19574
Это телеграм-канал о блокчейн, мозге(BCI), цифровой экономике, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci
💥Запись лекции Никиты Серова Quantum Machine Learning: Future Revolution in AI💥
Запись лекции доступна по ссылке: https://youtu.be/eauUeNZBvu4?si=aSqJDqM3SH4bJdCQ
Основные тезисы:
🔍Введение в квантовые вычисления и квантовое машинное обучение:
- Классические вычисления с битами и логическими операциями
- Концепция кубита и квантовой суперпозиции
- Квантовый параллелизм и преимущества квантовых вычислений
🔍 Решения уравнения Шредингера:
- Необходимость точного моделирования квантовых систем
- Ограничения классических методов, а именно, отсутствие точных решений для большинства систем
🔍 Примеры применения квантовых вычислений в химии:
- Вычисление энергетических спектров молекулярных систем
- Изучение механизма биологической фиксации азота
- Использование вариационного квантового решателя для малых молекул и квантовых магнитов
🔍 Квантовое машинное обучение:
- Квантовые нейронные сети и квантовые перцептроны
- Метрики для оценки производительности квантовых моделей
- Различные подходы к обучению квантовых моделей
🔍 Текущие проблемы и ограничения квантового машинного обучения:
- Ограничения квантовых вычислений, такие как декогеренция и сложность оптимизации
- Необходимость разработки новых алгоритмов и архитектур
- Интеграция квантовых и классических компонентов
Квантовые вычисления и квантовое машинное обучение открывают новые возможности для решения сложных задач в химии, физике и других областях, но также сталкиваются с рядом технических и теоретических проблем, которые предстоит решить. Именно это делает область в равной степени противоречивой и такой привлекательной.
🤔А что думаете вы на этот счёт? Получит ли эта технология развитие или же останется на задворках науки? Вопросы и комментарии можно писать под постом 🙌
❗️Ани Асланян для Bloomberg о принятых законах только что: о легализации майнинга и внешнеторговых расчетах криптой
По мнению основателя @blockchainrf Ани Асланян допуск к крипте будет только для закрытого клуба организаций, в которые войдут крупные экспортеры, малый и средний бизнес не сможет этим воспользоваться.
Например, согласно закону, транзакции криптой смогут проводить те структуры, которые сами добывают криптовалюту, что в настоящее время делают только крупные компании в России, сказала она.
Госдума только что пакетом приняла закон, разрешающий с 1 сентября внешнеторговые расчеты и биржевые торги криптовалютой в рамках экспериментальных правовых режимов.
ЦБ уже обсуждает условия эксперимента с кабмином и бизнесом, ожидает, что первые платежи пройдут до конца года.
Согласно закону, новыми возможностями смогут воспользоваться экспортеры и импортеры только в рамках экспериментального правового режима. Законопроект, вводящий такую норму, Государственная Дума приняла сразу во втором и третьем чтениях.
По закону программу экспериментального правового режима будет утверждать ЦБ при согласовании с заинтересованными ведомствами. Предполагается, что в отношении эксперимента будет предусмотрен особый порядок расчетов с использованием криптовалют, а также ограничены круг участников и срок действия.
А также закон о легализации майнинга криптовалют в России.
Ранее об этих законах мы писали здесь.
⚡️ ИИ-агенты могут использовать крипто кошельки, пока у них нет возможности открывать себе банковские счета
Для этого предлагается использовать API платформы Coinbase для платежных решений, которое позволит проводить бесплатные USDC-платежи и мгновенные расчеты.
Если такая инициатива внедрится массово, то вот к чему это может привести:
1. Создание новых бизнес-моделей на основе ИИ и криптовалют:
- Автоматизированные инвестиционные системы: ИИ-агенты могут анализировать рынки криптовалют и принимать инвестиционные решения в режиме реального времени.
- Децентрализованные автономные организации (ДАО): управляемые ИИ организации, использующие смарт-контракты и криптовалюты для операций.
- Микроплатежи за услуги ИИ: оплата небольших сумм за использование ИИ-сервисов.
- Персонализированные финансовые помощники: ИИ-агенты, управляющие криптопортфелями пользователей.
- Автоматизированные страховые продукты на базе блокчейна и ИИ.
2. Возможное увеличение интеграций криптовалют:
- Интеграция криптоплатежей в популярные ИИ-сервисы может привести к росту использования криптовалют среди обычных пользователей.
