19574
Это телеграм-канал о блокчейн, мозге(BCI), цифровой экономике, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci
❗️Расходы на ИИ взлетели в 6 раз до $13.8 млрд - свежий анализ рынка от Menlo Ventures
Инвестиции в ИИ: рост с $2.3 млрд до $13.8млрд за год
У OpenAI: доля рынка 34%
У Anthropic: стремительный рост до 24%
Драйвер роста: ИИ-разработка кода (>50% расходов)
Вот ключевые выводы о состоянии генеративного ИИ в корпоративном секторе в 2024 году:
Топ-5 применений:
1. Код-копилоты (51% внедрения)
2. Чат-боты поддержки (31%)
3. Корпоративный поиск (28%)
4. Обработка данных (27%)
5. Summary встреч (24%)
Распределение бюджетов:
- IT: 22%
- Продукт/Разработка: 19%
- Клиентский сервис: 9%
- Data Science: 8%
- Продажи/Маркетинг: 15%
Тренды 2024:
- Переход от экспериментов к промышленному внедрению
- Рост автономных ИИ-агентов (12% внедрений)
- Доминирование RAG-архитектур (51%)
- Усиление позиций Anthropic (рост с 12% до 24%)
⚠️ Ключевые вызовы:
- Острая нехватка ИИ-специалистов
- Сложности интеграции с существующими системами
- Проблемы безопасности и конфиденциальности данных
- Высокие затраты на внедрение
Прогнозы:
- Дальнейший рост автоматизации через ИИ-агентов
- Усиление конкуренции со стороны ИИ-стартапов
- 2-3х рост зарплат ИИ-специалистов
- Трансформация традиционных индустрий
⚡️Новым куратором финтеха в ЦБ становится Зульфия Кахруманова, а Ольга Скоробогатова покидает пост
Со 2 декабря 2024 года Зульфия Кахруманова назначена заместителем Председателя Банка России.
В этой должности она будет курировать работу Департамента информационных технологий, Департамента финансовых технологий, а также Операционного департамента.
Департамент национальной платежной системы перейдет под кураторство 1-ого зам Председателя Банка России Дмитрия Тулина.
❗️Это гонка роботов: мировой рейтинг стран по количеству промышленных роботов
Согласно свежим данным, мировым лидером по количеству промышленных роботов на 10,000 работников является Южная Корея (1,012 единиц),
за ней следуют Сингапур (770) и Китай (470).
Средний мировой показатель достиг 162 робота – это вдвое больше, чем 7 лет назад.
В региональном разрезе лидирует Евросоюз (219), далее идут Северная Америка (197) и Азия (182 робота).
Китай (470 роботов) - впервые обошел Германию и Японию. США вышли из десятки.
⚡️ Neuralink Маска получила одобрение от Канады на проведение 1-го клинического исследования в стране
Компания объявила набор пациентов в стране с квадриплегией (параличом всех конечностей) вследствие:
- Травмы спинного мозга
- БАС (бокового амиотрофического склероза).
Канада стала 2-й страной после США, где будут тестироваться технологии Neuralink на людях.
В рамках испытаний будет проверяться безопасность и эффективность инвазивного нейроинтерфейса.
Neuralink обещает всем участникам возместить компенсацию за потраченное время и возмещение расходов, связанных с исследованием (включая транспортные расходы).
Открытый исходный код новой китайской модели может стать катализатором больших изменений в развитии ИИ.
Хронология событий:
В сентябре 2024 года OpenAI представила превью своих новых моделей o1-preview и o1-mini, демонстрирующих революционные способности к рассуждениям. Модель o1 достигла впечатляющего результата в 83% на математической олимпиаде США (AIME).
Всего через два месяца, сегодня, китайская компания DeepSeek превзошла этот результат, достигнув 91.6% точности на тех же тестах. Более того, DeepSeek объявила о планах сделать свою модель полностью открытой.
