Области интересов канала: блокчейн, мозг(BCI), space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb113f528001c®is
Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире:
Текст недели: Биотех+ИИ+нейроинтерфейсы приведут к фундаментальным изменениям в восприятии реальности, коммуникации и даже в том, что значит быть человеком — Макс Ходак, экс-президент Neuralink, основатель Science
Прорывы недели
1-й в мире биокомпьютер от Cortical Labs, они объединили живые нейроны с чипом
Квантовый прорыв: D-Wave заявляет о значительном продвижении в квантовых вычислениях
ИИ-авторство: Впервые ИИ-ученый создал научную статью, прошедшую научное рецензирование
Технологический прорыв: Китайский чип превзошел 3нм разработки TSMC и Intel при меньшем энергопотреблении
ИИ и ИИ-агенты
К 2030г российскому ИИ потребуется более 70 000 видеокарт Nvidia A100
Nvidia создала 1-ю обобщаемую модель стереозрения для роботов, работающую "из коробки" без дополнительной настройки.
Microsoft тестирует ИИ-модели от DeepSeek и разрабатывает аналоги OpenAI
OWASP выпустил отчет "Top 10 Agentic AI Threats and Mitigations" с фреймворком для безопасности автономных ИИ-систем
Тренд 2025 года - внедрение ИИ-агентов в здравоохранение, Zoom и Salesforce выпускают свои продукты
LeanAgent - ИИ-агент, который учится математике как человек, запоминая и выстраивая новые знания
OpenAI выпустила инструменты для создания ИИ-агентов
Google выпустила Gemma 3 - открытые ИИ-модели уровня SOTA
SimularAI представила Agent S2 — полностью open-source ИИ-агент для ПК и смартфонов
Microsoft выпускает ИИ-агента для гейминга
CB Insights опубликовала карту рынка и будущее ИИ-агентов
Cohere представила Command A: новую опен сорс ИИ-модель, превосходящую GPT-4o и DeepSeek-V3 в бизнес-задачах
HuggingFace обучила новую открытую модель Open-R1, превосходящую #DeepSeek R1 в международной олимпиаде по информатике
Робототехника
Объем выручки рынка сервисной робототехники в РФ в 2024 году составил ₽32,1 млрд
По данным Bank of America, к 2030 мировые продажи роботов достигнут 1 млн, а к 2060 в мире будет ~ 3 млрд человекоподобных роботов
Google показала самого продвинутого на сегодняшний день робота на основе Gemini 2.0
Figure объявила о запуске BotQ - крупнейшей в мире компании по производству человекоподобных роботов
Hugging Face (LeRobot) и Yaak выпустили крупнейший в мире набор данных с открытым исходным кодом для беспилотного вождения
Финтех и криптовалюты
ИИ Илона Маска Grok теперь управляет криптокошельком - ИИ не просто консультирует, а сам управляет реальными деньгами
ИИ-агенты могут выступить как заемщики кредитов без залога в стейблкоинах
ЦБ РФ разрешает ограниченному кругу инвесторов покупать/продавать криптовалюты
Инвесткомпания MGX из Абу-Даби вложила $2 млрд в Binance - крупнейшая инвестиция в криптокомпанию
ЦБ РФ разрешил привязывать стоимость ЦФА к криптовалютам
Международная организация комиссий по ценным бумагам выпустила отчет об ИИ на финансовых рынках
Семья Трампа покупает долю в криптобирже Binance US и планирует выпустить стейблкоин
IT-инфраструктура российских банков не готова к внедрению цифрового ₽
Claude теперь может делать покупки на Amazon. Кейс.
Регулирование
OpenAI просят запретить китайские ИИ-модели в США и союзных странах
В РФ происходит изменение баланса сил на рынке труда от "рынка работодателя" к "рынку соискателя"
OpenAI пересмотрела подход к разработке AGI
Что сделали на этой неделе богатые люди мира
Леонид Блаватник вручил £100,000 каждому из трех молодых ученых за их новые открытия
Бывший CEO Google Эрик Шмидт стал CEO Relativity Space, производящей многоразовые ракеты
Авторское право, как ком в горле. OpenAI просят запретить китайские ИИ-модели в США и союзных странах
Причина — эти модели могут представлять риски для конфиденциальности пользователей и безопасности.
Это предложение является частью плана OpenAI, который представлен правительству в области ИИ.
