Rox - первый публичный ИИ-агент для sales-команд. Это B2B SaaS компания, которая создает комплексную ИИ-платформу для продаж.
Rox состоит из "роя" ИИ-агентов, которые 24/7 работают с каждым аккаунтом.
Фокус на high-value sellers (топ 15% приносят 90% выручки).
Построено на OpenAI (GPT-4)
Результаты от работы ИИ-агентов:
✓ +30% рост продаж у текущих клиентов
✓ 8+ часов экономии в неделю на админ задачах
✓ 2x ROI по sales pipeline
✓ 35 топовых enterprise-команд за первые месяцы.
Только команда Enterprise AE в Ramp экономит 225+ часов/неделю.
Ранее мы писали, что человеческий труд адаптируется к "Экономике ИИ-агентов".
❗️США хотят создать программу для AGI типа "Манхэттенского проекта"
США обеспокоены конкуренцией с Китаем и развитием AGI, поэтому планируют масштабную государственную программу для достижения лидерства в этой области.
Вот, что они предлагают сделать:
1. Предоставление многолетних контрактов ведущим компаниям в сферах:
- Искусственного интеллекта
- Облачных технологий
- Дата-центров
2. Присвоение компонентам экосистемы ИИ рейтинга "DX" через систему оборонных приоритетов (DPAS).
"DX" - это высший уровень национального приоритета, который получают критически важные оборонные программы.
Кроме того они предлагают:
1. Ужесточение контроля китайских биотехнологических компаний в США
2. Ограничение импорта китайских роботов и энергетической инфраструктуры
3. Регулирование "подключенных устройств" из Китая
4. Развитие квантовых технологий
5. Санкции против китайских финансовых институтов
6. Ограничение американских инвестиций в китайские компании
7. Контроль за китайскими инвестициями в стратегические секторы США.
⚡️ Microsoft представила инструмент для разработки кода с помощью ИИ-агентов
Только что на конференции Ignite был представлен Copilot Workspace - новый агентный IDE (интегрированная среда разработки), встроенный в GitHub Issues.
Microsoft позиционирует его как будущее разработки ПО.
Он использует 5 ИИ - агентов:
1. Brainstorm - генерирует новые идеи и решения
2. Spec - создает спецификации
3. Plan - планирует реализацию
4. Implement - реализует код
5. Build/Repair - собирает и исправляет код
Они могут работать вместе, помогая программисту создавать код быстрее и качественнее.
Раньше такого продвинутого сочетания разных ИИ-помощников в одной среде разработки не было.
Это первый IDE с агентной архитектурой такого уровня. По словам Сатьи Наделлы, CEO Microsoft, Workspace скоро выйдет из технического превью и станет полноценным продуктом.
К 2027 инвестиции в ИИ в финсекторе могут достичь $400 млрд - отчет FSB
FSB - это международная организация, созданная странами G20 после кризиса 2008г.
Согласно данным отчета, 59% финансовых регуляторов используют SupTech.
Прогнозы:
1. Рост использования ИИ в комплаенсе и управлении рисками
2. Увеличение киберугроз с использованием генеративного ИИ
3. Возможное усиление концентрации рынка вокруг крупных технологических компаний.
Основные риски для финансовой стабильности:
1. Зависимость от сторонних поставщиков ИИ-услуг и высокая концентрация рынка
2. Корреляции на рынке из-за использования похожих ИИ-моделей и данных
3. Повышенные киберриски и риски мошенничества
4. Риски, связанные с моделями, качеством данных и управлением
Тенденции внедрения ИИ в финансовом секторе:
- Расширение использования ИИ в операционной деятельности
- Основной фокус на внутренней эффективности, а не на создании новых продуктов
Долгосрочные эффекты:
❗️Влияние на конкурентную среду в финансовом секторе
❗️Макроэкономические последствия (рынок труда, инфляция)
❗️Рост энергопотребления, связанного с ИИ.
❗️Поисковик Perplexity меняет e-commerce
Perplexity запустил shopping-сервис, Perplexity Shopping , который пытается переосмыслить процесс онлайн-покупок. Вместо традиционного поиска по каталогу товаров, сервис предлагает совершенно новый подход к шоппингу, основанный на намерениях и планах пользователя.
Вот, что появилось:
1. Возможность искать решения для конкретных жизненных ситуаций
2. ИИ самостоятельно формирует список необходимых товаров
3. Учитывается контекст и цель покупки
4. Поиск товаров по фотографии
5. Превращение любого физического объекта в потенциальную покупку
6. Устранение необходимости знать точное название товара
7. Исследование + покупка в одном интерфейсе
8. Автоматизированное оформление заказа
9. Бесплатная доставка для Pro-пользователей.