Это знаменательно по нескольким причинам:
1. Скорость прогресса превосходит все прогнозы: еще 2.5 года назад эксперты предсказывали достижение лишь 46% к 2025 году
2. Способность к рассуждениям считалась одним из главных барьеров на пути к AGI
3. Open source релиз может радикально изменить ландшафт разработки ИИ
Сценарии развития
1. Технологическая децентрализация
- Массовый доступ к продвинутым моделям
- Ускорение разработок независимыми командами
- Появление множества специализированных решений
2. Научный прорыв
- Ускорение исследований в различных областях
- Возможность автоматизации научного поиска
- Новые открытия благодаря улучшенным способностям к рассуждению
3. Гонка развития
- Увеличение конкуренции между компаниями и странами
- Сложности с регулированием распределенных разработок
- Потенциальные риски безопасности
Последствия для индустрии
Краткосрочные
- Переформатирование рынка ИИ
- Появление новых игроков
- Снижение барьера входа в разработку продвинутого ИИ
Долгосрочные
- Возможное достижение AGI раньше прогнозов
- Фундаментальные изменения в научных исследованиях
- Новые вызовы для регулирования и безопасности
Риски и вызовы
- Отсутствие эффективных механизмов контроля
- Потенциальное военное применение
- Этические вопросы использования
- Социально-экономические последствия
Новый подход MIT к развитию ИИ: от запоминания к пониманию
Ключевая идея — переход от простого запоминания информации к построению сложных абстракций и выявлению глубинных взаимосвязей между различными областями знаний.
Вместо традиционного накопления и анализа данных, предлагается использовать мультимодальную интеллектуальную модель рассуждений на основе графов. Эта модель опирается на теорию категорий — мощный математический аппарат, позволяющий абстрагировать отношения между объектами и отслеживать их трансформации.
Компоненты системы:
1. Реляционные абстракции.
Система способна переходить от разрозненных данных к структурированному пониманию их взаимосвязей. Это позволяет:
- Выявлять скрытые закономерности
- Понимать причинно-следственные связи
- Строить иерархические структуры знаний
- Находить неочевидные взаимосвязи между концепциями
2. X-LoRA: двухэтапный анализ.
Инновационный механизм обработки информации включает:
- Первичный анализ входных данных с реконфигурацией внутренней структуры модели
- Вторичный проход для генерации ответов и гипотез
- Динамическую адаптацию к сложности задачи
- Оптимизацию стратегии рассуждений в реальном времени
3. Изоморфные отображения.
Этот механизм позволяет находить структурные параллели между различными областями знаний, что открывает возможности для:
- Междисциплинарного переноса знаний
- Генерации инновационных решений
- Создания неожиданных связей между разными областями науки и искусства
Практическое применение:
1. Научные исследования:
- Открытие новых материалов
- Разработка лекарственных препаратов
- Междисциплинарные исследования
- Генерация научных гипотез
2. Технологические инновации:
- Оптимизация существующих решений
- Создание принципиально новых подходов
- Комбинирование технологий из разных областей
3. Образование и обучение:
- Построение целостной картины знаний
- Адаптивные образовательные системы
- Развитие междисциплинарного мышления
Это исследование может стать поворотным моментом в развитии ИИ. Вместо создания все более мощных систем для запоминания и обработки данных, предлагается путь к построению ИИ, способного к:
- Глубокому пониманию информации
- Выявлению неочевидных закономерностей
- Генерации новых знаний
- Творческому решению сложных задач
Это просто какой-то сюр. Если ваши персданные утекли, то никаких денежных компенсаций не будет.
Об этом заявил министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России Максут Шадаев.
Он объяснил это тем, что ни по одному составу административных правонарушений нет такой нормы.
То есть официально всем организациям, которые оперируют персданными граждан развязали руки, а также сказали всем гражданам, что они не стоят ничего.
Вчера мы писали о том, что нужно знать про закон персданных.
Microsoft строит агентный мир на основе 3-х ключевых платформ
Компания развивает 3 основных направления: Copilot, устройства для Copilot и инфраструктуру для ИИ.
Платформа Copilot - единый интерфейс для ИИ:
- Copilot теперь объединяет агентов от Microsoft и партнеров (Adobe, SAP, ServiceNow)
- Новые предустановленные агенты для разных задач:
✍🏼Project Manager автоматизирует управление проектами
🗣️Interpreter обеспечивает синхронный перевод в Teams с имитацией голоса говорящего
🧑🏻🏫Employee Self-Service решает HR и IT вопросы сотрудников
👨🏽💻SharePoint и Dynamics 365 агенты для работы с документами и данными
Инфраструктура для масштабирования ИИ:
- Azure AI Foundry - каталог из 1800+ моделей
- Новые Fabric Databases - оптимизированные для ИИ базы данных
- Собственные процессоры:
1. Azure Boost DPU для обработки данных
2. Maia для ИИ-вычислений
3. HSM для безопасности
Тренды и инновации:
- Рост вычислительной мощности 4.2x в год
- Акцент на мультиагентные системы для решения сложных задач
- Интеграция с бизнес-процессами вместо "технологий ради технологий"
- Полная оптимизация инфраструктуры для максимальной эффективности.
