Области интересов канала: блокчейн, мозг(BCI), space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb113f528001c®is
⚡️Arc Institute создал 1-й в истории инструмент для масштабной перестройки генома человека. Это фундаментальное открытие.
Если раньше генетики могли менять отдельные "буквы" в огромной книге генома, то теперь они получили инструмент для работы с целыми "главами" и "разделами".
Представьте, что вы можете не просто вносить крошечные изменения в генетический код, а полностью перестраивать огромные участки ДНК. Именно такую технологию создали ученые из Института Arc под руководством Патрика Су.
Отметим, что Arc Institute создан братьями Коллисон, основателями платёжного гиганта Stripe. Этот институт уже запустил виртуальный атлас из 300 млн клеток.
Исследователи сейчас обнаружили и усовершенствовали особый класс ферментов — мостиковые рекомбиназы, которые могут:
1. Вставлять большие фрагменты ДНК в точные места генома
2. Вырезать нежелательные участки ДНК
3. Переворачивать целые блоки генетического кода
4. Работать с фрагментами ДНК размером до миллиона базовых пар.
Эта технология может стать настоящим прорывом в генетической медицине и лечении сложных заболеваний.
Патрик Су видит в перспективе комбинирование технологии мостиковых рекомбиназ с ИИ-генерируемыми последовательностями ДНК, в частности с Evo 2- это ИИ для моделирования и дизайна ДНК.
Space Forge, отправляющий спутники в космос для производства материалов, в том числе для полупроводников, привлек $30 млн в серии A под руководством NATO Innovation Fund.
Читать полностью…Выяснилось, что Huawei управляет 20 полупроводниковыми заводами в Китае, из которых 11 занимаются производством чипов, а 9 — исследованиями и разработками.
5 из этих заводов производят чипы по 7-нм техпроцессу.
Фабрики выпускают различные типы чипов.
Ни одна из фабрик не работает под брендом Huawei, чтобы казаться независимыми, при этом китайское правительство владеет долями в этих предприятиях.
Google DeepMind представил ИИ-агента, делающий открытия в фундаментальной математике
Среди авторов этой работы 3 ребят с российскими корнями - Александр Новиков, Сергей Широбоков, Борислав Козловский.
AlphaEvolve — ИИ-агент программист, который не просто помогает писать код, но сам становится учёным-программистом, делающим открытия в области математики, алгоритмов и оптимизации
В отличие от обычных LLM, AlphaEvolve может эволюционировать целые кодовые базы на любом языке программирования, а не только отдельные функции или небольшие фрагменты.
Главное отличие AlphaEvolve от обычных подходов к ИИ-генерации кода — эволюционный подход, автоматическая оценка и обратная связь.
AlphaEvolve смогла сделать несколько значимых научных открытий:
1. система нашла алгоритм умножения комплексных матриц 4×4, использующий всего 48 скалярных умножений. Это первое улучшение за 56 лет после алгоритма Штрассена (1969), который требовал 49 умножений.
Всего AlphaEvolve превзошёл современное состояние науки для 14 различных размеров матриц, найдя алгоритмы, требующие меньше операций.
2. AlphaEvolve применили к более чем 50 открытым математическим проблемам и в 20% случаев он превзошёл лучшие известные результаты.
AlphaEvolve не только делает теоретические открытия, но и решает практические задачи:
- Оптимизация планирования в ЦОД.
- Ускорение обучения Gemini.
- Оптимизация схем TPU.
- Ускорение механизма внимания.
Главное ограничение AlphaEvolve — необходимость формальной функции оценки для каждой задачи. Это делает его неприменимым для проблем, где трудно автоматически измерить качество решения, например, в некоторых областях естественных наук, требующих физических экспериментов.
Саудовская Аравия становится хабом ИИ, крипты, space tech с американским акцентом влияния на $600млрд - итоги встреч 2-х стран
Саудовская Аравия в результате визита Трампа с американскими ИТ-лидерами и подписанием соглашений на $600 млрд становится технологическим и экономическим центром Ближнего Востока, используя инвестиции PIF, партнёрства с Nvidia, Tesla, SpaceX и Vision 2030 для перехода от нефтяной экономики к лидерству в ИИ, инфраструктуре и инновациях, конкурируя с ОАЭ за региональное доминирование.
Ключевые моменты, на которые мы @blockchainrf обращаем внимание.
1. Ключевые инвестиции:
- DataVolt: $20 млрд в ИИ-дата-центры и энергетическую инфраструктуру в США.
- Google, Oracle, Salesforce, AMD, Uber: $80 млрд в передовые технологии в обеих странах.
Инвестиционные фонды:
$5 млрд в Energy Investment Fund
$5 млрд в New Era Aerospace and Defense Technology Fund
Космос: Соглашение NASA и Саудовского космического агентства о запуске CubeSat на миссии Artemis II
2. Роль Илона Маска и его компаний:
- Саудовская Аравия одобрила использование Starlink для авиации и морских перевозок.
