Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

08 июля 2025 11:01

Новое от Meta: воплощённые ИИ-агенты, которые могут обучаться, действовать, воспринимать и взаимодействовать в виртуальных и физических мирах.

Meta* AI Research опубликовала работу о воплощённых агентах ИИ — системах, которые существуют в визуальной, виртуальной или физической форме и способны взаимодействовать с окружающей средой.

Ключевая идея - развитие моделей мира как центрального компонента таких агентов. В отличие от текущих LLM, которые генерируют следующий токен, модели мира позволяют агентам понимать причинно-следственные связи, планировать действия и предсказывать последствия.

Три типа агентов:
1. Виртуальные (аватары в VR/AR)
2. Носимые (умные очки, воспринимающие мир с точки зрения пользователя)
3. Робототехнические (физические роботы).

Что интересного в этой работе?

Двойные модели мира — физические (понимание окружающей среды) и ментальные (понимание убеждений, целей и эмоций людей). Последнее критически важно для эффективного взаимодействия человек-агент.

Переход от генеративных к предиктивным архитектурам. Например, V-JEPA 2-AC для робототехники работает в латентном пространстве, что эффективнее генерации пиксель за пикселем.

Эпизодическая память — новый тип памяти для агентов, который может масштабироваться при длительном взаимодействии, в отличие от фиксированных весов модели.

Новые бенчмарки: -WorldPrediction (планирование высокого уровня),
-CausalVQA (причинно-следственное понимание видео), IntPhys 2 (интуитивная физика).

Этические вызовы:
1. Приватность - агенты имеют доступ к интимным аспектам жизни пользователей
2. Антропоморфизм - риск переоценки способностей агентов из-за их человекоподобности.

*запрещенная организация в РФ.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

07 июля 2025 19:08

Google готовится к 1-м клиническим испытаниям на людях препаратов, разработанных с ИИ

Препараты, созданные с помощью ИИ, в Isomorphic Labs, дочерней компании Google DeepMind находятся на финальной стадии подготовки к испытаниям на людях, с акцентом на онкологические заболевания.

Компания, основанная в 2021 году, опирается на технологию AlphaFold, которая позволяет предсказывать структуру белков и их взаимодействие с молекулами. Это открывает новые возможности для создания лекарств, особенно в онкологии и иммунологии.

В апреле 2025 года Isomorphic Labs привлекла $600 млн в 1-м внешнем раунде инвестиций , который возглавила Thrive Capital при участии Google Ventures и Alphabet.

Также компания сотрудничает с Novartis и Eli Lilly в рамках соглашений общей стоимостью до $3 млрд , включая авансовые платежи на $82 млн.

Технология AlphaFold 3, представленная в 2024 году, позволяет моделировать сложные биологические процессы, включая взаимодействия белков, ДНК, РНК и малых молекул. Это дает Isomorphic Labs преимущество в разработке новых соединений, хотя успех испытаний остается под вопросом, учитывая, что только около 10% препаратов проходят клинические этапы.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

07 июля 2025 14:47

Облачный провайдер для ИИ CoreWeave покупает Core Scientific - крупный оператор дата-центров, занимающийся майнингом криптовалют и HPC-инфраструктурой

Закрытие сделки ожидается в 4 квартале 2025.

CoreWeave получит 1,3 ГВт мощности дата-центров Core Scientific, $500 млн ежегодной экономии к 2027 году. Часть мощностей Core Scientific, ранее занятых майнингом, будет перепрофилирована под HPC и ИИ.

CoreWeave усилит позиции на рынке ИИ-облаков, снизит зависимость от аренды дата-центров.

А Core Scientific избавится от рисков, связанных с волатильностью крипторынка, и получит выход на растущий сектор ИИ.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

07 июля 2025 09:14

ОАЭ отрицают совместную программу с Дуровым по золотой визе, которую можно получить за стейкинг токенов TON

Власти ОАЭ (ICP, SCA и VARA) опровергли вчерашнюю информацию, заявив, что это «ложные слухи», а инвестиции в цифровые валюты не дают права на визу.

Они также отметили, что TON не лицензирован VARA.

Вчерашний анонс, который кроме СМИ был опубликован на сайте TON, вероятно, был сделан без согласования с властями ОАЭ, после чего пользователи соцсетей высказали недоверие к проектам, связанным с Дуровым. В частности TON теперь связывают со скамом. Это большой ущерб по репутации как Дурова, так и его проектов.

Напомним, что 28 мая Дуров объявил о партнерстве Telegram с xAI для интеграции Grok в Telegram, заявив, что это даст доступ к ИИ более чем миллиарду пользователей. Он также упомянул, что Telegram получит $300 млн в виде денег и акций от xAI, плюс 50% дохода от подписок xAI, проданных через Telegram.

А Маск быстро опроверг это, написав на X: «No deal has been signed» («Сделка не подписана»), что поставило под сомнение заявление Дурова.
Позже в СМИ отмечалось, что переговоры, возможно, велись, но сделка не была финализирована.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

06 июля 2025 12:38

Дуров запустил программу получения golden visa с ОАЭ за стейкинг токенов

Toncoin, криптовалюта, Павла Дурова объявила о партнерстве с ОАЭ о запуске программы, позволяющей инвесторам получать 10-летнюю «Золотую визу» ОАЭ через стейкинг (хранение) токенов TON.

