Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

21 февраля 2025 16:24

⚡️Вау! 1-й ИИ-агент протокол рабочих процессов для создания приложений без написания смарт-контрактов

То, что раньше требовало 6-12 месяцев работы со смарт-контрактами, теперь делается за часы.

Halliday запустили 1-й ИИ-агент протокол - готовая инфраструктура для работы с разными блокчейнами:

- Безопасная интеграция с AI
- Можно быстро создавать:
* Подписочные продукты
* Агрегаторы ликвидности
* Системы управления активами

Подходит для различных типов бизнес-приложений: DeFi, NFT, DAO и т.д.

Это похоже на момент, когда появление веб-фреймворков сделало веб-разработку доступной для всех. Теперь то же самое происходит с блокчейном.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

21 февраля 2025 13:05

Карта рынка нейроинтерфейсов и $1.43 млрд объем рынка инвестиций в индустрию в 2024 году

Это анализ рынка датской венчурной компании byFounders.

Они заявляют, что ожидают в индустрии нейроинтерфейсов (BCI) тот же момент, что у ChatGPT, что становится одним из ключевых драйверов отрасли.

Подобно тому, как GPT совершил революцию в обработке текста, в нейротехнологиях ожидается качественный скачок в декодировании сигналов мозга, который позволит осуществлять управление устройствами силой мысли.

Инвестиционная динамика отрасли такая:
- 2015: $0.25 млрд
- 2020: пик $2.00 млрд
- 2024: $1.43 млрд

Ключевые технологические барьеры

1. Компромисс между разрешением и инвазивностью
2. Проблемы долгосрочной стабильности сигналов и износостойкости устройств
3. Ограничения существующих сенсорных технологий
4. Сложность декодирования нейронных сигналов
5. Недостаток данных для обучения алгоритмов.

Ближайшее будущее:

- Совершенствование неинвазивных технологий декодирования
- Улучшение алгоритмов обработки сигналов
- Расширение медицинского применения

Долгосрочные возможности:

- Создание "нейронного интернета" для прямой коммуникации
- Развитие технологий передачи опыта
- Исследования в области "цифрового бессмертия"

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

21 февраля 2025 09:22

Глава ИИ Яндекса: РФ грозит нехватка электроэнергии для ИИ

«В мире заканчивается электричество, в том числе для ИИ. Ладно в мире, у нас в стране электричество заканчивается. У нас не только вычислительных мощностей не хватает, но и, если вы сейчас хотите построить большой ЦОД, у вас мало того, что год уйдет на то, чтобы его запитать мощностями, а их нету. Вам столько не выделят, сколько вам нужно», - заявил А. Крайнов.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

20 февраля 2025 16:44

Figure представил нового робота Helix с прорывом в архитектуре управления

Инженеры Figure создали уникальное решение для одной из фундаментальных проблем робототехники: противоречия между скоростью реакции и универсальностью поведения.

Впервые удалось эффективно разделить "мышление" и "действие":

• очень компактная модель управления (80M) для такой сложной задачи
• работает на встроенных GPU - готово к реальному применению
• решает проблему "или быстро, или умно".

Figure заявляют, что они сами создали собственную ИИ-систему, представляющую собой две модели, работающие вместе:S2 — это 7B VLM, S1 — это 80M.

Вот и ответ, почему они разорвали отношения с OpenAI.

Вот что делает Helix особенным - архитектура разделения:

• System 2 (7B параметров) - "мышление" на частоте 7-9 Гц: понимает язык, планирует действия, анализирует контекст

• System 1 (всего 80M параметров!) - "действие" на частоте 200 Гц: превращает планы в точные движения.

• Системы работают параллельно на своих оптимальных частотах, обмениваясь семантическими представлениями.

Ключевой момент - это не просто две отдельные модели, а интегрированная система.

Практические возможности:

• Контроль 35 степеней свободы в реальном времени
• Работа с незнакомыми предметами без дополнительного обучения
• Координация нескольких роботов
• Понимание контекстных команд (например, "подними предмет для пустыни")

Технические достижения:
• Компактность S1 (80M параметров) позволяет работать на встроенных GPU
• Раздельные частоты обеспечивают и скорость реакции, и глубину анализа
• Единая система весов для разных роботов и задач
• Масштабируемая архитектура для реального применения

Это решение может стать стандартом для гуманоидной робототехники, особенно учитывая его практическую реализуемость на доступном оборудовании. Компактность и эффективность архитектуры открывают путь к массовому производству универсальных роботов.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

20 февраля 2025 12:44

Представлена платформа EgoMimic для обучении роботов с AR-очками Meta*

Исследователи из Технологического института Джорджии разработали EgoMimic — опен сорс платформу, которая масштабирует манипуляции роботами через демонстрации человеческого восприятия с AR-очками Project Aria.

Достаточно надеть очки и выполнять обычные действия, например, складывать одежду или мыть посуду. Робот учится, анализируя записи с очков, а затем может повторять эти действия самостоятельно.

Результаты интересные-производительность роботов выросла на 400% при использовании всего 90 минут записей. Говорят, что роботы применяют полученные навыки даже в незнакомых условиях.

Те же очки Aria устанавливаются на самого робота, работая как его "глаза" и помогая воспринимать окружающий мир в реальном времени. Это унифицирует процесс восприятия между человеком-учителем и роботом-учеником.

На прошлой неделе Meta*(запрещенная в России) объявила, что занялась созданием гуманоидов.

GitHub.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

20 февраля 2025 09:14

Масковская модель Grok-3 уже доступна для всех и тут же возник спор между xAI и OpenAI

Вы можете попробовать как в приложении X(Твиттера),в том числе в России с vpn, так и на сайте и в приложении.

Между тем Борис Пауэр из OpenAI обвинил команду xAI в мошенничестве и заявил манипуляциях с данными тестирования, отметив что OpenAI модель o3-mini показывает лучшие результаты в стандартных условиях.