- Маск подтвердил планы по внедрению автономных такси Tesla в Саудовской Аравии.
Ларри Финк, СЕО BlackRock, заявил о поддержке Bitcoin ETF. BlackRock, через свою инвестиционную платформу в Саудовской Аравии активно работает с PIF ($925 млрд активов)..
3. Инфраструктура ИИ и региональная конкуренция:
- Nvidia поставит саудовской компании Humain, первый транш из 18 000 новейших чипов Blackwell
- Nvidia и Humain построят ИИ-фабрики мощностью до 500 мегаватт с планами установки "нескольких сотен тысяч" графических процессоров в течение 5 лет
- AMD заключила с Humain соглашение о сотрудничестве на сумму $10 млрд для развертывания ИИ-инфраструктуры мощностью 500 мегаватт
А OpenAI готовится объявить о строительстве дата-центра в ОАЭ как часть глобального проекта Stargate с SoftBank, который теперь охватит 10 стран.
Наследный принц Мухаммед бин Салман заявил о цели увеличить американо-саудовское партнерство до $1 трлн в военном, экономическом и технологическом секторах.
Конкуренция ОАЭ и Саудовской Аравии: ОАЭ привлекают OpenAI через MGX и G42, в то время как Саудовская Аравия делает ставку на Nvidia и AMD.
Госкорпорациям разрешили покупать иностранные решения для роботизации своих производств
В частности, Ростеху, Росатому и Роскосмосу можно будет покупать иностранную продукцию.
Ранее мы публиковали отчет о состоянии мировой робототехники, тут можно посмотреть.
План роботизации «Ростеха» предполагает внедрение 230 роботов из расчета на 10 000 работников к 2030 г.
Представитель Ростеха уточнил, что ситуация с роботизацией в среднем неоднородна: «До заявленного президентом уровня в 230 роботов на 10 000 человек нам пока далеко, но это достижимая планка».
Плотность роботизации «Роскосмоса» и «Росатома» ожидается повысить до того же уровня с показателя менее 33 роботов на 10 000 человек в 2024 г. Первые пилотные мероприятия госкорпорации должны провести в 2025 г.
Напомним, что объем выручки рынка сервисной робототехники в 2024 году составил ₽32,1 млрд.
США отменяют правило Байдена по ИИ и ужесточают контроль за чипами: что это значит?
Министерство торговли США объявило об отмене AI Diffusion Rule. Это правило, которое должно было вступить в силу 15 мая 2025 года, устанавливало жесткие регуляции для компаний, работающих с ИИ, и вводило разделение стран на уровни доступа к американским технологиям ИИ. Ряд стран, в том числе РФ попадали в "второй и третий уровень", что могло навредить дипломатическим отношениям и затормозить инновации в США.
Новое решение администрации Трампа через Бюро промышленности и безопасности (BIS) отменяет это правило, чтобы устранить бюрократические барьеры и поддержать американское лидерство в ИИ.
Но это не всё. США одновременно ужесточают экспортный контроль над полупроводниками, связанными с ИИ, чтобы технологии не попали к противникам, особенно Китаю.
Ключевые шаги:
- Запрет на использование чипов Huawei Ascend по всему миру.
- Предупреждение американским компаниям о рисках применения их чипов для обучения китайских ИИ-моделей.
- Рекомендации по защите цепочек поставок от обходных схем.
США стремятся сохранить глобальное доминирование в ИИ, одновременно ограничивая доступ к технологиям для стран вроде Китая.
Это может усилить технологическую гонку и повлиять на международные цепочки поставок чипов. Для России и других стран это сигнал - доступ к передовым американским технологиям будет ещё сложнее, а конкуренция в ИИ — всё жёстче.
Создана платформа для ИИ-агентов, чтобы они учились решать задачи машинного обучения как профессионалы, с возможностью масштабирования и интеграции новых данных.
MLE-Dojo — это платформа, которая позволяет ИИ-агентам учиться решать сложные задачи, такие как анализ данных, настройка моделей, отладка кода и прогнозирование временных рядов.
Она основана на 200+ реальных задачах с Kaggle, охватывающих табличные данные, компьютерное зрение,обработку текста и многое другое.
Ключевые возможности :
1. Работает как тренажер для агентов, где они могут итеративно тестировать гипотезы, получать обратную связь и совершенствоваться.
2. Поддерживает тонкую настройку и обучение с подкреплением с детальной историей действий агента и среды.
3. структура позволяет легко добавлять новые задачи, инструменты и действия через удобный API.
4. Метрика HumanRank Score сравнивает результаты агентов с достижениями людей на лидерборде Kaggle, обеспечивая честную оценку.
5. Результаты тестирования 8 современных LLM (например, o3-mini, DeepSeek-r1, Gemini-2.5-Pro) доступны в реальном времени.