Для этого нужно застейкать $100,000 в токенах TON (~ 34,482 TON по текущей цене ~$2.90) через смарт-контракт на блокчейне TON. Срок стейкинга — минимум 3 года, с возможностью вернуть токены после. Разовая плата $35,000 за обработку заявки. Итог - 10-летняя «Золотая виза» ОАЭ для заявителя и его семьи.

Что дает «Золотая виза»?
- Право жить, работать и учиться в ОАЭ без спонсора.
- Возможность спонсировать семью.
- Отсутствие требования постоянно проживать в стране для сохранения статуса.
- Доступ к инфраструктуре ОАЭ: образование, здравоохранение, бизнес-возможности.

Что это дает ОАЭ?
1. Привлечение капитала через сборы и косвенные инвестиции новых резидентов.
2. ОАЭ укрепляет статус хаба для криптоинноваций, привлекая разработчиков и стартапы в экосистему TON.

Что получает TON?
- повышение спроса на Toncoin и укрепление его утилитарной ценности.
- PR для аудитории Telegram и блокчейна TON.

Риски и вопросы:
1. Цена токена может колебаться, что влияет на стоимость инвестиции.
2. Стейкинг на 3 года требует уверенности в стабильности проекта.
3. Пока программа поддерживается ОАЭ, но любые изменения в криптозаконодательстве могут повлиять на ее будущее.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

04 июля 2025 10:17

Экономика ИИ меняется: от подписок к оплате за результат. Низкая цена больше не гарантирует успех.

Исследование SemiAnalysis показывает структурные изменения в ИИ-индустрии на примере #DeepSeek , Anthropic , Google, OpenAI и др. конкурентов.

DeepSeek R1 предлагает цены в 10 раз ниже OpenAI ($0.55 vs $5+ за входные токены). Что привело к таким результатам:
- Трафик на собственной платформе падает
- Использование на сторонних сервисах растёт в 20 раз.

Причина - компания жертвует качеством обслуживания (25-секундные задержки, малое контекстное окно 64К) ради экономии ресурсов для исследований. Пользователи выбирают те же модели у других провайдеров с лучшими параметрами.

Новая математика эффективности
Anthropic столкнулась с дефицитом мощностей — скорость Claude упала на 40%. Но компания компенсирует это эффективностью - Claude использует в 3 раза меньше токенов для того же ответа
В результате, несмотря на 45 токенов/сек против 100+ у конкурентов, общее время ответа остаётся конкурентным.

Это меняет метрику успеха - важна не скорость генерации, а эффективность использования каждого токена.

Дефицит как новая реальность
Все игроки рынка ограничены вычислительными ресурсами:
1. DeepSeek: 10,000 GPU под санкциями
2. Anthropic: сделки с Amazon и Google на чипы
3. OpenAI и Google: борьба за доступные мощности.

Это создаёт разные стратегии оптимизации, где каждая компания выбирает свой компромисс между ценой, скоростью и качеством.

Переход к токенам как сервису
Растёт сегмент b2b-клиентов (Cursor, Perplexity, Replit), которые:
- Покупают токены для конкретных задач, а не общие подписки
- Легко переключаются между провайдерами
- Оптимизируют использование под свои нужды
Это фундаментально меняет экономику: от фиксированных месячных платежей к переменным затратам на "единицы мышления".

Практические выводы:

Цена токена — результат технических компромиссов, а не показатель эффективности технологии.
Специализация побеждает универсальность: инструменты для конкретных задач (кодирование, поиск) востребованнее общих чат-ботов.
Open source как обход ограничений: китайские компании открывают код, чтобы западные провайдеры тратили свои ресурсы на хостинг.
Эффективность важнее скорости: модели, решающие задачи с меньшим количеством токенов, получают преимущество.

В новой экономике ИИ успех определяется не ценой за токен, а способностью доставить результат с оптимальным балансом скорости, качества и стоимости.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

03 июля 2025 16:00

Состояние вычислительных мощностей ИИ: реальные цифры и тренды - свежий отчет.

Объемы инвестиций достигли критической массы. Microsoft, Google и Amazon инвестируют $255 млрд в ИИ-инфраструктуру в 2025 году. Meta* планирует построить дата-центр стоимостью $200+ млрд.

При всем шуме вокруг NVIDIA H100, он используется только в 0.55% всех исследовательских работ по ИИ.

Потенциал роста огромен, но пока большинство исследователей работает на более доступном оборудовании.

Специализация по задачам становится нормой. LLM-исследования концентрируются на AMD MI300/MI250, Huawei Ascend и NVIDIA H100/H200. Робототехника почти полностью перешла на NVIDIA Jetson. Универсальных решений больше нет.

Крупнейшие кластеры ИИ 2025 года:

1. JUPITER Booster (Германия): 24,000 GH200
2. Microsoft Eagle: 14,400 H100
3. Shaheen III (Саудовская Аравия): 2,800 H100
4. Meta: 2 кластера по 24,576 H100 каждый
Общий парк: ~500k H100 и ~111k A100 по всему миру. Meta планирует достичь 350k H100 к концу года.

Неожиданные тренды:

1. Впервые за 6 лет количество исследовательских работ, цитирующих ИИ-чипы, упало на 11%. Возможные причины-консолидация вокруг проверенных решений и рост коммерческих, а не академических проектов.

2. Рост стартапов. Cerebras, Groq, Graphcore и другие ИИ-стартапы показывают +19% роста упоминаний в исследованиях. Пока это капля в море, но тренд указывает на диверсификацию экосистемы.

