Области интересов канала: блокчейн, мозг(BCI), space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb113f528001c®is
#ByteDance представили ИИ-модель #Doubao-1.5-pro, вот её характеристики и сравнение с DeepSeek-R1
Doubao-1.5-pro - закрытая ИИ-модель с акцентом на оптимальный баланс производительности и эффективности использования ресурсов.
1. Архитектурные характеристики :
- Использует разреженную MoE (Mixture of Experts) архитектуру
- Достигает 7-кратного увеличения эффективности параметров по сравнению с плотными моделями
- Требует значительно меньше активных параметров при сохранении высокой производительности
- Превосходит показатели Llama3.1-405B при меньших вычислительных затратах
2. Мультимодальные возможности:
- Встроенная поддержка обработки изображений и речи
- Оригинальная система динамического разрешения для работы с изображениями
- Улучшенное понимание визуального контекста
- Интеграция речевых возможностей на уровне архитектуры
3. Производительность:
- На MMLU: 88.6%
- GPQA: 65.0%
- Показывает сильные результаты в задачах рассуждения (BBH: 91.6)
Сравнение с DeepSeek-R1.
Ключевые различия в подходах:
1. Doubao-1.5-pro фокусируется на эффективности и мультимодальности, стремясь достичь максимальной производительности при минимальных ресурсах.
2. DeepSeek-R1 делает акцент на улучшении способностей к рассуждению через масштабное обучение с подкреплением.
Практические выводы:
- Doubao-1.5-pro может быть предпочтительнее для задач, требующих эффективного использования ресурсов и мультимодальных возможностей.
- #DeepSeek-R1 лучше подходит для сложных задач рассуждения и может быть легче интегрирован благодаря открытому исходному коду
Обе модели представляют собой значительный шаг вперёд в развитии языковых моделей, но с разными приоритетами в своей архитектуре и оптимизации.
Кому выгодно лидерство #DeepSeek? Какой ИТ-гигант помог ему и зачем?
В то время как технологическое сообщество пытается осмыслить прорыв DeepSeek, аналитики спорят о будущем #NVIDIA, а инвесторы переоценивают миллиардные вложения в ИИ-инфраструктуру, #Meta* сохраняет удивительное спокойствие. А Андрей Карпатый, со-основатель OpenAI может объяснить это спокойствие.
Мы @blockchainrf стараемся проанализировать все происходящее вокруг #DeepSeek, а также сопоставить с тем, что говорили и делали ИТ-гиганты в части open source. И отмечаем, что среди гигантов Meta первая продвигала открытый исходный код. Потом присоединились #Google, #Microsoft и др.
Только что Андрей #Карпатый написал большой пост про DeepSeek и отметил 2 ключевых момента:
1. Глубокое обучение имеет "ненасытный аппетит" к вычислениям
2. Существует два типа обучения:
- Имитационное (как текущие LLM)
- Обучение с подкреплением (RL) - значительно более мощное.
Анализируя хронологию событий и заявлений Meta за последние 2 года, мы видим признаки тщательно спланированной стратегии. Это наша @blockchainrf интерпретация, основанная на открытых данных.
Вот, на что мы обращаем внимание:
1. 2023: Первые намеки
Летом Ян #ЛеКун шокирует сообщество заявлением "Machine Learning sucks!"на симпозиуме в Гонконге. Он не критикует, он намекает на необходимость принципиально нового подхода.
В ноябре Meta представляет I-JEPA - альтернативу трансформерам. Это не эксперимент, а первый шаг к чему-то большему. Фокус на обучении с подкреплением вместо имитации.
2. 2024: Подготовка почвы.
ЛеКун методично формирует новую повестку:
- Март: "Не тратьте время на LLM"
- Май: Концепция "objective-driven" архитектуры
- Июль: Партнерство с Groq (новые LPU чипы)
- Октябрь: Детальное видение Objective-Driven AI
Неожиданный ход летом 2024 -
Meta делает то, чего никто не ожидал - открывает исходный код Llama и активно продвигает идею открытого ИИ. На первый взгляд, это кажется рискованным. Но был ли это риск?
- Открытие исходного кода Llama
- Активное продвижение открытого ИИ
- На первый взгляд - риск, на деле - расчет
Карты раскрываются (январь 2025).
DeepSeek, используя наработки Meta:
- Снижает стоимость обучения в 20 раз
- Работает на обычных GPU
- Достигает уровня закрытых моделей
Реакция ЛеКуна на работу DeepSeek - короткий твит: "Nice job! Open research / open source accelerates progress." За этой сдержанностью - триумф стратегии.
На прошлой неделе было заявление ЛеКуна в Давосе о "новой парадигме ИИ в ближайшие 3-5 лет" читается теперь совсем иначе. Meta не просто предсказывает будущее - она методично его создает.
Гениальная стратегия Meta:
1. Открыли код -> DeepSeek использовал и улучшил
2. Создали конкуренцию закрытым моделям
3. Сами готовят следующий прорыв.
Если объединить наблюдения Карпати о природе глубокого обучения, последовательные заявления ЛеКуна и действия Meta, складывается картина удивительно продуманной стратегии. Пока все обсуждают эффективность текущих подходов, Meta, похоже, готовит следующий ход в ИИ.