Перспективы монетизации
- Комиссии с продаж
- Премиум-подписка (Pro)
- Партнерские программы
- Нативная интеграция рекомендаций
- Умная контекстная реклама
- Продвижение альтернативных товаров
Напомним, что летом СЕО Klarna рассказал о своем видении e-commerce в эпоху ИИ.
Исследование о состоянии ИИ-агентов
Свежий анализ, в котором приняли участие более 1300 человек - от инженеров и продакт-менеджеров до бизнес-лидеров и руководителей.
Ключевые выводы:
1. Текущее внедрение ИИ-агентов:
- 51% опрошенных компаний уже используют агентов в производственной среде
- 78% активно планируют внедрить агентов в ближайшее время.
2. Основные сценарии использования:
- Исследования и подготовка сводок/резюме (58%)
- Персональный ассистент (53.5%)
- Обслуживание клиентов (45.8%)
- Генерация кода
Несмотря на то, что первые два сценария являются наиболее востребованными согласно опросу, большинство стартапов в сфере ИИ-агентов фокусируются на обслуживании клиентов и разработке кода.
3. Существуют два основных барьера:
- Нехватка знаний: команды часто испытывают трудности с техническими аспектами работы с агентами
- Временные затраты: требуется значительное время на разработку, отладку и оценку работы агентов
4. Успешные примеры:
- Cursor (редактор кода с ИИ) назван самым обсуждаемым агентным приложением
- За ним следуют Perplexity и Replit
5. Emerging тренды:
- Растет интерес к открытым ИИ-агентам
- Ожидание более мощных моделей
- Особое внимание уделяется:
а. Управлению многоэтапными задачами
б. Автоматизации повторяющихся задач
в. Маршрутизации задач и взаимодействию между агентами
г.Человекоподобному мышлению
Роботы учатся оперировать, наблюдая за хирургами
Исследователи из Hopkins University обучали хирургических роботов через имитационное обучение на основе видео, чтобы достичь уровня мастерства человека-хирурга
Главные моменты:
1. Ускорение процесса обучения роботов
2. Потенциальное снижение медицинских ошибок
3. Продвижение к автономным хирургическим процедурам.
❗️ Новые правила в РФ налогообложения криптовалют и майнинга
Правительство утвердило поправки к ФЗ.
Вот основные нововведения:
1. Криптовалюта официально признается имуществом для налогообложения.
Облагается финансовый результат от майнинга.
Предельная ставка НДФЛ - 15%
Доходы в криптовалюте учитываются по рыночной стоимости на момент получения.
Оценка производится в соответствии с актуальным курсом цифровой валюты.
Разрешено уменьшение налоговой базы на сумму фактических расходов
Учитываются затраты на:
1. Оборудование для майнинга
2. Электроэнергию
3. Обслуживание инфраструктуры
4. Прочие производственные расходы
- Операции с цифровой валютой освобождаются от НДС
- Доходы от операций с криптовалютой объединяются с доходами от операций с ценными бумагами
Применяется единая налоговая база для всех инвестиционных инструментов
2. Обязанности операторов майнинговой инфраструктуры
- Обязательное информирование налоговых органов о пользователях инфраструктуры
- Предоставление данных о майнинговой деятельности клиентов
- Содействие в осуществлении налогового контроля
3. Учет и отчетность
- Ведение реестра пользователей майнинговой инфраструктуры
- Регулярное предоставление отчетности в налоговые органы
- Обеспечение прозрачности майнинговых операций
❗️Российский бизнес в том числе малый заставят финансировать непонятные проекты: с 2025 введут дополнительный 3% сбор на развитие отечественного ПО и цифровых платформ
С 1 января 2025 года. готовится значительное изменение правил игры на рынке интернет-рекламы. Готовящиеся поправки к ФЗ «О рекламе» обяжут платить:
1. Распространители рекламы в интернете
2. Операторы рекламных систем (например, Яндекс, VK)
3. Рекламные агенты(включая Telegram - каналы)
дополнительно отчислять 3% с доходов на финансирование государственных IT-проектов.
Этот платеж станет дополнительным к уже существующим налоговым обязательствам - НДС (20%) или налогам по УСН (6% или 15%), а также налогу на прибыль (20%).
За что заставят платить бизнес?