Крупнейший инвестфонд в мире BlackRock заходит в DeFi
Они создали мост между классическими финансами и DeFi.
Securitize и Elixir запустили DeFi-хранилища для BlackRock BUIDL - первого токенизированного фонда BlackRock ($375M).
Теперь инвесторы получили уникальную возможность:
• Получать стабильный доход от фонда BlackRock
• Одновременно использовать эти активы в DeFi
• Не выводя средства из фонда
Проще говоря, ваш депозит теперь может работать дважды: приносить проценты и служить залогом для других операций.
Масштаб проекта - $1млрд ликвидности.
BlackRock активно развивает крипто-направление - их биткоин-ETF уже собрал $33.2B и обогнал их золотой фонд.
Компания Трампа покупает Bakkt - площадка для торговли криптовалютой
Сама сделка выглядит странно: покупается компания без основного актива (лицензии), с неясными перспективами.
TMTG, управляющая платформой Truth Social, стала одной из самых активно торгуемых акций в США после победы Трампа на выборах. При выручке всего $2,6 млн в этом году, компания оценивается в $6 млрд.
За сколько TMTG собирается купить неизвестно, но рыночная капитализация Bakkt ~ $150 млн.
Что тут вызывает много вопросов?
Bakkt была создана компанией ICE (владельцем Нью-Йоркской фондовой биржи) как регулируемая платформа для институциональных инвесторов, работающих с цифровыми активами. У компании есть несколько направлений:
1. Кастодиальный бизнес (хранение криптовалют) - но это направление не войдет в сделку с TMTG. (!)
2. Торговая платформа - компания планирует развивать площадку именно для институциональных инвесторов.
Получается, что TMTG НЕ покупает кастодиальный бизнес с лицензией (это важный актив, учитывая сложность получения таких лицензий). Этот бизнес, хотя и убыточный сейчас ($27,000 убытка при выручке $328,000 за квартал), имеет регуляторные разрешения.
Согласно данным FT, Bakkt планирует построить торговую платформу для институциональных инвесторов. То есть фактически TMTG может покупать больше планы и инфраструктуру, чем работающий бизнес.
Это похоже больше на PR. После появления новости произошел резкий рост акций: Bakkt +162%, TMTG +16.7%.
Это совпадает с другой активностью Трампа в крипто-сфере (продвижение World Liberty Financial).
Похоже, что это часть более широкой стратегии по поддержанию интереса инвесторов к компаниям, связанным с Трампом, и его нового позиционирования себя как крипто-friendly политика. Даже если сделка не состоится, сам факт переговоров уже принес желаемый эффект в виде роста акций и медийного внимания.
Кому принадлежат ваши данные: что нужно знать о новом законе об обезличенных данных?
Летом был принят новый закон об обработке персональных данных, который вызывает серьёзные опасения с точки зрения защиты прав граждан.
Что происходит с вашими данными?
Представьте, вы делаете покупки в магазине, заказываете такси, пользуетесь банковскими услугами. Каждое такое действие оставляет цифровой след. По новому закону эти данные, даже после их "обезличивания", могут быть собраны в единую государственную систему – так называемое "госозеро".
В чём опасность?
1. Иллюзия анонимности:
- Закон говорит об "обезличенных данных", но на практике они остаются персональными
- Современные технологии позволяют "собрать" личность по крупицам даже из якобы обезличенных данных
- Чем больше разных данных собрано в одном месте, тем выше риск идентификации конкретного человека.
2. Отсутствие контроля:
- Вы не сможете узнать, как именно используются ваши данные
- У вас не будет возможности отозвать согласие на использование этих данных
- Нет чётких гарантий защиты от утечек и злоупотреблений
3. Размытые формулировки:
- Закон не определяет чётко, какие данные можно считать безопасно обезличенными
- Нет ясных критериев, кто и на каких основаниях получит доступ к этим данным
- Формулировка "нужды улучшения госуправления" слишком широка и может трактоваться произвольно.
Что должно быть в законе для защиты граждан?
1. Право на информацию:
- Гражданин должен знать, какие его данные собираются и как используются
- Должна быть возможность получить полный отчёт о передвижении своих данных
- Необходимо обязательное уведомление при каждой передаче данных в "госозеро"
2. Право на контроль:
- Возможность запретить использование своих данных
- Право требовать удаления информации из системы
- Механизм отзыва согласия на обработку данных
3. Гарантии безопасности:
- Чёткие технические требования к методам обезличивания
- Регулярный независимый аудит систем безопасности
- Строгая ответственность за утечки и нарушения
Новый закон создаёт серьёзные риски для приватности граждан.