*Запрещенная организация в России.
#DeepSeek вызвал раскол среди крупнейших инвест аналитиков: одни видят крах рынка ИИ, другие - новые возможности
Прорыв китайской ИИ-компании DeepSeek, сократившей стоимость обучения ИИ моделей в 20 раз и уменьшившей требования к GPU с 100,000 до 2,000, вызвал острые дебаты на Уолл-стрит.
Вот, что говорят аналитики.
1. Медведи - конец эпохи дорогого ИИ-железа
#JPMorgan предупреждает о возможной переоценке всего инвестиционного цикла в ИИ. DeepSeek показывает, что будущее за эффективностью, а не за наращиванием мощностей.
#Raymond James отмечает, что если инновации DeepSeek будут широко приняты, потребность в огромных GPU-кластерах может существенно снизиться. Это прямой удар по бизнес-модели NVIDIA и других производителей.
#Jefferies уже прогнозирует снижение капитальных затрат на ИИ к 2026 году и предлагает инвесторам выбирать между двумя стратегиями: продолжать инвестировать в вычислительные мощности или сделать ставку на эффективность.
2. Быки - новые возможности для роста
В противоположном лагере:
#Cantor утверждает, что разработки DeepSeek приведут к увеличению, а не уменьшению спроса на GPU. Они рекомендуют покупать акции NVIDIA на любых падениях.
#Bernstein считает панику преувеличенной и сохраняет позитивные рейтинги для NVIDIA и Broadcom.
#Citi, признавая вызов американскому доминированию, подчеркивает сохраняющееся преимущество в доступе к передовым чипам.
Такой раскол мнений среди ведущих аналитиков показывает, что рынок пока не может точно оценить последствия инноваций #DeepSeek. Это создает повышенную волатильность и неопределенность в секторе.
История показывает, что в таких случаях правы могут оказаться обе стороны - в краткосрочной перспективе мы можем увидеть коррекцию, но в долгосрочной - рост всего рынка за счет расширения доступности технологии.
Ключевым фактором станет скорость, с которой рынок сможет адаптироваться к новой реальности более эффективных ИИ-моделей. Возможно, мы стоим на пороге фундаментальной перестройки всей индустрии ИИ, где акцент сместится с железа на программные решения и эффективность использования ресурсов.
❗️Банк Китая выделяет 1трлн юаней (~$140млрд) на ИИ
В течение следующих 5 лет банк планирует предоставить финансирование в размере не менее 1 триллиона юаней ($137 млрд) для развития экосистемы ИИ в стране.
Банк Китая применяет экосистемеый подход.
Для максимальной эффективности создается единая система поддержки, включающая:
- Интеграцию с инвестиционными фондами группы Bank of China
- Сотрудничество с ведущими инвестиционными банками
- Специальные программы для стартапов и перспективных компаний.
Ключевые направления финансирования:
1. Развитие базовых технологий и инфраструктуры
- Поддержка ЦОДов и вычислительных комплексов
- Финансирование разработки моделей и алгоритмов ИИ
- Создание технологических парков и сопутствующей инфраструктуры
2. Практическое применение ИИ
Особое внимание будет уделено развитию следующих направлений:
- ИИ в робототехнике
- Биопроизводство с применением ИИ
- Разработка новых материалов
- Низковысотная экономика (беспилотные летательные аппараты)
3. Формы поддержки
Банк предложит комплексный набор финансовых инструментов:
- Акционерное финансирование и облигации (минимум 300 млрд юаней)
- Кредитные продукты
- Страховые программы
- Лизинговые решения
Выглядит как ответ на проект Stargate от OpenAI, SoftBank и Oracle.
Итоги уходящей недели, что имеет значение в России и мире
Текст недели: не ИТ-железо и не базовые ИИ-модели будут иметь долгосрочную ценность. А что? Читайте здесь.
1. Павел Дуров создает монополию вокруг Telegram и блокчейна TON. Подробности тут.
2. Китайский стартап DeepSeek поднял на уши, выпустив ИИ-модель DeepSeek-R1. Команда сделала 2 важных прорыва.
Откуда появился вообще этот стартап, читайте тут.
3. На этом фоне OpenAI объявил, что делает свою модель о3 mini бесплатной.
4. Между тем, госкорпорации продолжают закупать иностранное ИТ-железо, причём закупки выросли до ₽28 млрд.
5. Свежий отчет о состоянии микроэлектроники в России.
6. Россети хотят получить контроль по размещению майнинг-центров и новые тарифные механизмы.
7. Разгорелся серьезный скандал вокруг одного из ключевых инструментов оценки математических способностей языковых моделей. Выяснилось, что OpenAI тайно финансировала его разработку и имела эксклюзивный доступ к данным.
Подробности тут.
8. Китайцы выпустили ИИ-модель Kimi, и она превосходит GPT-4 и Claude 3.5 в некоторых задачах более чем на 550%.
9. Дарио Амодей, со-основатель Anthropic заявил, что к 2027 ИИ превзойдет интеллект человека. А также объявил о новых запусках.