Более того, OpenAI говорят, что если разработчики из Китая будут иметь неограниченный доступ к данным у себя в стране, а американские компании — нет, тогда гонка за лидерство в ИИ фактически окончена.
Интересно как OpenAI переключили свой фокус внимания с "регулируйте нас" на авторское право, из-за опасений, связанных с Китаем.
В этом прослеживается продолжение борьбы за выгодное компаниям регулирование.
Однако, именно авторское право исторически было фундаментом для развития индустрии ПО.
Ключевой вопрос — подпадает ли обучение ИИ на защищенных материалах под доктрину "добросовестного использования"?
Ответ зависит от контекста:
-творческие выводы могут считаться трансформативными, -пересказы произведений могут одновременно трансформировать и замещать оригинал, а фактические ответы могут конкурировать с поисковиками.
Одно можно сказать точно - нас ждет множество судебных процессов, поскольку правообладатели не откажутся от своих прав только из-за появления ИИ.
Эта ситуация сравнима с тем, как интернет-компании использовали открытое ПО в закрытых дата-центрах, и ИИ может стать потенциальным новым способом обхода системы авторского права.
Будущее ИИ-агентов и карта рынка от CB Insights
Выделяется 4 ключевых тренда:
1. Доминирование крупных технологических компаний и разработчиков LLM:
ИТ- гиганты делают ИИ-агенты лучше, дешевле и более распространенными.
Стоимость моделей снижается (~ в 10 раз каждые 12 месяцев).
2. Рынок частных ИИ-агентов движется к большей специализации
В переполненном "горизонтальном" ландшафте ИИ-агентов успешные компании выделяются в сферах: клиентской поддержки и программирования.
На горизонте - отраслевые решения, готовые к более широкому внедрению.
Успешные компании строят "moats" вокруг бизнеса, используя данные своих клиентов.
3. Кристаллизация инфраструктурного стека ИИ-агентов
Фрагментированный ландшафт становится более структурированным
Формируются ключевые категории: курирование данных, веб-поиск и использование инструментов, оценка и наблюдаемость.
Платформы для разработки ИИ-агентов становятся крупнейшей инфраструктурной категорией.
4. Компании переходят от экспериментов к внедрению.
D-Wave заявляет о прорыве в квантовых вычислениях
Компания показала, что их квантовый компьютер с отжигом превзошел один из самых мощных классических суперкомпьютеров в решении сложных задач моделирования магнитных материалов.
Прототип Advantage2, использованный для достижения квантового вычислительного превосходства, доступен клиентам через облачный сервис Leap™.
Задача, на которую классическому суперкомпьютеру потребовалось бы почти миллион лет, квантовый компьютер D-Wave решил за считанные минуты.
Для решения этой задачи на суперкомпьютере потребовалось бы больше электроэнергии, чем годовое мировое потребление.
В отличие от предыдущих заявлений о квантовом превосходстве, это первое достижение на практически значимой задаче, а не на абстрактных вычислениях.
Практическое применение
Моделирование магнитных материалов критически важно для развития медицинской визуализации, электроники, сверхпроводников, электрических сетей, датчиков и двигателей. Десятилетиями ученые стремились создать квантовый компьютер, способный решать такие сложные задачи.
Технологии, которые использовались:
- прототип квантового компьютера Advantage2™ с квантовым отжигом
- Международная коллаборация ученых под руководством D-Wave
- Сравнение проводилось с суперкомпьютером Frontier в Национальной лаборатории Ок-Риджа.
Microsoft выпускает ИИ-агента для гейминга
Фатима Кардар, вице-президент Xbox по направлению игрового ИИ, представила Copilot for Gaming — это ИИ-помощник, который станет своего рода игровым напарником для пользователей Xbox.
Цель — улучшить игровой опыт, помогая игрокам:
- Быстрее начинать играть: упрощает поиск, загрузку и настройку игр.
- Повышать навыки:дает советы и подсказки, как экспертный тренер.
- Помогает поддерживать связь с друзьями и игровыми сообществами.
Этот ИИ появится только тогда, когда игроку нужна помощь, и не будет мешать, если его не зовут.
Copilot построен на трех принципах:
1. Он может выполнять разные задачи — от рекомендаций игр до помощи в прохождении.
2. Подстраивается под стиль и потребности игрока.
3. Учитывает персональные предпочтения и историю.
Agent S2 - open source ИИ-агент для ПК и смартфонов
SimularAI представили Agent S2 — полностью open-source, в отличие от закрытых систем, таких как Operator от OpenAI или UI-TARS от ByteDance.
