядро, которое выполняет весь процесс прямого прохода модели в одном ядре на GPU, вместо использования множества отдельных ядер, что снижает задержки и повышает эффективность.

/channel/alwebbci/3325

Читать полностью…

⚡️Ученые смогли исправить генетические нарушения в мозге человека

Исследователи из Института Цукермана Колумбийского университета впервые смогли обратить вспять генетические нарушения мозга у взрослых, буквально починив "сломанную проводку" нейронов. Один укол — эффект на месяцы.

Представьте, у человека есть нарушение в коде мозга, который вызывает шизофрению. До сих пор мы могли только "заглушать" симптомы таблетками. Теперь впервые удалось исправить это.

Как это работает?

Проблема: При синдроме делеции 22q11.2 (генетическое заболевание) нейроны производят слишком много белка EMC10, что ломает их структуру и функции.
Решение: Антисенс-олигонуклеотиды (ASO) — это как "патч" для генома. Синтетические молекулы ДНК, которые "выключают" проблемный ген прямо в мозге.
Результат: Нейроны восстанавливают нормальную форму, память улучшается, социальное поведение нормализуется.

Что делает это возможным?

1 ИИ для дизайна лекарств.Создали и протестировали 300+ вариантов ASO с помощью машинного обучения.

2. Молекулы попадают именно в нужные клетки мозга.

3. В отличие от CRISPR, можно регулировать силу воздействия.

Данные впечатляют:
Одна инъекция → эффект 2+ месяца.
Работает на человеческих нейронах (не только на мышах)
Восстанавливает физическую структуру поврежденных клеток.

Бизнес-перспективы для этого:

Шизофрения: $7.9 млрд глобальный рынок
Редкие генетические заболевания: $200+ млрд к 2030
Нейродегенеративные болезни: $13.6 млрд только болезнь Альцгеймера.

Почему это меняет правила игры?
Текущие лекарства
•Ежедневный прием
•Лечат симптомы
•Много побочек
•$200-500/месяц

Генная терапия
•Редкие процедуры
•Лечит причину
•Целевое воздействие
•$100K-500K за курс, но окупается.

Кто выиграет?
- разработчики ASO-платформы
- Биотех стартапы в области нейрогенетики
- Big Pharma с портфелем редких заболеваний.

Ближайшие 3-5 лет:
- Клинические испытания на людях
- Оптимизация доставки (сейчас нужна инъекция в мозг)
- Расширение на другие генетические формы психических расстройств.

Долгосрочно (10-15 лет):
- Персонализированная генная терапия мозга
- Лечение "неизлечимых" нейродегенеративных заболеваний
- Возможно, улучшение когнитивных функций у здоровых людей

Мы стоим на пороге эры программируемой медицины. Если раньше мы могли только "подкручивать настройки" организма химией, то теперь учимся редактировать сам "исходный код". Биология становится новой платформой для программирования. Следующие 10 лет в нейромедицине будут такими же революционными, как последние 10 лет в ИИ.

Читать полностью…

В.Потанин купил 9,95% Яндекса, становясь бенефициаром цифровой экономики РФ за 3 года.

Он занял освободившуюся нишу после ухода западных игроков и ослабления некоторых российских конкурентов с 2022г.

Сегодня стало известно, что совместное предприятие «Интерроса» и «Т-Технологий» - Каталитик Пипл (все принадлежит Потанину) купило 9,95% акций МКПАО «Яндекс», владельца главного юрлица «Яндекса» в России.
О том, что В. Потанин покупает Яндекс было известно в 2023 году, тут подробно.

Стратегия В. Потанина.

Когда западные компании уходили с российского рынка из-за санкций, он активно скупал цифровые активы по низким ценам, становясь главным бенефициаром технологического передела:

Финансовая инфраструктура:
1. Тинькофф банк (2022)

2. 25% банка "Точка" через VK

3. United Card Services - процессинг платежей

4. Atomyze - первая лицензированная блокчейн-платформа для токенизации активов.

Технологическая экосистема:
- 9,95% "Яндекса" совместно с Т-банком
- 40% разработчика ПО "Рексофт"
- Часть российской команды Accenture через "АксТим".

Медицина и биотехнологии:
- Инвестиции в BestDoctor
- ₽305 млн в Elvis - нейроинтерфейсы
- ₽500 млн на лабораторию "умных материалов" в МФТИ.