- Повышение доверия к криптовалютам благодаря их использованию в "умных" системах.
- Создание более удобных интерфейсов для работы с криптовалютами с помощью ИИ.
- Расширение использования стейблкоинов (как USDC) может сделать криптовалюты менее волатильными и более привлекательными для бизнеса.
3. Изменения на рынке труда:
- Появление новых профессий: разработчики ИИ-агентов для криптоэкономики, специалисты по крипто-ИИ безопасности, аудиторы ИИ-управляемых криптосистем.
- Трансформация финансового сектора: снижение потребности в традиционных банковских работниках, рост спроса на специалистов по криптоэкономике и ИИ-финансам.
- Изменение роли трейдеров и финансовых аналитиков: смещение фокуса на разработку и обучение ИИ-систем для торговли.
4. Неочевидные изменения, которые могут появиться:
- Изменение концепции доверия: люди могут начать больше доверять ИИ-системам в финансовых вопросах, чем традиционным институтам.
- Влияние на глобальную геополитику: страны могут конкурировать за лидерство в сфере ИИ-криптоэкономики, что может изменить баланс сил.
- Новые формы цифрового неравенства: разрыв между теми, кто имеет доступ к продвинутым ИИ-финансовым инструментам, и теми, кто его не имеет.
- Изменение скорости экономических циклов.
- Влияние на образование: необходимость переосмысления финансового образования с учетом новых технологий.
- Изменение понятия "значимого труда": автоматизация многих финансовых процессов может привести к философским дискуссиям о роли человека в экономике.
Через 2,5 часа Цукерберг и Хуанг обсудят в прямом эфире роль генИИ в создании виртуальных миров, а виртуальные миры — в создании следующей волны ИИ и роботов.
Читать полностью…
МТС готов инвестировать от 1 млрд до 15 млрд ₽ на СП с компаниями, которые ускорили бы разработку новых технологий и вывод на рынок IT-продуктов
«Мы ищем стратегических партнеров для входа в капитал, учреждения совместных предприятий под конкретные узкие задачи, создания консорциума», — рассказал Forbes вице-президент МТС по стратегиям и инновациям, CEO Future Crew Евгений Черешнев.
Речь идет об этих направлениях и рынках:
- Информационная безопасность с активным применением ИИ,
- распределенные вычисления,
- приватные и защищенные операционные системы,
- сервисы на основе генеративного ИИ, XR/VR,
- приватная связь,
- новые материалы,
- инновационная энергетика,
- нейроинтерфейсы.
Рынки: РФ и ряд других стран(не раскрываются подробности).
Черешнев говорит, что стратегические партнеры получат от Future Crew экспертизу и инфраструктуру для проведения прорывных R&D, а также процессы по созданию нового, а не копированию того, что уже давно существует на рынке.
В целом инициатива МТС интересная, но успех этой стратегии будет зависеть от некоторых факторов, включая:
1. Правильный выбор партнеров.
2. Эффективное управление проектами.
3. Гибкость и адаптивность под реалии
4. Защита интеллектуальной собственности.
Правительство РФ обяжет бизнес анонимизировать данные и сдавать в ГИС по запросам Минцифры
Принцип - все данные принадлежат государству.
Для создания государственного пула наборов данных, необходимого для развития в РФ аналитики big data, Белый дом обяжет компании анонимизировать их и сдавать в ГИС по запросам Минцифры. Сегодня комиссия по законопроектной деятельности правительства рассмотрит поправки Белого дома ко второму чтению законопроекта об обезличивании персональных данных.
В обмен бизнес получит возможность анализировать дата-сеты, не покидая периметра ГИС, но выгрузка их будет запрещена, а свежие коммерческие данные компаний станут доступны бизнесу для изучения только через год после сдачи во избежание недобросовестной конкуренции.
По словам источника “Ъ”, требование об обязательном обезличивании на стороне компаний введено «по запросу самого бизнеса, в частности банковского сектора.
Банки не готовы передавать "сырые" данные». Метод и порядок обезличивания определит правительство по согласованию с ФСБ.
Де-факто дискуссии о том, кому в России принадлежат данные, велись властями и бизнесом последние десять лет, после 2022 года подход «все данные должны быть под контролем государства» стал магистральным — по соображениям информационной безопасности и противодействия санкциям.