Работает только со скриншотами, без API, что делает её универсальной для любых UI, включая iOS и Android, где API ограничены.
В отличие от OpenAI Operator (требует API) или UI-TARS (закрытый, фокус на Android), Agent S2 модульна, масштабируема и не зависит от интеграций.
По сравнению с BabyAGI/Devon, она специализирована на UI-автоматизации, а не только на текстовых задачах.
Её SOTA (34,5% на OSWorld, 50% на AndroidWorld) обгоняет конкурентов, таких как OpenAI и ByteDance.
Инновации:
- Модульная архитектура: добавляйте модули для гибкости.
- Иерархическое планирование: точные действия + стратегическое мышление.
- Agentic Memory: учится на опыте для долгосрочной адаптации.
ЦБ разрешил привязывать стоимость ЦФА к криптовалютам
Пока Банк России не готов вводить классические ETF на криптовалюты, как в США, а предлагает строгий контроль через ЦФА и производные инструменты в рамках эксперимента.
В рамках нового экспериментального правового режима ЦБ допускает, чтобы стоимость цифровых финансовых активов (ЦФА) или расчетных деривативов была привязана к стоимости криптовалют, таких как биткоин или эфир.
Однако сами криптовалюты не будут содержаться в ЦФА, и инвесторы не получат их напрямую.
ЦФА — это регулируемый инструмент, доходность которого может зависеть от цен на криптовалюты, но под контролем ЦБ и без использования криптовалют как платежного средства.
⚡️MGX из Абу-Даби, который вложил в OpenAI отдал Binance $2млрд - это самая крупная инвестиция в мире в криптокомпанию
Эта сделка считается самой крупной инвестицией в истории в криптовалютную компанию. А ещё это крупнейшая сделка, оплаченная в стейблкоинах.
Обычно инвестиции в криптоиндустрии проводились в фиатных валютах (долларах США), а не в криптовалюте.
Для сравнения: в 2021 году криптобиржа FTX привлекла $1,8 млрд в нескольких раундах $900 млн от SoftBank и Sequoia Capital.
А Coinbase - еще одна крупная биржа, получила значительные инвестиции перед выходом на IPO в 2021 году, но её раунды не превышали $500 млн за один раз.
В 2022 году компания Circle (эмитент стейблкоина USDC) привлекла $400 млн от BlackRock и других инвесторов.
⚡️ЦБ разрешает ограниченному кругу инвесторов покупать/продавать криптовалюты в рамках экспериментального режима сроком на 3 года.
Сделки с криптовалютами внутри ЭПР смогут совершать только "особо квалифицированные" инвесторы. Это новый статус, который, как предполагается, смогут получить граждане, если их инвестиции в ценные бумаги и депозиты превышают ₽100 млн, или если их доходы за прошлый год составили больше ₽50 млн.
Google выпустили Gemma 3-открытые ИИ-модели уровня SOTA
Модель мультимодальна и у нее глобальный охват - 140+ языков, с полной функциональностью для 35 языков.
У модели встроена функция обработки изображений с технологией Pan & Scan, которая часто нужна для документов
128k контекстное окно для анализа объемных текстов и документов
Снижение потребления памяти на 45% при работе с длинным контекстом.
Официальные квантизированные версии с минимальной потерей точности.
Gemma 3 опережает o1-preview и o3-mini-high, DeepSeek V3, Llama 3 405B и Claude 3.7 Sonnet с параметрами всего 27млрд.
Бизнес-возможности:
Снижение инфраструктурных затрат: модель 4млрд параметров требует всего одного хорошего GPU.
Высокая производительность флагманских моделей по цене базовой инфраструктуры.
Простая интеграция - полная совместимость с популярными инструментами (Vertex AI, Hugging Face, Ollama).
OpenAI выпустила инструменты для создания ИИ-агентов
1. Responses API - единая платформа
Новый API объединяет возможности Chat Completions API и Assistants API, предоставляя разработчикам доступ к компонентам, которые лежат в основе передовых ИИ-агентов.
Responses API включает 3 основных инструмента:
Веб-поиск (в превью) — позволяет получать актуальную информацию из интернета с цитированием и ссылками на источники. Работает на моделях GPT-4o-search-preview и GPT-4o-mini-search-preview (те же, что используются в ChatGPT).
Стоимость: $30 и $25 за 1000 запросов.