MLE-Dojo помогает:
- Разрабатывать умных агентов, которые могут самостоятельно решать задачи MLE.
- Сравнивать производительность LLM в реальных сценариях.
- Ускорять исследования в области автономного машинного обучения.
- Обучать и тестировать новые подходы в безопасной и воспроизводимой среде.
Цукерберг планирует внедрить стейблкоины для выплат креаторам
После громкого провала проекта Libra/Diem Meta* снова проявляет интерес к криптовалютам.
Гигант ведет переговоры с криптокомпаниями о внедрении стейблкоинов.
Основная цель — оптимизация выплат создателям контента. Instagram и другие платформы Meta могли бы использовать стейблкоины для международных платежей с минимальными комиссиями. Это решение особенно актуально для трансграничных выплат, где традиционные банковские переводы облагаются высокими сборами.
В январе 2025 года Meta наняла Джинджер Бейкер на должность вице-президента по продуктам со специализацией в области финтеха и платежей. Бейкер, ранее работавшая в финтех-компании Plaid и входящая в совет директоров Stellar Development Foundation, помогает координировать исследования Meta в области стейблкоинов.
Со стороны криптоиндустрии ключевым партнером может стать Circle — эмитент популярного стейблкоина USDC. Компания недавно наняла Мэтта Кэвина, который теперь ведет переговоры с Meta и другими технологическими гигантами.
Интерес Meta к стейблкоинам совпал с несколькими важными событиями в финансовом секторе:
1. Недавнее приобретение стартапа Bridge платежным гигантом Stripe за $1,1 млрд.
2. Партнерство Visa с провайдером инфраструктуры стейблкоинов
3. Разработка собственного стейблкоина финансовой компанией Fidelity
4. Запуск новых финансовых счетов Stripe на базе стейблкоинов
5. Обсуждение в Конгрессе США двух законопроектов, которые должны урегулировать правовой статус стейблкоинов
*запрещенная в РФ.
Саудиты вложат в США свыше $600млрд. Маск, Цукерберг, Альтман, Финк, Карп завтра будут в Саудовской Аравии
Завтра в Саудовской Аравии пройдет Saudi-U.S. Investment Forum, который окрестили «MAGA in the Desert».
Цель конференции заключается в том, чтобы заключить соглашения между компаниями двух стран по всем стратегическим направлениям: ИИ, криптовалюты, health tech, оборона.
На форуме будут Илон Маск, Марк Цукерберг, Сэм Альтман, а также Ларри Финк (BlackRock), Алекс Карп (Palantir), министр финансов США, советник Трампа по ИИ и крипте Дэвид Сакс.
Сегодня Сакс заявил, что американские компании по-прежнему обладают лучшими технологиями, но они больше не единственные, Китай быстро догоняет. Страна, которая быстрее всех построит свою партнерскую экосистему, победит в этом соревновании с высокими ставками. Эффективная дипломатия ИИ сейчас важна как никогда.
Дирижабль со-основателя Google Сергея Брина полетел!
Это произошло 10ч назад.
Дирижабль Pathfinder 1 совершил свой первый свободный полет 24 октября 2024 года на территории Moffett Field в Калифорнии. Это первый полет жесткого дирижабля такого размера с 1930-х годов.
Сейчас дирижабль активно проходит испытания, он успешно летает в рамках тестов.
Про этот проект мы писали тут.
В Москве заканчиваются мощности ЦОД для ИИ
В Московском регионе практически исчерпаны предложения для крупных пользователей мощностей ЦОД.
В 2025 году спрос на мощности коммерческих ЦОД продолжит опережать предложение. Основной ввод крупных объектов в Москве заявлен только на 2026–2027 годы. Это поддерживает тренд на развитие собственных корпоративных дата-центров: клиенты все чаще рассматривают строительство собственной инфраструктуры как альтернативу аренде.
Средняя цена на аренду места для размещения IT-оборудования в ЦОД в Москве и ближайшем Подмосковье, а также Санкт-Петербурге и Ленобласти год к году выросла на 31,4% и 10,9% и составила 146,6 тыс. руб. и 96,1 тыс. руб. соответственно.
При этом, в Московском регионе практически не осталось свободного предложения для крупных заказчиков: все площадки, сданные в эксплуатацию в 2023–2024 годах, уже арендованы. Свободные мощности могут удовлетворить только розничных клиентов, то есть тех, кому нужна инфраструктура «под собственные запросы».
При этом девелоперы не спешат строить ЦОД в большом количестве, потому что:
1. у объектов длительные цикл строительства и срок окупаемости, а также высокие капитальные затраты: на фоне текущей стоимости заемного финансирования это важный фактор.
2. налицо дефицит свободных энергомощностей — подключение к электросетям в Московском регионе сложное и дорогое, как и в регионах.