Ранее, принцип «все данные хранятся на стороне государства, выполняющего для бизнеса сервисные функции» был реализован при формировании Единой биометрической системы. Еще один фактор— интерес государства к тому, как конкретно отражается госрегулирование и госстимулирование на работе компаний: «госуправление, основанное на данных» — один из главных принципов работы правительства Михаила Мишустина.
Теперь правительству предстоит определить структуру ГИС Минцифры, в которой будет происходить формирование дата-сетов. Сейчас предполагается, что это будет отдельная подсистема Национальной системы управления данными. Кроме того, правительство определит случаи, когда необходим сбор данных, порядки взаимодействия Минцифры и операторов, ГИС и информационных систем операторов, формирования дата-сетов и доступа к ним различных организаций.
Бизнес (при условии подтверждения его контроля россиянами) получит доступ к государственным и — с ограничениями — коммерческим данным в ГИС через «единое окно».
Компании «легально и бесплатно смогут получать информацию, которая позволит им запускать новые продукты и совершенствовать свои услуги на базе ранее недоступной им аналитики», говорят в аппарате Белого дома.
Предполагается, что бизнес получит доступ к дата-сетам, сформированным на основе госданных, с 1 сентября 2025 года — предприниматели смогут бесплатно подключить свою информационную систему к ГИС Минцифры. При этом доступ к «свежим» (собранным в последние три года) коммерческим дата-сетам физические и юридические лица смогут получить ориентировочно с 2028 года.
Поправки предусматривают особый порядок обезличивания персональных данных в Москве, в связи с чем предлагается внести изменения и в закон 123-ФЗ об экспериментальном правовом режиме для разработки и внедрения в столице ИИ.
❗️Масштабная неделя для планетарной науки
1. NASA обнаружило на Марсе чистую серу
2. NASA обнаружило марсианский камень с пятнами леопарда + органическими соединениями, что указывает на потенциальную древнюю микробную активность.
3. Китай обнаружил минерал, обогащенный водой, в лунных образцах, доставленных на Землю.
Глава Банка России - резервы рабочей силы и производственных мощностей почти исчерпаны
«Нехватка этих ресурсов может привести к ситуации, когда темпы роста экономики будут замедляться, несмотря на все попытки стимулировать спрос, и весь стимул будет уходить в ускорение инфляции.
По сути, это сценарий стагфляции, и остановить ее можно будет лишь ценой глубокой рецессии.
Сегодняшнее дополнительное ужесточение нашей политики позволит предотвратить такой сценарий», - объяснила Набиуллина решение банка по ставке 18%.
Инвестиции компаний в повышение производительности труда, дадут свой эффект "лишь со временем". Кроме того, возможности бизнеса по техперевооружению ограничены из-за увеличения стоимости оборудования и других ресурсов на фоне роста инфляции и санкций, считает она.
Зам гендиректора ЦМАКП Дмитрий Белоусов также считает, что ключевая проблема российской экономики не дефицит кадров, а низкая производительность труда. Штат большинства предприятий раздут, и это фатально влияет на зарплаты: там, где один специалист делал бы много работы и получал достойный оклад, заняты несколько, которым работодатель просто не может платить много. Это положение дел ставит крест на автоматизации: труд в России так дешев, что нет смысла заменять людей роботами.
Будущее робототехники в ваших руках в буквальном смысле - человек записывает свои повседневные действия, используя камеру, а робот осваивает эти навыки.
Очень многообещающая статья от Google.
⚡️ OpenAI выходит на рынок поиска - тестируют SearchGPT, временный прототип новых функций поиска с ИИ.
Если хотите быть в waitlist, то вам сюда.
Мы писали об этом продукте еще 2 месяца назад. Они хотят конкурировать с Google и Perplexity.
Тренды в венчурных инвестициях, за которыми стоит понаблюдать
Вот основные пункты:
1. Рост инвестиций в производителей чипов:
Инвестиции в стартапы в области полупроводников выросло на 25% в первой половине 2024 года. Интерес инвесторов вызван потребностью в специализированных чипах для генИИ.
2. Продолжающийся рост инвестиций в ИИ.
Инвестиции в компании, связанные с ИИ, достигло рекордного уровня - каждый четвертый $ инвестиций в 2024 году пошел в ИИ-стартапы.
3. Появление новых фондов-скаутов в сфере ИИ:
Menlo Ventures и Anthropic объявили о создании совместного ИИ-фонда Anthology с капиталом $100 млн.
