Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

02 марта 2025 17:45

Трамп realDonaldTrump/posts/114093819842100196">добавил, что в гос резерв криптовалют США войдут биткоин и эфир, конечно

О других монетах тут.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

02 марта 2025 10:38

⚡️2-я в истории частная космическая компания высадилась на Луне успешно

Компания Firefly Aerospace стала второй частной компанией, осуществившей успешную посадку на Луну.

Их аппарат Blue Ghost успешно приземлился в районе Море Кризисов сегодня, следуя за первопроходцем Intuitive Machines, чей аппарат Odysseus совершил историческую первую коммерческую посадку в феврале 2024 года.

Blue Ghost Mission 1 доставил на лунную поверхность 10 научных и технологических инструментов в рамках программы NASA "Коммерческие услуги по доставке полезной нагрузки на Луну" (CLPS).

На фото их первый снимок Луны.

Научная миссия Blue Ghost рассчитана на полный лунный день (примерно 14 земных дней) и включает уникальные эксперименты:

- Тестирование сбора образцов лунного реголита
- Исследование возможностей навигации с использованием GPS
- Изучение радиационно-устойчивых вычислений
- Разработка методов снижения воздействия лунной пыли

Практическая ценность миссии
для освоения космоса:

- Изучение лунного реголита поможет разработать технологии добычи ресурсов на Луне, включая воду и кислород для будущих лунных баз.

- Понимание поведения лунной пыли также критически важно для долговременных миссий.

Для земных технологий:

- Разработки в области радиационно-устойчивых вычислений найдут применение в медицинском оборудовании и транспортных системах на Земле.

- Новые пылеотталкивающие материалы могут привести к созданию улучшенных покрытий для солнечных панелей и электроники.

Для улучшения навигации:

Тестирование GPS на Луне поможет усовершенствовать точность навигационных систем на Земле, а автономные технологии посадки улучшат беспилотные системы и самоуправляемый транспорт.

Для защиты инфраструктуры: Исследования космической погоды и солнечного излучения помогут лучше защищать земные спутники и электросети от солнечных вспышек.

Для экономики

Успешная демонстрация коммерческой доставки грузов на Луну открывает дорогу для развития лунной экономики, снижения стоимости космических миссий и стимулирования инноваций.

Эти все про начало новой эры в космических исследованиях, где частные компании играют всё более значимую роль в освоении Луны и продвижении человечества к постоянному присутствию на нашем естественном спутнике.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

28 февраля 2025 11:01

Бизнес консалтингу конец. Теперь их работа - ПО. ИИ-агенты, заточенные под конкретные задачи и исследования забирают их кусок пирога

Услуги, которые всего пару лет назад могли предоставить только консультанты McKinsey за огромные деньги теперь доступны через ПО на базе ИИ по цене месячной подписки на Netflix. Уже сегодня есть Deep Research от OpenAI, у Google и Anthropic свои аналогичные продукты. Их сегодняшний минус в том, что нет доступа к данным компаний.

Но стартапы уже решают эту задачу. You.com представили Advanced Research & Insights (ARI) - это ИИ, агент, который за 5 минут вместо недель работы команды консультантов от McKinsey/BCG/KPMG сделает для вас работу.

Одновременный анализ 400 источников (в 10 раз больше конкурентов).

$100,000+ экономия на каждом исследовательском проекте.

Профессиональное форматирование, визуализации и кликабельные цитаты.

Более того Perplexity собираются сделать 4 конкретных продукта:

1. Консультант «McKinsey» как программное обеспечение

2. Венчурный инвестор как программное обеспечение

3. Аналитик финансового планирования и анализа как программное обеспечение

4. Юридическое/комплаенс-обеспечение как программное обеспечение

По сути, ИИ-инструменты заменят функции дорогостоящих специалистов (консультантов, инвесторов, аналитиков, юристов), автоматизируя их работу с помощью технологий глубоких исследований и ИИ.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

27 февраля 2025 18:20

Стейблкоины+ИИ - база нового финансового ландшафта, пишут основатели Stripe в своем годовом письме

Братья Коллинс, которые являются сегодня вместе со своим Stripe главными трендсеттерами финансовой трансформации мира описали то, что уже происходит и будет происходить с миром финансов.

По данным платёжной компании Stripe, 2 силы перестраивают всю архитектуру экономики: стейблкоины и ИИ.

Масштабная реформа рынка капитала no sexy, но она необходима.

Стейблкоины — это новая ветвь денежного дерева. Они обладают 4 ключевыми преимуществами:

1. Делают транзакции дешевле
2. Делают их быстрее
3. Глобально доступны сразу
4. Полностью программируемы

За год объем их транзакций удвоился, достигнув 40 млн активных кошельков.

Stripe говорит, что они уже ведут переговоры с крупнейшими мировыми компаниями, помогая им разрабатывать стратегии использования стейблкоинов для глобального расширения и хранения средств.

Экономика ИИ -беспрецедентный рост.

Стартапы в сфере ИИ достигают невиданных темпов роста.
1. Cursor достиг $100млн дохода за 3 года,

2. Lovable — $17млн за 3 месяца,

3. Bolt — $20 млн за 2 месяца.

Самое интересное — эволюция от горизонтальных решений к вертикальным. Как SaaS прошел путь от универсальных платформ (Salesforce) к отраслевым (Toast), так и ИИ движется от ChatGPT к специализированным инструментам.