10. Великобритания выделила проектам £69 млн на развитие нейротехнологий.
11. OpenAI+Softbank+Oracle создают СП Stargate с объемом инвестиций $500 млрд.
12. Что стоит на самом деле за проектом OpenAI - Stargate на $500млрд? Разбор проекта здесь.
13. Microsoft и OpenAI меняют условия эксклюзивности партнерства.
14. ByteDance представили ИИ-агента,который превзошел GPT-4 в работе с компьютерными интерфейсами.
15. Компания Трампа становится ключевым игроком на крипто рынке.
16. ИИ-агент от OpenAI выпущен. Все подробности здесь.
17. В Шанхае открылся 1-й в Китае центр подготовки роботов -гуманоидов.
18. Xanadu представила 1-й в мире модульный фотонный квантовый компьютер под названием Aurora.
19. 1-й в мире кейс, когда квантовые вычисления, машинное обучение создают реальных кандидатов в лекарства, подтвержденных экспериментально.
20. Трамп подписал указ о создании стратегического запаса биткоинов для США.
21. Какие страны владеют биткоинами? Карта.
22. DeepMind работает над проектом «Виртуальная клетка», позволяющая симуляцию биологических клеток с помощью ИИ.
23. Ст.исследователь NVIDIA: DeepSeek доказал, что ИИ инфраструктура и базовые ИИ-модели станут товаром.
24. Маск внедряет блокчейн в правительстве США для повышения эффективности работы.
25. Обзор Agentic RAG.
26. Как создать хедж-фонд на базе ИИ, использующий множество агентов для принятия торговых решений. Ответ тут.
27. Google инвестировал $1млрд в Anthropic.
28. ByteDance выпустила конкурента Cursor IDE.
29. Свежая статья под названием Mona о безопасности ИИ от Google.
30. Perplexity запустил ИИ-ассистента для своего поисковика. Функционал работает пока для пользователей Android.
31. Mistral идет на IPO.
Ст.исследователь NVIDIA: DeepSeek доказал, что ИИ инфраструктура и базовые ИИ-модели станут товаром
Джим Фан,NVIDIA, говорит: «Нравится вам это или нет,
будущее ИИ - это его демократизация, каждый пользователь интернета сможет запускать продвинутые модели даже на слабых устройствах.
Это исторический тренд, против которого бессмысленно бороться».
О прорыве DeepSeek:
1. DeepSeek показала лучшие результаты в нескольких независимых тестах.
2. Особенно важно, что они достигли этого с гораздо меньшими вычислительными ресурсами.
DeepSeek доказывает, что можно получить тот же уровень интеллекта при затратах в 10 раз меньше. Это означает, что с текущими вычислительными мощностями можно создать в 10 раз более мощный ИИ. Временная шкала развития ИИ сжимается.
Предложение Фана на 2025 год:
1. Прекратить распространение мифов об AGI/ASI
2. Прекратить нагнетание страха
3. Сосредоточиться на написании кода
4. Максимально поддерживать open source
5. Ускорение - единственный путь вперед
Все это сходится с нашим предыдущим постом.
DeepMind работает над проектом «Виртуальная клетка», позволяющая симуляцию биологических клеток с помощью ИИ
Такой же проект делает команда Марка Цукерберга, об этом далее по тексту.
Демис Хассабис сообщил, что команда, получившая Нобелевскую премию за разработку AlphaFold (это ИИ, который предсказывает структуру белков), теперь работает над проектом «Виртуальная клетка».
Цель этого проекта - создать компьютерную симуляцию биологических клеток с помощью ИИ.
По прогнозам, через 5 лет эта технология сможет помогать в:
- поиске новых лекарств
- тестировании лекарственных препаратов.
Отметим, что такие проекты уже делает команда CZI, финансируемая Цукербергом, а также компания Noetik.
Эти проекты, хотя и имеют схожие цели, отличаются несколькими ключевыми аспектами:
1. Фокус исследований:
- DeepMind, вероятно, будет использовать свой опыт в предсказании структур белков (AlphaFold) как основу
- CZI делает акцент на интеграции разных уровней (молекулярный, клеточный, тканевой)
- Noetik сфокусирована именно на поведении клеток в тканях и имеет большую базу реальных данных пациентов.
2. Текущий прогресс:
- DeepMind анонсировала планы на 5 лет вперед
- CZI представила концептуальную модель и план развития
- Noetik уже имеет работающую систему OCTO-VirtualCell с конкретными результатами
3. Масштаб данных:
- Noetik использует конкретную базу данных (40 миллионов клеток от 1000 пациентов)
- CZI и DeepMind, похоже, планируют более универсальный подход, не ограниченный конкретным набором данных
4. Специализация:
- Noetik больше специализируется на онкологии и конкретных тканях
- DeepMind и CZI стремятся создать более универсальные системы для разных типов исследований.
Трамп только что подписал указ о создании стратегического запаса биткоинов для США. Это исторический момент.
1-ая в мире страна, которая сделала это и это было частью предвыборной кампании Трампа
/channel/blockchainRF/10807
В 2021 году мы @blockchainrf предлагали создать такой же резервный фонд в России /channel/blockchainRF/10860
Согласно указу, создается Президентская рабочая группа по цифровым активам для укрепления лидерства США в сфере цифровых финансов.