Это может стать новой тенденцией, когда венчурные фонды сотрудничают с операторами ИИ для доступа к перспективным проектам.
4. Слияния и поглощения (M&A) остаются на низком уровне.
Количество сделок M&A в первой половине 2024 года меньше, чем в аналогичном периоде 2023 года.
Причины - высокие процентные ставки, регуляторные вопросы и все еще завышенные оценки стартапов.
Также на ситуацию могут повлиять предстоящие президентские выборы в США в ноябре, в частности на регуляторную среду и, соответственно, на активность в сфере M&A.
Свежий отчет о мировых экосистемах стартапов, новых тенденциях и ключевых проблемах, стоящих перед предпринимателями.
Вот ключевые моменты:
1. 3 лучшие экосистемы сохранили свои позиции с 2020 года, Кремниевая Долина на вершине, за ней следуют Нью-Йорк и Лондон.
2. Тель-Авив поднялся на одну позицию и теперь на одном месте с Лос-Анджелесом.
3. Токио вошел в топ-10
4. Сеул занимает 9-е место
5. Пекин и Шанхай занимают 8 и 11 места. А Шэньчжэнь показал впечатляющий рост, поднимаясь на 7 ступеней, до 28-го места.
6. Париж поднялся на 4 уровня по сравнению с прошлым годом и достиг 14-го места.
7. А Цюрих и Мюнхен поднялись на пять и четыре позиции соответственно, войдя в топ-35 на 31 и 33-м месте.
❗️То, что всем нужно прочитать - это лонгрид Марка Цукерберга «ИИ с открытым исходным кодом — это двигатель прогресса»
Как Linux стал стандартом в индустрии, так и открытый ИИ может стать будущим стандартом, считает Цукерберг.
Вот уже целые сутки все прогрессивное сообщество, включая Маска, хвалят Цукерберга за то, что он со своей командой сделал. Речь идет о выпуске Llama 3.1 405B. Эта модель полностью открытая и класса GPT-4 / Claude 3.5 Sonnet, с открытыми весами.
Вот основные моменты из лонгрида Цукерберга:
Философия его основывается на нескольких ключевых принципах:
1. Открытость как двигатель прогресса. Марк убежден, что открытый исходный код ведет к более быстрому развитию технологий и их широкому распространению, как это было с Linux. Он говорит, что не имеет значения, имеет ли Китай доступ к открытым весам моделей, потому что они все равно украдут веса, если они закрыты.
Преимущество США в децентрализованных и открытых инновациях.
2. Экосистема и партнерства.
Сотрудничество с Amazon, Databricks, NVIDIA и другими для поддержки разработчиков.
Доступность на основных облачных платформах.
Преимущества открытого ИИ для разработчиков:
- Возможность обучения и настройки собственных моделей.
- Контроль над собственной моделью без зависимости от закрытых вендоров.
- Защита данных и возможность локального запуска моделей.
- Экономическая эффективность по сравнению с закрытыми моделями.
3. Коллективное развитие. Вера в то, что сообщество разработчиков и компаний может создать более совершенные системы ИИ, чем отдельные закрытые организации.
4. Прозрачность и безопасность. Говорит, что открытые системы более безопасны из-за возможности их широкого изучения и тестирования.
5. Философия инвестирования в будущее, где открытый ИИ станет стандартом индустрии.
6. Предлагается, что лучшая стратегия для США и союзников - это создание robust открытой экосистемы ИИ, которая обеспечит устойчивое преимущество.
7. Описывается бизнес-модель Meta*, которая фокусируется на создании лучших впечатлений и услуг для людей, а не на продаже доступа к моделям ИИ.
Бизнес-модель Meta не зависит от продажи доступа к ИИ-моделям, в отличие от закрытых провайдеров.
Открытый исходный код не подрывает доходы, устойчивость или способность Meta инвестировать в исследования, в отличие от закрытых провайдеров ИИ.
*Запрещенная организация в России.
Революция в ритейле: товары-призраки станут реальностью по клику - это идея СЕО платёжной системы Klarna
Себастьян Семяятковски сделал очень интересное заявление и вот какое:
- ИИ будет анализировать профили клиентов, включая их предпочтения, стиль жизни и историю покупок.
- На основе этих данных ИИ будет генерировать изображения персонализированных продуктов, которые могут понравиться конкретному клиенту.