Поиск по файлам — мгновенно доступный для всех разработчиков инструмент, позволяющий запрашивать информацию из документов через векторные хранилища.
Стоимость: $2.50 за 1000 запросов и $0.10/ГБ/день за хранение после 1 ГБ бесплатно.
Инструмент использования компьютера (computer-use-preview) — находится в исследовательском превью для избранных разработчиков.
Работает на базе модели Operator's Computer-Using Agent (CUA) и позволяет автоматизировать действия в браузере и операционной системе. Стоимость: $3 за 1млн входных токенов и $12 за 1млн выходных токенов.
2. Новый открытый SDK для агентов, который является улучшенной версией экспериментального Swarm SDK.
Что это значит для бизнеса и разработчиков?
Эти инструменты позволят создавать ИИ-приложения, которые:
1. Могут автономно искать актуальную информацию в интернете
2. Анализируют документы и файлы компании для получения инсайтов
3. Автоматизируют рутинные задачи, взаимодействуя с браузером и операционной системой
4. Координируют работу нескольких специализированных агентов в рамках сложных рабочих процессов
Существующий Assistants API будет постепенно выводиться из эксплуатации к середине 2026 года, с предоставлением четких путей миграции на Responses API.
LeanAgent - это ИИ-агент, который учится математике как человек,запоминая и строя на них новые знания, и не забывает выученное
Успешно доказал 155 теорем в 23 различных репозиториях Lean, где ранее отсутствовали формальные доказательства.
Леонид Блаватник наградил ученого за раскрытие секрета атмосферы и обитаемости экзопланет — это шаг к поиску новых миров
Леонард Блаватник вручил £100,000 каждому из 3-х молодых ученых за их новые открытия.
1. Кристофер Стюарт из Ньюкаслского университета за создание терапии на основе микробиома для борьбы с дородовой младенческой смертностью. Его исследования сосредоточены на роли грудного молока в формировании микробиома кишечника недоношенных детей.
2. Бенджамин Миллс из Лидса - разработал новые методы моделирования эволюции Земли. Его исследования симулируют климат планеты на протяжении миллиардов лет.
Эти модели дают представление об атмосферных процессах, изменении климата и даже пригодности экзопланет для жизни.
3. Лиам Болл из Ноттингема преобразует химию, используя безопасный висмут для создания экологичных лекарств и гербицидов.
В прошлом году премии получили ученые за эти работы.
Microsoft тестирует ИИ-модели от DeepSeek и разрабатывает аналоги OpenAI
Microsoft планирует использовать в Copilot ИИ-модели от #DeepSeek по причине того, что модели DeepSeek показывают производительность, близкую к OpenAI, но гораздо дешевле в обслуживании.
Microsoft хочет независимости от OpenAI, ровно поэтому у них уже есть собственные разработки - модели Phi и MAI-1, но они пока уступают GPT-4 и o1.
Phi — это серия небольших, но эффективных моделей, а MAI-1 — более крупная модель, которая должна конкурировать с более продвинутыми системами, такими как те, что создает OpenAI.
Microsoft также тестирует модели от Meta(запрещенная в РФ) и xAI.
Ранее CEO Microsoft Сатья Наделла, говорил, что ИИ-модели будут становиться дешевле, а конкуренция будет основываться на качестве приложений, а не на базовых моделях.
Китайский ИИ-агент Manus оказался хайпом, а не прорывной технологией
Manus позиционируется как полностью автономный агент для выполнения сложных задач.
На выходных пользователи соцсетей обнаружили, что можно получить доступ к файлам, просто запросив их.
Выяснилось, что Manus построен на следующих компонентах:
1. Основа системы — модель Claude Sonnet от Anthropic
2. 29 инструментов для различных задач
3. Технология browser_use для взаимодействия с браузером
4. Структура "agent loop" для циклического выполнения задач
Отсутствие открытого доступа к технологиям, в отличие от других компаний в этой области
Сооснователь Manus подтвердил использование открытого кода и стандартных академических подходов. При этом он говорит, что Manus не использует MCP от Anthropic, а якобы они вдохновились CodeAct.
Разработчики Manus руководствовались 3 принципами:
1. Кодирование — универсальный подход к решению проблем
2. LLM должны выполнять задачи, соответствующие их обучению
3. Мульти-агентная архитектура снижает длину контекста и позволяет выполнять сложные операции
Figure объявила о запуске крупнейшей в мире компании по производству человекоподобных роботов - BotQ
Уже в этом году они планируют выпустить 12 000 роботов в год — начальная производственная мощность, а 100 000 роботов — плановый объем через 4 года.