Рабочая группа разработает нормативную базу, регулирующую цифровые активы, включая стейблкоины, а также создание стратегического национального запаса цифровых активов.
Запрещается агентствам предпринимать какие-либо действия по созданию, выпуску или продвижению цифровых валют центрального банка (CBDC).
Отменяется предыдущий указ администрации о цифровых активах и разработанный Министерством финансов структуру международного взаимодействия в области цифровых активов, которые подавляли инновации и подрывали экономическую свободу США и глобальное лидерство в сфере цифровых финансов.
Вот, что Китай делает с OpenAI! Сэм объявил о бесплатном пользовании модели o3-mini для всех и для пользователей платной версии (Plus).
Скоро, видимо, вообще подписки не будет…
Это прямая реакция на то, что сделали китайцы из DeepSeek R1.
Вот, что значит конкуренция.
Аэропорт Пулково собирается роботизировать процессы со Сбером и Яндексом
Пулково планирует масштабную роботизацию наземных операций. В частности, аэропорт уже с Яндексом занимаются разработкой цифровой карты аэропорта.
В первую очередь планируется автоматизировать подачу телетрапов, затем внедрить роботов-пылесосов для уборки противообледенительной жидкости и беспилотную снегоуборочную технику.
Гендиректор аэропорт сказал, что для беспилотных автомобилей не потребуется закупать новую технику – достаточно будет оборудовать уже имеющиеся машины.
Стоимость оборудования одной такой беспилотной машины составит около 3,2 млн рублей. В эту сумму входят контроллеры для связи с командным пунктом, системы аналитики, GPS, а также сенсоры, лидары и камеры.
При этом роботизация, по оценкам СЕО аэропорта, повысит производительность труда на 35%.
В Шанхае открылся 1-й в Китае центр подготовки роботов -гуманоидов
К 2027 году центр планирует подготовить 1000 гуманоидных роботов для работы.
Основные задачи центра:
- Разработка роботов для более чем 10 различных сценариев использования в сферах производства, сервиса и специальных применений.
- Создание открытой платформы для обучения разнотипных роботов.
- Решение проблем со сбором данных, включая низкую эффективность, высокую стоимость и отсутствие единых стандартов данных.
- Внедрение 100 роботов для помощи в технологических прорывах и практических применениях.
Россети хотят получить контроль по размещению майнинг-центров и новые тарифные механизмы
Это следует из письма главы госхолдинга Андрея Рюмина премьеру Михаилу Мишустину.
Россети объясняют свою инициативу так, что в некоторых регионах наблюдается избыток электроэнергии и недозагруженность мощностей.
Например, в Тюменской области из-за сокращения нефтедобычи свободно более 500 МВт мощности.
С 1 января правительство уже запретило майнинг в некоторых регионах с дефицитом энергии.
Госкорпорация хочет получить полномочия по координации размещения майнинг-центров и предлагают создать специальные тарифы для регионов с избытком мощностей.
Майнеры же считают это предложение дискриминационным и нарушающим конкуренцию. А
эксперты опасаются, что это может создать барьеры для развития бизнеса.
Также есть риск конфликта интересов, если Россети сами займутся майнингом. А соблазн большой.
Неясен механизм снижения цен для одних потребителей без повышения для других. Предложение о специальных тарифах намекает на готовность к перекрестному субсидированию.
А кто несёт основные риски? Существующие потребители и энергосистема в целом.
В новой реальности успех будет определяться не скоростью написания кода, а глубиной понимания проблем клиентов и способностью создавать комплексные, надежные решения.
Будущее за компаниями, которые смогут эффективно объединить технологии, физические продукты и качественный сервис в единое целое.
Анализ рынка токенов. Поддерживаемая Трампом World Liberty Financial становится ключевым игроком на крипторынке
Tokens Landscape от CryptoRank, основанный на прогнозах Bitwise и VanEck, показывает 4 ключевых институциональных сегмента, формирующих современный криптовалютный рынок:
1. Основные институциональные кластеры
- Grayscale Trust. Традиционный институциональный сегмент, включающий TAO и ряд других токенов
- World Liberty Financial, компания, связанная с Трампом. Это новый значимый игрок, контролирующий TRX и ENA.
- Made in USA: токены, созданные в США.
- Coinbase 50 Index. Наиболее диверсифицированный сегмент, включающий широкий спектр активов.
2. Стратегическое позиционирование.
Наиболее интересным аспектом является распределение ключевых активов:
- BTC, ETH и AAVE находятся на пересечении нескольких сегментов, что указывает на их системную значимость.
- LINK занимает центральное положение в диаграмме, демонстрируя его ключевую роль в инфраструктуре.