- Эти продукты будут существовать только в виде изображений, пока клиент не решит их купить.
- После подтверждения заказа продукт будет изготовлен специально для этого клиента.
Это видение предполагает радикальное изменение в модели розничной торговли:
1. Низкий уровень необходимости в складских запасах
2. Высокая степень персонализации
3. Сокращение отходов в производстве
4. Улучшение пользовательского опыта за счет предложения товаров, максимально соответствующих вкусам клиента.
Надо отметить, что такой подход также поднимает вопросы о конфиденциальности данных, точности ИИ в предсказании предпочтений клиентов и возможных ограничениях в производстве.
Все-таки рак на гору забрался и сообщил - Роскосмос создает свой центр ИИ
На дворе 2024 год, ИИ - модели все больше интегрируются в жизнь, в том числе в работе космических компаний и правительственных организаций, Роскосмос только сообразил, что надо создать внутри себя центр по ИИ.
По этому поводу ГК опубликовала вакансию. Коллеги из канала «Закрытый космос» уже нашли идеального кандидата, так сказать из кадрового резерва.
А пока вот вам примеры того, как ИИ используется в отрасли:
1. NASA (США):
- Использует ИИ для анализа данных с телескопа Кеплер, что помогло обнаружить новые экзопланеты.
- Разрабатывает автономные космические аппараты для исследования астероидов и других небесных тел.
2. SpaceX (США):
- Применяет ИИ для оптимизации посадки первых ступеней ракет Falcon 9.
- Использует машинное обучение для улучшения производственных процессов и контроля качества.
3. Европейское космическое агентство (ESA):
- Разрабатывает систему ИИ для предотвращения столкновений спутников с космическим мусором.
- Использует ИИ для обработки данных миссии Gaia, создавая самую подробную карту Млечного Пути.
4. Blue Origin (США):
- Применяет ИИ для оптимизации производства ракетных двигателей.
- Разрабатывает системы автономной посадки для лунного посадочного модуля Blue Moon.
5. Китайское национальное космическое управление (CNSA):
- Использует ИИ для анализа данных, полученных с лунных и марсианских миссий.
- Применяет технологии машинного обучения в системах навигации космических аппаратов.
6. Airbus Defence and Space (Европа):
- Разрабатывает ИИ-системы для автономного обслуживания и ремонта спутников на орбите.
- Использует ИИ для оптимизации дизайна космических аппаратов.
7. Planet Labs (США):
- Применяет ИИ для анализа спутниковых снимков Земли, помогая в мониторинге изменений климата и урбанизации.
8. Maxar Technologies (США):
- Использует ИИ для улучшения качества спутниковых изображений и автоматического распознавания объектов на них.
9. JAXA (Японское агентство аэрокосмических исследований):
- Разрабатывает ИИ-системы для автономной работы роботов-исследователей на поверхности Луны и Марса.
Synchron объявил о коллаборации с Apple Vision Pro
Конкурент Neuralink заявил, что 1-м в отрасли подключил свой нейроинтерфейс к гарнитуре Apple Vision Pro.
Технология Synchron позволяет заменить жесты рук на команды, передаваемые напрямую из мозга устройству.
Это особенно важно для людей с параличом, которые не могут использовать руки или голос.
Synchron говорит, что 64-летний мужчина с БАС смог играть в Солитер, смотреть Apple TV и отправлять текстовые сообщения без помощи рук.
Нейроинтерфейс от Synchron имплантируется в кровеносный сосуд на поверхности моторной коры мозга через яремную вену.
Ранее Synchron анонсировал сотрудничество с OpenAI, тут подробнее.
❗️Ого! Apple не использовала графические процессоры Nvidia для обучения своих ИИ-моделей
Компания использовала чипы Google TPU, говорится в техническом отчете Apple.
Для создания ИИ-модели, которая будет работать на iPhone и других устройствах, Apple использовала 2048 чипов TPUv5p.
Для своей серверной модели ИИ Apple использовала 8192 процессора TPUv4.
Apple заявила, что с помощью чипов Google можно создавать еще более крупные и сложные ИИ модели.
Дурову никак не дают покоя лавры Маска: он заявляет, что
его благотворительная деятельность в рамках сдачи своей спермы в банк специализированной клиники помогла более 100 парам в 12 странах завести детей.
Теперь он планирует открыть исходный код своей ДНК, чтобы его биологическим детям было легче найти друг друга.