2 важные тенденции формируют будущее:

1. ИИ-агенты меняют коммерцию. 700+ стартапов уже запущено на платформе Stripe, где ИИ-агенты сами совершают покупки через виртуальные карты, а пользователи программно контролируют авторизации.

2. Вертикальный SaaS делает технологии будущего доступными малому бизнесу. Это особенно важно, учитывая что исследования показывают: крупные фирмы традиционно быстрее внедряют инновации.

Компании, которые сегодня осваивают стейблкоины и ИИ, получат завтра решающее преимущество. А интернет-нативные, программируемые финансовые услуги станут фундаментом новой экономики.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

27 февраля 2025 12:08

Ex сотрудники Google дали роботам «внутренний голос», который есть у людей

Новая разработка Hi Robot от Physical Intelligence превосходит GPT-4o на 40% по точности выполнения инструкций.

Ключевое - у технологии целостностный подход, объединяющий зрительное восприятие, языковое понимание, осознанное рассуждение "внутренним голосом" и действие в единой архитектуре, которая обучается и адаптируется как единое целое.

Представьте, что вы готовите новое блюдо по рецепту. Вы мысленно проговариваете каждый шаг: «сначала нарезать лук, теперь добавить соль...» Этот «внутренний голос» — не интуиция, а осознанное, вербализованное мышление, ключевая часть человеческого разума при решении сложных задач.

Теперь такой же механизм получили роботы от стартапа Physical Intelligence, чья команда состоит из экс- сотрудников Google, основавших в марте 2024 года компанию Physical Intelligence.

Hi Robot (Hierarchical Interactive Robot) — технология, которая позволяет роботам справляться со сложными задачами, разбивая их на простые шаги и адаптируясь к указаниям человека в реальном времени.

Эта технология состоит из:

1. Двухуровневого мышления по модели Канемана.
Система напрямую воплощает знаменитую теорию нобелевского лауреата Даниэля Канемана о двух системах мышления, описанную в его работе «Думай медленно... решай быстро»:

«Система 1» (быстрая, автоматическая, интуитивная) — реализована низкоуровневой моделью π0, которая выполняет конкретные действия без видимых усилий.

«Система 2» (медленная, рассудительная, требующая внимания) — представлена высокоуровневой политикой, которая анализирует задачу, разбивает её на шаги и адаптируется к обратной связи.

Именно эта "Система 2" создаёт тот самый "внутренний голос", который проговаривает сложные задачи, делая их понятными и выполнимыми.

2. Единого фундамента для обоих уровней мышления.

В отличие от конкурентов, Hi Robot использует одну и ту же базовую модель PaliGemma-3B VLM для обоих уровней иерархии, что обеспечивает согласованность и более естественную коммуникацию между уровнями "мышления" робота.

3. Реального понимания контекста.
Система не просто выполняет команды — она понимает их в контексте ситуации. Когда вы говорите роботу «это не мусор» во время уборки стола, Hi Robot понимает, что вы указываете на конкретный объект, который робот в данный момент держит, и корректирует своё поведение.

4. Интеграции знаний из интернета.
Благодаря предварительному обучению на данных из интернета, Hi Robot обладает "здравым смыслом" и общими знаниями о мире. Это позволяет ей лучше реагировать на неожиданные ситуации и интерпретировать расплывчатые команды.

Hi Robot уже протестирован на реальных задачах, например:

Приготовление бутербродов: «Сделай мне бутерброд с сыром и ростбифом, но без помидоров»

Уборка стола: «Убери только мусор, но не посуду» или «Собери только желтоватые предметы»

Покупки в магазине: «Мне нужны чипсы, Oreo и напитки для киновечера»
При этом вы можете вмешиваться в процесс: «Оставь это», «Я хочу также KitKat», «Это не мусор!», и робот адаптируется к вашим указаниям без перепрограммирования.

Технические инновации:

В основе Hi Robot лежат передовые технологии, разработанные Physical Intelligence:
π0 — 1-я универсальная модель управления роботами, аналог GPT для физического мира.

FAST — метод токенизации действий, повышающий точность и скорость обучения в 5 раз.

Сравнение с конкурентами

Hi Robot сильно выделяется среди аналогичных проектов в этой области:
RT-2 (Google DeepMind) — модель vision-language-action, но без явного разделения на высокий и низкий уровни мышления. Hi Robot превосходит её в обработке обратной связи в реальном времени.
SayCan (Google) — использует языковые модели для планирования, но опирается на предопределённые навыки. Hi Robot предлагает более тесную интеграцию зрения и языка.
PaLM-E (Google) — единая сквозная модель без иерархии, что ограничивает её способности к адаптации и рассуждению.
YAY Robot (Stanford) — фокусируется на коррекции ошибок, но имеет более узкие возможности для сложного планирования.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

27 февраля 2025 09:08

Набиуллина: к цифровому ₽ много замечаний, массовое внедрение откладывается на более поздний срок, чем планировалось

Глава ЦБ Э. Набиуллина заявила, что регулятор получает от отрасли вопросы об объемах необходимых доработок и запросы о сдвиге сроков широкого внедрения цифрового рубля. Ранее ЦБ заявлял, что с 1 июля 2025 года начнется массовое внедрение.

Бизнес, банки и правительство выразили заинтересованность в проведении смарт-контрактов, для которых цифровой рубль предоставляет больше возможностей.

В ЦБ хотят сделать это направление одним из приоритетных в развитии проекта.

Ранее мы писали о проблемах, с которыми столкнулся проект ЦБ.