Вместо того чтобы облегчить использование данных бизнесом или государством, закон должен в первую очередь защищать права граждан на неприкосновенность частной жизни. Необходимо требовать внесения в закон чётких механизмов защиты прав граждан и контроля за использованием персональных данных.
⚡️Прорыв в омоложении кожи: создана 1-я в мире мРНК-терапия
Команда Гарвардской медицинской школы разработала первую в мире мРНК-терапию для омоложения кожи.
Исследователи создали полный атлас клеток стареющей кожи и обнаружили ключевой ген ATF3, контролирующий процессы старения.
Результаты впечатляют:
• Снижение клеточного старения на 25%
• Рост активности стволовых клеток на 20%
• Увеличение синтеза коллагена на 200%
Преимущества метода:
✓ Безопасность (без изменения ДНК)
✓ Точность воздействия
✓ Доступная стоимость
✓ Персонализация
Исследователи применяли современные методы биоинформатики и анализа данных:
1. Анализ одноклеточного секвенирования РНК
2. Алгоритмы машинного обучения для кластеризации клеток
3. Сложное моделирование экспрессии генов.
Microsoft представила ИИ- модель BiomedParse для анализа биомедицинских изображений
Эта модель для распознавания, обнаружения и сегментации медицинских изображений.
Помогает врачам анализировать опухоли и их границы на КТ и других снимках.
Работает с 9 различными типами медицинских изображений.
Обучена модель на датасете из 6+ млн изображений.
Охватывает 64 основных типа биомедицинских объектов.
Использует GPT-4 для систематизации данных.
Имеет открытый исходный код.
Применение:
1. Ранняя диагностика заболеваний
2. Мониторинг прогрессирования болезни
3. Поддержка принятия решений при лечении
4. Прогнозирование
К 2030г вклад ИИ-агентов в мировой ВВП $2.6-4.4 трлн ежегодно - исследование PwC
Только в энергетическом секторе инвестиции вырастут с $40 млрд до $140 млрд к концу десятилетия.
PwC выпустила масштабное исследование о следующем этапе развития ИИ - Агентном искусственном интеллекте (Agentic AI).
В исследовании есть конкретные кейсы с цифрами в различных отраслях:
- Производство
- Здравоохранение
- Финансы
- Розничная торговля
- Логистика
Возникает новая парадигма "Service-as-a-Software":
1. Переход от продажи лицензий к оплате за конкретные результаты
2. Возможность масштабирования без пропорционального роста затрат
3. Трансформация ручных процессов в автоматизированные ИИ-сервисы
Будущие тренды:
- Ожидается быстрый рост экосистемы инструментов Агентного ИИ
- Развитие как коммерческих, так и open-source решений
- Углубление интеграции с существующими бизнес-процессами
Поздний выход на рынок с этими технологиями может привести к существенному отставанию от конкурентов и потере рыночной доли.
Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение
Предложение нашего канала «Все о блокчейн/мозге/space/web3.0» о создании мультиагентного ЦБ на базе ИИ(с).
1. Греф объявил о планах Сбера заняться космосом. Все подробности тут.
2. Прорыв: разработан способ беспроводного доступа к мозгу через спинномозговую жидкость.
3. Создана 1-я в мире виртуальная лаба из команды ИИ-ученых под руководством ИИ-профессора.
4. В. Бутерин и команда Ethereum представили планы на будущее.
5. Маск возглавил новое министерство в США, все подробности тут.
6. Сбер планирует построить еще 50% ИТ-инфраструктуры, которую компания строила за всю свою жизнь.
7. Качество серверов на базе процессоров Эльбрус не удовлетворяет бизнес и даже госзаказчиков.
8. Прогноз нашего канала, который мы сделали в 2021 году оказался совершенно точным, все подробности здесь.
9. Узкий коридор возможностей от ЦБ, что ждет ИИ-агентов в России?
10. Создатель Ethereum и бывший директор по ИИ в OpenAI видят будущее в предсказательных рынках как способе монетизации ИИ.
11. NVIDIA создала библиотеку, которая позволяет моделировать полупроводники на уровне 1нм и меньше.
12. 2024 стал рекордным по сбору инвестиций в квантовых вычислениях.
13. Ани Асланян, основатель @blockchainrf о том, почему растет биткоин.