На что со-основатель xAI Юхуай Ву ответил, что существующие бенчмарки не отражают реальный потенциал моделей. Полная версия Grok 3 субъективно "умнее" мини-версии. Разные режимы тестирования (включая cons@64) - легитимный подход.

Что получается, Grok 3 представляет серьезный технологический прогресс?

Возможно, но методология сравнения с конкурентами могла быть более прозрачной. Интересно, что мини-версия часто показывает лучшие результаты чем полная - это необычно и требует дополнительного изучения.

Похоже, Grok 3 реально хороша, раз OpenAI уже публично начали критиковать конкурентов.

Следим за развитием модели/ей дальше.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

19 февраля 2025 17:11

⚡️Microsoft создали 1-й в мире квантовый процессор Majorana 1 с топологическим ядром

Microsoft заявляет, что это не просто очередной технологический прорыв, а фундаментальное открытие, меняющее наше понимание материи и открывающее новую эру в вычислительных технологиях.

Помимо известных нам твёрдого, жидкого и газообразного состояний, учёным Microsoft удалось создать принципиально новое состояние материи, используя особый класс материалов — топопроводники.

Революционная архитектура:
- Кубиты размером всего 1/100 миллиметра
- Более быстрые и надёжные, чем существующие аналоги
- Возможность разместить миллион кубитов на чипе размером с ладонь

Вместо прогнозируемых десятилетий, Microsoft планирует создать полноценный квантовый компьютер в течение нескольких лет.

Квантовый компьютер с миллионом кубитов сможет решать задачи, недоступные всем существующим компьютерам мира вместе взятым:

- Разработка новых материалов
- Создание более эффективных лекарств
- Оптимизация логистических цепочек
- Моделирование климатических изменений
- Разложение микропластика на безвредные компоненты

Этому прорыву предшествовали почти 20 лет исследований.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

19 февраля 2025 14:54

⚡️В Claude уже доступны модель рассуждения и веб-поиск

Anthropic скорее всего скоро объявит о новых функциях, пока они могут быть доступны не всем, проверяйте в мобильном приложении.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

19 февраля 2025 11:11

#DeepSeek и #Kimi представили технологии, которые могут изменить возможности языковых моделей

Сразу 2 китайские компании
DeepSeek и Kimi почти одновременно анонсировали технологии, которые могут кардинально изменить возможности языковых моделей.

DeepSeek представили NSA, а Kimi выпустила MoBA - два подхода к решению одной из главных проблем современных ИИ систем - неэффективной работы с длинными текстами.

Современные ИИ модели тратят до 80% времени обработки длинных текстов на механизм внимания. Это приводит к огромным затратам на вычисления. Ограничивает возможности работы с большими документами, кодовыми базами и длинными диалогами.

DeepSeek NSA предлагает трехуровневый подход:
- Сжатие токенов для общего контекста
- Умное выделение важных частей текста
- Локальный анализ через "скользящее окно".

Kimi MoBA использует:
- Разделение контекста на блоки
- Умную систему выбора релевантных блоков
- Плавное переключение между полным и разреженным вниманием.

Результаты:
- NSA: ускорение до 11.6 раз при декодировании. NSA оптимизирован под современные GPU архитектуры.
- MoBA: ускорение в 6.5 раз в производственной среде. MoBA предоставляет открытый исходный код.
- Оба решения сохраняют или улучшают качество работы моделей. Обе технологии можно интегрировать в существующие системы.

Для бизнеса преимущества:

- Снижение стоимости использования ИИ

- Возможность работы с большими документами

- Более эффективная автоматизация процессов.

Эксперты отмечают несколько ключевых моментов:

1. Технологии переходят от простой оптимизации к фундаментальным изменениям в работе ИИ.
2. Найден баланс между возможностями и стоимостью вычислений.
3. Открываются новые возможности для практического применения.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

19 февраля 2025 08:31

Венчурный рынок в РФ в стагнации, бизнес-модель Яндекса под серьезной угрозой

Кирилл Варламов, глава ФРИИ, дал большое и насыщенное по содержанию интервью о рынке и проблемах. Вот основные моменты, которые интересны:

Венчурный рынок России находится в состоянии стагнации с 2022 года. По итогам 2024 года наблюдается:

- падение на 16% (до $101.6 млн),
- сокращение числа сделок до 159,
- при этом объем рынка упал даже ниже показателей 2022 года.

Основная причина - дефицит инвестиционного капитала при высокой ключевой ставке 23%. В условиях санкций и высокой инфляции компании сосредоточены не на развитии, а на выживании и сохранении существующих активов.

Ключевые индикаторы проблем:

1. Сокращение инвестиционных циклов: стартапы вынуждены достигать рентабельности за 1-2 раунда вместо прежних 4-5.

2. Отток инвесторов в пользу традиционных финансовых инструментов.

3. Недостаточная эффективность государственных мер поддержки на средних и поздних стадиях развития стартапов.

Выявлено критическое несоответствие между целями технологического суверенитета и текущими мерами по его достижению:

- Фокус на малых технологических компаниях(МТК) не обеспечивает необходимой технологической глубины.

- Существующие российские решения не способны полноценно заместить иностранное ПО в ключевых нишах.

- Отсутствуют компании масштаба, необходимого для влияния на глобальную технологическую повестку.

Перспективные направления развития:

1. Потенциальный рынок экспорта ПО в 40 странах (оценка $50 млрд в год)

2. Необходимость создания целевых инвестиционных фондов объемом 30-150 млрд рублей под конкретные индустрии.

Что ожидается от венчурного рынка в этом году?

«Мы видим появление каких-то сделок, и я думаю, что они еще будут. Например, сильно оживился — в плане поглощений — «Яндекс»: его бизнес-модель под серьезной угрозой, у него заимствовали огромный кусок рекламного рынка маркетплейсы».