Стейблкоин платежи доступны теперь в 101 стране - мировая финансовая система меняется
Stripe сделали большой шаг в интеграции криптовалютных и традиционных финансов, запустив Stablecoin Financial Accounts для бизнеса — это финансовые счета нового поколения, которые позволяют:
1. Хранить средства в стейблкоинах
2. Отправлять и получать деньги по всему миру как через традиционные банковские каналы (ACH, SEPA), так и через криптовалютные сети
3. Мгновенно конвертировать средства между фиатными валютами и стейблкоинами
4. Защитить сбережения от инфляции в странах с нестабильной экономикой.
На начальном этапе платформа поддерживает 2 стейблкоина:
USDC и USDB от Bridge (дочерней компании Stripe) — закрытый стейблкоин, не доступный для публичной продажи, но полностью обеспеченный $ в соотношении 1:1, хранящийся в BlackRock.
За последний год объём транзакций в стейблкоинах вырос более чем на 50%, а их общая капитализация превысила $231 миллиард в мае 2025 года.
Для расширения возможностей использования стейблкоинов Bridge (подразделение Stripe) заключил стратегическое партнерство с Visa. Тут подробнее.
Стратегия Stripe — создание глобальной финансовой экосистемы.
Запуск Stablecoin Financial Accounts происходит в контексте огромных изменений в мире платежей. Visa и Mastercard, которые ежегодно обрабатывают более $20 триллионов транзакций также начали работать со стейблкоинами.
Больше материалов о стейблкоинах здесь:
1. /channel/blockchainRF/11632
2. /channel/blockchainRF/11626
3. /channel/blockchainRF/11624
4. /channel/blockchainRF/11609
5. /channel/blockchainRF/11608
6. /channel/blockchainRF/11601
7. /channel/blockchainRF/11595
8. /channel/blockchainRF/11501
9. /channel/blockchainRF/11460
10. /channel/blockchainRF/11452
11. /channel/blockchainRF/11448
12. /channel/blockchainRF/11443
13. /channel/blockchainRF/11435
14. /channel/blockchainRF/11424
А также введите ключевые слова в строку поиска канала, тогда найдёте ещё больше постов.
Самый титулованный спортивный программист Геннадий Короткевич, выпускник ИТМО, он же «турист» 😁работает над ИИ-помощником программистом Devin от Cognition AI.
Наш пост о нем годичной давности /channel/blockchainRF/9521
⚡️Google сделал ещё один шаг к разгадке мозга - прорыв, сравнимый с переходом от дорогостоящих мейнфреймов к персональным компьютерам.
Теперь вы можете увидеть каждый нейрон, каждое соединение в мозге и для этого не нужен многомиллионный электронный микроскоп.
Google и Институт науки и технологии Австрии разработали метод LICONN, позволяющий использовать обычные световые микроскопы для создания полных карт нейронных связей.
Google уже анонсировала совместный проект по картированию мозга мыши, начиная с гиппокампа — области, отвечающей за память. Ученые также работают над пониманием изменений в мозге при болезни Альцгеймера и других нейродегенеративных заболеваниях.
Главное преимущество — LICONN позволяет одновременно видеть и структуру нейронов, и их молекулярные характеристики.
До сих пор для такой работы требовались электронные микроскопы стоимостью в миллионы долларов, доступные лишь крупным институтам.
С LICONN можно проводить исследования, которые ранее были ограничены или невозможны, например:
1. Одновременное изучение структуры и молекулярных характеристик.
2. Идентификация типов синапсов.
3. Изучение патологических изменений на молекулярном уровне.
4. Создание "мультимодальных коннектомов".
5. Исследование гиппокампа и других сложных структур мозга.
Банк России ввёл новые правила для иностранных цифровых активов, что это значит?
С 26 мая ЦБ ужесточает требования к иностранным цифровым правам (ИЦП), которые хотят попасть на российский рынок.
Это не про биткоин или другую крипту.
ИЦП — это цифровые активы, созданные за рубежом, которые могут быть аналогами российских ЦФА. Например, токены, привязанные к долгам, недвижимости или товарам.
Новые правила от ЦБ:
1. ИЦП не должны быть связаны с ценными бумагами компаний из недружественных стран (например, США или ЕС).
2. ИЦП не могут давать права на криптовалюты или другие активы, не разрешенные в России.
3. Условия выпуска ИЦП не должны допускать блокировки со стороны эмитентов или платежных агентов.
4. В списке стран, где исполняются обязательства по ИЦП, должна быть хотя бы одна дружественная (например, Китай, Индия).
Кто сможет их купить?
Только юридические лица, которые являются квалифицированными инвесторами.
Можно ли полагаться на ИИ-модели, чтобы сделать качественных роботов?
Исследователи из Университетов Шеффилда и Маккуори выделяют фундаментальные проблемы генеративных ИИ - моделей в робототехнике:
1. Экспоненциальный голод данных — требуются колоссальные объемы данных для обучения.
2. Огромные вычислительные затраты — финансовые и экологические последствия.