14. Coinbase и Langchain AI представили фреймворк для создания ИИ-агентов.
15. OpenAI, Google и Anthropic столкнулись с замедлением темпов улучшения LLM при разработке новых моделей. Все подробности тут и тут.
16. Самая мощная ИИ-модель с открытыми весами вышла в Китае.
17. Китайский производитель электромобилей Xpeng представил своего гуманоида Iron.
18. Alibaba представила лучшую ИИ-модель, которая соответствует Claude-3.5 только бесплатно.
19. Илья Суцкевер: эра простого масштабирования ИИ подошла к концу.
20. YC объявил ключевые направления для инвестиций в стартапы.
21. Эмитент USDC показал, как разработать ИИ-агента с помощью Microsoft AutoGen.
22. СЕО Anthropic дал совет, в каких направлениях ИИ есть перспектива роста.
23. Фонд a16Z заявили о снижении стоимости использования LLM.
24. Morgan Stanley: Рынок ИИ достиг $6.7 трлн и продолжает расти.
25. Как обучать языковые модели эффективнее? Ответ здесь.
25. a16Z говорит, что традиционный RPA умирает с приходом LLM, и дает формулу запуска стартапа.
27. Новый бэнчмарк BABILong говорит,
что самые мощные языковые модели теряют эффективность при увеличении длины текста.
28. Исследование: выращивание стволовых клеток в космосе имеет уникальные преимущества, которые невозможно получить на Земле.
29. Платежный гигант Stripe представил инструментарий, позволяющий ИИ-агентам самостоятельно проводить финансовые операции.
30. Epoch AI запустила FrontierMath, бенчмарк для оценки сложных математических рассуждений в ИИ.
31. AlphaFold 3 теперь open source.
32. Microsoft выпустила инструмент для моделирования взаимодействия между виртуальными персонажами, каждый из которых обладает собственной "личностью".
33. Российская экономика находится в состоянии перегрева, все подробности здесь.
Как цифровизация ФНС увеличила налоговые сборы на 20%?
Глава налоговой службы Д. Егоров рассказал, что за 10 месяцев 2023 года налоговые поступления выросли до рекордных 46 трлн рублей.
Это произошло в том числе, за счет внедрения инноваций:
1. Цифровая трансформация торговли:
- 42% рынка - онлайн-торговля через маркетплейсы
- 600+ тыс. субъектов МСП на маркетплейсах
- Маркетплейсы становятся налоговыми агентами с 2025 года
2. Автоматизация администрирования:
- Единый налоговый счет снизил число должников в 2 раза
- АвтоУСН: автоматический расчет налогов через банки
- Превентивный контроль дробления бизнеса через данные маркетплейсов
3. Новые направления:
- Запуск реестра майнеров (150 участников)
- Координация энергопотребления с Минэнерго
- Интеграция с платформой БРИКС
Результаты:
- Рост поступлений до 46 трлн (+20% год к году)
- Федеральный бюджет: +30%
- Ненефтегазовые доходы: +21%
Ключевой тренд: ФНС делает ставку на превентивный контроль через цифровые платформы вместо карательных мер.
Google создали ИИ-модель для квантовых компьютеров
AlphaQubit - новый ИИ-декодер, который способен выявлять ошибки в работе квантовых компьютеров с высокой точностью. /channel/alwebbci/2771
Это важно, потому что квантовые компьютеры, хотя и способны решать некоторые задачи в миллиарды раз быстрее обычных компьютеров, очень чувствительны к помехам и ошибкам.
AlphaQubit, созданный Google DeepMind и Google Quantum AI, поможет сделать квантовые вычисления более надежными.
Это достижение - важный шаг к созданию практически применимых квантовых компьютеров, которые смогут работать долго и стабильно, что откроет путь к новым научным открытиям.
1000 ИИ-агентов воспроизводят реальные личности людей с точностью 85% /channel/alwebbci/2773
Исследователи из Стэнфордского университета создали систему моделирования поведения реальных людей с помощью ИИ.
Что получилось?
1. Более 1000 ИИ-агентов, каждый из которых моделирует конкретного реального человека
2. Агенты могут имитировать установки, поведение и личностные черты людей, которых они представляют. Они успешно воспроизводили личностные черты и поведение в экономических играх.
Потенциальные сферы применения:
1. Инструмент для политтехнологов и госуправления.
Например, правительство хочет ввести новую систему налогообложения. Вместо того, чтобы сразу внедрять эти изменения в реальной жизни (что может привести к непредвиденным последствиям), можно сначала "протестировать" их на виртуальном обществе из ИИ-агентов.