3. Персидский залив становится новым центром ИИ-вычислений благодаря доступной энергии и капиталу. К 2026 году ожидается заметное присутствие кластеров ОАЭ и Саудовской Аравии в глобальной статистике.

Прогноз: к 2027 году глобальные ИИ-вычислительные мощности вырастут в 10 раз до эквивалента 100 млн H100.

Ведущие ИИ-компании будут контролировать 15-20% всех мировых мощностей каждая.

Эра "гаражных" ИИ-стартапов заканчивается. Входной билет в лигу создателей фронтирных моделей теперь стоит миллиарды долларов.

*запрещенная организация в РФ.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

03 июля 2025 11:06

1-й RL-only open source ИИ-агент для программирования, который учится на своем опыте

Together AI и команда Agentica выпустили ИИ- агента для программирования DeepSWE, который построен на базе ИИ- модели Qwen3-32B.

DeepSWE обучен с помощью обучения с подкреплением, т.е. модель учится решать задачи через пробы и ошибки, получая обратную связь от результатов своей работы.

DeepSWE использует rLLM — модульный фреймворк от команды Agentica.

На бенчмарке SWEBench-Verified, где ИИ-агенты решают реальные GitHub issues, DeepSWE показал 42.2% успешных решений с первой попытки и 59% при использовании дополнительного времени на обдумывание.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

02 июля 2025 21:18

👀ого! Самый крупный инвестфонд BlackRock говорит, что их биткоин-фонд зарабатывает больше денег, чем их крупный фонд S&P 500(IVV), несмотря на то, что у последнего значительно больше активов.

Это значит, что биткоин сейчас очень популярен среди инвесторов, и фонд с ним приносит хорошую прибыль благодаря высоким вложениям и комиссии.

За последние 18 месяцев IBIT привлек около $75 млрд от институциональных и розничных инвесторов, что составляет более 55% всех активов ETF на биткоин.

С текущей долей в 0,25% от активов фонд генерирует около $187,2 млн годового дохода. Это немного превышает $187,1 млн, которые приносит IVV, несмотря на то, что его активы в 9 раз больше ($624 млрд) при комиссии 0,03%.

Рост популярности биткоин-ETF связан с открытием доступа со стороны регулирующих органов США, что привлекает капитал от хедж-фондов, пенсионных фондов и банков, укрепляя доминирование биткоина над меньшими альткоинами.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

02 июля 2025 17:46

Anthropic теряет ключевых сотрудников, а Цукерберг заплатит по $300млн/4года новым 10 сотрудникам, которых он переманил для своей лаборатории по сверхразумному ИИ.

Битва за лучшие таланты продолжается, на этот раз Anthropic, у которой выручка выросла до $4 млрд в год, теряет ключевых сотрудников:

1. Борис Черный, инженер Claude Code

2. Кэт Уу, менеджер продукта Claude Code.

Они оба переходят в стартап Anysphere, который стоит за разработкой Cursor, приложения для кодирования с помощью ИИ. Cursor использует ИИ, в том числе от Anthropic, чтобы помогать разработчикам писать код.

Черный станет главным архитектором и руководителем инженерного отдела, а Уу — главой продуктов в Anysphere. Переход произошел на этой неделе. Anthropic представила Claude Code в феврале как отдельный продукт для кодирования.

Также стало известно, что Марк Цукерберг, пообещал новым сотрудникам лаборатории по созданию суперразума зарплаты до $300 млн за 4 года, из которых более $100 млн предоставляется в первый год работы. В зарплатных пакетах также акции Meta(запрещенная в РФ), которые в первый год полностью переходят во владение сотрудника.

Что ещё интересного? Каждый из 11 сотрудников новой лаборатории Цукерберга — иммигрант, получивший высшее образование за границей:
7 человек получили образование в Китае, 1 в Индии, 1 - Австралии , 1 - UK, 1 - Южной Африке. 8 человек имеют степень доктора наук.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

02 июля 2025 12:52

Андрей Карпатый, Nvidia и Meta о будущем ИИ-агентов.

Недавно вышли 2 интересные работы об агентных системах ИИ, которые дают разные перспективы на их развитие.

Первая работа от NVIDIA и Georgia Tech утверждает, что будущее агентного ИИ за малыми языковыми моделями (SLMs). Основная идея - для большинства повторяющихся специализированных задач огромные модели избыточны. SLMs, которые помещаются на обычный компьютер, могут эффективнее справляться с рутинными операциями, экономя ресурсы и деньги.

Вторая работа от Meta* проверяет, насколько хорошо современные ИИ могут воспроизводить научные результаты. Исследователи создали бенчмарк на основе соревнования по ускорению обучения GPT-2, где сообщество сократило время с 45 до 3 минут.

В результате даже лучшие модели (o3-mini, Claude 3.7, Gemini-2.5-Pro, DeepSeek-R1) восстанавливают менее половины улучшений, даже когда им дают подробные инструкции.

Исследователи выявили несколько ключевых проблем:
- Агенты часто не могут правильно реализовать даже описанные изменения
- Сложности с пониманием и применением новых техник
- Проблемы с отладкой собственного кода
- Трудности с оптимизацией производительности.

Получается , если большие модели не справляются с воспроизведением кода, как могут справиться малые?

Ответ в типах задач. NVIDIA говорит о простых повторяющихся операциях, а Meta тестирует сложное научное программирование с отладкой и оптимизацией. Это разные миры сложности.