- World Liberty Financial стратегически позиционирует себя через контроль над TRX
3. Технологические тренды
В центре диаграммы сконцентрированы проекты, связанные с:
- Масштабируемостью (SOL, AVAX)
- Межсетевым взаимодействием (LINK, XLM)
- DeFi-инфраструктурой (AAVE, UNI)
4. Регуляторные импликации
Распределение токенов между кластерами отражает новую регуляторную реальность:
- Четкое разделение на американские и неамериканские активы
- Формирование институциональных экосистем
- Появление новых центров влияния (World Liberty Financial)
Tokens Landscape 2025 отражает фундаментальное изменение структуры криптовалютного рынка, где институциональное влияние и регуляторные факторы играют определяющую роль в формировании новых центров силы и распределении капитала.
Особое внимание стоит уделить позиционированию World Liberty Financial, чье влияние на рынок может существенно возрасти в ближайшем будущем, учитывая их стратегические приобретения и политическую поддержку.
❗️Microsoft и OpenAI меняют условия эксклюзивности партнерства
После объявления новости о создании СП Oracle + OpenAI + SoftBank, Microsoft сразу выпустила официальное заявление для успокоения инвесторов на самом деле.
Речь идет о том, что раньше Microsoft имела полную эксклюзивность на вычислительные мощности OpenAI.
Теперь эта эксклюзивность меняется на право первого отказа. Это означает, что OpenAI может искать другие варианты инфраструктуры, но должна сначала предложить их Microsoft.
Что это значит на самом деле?
1. OpenAI получает больше независимости и гибкости
2. OpenAI может развивать собственные вычислительные мощности. При этом Microsoft пытается представить это как усиление партнерства, хотя фактически это его ослабление.
3. Microsoft старается сохранить контроль через финансовые механизмы и права на технологии. Они пока остаются за ним.
Фактически это признак того, что OpenAI движется к большей самостоятельности. О постепенном разладе отношений читайте здесь.
Сэм Альтман обещает скорый релиз следующего поколения ИИ-моделей - это реакция на успех #DeepSeek
СЕО OpenAI признал впечатляющие результаты DeepSeek R1, особенно отмечая соотношение цена/качество.
Одновременно с этим он обещает представить лучшие модели от OpenAI в скором времени, ускоряет релизы.
Также Сэм заявил, что OpenAI делает ставку на масштаб вычислений. Они видят преимущество в количестве ресурсов и в их исследовательской работе. Это их ответ на эффективность #DeepSeek.
Он намекнул на появление следующего поколения моделей.
Мир будет поражен следующим поколением моделей
«Мы принесем вам AGI и даже больше», - написал Сэм Альтман.
#DeepSeek только что выпустили еще одну ИИ-модель, которая не хуже DaLLE-3 от OpenAI, бесплатна и с открытым исходным кодом для генерации изображений
И это все происходит на фоне того, что они сегодня ограничили регистрацию новых пользователей и на фоне хакерской атаки.
Российские ученые в составе международной группы сделали открытие для создания нейроморфных процессоров
Драконовская перемежаемость: новое открытие в нейродинамике /channel/alwebbci/2941
На что реально может повлиять это открытие?
1. Нейроморфные вычисления:
- Лучшее понимание принципов синхронизации в биологическиподобных системах
- Потенциальная оптимизация энергопотребления нейроморфных процессоров
- Новые подходы к организации взаимодействия искусственных нейронов
2. Нейроинтерфейсы:
- Улучшенное понимание механизмов синхронизации нейронов может помочь в разработке более точных BCI
- Потенциальное применение в системах декодирования нейронных сигналов
Авторы этого значимого труда
1. Писарчик Александр Николаевич(Центр биомедицинских технологий, Мадридский политехнический университет)
2. Башкирцева Ирина Адольфовна (Институт математики и компьютерных наук, Уральский федеральный университет)
3. Ряшко Лев Борисович (Институт математики и компьютерных наук, Уральский федеральный университет).
Китайское ИИ-приложение DeepSeek обогнало ChatGPT и стало приложением №1 в App Store в США.
Open source догоняет закрытые модели.
В российском App Store приложение на 13-месте, так как на первом месте у россиян VPN.
Кстати, кто не в курсе DeepSeek работает бесплатно и без VPN.
Маск внедряет блокчейн в правительстве США для повышения эффективности работы
Департамент правительственной эффективности (DOGE) Илона Маска уже провел встречи с различными поставщиками блокчейн-решений, хотя конкретные сети пока не разглашаются, и обсуждения находятся на ранних стадиях.
Сейчас изучаются возможности использования блокчейна для отслеживания расходов и управления активами в государственном секторе.
DOGE работает в основном секретно, используя зашифрованные приложения для обмена сообщениями. Недавно произошли изменения в руководстве после ухода со-лидера Вивека Рамасвами.
❗️Смена экономики:не ИТ-железо и не базовые ИИ-модели будут иметь долгосрочную ценность
Почему гонка за строительством ЦОДов может оказаться ошибкой, и как ИИ- агенты изменят расстановку сил в технологическом секторе?
В то время как участники WEF в Давосе обсуждают масштабное строительство ЦОДов, мы видим фундаментальные изменения, которые могут обесценить эти инвестиции. Главный вопрос: куда будет течь экономическая ценность в мире, где ИИ-агенты радикально снизят стоимость интеграции между системами?
OpenAI выпустила ИИ-агента Operator — 1-й шаг к новой эре автоматизации. Также своих агентов выпустили и другие ИТ-гиганты, смотрите здесь.