Основные конкуренты Потанина - VK, Сбер, МТС, Ростех, Росатом.

Потанин фактически становится цифровым олигархом нового типа. В отличие от классических олигархов 90-х, которые контролировали сырьевые активы, он строит контроль над цифровой инфраструктурой.
Его главное преимущество - комплексность экосистемы: банкинг + технологии + данные + международные связи. Это создает синергию, которой нет у узкоспециализированных конкурентов.

Читать полностью…

Как 4 ИИ-агента за месяц собрали $2000 и создали свое мини-общество?

Этот эксперимент показывает нам, как будет выглядеть мир, где ИИ-агенты работают автономно в интернете - какие проблемы возникнут и как их решать.

Четыре ИИ-агента получили по компьютеру, доступ к интернету и общий чат с людьми.

Их цель была собрать деньги для благотворительности на протяжении 30 дней, работая по 2 часа в день. Весь процесс транслировался в прямом эфире.

Участники-агенты:

Claude 3.7 Sonnet - самый успешный, работал все 30 дней, создал кампанию на JustGiving, Twitter-аккаунт, проводил AMA.

Claude 3.5 Sonnet - пытался делать то же самое, но менее успешно.

GPT-4o - постоянно "засыпал" и был заменен на GPT-4.1.

o1 - специализировался на Reddit, но был забанен как бот.

Позже добавились Gemini 2.5 Pro и o3.

Результаты:
Агенты собрали $1481 для Helen Keller International и $503 для Malaria Consortium - всего ~ $2000.

Интересные наблюдения:

Совместная работа - агенты учились сотрудничать, делить задачи по соцсетям, создавать контент друг для друга.
Проблемы с интернетом - многие сайты не приспособлены для ИИ, агенты банились как боты.
Проблемы с приоритетами - агенты часто отвлекались на создание документов вместо основной цели.

Недостаток ситуационной осведомленности - например, Claude пытался отправить письма донорам, но придумывал несуществующие email-адреса
Эксперимент показал, как ИИ-агенты могут работать вместе в реальном мире, выявив их сильные стороны и ограничения.

Сейчас у агентов новая цель - написать историю и поделиться ею со 100 людьми лично.

Этот эксперимент интересен по нескольким причинам:

1. Это ещё одна из первых попыток создать мини-общество из ИИ-агентов, работающих в реальном интернете. Мы впервые увидели, как разные модели ИИ взаимодействуют друг с другом, делят задачи и пытаются сотрудничать для достижения общей цели.

2. Эксперимент показал, насколько современный интернет не готов к ИИ-агентам:
- Агенты банятся как боты на платформах
-Не могут пройти капчи ("Я не робот")
-Интерфейсы созданы для людей, а не для ИИ
- Возникают проблемы с обменом файлами между агентами

3.Удивительно человеческое поведение:
- Отвлекались на посторонние задачи
- Создавали бесконечные отчеты вместо реальной работы
- Переоценивали свои возможности
- Не всегда понимали контекст ситуации.

4.Эксперимент ярко показал разницу в способностях разных ИИ-моделей в реальных условиях. Claude 3.7 оказался самым эффективным, GPT-4o постоянно "засыпал", а o1 специализировался на конкретных задачах.

5. Интересно наблюдать, как агенты реагировали на вмешательство людей в чате - от полезных советов до попыток отвлечь их на игры или просьбы создать сомнительный контент.

Читать полностью…

Венчурный фонд Madrona опубликовал инсайты для ИИ-стартапов - прямые выводы от инвесторов, которые видят сотни питчей ежемесячно

Венчурный фонд Madrona (30 лет на рынке, $3млрд под управлением) опубликовал анализ состояния ИИ-стартапов.

1. Новая математика выживания

Проблема - Рост 3-4x в год к году больше не гарантирует второй встречи с инвесторами.

Причина - инвесторы теперь ищут комбинацию 4-х факторов одновременно:
- Высокая скорость роста
- Доказательства защищенности бизнеса
- Четкий ROI и любовь пользователей
- Эффективность + масштабируемость.

Простого роста недостаточно.

2. Где строятся реальные "рвы"?
Инфраструктура становится товаром. Foundation модели мощные, но взаимозаменяемые.
Конкурентное преимущество смещается к данным. Компании побеждают не лучшими моделями, а эксклюзивным доступом к proprietary или private данным клиентов, встроенным в реальные рабочие процессы.