Подводя итог, можно сказать, что своим постом Дуров намекает, что не прочь заняться проектами в биотехнологиях.
А о том, как в Кремниевой Долине проектируют код человечества, мы писали здесь.
Amazon хочет создать ИИ чипы дешевле и скоростные, чем у Nvidia, так как клиенты хотят снизить затраты на ИИ вычисления
VP AWS Дэвид Браун говорит, что предложение Amazon должно быть вдвое дешевле, чем той же модели, что Nvidia.
Подразделение Amazon по разработке чипов, Annapurna Labs, разработало 3 ключевых чипа:
- Graviton для вычислений, не связанных с ИИ
- Trainium и Inferentia, специально для ИИ.
Google и Microsoft также работают над собственными ИИ чипами.
ИИ становится товаром
Сегодня 2 темы самые обсуждаемые в мире ИИ:
1. Open AI может потерять до $5 млрд. Увеличиваются затраты на обучение и вывода ИИ, на персонал. В целом, операционные расходы OpenAI в этом году могут составить до $8,5 млрд. А доходы в последнее время были ~$2млрд в год. (Одна из проблем OpenAI заключается в том, что миллионы людей используют бесплатную версию, увеличивая ее вычислительные расходы без получения дополнительного дохода. Эта стоимость может вырасти, так как Apple в конце этого года начнет направлять запросы клиентов iPhone в ChatGPT.
2. Meta(запрещенная в РФ) запустила новую ИИ-модель, Llama 3.1, которая даже лучше, чем GPT-4o в некоторых сравнениях.
Эти 2 новости вместе (плюс множество других об ИИ с открытым исходным кодом каждую неделю) говорят нам об очень важном: фундаментальные модели ИИ становятся товаром.
Это проблема не только OpenAI — с этой проблемой сталкивается каждый поставщик облачного ИИ.
Что еще хуже для них, Edge AI, который передает ИИ непосредственно на устройства, предлагая более высокую скорость и повышенную конфиденциальность, близок к тому, чтобы стать реальностью. Облачный ИИ станет еще менее актуальным. Плохие новости для Google, Meta, OpenAI и тд.
Но если сделать шаг назад, чрезмерное внимание к компаниям, разрабатывающим фундаментальные ИИ-модели (таким как OpenAI), не является единственно важным.
Нельзя забывать, что ценным также является создание практических приложений на основе этих моделей, которые решают реальные проблемы людей.
Тут возникает вопрос, где зачатки приложений, которые должны были бы быть с учетом выходов моделей от Сбера, Яндекса, Т-Банка? Где они?
Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:
1. 9 математиков сделали прорыв -доказана геометрическая гипотеза Ленглендса, которая будет иметь большие последствия для других областей.
2. Правительство РФ готовит гранты до ₽50 млн стартапам на разработку ИИ проектов.
3. Китай сделал прорыв в материалах и микроэлектронике, подробно тут.
4. ГД в 1-м чтении приняла законопроект о регулировании майнинга криптовалют в РФ, а также законопроект, разрешающий использовать криптовалюту во внешнеторговых расчетах в порядке эксперимента.
5. В России снимут запрет на обращение крипты. Еще больше стран отказывают РФ в платежах.
6. Глава Банка России - резервы рабочей силы и производственных мощностей почти исчерпаны.
7. Маск манипулирует оценкой Neuralink, все подробности тут.
8. Тренды в венчурных инвестициях, за которыми стоит следить.
9. Новая ИИ-модель Google получила серебряную медаль на Международной математической олимпиаде. Это приближает компанию к AGI.
10. Швейцария требует, чтобы все гос ПО было с открытым исходным кодом.
11. Революция в ритейле: товары-призраки станут реальностью по клику - новая идея СЕО платёжной системы Klarna. читайте здесь.
12. Роскосмос создает свой центр по ИИ.
13. Meta* выпустила новую ИИ-модель Llama 3.1, которая превосходит OpenAI и других конкурентов по нескольким критериям, а главное - она open source.
14. Безусловный базовый доход от Сэма Альтмана. Оказалось, он давал малоимущим людям $1000 в месяц в течение 3 лет без каких-либо условий. Что из этого вышло, читайте тут.
15. SEC одобрил 9 биржевых фондов на спотовую торговлю эфиром — 2-й по величине криптовалютой блокчейна Ethereum с рыночной капитализацией ~ $415 млрд.