Что это значит для нас?

1. Специализация работает, узкие модели для узких задач могут быть эффективнее универсальных
2. Автономность далека, даже с подробными инструкциями ИИ пока не может надёжно программировать
3. Будущее гибридное, вероятно, увидим системы из множества специализированных моделей разного размера.

Эти работы показывают, что путь к полноценным ИИ-агентам будет постепенным. Экономическая оптимизация через SLMs имеет смысл, но не стоит ожидать прорывов в сложных творческих задачах.

Интересный комментарий от Андрея Карпатого, он отмечает, что рекурсивное самоулучшение ИИ — это не внезапный скачок, а процесс, который уже идёт. От IDE до GitHub Copilot — мы постепенно автоматизируем всё больше.

При этом Карпатый напоминает: nanoGPT — это всего 750 строк учебного кода, а реальные системы в сотни раз сложнее.
Так что обе статьи правы - специализация неизбежна, но до автономных ИИ-исследователей ещё далеко.

*запрещенная в России организация.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

01 июля 2025 20:45

Моя 78-летняя бабушка только что подтвердила, что она из поколения Baby Boomers, о которых пишет в своем отчете Menlo Ventures

Привет всем! Это Ани Асланян, основатель @blockchainrf

Буквально пару минут назад мы с ней списались, она рассказала мне о своем первом опыте работы с ИИ. Это совершенно случайное стечение обстоятельств, хотя Карл Юнг назвал бы это синхронизацией.

Полтора месяца назад я предложила ей попробовать ИИ-помощника от DeepSeek, так как он самый доступный по взаимодействию для вопросов о здоровье.

Сегодня она наконец решилась - спросила, как лечить определенную болезнь.

Меня это так тронуло) во-первых, это произошло после сегодня, после того, как мы выпустили очень интересный отчет от Menlo Ventures. Во-вторых, она сразу поняла, что общалась не с человеком, а с ИИ.

Она написала мне с таким волнением, будто открыла что-то невероятное:)

Оказывается, бабушка вместе со своими друзьями собрались сегодня вечером на ужин, чтобы пообщаться с ИИ!

Вы представляете, какие времена!

Она говорит, что сначала скачала приложение, а потом разбиралась как задавать вопросы. Она ещё быстро освоила промтинг 😎

И теперь шлёт мне сообщения про свой первый опыт с ИИ.

Иногда мы думаем, что технологии - это для молодых. А потом твоя бабушка показывает тебе высший пилотаж)

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

01 июля 2025 15:17

Fun fact как Цукерберг переманил к себе лучших в индустрии людей

Оказалось, теперь есть люди, которые помогают ИИ-исследователям и инженерам договариваться об их зарплатах и бонусах.

То есть когда эти люди переходили в команду Марка, у многих из них были посредники(агенты), как это обычно бывает у спортсменов, которые организуют лучшие условия по трансферу своих подопечных. Конечно, же это стоит денег.

@blockchainrf

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

01 июля 2025 11:21

Вот это ход: Google сделал бесплатным свой ИИ Gemini для образовательного сообщества

Google запустил специальную версию Gemini для образовательного сообщества. Она построена на модели Gemini 2.5 Pro. Теперь у кого есть корпоративный образовательный аккаунт в Google, сможет бесплатно получить доступ к:

1. Gemini for Education — специальная версия для образования с доступом к премиум ИИ-моделям и повышенными лимитами.

2. Gemini in Classroom — теперь доступен бесплатно для всех версий Google Workspace for Education.

3. NotebookLM — доступен студентам 18+ и скоро будет доступен студентам всех возрастов.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

30 июня 2025 21:37

Ай, да Марк! Ай, да 💵 Цукерберг собрал команду под сверхразумный ИИ

Сегодня Марк сообщил всем сотрудникам компании, что создана новая организация Meta* Superintelligence Labs (MSL). Она включает в себя все фонды, продукты и команды FAIR, а также новая лаборатория на разработке следующего поколения ИИ- моделей.

У этой новой компании 2 директора - Александр Ван, экс-СЕО Scale AI, а также инвестор стартапа Суцкевера и экс-СЕО GitHub Нэт Фридман. Фридман сосредоточит внимание на продуктах и прикладных исследованиях.

Вот список всех новых сотрудников, которых Цукерберг переманил из Google, Anthropic, OpenAI:

- Траппит Бансал: со-создатель моделей o-серии в OpenAI.

- Шучхао Би: со-создатель голосового режима GPT-4o и o4-mini. Ранее руководил мультимодальной постобучением в OpenAI.

- Хуивен Чанг: со-создатель интеграции изображений GPT-4o, ранее изобрел MaskIT и Muse — архитектуры текста в изображение в Google Research.

- Цзи Лин: помогал создавать o3/o4-mini, GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5, 40-imagegen и стек рассуждений.

- Джоэл Побар: специалист по инференсу в Anthropic. Ранее 11 лет работал в Meta над HHVM.

- Джек Рае: технический лидер предобучения для Gemini и рассуждений для Gemini 2.5. Руководил ранними проектами LLM в DeepMind с Gopher и Chinchilla.

- Хонгъю Рен: со-создатель GPT-4o, 4o-mini, o1-mini, o3-mini, o3 и o4-mini. Ранее возглавлял группу постобучения в OpenAI.

- Йохан Шалквик: экс- Google Fellow.

- Пей Сун: постобучение, кодирование и рассуждения для Gemini в Google DeepMind. Ранее был в Waymo.