2. Создание реалистичных NPC в видеоиграх с богатыми предысториями.
3. Персонализированное обучение.
4. Исследование человеческого поведения в сложных системах
#книгамесяца "Boom" о технологическом и научном застое, и о путях ускорения инноваций.
Авторы: инвесторы Бирн Хобарт и Тобиас Хубер.
Они исследуют успешные прорывные проекты прошлого (Манхэттенский проект, программа "Аполлон" и др.) и делают вывод: финансовые пузыри, несмотря на их негативную репутацию, являются двигателем инноваций.
❗️Китайцы выпустили ИИ-модель, которая на уровне о1-preview от OpenAI
DeepSeek-R1-Lite-Preview показывает высокую производительность на уровне о1-preview в математических тестах AIME и MATH.
А также демонстрирует прозрачный процесс рассуждений в реальном времени.
Скоро станет доступна как open-source модель с API.
Rox - первый публичный ИИ-агент для sales-команд. Это B2B SaaS компания, которая создает комплексную ИИ-платформу для продаж.
Rox состоит из "роя" ИИ-агентов, которые 24/7 работают с каждым аккаунтом.
Фокус на high-value sellers (топ 15% приносят 90% выручки).
Построено на OpenAI (GPT-4)
Результаты от работы ИИ-агентов:
✓ +30% рост продаж у текущих клиентов
✓ 8+ часов экономии в неделю на админ задачах
✓ 2x ROI по sales pipeline
✓ 35 топовых enterprise-команд за первые месяцы.
Только команда Enterprise AE в Ramp экономит 225+ часов/неделю.
Ранее мы писали, что человеческий труд адаптируется к "Экономике ИИ-агентов".
❗️США хотят создать программу для AGI типа "Манхэттенского проекта"
США обеспокоены конкуренцией с Китаем и развитием AGI, поэтому планируют масштабную государственную программу для достижения лидерства в этой области.
Вот, что они предлагают сделать:
1. Предоставление многолетних контрактов ведущим компаниям в сферах:
- Искусственного интеллекта
- Облачных технологий
- Дата-центров
2. Присвоение компонентам экосистемы ИИ рейтинга "DX" через систему оборонных приоритетов (DPAS).
"DX" - это высший уровень национального приоритета, который получают критически важные оборонные программы.
Кроме того они предлагают:
1. Ужесточение контроля китайских биотехнологических компаний в США
2. Ограничение импорта китайских роботов и энергетической инфраструктуры
3. Регулирование "подключенных устройств" из Китая
4. Развитие квантовых технологий
5. Санкции против китайских финансовых институтов
6. Ограничение американских инвестиций в китайские компании
7. Контроль за китайскими инвестициями в стратегические секторы США.
⚡️ Microsoft представила инструмент для разработки кода с помощью ИИ-агентов
Только что на конференции Ignite был представлен Copilot Workspace - новый агентный IDE (интегрированная среда разработки), встроенный в GitHub Issues.
Microsoft позиционирует его как будущее разработки ПО.
Он использует 5 ИИ - агентов:
1. Brainstorm - генерирует новые идеи и решения
2. Spec - создает спецификации
3. Plan - планирует реализацию
4. Implement - реализует код
5. Build/Repair - собирает и исправляет код
Они могут работать вместе, помогая программисту создавать код быстрее и качественнее.
Раньше такого продвинутого сочетания разных ИИ-помощников в одной среде разработки не было.
Это первый IDE с агентной архитектурой такого уровня. По словам Сатьи Наделлы, CEO Microsoft, Workspace скоро выйдет из технического превью и станет полноценным продуктом.
К 2027 инвестиции в ИИ в финсекторе могут достичь $400 млрд - отчет FSB
FSB - это международная организация, созданная странами G20 после кризиса 2008г.
Согласно данным отчета, 59% финансовых регуляторов используют SupTech.
Прогнозы:
1. Рост использования ИИ в комплаенсе и управлении рисками
2. Увеличение киберугроз с использованием генеративного ИИ
3. Возможное усиление концентрации рынка вокруг крупных технологических компаний.