16. К концу десятилетия у Google будет квантовый компьютер с коррекцией ошибок на миллион кубитов.
17. Выложен список ИИ-моделей в геномике, открывающий новые возможности для понимания и использования генетической информации.
18. Еще один ex-сотрудник OpenAI написал свой прогноз о развитии ИИ до 2030 года. Тут подробнее.
19. Как Кремниевая Долина проектирует код человечества, читайте здесь.
20. Марк Цукерберг написал важный текст об open source. Подробности тут.
21. Ученые проанализировали 1,3 млн клеток мозга, результаты открывают новые грани в изучении Альцгеймера.
22. Свежий отчет о мировых экосистемах стартапов.
23. Вышла свежая ИИ- модель для обнаружения патологии с открытым исходным кодом.
24. OpenAI выходит на рынок поиска - тестируют SearchGPT, временный прототип новых функций поиска с ИИ.
25. Salesforce представила MobileAIBench — новую платформу с открытым исходным кодом для оценки готовности ваших LLM и LMM к мобильной работе.
*Запрещенная в России организация.
Трамп спаситель: I will stop U.S. government selling seized Bitcoin. И он обещает уволить в первый же день президентства главу SEC! 😁
При этом Трамп говорит, что Правительство США сохранит 100% принадлежащих ему биткоинов, которые станут основой для стратегического резерва.
Бизнесмен.
UPD: Камала Харрис решила тоже наладить отношения с криптокомпаниями! Ждите до конца ноября большого роста.
❗️Маск теперь хайпует на оценке Neuralink, компания оценена в $8млрд! Но у нас есть вопросы к объективности этой оценки
Согласно данным Reuters, некоторые сотрудники Neuralink готовятся продать свои акции компании после того, как её оценка выросла в результате 1-ого испытания их чипа на человеке.
Ожидается, что компания может запустить тендерное предложение уже в сентябре для выкупа акций у сотрудников, желающих их продать.
Оценка Neuralink сильно выросла после начала 1-ого испытания на человеке в январе. Некоторые сделки на вторичном рынке указывают на оценку до $8 млрд, что более чем вдвое превышает стоимость компании в прошлом году.
Neuralink называет свое первое испытание на человеке успешным и готовится к дальнейшим испытаниям в Великобритании и Канаде.
Недавние сделки на частных биржах показывают премию от 84% до 137% к оценке Neuralink в $3,5 млрд, достигнутой в последнем раунде привлечения средств в ноябре 2023 года.
Такая высокая премия нетипична для большинства стартапов, акции которых обычно торгуются с дисконтом.
Оценка Neuralink в $8 млрд вызывает вопросы об её объективности. Давайте разберёмся:
1. Компания все еще находится на ранней стадии разработки и далека от коммерциализации.
2. Существуют значительные технологические и регуляторные риски.
3. Оценка в $8 млрд кажется высокой для компании без выручки и с ограниченными клиническими данными.
4. Высокая премия на вторичном рынке может быть результатом спекуляций и ограниченного предложения акций.
Скорее всего такая оценка возникла за счет:
1. масштабной PR- кампании Маском 1-ого испытания на людях, что вызвало много вопросов в профессиональном сообществе, так как в отличие от конкурентов нет исчерпывающих данных о том, что было сделано, а также были проблемы с вживленным чипом: через несколько недель у пациента, 85% электродов перестали работать.
2. Уникальность технологии и потенциально огромный рынок могут оправдывать высокую оценку.
3. Репутация Илона Маска как успешного предпринимателя привлекает инвесторов.
Снимут запрет на обращение крипты. Все плохо в трансграничных платежах. Еще больше стран отказывают РФ в платежах.
России становится сложнее вести торговлю, особенно с Китаем, ставшим основным экономическим партнером в 2022 году. Во многих случаях транзакции теперь возможны только через посредников в странах бывшего СССР и Средней Азии.
Проблемы с платежами с Казахстаном, Узбекистаном, Киргизией, Таджикистаном. Логистические компании оценили удлинение сроков расчетов там в 15% (июль к июню), а долю отказов — в 30% от общего числа.
Больше всего проблем возникает при оплате товаров через банки Средней Азии в другие страны, в том числе Китай.
Популярность приобретают криптовалютные расчеты через Гонконг, но даже в этих случаях россияне вынуждены прибегать к услугам посредников — в Узбекистане или Казахстане.