- Цзяхуй Ю: со-создатель o3, o4-mini, GPT-4.1 и GPT-4.0. Ранее руководил командой восприятия в OpenAI и со-руководил мультимодальным в Gemini.

- Шенцзя Чжао: со-создатель ChatGPT, GPT-4, all mini models, 4.1 и o3. Ранее возглавлял синтетические данные в OpenAI.

*запрещенная организация в России.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

07 июля 2025 20:51

Маск говорит, что к концу 2026 будет создана ИИ полностью видеоигра уровня AAA. Напомним, что его компания xAI начала разрабатывать игры.

СЕО DeepMind Демис Хассабис сделал похожий комментарий об играх, созданных с их моделью Veo 3 на прошлой неделе. Более того, у Google есть Genie2.

Прогнозируется, что мировой игровой рынок превысит $600 млрд к концу этого десятилетия. Он намного больше Голливуда.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

07 июля 2025 16:17

MIT предлагает систему измерения экономики, которая учитывает людей и ИИ-агентов.

Предполагается, что в ближайшее десятилетие человечеству придется координировать не только миллиарды людей, но и десятки миллиардов ИИ-агентов, действующих от их имени.

Это требует создания новой системы измерения - "Агентной переписи".

Сейчас ИИ-агенты выполняют относительно простые задачи - помогают писать код, отвечают на вопросы, анализируют данные. Но каждый месяц эти агенты становятся более способными.

Автор описывает потенциальный сценарий в Северной Каролине, где ИИ-агенты начинают выполнять рутинные задачи программирования в Исследовательском треугольнике. Сначала это просто делает программистов более продуктивными. Но по мере того, как агенты становятся лучше, компаниям нужно меньше инженеров. Некоторые разработчики теряют работу, другие переезжают туда, где остается высокоуровневая работа. Это создает цепную реакцию, затрагивающую местные рестораны, услуги, жилищный спрос, работников сферы обслуживания.

Традиционные статистические системы не имеют системы для измерения возможностей ИИ-агентов или их экономического влияния.

Решение MIT - Большие популяционные модели (LPM), которые могут симулировать миллионы отдельных людей, взаимодействующих в реалистичных экономических условиях. LPM уже работают с традиционными данными переписи и могут моделировать различные сценарии экономических изменений.

Недостающее звено - данные о популяции агентов. Для решения этой проблемы создается NANDA Registry - инфраструктура для идентификации агентов, каталогизации их возможностей и мониторинга того, как они координируются с людьми и другими агентами.

Проект Iceberg объединяет традиционные данные переписи о работниках с данными о возможностях агентов из NANDA Registry, затем использует LPM для симуляции трансформации рабочей силы во всех 50 штатах.

Автор предупреждает, если мы не построим публичную инфраструктуру для Агентной переписи, частные платформы будут контролировать эту информацию исключительно. Компании, создающие ИИ-агентов, будут видеть экономические сбои раньше местных лидеров.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

07 июля 2025 11:38

EPFL выяснили, что ведущие LLM плохо понимают визуальную информацию

Исследователи протестировали GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini, Llama и др. на стандартных задачах компьютерного зрения: сегментация, оценка глубины и др., используя известные датасеты (COCO, ImageNet).

Хотя эти модели показывают большой прогресс, их реальное понимание визуальной информации, например, геометрии объектов не такое качественное.

Основные итоги:

1. Мультимодальные модели — хорошие "универсалы", но уступают специализированным. Они хуже решают конкретные задачи, например, сегментацию, чем узкоспециализированные модели, но всё равно показывают достойные результаты, учитывая, что обучались в основном на текстово-изображенческих данных.

Лучше справляются с семантикой, чем с геометрией.

2. Рассуждающие модели, например, o3 лучше в геометрических задачах.

3. Генеративные модели для изображений, например, GPT-4o Image Generation пока ненадежны для точных задач.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

06 июля 2025 21:28

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

ИИ

Anthropic изучает экономику будущего с ИИ, запустив программу исследований влияния ИИ на экономику.

Microsoft приближается к медицинскому AGI — представлена система MAI-DxO.

Цукерберг собрал команду для создания сверхразумного ИИ. Интересные подробности об этом тут и тут.

Илья Суцкевер стал CEO своей компании после перехода Д. Гросса в команду Цукерберга.

Baidu запускает конкурента DeepSeek.

Google сделал свой ИИ бесплатным для образовательного сообщества.

Sakana AI создала коллективный ИИ, заставляя модели работать как единая команда для решения сложных задач.

1-й open source ИИ-агент, основанный исключительно на обучении с подкреплением и способный учиться на собственном опыте.

Новая работа Йошуа Бенжио, где он говорит о рассуждающем ИИ.

Экономика ИИ меняется кардинально — исследование

Нейротехнологии

Маск анонсировал возможность ментального управления роботами через нейроинтерфейс.

Создан неинвазивный мозг-компьютер для управления роботической рукой на уровне отдельных пальцев через ЭЭГ.

Корпоративные стратегии

OpenAI приобрела Crossing Minds, специализирующихся на ИИ-рекомендациях для электронной коммерции.

Amazon оптимизирует склады с помощью ИИ — система DeepFleet ускоряет маршрутизацию складских роботов на 10%.

Мenlo Ventures опубликовал инвестиционный отчет об ИИ-проектах.

Huawei выпускает модель на собственных GPU.