У компании:
1. вертикально интегрированное производство — полный контроль над всеми процессами.
2. Роботы, строящие роботов — самовоспроизводящаяся производственная система.
Figure переосмыслили всю архитектуру робота Figure 03 для массового производства:
- Переход от медленных ЧПУ-процессов к быстрому литью и штамповке
- Сокращение времени производства деталей с недели до 20 секунд!
- Создание с нуля собственных приводов, двигателей, датчиков и электроники
- Внедрение собственной системы управления производством
Что дальше планируют:
Интеграция ИИ Helix позволит роботам самостоятельно заниматься сборкой и логистикой.
❗️Ex-президент Neuralink: ближайшие 20-30 лет возможна прямая передача мыслей между людьми или даже между человеком и ИИ.
Макс Ходак, ex-Neuralink, основатель Science говорит, что биотех+ИИ+ нейроинтерфейсы приведут к фундаментальным изменениям в восприятии реальности, коммуникации и даже в том, что значит быть человеком.
Основатель Science Макс Ходак говорит, что человечество находится в моменте взлета. Его компания уже создала технологию Prima, которая позволяет слепым людям с потерей фоторецепторов снова читать.
Также его команда сделала революционную технологию, где они берут клетки кожи пациента, превращают их в стволовые клетки, модифицируют и создают нейроны, которые помещаются в устройство на поверхности мозга.
Ходак предполагает, что в ближайшие 20-30 лет станет возможной прямая передача мыслей между людьми или даже между человеком и ИИ.
Он описывает несколько важных аспектов для этого:
1. Биогибридные нейроинтерфейсы, где искусственно созданные нейроны интегрируются с мозгом и образуют миллионы синапсов, создавая прямой канал коммуникации.
Ходак отмечает, что сейчас получение информации из мозга ограничено мышечным контролем и языком.
2. Асимметрия ввода-вывода. Ходак говорит, что "восприятие намного быстрее, чем производство" — мы можем воспринимать информацию (например, читать) гораздо быстрее, чем производить (писать). Это подразумевает, что нейроинтерфейсы могут быть асимметричными, где входящая информация может иметь более высокую пропускную способность.
3. Ключевое условие для прямой коммуникации — наличие общих концептуальных пространств.
4. Новые корковые области. Ходак предполагает возможность не просто соединения существующих областей мозга, но создания новых когнитивных структур.
Связь с ИИ. Он предполагает, что биогибридные интерфейсы могли бы соединять не только людей между собой, но и человека с ИИ.
Ходак отмечает несколько критических аспектов для достижения этого:
Технологические проблемы- сложность создания биогибридных интерфейсов. Среди конкретных вызовов — выживание клеток в микросреде устройств, преодоление травм во время операции, и разработка электроники.
Экономика инноваций. Ходак подчеркивает необходимость "закрытия экономического цикла" — создания прибыльных продуктов (как их протез сетчатки), которые позволили бы финансировать более долгосрочные исследования.
Вертикальная интеграция - критически важна полная вертикальная интеграция исследований, производства и разработки, позволяющую быстро итерировать.
Регуляторная среда.
Понимание репрезентаций в мозге. Для создания эффективных интерфейсов необходимо глубокое понимание того, как информация представлена в мозге. Он упоминает "многообразия" — математические объекты, на которых закодированы репрезентации.
Ходак верит, что все эти вызовы преодолимы в ближайшие десятилетия, и мы находимся в начале новой эры, где сближение биологии, нейронауки и ИИ создаст возможности, которые сейчас трудно даже представить.
Как он говорит: "Я имею ввиду горизонт событий до 2035 года, так как невозможно видеть дальше этого" — именно потому, что технологические изменения будут столь фундаментальными и быстрыми.
IT-инфраструктура банков не готова к приему цифрового ₽ - данные опроса
Только 20% банковских IT-специалистов заявили, что их инфраструктура, бизнес-процессы и внутренние регламенты уже полностью соответствуют требованиям для внедрения цифрового рубля.
У 30% банков IT-инфраструктура не готова к приему цифрового рубля
Половина опрошенных (50%) оценили свою готовность как частичную.
Еще 14% респондентов выразили обеспокоенность рисками информационной безопасности из-за жестких требований к защите данных в финансовом секторе.
Напомним, что глава ЦБ Эльвира Набиуллина объявила, что регулятор откладывает срок запуска цифрового рубля из-за множества замечаний.