1. Поддержку разработчиков ПО из реестра российского софта
2. Развитие неназванных информационных ресурсов
3. Финансирование нацпроекта "Экономика данных".
❗️Теперь внимание, кто не будет платить: федеральные теле- и радиоканалы первого и второго мультиплексов.
То есть получается, что весь бизнес, особенно мелкий в очередной раз платит налоги по 2-му и 3-му кругу для того, чтобы «реализовать» чьи-то несуществующие проекты, либо проекты ужасного качества.
Это грабеж в открытом виде.
Как Альтман развел Маска и Суцкевера и превратил OpenAI в закрытую империю стоимостью $157 млрд
В этом судебном документе вся переписка между Маском, Альтманом и Брокманом.
25 мая 2015 Альтман предложил Маску создать ИИ лабораторию и "структурировать ее так, чтобы технологии принадлежали миру через некоммерческую организацию…мы будем агрессивно поддерживать регулирование."
Что получил Альтман
1. Деньги:
- Более $44 млн от Маска (2016-2020)
- Налоговые льготы как НКО
- Бесплатный офис и оплату расходов от Маска.
2. Репутацию:
- Имя Маска как соучредителя
- Доверие научного сообщества
- Образ этичной компании
3. Таланты:
- Лучших ученых, включая главного ученого Илью Суцкевера из Google
- Сильную техническую команду
- Доступ к связям Маска
Первые тревожные звонки.
В январе 2018 года Андрей Карпати пишет Маску важное письмо:
1. Разработка ИИ слишком дорога для НКО
2. OpenAI не может конкурировать с Google
3. Открытые исследования помогают конкурентам
4. Нужно либо объединяться с Tesla, либо менять модель
Поворотный момент
В 2017-2018 годах:
1. Альтман и Брокман предлагают перейти к коммерческой модели
2. Маск рассматривает вариант с Tesla
3. Когда не получается, Маск пишет ультиматум: "Либо оставайтесь НКО, либо делайте что-то свое"
4. В феврале 2018 Маск покидает совет директоров.
Альтман реализует сложный план:
1. Создает сеть коммерческих организаций вокруг OpenAI
2. Перемещает сотрудников и активы в коммерческие структуры
3. Заключает эксклюзивную сделку с Microsoft
4. Закрывает доступ к новым разработкам (GPT-4)
5. Использует позицию для личной выгоды (сделки с Reddit, Rain AI)
Захват власти
Ноябрь 2023:
1. Совет директоров увольняет Альтмана за:
- Сокрытие информации
- Конфликты интересов
- Ложь совету директоров
2. Альтман организует контратаку:
- Получает поддержку Microsoft
- Использует угрозу ухода сотрудников
- Возвращается через 5 дней
- Меняет состав совета на лояльный
Результаты
2024 год:
- OpenAI оценивается в $157 млрд
- Технологии закрыты и монетизируются
- Microsoft получила эксклюзивный доступ
- Альтман готовит полный переход к коммерческой модели
- Ключевые сотрудники уходят из-за отхода от принципов безопасности
По итогу:
1. Альтман создал гениальную схему:
- Использовал НКО как прикрытие
- Получил бесплатное финансирование
- Привлек лучшие таланты
- Построил технологический актив
- Монетизировал его через сложную корпоративную структуру
2. Маск, несмотря на свой опыт:
- Попался на близкие ему идеи открытости
- Не смог предотвратить трансформацию
- Потерял контроль над проектом
- Фактически профинансировал создание еще одной закрытой ИИ-компании
2024 стал рекордным по сбору инвестиций в квантовых вычислениях, большая тому заслуга ИИ
В этом году уже привлечено $1.5 млрд инвестиций — почти вдвое больше, чем за весь 2023 год ($785 млн).
Крупнейшие сделки: Quantinuum ($300 млн), PsiQuantum ($620 млн) и Riverlane ($75 млн).
Рост интереса связан с потенциалом квантовых технологий для развития ИИ.
Квантовые компьютеры могут быть до 100 раз энергоэффективнее современных суперкомпьютеров при решении сложных задач ИИ.
Биткоин-резервы: почему в 2021 мы @blockchainrf оказались правы,а РФ в 2024 движется назад в отличии от США и Абу-Даби
В апреле 2021 года, когда министр финансов А.Г. Силуанов объявил о планах России по внешним заимствованиям в евро, мы @blockchainrf предложили то, что тогда казалось радикальным: использовать криптовалюты для государственных займов и задействовать мощности госкорпораций для создания государственных криптовалютных резервов. Спустя почти четыре года мировые державы начинают двигаться именно в этом направлении.