Meta* представила новый подход к курированию данных для развития общих способностей рассуждения в ИИ-системах.

Госрегулирование

Греф предупреждает о массовых банкротствах среди российских компаний через 3-5 лет в случае неадаптации ИИ.

Ужесточение требований к российским чипам.

Греф не видит перспектив развития национальной цифровой валюты.

Криптовалюты и блокчейн

BlackRock: биткоин обгоняет S&P 500.

Казахстан создает криптовалютный госрезерв —

Deutsche Bank, Galaxy Digital и Flow Traders объединяются для создания стейблкоина, привязанного к евро.

Дуров предлагает получение "золотой визы" ОАЭ за стейкинг токенов.

Виталик Бутерин, создатель Ethereum, выступил против централизованных биометрических систем цифровой идентификации.

Circle эмитент стейблкоинов хочет создать "First National Digital Currency Bank" в США.

Исследования и разработки

Тест на "базовые знания" для ИИ — представлен бенчмарк CoreCognition для оценки фундаментальных когнитивных способностей языковых моделей.

HuggingFace объявили о челлендже по использованию ИИ для развития термоядерных технологий совместно с Proxima Fusion.

Карпатый, Nvidia и Meta о будущем ИИ-агентов.

Отчет о состоянии вычислительных мощностей ИИ.

*запрещенная организация в РФ.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

04 июля 2025 13:11

В.Бутерин выступил против сбора биометрических данных у людей

Основатель Ethereum Виталик Бутерин в своей свежей статье высказался против централизованных биометрических систем в контексте цифровой идентификации.

Вот его основные претензии:

1. биометрические данные могут быть
•Подделаны
•Использованы во вред
•Скомпрометированы при утечке баз данных

2. Даже при использовании ZK-технологий, сканирование радужки глаза может позволить третьим сторонам проверять наличие World ID у пользователя, что раскрывает больше информации, чем необходимо.

3. В отличие от паролей, биометрические данные нельзя изменить. Если они скомпрометированы, человек не может получить "новые отпечатки пальцев" или "новую сетчатку".

Виталик приводит в пример проект World ID (ранее Worldcoin), созданный Сэмом Альтманом и Алексом Бланией, где уже зарегистрировано более 13 миллионов пользователей. Этот проект использует сканирование сетчатки для подтверждения «человечности» и выдачи уникального идентификатора. Несмотря на использование ZK-SNARK для защиты данных, Бутерин видит в нём угрозу анонимности, так как он ориентирован на модель «один ID на человека». Он также упоминает инициативы в ЕС и Тайване, которые следуют схожим принципам, подчёркивая, что глобальный тренд к унифицированным ID-системам может быть опасен.

Бутерин предпочитает плюралистический подход, где биометрия может быть одним из многих методов верификации, но не доминирующим или обязательным.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

03 июля 2025 18:01

Илья Суцкевер только что: теперь я СЕО SSI

Дэниел Гросс с 29 июня официально больше не является частью SSI. Мы благодарны ему за ранний вклад в компанию и желаем ему успехов в его следующих начинаниях. О Гросс можно прочитать тут.

Теперь я официально являюсь генеральным директором SSI, а Дэниел Леви — президентом. Техническая команда продолжает подчиняться мне.

⁠ Вы, возможно, слышали слухи о компаниях, желающих нас приобрести. (Речь идет о Цукерберге). Мы польщены их вниманием, но сосредоточены на том, чтобы довести свою работу до конца.

У нас есть вычислительная техника, у нас есть команда, и мы знаем, что делать. Вместе мы продолжим создавать безопасный сверхинтеллект.
Инвесторы на ранней стадии Ильи тут.

Илья

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

03 июля 2025 14:26

Похоже, в Китае развитие ИИ замедлилось, несмотря на изначальный энтузиазм по поводу #DeepSeek @blockchainrf

По иронии судьбы, китайский индекс Terrific 10 значительно уступает американскому Mag 7 после успешных торговых переговоров между США и Китаем в Женеве.

Стоимость акций компании Cambricon, ключевого китайского производителя графических процессоров, когда-то считавшегося китайским ответом Nvidia, резко упала по сравнению с акциями Nvidia.

Падение цены акций Cambricon связано не только с технологическим отставанием, но и с ограничениями в производственных мощностях — Cambricon, будучи в черном списке США, не может использовать передовые технологии TSMC.

Huawei, с другой стороны, имеет большее влияние благодаря своим связям с китайским правительством и доступу к мощностям SMIC. Их чип Ascend 910B лучше подходит для задач вывода,но он всё ещё уступает Nvidia по производительности и экосистеме.

Тем временем долгожданный запуск DeepSeek R2 откладывается, и официальная дата релиза пока неизвестна. Даже если они используют менее мощные чипы, экосистема CUDA от Nvidia все ещё доминирует, а китайские альтернативы - CANN от Huawei, пока не могут конкурировать из-за нестабильности и сложностей в использовании.

Станет ли отсутствие доступа к передовым чипам ИИ непреодолимым препятствием для амбиций Китая в ИИ?

@blockchainrf

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

03 июля 2025 09:34

Греф: через 3-5 лет в РФ будут массовые банкротства среди компаний, если не внедрят ИИ

Глава Сбера считает, что ИИ не панацея. Большинство отраслей в стране находятся от ИИ на расстоянии миллионов световых лет.