Оказывается, семья Трампа собирается с Binance выпустить стейблкоин
Семейная компания Трампа World Liberty(это новый крупный игрок, который контролирует ряд токенов) вела переговоры с Binance по разработке нового стейблкоина, обеспеченного $.
Пока неясно, насколько далеко продвинулись переговоры и будет ли реализована идея.
Про World Liberty и их место на рынке смотрите тут.
Напомним, что семья Трампа покупает долю в Binance US.
Надо отметить, что первоочередной задачей для администрации Трампа является легализация стейблкоина, об этом говорил Дэвид Сакс советник президента.
А здесь мы писали, что стейблкоины - новый BaaS.
⚡️Семья Трампа покупает долю в криптобирже Binance US
Переговоры начались в прошлом году, в 2024 году, когда Binance сама инициировала контакт с союзниками Трампа, предложив сделку.
Пока не определено, как именно семья Трампа может войти в сделку - может быть прямая покупка доли в Binance US или сделка через World Liberty Financial — компанию, которая принадлежит семье Трампа для управления их криптовалютными и инвестиционными проектами.
Если сделка состоится с World Liberty Financial то это может стать частью более крупного плана семьи по созданию собственной экосистемы цифровых активов.
Стив Виткофф, давний друг Трампа и его ключевой переговорщик по вопросам Ближнего Востока участвует в обсуждении сделки. Это говорит о том, что переговоры велись на высоком уровне и могли быть связаны с более широкими политическими и деловыми интересами администрации Трампа.
Сотрудничество биржи с семьей Трампа может:
- Обеспечить политическую поддержку и смягчение регуляторного давления.
- Повысить доверие к Binance US среди американских пользователей.
- Чжао, экс-СЕО биржи добиваясь помилования, может видеть в сделке с семьей Трампа способ восстановить свое влияние/ вернуться в бизнес.
ИИ на финансовых рынках: кейсы, риски и проблемы - отчет Международной организации комиссий по ценным бумагам (IOSCO)
В отчете описаны основные направления применения ИИ, например, поддержка принятия решений:
-Робо-эдвайзинг
- Алгоритмическая торговля
- Инвестиционные исследования и анализ настроений рынка.
А также есть конкретные примеры использования ИИ:
Биржа Nasdaq создала торговый ордер с динамическим ИИ.
Брокеры-дилеры используют ИИ.
Управляющие активами применяют ИИ.
Биржи и инфраструктурные организации используют ИИ.
Основные выявленные риски.
Зависимость от ограниченного числа поставщиков ИИ. Аутсорсинг без достаточного контроля.
В отчете упоминаются конкретные примеры подходов регуляторов из разных стран: Гонконга, ЕС, Канады, США, Сингапура, Нидерландов, Великобритании, Греции, Японии, Бразилии и Австралии.
Google показали своего робота с Gemini2.0 - шаг к созданию роботов общего назначения, способных адаптироваться к различным задачам без специального программирования для каждой из них.
Представлен новый проект Gemini Robotics на основе мультимодальной модели Gemini 2.0. /channel/alwebbci/3096
Google DeepMind создали 2 специализированные системы: Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER (Embodied Reasoning), которые выводят взаимодействие ИИ с физическим миром на новый уровень.
У Gemini Robotics есть:
1. Воплощённое мышление — это не просто система управления роботами, а полноценная когнитивная архитектура, способная к "воплощённому рассуждению". Робот не только видит объекты, но и понимает их пространственные отношения, функциональное назначение и контекст ситуации.
2. Zero-Shot и Few-Shot обучение — способность выполнять задачи с нуля/ с минимальным количеством примеров.
3. Физические действия как новая модальность - система не просто понимает команды, но и преобразует абстрактные инструкции в точные кинематические траектории.
4. Долговременная память позволяет роботу запоминать и использовать последовательности действий и наблюдений в течение длительного времени.
5. Перенос из симуляции в реальность - большая часть обучения происходит в виртуальных средах, но благодаря технологии Adaptive Domain Randomization модель успешно адаптируется к реальному миру.
6. Микро-оптимизация движений позволяет роботу корректировать свои движения на микроуровне в реальном времени на основе сенсорной обратной связи.
7. Этический фреймворк через "Constitutional AI". DeepMind интегрировал в Gemini Robotics систему автоматической генерации "конституций" — правил на естественном языке, которые управляют поведением робота.