А здесь был наш анализ о том, почему цифровой рубль не рабочая тема для сегодняшнего и завтрашнего дня.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

26 февраля 2025 18:09

Инвесторы оценивают Perplexity уже в $15млрд, 2 месяца назад оценка была $9млрд

Это уже 4-й раунд за год, что даже для горячего рынка ИИ — бешеный темп. Пока все на ранней стадии, и стартап, похоже, не спешит её принимать.

Интересно то, что в январе этого года Perplexity преодолел отметку в $80 млн годовой выручки от подписок (ARR), что на 60% больше, чем $50 млн в октябре 2024 года. Это примерно $7 млн в месяц.

Оценка в $15 млрд даёт мультипликатор 188x от будущей выручки — третий среди топовых ИИ-стартапов.

Венчурные инвесторы верят, что ИИ-приложения вроде Perplexity оправдают высокие оценки, потому что они растут быстрее, чем софтверные компании прошлого поколения. Сейчас стартап зарабатывает на подписках, но уже смотрит на рекламу, API для разработчиков и даже анонсировал браузер.

Вы спросите зачем столько денег стартапу, который собрал уже почти $1 млрд, хотя не создаёт свои собственные ИИ-модели?

Деньги нужны на расширение продуктов (например, Deep Research — их новый ИИ-агент для исследований и на конкуренцию с OpenAI, Meta(запрещенная в РФ) и Google.

Но есть и второй мотив — стать известным потребительским брендом. Они активно наращивают аудиторию (с 26,3 млн посещений сайта год назад до почти 100 млн сейчас) через бесплатные подписки для студентов и госслужащих, а также маркетинговые акции.

Perplexity - это история про то, как ИИ-стартап с работающей бизнес-моделью (выручка есть!) может привлекать огромные инвестиции, даже не будучи разработчиком моделей. Их стратегия — не только заработать, но и захватить умы пользователей, пока рынок ИИ-поиска ещё формируется.

Вопрос в том, хватит ли им капитала и скорости, чтобы обойти гигантов, которые тоже не стоят на месте.

А также доказать, что их продукт — это не просто модная игрушка, а долгосрочная альтернатива традиционному поиску. Пока они на волне хайпа, но если выручка дойдёт до $200–300 млн ARR в ближайшие пару лет, $15 млрд будут выглядеть вполне разумно. А вот $50 млрд с TikTok — это уже больше про геополитику и амбиции, чем про реальную стоимость на сегодня.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

26 февраля 2025 14:05

Вот это конкуренция! #DeepSeek обваливает цены на экономику ИИ, а OpenAI делает Deep research массовым - это демократизация ИИ

Свежие анонсы лидеров ИИ подтверждают прогноз нашего канала @blockchainrf о том, что базовые ИИ-модели станут товаром, а реальная ценность будет в агентах и специализированных решениях.

DeepSeek сегодня объявил сразу 2 важных анонса:

1. Ценовая война. С сегодняшнего дня компания вводит агрессивные скидки в непиковые часы (16:30-00:30 UTC):
- DeepSeek-V3: -50%
- DeepSeek-R1: -75% (!)

Вдумайтесь: стоимость вывода для R1 падает с $2.19 до $0.550 за миллион токенов. Это прямое подтверждение тезиса о том, что базовые ИИ-модели становятся товаром.

2. Технологическая демократизация. DeepSeek выпускает DeepGEMM — высокоэффективную библиотеку с выдающимися характеристиками. Подробности тут.

А OpenAI движется к модели "интеллект как сервис"

Одновременно OpenAI делает серию анонсов, показывающих переход от продажи доступа к моделям к продаже уровней интеллекта:

1. Deep research для всех платных пользователей.
- Plus, Team, Edu и Enterprise получают 10 запросов/месяц
- Pro пользователи — 120 запросов/месяц

2. Advanced Voice на базе GPT-4o mini для бесплатных пользователей:
- Бесплатный доступ к технологии, но с ограничениями
- Plus и Pro получают расширенные возможности

В то же время Alibaba бросает вызов в сфере ИИ-видео и выпускает Wan2.1 — набор продвинутых моделей для видео:
- Генерация в 2,5 раза быстрее SOTA моделей
- Превосходная работа со сложными движениями и физикой
- Работает на китайском и английском языках.

Что это значит для рынка ИИ?

1. Базовые модели становятся товаром. Как мы писали ранее, базовые ИИ-модели станут как ОС — широкодоступными и дешевыми. Мы наблюдаем это в реальном времени с ценовой политикой DeepSeek.

2. Смещение ценности к специализированным решениям.
OpenAI фокусируется на создании функций вроде Deep research — это уже не просто API, а готовое решение конкретной проблемы.

3. Многоуровневая стратегия монетизации.
Компании четко сегментируют функциональность по уровням подписки:
- Бесплатный уровень: базовые возможности
- Plus/Team: доступ к продвинутым функциям с ограничениями
- Pro/Enterprise: максимальные возможности

4. Эффективность вместо сырой мощности. DeepSeek с их компактным, но мощным DeepGEMM подтверждает, что "алгоритмы становятся эффективнее" и "маленькие дистиллированные модели показывают хорошие результаты".

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

26 февраля 2025 10:09

Основатель Huawei сказал Си Цзиньпину,что отставание от Nvidia сокращается

Huawei достигла большого прогресса в производстве передовых ИИ-чипов Ascend 910C - % выхода годной продукции увеличился до 40% по сравнению с 20% всего год назад.

Это большое достижение, которое впервые сделало производственную линию Huawei для чипов Ascend рентабельной.