В компаниях нет базовых принципов менеджмента. Поэтому, чтобы там появился ИИ, нужно решить базовые проблемы менеджмента и оцифровать процессы. И только после этого начать внедрять ИИ.

Сегодня в России на повестке дня должна стоять задача по созданию условий, чтобы компании массово подключались/трансформировались с ИИ.

В среднесрочной перспективе в течение 3-5 лет будут массовые банкротства. Победят те, кто применят ИИ.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

02 июля 2025 19:38

Греф не видит никаких перспектив цифрового рубля

«Я не понимаю, зачем мне как физическому лицу нужен такой вариант, как банку – тоже. И предприятиям – зачем это нужно я тоже пока не очень хорошо понимаю», – отметил Греф.

Все, что может дать цифровой рубль, могут сделать и безналичные расчеты, говорит глава Сбера. О том, что происходит с цифровым ₽, читайте здесь.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

02 июля 2025 15:39

Йошуа Бенжио:ИИ с рассуждением работает,но вводит в заблуждение, когда мы думаем, что понимаем через него внутренние процессы модели

Новая работа группы исследователей, среди которых лауреат премии Тьюринга, а также представители Google, Oxford и др. выявила серьезную проблему в том, как мы понимаем работу современных ИИ-систем.

Метод CoT заставляет ИИ показывать "пошаговые рассуждения" перед ответом. Это реально улучшает качество решений — ИИ лучше справляется со сложными задачами. Но исследователи обнаружили подвох в том, как мы это интерпретируем.

Ключевая находка - 25% недавних научных работ ошибочно считают CoT методом интерпретации ИИ. В критических областях цифры еще хуже:
- 38% работ по медицинскому ИИ
- 63% работ по беспилотным автомобилям.

Почему это опасно?

1. Скрытые предубеждения ИИ может принимать решения на основе скрытых предвзятостей, но в объяснениях их не упоминать. При этом рационализация выглядит убедительно.
2. Иллюзия прозрачности Модель может давать правильный ответ через внутренние процессы, которые мы не видим, а показанные "рассуждения" остаются ошибочными.
3. Неверное доверие. В медицине или праве ложная уверенность в понимании логики ИИ может иметь серьезные последствия.

Исследователи предполагают, что словесные объяснения CoT не отражают реальные вычислительные процессы в нейросетях. Это как если бы человека попросили объяснить, почему ему нравится определенная музыка — он даст разумное объяснение, но реальные нейронные процессы гораздо сложнее.

Авторы не призывают отказаться от CoT — метод действительно работает для улучшения результатов. Но предлагают:

1. Использовать CoT для повышения качества решений, а не для "понимания" ИИ
2. Не полагаться только на словесные объяснения в критических решениях
3. Разрабатывать отдельные методы проверки надежности рассуждений
4. Усилить человеческий контроль в важных областях.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

02 июля 2025 10:55

Deutsche Bank+ Galaxy Digital и Flow Traders создают евро стейблкоин

Deutsche Bank через свое подразделение по управлению активами DWS, совместно с Galaxy Digital и Flow Traders, создали СП под названием AllUnity для выпуска регулируемого стейблкоина, привязанного к евро - EURAU.

Сегодня AllUnity официально получила лицензию на работу от регулятора, что подтверждает ее статус регулируемого эмитента стейблкоина.

Стейблкоин EURAU, будет использоваться как институциональными, так и частными клиентами для расчетов в блокчейн-сетях.

Помимо AllUnity, сам Deutsche Bank собирается выпустить собственные токенизированные депозиты и стейблкоины.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

01 июля 2025 18:25

❗️Куда инвестировать и какие ИИ-продукты создавать - отчет от Menlo Ventures

В свежем отчете Menlo Ventures говорится как о состоянии потребительского ИИ в 2025, так и предлагают дорожную карту для разработчиков и предпринимателей.

За 2,5 года с момента запуска ChatGPT потребительский ИИ превратился в многомиллиардный рынок. Однако есть огромный разрыв в монетизации - только около 3% пользователей платят за премиум -сервисы, что создает одну из крупнейших возможностей в истории потребительских технологий.

Вот ключевые направления, куда надо смотреть с точки зрения как инвестиций, так и разработки:

1. Зоны максимальных возможностей. Отчет указывает на области с высокой частотой использования, но низким проникновением ИИ:
- Здравоохранение
- Финансовый менеджмент
- Социальные связи
- Домашнее хозяйство.

2. Переход от ассистентов к автоматизации. Отчет предсказывает: "Следующее поколение будет запускать сложные рабочие процессы от начала до конца".

3. Специализация, которая побеждает. Отчет показывает, где специализированные инструменты уже выигрывают:
Duolingo Max, Speak, Cursor, Claude Code, Canva, Midjourney
Секрет - они предлагают иммерсивный и прогрессивный опыт, который сегодняшние универсальные ИИ-ассистенты просто не могут предоставить".

4. Мультиплеерный ИИ. Отчет предсказывает переход "От одиночной игры к многопользовательской". ИИ, который помогает людям общаться друг с другом. Социальные платформы с ИИ-персонажами. Коллаборативные рабочие пространства с ИИ.

5. Голосовые интерфейсы. С улучшением технологий голос станет основным интерфейсом.

6. Физический ИИ. Отчет предсказывает: "следующая волна принесет потребительскую робототехнику в наши дома" - от уборки до приготовления пищи.

Новые модели монетизации. Самые большие долгосрочные возможности монетизации не будут подписками, а будут:
- Рекламные модели
- Транзакционные сборы
- Партнерские доходы
- Маркетплейсы.