Глобальная гонка за биткоин-резервы уже началась.
Мэтт Хуанг, соучредитель крупнейшего фонда Paradigm, в своей недавней статье говорит: биткоин для современных государств – это как порох для средневековых держав. Игнорировать его становится стратегически опасно. Мы уже видим подтверждение этого тезиса:
- Суверенный фонд Абу-Даби активно занимается майнингом биткоина для государственных резервов
- В США избранный президент Трамп говорит о создании Стратегического Биткоин-Резерва
- Сальвадор уже держит биткоин в государственных резервах
- Платформа Polymarket оценивает вероятность создания Стратегического Биткоин-Резерва в США в 30%
❗️Россия 2024: движение против глобального тренда
В то время как ведущие страны готовятся к новой финансовой реальности, где биткоин играет роль стратегического актива, Россия принимает решения, которые могут существенно ограничить её возможности в этой сфере:
- Готовится запрет майнинга в ключевых регионах до 2031 года
- Ограничивается как промышленный, так и бытовой майнинг
- Отсутствует стратегия по формированию государственных криптовалютных резервов
Наше предложение 2021 года могло бы дать России серьёзное преимущество:
1. Первенство в государственном майнинге: до того, как этим занялся Абу-Даби
2.Накопление резервов, когда биткоин стоил существенно дешевле
3. Технологическое лидерство, создание инфраструктуры на базе госкорпораций
4. Финансовая независимость - альтернатива евро, которые оказались под санкционными рисками
Что можно сделать сейчас?
1. Пересмотреть подход к регулированию: вместо запретов создать программу государственного майнинга через госкорпорации.
2. Использовать энергетический потенциал: российский майнинг потребляет всего 1.9% электроэнергии – это возможность, а не проблема
Вау, стволовые клетки раскрывают свой потенциал в космосе, сообщает Nature
Похоже, скоро мы будем отправлять наши клетки в космос для создания оптимизированных стволовых клеток для лечения различных заболеваний.
Новый обзор исследований показывает, что выращивание стволовых клеток в космосе имеет уникальные преимущества, которые невозможно получить на Земле.
Вот как выглядит многообещающе это исследование:
1. Мезенхимальные стволовые клетки лучше борются с воспалением
2. Сердечные прогениторные клетки показывают улучшенную способность к размножению и перемещению
3. Нервные стволовые клетки демонстрируют повышенную метаболическую активность
4. Невесомость создает лучшие условия для 3D-роста, похожие на то, как клетки растут в нашем организме
Но есть и сложности, которые нужно решить:
1. Космическая радиация может повреждать ДНК клеток и создавать риск развития рака
2. Некоторые исследования показывают противоречивые результаты:
- Нервные стволовые клетки: одни говорят, что растут быстрее, другие - медленнее
- Мезенхимальные стволовые клетки: неясно, действительно ли космос помогает им лучше размножаться
3. Безопасная доставка клеток обратно на Землю и обеспечение их правильной работы здесь
4. Огромная стоимость космических экспериментов.
Главный вопрос: стоит ли оно того? Нам нужно больше исследований, чтобы доказать безопасность и эффективность, прежде чем использовать космические стволовые клетки для лечения пациентов.
Представьте, возможно, в будущем ваше лечение будет включать клетки, побывавшие в космосе. Но сначала нужно решить эти сложные задачи и убедиться, что преимущества перевешивают космические затраты.
Новый бэнчмарк BABILong подтвердил "стену Суцкевера"
Сегодня Сэм Альтман в X уверенно заявил "there is no wall" в ответ на дискуссию о пределах масштабирования ИИ, из-за чего уже СМИ пишут, что проблемы с выпуском более продвинутых моделей не только у OpenAI, но и у Google и Anthropic.
Тем временем, результаты нового бенчмарка BABILong неожиданно подтверждают позицию Ильи Суцкевера о конце эры простого наращивания мощности ИИ.
BABILong разработан AIRI, МФТИ и LIMS и включает 20 задач на рассуждение, где факты "спрятаны" в длинных текстах до 50 млн токенов.
Даже самые мощные языковые модели используют только 10-20% длинного контекста.
GPT-4 и Gemini Pro 1.5, несмотря на огромное количество параметров, теряют эффективность при увеличении длины текста.
Еще интереснее, что небольшие специализированные модели после файнтюнинга (RMT, ARMT, Mamba) превосходят этих гигантов в работе с длинными текстами до 50 млн токенов.