Стало известно, что ко 2 чтению из законопроекта о легализации майнинга исключат запрет на организацию обращения криптовалют. Но это ничего не изменит, т.к. на данный момент ни одна криптобиржа или криптоброкер официально не работает в России.
⚡️Google системно движется к цели. Новая ИИ-модель получила серебряную медаль в Международной математической олимпиаде (IMO)
Каждый год страны отправляют своих лучших молодых математиков пройти двухдневный тест из 6 задач.
Несколько лет назад математическим системам ИИ удалось решить 1 из 100 задач.
В этом году Google DeepMind создал ИИ систему для решения задач IMO этого года, которая объединила 2 системы: AlphaGeometry 2, улучшенную версию системы AlphaGeometry, и AlphaProof - новую систему, основанную на обучении с подкреплением, для формальных математических рассуждений.
Результаты. В течение недели соревнований эта система смогла полностью решить 4 из 6 задач на IMO в этом году, набрав 28 баллов.
AlphaProof создана на доработанной версии Gemini, а также использует систему Lean.
❗️Bioptimus выпустили крупнейшую ИИ-модель для диагностики заболеваний
Обученная на сотнях миллионов изображений, модель H-optimus-0 способна идентифицировать раковые клетки и обнаруживать генетические аномалии в опухолях.
ИИ- модель является крупнейшей для обнаружения патологии с открытым исходным кодом, доступной для широкого использования.
Код тут.
Исследование 1,3 млн клеток мозга открывает новые грани в изучении Альцгеймера
Ученые изучили мозг людей с болезнью Альцгеймера и здоровых людей, чтобы лучше понять, что происходит при этом заболевании.
Представьте, что мозг - это большой город, а клетки мозга - его жители. Исследователи изучили более миллиона таких "жителей" в разных "районах" мозга у 48 человек (26 с болезнью Альцгеймера и 22 здоровых).
Вот, что они обнаружили:
Некоторые "жители" (определенные типы клеток) более уязвимы к болезни, чем другие.
Особенно интересными оказались нервные клетки, которые производят вещество под названием RELN. Эти клетки, похоже, страдают от болезни Альцгеймера сильнее других.
Ученые также заметили, что у людей, чей мозг лучше сопротивляется болезни, особую активность проявляют клетки под названием астроциты. Эти клетки как будто "защищают" мозг.
Новое исследование предоставляет новые данные о клеточных механизмах, связанных с болезнью Альцгеймера, и может помочь в разработке новых подходов к лечению и профилактике этого заболевания.
Вот как! Швейцария требует, чтобы все гос ПО было с открытым исходным кодом.
Швейцария сделала большой шаг вперед со своим "Федеральным законом об использовании электронных средств для выполнения правительственных задач" (EMBAG).
Этот закон требует использования ПО с открытым исходным кодом в государственном секторе.
❗️ ГД в 1-м чтении приняла законопроект о регулировании майнинга криптовалют в РФ.
Вот какие там основы заложены.
Также в 1-м чтении принят законопроект, разрешающий использовать криптовалюту во внешнеторговых расчетах в порядке эксперимента.
Ранее, мы писали, что с 1 сентября начнутся международные платежи в крипте, тут подробнее.
⚡️Китай сделал прорыв в материалах и микроэлектронике, открывая путь к созданию более мощных и энергоэффективных микрочипов следующего поколения /channel/alwebbci/2411
Команда китайских исследователей разработала метод производства полупроводникового материала толщиной всего 0,7 нанометра.
Это достижение направлено на преодоление физических ограничений традиционных кремниевых чипов при их дальнейшей миниатюризации.
Учёные исследовали двумерные (2D) дихалькогениды переходных металлов (TMDs) в качестве альтернативы кремнию. TMDs имеют толщину всего 0,7 нм по сравнению с обычными 5-10 нм у кремния.
TMDs потребляют меньше энергии и обладают лучшими свойствами переноса электронов, что делает их идеальными для сверхмалых транзисторов будущего.
Разработанный метод позволяет быстро производить высококачественные 2D кристаллы в семи различных составах, что делает возможным их массовое производство.
Полученные 2D кристаллы соответствуют международным стандартам для материалов интегральных схем.
Использование этих материалов в транзисторах может значительно увеличить плотность компонентов на чипе, повышая вычислительную мощность.