Главный вывод - нужно фокусироваться на:
- Персональных задачах с высоким уровнем доверия
-,Областях, где универсальные инструменты терпят неудачу
- Решениях, за которые люди готовы платить премию.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

01 июля 2025 13:29

Sakana AI создала коллективный ИИ из o4-mini+Gemini+DeepSeek, который заставляет несколько ИИ-моделей работать вместе, как команда, чтобы лучше решать сложные задачи.

Алгоритм AB-MCTS от Sakana AI использует 3 ИИ- модели:

1. o4-mini от OpenAI.
2. Gemini-2.5-Pro от Google.
3. #DeepSeek-R1-0528.

Эти модели работают вместе через алгоритм AB-MCTS, чтобы улучшить результаты на сложных тестах, таких как ARC-AGI-2.

Sakana AI использовала метод проб и ошибок, позволяя моделям "думать" коллективно. На тесте ARC-AGI-2 такая комбинация показала лучшие результаты, чем каждая модель по отдельности. Код открыт для всех.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

01 июля 2025 09:38

Минпромторг меняет правила того, какие чипы считаются "российскими"

Теперь для получения статуса отечественной продукции нужно будет не только разрабатывать чипы в России, но и производить, корпусировать и модернизировать их внутри страны.

Микросхемы будут делиться на 3 уровня:

1-й уровень (до 2035 года): нужно 100 баллов - выполнить ВСЕ условия.
2-й уровень: 55 баллов
3-й уровень: 36 баллов

Сейчас чипы российских компаний производятся за границей. По новым правилам для статуса 1-го уровня им придётся переносить производство в Россию.

По оценкам экспертов, это стоит ~ ₽5 млрд на одну модель процессора и 2 года работы.

Обязательные требования по годам:

1. С 2030 года - российские фоторезисторы.
2. С 2031 года - российские корпуса, подложки, проволока.
3. С 2035 года - российские фотошаблоны.
4. Плюс обязательное российское ПО для проектирования.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

30 июня 2025 19:03

Маск: Neuralink позволит пациентам ментально вселяться в роботов. А также представлена дорожная карта компании.

Neuralink заключили партнерство с Siemens. А также построили
центр визуализации за 4 месяца. У них есть база данных из 50+ сканов мозга.

В субботу прошла презентация последних обновлений компании Neuralink Илона Маска и там было много чего показано и сказано. Маск позиционирует Neuralink как решение проблемы ИИ - увеличение пропускной способности человека для "соответствия воле ИИ".

Вот, что мы выделяем из этого мероприятия.

1. Оказывается, у Neuralink уже 7 пациентов со вживленными имплантами (4 с травмами спинного мозга, 3 с БАС). Все устройства функционируют без сбоев, говорят сотрудники компании. Пациенты используют технологию 50-100 часов в неделю — ~ каждый час бодрствования. Запуск испытаний в Канаде, UK, ОАЭ.

2. Neuralink показали видео, где их 5 пациентов провели совместную сессию в видеоигре Mario Kart, где все участники управляли, как заявляет команда, силой мысли. В 2025 году технология позволит вернуть пациентам собственный голос.

3. Один из пациентов смог сыграть в игру "камень-ножницы-бумага" со своим дядей с помощью роборуки и вживленного чипа. Neuralink также работает над предоставлением парализованному пациенту руки робота Optimus для повседневного использования. Более того, Маск пошел дальше, заявив о планах:
- Полного ментального вселения в робота Optimus
- Замены утраченных конечностей роботизированными протезами.

4. Также Neuralink показали как их 2 пациента сыграли друг против друга в видеоигру Call of Duty с помощью их интерфейса мозг-компьютер.

В следующем квартале Neuralink планирует имплантировать устройство в речевую кору мозга, декодировать "безмолвную речь" — намерение говорить без физического произнесения. Позволить пациентам общаться "со скоростью мысли".

А вот и дорожная карта Neuralink на 2025-2028гг.

2025 - прямое декодирование мыслей в текст/речь; улучшенное управление курсором.

2026 - Возвращение зрения
Blindsight v1 - 3,000 электродов в зрительной коре. Базовое зрение для слепых, работает даже без глаз/зрительного нерва. Новый чип S2 с 1600 каналами стимуляции. Возможность видеть в разных спектрах.

2027-Мультисенсорная интеграция. 10,000 каналов на имплантМножественные импланты: моторная + речевая + зрительная кора одновременно.
Расширенное управление роботизированными системами.

2028 - 25,000+ каналов для сверхвысокого разрешения.
Психиатрические применения: лечение депрессии, ПТСР, зависимостей
Нейропатическая боль: прямое вмешательство в болевые центры
Интеграция с ИИ: первые демонстрации симбиоза человек-машина.

Долгосрочное видение:

1. переопределение человечества
2. Сверхчеловеческие способности
3. Мультиспектральное зрение: видеть в радарном, инфракрасном, ультрафиолетовом диапазонах
4. Концептуальная телепатия: передача сложных идей, образов и ментальных видео напрямую.
5. Восстановление полной функциональности тела: имплант в мозге + имплант в спинном мозге.

Neuralink оптимизировала производство:
1. Стоимость ключевых компонентов снижена с $350 до $15
2. Время производства сокращено с 24 часов до 30 минут
3. Планируется масштабирование от единиц до миллионов устройств в год.