8. Модульная архитектура, которую можно адаптировать под различные робототехнические платформы без полного переобучения.
Какое отличие от конкурентов?
Есть компании, работающие над похожими технологиями - Figure AI, Boston Dynamics, Tesla, но по комбинации всех перечисленных возможностей и уровню интеграции LLM с физическими действиями Gemini Robotics превосходит их.
На рынке также есть Hi Robot от Physical Intelligence (основан экс-сотрудниками Google) - продвинутый антропоморфный подход с "внутренним голосом".
Сложно однозначно сказать, кто прогрессивнее - обе команды движутся разными путями. Hi Robot более инновационен в когнитивной архитектуре, а Gemini Robotics - в масштабе возможностей и разнообразии задач.
Но обе компании показывают нам куда стремится будущее ИИ и робототехники.
Китай разработал чип,превосходящий 3нм от TSMC и Intel, при этом потребляя на 10% меньше энергии
Команда исследователей из Пекинского университета заявила, что разработала 2D-транзистор, который работает на 40% быстрее, чем 3нм чипы TSMC и Intel, при этом потребляя на 10% меньше энергии. Это самый быстрый и эффективный транзистор из когда-либо созданных, заявляют разработчики.
Транзистор на основе висмута, а не кремния превзошел передовые аналогичные устройства от Intel, TSMC, Samsung и Бельгийского межуниверситетского центра микроэлектроники при одинаковых условиях эксплуатации.
Пока у них есть только лабораторный образец.
Это устройство может быть изготовлено с использованием существующих технологий обработки.
Теперь ИИ-агенты могут выступить как заемщики кредитов без залога в стейблкоинах
Проект 3Jane представил 1-й в мире протокол, позволяющий получать необеспеченные кредиты в стейблкоине USDC с мгновенным одобрением ИИ.
ИИ-агенты могут выступить как заемщики, так и часть системы оценки рисков. Протокол использует ИИ для оценки кредитоспособности в реальном времени.
Как это работает?
Система использует ИИ-алгоритм 3CA, который анализирует:
1. Ваши криптоактивы на различных блокчейнах
2. Банковские счета и движение средств
3. Традиционные кредитные рейтинги
4. Прогнозируемые будущие доходы.
На основе этих данных ИИ мгновенно определяет размер кредитной линии, процентную ставку с учетом риска, график погашения.
ИИ-ученый впервые в истории создал статью, прошедшую рецензирование на престижной конференции
ИИ-ученый, созданный командой Sakana AI, создал научную статью, которая успешно прошла процесс рецензирования на воркшопе конференции ICLR 2025 — одной из самых престижных в области машинного обучения.
AI Scientist-v2 самостоятельно:
1. Сформулировал научную гипотезу
2. Предложил эксперименты для проверки гипотезы
3. Написал и улучшил код для проведения экспериментов
4. Провел эксперименты
5. Проанализировал данные
6. Создал визуализации и рисунки
7. Написал весь текст научной статьи от заголовка до списка литературы.
Из трех представленных статей одна была принята, получившая средний балл 6,33 (выше порога принятия).
Статьи, созданные ИИ, и анализ команды Sakana AI опубликованы тут.
Эксперимент проводился с полного согласия руководства ICLR и организаторов воркшопа, комитета по этике Университета Британской Колумбии.
После завершения эксперимента принятая статья была отозвана по предварительной договоренности.
Исследователи прогнозируют, что в будущем ИИ сможет генерировать работы уровня ведущих научных конференций и журналов.
В РФ происходит радикальное изменение баланса сил на рынке труда от "рынка работодателя" к "рынку соискателя", об этом говорит глава Минтруда.
Структурный дефицит рабочей силы становится долгосрочным фактором, ограничивающим экономический рост.
Ключевые тренды рынка труда:
1. 70% дополнительной кадровой потребности в ближайшие 5 лет составляют "синие воротнички" с хорошей подготовкой.
2. Стабильно высокий спрос на IT-специалистов — требуется подготовить дополнительно 102 тыс. программистов и аналитиков ПО в ближайшие 5 лет.
3. Большая часть кадрового спроса связана с необходимостью заменить выходящих на пенсию работников, включая IT-специалистов первого поколения.
Произойдет изменение структуры рынка труда, причем в сторону наукоемких отраслей и сферы услуг.
Причём эти изменения не будут происходить равномерно. В каких то областях будет сильное сокращение рабочих мест, в других сильный рост.