Получается, что правы оба: Суцкевер - в том, что простое наращивание параметров больше не работает, а Альтман - в том, что нет фундаментального предела развития.
Франсуа Шолле, создатель Keras, ушел из Google, чтобы создать свою компанию.
Обещает скоро объявить о новой компании.
Каждый из нас постоянно взаимодействует с моделями Keras, но незаметно, они обеспечивают наши рекомендации на YouTube, Netflix и Spotify, фильтрацию мошенничества при транзакциях по вашим кредитным картам и тд.
Последнее время, Франсуа говорит, что мало внимания уделяется генетическим алгоритмам, которые имитируют процесс естественной эволюции и работают по принципу "выживает сильнейший".
В отличие от нейроморфных вычислений, которые пытаются имитировать работу мозга, генетические алгоритмы имитируют процесс эволюции. Это совершенно другой принцип работы, хотя обе концепции действительно вдохновлены биологией.
Это просто какой-то сюр. Если ваши персданные утекли, то никаких денежных компенсаций не будет.
Об этом заявил министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России Максут Шадаев.
Он объяснил это тем, что ни по одному составу административных правонарушений нет такой нормы.
То есть официально всем организациям, которые оперируют персданными граждан развязали руки, а также сказали всем гражданам, что они не стоят ничего.
Вчера мы писали о том, что нужно знать про закон персданных.
Microsoft строит агентный мир на основе 3-х ключевых платформ
Компания развивает 3 основных направления: Copilot, устройства для Copilot и инфраструктуру для ИИ.
Платформа Copilot - единый интерфейс для ИИ:
- Copilot теперь объединяет агентов от Microsoft и партнеров (Adobe, SAP, ServiceNow)
- Новые предустановленные агенты для разных задач:
✍🏼Project Manager автоматизирует управление проектами
🗣️Interpreter обеспечивает синхронный перевод в Teams с имитацией голоса говорящего
🧑🏻🏫Employee Self-Service решает HR и IT вопросы сотрудников
👨🏽💻SharePoint и Dynamics 365 агенты для работы с документами и данными
Инфраструктура для масштабирования ИИ:
- Azure AI Foundry - каталог из 1800+ моделей
- Новые Fabric Databases - оптимизированные для ИИ базы данных
- Собственные процессоры:
1. Azure Boost DPU для обработки данных
2. Maia для ИИ-вычислений
3. HSM для безопасности
Тренды и инновации:
- Рост вычислительной мощности 4.2x в год
- Акцент на мультиагентные системы для решения сложных задач
- Интеграция с бизнес-процессами вместо "технологий ради технологий"
- Полная оптимизация инфраструктуры для максимальной эффективности.
Крупнейший инвестфонд в мире BlackRock заходит в DeFi
Они создали мост между классическими финансами и DeFi.
Securitize и Elixir запустили DeFi-хранилища для BlackRock BUIDL - первого токенизированного фонда BlackRock ($375M).
Теперь инвесторы получили уникальную возможность:
• Получать стабильный доход от фонда BlackRock
• Одновременно использовать эти активы в DeFi
• Не выводя средства из фонда
Проще говоря, ваш депозит теперь может работать дважды: приносить проценты и служить залогом для других операций.
Масштаб проекта - $1млрд ликвидности.
BlackRock активно развивает крипто-направление - их биткоин-ETF уже собрал $33.2B и обогнал их золотой фонд.
Компания Трампа покупает Bakkt - площадка для торговли криптовалютой
Сама сделка выглядит странно: покупается компания без основного актива (лицензии), с неясными перспективами.
TMTG, управляющая платформой Truth Social, стала одной из самых активно торгуемых акций в США после победы Трампа на выборах. При выручке всего $2,6 млн в этом году, компания оценивается в $6 млрд.
За сколько TMTG собирается купить неизвестно, но рыночная капитализация Bakkt ~ $150 млн.
Что тут вызывает много вопросов?
Bakkt была создана компанией ICE (владельцем Нью-Йоркской фондовой биржи) как регулируемая платформа для институциональных инвесторов, работающих с цифровыми активами. У компании есть несколько направлений:
1. Кастодиальный бизнес (хранение криптовалют) - но это направление не войдет в сделку с TMTG. (!)
2. Торговая платформа - компания планирует развивать площадку именно для институциональных инвесторов.