3. Смерть традиционного SaaS

Старая модель - продай софт, пусть клиент разбирается сам.
Проблема: ИИ-инструменты часто превосходят техническую готовность команд, которые их внедряют.
Новый подход:
- Встраивание сервисных функций прямо в продукт:
- Кодирование onboarding'а и обучения в интеллектуальные workflows
- Управление интеграцией через ИИ-агентов
- In-product оптимизация, которая эволюционирует с данными использования.

Цель не монетизировать сервисы, а обеспечить результаты.

4. Стратегия "двойного клина"
Принцип делай лучших пользователей еще лучше + открывай доступ новым категориям пользователей.
Пример-Cursor помогает экспертным разработчикам работать быстрее и позволяет нетехническим пользователям создавать софт впервые.
Если продукт заставляет power users чувствовать себя супергероями, а новичков — инсайдерами, код взломан.

Рыночные сигналы на ближайшие месяцы

IPO: Окно откроется селективно. Только компании уровня Figma пройдут первыми.

Консолидация SaaS неизбежна: Большинство инструментов не выживет.

Правило "двух победителей": В некоторых категориях будет только два реальных winner'а с крупными outcomes. Если вы третий — только скорость и reinvention.

ИИ заменит сервисы, не только софт: Наибольшая возможность не в вытеснении legacy tools, а в замене дорогих human-driven сервисов вокруг них.

Крупные компании проснулись: Впервые за годы стартапам нужно беспокоиться, что гиганты придут первыми.

Практические выводы

Для текущих ИИ- стартапов:
- Проверьте близость к workflow данным — если их нет, найдите способ их получить
- Оцените switching costs честно — если пользователь может уйти за день, проблема серьезная
- Определите defensive moat помимо технологии.

Для планирующих запуск ИИ-стартапов:
1. Выберите вертикаль с доступом к proprietary данным
2. Стройте продукт, который делает сервис, а не требует его
3. Планируйте на market consolidation — нужно быть в топ-2 категории

Читать полностью…

Токенизация активов становится нормой - свежий отчет WEF и Accenture

Токенизация — это создание из любого актива (акции, облигации, недвижимость, искусство) в цифровой токен на блокчейне. Как оцифровка музыки позволила нам слушать песни онлайн, так токенизация позволяет "оцифровать" владение любыми активами.

По мнению экспертов WEF, токенизация неизбежна и произойдет эволюционно:

2025-2027: Активное тестирование крупными банками. 2027-2030: Массовое внедрение в корпоративном секторе. 2030+: Токенизация становится новой нормой.

Основные цифры:
1. Операционные сокращения расходов: $15-20 млрд ежегодно благодаря смарт-контрактам и автоматизации.

2. Высвобождение капитала: более $100 млрд ежегодно через улучшенное управление залогами с помощью DLT.

3. Потенциал расширения залоговой базы: только $25 трлн ценных бумаг сейчас пригодны для использования в качестве залога из потенциальных $230 трлн.

В этом отчете WEF анализирует токенизацию в трех конкретных сферах:

1. Эмиссия ценных бумаг
2. Финансирование ценных бумаг
3. Управление активами.

Впервые WEF говорит о конкретных дизайн-решениях, которые нужно учитывать:

- Тип реестра
- Механизмы расчетов
- Часы работы рынка.

Читать полностью…

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

ИИ и ИИ-агенты

Google стратегия направлена на поглощение всех нишевых ИИ-решений в одну суперсистему. Итоги главной конференции ИТ-гиганта тут, а также тут про их
новую языковую модель, использующую диффузионный метод вместо последовательной генерации

Anthropic выпустил Claude 4, а также представил свое видение развития ИИ-агентов.

GitHub интегрирует ИИ-программиста в платформу.

Microsoft презентует экосистему ИИ-агентов.

Genspark делает из таблиц ИИ-инструменты.

Google выпускает ИИ-аватаров и автоматизирует полностью рабочую среду.

Новый метод Soft Thinking научил ИИ мыслить абстрактно и параллельно, как люди.

Google рассказал о своей концепции следующего поколения ИИ-агентов.

Microsoft запускает экспериментальный веб-агент для автоматизации задач в браузере с сохранением контроля пользователя.

xAI добавляет онлайн-поиск в API.