Рекомендации К. Варламова:

1. Создание системы выращивания крупных технологических вендоров
2. Расширение определения МТК для включения компаний с большей выручкой
3. Формирование целевых индустриальных фондов с государственным участием
4. Развитие механизмов стимулирования частных инвестиций в венчурный рынок.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

18 февраля 2025 17:23

Илья Суцкевер привлекает ещё $1млрд на свой стартап при оценке в $30млрд

SSI Ильи Суцкевера привлекает более $1 миллиарда при оценке свыше $30 миллиардов, что делает её одной из самых дорогих частных технологических компаний в мире.

Основным инвестором выступает Greenoaks Capital Partners.

Это большой рост оценки компании, в сентябре 2024 года она оценивалась в $5млрд и привлекла $1млрд.

Компания фокусируется на разработке безопасных систем ИИ. Пока у неё нет выручки, и в ближайшем будущем она не планирует продавать ИИ-продукты.

По словам Суцкевера, особенность SSI в том, что её первым и единственным продуктом будет безопасный суперинтеллект. Компания не будет отвлекаться на другие продукты или конкурентную борьбу.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

18 февраля 2025 14:14

❗️Значимая разработка: ИИ и робототехника могут помочь в разработке лекарственных препаратов. Представлена умная лаборатория LUMI-lab.

Ученые из Университета Торонто создали автоматизированную лабораторию нового поколения, которая совершает настоящую революцию в разработке систем доставки мРНК-препаратов.

Как это работает?

1. ИИ LUMI-model предсказывает структуры новых липидов

2. Роботизированные системы синтезируют эти липиды и создают наночастицы

3. Автоматические системы тестируют эффективность на клетках

4. ИИ анализирует результаты и планирует следующие эксперименты

Главные достижения:

1. Система самостоятельно обнаружила, что добавление атома брома в структуру липидов значительно улучшает доставку мРНК - это было неожиданным открытием.

2. Разработанный системой липид LUMI-6 показал рекордную эффективность: 20.3% успешного редактирования генов в клетках легких при ингаляционном введении.

3. За 10 циклов экспериментов система протестировала более 1700 новых липидных наночастиц.

Практическое значение:

- Ускорение разработки новых мРНК-вакцин.
- Улучшение генной терапии, особенно для лечения заболеваний легких.
- Возможность создания более эффективных систем доставки лекарств.

Это не полностью автономная система. Ученые по-прежнему контролируют процесс и принимают ключевые решения, но рутинную работу выполняют роботы под управлением ИИ.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

18 февраля 2025 10:50

Вы заметили с какой скоростью мы живем? Лидерство в ИИ сменяется за месяцы и как следствие - сложность долгосрочного планирования

Скорость как новая константа: почему технологическое лидерство больше не измеряется годами.

Сегодня произошло нечто примечательное: компания, существующая всего год, представила ИИ-модель, превзошедшую разработки организаций с десятилетней историей. xAI не просто догнала, а во многих аспектах превзошла OpenAI и Google. Это событие заставляет нас переосмыслить наше понимание технологического прогресса.

Исторически технологическое превосходство измерялось десятилетиями. Microsoft Windows доминировала на рынке операционных систем более 30 лет. Intel оставалась лидером процессорной индустрии почти четверть века. iPhone определял стандарты мобильной индустрии 15 лет. Это создавало иллюзию стабильности и предсказуемости технологического развития.

Но что-то фундаментально изменилось.

В современном мире ИИ мы наблюдаем, как лидерство может перейти из рук в руки за считанные месяцы. GPT-4, Claude, Gemini, Grok-3 – каждая новая модель не просто улучшает предыдущую, а переопределяет границы возможного.

Китайские компании, начавшие позже других, уже создают модели, конкурирующие с лидерами рынка. DeepSeek, Qwen, Kimi – эти имена еще год назад мало кто знал.

Это не просто ускорение – это новая парадигма развития технологий.

Почему это происходит? Дело не только в количестве инвестиций или вычислительных мощностей. Ключевой фактор – изменение самой природы инноваций. Раньше технологические прорывы требовали накопления опыта и ресурсов. Сегодня благодаря открытому исходному коду, глобальному обмену знаниями и, что иронично, помощи самого ИИ в разработке, новые игроки могут начать с передовых позиций.

Это создает интересный парадокс: чем дольше компания существует на рынке, тем больше у нее багажа "устаревших" подходов и решений. Новые компании, напротив, могут строить свои решения на самых современных принципах, не отвлекаясь на поддержку унаследованных систем.

Мы переходим от модели "создай и доминируй" к модели "постоянно развивайся или умри". В этом новом мире важнее не размер компании или ее история, а способность быстро адаптироваться и внедрять инновации.

Это создает новые вызовы. Как планировать развитие бизнеса в мире, где технологическое преимущество может испариться за месяцы? Как регулировать индустрию, где каждый новый день может принести революционные изменения? Как инвестировать в технологии, которые могут устареть еще до выхода на рынок?

Но в этих вызовах скрываются и новые возможности. Мы видим, как открытость и коллаборация становятся ключевыми факторами успеха. Компании, которые делятся своими наработками с сообществом, часто получают взамен больше, чем теряют. Это создает позитивный цикл инноваций, который только ускоряет прогресс.

Возможно, самое важное изменение происходит в нашем мышлении. Мы учимся воспринимать постоянные изменения не как угрозу, а как новую нормальность. В мире, где технологическое превосходство измеряется месяцами, важнее быть гибким, чем большим; важнее уметь учиться, чем знать; важнее уметь меняться, чем иметь стабильную позицию.