Получается, что TMTG НЕ покупает кастодиальный бизнес с лицензией (это важный актив, учитывая сложность получения таких лицензий). Этот бизнес, хотя и убыточный сейчас ($27,000 убытка при выручке $328,000 за квартал), имеет регуляторные разрешения.
Согласно данным FT, Bakkt планирует построить торговую платформу для институциональных инвесторов. То есть фактически TMTG может покупать больше планы и инфраструктуру, чем работающий бизнес.
Это похоже больше на PR. После появления новости произошел резкий рост акций: Bakkt +162%, TMTG +16.7%.
Это совпадает с другой активностью Трампа в крипто-сфере (продвижение World Liberty Financial).
Похоже, что это часть более широкой стратегии по поддержанию интереса инвесторов к компаниям, связанным с Трампом, и его нового позиционирования себя как крипто-friendly политика. Даже если сделка не состоится, сам факт переговоров уже принес желаемый эффект в виде роста акций и медийного внимания.
Кому принадлежат ваши данные: что нужно знать о новом законе об обезличенных данных?
Летом был принят новый закон об обработке персональных данных, который вызывает серьёзные опасения с точки зрения защиты прав граждан.
Что происходит с вашими данными?
Представьте, вы делаете покупки в магазине, заказываете такси, пользуетесь банковскими услугами. Каждое такое действие оставляет цифровой след. По новому закону эти данные, даже после их "обезличивания", могут быть собраны в единую государственную систему – так называемое "госозеро".
В чём опасность?
1. Иллюзия анонимности:
- Закон говорит об "обезличенных данных", но на практике они остаются персональными
- Современные технологии позволяют "собрать" личность по крупицам даже из якобы обезличенных данных
- Чем больше разных данных собрано в одном месте, тем выше риск идентификации конкретного человека.
2. Отсутствие контроля:
- Вы не сможете узнать, как именно используются ваши данные
- У вас не будет возможности отозвать согласие на использование этих данных
- Нет чётких гарантий защиты от утечек и злоупотреблений
3. Размытые формулировки:
- Закон не определяет чётко, какие данные можно считать безопасно обезличенными
- Нет ясных критериев, кто и на каких основаниях получит доступ к этим данным
- Формулировка "нужды улучшения госуправления" слишком широка и может трактоваться произвольно.
Что должно быть в законе для защиты граждан?
1. Право на информацию:
- Гражданин должен знать, какие его данные собираются и как используются
- Должна быть возможность получить полный отчёт о передвижении своих данных
- Необходимо обязательное уведомление при каждой передаче данных в "госозеро"
2. Право на контроль:
- Возможность запретить использование своих данных
- Право требовать удаления информации из системы
- Механизм отзыва согласия на обработку данных
3. Гарантии безопасности:
- Чёткие технические требования к методам обезличивания
- Регулярный независимый аудит систем безопасности
- Строгая ответственность за утечки и нарушения
Новый закон создаёт серьёзные риски для приватности граждан.
Вместо того чтобы облегчить использование данных бизнесом или государством, закон должен в первую очередь защищать права граждан на неприкосновенность частной жизни. Необходимо требовать внесения в закон чётких механизмов защиты прав граждан и контроля за использованием персональных данных.
⚡️Прорыв в омоложении кожи: создана 1-я в мире мРНК-терапия
Команда Гарвардской медицинской школы разработала первую в мире мРНК-терапию для омоложения кожи.
Исследователи создали полный атлас клеток стареющей кожи и обнаружили ключевой ген ATF3, контролирующий процессы старения.
Результаты впечатляют:
• Снижение клеточного старения на 25%
• Рост активности стволовых клеток на 20%
• Увеличение синтеза коллагена на 200%
Преимущества метода:
✓ Безопасность (без изменения ДНК)
✓ Точность воздействия
✓ Доступная стоимость
✓ Персонализация
Исследователи применяли современные методы биоинформатики и анализа данных:
1. Анализ одноклеточного секвенирования РНК
2. Алгоритмы машинного обучения для кластеризации клеток
3. Сложное моделирование экспрессии генов.
Microsoft представила ИИ- модель BiomedParse для анализа биомедицинских изображений
Эта модель для распознавания, обнаружения и сегментации медицинских изображений.
Помогает врачам анализировать опухоли и их границы на КТ и других снимках.
Работает с 9 различными типами медицинских изображений.
Обучена модель на датасете из 6+ млн изображений.
Охватывает 64 основных типа биомедицинских объектов.
Использует GPT-4 для систематизации данных.
Имеет открытый исходный код.