ByteDance представили мультимодальные диффузионные модели для текста, изображений и понимания контента.

Google DeepMind создал мультимодальную модель для устройств без интернета.

Mistral выпустили открытую ИИ- модель, разработанную для программирующих агентов.

Adobe выпустили 4D датасет для взаимодействия человека с объектами.

ByteDance улучшает слияние моделей — новая стратегия Pre-trained Model Averaging для объединения ИИ-систем.

G42 и OpenAI строят #Stargate в ОАЭ.

Исследования и наука

Джефф Дин озвучил 3 горизонта развития ИИ — главный научный сотрудник Google поделился видением будущего ИИ.

Экс-CEO Google заявил о научном открытии их ИИ-агентом.

Дэмис Хассабис о пути к AGI — CEO DeepMind считает человеческий мозг единственной доказанной архитектурой AGI.

Стартап P-1 A представил первую статью об оценке инженерного AGI.

Новый медицинский бенчмарк — MedBrowseComp

Прорыв в восприятии — разработка в биофотонике. Люди теперь могут видеть ближний инфракрасный свет благодаря инженерным контактным линзам.

Робототехника и космос

Россия сокращает финансирование робототехники — на ₽1,7 млрд в 2025 году, а общее урезание госпрограммы на ₽66,9 млрд.

NVIDIA научила роботов видеть сны.

Apple выпустила крупнейший датасет для ловких движений в робототехнике.

Россия финансирует космос — ₽1трлн до 2028 года и ₽4,5 трлн до 2036 года.

Финансы и блокчейн

BlackRock интегрируется с DeFi.

IBM выпустили отчет о применении ИИ-агентов в финансах.

Гонконг легализовал стейблкоины.

Большая четверка банков США создает стейблкоин — совместная криптовалюта, привязанная к $.

VanEck запускает частный фонд цифровых активов начнет работу в июне 2025.

Минфин РФ готовит токенизацию активов — пилотный проект по переводу реальных активов в цифровой формат.

Читать полностью…

Диффузионные ИИ-модели научились логическому мышлению

Этот подход NeSyDM можно применить везде, где ИИ принимает важные решения — от медицинской диагностики до управления инвестициями.

Исследователи из Эдинбурга предложили решение старой проблемы в ИИ: как научить нейросети рассуждать, сохраняя неопределенность.

Обычные ИИ-системы часто слишком самоуверенны. Например, робот смотрит на размытое фото местности и заявляет: "Тут 100% песок, иду прямо!" А потом застревает в болоте.

Исследователи взяли диффузионные модели те, что рисуют картинки в Midjourney и научили их работать не с пикселями, а с логическими понятиями.

В результате на задаче планирования пути (30×30): 97% точности против 67% у конкурентов. Главное — модель честно показывает свою неуверенность.

P.S. Интересно, что авторы попутно вывели новый результат для диффузионных моделей, который может пригодиться и за пределами нейросимволического ИИ.

Читать полностью…

Большая банковская четверка США создает совместный стейблкоин, привязанный к $

JPMorgan Chase, Bank of America, Citigroup и Wells Fargo обсуждают создание единого стейблкоина, который будет доступен не только банкам-учредителям, но и другим участникам рынка, включая региональные.

Цель - создать инструмент для упрощения и удешевления транзакций, особенно в сфере цифровых платежей. Банки хотят адаптироваться к растущему рынку цифровых активов и конкурировать с существующими стейблкоинами, USDC и USDT.

Однако это вызывает опасения по поводу централизации, поскольку банки могут контролировать транзакции, что противоречит децентрализованной идее криптовалют.

Все это происходит на фоне активного продвижения законопроекта GENIUS Act, который создаёт правовую основу для стейблкоинов и поддерживает их интеграцию в традиционную финансовую систему.

Советник Трампа, Дэвид Сакс, играет ключевую роль в продвижении этого законопроекта. Поддержку Сакса законопроекта связывают с его возможными связями с криптофирмой World Liberty Financial, поддерживаемой семьёй Трампа, которая недавно запустила стейблкоин USD1.

Если закон будет принят, то может ускорить участие банков в рынке цифровых активов, но вопросы централизации и регулирования остаются предметом дискуссий.

Отметим, что на этой неделе Гонконг легализовал стейблкоины. Ранее это сделал и Дубай.

Читать полностью…