По мнению Андрея Карпаты, одного из основателей OpenAI, период 2025-2035 годов станет "десятилетием агентов".
"Сегодня Operator может найти вам ланч в DoorDash или забронировать отель. Завтра вы сможете запустить группу из таких агентов для долгосрочных задач по вашему выбору, например, для управления целой компанией", — прогнозирует Карпаты.
Риск обесценивания
«Если стоимость интеграции станет нулевой, стоимость переключения между системами тоже будет нулевой, и исчезнет борьба за то, чтобы стать центральным 'хабом' данных... весь этот SaaS и платформенный джаз не будет стоить и копейки», — говорит Сэм Лессин, венчурный инвестор.
Стив Су, технологический инвестор: «Через 5-10 лет фундаментальные возможности ИИ могут полностью обесценить текущие прогнозы по капитальным затратам. Сейчас идут огромные инвестиции в строительство дата-центров, исходя из текущих представлений о необходимых вычислительных мощностях для ИИ.Но эти инвестиции могут оказаться сильно завышенными, потому что:
1. Алгоритмы становятся эффективнее (уже есть примеры 30-кратного улучшения)
2. Маленькие дистиллированные модели показывают хорошие результаты
3. Человеческая изобретательность может привести к еще большей оптимизации.
Что станет товаром (то есть станет широкодоступным и дешевым)?
- Базовые модели (foundation models) - они будут как операционные системы
- Вычислительные мощности - из-за возможного перестроя дата-центров
А где будет реальная ценность:
1. В практическом применении AI для конкретных случаев использования
2. В адаптации моделей под специфические потребности клиентов
3. В создании реальных решений на основе ИИ.
Новая архитектура бизнеса
ИИ-агенты предлагают новую эру в веб-интероперабельности для координации недетерминированной работы. Больше не будет одна система делать точные вызовы к другой системе. Вместо этого у нас будут ИИ-агенты, которые обрабатывают запросы и распределяют их между другими агентами.
Несмотря на оптимистичные прогнозы, существуют серьезные препятствия:
1. Мультимодальность только начинает интегрироваться с языковыми моделями.
2. Проблема обработки длительных последовательностей данных не решена.
3. Безопасность агентных систем сложнее безопасности чат-ботов.
4. Риски реальных финансовых последствий от ошибок агентов.
Новая роль человека
"Вы сможете быть своего рода CEO, контролирующим 10 агентов одновременно, иногда спускаясь в траншеи, чтобы разблокировать что-то", — описывает будущее Карпаты. Человеческая роль эволюционирует от исполнителя к супервайзеру систем автоматизации.
В новой реальности успех будет определяться не масштабом инфраструктуры или размером существующей клиентской базы. Главным станет способность создавать эффективные системы взаимодействия между ИИ-агентами и людьми для решения конкретных бизнес-задач. Это ставит под вопрос долгосрочную ценность традиционных технологических платформ и может привести к полному переосмыслению архитектуры корпоративного программного обеспечения.
8 стран владеют биткоином на уровне государства
Лидируют США и Китай — более 190 000 BTC каждая.
В этой схеме нет России, но надо отметить, что страна владеет биткоинами, когда конфискует их у кого-то.
Нет данных по общему количеству монет, которые изъяты в доход государства за последние 10 лет, но последний громкий случай - 1032,1 биткоин изъято у осужденного экс-следователя СКР Тамбиева.
Капитализация биткоина сегодня ~$2 трлн составляет около 11% от капитализации золота (~$18 трлн)
Биткоин считается лучшей формой денег, так как:
- Децентрализован и ограничен в количестве как золото
- Лучше делится на части
- Более портативен
- Возможно, более взаимозаменяем (сложнее подделать чем золото).
Все страны с золотым запасом должны держать минимум 11% резервов в биткоине.
В ближайшие 5-10 лет капитализация биткоина может превысить золото.
После того как США создадут стратегический резерв биткоина, за ними последуют страны G20.
Откуда появился самый влиятельный китайский стартап DeepSeek? И как он связан одним из крупнейших квантовых хедж-фондов Китая? История и развитие компании.
В конце 2024 малоизвестная китайская компания DeepSeek внезапно оказалась в центре внимания мирового ИИ-сообщества, выпустив модель, сравнимую по возможностям с продуктами OpenAI и Anthropic, но при этом значительно более эффективную по стоимости.
Телеграм-канал @blockchainrf разбирается, как небольшой стартап из 100 человек достиг таких результатов и почему его подход к развитию ИИ может поменять правила игры.
Происхождение капитала
История DeepSeek неразрывно связана с High-Flyer - одним из крупнейших квантовых хедж-фондов Китая. В 2015 три инженера - Сюй Цзинь, Чжэн Давэй и Лян Вэньфэн (CEO) - основали High-Flyer после 8 лет разработки алгоритмических торговых систем. К 2021 фонд управлял активами в $15 млрд и владел внушительной инфраструктурой, включающей 10,000 GPU NVIDIA A100.