Применение:
1. Ранняя диагностика заболеваний
2. Мониторинг прогрессирования болезни
3. Поддержка принятия решений при лечении
4. Прогнозирование
К 2030г вклад ИИ-агентов в мировой ВВП $2.6-4.4 трлн ежегодно - исследование PwC
Только в энергетическом секторе инвестиции вырастут с $40 млрд до $140 млрд к концу десятилетия.
PwC выпустила масштабное исследование о следующем этапе развития ИИ - Агентном искусственном интеллекте (Agentic AI).
В исследовании есть конкретные кейсы с цифрами в различных отраслях:
- Производство
- Здравоохранение
- Финансы
- Розничная торговля
- Логистика
Возникает новая парадигма "Service-as-a-Software":
1. Переход от продажи лицензий к оплате за конкретные результаты
2. Возможность масштабирования без пропорционального роста затрат
3. Трансформация ручных процессов в автоматизированные ИИ-сервисы
Будущие тренды:
- Ожидается быстрый рост экосистемы инструментов Агентного ИИ
- Развитие как коммерческих, так и open-source решений
- Углубление интеграции с существующими бизнес-процессами
Поздний выход на рынок с этими технологиями может привести к существенному отставанию от конкурентов и потере рыночной доли.
Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение
Предложение нашего канала «Все о блокчейн/мозге/space/web3.0» о создании мультиагентного ЦБ на базе ИИ(с).
1. Греф объявил о планах Сбера заняться космосом. Все подробности тут.
2. Прорыв: разработан способ беспроводного доступа к мозгу через спинномозговую жидкость.
3. Создана 1-я в мире виртуальная лаба из команды ИИ-ученых под руководством ИИ-профессора.
4. В. Бутерин и команда Ethereum представили планы на будущее.
5. Маск возглавил новое министерство в США, все подробности тут.
6. Сбер планирует построить еще 50% ИТ-инфраструктуры, которую компания строила за всю свою жизнь.
7. Качество серверов на базе процессоров Эльбрус не удовлетворяет бизнес и даже госзаказчиков.
8. Прогноз нашего канала, который мы сделали в 2021 году оказался совершенно точным, все подробности здесь.
9. Узкий коридор возможностей от ЦБ, что ждет ИИ-агентов в России?
10. Создатель Ethereum и бывший директор по ИИ в OpenAI видят будущее в предсказательных рынках как способе монетизации ИИ.
11. NVIDIA создала библиотеку, которая позволяет моделировать полупроводники на уровне 1нм и меньше.
12. 2024 стал рекордным по сбору инвестиций в квантовых вычислениях.
13. Ани Асланян, основатель @blockchainrf о том, почему растет биткоин.
14. Coinbase и Langchain AI представили фреймворк для создания ИИ-агентов.
15. OpenAI, Google и Anthropic столкнулись с замедлением темпов улучшения LLM при разработке новых моделей. Все подробности тут и тут.
16. Самая мощная ИИ-модель с открытыми весами вышла в Китае.
17. Китайский производитель электромобилей Xpeng представил своего гуманоида Iron.
18. Alibaba представила лучшую ИИ-модель, которая соответствует Claude-3.5 только бесплатно.
19. Илья Суцкевер: эра простого масштабирования ИИ подошла к концу.
20. YC объявил ключевые направления для инвестиций в стартапы.
21. Эмитент USDC показал, как разработать ИИ-агента с помощью Microsoft AutoGen.
22. СЕО Anthropic дал совет, в каких направлениях ИИ есть перспектива роста.
23. Фонд a16Z заявили о снижении стоимости использования LLM.
24. Morgan Stanley: Рынок ИИ достиг $6.7 трлн и продолжает расти.
25. Как обучать языковые модели эффективнее? Ответ здесь.
25. a16Z говорит, что традиционный RPA умирает с приходом LLM, и дает формулу запуска стартапа.
27. Новый бэнчмарк BABILong говорит,
что самые мощные языковые модели теряют эффективность при увеличении длины текста.
28. Исследование: выращивание стволовых клеток в космосе имеет уникальные преимущества, которые невозможно получить на Земле.
29. Платежный гигант Stripe представил инструментарий, позволяющий ИИ-агентам самостоятельно проводить финансовые операции.
30. Epoch AI запустила FrontierMath, бенчмарк для оценки сложных математических рассуждений в ИИ.
31. AlphaFold 3 теперь open source.
32. Microsoft выпустила инструмент для моделирования взаимодействия между виртуальными персонажами, каждый из которых обладает собственной "личностью".