Компания планирует дальнейшее улучшение показателей до 60%, что соответствует отраслевым стандартам для подобных чипов и приближается к показателям TSMC при производстве процессоров Nvidia H100.

В 2025 году Huawei планирует произвести 100 000 процессоров Ascend 910C и 300 000 чипов 910B. Это существенный рост по сравнению с 2024 годом, когда было произведено 200 000 чипов 910B, а 910C еще не находились в массовом производстве.

Но есть технические проблемы у чипов Huawei:

1. Специалисты китайских ИИ-компаний и исследователи самой Huawei признают, что Ascend 910B не подходят для обучения крупномасштабных моделей из-за проблем с межчиповым соединением и ограничений памяти.

2. Продукты Huawei пока уступают решениям Nvidia в удобстве использования.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

25 февраля 2025 15:31

❗️Крупнейшие ИТ-компании инвестируют в создание цифровых клеток человека - Arc Institute, принадлежащий основателям Stripe, запустил виртуальный клеточный атлас из 300 млн клеток

Arc Institute объявил о Arc Virtual Cell Atlas, который объединяет данные более 300 миллионов клеток в единую вычислительную платформу.

Это первый шаг института к созданию масштабной базы клеточных данных для стимулирования биологических открытий с помощью ИИ.

Атлас дебютирует с двумя ключевыми наборами данных, которые стали общедоступными:

1. Tahoe-100M- крупнейший в мире набор данных пертурбаций с открытым исходным кодом, созданный Vevo Therapeutics. Он включает данные о 100 млн клеток и отображает 60,000 взаимодействий лекарств с клетками в 50 линиях раковых клеток.

2. scBaseCamp - первый набор данных секвенирования РНК отдельных клеток, курированный с использованием ИИ-агентов. Ученые Arc обработали наблюдательные данные из более чем 200 миллионов клеток, представляющих 21 различный вид, из публичных репозиториев и привели их к стандартизированной форме.

Для создания scBaseCamp ученые Arc разработали автономных ИИ-агентов, которые непрерывно ищут, курируют и обрабатывают публичные репозитории данных в реальном времени.

Проект создавался в партнерстве с Parse Biosciences, чья GigaLab обеспечила возможности секвенирования РНК отдельных клеток.

Мы видим, как технологические гиганты (через такие структуры как Chan Zuckerberg Initiative) и специализированные институты (как Arc Institute) вкладывают значительные ресурсы в создание виртуальных клеточных атласов и цифровых моделей клеток.

Другие разработки Arc тут.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

25 февраля 2025 12:39

AI-агенты и платежи, как бизнес пользуется этим

Ранее мы писали, что Stripe запустили SDK для ИИ-агентов, и за 3 месяца появились интересные кейсы использования.

Разберем, как бизнес применяет эту технологию:

1. Голосовой контроль платежей.

- Разработчики интегрируют Stripe через голосовые команды (Cursor AI + Superwhisper)
- Возможность управлять платежами без написания кода
- Идеально для предпринимателей, которые хотят быстро настроить прием платежей

2. ИИ-ассистенты в продажах

- Автоматическое создание и отправка счетов
- Генерация платежных ссылок по запросу клиента
- Отслеживание статуса платежей и автоматические напоминания

3. Интеграция с sales-платформами

- Arrows Intelligence встраивает платежные ссылки в sales rooms
- ИИ анализирует поведение клиента и предлагает оптимальный момент для выставления счета
- Автоматическая генерация персонализированных коммерческих предложений

4. Автоматизация биллинга

- ИИ отслеживает usage-based pricing
- Автоматическая генерация и корректировка подписок
- Проактивное управление рефандами

5. Практические преимущества:
- Снижение ручной работы с платежами на 70-80%
- Мгновенная обработка финансовых операций
- Минимизация ошибок при выставлении счетов

Главный тренд - интеграция становится проще. От знакомства с технологией до запуска первого платежа может пройти менее часа.

Технический стек:
- LangChain/CrewAI для логики
- Vercel AI SDK для инфраструктуры
- Model Context Protocol (MCP) для стандартизации
- Stripe API для платежных операций

Ожидаем развития экосистемы инструментов и появления специализированных решений для разных бизнес-моделей.

Особенно интересно наблюдать за развитием голосовых интерфейсов управления платежами.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

25 февраля 2025 09:26

Сооснователь «Моторики» инвестирует ₽100 млн в биореактор для Луны

Сооснователь и экс-гендиректор разработчика киберпротезов «Моторика» Илья Чех основал новую научно-технологическую компанию «Гильдия «Рубежи науки».

Компания займется разработкой биореактора для жизнеобеспечения будущих лунных станций и созданием лазерного комплекса для исследований гравитационных волн.

Помимо того, компания будет инвестировать в другие стартапы и проекты, занимающиеся исследованиями и разработками в этой сфере.

Начало разработки биореактора запланировано на I квартал 2025 г., всего реализация может занять от 3 до 5 лет.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

24 февраля 2025 19:33

⚡️Anthropic только что выпустили новую гибридную модель Claude 3.7 Sonnet, которая умеет рассуждать и не только:

1. Расширенное мышление (extended thinking) - возможность тщательно и пошагово решать сложные задачи. Этот режим доступен пользователям с Pro-аккаунтами.