3. Неизбежные галлюцинации — ненадежность выходных данных критична в физическом мире.
4. Отсутствие рассуждений — неспособность к символическому мышлению и метапознанию.
Контрастом LLM выступают биологические нейронные системы, особенно насекомых, например:
Мозг пчелы имеет менее 1 млн нейронов vs. миллиарды параметров у трансформеров. Пчелы с минимальными ресурсами навигируют на километры, собирают ресурсы и координируют сложную работу.
20 минут полета достаточно для освоения навигации. Энергопотребление у них на порядки ниже, чем у искусственных систем.
Исследователи подчеркивают, что мозг насекомых имеет высокоспециализированную модульную архитектуру:
- Навигационные модули
- Сенсорные процессоры
- Центры принятия решений
Биологические системы обеспечивают "единое и согласованное представление внешнего пространства" — фактически, модель мира с перспективой от первого лица.
Авторы выступают за 3 альтернативных пути развития:
1. Естественный интеллект: обратная разработка нейронных цепей из биологических мозгов
2. Объективный ИИ: создание обучаемых модулей, вдохновленных функциями мозга.
3. Нейросимволические подходы: объединение статистического ИИ с символьным рассуждением.
Meta выпустила 3 🔥 работы: от развития языка в человеческом мозге до молекулярного дизайна
Команда Meta* FAIR сегодня представила несколько прорывных исследований, показывающих их работу в развитии передового машинного интеллекта через науку.
1. Исследование о развитии языка в мозге человека, проведенное вместе с больницей Rothschild Foundation.
Ученые проанализировали нейронную активность с более чем 7400 электродов, имплантированных в мозг 46 детей, подростков и взрослых в возрасте от 2 до 46 лет.
Исследователи применили модели нейронного кодирования и декодирования, используя представления как из лингвистической теории, так и из LLM, чтобы картировать местоположение, динамику и развитие языковой иерархии в мозге.
Результаты раскрывают картину развития языка в мозге:
1. Раннее формирование языковых представлений.
2. Иерархия языковых представлений.
3. Параллели с ИИ. В процессе обучения модели ИИ (wav2vec 2.0 и Llama 3.1) приобретают представления, которые можно идентифицировать только в мозге взрослого человека.
4. Сходная эволюция представлений. Обучение моделей ИИ улучшает их сходство с мозгом.
2. Meta FAIR выпустила новый набор данных Density Functional Theory (DFT) под названием Open Molecules 2025 (OMol25), который является крупнейшим и наиболее разнообразным набором высокоточных квантово-химических расчетов для биомолекул, металлических комплексов и электролитов.
OMol25 содержит конфигурации в 10 раз больше, с комплексными взаимодействиями между разнообразными элементами, требуя для создания 6 млрд часов вычислений.
Также представлена Universal Model for Atoms (UMA) — модель машинного обучения для межатомного потенциала, устанавливающая новые стандарты моделирования взаимодействия атомов. UMA обучена на более чем 30 млрд атомов из всех наборов данных, выпущенных Meta за 5 лет.
3. Adjoint Sampling: новый подход к генеративному моделированию
В отличие от традиционных генеративных моделей, которые обучаются на данных, Adjoint Sampling находит закономерности путем итеративного улучшения своих собственных образцов в соответствии с предоставленной моделью вознаграждения.
Этот метод особенно ценен в приложениях с крайне ограниченными или отсутствующими тренировочными данными. Он демонстрирует исключительную производительность при генерации разнообразных молекул из крупномасштабных энергетических моделей, таких как UMA, открывая новые возможности в вычислительной химии.
*Запрещенная в РФ организация.
⚡️Neuralink начинает клинические испытания в Абу-Даби
Компания запускает первое клиническое исследование на Ближнем Востоке в клинике Кливленда в Абу-Даби в партнерстве с Департаментом здравоохранения Абу-Даби.
Проект, названный UAE-PRIME, исследует, как люди с нарушениями двигательных функций и речи могут использовать свои мысли для управления устройствами и коммуникации.
Напомним, что Neuralink уже присутствует в Великобритании, США, Канаде.
Со-основатель Hugging Face говорит о новом тренде в ИИ -
Low Tech AI
Low Tech AI — это будущее, где мощный ИИ становится доступным, простым и легко интегрируемым в существующие технологии, что может радикально изменить общество в кратчайшие сроки.
Основные тренды:
1. Уменьшение размера моделей ИИ при сохранении производительности:
- Размер моделей ИИ не растёт или уменьшается.
Современные модели ИИ (например, Llama или Qwen) показывают производительность, сравнимую с моделями, которые год назад были в 2–10 раз больше по размеру. Это значит, что для достижения высокого уровня интеллекта требуется меньше параметров.
- Доступ к вычислительным мощностям дешевеет. За ту же цену пользователи получают всё больше вычислительных ресурсов (многоядерные процессоры и т.д.).
В итоге - высокий уровень ИИ становится всё более доступным по цене и вычислительным ресурсам.