Основные риски для финансовой стабильности:
1. Зависимость от сторонних поставщиков ИИ-услуг и высокая концентрация рынка
2. Корреляции на рынке из-за использования похожих ИИ-моделей и данных
3. Повышенные киберриски и риски мошенничества
4. Риски, связанные с моделями, качеством данных и управлением
Тенденции внедрения ИИ в финансовом секторе:
- Расширение использования ИИ в операционной деятельности
- Основной фокус на внутренней эффективности, а не на создании новых продуктов
Долгосрочные эффекты:
❗️Влияние на конкурентную среду в финансовом секторе
❗️Макроэкономические последствия (рынок труда, инфляция)
❗️Рост энергопотребления, связанного с ИИ.
❗️Поисковик Perplexity меняет e-commerce
Perplexity запустил shopping-сервис, Perplexity Shopping , который пытается переосмыслить процесс онлайн-покупок. Вместо традиционного поиска по каталогу товаров, сервис предлагает совершенно новый подход к шоппингу, основанный на намерениях и планах пользователя.
Вот, что появилось:
1. Возможность искать решения для конкретных жизненных ситуаций
2. ИИ самостоятельно формирует список необходимых товаров
3. Учитывается контекст и цель покупки
4. Поиск товаров по фотографии
5. Превращение любого физического объекта в потенциальную покупку
6. Устранение необходимости знать точное название товара
7. Исследование + покупка в одном интерфейсе
8. Автоматизированное оформление заказа
9. Бесплатная доставка для Pro-пользователей.
Перспективы монетизации
- Комиссии с продаж
- Премиум-подписка (Pro)
- Партнерские программы
- Нативная интеграция рекомендаций
- Умная контекстная реклама
- Продвижение альтернативных товаров
Напомним, что летом СЕО Klarna рассказал о своем видении e-commerce в эпоху ИИ.
Исследование о состоянии ИИ-агентов
Свежий анализ, в котором приняли участие более 1300 человек - от инженеров и продакт-менеджеров до бизнес-лидеров и руководителей.
Ключевые выводы:
1. Текущее внедрение ИИ-агентов:
- 51% опрошенных компаний уже используют агентов в производственной среде
- 78% активно планируют внедрить агентов в ближайшее время.
2. Основные сценарии использования:
- Исследования и подготовка сводок/резюме (58%)
- Персональный ассистент (53.5%)
- Обслуживание клиентов (45.8%)
- Генерация кода
Несмотря на то, что первые два сценария являются наиболее востребованными согласно опросу, большинство стартапов в сфере ИИ-агентов фокусируются на обслуживании клиентов и разработке кода.
3. Существуют два основных барьера:
- Нехватка знаний: команды часто испытывают трудности с техническими аспектами работы с агентами
- Временные затраты: требуется значительное время на разработку, отладку и оценку работы агентов
4. Успешные примеры:
- Cursor (редактор кода с ИИ) назван самым обсуждаемым агентным приложением
- За ним следуют Perplexity и Replit
5. Emerging тренды:
- Растет интерес к открытым ИИ-агентам
- Ожидание более мощных моделей
- Особое внимание уделяется:
а. Управлению многоэтапными задачами
б. Автоматизации повторяющихся задач
в. Маршрутизации задач и взаимодействию между агентами
г.Человекоподобному мышлению
Роботы учатся оперировать, наблюдая за хирургами
Исследователи из Hopkins University обучали хирургических роботов через имитационное обучение на основе видео, чтобы достичь уровня мастерства человека-хирурга
Главные моменты:
1. Ускорение процесса обучения роботов
2. Потенциальное снижение медицинских ошибок
3. Продвижение к автономным хирургическим процедурам.
❗️ Новые правила в РФ налогообложения криптовалют и майнинга
Правительство утвердило поправки к ФЗ.
Вот основные нововведения:
1. Криптовалюта официально признается имуществом для налогообложения.
Облагается финансовый результат от майнинга.
Предельная ставка НДФЛ - 15%
Доходы в криптовалюте учитываются по рыночной стоимости на момент получения.
Оценка производится в соответствии с актуальным курсом цифровой валюты.