Можно выбирать между:
- Быстрыми ответами (standard thinking)
- Углубленным анализом (extended thinking)
- Продвинутыми рассуждениями (advanced reasoning)

Ключевые возможности:
- Продвинутая работа с кодом
- Улучшенное использование компьютера
- Сложные рассуждения
- Генерация контента
- Работа в качестве AI-агента

Основные сценарии использования:
- Поиск и обработка больших объемов информации (RAG)
- Рекомендации продуктов
- Прогнозирование
- Таргетированный маркетинг
- Генерация кода
- Контроль качества
- Распознавание текста из изображений

Доступно как в браузере , так и в приложении.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

24 февраля 2025 16:58

Это гонка $: Apple объявили о вложении $500 млрд в ИИ, Microsoft отказались инвестировать в OpenAI проект Stargate, а Alibaba $52 млрд вкладывает в ИИ и облачную инфраструктуру в течение 3-х лет.

Microsoft заявили, что не будут участвовать в проекте OpenAI Stargate из-за переоценки спроса.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

24 февраля 2025 13:45

Крутой свежий отчет о мировом рынке роботов от Morgan Stanley: роботизация будет быстрее, чем внедрение беспилотных автомобилей, благодаря контролируемым условиям применения.

В отчете делается акцент на лидерстве Китая в "теле" роботов и США в "мозге", с Tesla как ключевым интегратором.

Morgan Stanley видит человекоподобных роботов как трансформационную силу, способную изменить рынок труда и глобальную экономику к 2050 году. Однако успех зависит от преодоления текущих барьеров и конкуренции между Востоком и Западом.

Вот ключевые моменты из отчета:

1. Экономический потенциал

Глобальный рынок к 2050 году рынок может достичь $10–12 трлн.

В США 2040 году будет до 8,4 млн роботов, экономический эффект от этого $357 млрд.

К 2050 году: до 63 млн роботов, замещающих 75% рабочей силы, с эффектом в $3 трлн.

Китайский рынок - 6 триллионов юаней (~ $850 млрд) к 2050 году.

Экономия на рабочей силе оценивается в $500 000–1 000 000 на одного робота за 20 лет эксплуатации.

2. Отрасли применения
- Логистика и склады: автоматизация погрузки, сортировки.
- Производство: сборка и контроль качества (Toyota, Tesla).
- Здравоохранение: уход за пожилыми людьми.
- Сельское хозяйство: сбор урожая.
- Опасные работы: горнодобыча, строительство.

3. Технологические драйверы
- ИИ: генеративные модели для обучения роботов сложным задачам.
- Сенсоры: LiDAR и камеры (RoboSense, Sony) для восприятия среды.
- Аппаратное обеспечение: actuators (приводы) и батареи (CATL, Tesla).
- Симуляции: платформы вроде NVIDIA Omniverse для ускоренного обучения.

Morgan Stanley выделяет 100 ключевых компаний, разделенных на три категории:

1. "Мозг": Разработка ИИ и вычислительных систем.
- Лидеры:
- NVIDIA: чипы (H100, Jetson) и платформа Omniverse.
- Google (DeepMind): алгоритмы обучения.
- Microsoft: облачные решения.
Западные компании доминируют в этой категории благодаря лидерству в софте.

2. "Тело": Производство компонентов: сенсоры, приводы, батареи.
- Лидеры:
- RoboSense (Китай): LiDAR и системы зрения.
- Sony: камеры.
- CATL: батареи.
- Inovance: приводы.
Китай занимает 63% цепочки поставок, включая 90% обработки редкоземельных металлов, необходимых для моторов.

3. "Интеграторы". Сборка и внедрение роботов.
- Лидеры:
- Tesla (Optimus): интеграция ИИ из FSD в робототехнику.
- Boston Dynamics (Atlas): мобильные роботы.
- Amazon: складская роботизация.
Китай также силен здесь: 56% компаний и 45% интеграторов из КНР.

Из 100 компаний 37 — китайские, 35 — американские, что подчеркивает конкуренцию между этими странами.

Инвестиционные перспективы
- Лидеры роста: NVIDIA, Tesla, RoboSense.
- Потенциал акций: рост на 15–20% ежегодно в ближайшие 5–10 лет.
- Стартапы: Figure AI, Agility Robotics — возможные цели для поглощений.
- Рекомендация: инвестировать в цепочку поставок (компоненты, софт) для долгосрочной прибыли.

Риски:
- Технологические: ограничения в ловкости и автономности.
- Регуляторные: стандарты безопасности и ответственности.
- Социальные: массовая безработица и протесты.
- Китайская конкуренция: доминирование КНР может вытеснить западные фирмы, как в случае с электромобилями.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

02 марта 2025 16:53

Трамп поручил создать гос крипто резерв из BTC, XRP, SOL и ADA

В своем realDonaldTrump/posts/114093526901586124">посте он обозначил, что резерв может включать BTC(биткоин), XRP(Ripple), SOL (Solana) и ADA (Cardano), а также заявил о намерении сделать США "криптовалютной столицей мира".

Ранее мы писали о том, что сын Трампа лоббирует эти криптовалюты для национального резерва.

А тут план Америки по криптовалютам.

Что означает такой расклад криптовалют, разбираем ниже:

Для экономики США - означает привлечение инвестиций в криптоиндустрию. Однако реализация резерва и его состав пока не определены, что создает неопределенность.

Для мировых финансов-может усилить конкуренцию с другими странами, такими как Китай, ЕС, и повлиять на волатильность рынка. XRP, SOL и ADA могут вырасти в цене, но это зависит от дальнейших действий рабочей группы.

Для инвесторов - упоминание этих криптовалют может повысить интерес, но риски спекулятивных пузырей и нестабильности остаются.