2. Низкая сложность ИИ:
- Современные ИИ-модели и их рабочие процессы проще, чем многие традиционные программы для CPU или прошлые архитектуры ИИ. ИИ сегодня — это технология с «низкой сложностью ветвления» (low branching complexity).
- Это упрощает и аппаратное обеспечение для ИИ (например, TPUs, AI-ускорители от Etched, Fractile, GROQ, Cerebras и др.), делая его менее сложным, чем традиционное оборудование для вычислений.
3. Интеграция в существующий софт.
- ИИ создаётся на основе человеческих данных и поэтому всё лучше интегрируется в текущий стек ПО, созданного людьми.
- Это означает, что для внедрения ИИ в существующие системы потребуется минимальная модернизация API и программного стека.
Возможные последствия:
Эти тренды ведут к появлению «Low Tech AI» — ИИ, интегрированного в дешёвые и простые технологические стеки.
Примеры:
1. Чип мощностью 5 Вт, работающий с высокоэффективным алгоритмом (модель с миллиардами параметров), с низкой задержкой и энергопотреблением, превосходящая по интеллекту GPT-3/4, особенно с использованием инструментов.
2. Бизнес, использующий устаревший софт 2000-х годов, может практически мгновенно стать ИИ-ориентированным с минимальными изменениями в технологиях, но с радикальным улучшением возможностей.
Комбинация этих трендов может привести к масштабным и быстрым изменениям в обществе. ИИ может распространиться повсеместно за короткое время, подобно тому, как смартфоны в некоторых странах заменили настольные компьютеры и ноутбуки, обойдя их широкое распространение. В случае с ИИ влияние может быть ещё более значительным.
Герман Хан, со-основатель Альфа Групп, считает, что в фундаментальную науку должно инвестировать государство или какие-то крупные корпорации. Об этом его спросила основатель нашего канала Ани Асланян.
А горизонт инвестиций Германа Хана - это 2 года, и смотрит он на те проекты, которые приземленные, не deep tech.
Ани также спросила Германа Хана, что он думает про безусловный базовый доход? На это он ответил, что пока не думает, подождет и посмотрит, что будет после пилотных проектов, которые запускают крупные корпорации, типа Google.
Об этом он рассказал сегодня на встрече Impact Heroes, организованной Российским еврейским конгрессом.
⚡️Game changer-Apple говорит, что ваши мысли - инструмент управления устройством и внедряет нейроинтерфейсы в свои устройства.
Это происходит через месяц после того, как FDA выдал разрешение Precision на коммерческую имплантацию своих нейроинтерфейсов. А по оценкам Morgan Stanley, рынок нейроинтерфейсов = $400 млрд.
Apple, чья экосистема устройств насчитывает миллиарды пользователей, может значительно ускорить внедрение нейроинтерфейсов в повседневную жизнь.
Apple представила новый протокол BCI Human Interface Device (BCI HID), который официально признает нейроинтерфейсы как новую категорию ввода для устройств Apple (iPhone, iPad, Apple Vision Pro).
Эта технология позволяет пользователям управлять устройствами с помощью мыслей, без необходимости физических движений или голосовых команд.
BCI HID интегрируется со встроенными функциями доступности Apple -Switch Control. Внедрение начнется с участниками клинических испытаний Synchron в этому году.
BCI HID поддерживает двунаправленную связь между имплантом и устройством. Это позволяет учитывать контекст, например, расположение элементов интерфейса на экране, что улучшает точность декодирования нейронных сигналов и пользовательский опыт.
Synchron стремится к созданию универсальной экосистемы, где любой нейроинтерфейс сможет интегрироваться с любым устройством, создавая единый стандарт для нейронного взаимодействия.
Ранее Synchron показала, как их технология работает с Apple Vision Pro для управления умным домом. А тут партнерстве с NVIDIA.
OpenAI представила новый стандарт оценки мед ИИ
Компания представила HealthBench —открытый набор данных и оценочный инструмент, созданный для тестирования LLM на их способность обрабатывать медицинские диалоги. Он включает 5000 реалистичных медицинских разговоров, которые охватывают 26 медицинских специальностей, таких как нейрохирургия и офтальмология, и поддерживает 49 языков, включая ахмарский и непальский. Эти разговоры моделируют реальные сценарии взаимодействия между пациентами и врачами, что делает бенчмарк уникальным в своей реалистичности и масштабе.
Основная цель HealthBench — оценить, насколько точно и безопасно ИИ-модели могут отвечать на запросы, связанные со здоровьем. Каждый ответ модели оценивается по специально разработанным рубрикам, созданным врачами, которые учитывают клиническую точность, полноту и соответствие медицинским стандартам. Рубрики содержат 48 562 уникальных критерия, что позволяет проводить глубокую и детализированную оценку.