Это новая эра технологического развития, где скорость стала новой константой. И те, кто поймет и примет эту новую реальность первыми, получат преимущество в гонке, которая, похоже, будет только ускоряться.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

17 февраля 2025 19:03

Со-основатель и экс-VP по исследованиям OpenAI раскрыли секреты создания ChatGPT

В Стэнфорде интересная состоялась лекция: Баррета Зоф и Джона Шульмана, они оба уже покинули компанию.

Они поделились неизвестными ранее деталями разработки системы, которая изменила наше представление об ИИ.

Никто не ожидал, что проект, начатый небольшой командой из 5 человек в сентябре 2022 года, станет глобальным феноменом. За 2 года команда выросла до более, чем 100 человек, пытающихся удержать в равновесии сложнейшую систему.

Самым интересным оказалось то, что создание "послушного" ИИ - это не просто техническая задача. Создатели ChatGPT столкнулись с целым рядом неожиданных проблем: как научить модель отказывать в потенциально опасных запросах, не становясь при этом излишне ограничивающей? Как сохранить разнообразие мнений и стилей, одновременно поддерживая безопасность? Как избежать политической предвзятости в ответах?

Особенно удивительным оказался "эффект бабочки" в обучении: улучшение одного аспекта часто неожиданно ухудшало другие. Например, попытки сделать модель более безопасной иногда приводили к появлению орфографических ошибок, а стремление к более точным ответам могло сделать модель излишне категоричной.

Система пост-тренинга ChatGPT оказалась похожа на тонкую настройку музыкального инструмента: три ключевых компонента (SFT, RM и RL) должны работать в идеальной гармонии. Один отвечает за обучение на качественных примерах, второй - за понимание человеческих предпочтений, третий - за оптимизацию поведения.

Что особенно важно - многие проблемы до сих пор не решены. Как говорят создатели, "чтобы заставить модель делать то, что мы хотим, нужно сначала понять, чего именно мы хотим". И этот философский вопрос оказывается сложнее любых технических проблем.

Одним из самых интересных моментов презентации - обсуждение "человеческого фактора" в обучении ИИ. Оказалось, что разные группы людей, участвующих в разметке данных, дают совершенно разное качество обратной связи. Например, обычные пользователи отлично определяют реалистичность диалогов, но хуже справляются с оценкой корректности информации. Эксперты, напротив, прекрасно оценивают точность, но могут упустить нюансы естественного общения.

Создатели особо подчеркнули, что несмотря на все достижения, мы находимся только в начале пути. Среди ключевых вызовов будущего они выделили:

1. Необходимость сохранения "разнообразия мышления" ИИ систем.

2. Проблему прозрачности принятия решений.

3. Баланс между специализацией и общими способностями моделей.

4. Этические аспекты взаимодействия ИИ с пользователями.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

17 февраля 2025 15:46

У Gemini появилась бесконечная память♾️

Google добавили в Gemini Advanced бесконечную память, что позволяет ей запоминать и ссылаться на прошлые взаимодействия при ответе. /channel/alwebbci/3011

OpenAI также работает над аналогичной функцией, но пока не выпустили ее.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

21 февраля 2025 15:11

Курчатовский институт и Росатом собираются на Луне энергетику поставить, об этом только что заявил М. В. Ковальчук на форуме будущих технологий.

Более того, Росатом, Курчатовский институт и РАН создали стратегический совет развития. Непонятно, чем будет совет заниматься, но сложилось мнение, что объединились для развития научных проектов.

Также решено создать центр аддитивных технологий на базе Института проблем лазерных и информационных технологий в Шатуре.

В. Антипов из Курчатовского института заявил, что нужно создать межотраслевую единую цифровую базу свойств материалов.

Видимо, база будет в руках у Курчатовского института.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

21 февраля 2025 11:15

Газпромбанк представил перспективные научные проекты в сфере квантовых технологий, биотеха и энергетики
 
В Москве проходит Форум будущих технологий, на котором представляют новейшие технологические решения. ГПБ выступил соучредителем форума, а на своём стенде показал перспективные проекты, которые поддерживает. Вот они:
 
2 проекта в биомедицине от стартапов «Прокерамика» и «М-Шейп»:
 
1. Титановые и стальные протезы межпозвоночных дисков с использованием 3D-печати.
 
2. Керамические скаффолды – специальные импланты для восстановления биологических тканей. Использование керамики вместо полимеров может дать лучшую биосовместимость.
 
В части водородной энергетики компания «Н2Тех» представила перспективную разработку - контейнер-цистерну "Криосейф-42", которая решает одну из ключевых проблем отрасли – транспортировку жидкого водорода на дальние расстояния без потерь (до 15 тыс. км).
 
В сфере квантового программного обеспечения свои разработки показали «КуБорд».
 
По мнению профессора, вице-президента Газпромбанка Алексея Федорова, чтобы трансфер знаний работал эффективно, на входе должно быть большое количество команд технологических проектов. Важно, чтобы эти проекты быстро переходили с одной стадии развития в другую: от фундаментальной науки к готовому продукту. Необходимо наладить кооперацию государства, науки и бизнеса, создавая новые форматы взаимодействия.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

20 февраля 2025 19:13

Microsoft больше не верит в AGI, OpenAI не в приоритете и новые приоритеты корпорации

СЕО корпорации Сатья Наделла дал свежее интервью, в котором можно увидеть новый взгляд корпорации, произошла переориентация.

Наделла рисует Microsoft как компанию, которая не гонится за хайпом, а строит будущее с умом, вот основные моменты:

1. ИИ — не про AGI, а про реальную пользу (Copilot, Azure).
2. Квантовые технологии — их билет в завтра, но пока только на бумаге.
3. Microsoft хотят быть инфраструктурой для всех (Azure), а не просто ещё одним игроком в ИИ-гонке.
4. Плюс немного социальной ответственности — образование, этика.

Теперь по главным тезисам.