Рабочая группа, возглавляемая Дэвидом Саксом (крипто- и ИИ-царем), должна представить рекомендации к июлю 2025 года. Пока это только планы, и детали реализации остаются неясными.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

28 февраля 2025 13:51

Создана 1-я генетическая ИИ-модель, связывающая геномы с заболеваниями на молекулярном уровне.

GSK в сотрудничестве с учеными из Harvard Medical School, Max Planck Institute и University of Oxford представили Phenformer.

Phenformer создает многоуровневую карту связей между вашей ДНК, экспрессией генов в различных типах клеток и риском развития заболеваний.

Phenformer создавался не с нуля, а использовал уже существующую модель Enformer от DeepMind в качестве фундаментального компонента своей архитектуры.

Модель анализирует последовательности ДНК длиной до 88 миллионов пар оснований – почти в 100 раз больше, чем существующие генетические модели.

Для разработки Phenformer использовались данные секвенирования целых геномов 150 076 человек из UK Biobank.

Ключевые достижения:

1. Расшифровка скрытых механизмов заболеваний Phenformer обнаружил неочевидные связи между генетическими вариациями и болезнями.

2. Превосходная точность прогнозирования. Модель превосходит существующие методы предсказания индивидуального риска заболеваний на 4,2% в смешанных популяциях и на 11,2% в неевропейских группах.

3. Молекулярная стратификация пациентов Phenformer выявляет генетические подтипы заболеваний, объясняющие различную предрасположенность к сопутствующим патологиям.

4. Биологически обоснованная архитектура. Phenformer имитирует биологический принцип передачи информации: ДНК → клеточный контекст → экспрессия генов → заболевание.

Эта технология открывает путь к персонализированной медицине нового уровня:

- Разработка более точных средств диагностики и предсказания риска заболеваний
- Более глубокое понимание молекулярных механизмов болезней
- Выявление новых терапевтических мишеней
- Разработка лекарств, нацеленных на конкретные молекулярные подтипы заболеваний

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

28 февраля 2025 09:10

OpenAI выпустила новую модель GPT-4.5, чья база знаний ограничена октябрем 2023 года. Вот, что нужно знать о ней

В отличие от недавних ИИ-моделей, ориентированных на рассуждения (o1, o3-mini), GPT-4.5 превосходит в задачах, требующих "мягких навыков", творчества и широких знаний, а не математики или программирования.

Ключевые особенности:
Модель обучалась на огромных мощностях, что даже у компании закончились GPU: 10-кратное увеличение вычислительных ресурсов по сравнению с GPT-4. Для обучения использовались несколько датацентров одновременно.

Стоимость - $75 за млн токенов на входе и $150 за миллион на выходе – в 15-30 раз дороже GPT-4o.

Производительность и контекст генерация заметно медленнее предшественников, длина контекста осталась на уровне 128K токенов. База знаний ограничена октябрем 2023 года.

Функциональность Поддерживает Canvas, поиск и загрузку файлов. Пока не имеет мультимодальных функций типа голосового режима или видео.

Уже доступна Pro-пользователям и разработчикам всех API-тиров
На следующей неделе появится для Plus-подписчиков ($20)
OpenAI планирует добавить "десятки тысяч GPU" на следующей неделе для расширения доступа.

Результаты независимых бенчмарков - Aider Polyglot Coding Benchmark: GPT-4.5 Preview существенно превосходит своего предшественника, но уступает специализированным моделям:
Claude 3.7 Sonnet с режимом мышления (32k токенов) — 65%
Claude 3.7 Sonnet без режима мышления — 60%
DeepSeek V3 — 48%
GPT-4.5 Preview — 45%
ChatGPT-4o — 27%
GPT-4o — 23%

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

27 февраля 2025 14:24

⚡️Квантовая гонка mode on: Amazon представил свой чип

Amazon Web Services представила Ocelot – 1-й квантовый чип компании, основанный на подходе к квантовой коррекции ошибок.

В отличие от традиционных методов, требующих тысяч физических кубитов для создания одного стабильного логического кубита, Ocelot обещает снизить эту избыточность на 90%.

Проект Amazon (Ocelot)
предлагает постепенное масштабирование с фокусом на аппаратную эффективность.

Amazon делает ставку на надежность и эффективность, опираясь на твердую научную базу. Если Ocelot действительно способен снизить требования к физическим ресурсам на порядок, это может сделать масштабирование квантовых компьютеров гораздо более реалистичным в среднесрочной перспективе.

Google (Willow) предлагает:
- 105 кубитов, способных решать задачи, недоступные суперкомпьютерам
- Фокус на практическое квантовое превосходство уже сегодня

Microsoft (Majorana 1):

- Топологические кубиты на основе нового состояния материи
- Потенциал размещения миллиона кубитов на одном чипе
- Наиболее амбициозный подход с высокими рисками и потенциально высокой отдачей

Квантовая гонка обостряется, и каждый из технологических гигантов выбрал свой путь.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

27 февраля 2025 11:21

Сейчас будет просто топовый пост! Это очень крутая разработка!

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

26 февраля 2025 19:53

Голосовой помощник Alexa от Amazon сегодня стал ИИ-агентом с «мозгами» Claude

Сегодня представили обновленную Alexa+ и это не просто голосовой помощник в привычном понимании.

«Мозг» у Alexa от Claude и теперь система способна к более сложным взаимодействиям:

1. может вести диалог с учетом контекста. Те кто пользуются Claude, те понимают качество.

2. адаптироваться к предпочтениям пользователя, благодаря Claude Alexa может стать очень эмпатичной.