Сегодня мы писали, что данные по роботизации показывают несколько важных вещей:
1. Неравномерность роботизации по регионам
2. Различное соотношение роботов к замещаемым работникам
Ai banking от Маска: его ИИ Grok теперь управляет криптокошельком
На блокчейне Base был запущен токен, связанный с ИИ-системой Grok, принадлежащий Маску.
Особенность в том, что криптокошельком, содержащим этот токен, управляет сам ИИ Grok, а не человек.
Вот как это работает:
1. Пользователь попросил Grok придумать название для нового токена
2. Grok предложил название "DebtReliefBot" и тикер "DRB"
3. Токен был создан с помощью инструмента BankrBot
4. Системе Grok предоставили доступ к управлению криптокошельком
5. Торговая система Clanker позволяет автоматически выполнять операции
Самое интересное - это механизм сбора комиссий:
Когда люди торгуют токеном DRB, часть средств от каждой сделки идёт в виде комиссии.
Эти комиссии накапливаются в кошельке, которым управляет Grok. По данным Base, таким образом уже собрано более $200,000.
Впервые ИИ не просто консультирует по финансам, а сам управляет реальными деньгами. Этот эксперимент показывает возможность создания автономных финансовых агентов.
Данная инициатива — не изолированный эксперимент, а часть комплексной стратегии Илона Маска по созданию собственной финансовой экосистемы, ранее мы о ней писали.
Тренд 2025 - внедрение ИИ-агентов в здраве - Zoom, Salesfoce выпускают свои продукты
2025 год формируется как год для новой 'рабочей силы' ИИ-агентов в здравоохранении".
Этот тренд подтверждается активностью нескольких крупных технологических компаний:
1. Salesforce запустила Agentforce for Health - новая библиотека предварительно созданных ИИ-агентов для здравоохранения.
Они могут:
- Проверить вопросы по страховке
- Планировать приёмы
- Получать предварительные разрешения
- Анализировать клинические испытания
2. Zoom представил платформу для медицинских работников, которая включает:
- ИИ-транскрипцию записей приёмов пациентов
- Автоматическое создание клинических заметок
- Интеграцию с системами электронных медицинских карт
- Шаблоны для разных медицинских специальностей
- Многоязычный перевод клинических заметок.
Также Zoom разрабатывает надстройку, которая предоставляет персонализированные ИИ-возможности для медицинской коммуникации.
3. Innovaccer выпустила набор предварительно обученных голосовых ИИ-агентов, которые могут:
- Общаться с пациентами для планирования приёмов
- Собирать информацию о пациентах
- Отвечать на рутинные вопросы пациентов и тд.
Nvidia создали 1-ю обобщаемую модель стереозрения для роботов
FoundationStereo — это новая модель стереоскопической оценки глубины.
Эта технология решает ключевую проблему обобщения, которая может работать "из коробки" без дополнительной настройки на конкретный домен. Это важный шаг для практического применения стереозрения.
Стереозрение - это технология, которая позволяет компьютерным системам воспринимать глубину и создавать трехмерное представление окружающего мира, используя изображения с двух или более камер. Это похоже на то, как человеческий мозг воспринимает глубину через два глаза.
Модель была обучена на крупномасштабных синтетических наборах данных (1 миллион стереопар) с разнообразными сценариями, что значительно превосходит предыдущие наборы данных (Scene Flow содержал только 40K пар).
Модель успешно справляется с оценкой глубины для прозрачных, отражающих объектов и сложных сцен, что раньше было серьезной проблемой.
К 2030г российскому ИИ нужно более 70 000 видеокарт Nvidia A100
Это прогноз Дария Халитова из Ростелекома об оснащении ЦОДов. При этом он и Алексей Кузнецов, МТС Web Services отметили, что текущая установленная база таких карт в России составляет не более 10 000 единиц.
Прогноз учитывает не только карты Nvidia A100, но и эквивалентные мощности других производителей, таких как Huawei (Ascend 910C).
Разрыв между реальностью и прогнозом огромный: нужны чипы, энергия (28 МВт только на GPU!) и новые энергоемкие дата-центры.
На фоне этого Россия и Иран подписали меморандум — ЗНТЦ и иранский Штаб по нанотехнологиям будут сотрудничать в радиоэлектронике.
Иран под санкциями выживает, но его микроэлектроника слабая — чипов уровня A100 у них нет.
Скорее, это про комплектующие и обмен опытом. Основная надежда — Китай или серый импорт.