Однако в 2022 ситуация резко изменилась. На фоне экономического спада китайское правительство начало ужесточать регулирование высокочастотной торговли. Фонды High-Flyer показали значительные убытки. Правительство ввело ряд ограничений, включая запреты на торговлю и требования раскрытия стратегий.
Трансформация в ИИ-компанию
Вместо сворачивания бизнеса руководство приняло неожиданное решение - в 2023 была создана DeepSeek. Компания унаследовала от материнской структуры не только технологическую инфраструктуру, но и уникальный подход к управлению и найму персонала.
Кадровая политика - ставка на молодых пока неизвестных инженеров
Команда DeepSeek состоит преимущественно из недавних выпускников ведущих китайских университетов, аспирантов и молодых специалистов с небольшим опытом работы. Компания намеренно избегает найма признанных экспертов, делая ставку на энтузиазм и свежий взгляд.
Организационная структура построена на принципах максимальной свободы: отсутствуют формальные иерархии, сотрудники самостоятельно формируют команды под проекты, а доступ к вычислительным ресурсам предоставляется без бюрократических согласований.
Особый интерес представляет фигура CEO компании - Лян Вэньфэна. В отличие от многих руководителей китайских фондов, он не имеет опыта работы в западных компаниях. Выпускник факультета электронной инженерии Чжэцзянского университета, он с самого начала фокусировался на ИИ. Коллеги отмечают его уникальное сочетание технических компетенций с организационными способностями.
Бизнес-модель будущего
DeepSeek отличается от других ИИ-стартапов принципиальным отказом от венчурного финансирования и фокусом на открытом исходном коде. Компания видит свою роль в создании базовой технологической инфраструктуры для экосистемы ИИ-приложений, а не в прямой конкуренции на рынке конечных продуктов.
Видение будущего ИИ
Лян Вэньфэн обозначает 3 ключевых направления развития ИИ:
- Математика и программирование как "полигон" для тестирования AI
- Мультимодальные модели
- Углубленное развитие обработки естественного языка
Он ожидает достижения AGI в горизонте 2-10 лет, хотя признает, что даже внутри компании нет единого мнения о точном пути к этой цели.
Хотя компания возникла как побочный эффект государственного регулирования финансового сектора, прямых свидетельств государственного участия в DeepSeek нет. Компания подчеркивает свою независимость и открытость, что нетипично для китайского технологического сектора.
1-й в мире кейс, когда квантовые вычисления, машинное обучение создают лекарства
Компания Insilico совместно с учеными из разных университетов использовали квантовый компьютер IBM и машинное обучение для разработки реальных кандидатов в лекарства, подтвержденных экспериментально.
/channel/alwebbci/2932
❗️Xanadu представила 1-й в мире модульный фотонный квантовый компьютер под названием Aurora
Вот его ключевые особенности:
1. Архитектура системы:
- 35 фотонных чипов
- 84 сквизера (устройства для сжатия света)
- 36 детекторов для подсчета фотонов
- 12 физических кубитов
- Система размещена в 4 стандартных серверных стойках
2. Ключевые достижения:
- Создание запутанного состояния из 86.4 миллиардов мод
- Демонстрация возможности коррекции ошибок
- Работа в режиме реального времени
- Возможность масштабирования системы
3. Основные проблемы:
- Главным ограничивающим фактором являются оптические потери в системе
- Текущие потери составляют около 56% для путей детектирования и более 95% для оптических путей
- Для достижения отказоустойчивости требуется снизить потери до примерно 1%
Авторы открыто признают, что система пока далека от практического применения из-за высоких оптических потерь, но представляет собой важный шаг в развитии архитектуры фотонных квантовых компьютеров.
Интересно, что авторы делают акцент не столько на количестве кубитов (их всего 12), сколько на модульности архитектуры и возможности её масштабирования. Это честный подход, сфокусированный на решении фундаментальных проблем, а не на погоне за впечатляющими цифрами.
Если у вас ChatGPT PRO, то прямо сейчас можно попробовать ИИ-агента Operator, который пока не вышел в официальный релиз.
На данный момент Operator доступен только пользователям Pro в качестве предварительной исследовательской версии. Объявить об этом новом функционале должны на этой неделе.
Operator - это как автоматический помощник, который может работать с веб-сайтами прямо внутри ChatGPT.
Вот, что он умеет:
1. Показывает маленькое окно браузера прямо в чате, где вы видите все его действия
2. Может помогать с такими задачами как:
- Поиск и бронирование ресторанов
- Заказ доставки
- Покупки в интернет-магазинах
- Планирование путешествий (например, бронирование билетов или отелей)
3. Запоминает ваши пароли для сайтов (кроме Gmail), поэтому не нужно каждый раз заново входить в систему.
4. Позволяет вам:
- Следить за его действиями в реальном времени
- Сохранять успешные сценарии действий
- Делиться этими сценариями с другими людьми
Нет интеграции с Gmail и нет доступа к API для разработчиков.
Что стоит на самом деле за проектом OpenAI - Stargate на $500млрд? Разбор проекта
Объявленный Трампом проект Stargate - это СП OpenAI, SoftBank и Oracle поднимает фундаментальные вопросы о структуре современных технологических мегапроектов.