Запуск HealthBench вызвал интерес не только в медицинской и ИИ-сферах, но и в криптовалютном секторе. Некоторые аналитики предполагают, что стандартизация оценки медицинских ИИ-моделей может стимулировать спрос на блокчейн-решения в здравоохранении, особенно для управления медицинскими данными и обеспечения прозрачности.
Несмотря на новаторский характер HealthBench, эксперты подчеркивают, что бенчмарк не является исчерпывающим. Реальная клиническая практика сложнее, чем смоделированные диалоги, и требует дополнительного тестирования в реальных условиях. Некоторые эксперты выражают скептицизм относительно заявлений, что ИИ в 4 раза превосходит врачей, указывая на необходимость критической оценки таких утверждений.
Банк международных расчетов признал, что крипта формирует параллельную финансовую систему
В своем новом отчете BIS говорит:
1. Деньги действительно "цифровизируются" - высокая доля стейблкоинов (~ 50%) указывает на то, что люди активно используют их для трансграничных переводов.
2. Национальные границы теряют значение - традиционные барьеры (расстояние, границы) почти не влияют на криптопотоки, что радикально отличается от классической финансовой системы.
3. Регуляторы отстают от технологий - неэффективность мер контроля капитала говорит о том, что государства не успевают адаптировать регулирование под новые технологии.
4. Криптовалюты интегрируются с традиционными финансами - чувствительность к кредитным спредам и силе $ показывает, что эти два мира уже не изолированы друг от друга.
5. Возникают новые экономические коридоры - в регионах с высокими комиссиями за традиционные денежные переводы активнее используются криптовалюты, особенно стейблкоины.
6. Центробанки вынуждены реагировать - рекомендации по CBDC (цифровым валютам центробанков) указывают на то, что государственным структурам придется конкурировать с частными криптопроектами.
По сути, мы наблюдаем фундаментальную трансформацию международной финансовой системы, где традиционные посредники и границы становятся менее значимыми, а скорость и эффективность перемещения капитала растут.
⚡️Университет Цинхуа выяснил, как заставить ИИ генерировать собственные данные для обучения, и превзойти по производительности модели, обученные на данных, отобранных экспертами-людьми.
Читать полностью…Ex-Google создали новую архитектуру ИИ с интуицией. Это open source.
Новая архитектура заимствует ключевой аспект функционирования биологических нейронов — временную синхронизацию.
Компания Sakana AI, созданная ex-Google Brain, DeepMind, представила Continuous Thought Machine (CTM). Это попытка переосмыслить основы работы искусственных нейронных сетей, приблизив их к биологическим аналогам.
CTM показала интерпретируемое, человекоподобное поведение, которое возникает естественным образом из архитектуры, а не программируется специально. Это может привести к созданию ИИ с лучшей объяснимостью решений и возможностью переноса знаний между задачами.
Ключевые особенности CTM:
1. Модель обрабатывает данные через "внутренние тики", создавая пространство, в котором "разворачивается мышление" независимо от входных данных.
2. Новый тип нейронов. Каждый нейрон имеет собственную мини-сеть (MLP), обрабатывающую историю своих прошлых активаций.
3. Синхронизация как основной механизм. Представление информации основано на паттернах синхронизации между нейронами, а не только на их активациях.
При тестировании CTM на различных задачах были обнаружены удивительные эмерджентные свойства:
1. Интуитивное решение лабиринтов.
2. Пошаговое распознавание изображений. При классификации изображений CTM изучает разные части изображения последовательно, напоминая человеческое зрительное внимание.
3. Адаптивные вычисления. Модель может регулировать количество "мыслительных шагов" в зависимости от сложности задачи, тратя меньше усилий на простые изображения.
4. Память через нейронную организацию. CTM способна запоминать числа и выполнять операции над ними, используя только организацию и синхронизацию нейронов.
Статья.
GitHub.
Tutorial.
Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире
ИИ
Джефф Безос инвестировал $72 миллиона в компанию Аркадия Воложа.
Самый титулованный спортивный программист планеты, Геннадий Короткевич, работает на ИИ-помощником программистом.
Университет Карнеги Меллон создал уникальную ИТ-компанию, где все сотрудники — ИИ-агенты. Что в итоге произошло, читайте тут.
Google DeepMind тестирует ИИ с рекордным контекстом в 10 миллионов токенов.
ИИ-агент от Google совершил прорыв, открыв новые материалы, ранее неизвестные науке.
ИИ радикально снижает стоимость медицинских услуг — первое в мире полное МРТ-сканирование тела за $500.
xAI Илона Маска объединяется с TWG Global и Palantir для создания армии ИИ-агентов в финансовом секторе.
Cursor дает всем студентам бесплатный доступ к своим ИИ-сервисам на целый год.
Cisco выпустила модель ИИ для повышения кибербезопасности.
Google DeepMind представила комплексное исследование по оценке передовых ИИ-моделей на предмет скрытых возможностей и ситуационной осведомленности.