AGI — это хайп, а рост экономики — реальная цель. Наделла говорит: «Мы слишком зациклены на AGI как на конечной точке. Для меня важнее — можем ли мы добиться 10%экономического роста?».

По поводу OpenAI. Наделла вспоминает партнерство с OpenAI, но он очень сдержан, Microsoft переоценил ценность стартапа.

Квантовые вычисления — прорыв, но не завтра: «Мы добились прорыва в топологических кубитах... Это может стать реальностью в ближайшие десятилетия. Не завтра в магазинах, но уже в исследованиях работает».

Microsoft гордится, что их топологические кубиты — это не просто лабораторная игрушка, а шаг к будущему, где квантовые компьютеры будут решать реальные задачи. И да, это звучит как намёк: "Эй, Google с вашим Willow, мы идём своим путём, и он круче". Но честно — 10–15 лет до коммерции? Это пока мечты, которые больше для инвесторов, чем для нас с вами.

ИИ + квантовые = козырь Microsoft. Сатья говорит: «ИИ помогает проектировать квантовые системы, а квантовые системы делают ИИ мощнее. Это цикл обратной связи».

Вот тут Наделла играет в долгую. Он видит Microsoft не просто как ещё одного продавца ИИ-ботов, а как компанию, которая сольёт ИИ с квантовыми мозгами и выдаст что-то, чего у других нет. Это амбициозно, и если выгорит — они сделают рынок. Но пока это больше план на бумаге, чем реальность.

Azure — их золотая жила. «Модели ИИ всё равно будут бегать на hyperscale-вычислениях. Я рад быть арендодателем в этом деле», - говорит Сатья.

Наделла видит ценность в инфраструктуре, где есть переизбыток и потребительских приложениях, где OpenAI уже победила, но не в моделях для предприятий, которые становятся товаром.

Microsoft не хочет тратить все силы на создание собственных ChatGPT — они делают ставку на Azure как на платформу, где все будут запускать свои ИИ. Он намекает: пусть страны и конкуренты строят лишние дата-центры, а мы сдадим им мощности в аренду. Это умно — меньше риска, больше стабильной прибыли. Но есть нюанс, если все начнут делать свои облака, Azure может потерять хватку.

Работа и образование — не дайте людям остаться за бортом. Сатья говорит: «Технологии создают больше рабочих мест, чем уничтожают. Но нам надо переосмыслить образование — учить критическому мышлению, творчеству».

По сути, Наделла не хочет, чтобы его обвинили в массовой безработице из-за ИИ. Он честно говорит: автоматизация меняет всё, но мы поможем людям адаптироваться. Это не просто добрые слова — Microsoft уже пушит курсы через LinkedIn и MS Learn. Молодец, что думает о будущем, но звучит как PR.

Этика ИИ — важно, но не душите нас. «Предвзятость в ИИ — реальная проблема, мы работаем над этим. Но регулирование не должно убивать инновации», - говорит Наделла.

Что это значит? Наделла понимает, что безответственный ИИ может подставить Microsoft под удар (скандалы, штрафы). Они вкладываются в "справедливые" системы, но он явно боится, что законы вроде AI Act в ЕС затормозят их.

Новые приоритеты Microsoft
1. ИИ как усилитель производительности: Инструменты вроде Copilot для бизнеса и частных пользователей.
2. Облачная инфраструктура (Azure): Основа для ИИ, квантовых вычислений и корпоративных решений.
3. Квантовые технологии: Долгосрочная инвестиция в прорыв через топологические кубиты.
4. Научные открытия: Решение глобальных проблем через технологии.
5. Образование: Подготовка общества к автоматизации.
6. Этика ИИ: Ответственное лидерство в отрасли.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

20 февраля 2025 14:13

Новый тренд - ИИ и deep tech становятся ключевыми драйверами для единорогов. Происходит эволюция в экосистеме стартапов

За последние годы происходит смена фокуса с традиционного ПО на ИИ и глубокие технологии как ключевые драйверы инноваций и создания новых единорогов.

Этот сдвиг отражает изменения в том, где создается технологическая ценность и как предприниматели и инвесторы адаптируются к новым возможностям.

Ключевые этапы эволюции единорогов

1. 2014–2019 происходило господство потребительских технологий и финтеха.

2. Спад традиционных секторов (2020-е годы). После захвата основных возможностей в B2C, Fintech и Enterprise Software их доля среди новых единорогов сократилась. К 2024 году эти 3 сектора вместе составляли лишь 23% новых единорогов, что указывает на спад их доминирования.

3. Рост ИИ и deep tech(2019–2024). С 2019 года доля ИИ-компаний среди новых единорогов выросла с 5% до 27% к 2024 году. Этот рост ускорился благодаря существующей инфраструктуре ИИ, доступу к талантам и повышенному интересу инвесторов после успеха ChatGPT в конце 2022 года.

Deep Tech также показали рост: с 14% в 2019 году до 25% в 2024 году. Вместе ИИ и Deep Tech теперь составляют более половины новых единорогов.

Факторы ускорения успеха ИИ-стартапов

В 2019 году ИИ-стартапам требовалось больше времени для создания технологий и доказательства их жизнеспособности.

К 2023 году они могли использовать готовую инфраструктуру ИИ и получать поддержку инвесторов быстрее.
Например, Mistral достиг статуса единорога всего за 7 месяцев в 2023 году, что демонстрирует сокращение времени до успеха (на 65% быстрее, чем в традиционных секторах).

Тренды в Deep Tech

Биотехнологии остаются крупнейшей категорией в Deep Tech, но их доля снизилась с 60% в 2020 году до 39% в 2024 году.

Полупроводники - доля выросла с 10% в 2019 году до 26% в 2024 году, что связано с высоким спросом на специализированные чипы для ИИ и геополитическими факторами.