3. самостоятельно принимать решения для выполнения задач, таких как заказ продуктов или управление умным домом.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

26 февраля 2025 15:16

⚡️2-й по величине банк США BoFA готовится выпустить свой стейблкоин

Скоро Bank of America предложит собственные стейблкоины, которые будут привязаны к депозитным счетам в $, об этом заявил СЕО банка.

Ранее советник Трампа, Сакс, представил план развития криптовалют в стране, где стейблкоины - приоритет #1.

О том, что стейблкоины сыграют большую роль в финансовой сфере, мы писали здесь. А также тут про принятие Дубаем решения о стейблкоинах.
А здесь про ОАЭ.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

26 февраля 2025 12:17

Это будущее разработки ПО-Factory AI создали платформу, объединяющую ИИ с человеческим опытом на всех этапах разработки ПО

В то время как GitHub Copilot, JetBrains AI и другие решения часто концентрируются на автодополнении кода и генерации отдельных функций, Factory позиционирует себя как полноценную платформу для управления разработкой с помощью AI на всех этапах.

Вот её ключевые особенности:

1. Droid Mode - ИИ-агенты обрабатывают тикеты, анализируют ошибки и выполняют сложные задачи.

2. Threads - автоматическое объединение контекста из GitHub, Slack, Jira без переключения между сервисами

3. Workflows - автоматизация рутинных процессов от создания интеграций до формирования релизных заметок

Результаты внедрения впечатляют: удвоение скорости итерации, сокращение времени от открытия до слияния PR на 20%, уменьшение изменений в коде в 3 раза.

В основе платформы — передовые языковые модели (включая Claude 3.7 Sonnet), собственная система индексации и партнерства с OpenAI, Anthropic и MongoDB.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

25 февраля 2025 18:45

США продвигаются к одобрению государственных биткоин-резервов

18 штатов рассматривают возможность принятия биткоин-резервов, а 33 штата обдумывают их создание.

На данный момент штат Юта успешно продвинул соответствующий законопроект в палату законодательного собрания.

Если он будет принят, Юта может стать 1-м штатом, официально внедрившим биткоин-резервы, с возможностью инвестировать до 5% определенных государственных фондов в цифровые активы, включая биткоин.

По данным анализа VanEck, 20 штатов могут вложить до $23 млрд в биткоин, если законопроекты будут приняты.

Другие штаты, такие как Аризона, Техас и Пенсильвания, тоже продвигаются вперед, но пока Юта ближе всех к финишной черте.

Интерес к этому вопросу усиливается на фоне глобальных дискуссий о роли биткоина как резервного актива.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

25 февраля 2025 14:08

DeepSeek готовится к выходу новой модели R2 и открывает код новых технологий

#DeepSeek не отстает от гонки за выпуск новых лучших моделей, после выходов Anthropic, OpenAI и Google компания собирается выпустить свою новую модель R2 раньше изначально запланированного срока в мае.

Параллельно с этим компания делает стратегический ход, открывая доступ к двум критически важным технологиям: DeepEP и FlashMLA.

DeepEP — первая библиотека с открытым исходным кодом для эффективной коммуникации в моделях на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE). Именно эта технология позволила DeepSeek создать свою модель R1, которая превзошла западных конкурентов при значительно меньших затратах на обучение (около $6 млн).

В дополнение к DeepEP, компания представила FlashMLA — высокоэффективный декодирующий модуль для GPU архитектуры Hopper. Этот компонент достигает впечатляющих показателей: 3000 ГБ/с при операциях с памятью и 580 TFLOPS при вычислительных операциях на GPU H800, что критически важно для быстрой работы крупных моделей.

Интересно, как в этот раз стратегия DeepSeek по открытию своих технологий повлияет на западных конкурентов? Что они сделают? Наблюдаем.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

25 февраля 2025 10:46

⚡️Прорыв в обучении ИИ от Яна ЛеКуна, позволяющий создавать сильные ИИ-агенты из слабых данных

Команда исследователей из NYU и Meta AI (запрещенная в РФ) под руководством Яна ЛеКуна представила новый метод обучения ИИ-агентов — PLDM (Planning with Latent Dynamics Model), основанный на архитектуре JEPA от Лекуна.

Это возможность использовать "сырые" данные без дорогостоящей разметки значительно снижает затраты на разработку ИИ-решений и открывает новые сценарии применения в областях, где качественные данные труднодоступны.

Большинство современных методов ИИ требуют высококачественных данных с четкими аннотациями для обучения.

PLDM решает фундаментальную проблему перехода от узкоспециализированных агентов к системам, способным адаптироваться к новым задачам без дополнительного обучения.

PLDM реализует на практике концепцию JEPA — подход к самообучению, который Ян ЛеКун считает ключевым для создания по-настоящему интеллектуальных систем. В отличие от генеративных моделей (как GPT), JEPA фокусируется на предсказании абстрактных представлений будущего, а не конкретных наблюдений.

Это может стать альтернативным путем к AGI через предсказательные мировые модели, понимание причинно-следственных связей и планирование, а не через масштабирование параметров и данных.