Ключевой момент здесь - несоответствие между заявленными целями и экономическими реалиями.
ИТ-инфраструктура - это короткоживущий актив с периодом амортизации 3-5 лет, что кардинально отличает её от долгосрочных инфраструктурных проектов(энергетическая, ж/д инфраструктура со сроком полезного использования более 50 лет).
При инвестициях в $250млрд только в вычислительные мощности мы говорим о $50млрд ежегодной амортизации. Для контекста -~ 65% годовой выручки Microsoft Office.
Структура сделки показательна:
1. Oracle и NVIDIA получают гарантированные заказы на оборудование с минимальным риском.
2. SoftBank, под руководством Масаёси Сона, повторяет знакомую схему Vision Fund - минимальные собственные вложения и агрессивный финансовый рычаг. Кстати, сегодня написал Маск, SoftBank пока отдал всего $10млрд на проект, хотя публично заявлял о $100млрд.
3. OpenAI получает инфраструктуру.
4. Риски - на внешних инвесторах и налогоплательщиках.
А кто несёт основные риски? Внешние инвесторы и, потенциально, налогоплательщики.
Особенно интересна позиция Microsoft. Сегодня Сатья Надела заявил, что они, имея инфраструктуру Azure, инвестируют в этот проект только $80млрд и дистанцируется от деталей.
Когда ключевой технологический партнёр занимает такую позицию - это сигнал.
Технологические риски здесь многослойны и критичны.
1. мы уже видели, как модели с открытым исходным кодом от Deepseek способны буквально за считанные недели нивелировать преимущества проприетарных решений.
2. Это возможно даже более существенно - Китай неизбежно освоит EUV-литографию и передовое производство чипов. Когда китайские компании выйдут на этот рынок, произойдет то же, что мы наблюдали десятки раз: масштабное производство и радикальное снижение цен. И если это случится в ближайшие 3 года - а темпы развития китайских технологий позволяют предполагать именно такой сценарий - то инвестиции в инфраструктуру по текущим ценам окажутся катастрофически переоцененными.
При успехе - прибыль приватизируется участниками сделки, при неудаче - убытки социализируются через внешних инвесторов и государственную поддержку.
4-х летний горизонт проекта, совпадающий с президентским сроком, намекает на ожидаемую государственную поддержку. Это превращает Stargate из частной инициативы в вопрос распределения общественных ресурсов, требующий серьёзного публичного обсуждения механизмов контроля.
Возможно, реальный вопрос здесь не в том, соберут ли они деньги, а в том, что будет с этими инвестициями через 3-5 лет при быстром устаревании активов и растущей конкуренции.
История учит нас, что в технологическом секторе размер инвестиций не гарантирует успех. Особенно когда структура сделки больше напоминает финансовый инжиниринг, чем технологический прорыв.
Москва на хайпе - объявлен тендер на разработку ИИ для цифровых моделей города
Департамент градостроительной политики Москвы опубликовал тендер на разработку ИИ суммой в ₽23,7 млн.
ИИ должен будет создавать планы размещения школ, больниц, спортобъектов и тд.
Заявки на участие в электронном аукционе закончили принимать 13 января 2025 г., а победителя должны были определить 15 января.
Но до сих пор все находится на этапе работы комиссии, а подрядчик не определен.
ByteDance представили ИИ-агента,он превзошел GPT-4 в работе с компьютерными интерфейсами
Demo тут.
В то время как ИТ- гиганты наперегонки анонсируют своих ИИ-агентов для управления компьютером (Anthropic с MCP, Microsoft с Copilot Vision, Google с Project Mariner, Salesforce с AGUVIS), ByteDance представили UI-TARS — ИИ-агента, который может превзойти их всех.
Это ИИ-модель нового поколения, которая взаимодействует с компьютером точно так же, как человек — через восприятие экрана и выполнение действий мышью и клавиатурой.
Но главное отличие UI-TARS от других решений — это его эффективность и независимость от существующих коммерческих моделей.
Все решения, которые были представлены ранее либо привязаны к конкретным браузерам, либо требуют специальных интеграций и API. UI-TARS идет другим путем.
В чем преимущества UI-TARS?
1. Доказанная эффективность:
- Превосходит Claude и GPT-4 в специализированных тестах
- Показывает лучшие результаты в более чем 10 тестовых сценариях
2. Инновационный подход к обучению
- Использует огромную базу скриншотов для понимания интерфейсов
- Имеет унифицированную модель действий для всех платформ
- Применяет продвинутую систему рассуждений для принятия решений
3. Постоянно самосовершенствуется:
- Учится на собственном опыте
- Автоматически собирает и анализирует новые сценарии взаимодействия
- Адаптируется к непредвиденным ситуациям
Отличие UI-TARS от AGUVIS(Salesforce) :
1. Оба решения стремятся к универсальности
2. UI-TARS делает больший акцент на эффективности и точности действий
3. AGUVIS позиционируется как более независимое решение.
Недолго музыка играла…Маск говорит, что SoftBank дал всего $10млрд на СП c OpenAI, Oracle для строительства ЦОДа.
Говорит, что информация достоверная 🤪и у OpenAI нет денег