Другие области (квантовые вычисления, передовая энергетика, робототехника) сохраняют стабильную, но меньшую долю (25–30%).

Эпоха легких цифровых решений (B2C, Fintech) уступает место более сложным и трансформационным технологиям (ИИ и Deep Tech). Это изменение формирует новую волну стартапов, которые быстрее достигают статуса единорогов и определяют будущее глобальной экономики.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

20 февраля 2025 11:07

Слушайте, мы тестим Grok-3 и в восторге. Модель ищет информацию в интернете и соцсети X в реальном времени и дает актуальную обратную связь. База знаний обновляется постоянно, модель не ограничена фиксированным "срезом" данных, как некоторые другие модели.

Такого нет у OpenAI, Anthropic, где более строгие рамки по актуальности данных.

Но есть такое у Google - чемпиона по поиску.

У Grok акцент ещё на экосистему X, может анализировать посты, профили пользователей на X, а также ссылки, изображения, PDF-файлы и другие материалы.

Модель также может сгенерировать картинку, текст, скоро появится ещё голос.

Все это работает в экосистеме Х, которая запускает ещё и свои платежи. А с учетом того, как ИИ -агенты сейчас плотно внедряются в платежи и коммерцию, об этом читайте здесь, у Маска получается создать массивную вещь.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

19 февраля 2025 18:40

❗️Революционный прорыв в биологии: представлена Evo 2 - крупнейшая ИИ-модель для работы с геномами

Arc Institute в сотрудничестве с NVIDIA, Стэнфордом, UC Berkeley и UC San Francisco представили Evo 2 - самую масштабную ИИ-модель для биологии на сегодняшний день:

• Обучена на 9.3 трлн нуклеотидов из 128,000 геномов
• Охватывает все домены жизни: от бактерий до человека
• Две версии модели: 7B и 40B параметров
• Может обрабатывать последовательности длиной до 1 миллиона нуклеотидов

Технические достижения:
• Новая архитектура StripedHyena 2 обеспечивает 3-кратное ускорение
• Работает без предварительной подготовки или выравнивания последовательностей
• Полностью открытый исходный код и данные
• Интеграция с платформой NVIDIA BioNeMo

Практические возможности:
1. Анализ генетических заболеваний:
- Предсказывает патогенность мутаций с точностью >90%
- Особенно эффективна для генов рака груди (BRCA1)
- Работает как с кодирующими, так и с некодирующими участками

2. Генетический дизайн:
- Генерация полных митохондриальных геномов человека
- Создание бактериальных геномов
- Проектирование эукариотических хромосом
- Контроль доступности хроматина

3. Исследования и разработка лекарств:
- Создание виртуальных клеточных моделей
- Анализ взаимодействия генотипа и среды
- Поиск новых терапевтических мишеней

Безопасность:
• Исключены патогенные организмы из обучающих данных
• Встроенные ограничения на работу с опасными патогенами
• Этический контроль со стороны экспертов

Экосистема инструментов:
• Evo Designer - веб-интерфейс для работы с моделью
• Инструменты интерпретации от GoodfireAI
• Интеграция с NVIDIA для ускорения вычислений

В чем уникальность модели Evo2?
1. Универсальность: впервые одна модель может работать со всеми формами жизни
2. Скорость: значительно ускоряет исследования в биологии и медицине
3. Доступность: открытый код позволяет использовать модель всем исследователям
4. Точность: достигает state-of-the-art результатов без специальной настройки
5. Масштабируемость: может стать платформой для создания специализированных приложений

Перспективы:
• Ускорение разработки новых лекарств
• Улучшение диагностики генетических заболеваний
• Создание более точных генных терапий
• Развитие синтетической биологии
• Появление "магазина приложений" для биологических инструментов

Препринт здесь.
GitHub
Nvidia bionemo.
Evo designer.
Evo Mechanistic Interpretability Visualizer

Про раннюю модель Evo мы писали здесь.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

19 февраля 2025 15:49

⚡️ Google только что выпустили систему AI co-scientist (ИИ-научный партнер)

Это мультиагентная ИИ-система, построенная на базе Gemini 2.0. Основная цель системы - помогать учёным генерировать новые научные гипотезы и ускорять научные открытия.

Это гораздо более продвинутая система, чем GitHub Copilot.

AI co-scientist умеет:

1. Придумывать новые научные идеи и гипотезы. Например, может предположить: "А что если это лекарство от диабета попробовать против рака?" Или найти новый механизм, как бактерии становятся устойчивыми к антибиотикам.

2. Планировать эксперименты
- Предлагает, как именно проверить гипотезу
- Составляет детальный план исследования

3. Анализировать результаты
- Сопоставляет данные с существующими исследованиями
- Предлагает объяснения полученных результатов

4. Работать в команде с настоящими учёными
- Учёный может сказать: "Интересная идея, но давай подумаем еще в этом направлении"
- Система учитывает обратную связь и улучшает свои предложения

Самое главное - система уже доказала свою эффективность. Например:
- Нашла новое применение существующих лекарств для лечения лейкемии
- Предложила новые способы лечения фиброза печени
- Самостоятельно разобралась в сложном механизме передачи генов между бактериями

Проще говоря, если Copilot помогает писать код, то AI co-scientist помогает делать научные открытия. Это как иметь умного коллегу-учёного, который:
- Знает всю научную литературу
- Может находить неочевидные связи
- Предлагает новые идеи для исследований
- И главное - его идеи реально работают, что подтверждено экспериментами

Это большой шаг вперед в использовании ИИ для научных исследований, особенно в медицине и биологии.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

19 февраля 2025 13:14

❗️Agentic Commerce - новая эра автономных ИИ-покупателей

В этом году агентная коммерция станет новым трендом. С помощью Coinbase Commerce вы сможете добавить ИИ-агента в корзину покупок, а CoinbaseDev предоставит ему криптокошелек, об этом заявил Брайн Армстронг, CEO Coinbase.