33. Российская экономика находится в состоянии перегрева, все подробности здесь.
Космос и ИИ: Маск готовит многомиллиардный подарок инвесторам
SpaceX планирует в декабре тендерное предложение по цене ~ $135 за акцию, что повысит оценку компании до более чем $250 млрд (рост с $210 млрд).
А xAI привлекла от восточных шейхов $5 млрд при оценке в $45 млрд, что почти вдвое выше предыдущей оценки.
⚡️ NVIDIA cuLitho позволяет моделировать полупроводники на уровне 1нм и меньше
Дженсен Хуанг объявил, что NVIDIA создала библиотеку cuLitho, которая делает 2 важные вещи:
1. Ускоряет процесс проектирования микросхем.
2. Позволяет точно моделировать и учитывать физические процессы в полупроводниках на уровне 1 нанометра и меньше.
Это важно, потому что без такого точного моделирования невозможно создавать современные микросхемы с транзисторами столь малого размера.
CuLitho помогает преодолеть эти технические сложности.
Game Over банки и платежные системы. Stripe убирает комиссии и делает ИИ новым финансовым оператором /channel/alwebbci/2753
Платежный гигант Stripe представил инструментарий, позволяющий ИИ-агентам самостоятельно проводить финансовые операции.
Stripe запускает SDK для ИИ-агентов
1. Прямой доступ к платежной инфраструктуре для языковых моделей
2. Интеграция с популярными ИИ-фреймворками (LangChain, crewAI)
3. Автоматизация всего спектра финансовых операций.
Что это значит?
1. Для банков:
- Потеря доходов от транзакционных комиссий
- Необходимость трансформации бизнес-модели
- Риск маргинализации в новой финансовой системе
2. Для платежных систем:
- Переход от комиссионной модели к модели заработка на резервах
- Интеграция криптовалютной инфраструктуры
- Фокус на дополнительных сервисах
3. Для пользователей:
- Снижение стоимости финансовых операций до нуля
- Автоматизация рутинных финансовых задач через ИИ
- Бесшовный опыт использования криптовалют.
В сочетании с возможностью Anthropic по управлению интерфейсами и покупкой Bridge — это может стать началом конца банковской системы в её текущем виде.
Краткосрочная перспектива (12-18 месяцев):
1. Массовое внедрение ИИ в финансовые операции
2. Снижение комиссий до минимальных значений
3. Интеграция криптовалют в повседневные платежи
Долгосрочная перспектива (3-5 лет):
- Полная автоматизация финансовых операций
- Доминирование безкомиссионных платежей
- ИИ как основной финансовый интерфейс
Алло, Илон ищет таланты! Первый твит его министерства DOGE 😁обратите внимание на логотип министерства и суть заявления
Читать полностью…Новая волна ИИ-стартапов атакует корпоративный бэк-офис
a16Z говорит, что традиционный RPA умирает с приходом LLM, и дает формулу запуска стартапа.
Раньше для автоматизации использовалась RPA (Robotic Process Automation), а с появлением современных языковых моделей появилась возможность создать по-настоящему интеллектуальную автоматизацию, где:
1. ИИ-агенты могут понимать конечную цель
2. Адаптироваться к изменениям в процессах
3. Работать с разными форматами данных
Переход от RPA к интеллектуальной автоматизации и рост специализированных отраслевых решений.
Рыночные возможности огромны:
- Более 8 миллионов рабочих мест в операционной деятельности только в США.
- Рынок аутсорсинга бизнес-процессов около $250 млрд, тоже данные в США.
- Во многих областях нет готовых программных решений.
/channel/alwebbci/2750
⚡️Создана 1-я в мире виртуальная лаба из команды ИИ-ученых под руководством ИИ-профессора
Работа выполнена исследователями из Стэнфордского университета и Chan Zuckerberg Biohub (организация Марка Цукерберга и его супруги).
Как это работает?
• ИИ-профессор руководит командой
• ИИ-химик, биолог, иммунолог и другие специалисты проводят "встречи"
• Человек-ученый дает обратную связь
• Система сама принимает научные решения.
В отличие от предыдущих разработок, где ИИ использовался как инструмент, здесь ИИ выступает как полноценный партнер в исследованиях.
Лаборатория самостоятельно разработала новые нанотела (микроскопические антитела) для борьбы с последними вариантами коронавируса. Результат уже подтвержден реальными экспериментами.
Результат: 92 варианта нанотел, из которых два показали отличные результаты в борьбе с новыми штаммами JN.1 и KP.3.