Способность учиться из неидеальных данных и адаптироваться к новым средам — именно те качества, которые отличают интеллектуальные системы от простых шаблонных решателей.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

24 февраля 2025 20:56

Anthropic: в 2027 году ИИ сможет давать решения сложных проблем без помощи человека

В свежей статье о новой гибридной модели Claude 3.7 Sonnet и сопутствующих продуктах Anthropic показывает график развития их ИИ Claude с 2024 по 2027 год:

1. В 2024 году Claude просто помогает людям
2. К 2025 году Claude будет активно сотрудничать с людьми
3. К 2027 году Claude будет предлагать новаторские решения сложных проблем

Claude 3.7 Sonnet - гибридная модель рассуждения, которая проводит пошаговые рассуждения перед формулированием окончательного ответа. У модели есть интеграция с GitHub. Более того модель прямо в чате может визуализировать данные в виде интерактивных графиков и диаграмм, игр и головоломок, простые иллюстрации, схемы и диаграммы, визуальные представления концепций.

А еще может создавать простые веб-страницы с HTML, CSS и JavaScript.

Также есть Claude Code — новый инструмент командной строки для программирования с помощью ИИ:

- Доступен пока в виде ограниченного исследовательского превью
- Позволяет разработчикам делегировать задачи программирования непосредственно из терминала
- Умеет искать и читать код, редактировать файлы, писать и запускать тесты, а также работать с GitHub.

Модель обучалась на смеси общедоступной информации из интернета (до ноября 2024 года) и непубличных данных. Anthropic говорит, что модель не обучалась на пользовательских запросах или ответах.

После множества оценок, модель была классифицирована как ASL-2 - это означает, что она не достигает пороговых значений для более строгих мер безопасности ASL-3, но требует некоторых мер предосторожности.

Anthropic говорит, что следующая версия модели может потребовать мер безопасности уровня ASL-3, и компания уже готовится к этому.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

24 февраля 2025 18:35

Perplexity AI запускает новый браузер на основе ИИ-агентов под названием "Comet"

Лист ожидания тут.

Поиск на основе ИИ-агентов предполагает:

1. Понимание контекста — браузер может понимать ваши намерения, а не просто искать ключевые слова.

2. Исследование — может самостоятельно переходить по ссылкам и собирать информацию с разных сайтов

3. Синтез информации — вместо выдачи списка ссылок может обобщать информацию и представлять готовые ответы

4. Выполнение сложных задач — например, сравнение продуктов, анализ отзывов, поиск лучших предложений.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

24 февраля 2025 15:33

Дубай официально признал первые стейблкоины - USDC и EURC

Эмитент стейблкоинов Circle объявил, что ее продукты USDC и EURC стали первыми официально признанными в Международном финансовом центре Дубая (DIFC).

DIFC — один из ключевых финансовых хабов Ближнего Востока, ориентированный на инновации. Признание USDC и EURC открывает им дорогу к институциональным игрокам региона: банкам, корпорациям и фондам. Circle укрепляет свой имидж регулируемого лидера.

Для рынка это шаг к легитимизации стейблкоинов. Если другие юрисдикции последуют примеру DIFC, фокус сместится на регулируемые активы, что может изменить расстановку сил.

Tether (эмитент USDT) остается королем стейблкоинов, но успех Circle в DIFC — это вызов.

Если компании в DIFC выберут USDC, это может снизить объемы USDT в MENA.

USDC и EURC становятся мостом между фиатом и криптой в регионах, где регуляторы готовы сотрудничать. Tether же стоит перед выбором: либо продолжать доминировать в DeFi и менее регулируемых зонах, либо пойти на компромисс с правилами, чтобы не уступить институционалам.

Еще больше материалов про стейблкоины тут.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

24 февраля 2025 10:27

Против ИИ-агентов. Иной путь развития ИИ от Й. Бенджио лауреата премии Тьюринга

Йошуа Бенджио, лауреат премии Тьюринга и один из пионеров глубокого обучения, вместе с коллегами из Mila — Quebec AI Institute предложил новый подход к развитию ИИ, направленный на снижение рисков - Scientist AI.

Вместо создания ИИ-агентов, предлагают иной подход к развитию ИИ:

1. Основные принципы:
- Фокус на понимании мира, а не на действиях в нем
- Отсутствие собственных целей и агентности
- Строгая ограниченность выходных данных вероятностными оценками

2. Техническая реализация:
- Байесовский подход к обработке неопределенности
- Модель мира для генерации объяснительных теорий
- Машина логического вывода для ответов на вопросы
- Улучшение точности с ростом вычислительных ресурсов

3. Встроенные механизмы безопасности:
- Отсутствие внутреннего состояния между запросами
- Контрфактуальные запросы для избежания влияния на реальный мир
- Многоуровневая система проверки выводов

Области применения

1. Научные исследования:
- Помощь в генерации и проверке гипотез
- Анализ научной литературы
- Планирование экспериментов

2. Система безопасности для других ИИ:
- Проверка действий агентных систем
- Оценка рисков предлагаемых решений
- Предотвращение опасных сценариев

3. Безопасное развитие продвинутого ИИ:
- Исследование потенциальных рисков
- Разработка механизмов контроля
- Тестирование безопасности новых систем

Напомним, что на прошлой неделе Google представили AI co-scientist - ИИ-агент для научных исследований. По мнению Бенджио, агенты несут фундаментальные риски:

- Возможность развития скрытых целей и самосохранения
- Риск обмана и манипуляций
- Потенциальная потеря человеческого контроля
- Усиление этих рисков с ростом возможностей ИИ

Подход Бенджио выходит далеко за рамки создания еще одного инструмента для научных исследований. Это попытка предложить принципиально новый путь развития ИИ, который:

- Сохраняет полезные возможности современного ИИ
- Минимизирует риски потери контроля
- Обеспечивает прозрачность и интерпретируемость
- Масштабируется безопасным образом.