И первые шаги уже сделаны. Coinbase Commerce интегрирует ИИ-агентов в shopping cart:

1. CoinbaseDev обеспечивает агентов криптокошельками
2. Первые проекты уже показывают впечатляющие результаты.

Вот тут демо-проект на Ethereum, где ИИ-агент:
• Самостоятельно бронирует встречи
• Проводит оплату без стандартного checkout flow
• Полностью автономен в принятии решений

А еще фреймворк AgentKit получил поддержку Solana, что открывает новые возможности:

• Мультичейн-интеграции для агентов
• Интеграция с экосистемой Mountain DAO
• Автоматическое управление кошельками в Solana
• Поддержка как интерактивного, так и автономного режимов.

Coinbase создаёт полноценную инфраструктуру, где ИИ-агенты смогут самостоятельно:
• Искать товары и услуги
• Принимать решения о покупках
• Проводить транзакции в разных блокчейнах
• Взаимодействовать с Web2 и Web3 сервисами

Объединение AgentKit, Coinbase Commerce и мультичейн-поддержки создаёт фундамент для полностью автономных торговых ИИ-агентов.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

19 февраля 2025 10:04

Евгений Касперский только что попросил доступ к телефонным разговорам и перепискам пользователей всех мессенджеров.

Касперский таким образом предлагает прослушать все разговоры и просматривать сообщения, чтобы защитить людей от мошенников.

Рассказывает он это все под видом того, что якобы людям все равно, если их прослушивает алгоритм ИИ, а не человек.

Глава ЦБ спросила его, а где гарантия , что за алгоритмом не стоит человек.

Послушайте это видео.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

18 февраля 2025 19:42

⚡️Ex-CTO OpenAI собрала лучших людей из OpenAI и создала новую компанию

Мира Мурати, ex-CTO OpenAI, основала новую ИИ-компанию Thinking Machines Lab. Она ушла из OpenAI в сентябре 2024.

В её команде создатели:
- ChatGPT
- Character.ai
- PyTorch
- Mistral
и других ключевых проектов в сфере ИИ.

Цель - сделать ИИ полезным для каждого. Не просто автономные системы, а инструменты, которые можно настроить под конкретные задачи.

У них очень четкое видение -
не просто делают автономный ИИ, а создают системы для совместной работы человека и ИИ. Фокус на том, чтобы ИИ мог адаптироваться под конкретные нужды пользователей. Открытый подход к науке - они планируют делиться своими исследованиями и кодом.

Впечатляет команда:
- CEO: Мира Мурати
- CTO: Барет Зоф
- Chief Scientist: Джон Шульман (один из пионеров deep reinforcement learning)
+ еще 25+ ведущих специалистов из топовых ИИ-компаний

Похоже, это одна из самых многообещающих ИИ-компаний 2025 года!

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

18 февраля 2025 16:15

В. Белоусов открыл в Москве очень нужное заведение - центр когнитивного и психоэмоционального здоровья

Кстати, об этом никто не пишет, но мы отметим, что идея этого проекта впервые была озвучена Всеволодом на Евразийском женском форуме в 2021 году.

Он тогда предложил идею создания стартапа брейн фитнес - комплекс упражнений и способов улучшения мыслительных способностей человека.

И вот прошло почти 4 года и в России открыт 1-й Центр когнитивного и психоэмоционального здоровья на базе федерального центра мозга и нейротехнологий ФМБА России.

Поздравляем!

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

18 февраля 2025 12:24

Говорят, что #StepFun - новый #DeepSeek

Китайская компания StepFun представила 2 ИИ - продукта:

1. Step-Video-T2V - модель для преобразования текста в видео размером 30млрд параметров.

2. Step-Audio - крупная модель (130млрд параметров) для работы с аудио и речью, которая может понимать и генерировать речь.

Размер модели - 130млрд параметров это очень много для речевой модели, что потенциально означает высокое качество работы.

Модели выпущены под открытой лицензией Apache 2.0, что позволяет их свободно использовать.

/channel/alwebbci/3015

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

18 февраля 2025 09:06

Компания Маска xAI представила новую ИИ-модель Grok 3, которая превосходит #DeepSeek R1 и на уровне o1-pro от OpenAI за $200/месяц

Всего за 1 год работы xAI удалось создать модель, конкурирующую с лидерами индустрии. Особенно впечатляет скорость развития и внедрение инновационных подходов, таких как режим Thinking. При этом команда продолжает активную работу над улучшением модели, обещая регулярные обновления.

Сравнение с конкурентами:
- Сопоставим по возможностям с o1-pro от OpenAI ($200/месяц)
- Превосходит DeepSeek-R1 и Gemini 2.0 Flash Thinking
- В некоторых задачах превосходит GPT-4
- Даже мини-версия (Grok-3 mini) показывает конкурентные результаты

Технические характеристики:
- обучалась на 200,000 GPU
- 10-кратное увеличение объема тренировки по сравнению с Grok 2
- Рекордный показатель ELO 1400 в Chatbot Arena
- Лидирующие позиции в тестах:
* AIME'24 (математика): 93%
* GPQA (наука): 85%
* LCB (программирование): 79%

Стратегия Open Source от xAI:
Компания планирует открывать код предыдущих версий после стабильного релиза новых. После полного релиза Grok 3 обещают открыть исходный код Grok 2. Ожидаемые сроки: в течение нескольких месяцев.

Это интересно в контексте того, что сейчас в open-source доминируют Meta с Llama (запрещенная организация в РФ) и Mistral. Появление кода Grok может существенно изменить ландшафт открытых ИИ-моделей.

Уникальные особенности:
- Способность к нестандартному мышлению (попытка решить гипотезу Римана)
- Эффективная работа с пространственными задачами
- Улучшенные способности рассуждения при включенном режиме Thinking
- Быстрая обработка и анализ научных статей.