AMO — универсальный контроллер для всего тела, раскрывающий полный кинематический потенциал человекоподобных роботов в физическом мире.
Переосмысление памяти в ИИ: обзор со структурированным и динамичным взглядом на исследования и идеи в этой области.
Future House Эрика Шмидта запустила ИИ-агента Finch для биоинформатического анализа.
HuggingFace представила функцию "Computer Use" в smolagents.
OpenAI запустила инициативу для помощи правительствам в создании ИИ-инфраструктуры.
Mistral представила Le Chat Enterprise — настраиваемого и ИИ-помощника для бизнеса, работающего на основе агентов.
Meta(запрещенная в РФ) представила открытую систему защиты для создания безопасных ИИ-агентов.
Криптовалюты и финансы
Кыргызстан запускает первый государственный стейблкоин с золотым обеспечением.
Tether, эмитент USDT, создает ИИ-платформу с интеграцией криптовалют.
Coinbase вместе с Anthropic запускает платежную инфраструктуру x402, где стейблкоины встречаются с ИИ-агентами.
Стейблкоин-платежи теперь доступны в 101 стране мира.
Robinhood планирует создать блокчейн для торговли американскими активами в Европе.
Тренды, которые формируют будущее web3, цифровой идентификации и финансов.
Бизнес
OpenAI отказалась от планов полной коммерциализации деятельности.
Stripe представила прорывные инновации: 1-ю в мире фундаментальную модель для платежей, обученную на десятках миллиардов транзакций; платежи в стейблкоинах; и панель управления с ИИ-агентом для создания продуктов и платежных ссылок с помощью естественных команд.
Y Combinator представил список направлений для летних инвестиций.
Наука и технологии
Google сделал важный шаг к разгадке работы мозга с методом LICONN.
Исследователи создали метабота, размывающий границы между робототехникой и материаловедением.
Anthropic запустила новую программу ИИ для науки.
Y Combinator представил список направлений для этого лета, куда хочет инвестировать
Мы посмотрели список и отмечаем следующие тренды — конкретизация и формирование более четких ниш для ИИ-стартапов, переход от инструментов к платформам, акцент на "агентность" ИИ, фокус на реальные бизнес-проблемы, социальное влияние ИИ, вертикальная специализация; интеграция физического и цифрового миров, эволюция в сторону потребительского сектора, подготовка к новому этапу конкуренции-первая волна ИИ(базовые модели и инструменты) уже прошла, и наступает время для "второго эшелона" — компаний, которые будут строить специализированные продукты на базе существующих технологий.
Вот ключевые направления:
1. Full-stack AI Companies
2. YC призывает дизайнеров становиться основателями стартапов, т.к. в будущем, когда создавать продукты станет проще благодаря ИИ, качественный дизайн будет играть еще большую роль.
3. Голосовой ИИ.
4. ИИ для научного прогресса.
5. Персональный ИИ-помощник.
6. ИИ в здравоохранении.
7. ИИ-репетитор для каждого.
8. Программные инструменты для создания роботов — YC считает, что робототехника близка к своему "моменту ChatGPT", особенно в B2B-сфере.
9. ИИ для изменения традиционных способов обучения.
10. ИИ для для защиты жилых помещений.
11. Внутренние конструкторы агентов — инструменты, позволяющие сотрудникам создавать своих ИИ-агентов для автоматизации рутинных задач.
12. Исследовательские лаборатории ИИ — YC был первым инвестором OpenAI и хочет финансировать больше исследовательских лабораторий ИИ.
13. Голосовые ИИ-ассистенты для электронной почты.
14. ИИ для личных финансов.
Это раз…б! Stripe творят историю! Самая крутая компания в финтехе только что представила :
- 1ю в мире фундаментальную модель для платежей, обученную на десятках миллиардов транзакций
- платежи в стейблкоинах
- панель управления с ИИ-агентом, позволяющим создавать продукты и генерировать платежные ссылки с помощью естественных команд.
/channel/alwebbci/3271
⚡️Джефф Безос инвестировал $72 млн в компанию Аркадия Воложа, экс-Яндекса - Toloka
Стартап Toloka специализируется на решениях для данных ИИ, помогает обучать и оценивать модели ИИ с помощью сети экспертов и тестировщиков.
Компания после развода Яндекса входит в группу Nebius Group Аркадия Воложа.
Среди её клиентов — Amazon, Microsoft и Anthropic.
Основатель и СЕО Toloka Ольга Мегорская.
Компания Bezos Expeditions, принадлежащая Джеффу Безосу, возглавляет раунд в размере $72 млн, также в раунде принял участие и Михаил Парахин, ex-CTO Яндекса, а сейчас СТО Shopify,он станет исполнительным председателем совета директоров Toloka.
Nebius сохранит значительную долю в Toloka, но откажется от контрольного пакета голосов.
Мегорская сказала, что Toloka планирует ещё один раунд инвестиций в будущем.