Разрешено уменьшение налоговой базы на сумму фактических расходов
Учитываются затраты на:
1. Оборудование для майнинга
2. Электроэнергию
3. Обслуживание инфраструктуры
4. Прочие производственные расходы
- Операции с цифровой валютой освобождаются от НДС
- Доходы от операций с криптовалютой объединяются с доходами от операций с ценными бумагами
Применяется единая налоговая база для всех инвестиционных инструментов
2. Обязанности операторов майнинговой инфраструктуры
- Обязательное информирование налоговых органов о пользователях инфраструктуры
- Предоставление данных о майнинговой деятельности клиентов
- Содействие в осуществлении налогового контроля
3. Учет и отчетность
- Ведение реестра пользователей майнинговой инфраструктуры
- Регулярное предоставление отчетности в налоговые органы
- Обеспечение прозрачности майнинговых операций
❗️Российский бизнес в том числе малый заставят финансировать непонятные проекты: с 2025 введут дополнительный 3% сбор на развитие отечественного ПО и цифровых платформ
С 1 января 2025 года. готовится значительное изменение правил игры на рынке интернет-рекламы. Готовящиеся поправки к ФЗ «О рекламе» обяжут платить:
1. Распространители рекламы в интернете
2. Операторы рекламных систем (например, Яндекс, VK)
3. Рекламные агенты(включая Telegram - каналы)
дополнительно отчислять 3% с доходов на финансирование государственных IT-проектов.
Этот платеж станет дополнительным к уже существующим налоговым обязательствам - НДС (20%) или налогам по УСН (6% или 15%), а также налогу на прибыль (20%).
За что заставят платить бизнес?
1. Поддержку разработчиков ПО из реестра российского софта
2. Развитие неназванных информационных ресурсов
3. Финансирование нацпроекта "Экономика данных".
❗️Теперь внимание, кто не будет платить: федеральные теле- и радиоканалы первого и второго мультиплексов.
То есть получается, что весь бизнес, особенно мелкий в очередной раз платит налоги по 2-му и 3-му кругу для того, чтобы «реализовать» чьи-то несуществующие проекты, либо проекты ужасного качества.
Это грабеж в открытом виде.
Как Альтман развел Маска и Суцкевера и превратил OpenAI в закрытую империю стоимостью $157 млрд
В этом судебном документе вся переписка между Маском, Альтманом и Брокманом.
25 мая 2015 Альтман предложил Маску создать ИИ лабораторию и "структурировать ее так, чтобы технологии принадлежали миру через некоммерческую организацию…мы будем агрессивно поддерживать регулирование."
Что получил Альтман
1. Деньги:
- Более $44 млн от Маска (2016-2020)
- Налоговые льготы как НКО
- Бесплатный офис и оплату расходов от Маска.
2. Репутацию:
- Имя Маска как соучредителя
- Доверие научного сообщества
- Образ этичной компании
3. Таланты:
- Лучших ученых, включая главного ученого Илью Суцкевера из Google
- Сильную техническую команду
- Доступ к связям Маска
Первые тревожные звонки.
В январе 2018 года Андрей Карпати пишет Маску важное письмо:
1. Разработка ИИ слишком дорога для НКО
2. OpenAI не может конкурировать с Google
3. Открытые исследования помогают конкурентам
4. Нужно либо объединяться с Tesla, либо менять модель
Поворотный момент
В 2017-2018 годах:
1. Альтман и Брокман предлагают перейти к коммерческой модели
2. Маск рассматривает вариант с Tesla
3. Когда не получается, Маск пишет ультиматум: "Либо оставайтесь НКО, либо делайте что-то свое"
4. В феврале 2018 Маск покидает совет директоров.
Альтман реализует сложный план:
1. Создает сеть коммерческих организаций вокруг OpenAI
2. Перемещает сотрудников и активы в коммерческие структуры
3. Заключает эксклюзивную сделку с Microsoft
4. Закрывает доступ к новым разработкам (GPT-4)
5. Использует позицию для личной выгоды (сделки с Reddit, Rain AI)
Захват власти
Ноябрь 2023:
1. Совет директоров увольняет Альтмана за:
- Сокрытие информации
- Конфликты интересов
- Ложь совету директоров
2. Альтман организует контратаку:
- Получает поддержку Microsoft
- Использует угрозу ухода сотрудников
- Возвращается через 5 дней
- Меняет состав совета на лояльный
Результаты
2024 год:
- OpenAI оценивается в $157 млрд
- Технологии закрыты и монетизируются
- Microsoft получила эксклюзивный доступ
- Альтман готовит полный переход к коммерческой модели
- Ключевые сотрудники уходят из-за отхода от принципов безопасности
По итогу:
1. Альтман создал гениальную схему:
- Использовал НКО как прикрытие
- Получил бесплатное финансирование
- Привлек лучшие таланты
- Построил технологический актив
- Монетизировал его через сложную корпоративную структуру
2. Маск, несмотря на свой опыт:
- Попался на близкие ему идеи открытости
- Не смог предотвратить трансформацию
- Потерял контроль над проектом
- Фактически профинансировал создание еще одной закрытой ИИ-компании