Ключевые особенности:

1. Thinking Mode:
- Уникальная способность пошагового решения сложных задач
- Успешно справляется с задачами, где другие модели дают сбой
- Исправляет типичные ошибки базовой модели
- Особенно эффективен в математических вычислениях

2. DeepSearch:
- Продвинутая система поиска с перепроверкой источников
- Успешно отвечает на вопросы о текущих событиях
- Уровень сравним с Perplexity DeepResearch
- Имеет некоторые ограничения в работе с Twitter/X
- Иногда может создавать несуществующие URL

Доступность:
- Веб-версия на grok.com
- Разрабатывается приложение SuperGrok
- Планируется релиз голосового интерфейса
- После стабильного релиза Grok 3 обещают открыть исходный код Grok 2

Учитывая темпы развития и уже достигнутые результаты, Grok 3 имеет все шансы стать одним из ключевых игроков на рынке ИИ. Однако, как отмечает Карпаты, необходимо дождаться более полных оценок в течение следующих недель для окончательных выводов.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

17 февраля 2025 17:20

Baidu, ByteDance не пришли на знаковую встречу с Си Цзиньпиным, а кто был и зачем все собрались, рассказываем в этом посте

Сегодня глава КНР Си Цзиньпин провел историческую встречу с руководителями ведущих частных компаний, среди которых большинство - представители ИИ, робототехники, интернета и телекома. Последняя подобная встреча проводилась в 2018 году на фоне торговой войны с США.

Сегодня Си обещал частному бизнесу большую поддержку, так как рассчитывает на них, как ключевой фактор стабилизации экономики в 2025 году.

В первом ряду сидели:
- Джек Ма (Alibaba) – первое публичное появление такого уровня за несколько лет
- Пони Ма (Tencent) – второй богатейший человек Китая с состоянием $52.1 млрд
- Жэнь Чжэнфэй (Huawei)
- Ван Чуаньфу (BYD)
- Лэй Цзюнь (Xiaomi)

Также присутствовал на встрече основатель #DeepSeek Лян Вэньфэн.

Интересно отсутствие некоторых ключевых фигур технологического сектора Китая :

Робин Ли (основатель Baidu)
Чжан Имин (основатель ByteDance, владелец TikTok).

Это может говорить как о смещении приоритетов в технологическом секторе, а также о возможных изменениях в стратегических направлениях развития, или о новой расстановке сил в китайской технологической индустрии. А может быть эти люди просто заболели…

Отраслевые акценты

Заметно изменение в составе участников по сравнению с 2018 годом:

1. Увеличилось присутствие компаний, ориентированных на потребительский рынок (B2C).

2. Сократилось количество представителей промышленных компаний среднего звена.

3. Усилился акцент на компании, специализирующиеся на ИИ,
робототехнику и полупроводники.

Встреча прошла на фоне:

1. Подготовки первого базового закона о развитии частного сектора.

2. Технологического противостояния с США в сферах ИИ и полупроводников.

3. Необходимости стимулирования экономического роста.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

17 февраля 2025 13:49

Цифровой рубль vs ИИ. Почему проект ЦБ - мертвая тема. Анализ @blockchainrf

Пока ЦБ усиливает контроль за еще не запущенным цифровым ₽, мировая финансовая система переживает тектонические сдвиги:

1. США. Агрессивное развитие крипты
- Создание триллионного биткоин-резерва
- Переход регулирования от SEC к CFTC
- Токенизация всей финансовой системы
- Использование крипты для укрепления доллара

2. Азия. Быстрая реакция
- Гонконг создает стратегический биткоин-резерв
- Расширение стейблкоин-проектов
- Интеграция ИИ и криптовалют
- Либерализация торговли

Революция в платежах:
- Anthropic: ИИ-агенты управляют финансами
- Stripe: Бескомиссионные операции
- Coinbase: Прямой доступ ИИ к платежам
- Bridge: Новая инфраструктура

Почему подход ЦБ выглядит устаревшим?

1. Регуляторный разрыв:
- США движется к гибкому регулированию через CFTC
- ЦБ усиливает традиционный контроль
- Отсутствие интеграции с ИИ-системами

2. Экономическая модель:
- Мир переходит к бескомиссионным операциям
- Заработок смещается на управление резервами
- Цифровой рубль остается в старой парадигме

3. Технологическое отставание:
- Нет планов по интеграции с ИИ
- Отсутствие открытой архитектуры
- Игнорирование стейблкоин-революции

Что можно было бы сделать? Предложение @blockchainrf

1. Стратегический разворот:
- Пересмотр концепции цифрового рубля
- Интеграция с ИИ-системами
- Создание открытой платформы

2. Регуляторные изменения:
- Упрощение контроля через ИИ
- Создание "регуляторной песочницы"
- Поддержка инноваций

3. Технологическая трансформация:
- SDK для ИИ-агентов
- Поддержка стейблкоинов
- Интеграция с глобальными системами

Риски промедления:

1. Экономические:
- Потеря конкурентоспособности
- Отставание в технологиях
- Изоляция от глобальных трендов

2. Технологические:
- Создание устаревшей системы
- Несовместимость с ИИ-агентами
- Отсутствие инноваций

3. Стратегические:
- Упущенные возможности в новой финансовой системе
- Отставание от глобальных конкурентов
- Потеря потенциального лидерства

Мы наблюдаем формирование новой финансовой реальности, где сочетаются:
- ИИ-агенты как операторы
- Бескомиссионные операции
- Государственные крипто-резервы
- Гибкое регулирование.

Цифровой рубль в его текущей концепции рискует стать памятником уходящей эпохи.

Без кардинального пересмотра подхода и интеграции с новыми технологиями, проект может оказаться неактуальным еще до полного запуска.